Amazon Lightsail 을 사용하면 단 몇 번의 클릭만으로 AWS에서 가상 사설 서버(VPS)를 시작할 수 있습니다. 저렴한 가격 및 손쉬운 설정으로 개인 개발자용 서버로 부터 대규모 기업의 소형 웹 사이트 운영까지 다양하게 활용할 수 있습니다. 본 세션에서는 지난 5월 서울 리전에 출시한 LightSail 서비스에 대한 자세한 소개와 함께 다양한 활용 팁을 데모와 함께 소개해 드립니다.
AWS 의 여러 Data 서비스를 통한 Data Lake 구축이 가능하지만, 중소 규모의 RDB 형태의 BI 구축 으로 Aurora 가 선호됩니다. Aurora Serverless 는 변경/수정이 많고, 정형 Format의 BI 요구사항에 적합하며, 발생빈도는 적지만, 비즈니스적 사용의 편의성이 요구되는 분석 환경에 적합합니다. 본 세션에서는 Data Lake 구축 시 RDB 와 Serverless 를 접목하시려고 하는 많은 분들에게 Aurora Serverless 의 Use case와 사용방법에 대한 실질적인 가이드를 드리고자 합니다.
대상 :
빅 데이터 및 데이터 분석 담당자, AWS 기반 데이터 분석에 관심 있는 모든 분
발표자 :
최유정 솔루션즈 아키텍트, AWS
영상 다시보기: https://youtu.be/mOfAxl0vHlI
클라우드 환경의 애플리케이션은 페타바이트 규모의 데이터를 밀리초 단위 지연 시간으로 액세스하고, 초당 수백만 건의 요청을 처리하도록 확장할 수 있어야 합니다. 이러한 특정 요구사항을 처리하기 위해 AWS는 관계형 및 비관계형 데이터베이스를 포함한 매우 다양한 관리형 데이터베이스를 제공합니다. 또한 AWS Database Migration Service를 사용해 쉽고 비용 효율적으로 기존 데이터베이스를 AWS의 다양한 데이베이스로 마이그레이션하는 방법 및 사례에 대해 알아봅니다.
슬기로운 “클라우드 저장소 이전” 생활 :: 윤석찬 (AWS테크에반젤리스트) :: Database Migration Session 3::C...Amazon Web Services Korea
클라우드 도입 과정에서 가장 중요하게 고려해야 할 요소는 온프레미스 저장소에 보관중인 개체 중 클라우드로 이전하는 것입니다. 본 강연에서는 이전 가능한 데이터의 종류와 저장소를 선택하고 안전하고 효율적으로 옮기는 슬기로운 방법을 살펴봅니다. 클라우드로 스토리지를 이전할 때 필요한 Amazon EBS, EFS, S3, Glacier와 같은 저장소, 하이브리드 환경의 데이터 이전을 위한 Direct Connect 및 Storage Gateway 그리고 실시간 데이터 전송을 위한 Kinesis 등을 소개합니다. 또한, 대용량 스토리지 이전을 위한Import/Export 및 Snowball 등에 대해서도 알아봅니다.
AWS Glue는 고객이 분석을 위해 손쉽게 데이터를 준비하고 로드할 수 있게 지원하는 완전관리형 ETL(추출, 변환 및 로드) 서비스입니다. AWS 관리 콘솔에서 클릭 몇 번으로 ETL 작업을 생성하고 실행할 수 있습니다. 빅데이터 분석 시 다양한 데이터 소스에 대한 전처리 작업을 할 때, 별도의 데이터 처리용 서버나 인프라를 관리할 필요가 없습니다. 본 세션에서는 지난 5월 서울 리전에 출시한 Glue 서비스에 대한 자세한 소개와 함께 다양한 활용 팁을 데모와 함께 소개해 드립니다.
본 온라인 세미나는 AWS 사용의 첫 걸음으로서 IAM 서비스 기본 설정, MFA 활성화 등 AWS 계정을 안전하게 관리할 수 있는 방법을 핸즈온과 함께 배워보고, AWS의 프리티어 서비스에 대한 안내와 함께 결제 알람 설정 방법을 알아보실 수 있습니다.
더 많은 AWS 온라인 세미나 알아보기: https://aws.amazon.com/ko/events/webinars/series
다시보기 영상 링크: https://youtu.be/hknvd5JucKU
데이터 저장소의 확장에 따라 규모에 맞게 데이터를 관리하는 것은 점점 더 어려워지고 있으며 데이터의 중요성은 지속적으로 올라가고 있습니다. 많은 데이터를 저장하고 활용하기 위해 올바른 저장매체를 선택하기 위해 AWS 에서 제공하는 여러 Storage 서비스들을 알아보고 각 서비스들의 장점과 사용 예를 함께 알아봅니다
Amazon Redshift는 런칭 이래 다양한 New Feature 추가와 성능 향상 등 지속적으로 혁신을 이어온 AWS의 데이터 웨어하우징 서비스입니다. 본 세션에서는 최근 Redshift에 추가된 다양하고 유용한 기능과 함께 지난 2018년 Re:Invent를 통하여 소개된 글로벌 고객의 Redshift를 활용한 High-performance Warehouse 시스템 및 Data Lake 구축 사례를 전달합니다.
다시보기 링크: https://youtu.be/Xk-cinEssq4
발표영상 다시보기: https://youtu.be/1HlRVG6OPBo
고객의 온프레미스 데이터를 클라우드로 마이그레이션 또는 하이브리드 환경을 구축하기 위해서 다양한 요구사항들이 존재합니다. 이번 세션에서는 AWS로 데이터를 마이그레이션 및 전송하기 위한 스토리지 서비스들을 소개합니다. 하이브리드 환경을 위한 AWS Storage Gateway와 백업 중앙화 관리 및 자동화를 위한 AWS Backup의 연계, 데이터 전송을 위한 AWS DataSync 및 AWS Transfer for SFTP 등의 스토리지 서비스 개요 및 Use Case를 소개하며, 대용량 데이터 마이그레이션을 위한 AWS Snowball 서비스를 고객사례와 함께 설명드립니다.
AWS 의 여러 Data 서비스를 통한 Data Lake 구축이 가능하지만, 중소 규모의 RDB 형태의 BI 구축 으로 Aurora 가 선호됩니다. Aurora Serverless 는 변경/수정이 많고, 정형 Format의 BI 요구사항에 적합하며, 발생빈도는 적지만, 비즈니스적 사용의 편의성이 요구되는 분석 환경에 적합합니다. 본 세션에서는 Data Lake 구축 시 RDB 와 Serverless 를 접목하시려고 하는 많은 분들에게 Aurora Serverless 의 Use case와 사용방법에 대한 실질적인 가이드를 드리고자 합니다.
대상 :
빅 데이터 및 데이터 분석 담당자, AWS 기반 데이터 분석에 관심 있는 모든 분
발표자 :
최유정 솔루션즈 아키텍트, AWS
영상 다시보기: https://youtu.be/mOfAxl0vHlI
클라우드 환경의 애플리케이션은 페타바이트 규모의 데이터를 밀리초 단위 지연 시간으로 액세스하고, 초당 수백만 건의 요청을 처리하도록 확장할 수 있어야 합니다. 이러한 특정 요구사항을 처리하기 위해 AWS는 관계형 및 비관계형 데이터베이스를 포함한 매우 다양한 관리형 데이터베이스를 제공합니다. 또한 AWS Database Migration Service를 사용해 쉽고 비용 효율적으로 기존 데이터베이스를 AWS의 다양한 데이베이스로 마이그레이션하는 방법 및 사례에 대해 알아봅니다.
슬기로운 “클라우드 저장소 이전” 생활 :: 윤석찬 (AWS테크에반젤리스트) :: Database Migration Session 3::C...Amazon Web Services Korea
클라우드 도입 과정에서 가장 중요하게 고려해야 할 요소는 온프레미스 저장소에 보관중인 개체 중 클라우드로 이전하는 것입니다. 본 강연에서는 이전 가능한 데이터의 종류와 저장소를 선택하고 안전하고 효율적으로 옮기는 슬기로운 방법을 살펴봅니다. 클라우드로 스토리지를 이전할 때 필요한 Amazon EBS, EFS, S3, Glacier와 같은 저장소, 하이브리드 환경의 데이터 이전을 위한 Direct Connect 및 Storage Gateway 그리고 실시간 데이터 전송을 위한 Kinesis 등을 소개합니다. 또한, 대용량 스토리지 이전을 위한Import/Export 및 Snowball 등에 대해서도 알아봅니다.
AWS Glue는 고객이 분석을 위해 손쉽게 데이터를 준비하고 로드할 수 있게 지원하는 완전관리형 ETL(추출, 변환 및 로드) 서비스입니다. AWS 관리 콘솔에서 클릭 몇 번으로 ETL 작업을 생성하고 실행할 수 있습니다. 빅데이터 분석 시 다양한 데이터 소스에 대한 전처리 작업을 할 때, 별도의 데이터 처리용 서버나 인프라를 관리할 필요가 없습니다. 본 세션에서는 지난 5월 서울 리전에 출시한 Glue 서비스에 대한 자세한 소개와 함께 다양한 활용 팁을 데모와 함께 소개해 드립니다.
본 온라인 세미나는 AWS 사용의 첫 걸음으로서 IAM 서비스 기본 설정, MFA 활성화 등 AWS 계정을 안전하게 관리할 수 있는 방법을 핸즈온과 함께 배워보고, AWS의 프리티어 서비스에 대한 안내와 함께 결제 알람 설정 방법을 알아보실 수 있습니다.
더 많은 AWS 온라인 세미나 알아보기: https://aws.amazon.com/ko/events/webinars/series
다시보기 영상 링크: https://youtu.be/hknvd5JucKU
데이터 저장소의 확장에 따라 규모에 맞게 데이터를 관리하는 것은 점점 더 어려워지고 있으며 데이터의 중요성은 지속적으로 올라가고 있습니다. 많은 데이터를 저장하고 활용하기 위해 올바른 저장매체를 선택하기 위해 AWS 에서 제공하는 여러 Storage 서비스들을 알아보고 각 서비스들의 장점과 사용 예를 함께 알아봅니다
Amazon Redshift는 런칭 이래 다양한 New Feature 추가와 성능 향상 등 지속적으로 혁신을 이어온 AWS의 데이터 웨어하우징 서비스입니다. 본 세션에서는 최근 Redshift에 추가된 다양하고 유용한 기능과 함께 지난 2018년 Re:Invent를 통하여 소개된 글로벌 고객의 Redshift를 활용한 High-performance Warehouse 시스템 및 Data Lake 구축 사례를 전달합니다.
다시보기 링크: https://youtu.be/Xk-cinEssq4
발표영상 다시보기: https://youtu.be/1HlRVG6OPBo
고객의 온프레미스 데이터를 클라우드로 마이그레이션 또는 하이브리드 환경을 구축하기 위해서 다양한 요구사항들이 존재합니다. 이번 세션에서는 AWS로 데이터를 마이그레이션 및 전송하기 위한 스토리지 서비스들을 소개합니다. 하이브리드 환경을 위한 AWS Storage Gateway와 백업 중앙화 관리 및 자동화를 위한 AWS Backup의 연계, 데이터 전송을 위한 AWS DataSync 및 AWS Transfer for SFTP 등의 스토리지 서비스 개요 및 Use Case를 소개하며, 대용량 데이터 마이그레이션을 위한 AWS Snowball 서비스를 고객사례와 함께 설명드립니다.
기업들은 데이터로부터 insight를 얻기 위해서 부단한 노력을 하고 있습니다. 이를 위해 조직의 데이터를 한 곳에 모아서 보관하는 Data Lake의 구축은 데이터 분석을 위한 중심으로 자리잡고 있습니다. 본 세션에서는 AWS에서 S3를 활용하여 민첩하고 비용효율적인 Data Lake를 구축하는 방법을 소개합니다. 또한 이를 기반으로 AWS의 다양한 데이터 분석 서비스와 연동하는 법을 살펴봅니다.
대상 :
빅 데이터 및 데이터 분석 담당자, AWS 기반 데이터 분석에 관심 있는 모든 분
발표자 :
문종민 솔루션즈 아키텍트, AWS
발표영상 다시보기: https://youtu.be/-45noG3dQqo
데이터의 중요성은 더이상 반복할 필요가 없이 모두가 알고 있습니다. 비지니스에서 데이터를 활용하여 혁신하고 성장하는 사례는 전세계 모든 산업에서 확인 할 수 있습니다. AWS에서는 가장 빠르고 쉽게 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 Data Lake 아키텍쳐를 가이드하고 직접 고객이 쉽게 빌드 할수 있도록 도와드립니다. 고객이 데이터에 대한 호기심만 가지고 있다면, AWS는 데이터를 통해 원하는 정형/비정형 데이터 분석, Data Warehouse, Machine Learning, Data Science 와 같은 거의 모든 방법을 제공합니다.
영상 다시보기: https://youtu.be/ms574Z6wKWM
기업에서의 클라우드 마이그레이션은 다양한 부문의 고려가 필요합니다. 본 세션에서는 클라우드 마이그레이션 사례와 함께, AWS 클라우드로의 마이그레이션 가속화를 위한 베스트 프랙티스를 소개합니다. 또 멀티 어카운트 전략 및 관련 사례와 함께 안전하고 확장성있는 AWS 기본 환경 구축을 위한 고려사항을 살펴봅니다.
기하급수적으로 증가하는 데이터 관리 환경에서 데이터의 볼륨과 성능을 유지하면서 지속적으로 증가 할 수밖에 없는 비용을 감당하는 것은 매우 어려운 과제입니다. 본 강연에서는 데이터 아키텍처의 기반이 되는 스토리지 관점에서 상시적인 데이터 보호, 더 빠른 의사결정을 위한 데이터 활용 및 비용 최적화를 위한 Amazon EBS Snapshot Archive, 신규 서비스인 Amazon S3 Glacier Instant Retrieval 클래스, 그리고 파일 시스템으로 사용되는 FsX 서비스 군의 성능 기능 향상 및 신규 서비스인 FsX OpenZFS에 대해 설명 드립니다.
발표자료 다시보기: https://youtu.be/yqcSVTU890g
AWS의 서비스를 활용하면 쉽고 빠르게 서버리스 웹 어플리케이션을 만들 수 있습니다. 이 세션에서는 GraphQL API를 사용하는 서버리스 웹 어플리케이션을 만드는 방법을 설명합니다. 먼저, AWS Amplify Javascript SDK와 커맨드라인 도구를 이용하여 React를 이용한 서버리스 웹 어플리케이션을 만드는 방법을 알아봅니다. 그리고 AWS AppSync를 이용하여 안전하고 확장 가능한 GraphQL 엔드포인트를 구성하고, 서버리스 NoSQL 데이터 저장소인 DynamoDB를 이용하여 확장이 쉽고 유연한 웹 어플리케이션 벡엔드을 만드는 방법을 확인해 봅니다.
AWS 클라우드는 IT의 새로운 기준을 정립하며 클라우드 컴퓨팅 산업을 혁신하고 있습니다. 본 온라인 세미나에서는 클라우드 컴퓨팅의 개념과 AWS가 제공하는 서비스 소개 및 주요 활용 사례에 대해 소개합니다. 특히 국내에 설립된 서울 리전(Region, 데이터센터 클러스터)에 대한 소개와 더불어 다양한 IT 업무를 위한 AWS 대표 서비스들을 중점적으로 다룰 예정입니다.
급진적으로 늘어나는 데이터, 점차 다양해지는 워크로드의 특성에 적합한 데이터 관리를 위해 AWS는 광범위한 데이터베이스를 제공합니다. 이번 웨비나에서는 관계형 데이터베이스를 비롯, 인메모리, 그래프, 시계열 등 다양한 어플리케이션에 적합한 데이터베이스를 선택할 수 있도록 AWS의 각 데이터베이스의 개요를 소개합니다.
본 온라인 세미나에서는 AWS 서비스를 활용하시는데 있어, 총 소유비용(TCO) 관점에서 클라우드 사용시 장점에 대해 이해하고, AWS서비스 사용시 어떻게 하면 비용최적화를 잘 할 수 있을지를 예약인스턴스, 스팟인스턴스, S3의 라이프사이클 정책 활용 방법 등을 통해 학습합니다.
더 많은 AWS 온라인 세미나 알아보기: https://aws.amazon.com/ko/events/webinars/series
많은 고객들은 기존 방식의 분석에서 확장하여 데이터에서 최대한 가치를 얻고 그에 기반한 의사 결정을 하기를 원하고 있습니다. 본 웨비나에서는 데이터 분석의 근간이 되는 데이터 레이크와 고객들이 안전하고 확장 가능한 데이터 분석을 쉽게 할 수 있게 해주는 AWS의 서비스 포트폴리오에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
대상 :
빅 데이터 및 데이터 분석 담당자, AWS 기반 데이터 분석에 관심 있는 모든 분
발표자 :
이종화 솔루션즈 아키텍트, AWS
[AWS Builders 온라인 시리즈] AWS 서비스를 활용하여 파일 스토리지 빠르게 마이그레이션 하기 - 서지혜, AWS 솔루션즈 아키텍트Amazon Web Services Korea
발표자료 다시보기: https://www.youtube.com/watch?v=cw1kdghcQKo
이 세션에서는 AWS 하이브리드 스토리지 솔루션을 활용하여 파일 기반 비정형 스토리지를 AWS로 이동하는 방법에 대해 알아봅니다. AWS Storage Gateway, AWS DataSync 및 AWS SFTP (Secure file Transfer Protocol)에 대해 알아보고 여러분의 워크로드를 어떻게 구현 할 수 있는지 사례를 통해 알아봅니다.
모바일 퍼스트 시대에서 점점 더 고객과의 접점이 늘어나고 있습니다. 다양한 비금융 애플리케이션은 고객들의 수요에 탄력적으로 대응할 수 있는 시스템이 필요합니다. 본 강연에서는 AWS 위에서 최적의 솔루션을 구현하는 방안에 대해 공유합니다.
연사: 이창수 솔루션 아키텍트, 아마존 웹서비스
발표영상 다시보기: https://youtu.be/mOwTeZfEzsU
AWS 클라우드는 IT의 새로운 기준을 정립하며 클라우드 컴퓨팅 산업을 혁신하고 있습니다. 본 온라인 세미나에서는 클라우드 컴퓨팅의 개념과 AWS가 제공하는 서비스 소개 및 주요 활용 사례에 대해 소개합니다. 특히 국내에 설립된 서울 리전(Region, 데이터센터 클러스터)에 대한 소개와 더불어 다양한 IT 업무를 위한 AWS 대표 서비스들을 중점적으로 다룰 예정입니다.
기업들은 데이터로부터 insight를 얻기 위해서 부단한 노력을 하고 있습니다. 이를 위해 조직의 데이터를 한 곳에 모아서 보관하는 Data Lake의 구축은 데이터 분석을 위한 중심으로 자리잡고 있습니다. 본 세션에서는 AWS에서 S3를 활용하여 민첩하고 비용효율적인 Data Lake를 구축하는 방법을 소개합니다. 또한 이를 기반으로 AWS의 다양한 데이터 분석 서비스와 연동하는 법을 살펴봅니다.
대상 :
빅 데이터 및 데이터 분석 담당자, AWS 기반 데이터 분석에 관심 있는 모든 분
발표자 :
문종민 솔루션즈 아키텍트, AWS
발표영상 다시보기: https://youtu.be/-45noG3dQqo
데이터의 중요성은 더이상 반복할 필요가 없이 모두가 알고 있습니다. 비지니스에서 데이터를 활용하여 혁신하고 성장하는 사례는 전세계 모든 산업에서 확인 할 수 있습니다. AWS에서는 가장 빠르고 쉽게 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 Data Lake 아키텍쳐를 가이드하고 직접 고객이 쉽게 빌드 할수 있도록 도와드립니다. 고객이 데이터에 대한 호기심만 가지고 있다면, AWS는 데이터를 통해 원하는 정형/비정형 데이터 분석, Data Warehouse, Machine Learning, Data Science 와 같은 거의 모든 방법을 제공합니다.
영상 다시보기: https://youtu.be/ms574Z6wKWM
기업에서의 클라우드 마이그레이션은 다양한 부문의 고려가 필요합니다. 본 세션에서는 클라우드 마이그레이션 사례와 함께, AWS 클라우드로의 마이그레이션 가속화를 위한 베스트 프랙티스를 소개합니다. 또 멀티 어카운트 전략 및 관련 사례와 함께 안전하고 확장성있는 AWS 기본 환경 구축을 위한 고려사항을 살펴봅니다.
기하급수적으로 증가하는 데이터 관리 환경에서 데이터의 볼륨과 성능을 유지하면서 지속적으로 증가 할 수밖에 없는 비용을 감당하는 것은 매우 어려운 과제입니다. 본 강연에서는 데이터 아키텍처의 기반이 되는 스토리지 관점에서 상시적인 데이터 보호, 더 빠른 의사결정을 위한 데이터 활용 및 비용 최적화를 위한 Amazon EBS Snapshot Archive, 신규 서비스인 Amazon S3 Glacier Instant Retrieval 클래스, 그리고 파일 시스템으로 사용되는 FsX 서비스 군의 성능 기능 향상 및 신규 서비스인 FsX OpenZFS에 대해 설명 드립니다.
발표자료 다시보기: https://youtu.be/yqcSVTU890g
AWS의 서비스를 활용하면 쉽고 빠르게 서버리스 웹 어플리케이션을 만들 수 있습니다. 이 세션에서는 GraphQL API를 사용하는 서버리스 웹 어플리케이션을 만드는 방법을 설명합니다. 먼저, AWS Amplify Javascript SDK와 커맨드라인 도구를 이용하여 React를 이용한 서버리스 웹 어플리케이션을 만드는 방법을 알아봅니다. 그리고 AWS AppSync를 이용하여 안전하고 확장 가능한 GraphQL 엔드포인트를 구성하고, 서버리스 NoSQL 데이터 저장소인 DynamoDB를 이용하여 확장이 쉽고 유연한 웹 어플리케이션 벡엔드을 만드는 방법을 확인해 봅니다.
AWS 클라우드는 IT의 새로운 기준을 정립하며 클라우드 컴퓨팅 산업을 혁신하고 있습니다. 본 온라인 세미나에서는 클라우드 컴퓨팅의 개념과 AWS가 제공하는 서비스 소개 및 주요 활용 사례에 대해 소개합니다. 특히 국내에 설립된 서울 리전(Region, 데이터센터 클러스터)에 대한 소개와 더불어 다양한 IT 업무를 위한 AWS 대표 서비스들을 중점적으로 다룰 예정입니다.
급진적으로 늘어나는 데이터, 점차 다양해지는 워크로드의 특성에 적합한 데이터 관리를 위해 AWS는 광범위한 데이터베이스를 제공합니다. 이번 웨비나에서는 관계형 데이터베이스를 비롯, 인메모리, 그래프, 시계열 등 다양한 어플리케이션에 적합한 데이터베이스를 선택할 수 있도록 AWS의 각 데이터베이스의 개요를 소개합니다.
본 온라인 세미나에서는 AWS 서비스를 활용하시는데 있어, 총 소유비용(TCO) 관점에서 클라우드 사용시 장점에 대해 이해하고, AWS서비스 사용시 어떻게 하면 비용최적화를 잘 할 수 있을지를 예약인스턴스, 스팟인스턴스, S3의 라이프사이클 정책 활용 방법 등을 통해 학습합니다.
더 많은 AWS 온라인 세미나 알아보기: https://aws.amazon.com/ko/events/webinars/series
많은 고객들은 기존 방식의 분석에서 확장하여 데이터에서 최대한 가치를 얻고 그에 기반한 의사 결정을 하기를 원하고 있습니다. 본 웨비나에서는 데이터 분석의 근간이 되는 데이터 레이크와 고객들이 안전하고 확장 가능한 데이터 분석을 쉽게 할 수 있게 해주는 AWS의 서비스 포트폴리오에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
대상 :
빅 데이터 및 데이터 분석 담당자, AWS 기반 데이터 분석에 관심 있는 모든 분
발표자 :
이종화 솔루션즈 아키텍트, AWS
[AWS Builders 온라인 시리즈] AWS 서비스를 활용하여 파일 스토리지 빠르게 마이그레이션 하기 - 서지혜, AWS 솔루션즈 아키텍트Amazon Web Services Korea
발표자료 다시보기: https://www.youtube.com/watch?v=cw1kdghcQKo
이 세션에서는 AWS 하이브리드 스토리지 솔루션을 활용하여 파일 기반 비정형 스토리지를 AWS로 이동하는 방법에 대해 알아봅니다. AWS Storage Gateway, AWS DataSync 및 AWS SFTP (Secure file Transfer Protocol)에 대해 알아보고 여러분의 워크로드를 어떻게 구현 할 수 있는지 사례를 통해 알아봅니다.
모바일 퍼스트 시대에서 점점 더 고객과의 접점이 늘어나고 있습니다. 다양한 비금융 애플리케이션은 고객들의 수요에 탄력적으로 대응할 수 있는 시스템이 필요합니다. 본 강연에서는 AWS 위에서 최적의 솔루션을 구현하는 방안에 대해 공유합니다.
연사: 이창수 솔루션 아키텍트, 아마존 웹서비스
발표영상 다시보기: https://youtu.be/mOwTeZfEzsU
AWS 클라우드는 IT의 새로운 기준을 정립하며 클라우드 컴퓨팅 산업을 혁신하고 있습니다. 본 온라인 세미나에서는 클라우드 컴퓨팅의 개념과 AWS가 제공하는 서비스 소개 및 주요 활용 사례에 대해 소개합니다. 특히 국내에 설립된 서울 리전(Region, 데이터센터 클러스터)에 대한 소개와 더불어 다양한 IT 업무를 위한 AWS 대표 서비스들을 중점적으로 다룰 예정입니다.
발표자: 이정훈 솔루션즈 아키텍트, AWS / 이상규 솔루션즈 아키텍트, AWS / 현륜식 솔루션즈 아키텍트, AWS / 강동환 솔루션즈 아키텍트, AWS
Part 1 : Cloud 로의 전환
Cloud로 전환하는 과정에서 검토되는 Windows 서버 운영 및 Cloud Endure에 대한 기본 개념 등을 소개합니다.
Part 2 : SAP 에 대한 고민
본 세션에서는 기업들이 가지고 있는 SAP 가치를 극대화하고 비용절감 및 업무자동화를 실천하는 방법에 대해 소개합니다
Part 3 : 백업 및 복구
기업들이 가지고 있는 데이터 통합관리 및 재해복구 방안, 그리고 데이터 내구성을 확보하고 비용절감하는 방안에 대해 소개합니다.
Part 4 : 하이브리드 클라우드 아키텍처
하이브리드 클라우드 아키텍처를 제시하고, VMware Cloud on AWS, Outposts와 같은 고객의 On-Premise 환경과 밀접한 관련이 있는 제품 및 서비스를 알아봅니다.
AWS 클라우드를 활용하면 사용자의 트래픽에 따라 IT 인프라 아키텍처를 확장할 수 있습니다. 이번 강연에서는 서비스 초기의 작은 트래픽에 대응할 수 있는 단순한 아키텍처로 시작해 사업 성장 후의 수백만 사용자에 달하는 대규모 트래픽을 지탱할 수 있는 고확장성 아키텍처에 이르기까지의 단계별 아키텍처 구성 방법에 대해 소개해 드리고 컴퓨팅 및 데이터베이스 선택 및 사용자 증가에 따른 트래픽 경감 방법, 오토스케일링 및 모니터링과 자동화, DB 부하 분산, 고가용성 확보 등에 대한 다양한 모범사례를 알려드릴 예정입니다.
AWS 클라우드는 IT의 새로운 기준을 정립하며 클라우드 컴퓨팅 산업을 혁신하고 있습니다. 본 온라인 세미나에서는 클라우드 컴퓨팅의 개념과 AWS가 제공하는 서비스 소개 및 주요 활용 사례에 대해 소개합니다. 특히 국내에 설립된 서울 리전(Region, 데이터센터 클러스터)에 대한 소개와 더불어 다양한 IT 업무를 위한 AWS 대표 서비스들을 중점적으로 다룰 예정입니다.
천만 사용자를 위한 AWS 클라우드 아키텍처 진화하기 - 김준형 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AWS Summit Seoul 2019Amazon Web Services Korea
천만 사용자를 위한 AWS 클라우드 아키텍처 진화하기
김준형 솔루션즈 아키텍트, AWS
AWS 클라우드는 초기에 적은 비용으로 웹 서비스를 시작하고, 향후 사업이 발전했을 때 천만 이상의 유저가 사용할 수 있는 고가용성, 확장성, 민첩성이 뛰어난 웹 서비스를 만들 수 있습니다. 본 세션에서는 작은 서비스로 시작하여 AWS의 다양한 서비스를 사용하여 천만 이상의 대규모 유저 트래픽을 수용할 수 있는 웹 서비스로 발전시키는 것을 단계별로 오토스케일링, 트래픽 경감, 모니터링과 자동화, 고가용성 확보를 위한 아키텍처 구성 방법을 소개합니다.
영상 다시보기: https://youtu.be/aoQOqhVtdGo
기존 온-프레미스 환경에서 운영 중인 서버들을 AWS 클라우드로 옮겨오기 위한 방법은 무엇일까요? 본 세션에서는 리눅스 서버, 윈도우 서버 그리고 VMWare 등에서 운영되는 기존 서버의 클라우드 이전 방법을 소개합니다. 이를 통해 AWS의 기업 고객이 대량 마이그레이션을 진행했는지 고객 사례도 함께 공유합니다. 뿐만 아니라 VMware on AWS 및 AWS Outpost 같은 하이브리드 옵션을 통해 클라우드 도입을 가속화 하는 신규 서비스 동향도 살펴봅니다.
클라우드 네이티브 환경에 맞는 IT 운영 원칙과 모범사례 - 권신중 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AWS Summit Seoul 2019Amazon Web Services Korea
클라우드 네이티브 환경에 맞는 IT 운영 원칙과 모범사례
권신중 솔루션즈 아키텍트, AWS
AWS 클라우드에서 대규모의 워크로드를 운영할 경우 변화된 클라우드 환경에 맞는 운영 방식을 고려해야 합니다. 이번 세션에서는 AWS 클라우드 환경에서의 운영 원칙을 모범사례와 함께 제시하고, AWS의 다양한 운영관리 서비스를 어떻게 효과적으로 활용할 수 있는지 소개 드립니다.
[Games on AWS 2019] AWS 사용자를 위한 만랩 달성 트랙 | AWS 최적화 사용을 위해 운영자가 아닌 개발자들이 해야 할 ...Amazon Web Services Korea
AWS는 과거의 on-premises와는 다른 경험을 제공해 줍니다. 많은 인프라 관리자들이 AWS에 친화적인 아키텍처로 게임을 배포하여 AWS의 장점을 이용하고 있습니다. 하지만, 게임 개발자 분들이 on-premises에서의 개발 방식을 바꾸게 되면 더욱 더 큰 AWS의 장점을 누릴 수 있습니다. 본 세션에서는 게임 개발자들이 AWS에 최적화 할 수 있도록 on-premises의 게임 개발과 다르게 해야 할 부분을 소개하고 게임 개발자들의 변화로 얻을 수 있는 혜택을 소개합니다.
발표 다시보기: https://youtu.be/V6g1SE4DkK4?list=PLORxAVAC5fUWg_jFcq8hNJEMzELtAD6kc
Oracle, SQL Server 등과 같은 상업용 데이터베이스로부터 AWS 관리형 데이터베이스 서비스로 이동함으로써 많은 비용을 절감할 수 있습니다. 본 세션에서는 AWS가 제공하고 있는 관리형 데이터베이스 서비스의 종류 및 특징에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
본 온라인 세미나에서는 AWS에서 제공하는 Computing 옵션들 중 대표적인 서비스인 EC2라는 서비스와 Serverless Computing 서비스인 Lambda를 소개합니다. 본 세미나는 AWS서비스의 소개를 시작으로EC2와 Lambda 서비스 사용 시 Best Practice와 고객 사례 등을 소개합니다.
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사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
Database Migration Service(DMS)는 RDBMS 이외에도 다양한 데이터베이스 이관을 지원합니다. 실제 고객사 사례를 통해 DMS가 데이터베이스 이관, 통합, 분리를 수행하는 데 어떻게 활용되는지 알아보고, 동시에 데이터 분석을 위한 데이터 수집(Data Ingest)에도 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
ccAmazon Aurora 데이터베이스는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성, 그리고 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 모두 제공합니다. 이 세션은 Aurora의 고급 사용자들을 위한 세션으로써 Aurora의 내부 구조와 성능 최적화에 대해 알아봅니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
Amazon EMR은 Apache Spark, Hive, Presto, Trino, HBase 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 관리형 서비스를 제공합니다. Spark 및 Presto용 Amazon EMR 런타임에는 오픈 소스 Apache Spark 및 Presto에 비해 두 배 이상의 성능 향상을 제공하는 최적화 기능이 포함되어 있습니다. Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 새로운 배포 옵션이지만 데이터 엔지니어와 분석가는 클라우드에서 페타바이트 규모의 데이터 분석을 쉽고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 개념, 설계 패턴, 라이브 데모를 사용하여 Amazon EMR/EMR 서버리스를 살펴보고 Spark 및 Hive 워크로드, Amazon EMR 스튜디오 및 Amazon SageMaker Studio와의 Amazon EMR 통합을 실행하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오.
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
로그 및 지표 데이터를 쉽게 가져오고, OpenSearch 검색 API를 사용하고, OpenSearch 대시보드를 사용하여 시각화를 구축하는 등 Amazon OpenSearch의 새로운 기능과 기능에 대해 자세히 알아보십시오. 애플리케이션 문제를 디버깅할 수 있는 OpenSearch의 Observability 기능에 대해 알아보세요. Amazon OpenSearch Service를 통해 인프라 관리에 대해 걱정하지 않고 검색 또는 모니터링 문제에 집중할 수 있는 방법을 알아보십시오.
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
데이터 거버넌스는 전체 프로세스에서 데이터를 관리하여 데이터의 정확성과 완전성을 보장하고 필요한 사람들이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 이 세션에 참여하여 AWS가 어떻게 분석 서비스 전반에서 데이터 준비 및 통합부터 데이터 액세스, 데이터 품질 및 메타데이터 관리에 이르기까지 포괄적인 데이터 거버넌스를 제공하는지 알아보십시오. AWS에서의 스트리밍에 대해 자세히 알아보십시오.
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
이 세션에 참여하여 Amazon Redshift의 새로운 기능을 자세히 살펴보십시오. Amazon Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Redshift Streaming, Redshift ML 및 자동 복사 등에 대한 자세한 내용과 데모를 통해 Amazon Redshift의 새로운 기능을 알고 싶은 사용자에게 적합합니다.
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
데이터는 혁신과 변혁의 토대입니다. 비즈니스 혁신을 이끄는 혁신은 특정 시점의 전략이나 솔루션이 아니라 성장을 위한 반복적이고 집단적인 계획입니다. 혁신에 이러한 접근 방식을 채택하는 기업은 전략과 비즈니스 문화에서 데이터를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식을 개발하려면 리더가 데이터를 조직의 자산처럼 취급하고 조직이 더 나은 비즈니스 성과를 위해 데이터를 활용할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. AWS와 Amazon이 어떻게 데이터와 분석을 활용하여 확장 가능한 비즈니스 효율성을 창출하고 고객의 가장 복잡한 문제를 해결하는 메커니즘을 개발했는지 알아보십시오.
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
데이터는 최종 소비자의 성공에 초점을 맞춘 디지털 혁신에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 모든 기업들은 데이터를 자산으로 사용하여 사례 제공을 추진하고 까다로운 결과를 해결하고 있습니다. AWS 클라우드 기술과 분석 솔루션의 강력한 성능을 통해 고객은 혁신 여정을 가속화할 수 있습니다. 이 세션에서는 기업 고객들이 클라우드에서 데이터의 힘을 활용하여 혁신 목표를 달성하고 필요한 결과를 제공하는 방법에 대해 다룹니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...Amazon Web Services Korea
SK Telecom의 망관리 프로젝트인 TANGO에서는 오라클을 기반으로 시스템을 구축하여 운영해 왔습니다. 하지만 늘어나는 사용자와 데이터로 인해 유연하고 비용 효율적인 인프라가 필요하게 되었고, 이에 클라우드 도입을 검토 및 실행에 옮기게 되었습니다. TANGO 프로젝트의 클라우드 도입을 위한 검토부터 준비, 실행 및 이를 통해 얻게 된 교훈과 향후 계획에 대해 소개합니다.
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
2022년 코리안리는 핵심업무시스템(기간계/정보계 시스템)을 AWS 클라우드로 전환하는 사업과 AWS 클라우드 기반에서 손익분석을 위한 어플리케이션 구축 사업을 동시에 진행하고 있었습니다. 이에 따라 클라우드 전환 이후 시스템 간 상호운용성과 호환성을갖춘 데이터 분석 플랫폼 또한 필요하게 되었습니다. 코리안리 IT 환경에 적합한 플랫폼 선정을 위하여 AWS Native Analytics Platform, 3rd Party Analytics Platform (클라우데라, 데이터브릭스)과의 PoC를 진행하고, 최종적으로 AWS Native Analytics Platform 으로 확정하였습니다. 코리안리는 메가존클라우드와 함께 2022년 10월부터 4개월(구축 3개월, 안정화 및 교육 1개월) 동안 AWS 기반 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 활용 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다.
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
LG 이노텍은 세계 시장을 선도하는 글로벌 소재·부품기업으로, Amazon Redshift 을 데이터 분석 플랫폼의 핵심 서비스로 활용하고 있습니다.지속적인 데이터 증가와 업무 확대에 따른 유연한 아키텍처 개선의 필요성에 대처하기 위해, 2022년에 AWS 에서 발표된 Redshift Serverless 를 활용한, 비용 최적화된 아키텍처 개선 과정의 실사례를 엿볼수 있는 기회가 됩니다.
2. 강연 중 질문하는 방법
Go to Webinar “Questions” 창에 자신이 질문한
내역이 표시됩니다. 기본적으로 모든 질문은
공개로 답변 됩니다만 본인만 답변을 받고
싶으면 (비공개)라고 하고 질문해 주시면 됩니다.
본 컨텐츠는 고객의 편의를 위해 AWS 서비스 설명을 위해 온라인 세미나용으로 별도로 제작, 제공된 것입니다. 만약
AWS 사이트와 컨텐츠 상에서 차이나 불일치가 있을 경우, AWS 사이트(aws.amazon.com)가 우선합니다. 또한 AWS
사이트 상에서 한글 번역문과 영어 원문에 차이나 불일치가 있을 경우(번역의 지체로 인한 경우 등 포함), 영어 원문이
우선합니다.
AWS는 본 컨텐츠에 포함되거나 컨텐츠를 통하여 고객에게 제공된 일체의 정보, 콘텐츠, 자료, 제품(소프트웨어 포함) 또는 서비스를 이용함으로 인하여 발생하는
여하한 종류의 손해에 대하여 어떠한 책임도 지지 아니하며, 이는 직접 손해, 간접 손해, 부수적 손해, 징벌적 손해 및 결과적 손해를 포함하되 이에 한정되지
아니합니다.
고지 사항(Disclaimer)
3. 본 세션의 주요 주제
• Lightsail 살펴보기
• Lightsail 어플리케이션 확장
• Lightsail & MS Windows
• Lightsail & High Availability
• Summary
• Reference
5. Amazon Lightsail
가상 사설 서버 영구 스토리지 네트워킹
Amazon Lightsail은 AWS에서 VPS를 시작하는
가장 쉽고 빠른 방법입니다.
* VPS: 가상 사설 서버(Virtual private server) 혹은 가상 전용 서버는 하나의 물리적 서버를 나누어 여러 개의 가상 서버로
사용하는 가상화 방법의 한 형태이다.
(Reference: https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B0%80%EC%83%81_%EC%82%AC%EC%84%A4_%EC%84%9C%EB%B2%84 )
6. AWS에서 VPS를 클릭 한 번으로
인스턴스
생성
Go!
VM 실행 SSD 스토리지
연결
IAM 관리 SSH Key
관리
보안 그룹
생성
Amazon EC2 생성 시 일반적인 단계
7. 언제 Lightsail을 사용할까요?
• 웹 사이트 및 블로그
• 단순 앱
• 개발 및 테스트 환경
• 소수의 서버로 구성된 비즈니스
소프트웨어
• 빅데이터 분석
• 고성능 컴퓨팅
• 과학 분야 컴퓨팅
• 멀티-티어 애플리케이션
8. Amazon Lightsail: 쉽게 클라우드에서 이용
• Compute, storage, networking 모두 포함
• 완전히 사전구성되어 있는 서버
• 저렴하고, 예측 가능한 요금
• 직관적이고, 다국적 언어를 지원하는 콘솔
• 쉽게 규모를 키울 수 있음
• AWS services에 대해 접근 가능
• 맞춤형 API와 CLI
11. Lightsail Plan에 포함되어 있지 않은 것들
• 가입한 Plan의 월간 무료 데이터 허용량을 초과하는 경우, 퍼블릭 IP주소를
사용하여 Lightsail 인스턴스에서 인터넷/다른 AWS 리소스로 전송하는
데이터 송신에 대한 요금 청구
• Lightsail 스냅샷 비용: 인스턴스 스냅샷 + 디스크 스냅샷
• 1시간 이상 인스턴스에 연결되지 않는 고정 IP
• 무료로 주어지는 월별 3백만 개의 DNS 쿼리 횟수를 초과하는 경우
* Reference: https://aws.amazon.com/ko/lightsail/pricing/
19. Lightsail에 블록 스토리지 추가
• 쉽게 관리 가능 (GUI기반 Lightsail 콘솔에서 관리)
• 높은 가용성 (99.99%)
• 적은 지연시간 (SSD기반 블록 스토리지)
• 확장 가능* (수 분 내에 Scale up/down 가능)
• 안전함 (스냅샷까지 자동 암호화)
Lightsail
instance
Attached Disk
25 GB
Attached Disk
50 GB
System Disk
30 GB
* 인스턴스당 15개의 디스크까지 연결 가능.
20. 블록 스토리지로 무엇을 할 수 있을까요?
디스크 생성
• 리전과 가용영역 선택
• 디스크 크기 선택 (최대
16 TB)
• 생성!
디스크 관리
• 모든 디스크를 중앙
대시보드에서 확인
• 인스턴스에 추가
• 인스턴스에서 제거
• 인스턴스간 이동
• 삭제
스냅샷을 이용한 백업
• 인스턴스 스냅샷:
인스턴스 + 모든 디스크
• 디스크 스냅샷: 디스크만
• Resize를 위해
스냅샷으로부터 디스크
생성
디스크 생성 디스크 관리 스냅샷을 이용한 백업
21. Lightsail에서의 로드밸런싱
• 몇 분 안에 로드 밸런싱이 가능한 어플리케이션을 생성 가능
• 고가용성(HA)을 가진 어플리케이션 제작
• 관련 경험이 없어도 쉽게 만들 수 있음
• 인증서 지원이 통합되어 있음
• 자동 상태 검사 (Health Check)
• 월별 $18의 예측 가능한 요금
22. Availability Zone B
Lightsail의 로드 밸런싱은 이렇게 동작합니다
Availability Zone A
HTTPS Traffic
HTTP Traffic
Lightsail
Instance
2
Lightsail
Instance
1
Lightsail
Instance
3
Lightsail
Load Balancer
Lightsail
Instance
(Unhealthy)
23. AWS Service와 연동
• 100개 이상의 AWS Service에 접근
• Lightsail내에서 VPC peering를 활성화하면 접근 가능
• AWS console에서 AWS 리소스들을 생성 및 관리
• Lightsail 기반의 앱에 퍼블릭 네트워크 혹은 peering을 통해 연결
가능
26. Lightsail에서의 Windows Server 사용 사례
• 커스텀 제작 어플리케이션(.Net, other)
• Windows 기반 소프트웨어의 호스팅
• 원격 데스크탑 (via RDP)
• 개발 및 테스팅 플랫폼
• 데이터베이스 서버 (MSSQL)
• 메일 서버 (Exchange server)
• 콜라보레이션 (SharePoint server)
27. Windows Server 선택 옵션
• Windows Server 2016
• Windows Server 2012 R2
• Windows Server 2016 with SQL Express
28. Windows Server 관리를 매우 쉽게
• 몇 분 내로 인스턴스 생성
• 시작/멈춤/재부팅/삭제
• RDP를 이용한 Windows server 접근
• Metrics 확인
• 고정 IP 적용
• DNS 레코드 생성
• 스냅샷 생성
32. High Availability (고가용성) 이란?
• High Availability (HA): 서버와 네트워크,
프로그램 등의 정보 시스템이 상당히 오랜 기간
동안 지속적으로 정상 운영이 가능한 성질
가용성이 높다 = 고장 나지 않음
• Reference - https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B3%A0%EA%B0%80%EC%9A%A9%EC%84%B1
33. HA 아키텍처를 위한 핵심 요소
• 다중 가용 영역 (AZ)
• 로드 밸런서
• 고정 IPs
• 복제 및 백업
35. Lightsail에서 고가용성 어플리케이션 제작
작게 시작
• 단일 Instance
• 고정 IP
• 블록 스토리지
• 스냅샷
AWS service 연결
• 관리형 DB
(RDS)
• 오브젝트
스토리지 (S3)
로드 밸런서 추가
• 2+ 인스턴스들
• 다중-AZ
36. Highly Available 멀티 티어 아키텍처
Availability Zone A
Lightsail
Load Balancer
Traffic
Database
(Amazon
RDS)
Lightsail
instances
Availability Zone B
Lightsail
instances
Connected via VPC Peering
Object
storage
(S3)
Database
(Amazon
RDS)
As a Multi-AZ deployment
38. Summary
• 몇 번의 클릭만으로, 아주 쉽게 VPS를 생성 및 관리하세요.
• Lightsail은 확장 가능하며, 수 많은 AWS Services에 접근 가능합니다.
• Lightsail로 고가용성(HA) 어플리케이션을 쉽게 만들 수 있습니다.
• 이 모든 것을 저렴하고, 단순하며, 예측 가능한 요금으로 이용하세요.