Pierwsza prezentacja meetupu Data Science pod szyldem allegrotech. Zapraszamy na spotkania dotyczące analizy dużych zbiorów danych. Chcielibyśmy opowiedzieć Wam o wyzwaniach, z którymi mamy do czynienia w naszej pracy w Allegro. Chcemy skupić się na technikach statystycznych, ale będziemy mówić również o technologiach, z których korzystamy. Będzie o Sparku, Elasticsearchu, Kibanie, Tezie, Drillu, Scali, Pythonie, R czy Julii. Analiza danych, statystyka i uczenie maszynowe będą jednak zawsze na pierwszym planie. Nie chcemy duplikować tematyki poruszanej na innych meetupach. Chcemy mówić o konkretnych zastosowaniach i konkretnych problemach, z którymi mamy do czynienia. Mamy nadzieję, że niektóre z naszych rozwiązań będą dla Was inspiracją, i że Wy pomożecie nam spojrzeć na nasze problemy w nowy sposób. Radosław Kita, Bartłomiej Twardowski

1. Meetup #1 - Data Science
allegro.tech
Warszawa, 6.10.2015

2. Poznajmy się :-)
Bartłomiej Twardowski
ML/SystemyRekomendacji@Allegro
doktorant@PW
Jeśli nie pracuję…
...to się wspinam
Radosław Kita
Odpowiadam za
rozwój platformy
eksperymentacyjnej@
Allegro
Prowadzę zajęcia z
Hadoop/Spark oraz z
Webmining na
studiach
podyplomowych na
SGH.
Maniakalnie tańczę
argentyńskie tango.

3. Poznaj Allegro?
- liczba odsłon ~ 5 miliardów
(Megapanel Gemius/PBI)
- poza odsłonami analizujemy dane
clickstream/dane transakcyjne
- nie tylko web ale również aplikacje
mobilne

4. Cel
- skupić ciekawych ludzi
- wymiana wiedzy, doświadczeń oraz pomysłów
- śledzić faktyczne zastosowania “science” w przemyśle
- jeżeli nie odkryjemy rąbka tajemnicy co robimy i czym
robimy w Allegro nie możemy oczekiwać, że potencjalni
pracownicy będą to wiedzieć :-)

5. Czego nie będziemy robić
● opowiadać o czymś co przeczytaliśmy w internecie lub
książce typu “in Action”
● analizować kodu źródłowego Allegro ;)
● skupiać się na konkretnej technologii
● prezentacji sprzedażowych firm i ich narzędzi

6. Po co kolejny meetup?
● wykorzystać doświadczenia
meetup’ów które już istnieją
● liczymy na przenikanie się
uczestników innych spotkań i
wymianę wiedzy
● pokazać jak w praktyce używamy
technologii o których mogliście
słyszeć na tamtych spotkaniach

7. Dziękujemy za liczne przybycie