1. An: 2
Grupa: 751
ANALIZA DATELOR ECONOMICE
- PROIECT -
Profesor coordonator: Prof. univ. dr. Eugenia Harja
Masterand: David Bianca-Elena
Univeristatea Vasile Alecsandri din Bacău, 2022
2. SQS Cons este o societate abilitată de Ministerul Muncii și Justiției Sociale ce oferă
consultanță în domeniul securității și sănătății în muncă (SSM), situațiilor de urgență (PSI) și
resurselor umane (RU). Cu o vastă experiență în domeniu și un portofoliu de clienți divers,
SQS Cons este dedicată îndeplinirii cerințelor clienților săi cu seriozitate, profesionalism și
rapiditate, astfel încât să ofere rezultate extraordinare în cele mai scurte perioade de timp.
Nume Firma: SQS CONS SRL
CUI: 27212870
Registru Comertului: J04/618/2010
Inreg. in anul: 2010
CAEN: 7022
CAEN Descriere: Activitati de consultanta pentru afaceri si management
Adresa: Municipiul Bacău, Str. I. L. CARAGIALE, Nr. 5, Județ Bacău, Cod poștal 600064
Localitate: Municipiul Bacău, Str. I. L. CARAGIALE, Nr. 5, Județ Bacău, Cod poștal 600064
Cifra Afaceri 2020: 324.776 RON
Profitul Net 2020: 140.859 RON
Obiectivul acestui proiect constă în analiza performanțelor ale unei societăți
comerciale unde am lucrat, respective S.S. SQS CONS S.R.L., prin utilizarea instrumentarului
statistico-econometric, în vederea estimării rezultatelor financiare. În acest scop, am analizat
corelația dintre cifra de afaceri și numărul mediu de angajați la un agent economic, aplicând,
în acest sens, modelul econometric de regresie simplă. Modelul obținut a fost verificat cu
ajutorul testelor specifice, rezultând că acesta respectă ipotezele specifice regresiei liniare,
precum si faptul că rezultatele pot fi considerate semnificative pentru seria de date analizată.
De asemenea, în analiza static și dinamică a evoluției unei entităâi comerciale se pot aplica o
serie de metode statistico – matematice, precum metoda seriilor cronologice sau metoda
indicilor. Pe baza valorilor înregistrate în zece perioade consecutive, sunt calculați indicatorii
specifici seriilor cronologice, precum modificările absolute ale caracteristicii studiate, indicii
de dinamică, ritmul de creștere cu bază fixă si cu bază mobilă sau valoarea medie a
caracteristicii studiate.
Performanța economică a societății are o sferă largă de cuprindere, în principal,
reflectând raportul dintre efecte si eforturi. Cunoasterea realității are un rol deosebit atât în
stabilirea obiectivelor, cât și în controlul realizării acestora, în cercetarea rezultatelor
înregistrate în trecut și orientarea activității viitoare. Unul dintre instrumentele de bază ale
3. managementului modern performant este reprezentat de instrumentarul statistico-econometric.
Modelul simplu de regresie reprezintă o modalitate relativ facilă si extrem de eficientă de
determinare a corelației dintre doi indicatori economici. Astfel, utilizarea acestui model în
cercetările economice permite stabilirea modului în care o anumită variabilă economică,
definită ca fiind independentă, determină evoluția unei a doua variabilă care este un indicator
de rezultate. Un model utilizabil pentru analiza evoluției fenomenelor este reliefat de indicatorii
obținuți ca rezultat al prelucrării și ajustării statistice a seriilor cronologice.
În cadrul acestei secțiuni, în vederea demonstrării concrete a utilizării regresiei simple
în analiza rezultatelor financiare ale SQS CONS S.R.L., este studiată corelația dintre cifra de
afaceri și numărul mediu de angajați ai societății. În acest sens, a fost construită o serie de date
cu privire la evoluția celor doi indicatori economici analizați pe o perioadă de zece ani.
Evoluția cifrei de afaceri și a numărului mediu de angajați
AN CIFRA DE AFACERI (LEI) NUMAR MEDIU DE
ANGAJATI
2010 8 955 2
2011 75 153 0
2012 132 394 2
2013 123 720 3
2014 313 116 4
2015 257 173 5
2016 166 484 4
2017 214 982 3
2018 230 465 2
2019 268 441 1
2020 324 776 3
4. Scopul efectuării analizei referitoare la corelația existentă între cei doi indicatori
economici este necesară identificării particularităților evoluției fiecărei mărimi considerate în
intervalul de timp specificat. Astfel, într-o primă etapă, am studiat evoluția individuală a celor
doi indicatori.
Testele statice aferente cifrei de afaceri în
perioada 2010 - 2020
N Valid 11
Missing 0
Mean 192332.64
Std.Error of Mean 30214.476
Median 214982.00
Mode 8955a
Std.Deviation 100210.081
Variance 10042060280.05
5
Skewness -.421
Std.Error of Skewness .661
Kurtosis -.660
Std.Error of Kurtosis 1.279
Range 315821
Minimum 8955
Maximum 324776
a. Multiple modesexist.The smallest
value isshown
5. Analiza efectuată pentru întreaga perioadă considerată relevă faptul că valoarea medie
a cifrei de afaceri inregistrată de societatea supusă analizei este de 2149.82 mii lei, cu un maxim
de 3247.76 mii lei, in anul 2020 și un minim de 8955.00 mii lei, înregistrat la sfârșitul anului
2010, ceea ce corespunde unei deviații standard de 1002.08 mii lei.
Testele statice aferente numărului
mediu de angajați în perioada 2010 -
2020
N Valid 11
Missing 0
Mean 2.64
Std.Error of Mean .432
Median 3.00
Mode 2a
Std.Deviation 1.433
Variance 2.055
Skewness -.210
Std.Error of Skewness .661
Kurtosis -.078
Std.Error of Kurtosis 1.279
Range 5
Minimum 0
Maximum 5
a. Multiple modesexist.The smallest
value isshown
6. Evoluția variabilei cifra de afaceri: Cifra de afaceri a societății a cunoscut o
evoluție relativ constantă în perioada 2017 - 2020. În anul 2020, în urma măsurilor de
rentabilizare a activității, cifra de afaceri a S.C.SQS CONS S.R.L. s-a majorat semnificativ,
ea atingand nivelul de 3247.76 mii lei în anul 2020.
Numărul mediu de angajați a înregistrat o evoluție neliniară, modificându-se numărul
acestora în fiecare an, cu un minim de 0 angajați în anul 2011 și cu maximul de 5 angajați în
anul 2015, ceea ce corespunde unei deviații standard de 1 angajat.
7. Evoluția variabilei număr mediu de angajați: În acest caz, repartiția numărului
mediu de angajați nu urmează o distribuție normală.
Correlations
Cifrade Afaceri
Numarde
angajati An
Cifrade Afaceri PearsonCorrelation 1 .438 .807**
Sig.(2-tailed) .178 .003
N 11 11 11
Numarde angajati PearsonCorrelation .438 1 .189
Sig.(2-tailed) .178 .577
N 11 11 11
An PearsonCorrelation .807**
.189 1
Sig.(2-tailed) .003 .577
N 11 11 11
**. Correlationissignificantatthe 0.01 level (2-tailed).
8. O analiză a corelației Pearson a fost realizată între variabile. Există o corelație pozitivă
dar nesimnificativă între variabilele studiate (r = .438, p >.01). Aceste lucru reprezintă faptul
că, atunci când variabila număr mediu de angajați crește, variabila cifra de afaceri tinde să nu
crească la rândul său.
Descriptive Statistics
Mean Std.Deviation N
Cifrade Afaceri 192332.64 100210.081 11
Numarde angajati 2.64 1.433 11
An 2015.00 3.317 11
ANOVAa
Model Sumof Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 73881440743.9
50
2 36940720371.9
75
11.135 .005b
Residual 26539162056.5
95
8 3317395257.07
4
Total 100420602800.
545
10
a. Dependent Variable: Cifra de Afaceri
b. Predictors:(Constant), An, Numar de angajati
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standar
dized
Coeffici
ents
t Sig.
95.0%
Confidence
Interval forB Correlations
Collinearity
Statistics
B
Std.
Error Beta
Lower
Bound
Upper
Bound
Zero-
order
Partia
l Part
Tolera
nce VIF
1 (Constant) -
4558877
2.997
112630
59.504
-
4.048
.004 -
715614
34.789
-
196161
11.206
Numarde
angajati
20680.1
80
12940.9
55
.296 1.598 .149 -
9161.71
7
50522.0
76
.438 .492 .290 .964 1.037
9. a. DependentVariable:Cifrade Afaceri
A fost realizată o regresie liniară simplă cu distribuție binomială negativă pentru a
determina prima ipoteză conform căreia predictorul număr mediu de angajați influențează pozitiv
cifra de afaceri. În tabelul ANOVA putem observa că F-test = 11.135, adică modelul regresiei este
semnificativ statistic p<0.05, ceea ce însemnă că numărul mediu de angajați influențează cifra de
afaceri. Astefl că, la o cfreștere cu 1 a valorii numărului de angajați, valoarea cifrei de afaceri
crește cu 20680.180 lei.
Ecuația regresiei: CA = 45588772.997 + 20680.180 x Nr.A (nr. Mediu angajați)
Analiza dinamicii cifrei de afaceri si a numărului mediu de angajați în cadrul
S.C. SQS CONS S.R.L in perioada 2010 – 2020:
Cifra de afaceri netă este determinată din totalitatea veniturilor obținute din vânzări de
servicii aflate în categoria activităților curente ale societății comerciale. Pentru analiza întregii
activități a unei entități, orice analiză a unui indicator trebuie să includă descrierea dinamică a
acestuia. În vederea obținerii unor rezultate relevante, studiul trebuie să conțină informații
aferente unei perioade de minim trei ani. Pe baza concluziilor obținute pot fi stabilite strategiile
de dezvoltare ale companiei pentru următorii ani, având în vedere factorii care pot influența
activitatea firmei. Analiza dinamicii se realizează aplicand următoarele relații de calcul:
Indicatori exprimați în mărimi absolute
Modifi carea absolută cu bază fixă: ∆t/1 = yt - y1 ; t = 2,n
Modifi carea absolută cu bază în lanț: ∆t/t - 1 = yt - y1 - 1 ; t = 2,n
10. INDICATORI EXPRIMATI IN MARIMI ABSOLUTE
AN CIFRA DE AFACERI NUMAR MEDIU DE ANGAJATI
BAZA FIXA BAZA LANT BAZA FIXA BAZA LANT
2010 - - - -
2011 66198 66198 -2 -2
2012 123439 57241 0 2
2013 114765 -8674 1 1
2014 304161 189396 2 1
2015 248218 -55943 3 1
2016 1575229 -90689 2 -1
2017 206027 48498 1 -1
2018 221510 15483 0 -1
2019 259486 15459 -1 -1
2020 315821 37976 1 -1
56335 2
Indicatori exprimați în mărimi relative
• Indicele de modifi care cu bază fixă: I%
t/1 =
𝑦 𝑡
𝑦 1
. 100 unde t = 2,n
• Indicele de modifi care cu bază în lanț: I%
t/t - 1 =
𝑦 𝑡
𝑦𝑡− 1
. 100 unde t = 2,n
INDICATORI EXPRIMATI IN MARIMI RELATIVE
AN CIFRA DE AFACERI NUMAR MEDIU DE ANGAJATI
BAZA FIXA BAZA LANT BAZA FIXA BAZA LANT
2010 - - - -
2011 839.22 839.22 0 0
2012 14.784 1.7616 0.95 0
2013 13.815 0.9344 1.42 1.42
2014 34.965 2.5308 1.90 1.29
2015 28.718 0.8213 2.38 1.21
2016 18.590 0.6473 1.90 0.78
2017 24.006 1.2913 1.42 0.73
2018 25.735 1.0720 0.95 0.65
2019 29.976 1.1647 0.47 0.47
2020 36.267 1.2098 1.42 2.72
11. • Ritmul de modificare cu bază fixă: Rt/1=
∆𝑡/1
𝑦 1
. 100 =
𝑦𝑡−𝑦1
𝑦1
. 100 = (It/1 – 1) . 100
unde t = 2,n
• Ritmul de modificare cu bază în lanț: Rt/t -1=
∆𝑡/𝑡/𝑡−1
𝑦 1
. 100 =
𝑦𝑡−𝑦𝑡−1
𝑦𝑡−1
. 100 = (It/t
- 1 – 1) . 100 unde t = 2,n Rt/t -1= 𝐼 %
t/t-1 - 100
ANALIZA RITMULUI DE MODIFICARE
AN CIFRA DE AFACERI NUMAR MEDIU DE ANGAJATI
BAZA FIXA BAZA LANT BAZA FIXA BAZA LANT
2010 - - - -
2011 838.12 838.12 -11 -11
2012 13.684 0.6616 -0.15 -11
2013 12.715 -0.1656 0.32 0.32
2014 33.865 1.4308 0.8 0.19
2015 27.618 -0.2787 1.28 0.11
2016 17.49 -0.4527 0.8 -0.32
2017 22.906 0.1913 0.32 -0.37
2018 24.632 -0.028 -0.15 -0.45
2019 28.876 0.0647 -0.63 -0.63
2020 35.167 0.1098 0.32 1.62
Concluzii
În activitatea de previzionare a evoluției fenomenelor financiar – economice cu ajutorul
modelelor de tip serii de timp, bazate pe metode statistico - econometrice, se pornește de la
ipoteza conform căreia fenomenul va continua să aibă, într-o perioadă de timp previzibilă,
același comportament ca și în trecut. Cu scopul de a fi relevantă în stabilirea strategiei de
dezvoltare a companiei, analiza dinamicii firmei supusă analizei trebuie să fie comparată cu
dinamica pieței și cea a sectorului de activitate. În cazul în care piața este mai dinamică decât
compania, se va observa că firma va pierde din cota de piață, fi e din cauza creșterii vânzătorilor
competiției la un nivel ridicat, fie din cauza apariției pe piață a unor noi competitori. Rolul
metodelor si modelelor statistico-econometrice este considerabil amplificat în contextul
mecanismelor pieței, odată cu creșterea gradului de complexitate a activității economice și
financiare a firmei, cu profunde implicații în procesul de conducere, care nu se mai poate
realiza numai pe bază de experiență și rutină, necesitând în plus studii și analize pertinente care
să stea la baza deciziilor operative și strategice.
12. Bibliografie
1. SQS CONS SRL din Bacau Str. I. L. Caragiale 5, CUI 27212870 (listafirme.ro)
2. rrs 10 2016 (revistadestatistica.ro)
3. https://www.risco.ro/verifica-firma/sqs-cons-cui-27212870
