Melakukan analisis data dengan menggunakan Chi Square

1. Chi Square
Dr. Devi Wulandari M.Sc

2. Chi Square
• Bertujuan untuk melihat hubungan antara dua variable yang berada pada
level pengukuran nominal (kategori)
• Penghitungan dilakukan dalam bentuk matrix
• Skor yang terdapat dalam matrix adalah frekuensi (jumlah) individu yang
masuk ke dalam masing-masing golongan
• Asumsi pada Chi Square
• Independece of data. Satu orang/data hanya untuk satu sel. Oleh karena itu chi Square
tidak bisa digunakan untuk repeated measure data
• Nilai expected frequency harus lebih besar dari 5. Apabila terdapat sel yang kurang
dari 5 maka chi square akan kehilangan kemampuan untuk mendekteksi adanya
perbedaan

3. Langkah-langkah analisis Chi Square
Suatu penelitian bertujuan untuk melihat apakah apakah terdapat
hubungan antara jenis coping (mengobrol, berolahraga) dengan tingkat
stress pada perempuan
1. Buatlah hipotesa:
1. H0: tidak terdapat hubungan antara jenis kelamin dengan coping yang dilakukan
2. Ha: terdapat hubungan antara jenis kelamin dengan coping
2. Klik Analyzedescriptivecrosstab. Pindahkan IV (coping) ke Row dan
tingkat stress Coumn(s)

5. • Klik Statistics . Beri centang pada function Chi-Square, Contingency
Coefficient, Phi and Cramer’s V, Lambda  continue
Langkah-langkah analisis Chi Square

6. • Klik Cells  centang Obeserved, Expected, Row, Column, Total,
Standardized  Continue
Langkah-langkah analisis Chi Square

7. Langkah-langkah analisis Chi Square
• Klik Exact centang Exact
Continue Ok

8. Tabel ini memberikan informasi mengenai jumlah responden
(kasus) yang ada pada data yang kita miliki

9. Contingency table
• Tabel ini mengnformasikan
mengenai nilai Observed dan
expected dari tiap sel yang kita
miliki
• Perhatikan nilai prosentase agar
mendapatkan gambaran yang lebih
tepat
• Disi terlihat bahwa pada perempuan
terdapat 76.6% yang memiliki
tingkat stress tinggi apabila
menggunakan olahraga sebagai
coping dan 57.1% memiliki tingkat
stress yang rendah saat
menggunakan ngobrol sebagai
coping (curhat)

10. Tabel Chi Square (Uji Hipotesa)
• Tabel ini memberikan info
mengenai nilai db, nilai Chi
Square dan signifikansinya.
• Berdasarkan nilai Pearson Chi
Square, diketahui bahwa nilai Sig
= 0.000, sehingga disimpulkan
bahwa terdapat hubungan antara
penggunaan coping dengan
tingkat stress pada perempuan.
• Test yang lainnya lebih bersifat
menguatkan hasil Person Chi
Square

11. Symmetric Measures
• Memberikan informasi mengenai
kekuatan hubungan antara kedua
variable yang disertai dengan
nilai signifikansinya.
• Nilai signifikansi < 0.05
mengindasikan bahwa hasil yang
ditemukan bukan terjadi karena
kebetulan (chance)
• Values 0.342 menandakan
kekuatan hubungan yang rendah
(maksimal nilainya adalah 1)