Submit Search
Upload
AIについて学んだこと ~ AIとは? ~
•
0 likes
•
25 views
iPride Co., Ltd.
Follow
2023/07/28の勉強会で発表されたものです。
Read less
Read more
Technology
Report
Share
Report
Share
1 of 20
Download now
Download to read offline
Recommended
今さら聞けないITエンジニアのための人工知能
今さら聞けないITエンジニアのための人工知能
Keisuke Tameyasu
【はじめての深層学習 #1】 深層学習とは
【はじめての深層学習 #1】 深層学習とは
kubotaka1
AIについて学んだこと ~ 生成AIとは? ~
AIについて学んだこと ~ 生成AIとは? ~
iPride Co., Ltd.
シンギュラリティ大学 x SONY x WBA若手の会 講演資料
シンギュラリティ大学 x SONY x WBA若手の会 講演資料
Youichiro Miyake
誰でも簡単!機械学習ワークショップ
誰でも簡単!機械学習ワークショップ
Yuta Inamura
AIについて
AIについて
mamiruco
論文読解:クイズ王ワトソン
論文読解:クイズ王ワトソン
T2C_
汎用人工知能について(2015-12)
汎用人工知能について(2015-12)
Naoya Arakawa
Recommended
今さら聞けないITエンジニアのための人工知能
今さら聞けないITエンジニアのための人工知能
Keisuke Tameyasu
【はじめての深層学習 #1】 深層学習とは
【はじめての深層学習 #1】 深層学習とは
kubotaka1
AIについて学んだこと ~ 生成AIとは? ~
AIについて学んだこと ~ 生成AIとは? ~
iPride Co., Ltd.
シンギュラリティ大学 x SONY x WBA若手の会 講演資料
シンギュラリティ大学 x SONY x WBA若手の会 講演資料
Youichiro Miyake
誰でも簡単!機械学習ワークショップ
誰でも簡単!機械学習ワークショップ
Yuta Inamura
AIについて
AIについて
mamiruco
論文読解:クイズ王ワトソン
論文読解:クイズ王ワトソン
T2C_
汎用人工知能について(2015-12)
汎用人工知能について(2015-12)
Naoya Arakawa
機械学習入門とGPUと学習参考サイト
機械学習入門とGPUと学習参考サイト
Yusuke Yoshie
【de:code 2020】 学生諸君! Azure であそぼう! ~Microsoft の AI を自作アプリに取り入れるまで~
【de:code 2020】 学生諸君! Azure であそぼう! ~Microsoft の AI を自作アプリに取り入れるまで~
日本マイクロソフト株式会社
ITエンジニアのためのAI基礎2020
ITエンジニアのためのAI基礎2020
Keisuke Tameyasu
20200131 deeplearning
20200131 deeplearning
fujita noriko
KIXS Vol.000: Microsoft Cognitive Services 入門 & Azure サーバー管理ツール
KIXS Vol.000: Microsoft Cognitive Services 入門 & Azure サーバー管理ツール
Ayako Omori
20180627 - DEEP LEARNING LAB / Cognitive Services 最新情報 30 分でズバリ!
20180627 - DEEP LEARNING LAB / Cognitive Services 最新情報 30 分でズバリ!
Takashi Okawa
Study session #1
Study session #1
恵太 水野
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
iPride Co., Ltd.
新人研修のまとめ 2024/04/12の勉強会で発表されたものです。
新人研修のまとめ 2024/04/12の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
Amazon SES を勉強してみる その12024/04/12の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その12024/04/12の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
AWS_Bedrock入門 このスライドは2024/03/08の勉強会で発表されたものです。
AWS_Bedrock入門 このスライドは2024/03/08の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
AWS Lambdaと AWS API Gatewayを使ったREST API作り
AWS Lambdaと AWS API Gatewayを使ったREST API作り
iPride Co., Ltd.
AWS (Amazon Web Services) を勉強してみる その3 2024/03/01の勉強会で発表されたものです。
AWS (Amazon Web Services) を勉強してみる その3 2024/03/01の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
AWS (Amazon Web Services) を勉強してみる おさらい 2024/02/16の勉強会で発表されたものです。
AWS (Amazon Web Services) を勉強してみる おさらい 2024/02/16の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
可用性・セキュリティを考慮して AWSでDrupalを構築する 2024/02/09の勉強会で発表されたものです。
可用性・セキュリティを考慮して AWSでDrupalを構築する 2024/02/09の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
AWSで全てのパブリックIPv4アドレスが有料になった件について 2024/02/09の勉強会で発表されたものです。
AWSで全てのパブリックIPv4アドレスが有料になった件について 2024/02/09の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
AWS CDKを使おうとしたら普通に悪戦苦闘した話 2024/02/02の勉強会で発表されたものです。
AWS CDKを使おうとしたら普通に悪戦苦闘した話 2024/02/02の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
AWS (Amazon Web Services) を勉強してみる 2024/01/26の勉強会で発表されたものです
AWS (Amazon Web Services) を勉強してみる 2024/01/26の勉強会で発表されたものです
iPride Co., Ltd.
AWS SAM入門 2024/01/26の勉強会で発表されたものです【アイ・プライド】
AWS SAM入門 2024/01/26の勉強会で発表されたものです【アイ・プライド】
iPride Co., Ltd.
Drupalでフォームの代わりにSPA (React) を表示させる話 2023/12/15の勉強会で発表されたものです。
Drupalでフォームの代わりにSPA (React) を表示させる話 2023/12/15の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
ChatGPTを用いてCDKを勉強
ChatGPTを用いてCDKを勉強
iPride Co., Ltd.
OpenID Connectについて
OpenID Connectについて
iPride Co., Ltd.
More Related Content
Similar to AIについて学んだこと ~ AIとは? ~
機械学習入門とGPUと学習参考サイト
機械学習入門とGPUと学習参考サイト
Yusuke Yoshie
【de:code 2020】 学生諸君! Azure であそぼう! ~Microsoft の AI を自作アプリに取り入れるまで~
【de:code 2020】 学生諸君! Azure であそぼう! ~Microsoft の AI を自作アプリに取り入れるまで~
日本マイクロソフト株式会社
ITエンジニアのためのAI基礎2020
ITエンジニアのためのAI基礎2020
Keisuke Tameyasu
20200131 deeplearning
20200131 deeplearning
fujita noriko
KIXS Vol.000: Microsoft Cognitive Services 入門 & Azure サーバー管理ツール
KIXS Vol.000: Microsoft Cognitive Services 入門 & Azure サーバー管理ツール
Ayako Omori
20180627 - DEEP LEARNING LAB / Cognitive Services 最新情報 30 分でズバリ!
20180627 - DEEP LEARNING LAB / Cognitive Services 最新情報 30 分でズバリ!
Takashi Okawa
Study session #1
Study session #1
恵太 水野
Similar to AIについて学んだこと ~ AIとは? ~
(7)
機械学習入門とGPUと学習参考サイト
機械学習入門とGPUと学習参考サイト
【de:code 2020】 学生諸君! Azure であそぼう! ~Microsoft の AI を自作アプリに取り入れるまで~
【de:code 2020】 学生諸君! Azure であそぼう! ~Microsoft の AI を自作アプリに取り入れるまで~
ITエンジニアのためのAI基礎2020
ITエンジニアのためのAI基礎2020
20200131 deeplearning
20200131 deeplearning
KIXS Vol.000: Microsoft Cognitive Services 入門 & Azure サーバー管理ツール
KIXS Vol.000: Microsoft Cognitive Services 入門 & Azure サーバー管理ツール
20180627 - DEEP LEARNING LAB / Cognitive Services 最新情報 30 分でズバリ!
20180627 - DEEP LEARNING LAB / Cognitive Services 最新情報 30 分でズバリ!
Study session #1
Study session #1
More from iPride Co., Ltd.
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
iPride Co., Ltd.
新人研修のまとめ 2024/04/12の勉強会で発表されたものです。
新人研修のまとめ 2024/04/12の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
Amazon SES を勉強してみる その12024/04/12の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その12024/04/12の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
AWS_Bedrock入門 このスライドは2024/03/08の勉強会で発表されたものです。
AWS_Bedrock入門 このスライドは2024/03/08の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
AWS Lambdaと AWS API Gatewayを使ったREST API作り
AWS Lambdaと AWS API Gatewayを使ったREST API作り
iPride Co., Ltd.
AWS (Amazon Web Services) を勉強してみる その3 2024/03/01の勉強会で発表されたものです。
AWS (Amazon Web Services) を勉強してみる その3 2024/03/01の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
AWS (Amazon Web Services) を勉強してみる おさらい 2024/02/16の勉強会で発表されたものです。
AWS (Amazon Web Services) を勉強してみる おさらい 2024/02/16の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
可用性・セキュリティを考慮して AWSでDrupalを構築する 2024/02/09の勉強会で発表されたものです。
可用性・セキュリティを考慮して AWSでDrupalを構築する 2024/02/09の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
AWSで全てのパブリックIPv4アドレスが有料になった件について 2024/02/09の勉強会で発表されたものです。
AWSで全てのパブリックIPv4アドレスが有料になった件について 2024/02/09の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
AWS CDKを使おうとしたら普通に悪戦苦闘した話 2024/02/02の勉強会で発表されたものです。
AWS CDKを使おうとしたら普通に悪戦苦闘した話 2024/02/02の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
AWS (Amazon Web Services) を勉強してみる 2024/01/26の勉強会で発表されたものです
AWS (Amazon Web Services) を勉強してみる 2024/01/26の勉強会で発表されたものです
iPride Co., Ltd.
AWS SAM入門 2024/01/26の勉強会で発表されたものです【アイ・プライド】
AWS SAM入門 2024/01/26の勉強会で発表されたものです【アイ・プライド】
iPride Co., Ltd.
Drupalでフォームの代わりにSPA (React) を表示させる話 2023/12/15の勉強会で発表されたものです。
Drupalでフォームの代わりにSPA (React) を表示させる話 2023/12/15の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
ChatGPTを用いてCDKを勉強
ChatGPTを用いてCDKを勉強
iPride Co., Ltd.
OpenID Connectについて
OpenID Connectについて
iPride Co., Ltd.
画像生成AIの問題点
画像生成AIの問題点
iPride Co., Ltd.
AI入門
AI入門
iPride Co., Ltd.
MVCになぞらえて理解するReact
MVCになぞらえて理解するReact
iPride Co., Ltd.
OAuth2.0について
OAuth2.0について
iPride Co., Ltd.
ゼロトラストについて学んだこと
ゼロトラストについて学んだこと
iPride Co., Ltd.
More from iPride Co., Ltd.
(20)
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
新人研修のまとめ 2024/04/12の勉強会で発表されたものです。
新人研修のまとめ 2024/04/12の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その12024/04/12の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その12024/04/12の勉強会で発表されたものです。
AWS_Bedrock入門 このスライドは2024/03/08の勉強会で発表されたものです。
AWS_Bedrock入門 このスライドは2024/03/08の勉強会で発表されたものです。
AWS Lambdaと AWS API Gatewayを使ったREST API作り
AWS Lambdaと AWS API Gatewayを使ったREST API作り
AWS (Amazon Web Services) を勉強してみる その3 2024/03/01の勉強会で発表されたものです。
AWS (Amazon Web Services) を勉強してみる その3 2024/03/01の勉強会で発表されたものです。
AWS (Amazon Web Services) を勉強してみる おさらい 2024/02/16の勉強会で発表されたものです。
AWS (Amazon Web Services) を勉強してみる おさらい 2024/02/16の勉強会で発表されたものです。
可用性・セキュリティを考慮して AWSでDrupalを構築する 2024/02/09の勉強会で発表されたものです。
可用性・セキュリティを考慮して AWSでDrupalを構築する 2024/02/09の勉強会で発表されたものです。
AWSで全てのパブリックIPv4アドレスが有料になった件について 2024/02/09の勉強会で発表されたものです。
AWSで全てのパブリックIPv4アドレスが有料になった件について 2024/02/09の勉強会で発表されたものです。
AWS CDKを使おうとしたら普通に悪戦苦闘した話 2024/02/02の勉強会で発表されたものです。
AWS CDKを使おうとしたら普通に悪戦苦闘した話 2024/02/02の勉強会で発表されたものです。
AWS (Amazon Web Services) を勉強してみる 2024/01/26の勉強会で発表されたものです
AWS (Amazon Web Services) を勉強してみる 2024/01/26の勉強会で発表されたものです
AWS SAM入門 2024/01/26の勉強会で発表されたものです【アイ・プライド】
AWS SAM入門 2024/01/26の勉強会で発表されたものです【アイ・プライド】
Drupalでフォームの代わりにSPA (React) を表示させる話 2023/12/15の勉強会で発表されたものです。
Drupalでフォームの代わりにSPA (React) を表示させる話 2023/12/15の勉強会で発表されたものです。
ChatGPTを用いてCDKを勉強
ChatGPTを用いてCDKを勉強
OpenID Connectについて
OpenID Connectについて
画像生成AIの問題点
画像生成AIの問題点
AI入門
AI入門
MVCになぞらえて理解するReact
MVCになぞらえて理解するReact
OAuth2.0について
OAuth2.0について
ゼロトラストについて学んだこと
ゼロトラストについて学んだこと
Recently uploaded
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
sugiuralab
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
Toru Tamaki
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
Toru Tamaki
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
博三 太田
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
FumieNakayama
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
UEHARA, Tetsutaro
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Yuma Ohgami
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
Yuki Kikuchi
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
FumieNakayama
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
akihisamiyanaga1
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
taisei2219
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
Hiroki Ichikura
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
Toru Tamaki
Recently uploaded
(13)
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
AIについて学んだこと ~ AIとは? ~
1.
2023.7.28 Xiao AIについて学んだこと 〜 AIとは?
〜
2.
目次 • まえがき • AIとは? •
機械学習とディープラーニング • まとめ
3.
まえがき • AIについて勉強したことを共有する。 • AI学習超初心者のためのAI入門の内容を説明する。
4.
AIとは? • AI :
人工知能(Arti fi cial Intelligence) 人工的に作られた知能、それを使った技術のこと。 • 知能とは?: 「知能がある」とは”考えられる”ということ。 → その場の状況に応じて、原理原則に基づいて対応できること。 事前にテンプレートが用意されていて、決まったことを行うのではない。
5.
AIとは? AIの分類 • 機械学習 • ディープラーニング ・データをもとにルールや知識を自ら学習する技術を取り入れた人工知能。 (例:
将棋プログラム、検索エンジン) ・コンピュータが自らデータ内の特徴を見出すことで、 人間に匹敵するような判断を行うことができる。 (例: 自動運転、画像認識) AI 機械学習 ディープラーニング
6.
• 機械学習: コンピュータにデータを渡して、データからパターンを学習させる。 何か入力したものに対して、学習したことをもとにして、結果を出力。 AIとは? 機械学習 コンピュータ データ これはりんごです。 入力
出力
7.
AIとは? 機械学習(学習と推論) 学習 :渡されたデータから パターンを学ぶ 推論: 入力→ 学習した内容をもとに出力する という流れのこと。 なぜ”推論”? →
必ずしもその内容が正しいとは限らないから。 あくまで予測した結果を出しているだけ。 コンピュータ データ これはりんごです。 入力 出力
8.
AIとは? AIの学習方法(教師あり学習・教師なし学習) • 教師あり学習:ラベル(答え)付きのデータを渡して学習してもらう方法。 過去のデータから予測を立てたい場合に強い。 • 教師なし学習:ラベル(答え)なしのデータを渡して学習してもらう方法。 データが持つ特徴を分析したい場合に強い。 (需要予測・株価予測・画像認識
など) (画像生成・異常検知 など) りんご
9.
AIとは? AIの学習方法(強化学習) • 強化学習:AIに報酬を与えて、AIの判断を強化させる方法。 より多くの報酬がもらえる回答をAI自身に試行錯誤してもらう。 (将棋・囲碁プログラム、お掃除ロボ など) 1回目のトライ
2回目のトライ ミッション: より高くとばす
10.
AIとは? AIに学習させるデータ • 「Garbage in
, garbage out 」 →「ゴミみたいなデータを入れると、ゴミみたいなデータしか出てこない。」 〜 AIに学習させるデータはどんなデータでもいいのか? 〜 なるべく均等に、いろんなデータが混ざっている方がいい。 → 事前に人の目で、データの内容・数を見る必要がある。(データの前処理) 内容が欠けていたり、判断に困るようなもの 全く同じデータが複数
11.
AIとは? AIの画像認識 〜 りんごとバナナの画像を学習させ、 AIには入力した画像がりんごかバナナかを判別してもらう。 〜 コンピュータ 画像データ これはりんご/バナナです。 入力
出力
12.
AIとは? AIの画像認識(りんごとバナナをどう区別するか?) ・色: 黄色 ・形: 三日月型 ・色:
赤色 ・形: 丸型 特徴量: データを分類する時の指標となる、 定量的に表される特徴のこと。
13.
AIとは? AIの画像認識(特徴量を選ぶ) 〜 りんごと青リンゴとトマトの話 〜 りんごの特徴 ・色:
赤色 ・形: 丸型 りんごではない? りんごか? 学習させるデータの特性によっては、特徴量を何にするか選ぶ必要がある。 「特徴量選択」をAIに任せられないのか? という話が次のディープラーニングにつながってくる。
14.
AIとは? ディープラーニングと人間の脳 • 人間の脳の思考回路とは? → 人間の脳にはニューロンと呼ばれる脳の神経細胞がある。 ニューロンは情報を受け取り、 また別のニューロンに伝達するという役割がある。 ニューロン •
ディープラーニング : 人間の脳の思考回路をコンピュータ上で再現した仕組み(ニューラルネットワーク) を何重もの層にして形成したもの。 情報を伝達 コンピュータ上で実現しやすいモデルだった。 このモデルを「ニューラルネットワーク」という。
15.
AIとは? ニューラルネットワーク • ニューラルネットワーク :人間の脳の思考回路をコンピュータ上で 再現した仕組み。 :「人工ニューロン」を線で繋ぐという 単純な仕組み。 入力層 隠れ層
出力層 入力 入力 出力 出力 • ディープラーニング : ニューラルネットワークを 何重もの層にして形成したもの。 : 隠れ層の層数を増やしたり、それぞれの層の人口ニューロンの数を増やす。 ニューラルネットワークの図
16.
AIとは? 「特徴量を選ぶ」ということと「ディープラーニング」 • 「特徴量を選ぶ」ということと「ディープラーニング」 → 人工ニューロン一つ一つに特徴量を入れる。 「人工ニューロン同士を繋いだ線の太さ」
= 「特徴量の結びつきの強さ」 → 線の太さをもとに特徴量を選びながら、出力まで進んでいく(最適解に近づく) 入力 入力 出力 出力 特徴量
17.
AIとは? AIの画像認識(りんごと青リンゴとトマトの話の続き①) ・色: 赤色 ・形: 丸型 青色・黄色の りんごもある。 トマトはヘタが星型 ・特徴量・判断材料を追加してみる
18.
AIとは? AIの画像認識(りんごと青リンゴとトマトの話の続き②) トマトのパターン 画像がトマトである確率 ・色: 赤色 100% ・形:
丸型 80% ・ヘタ: 星型 100% りんごのパターン ・色: 赤色 100% ・形: 丸型 80% ・ヘタ: 星型 10% 画像がトマトである確率 この画像がトマトである確率は低い。 りんごの画像である可能性がある。 この画像はトマトである確率が高い。 〜 画像がトマトである確率 〜
19.
まとめ • AIとは?というざっくりした内容を簡単にまとめた。 • 今回紹介したAIの使用例はほんの一部。 •
最近のAIは機械学習・ディープラーニングをベースにどんどん応用されている。 • 分析・解析だけではなくて、 学習したデータをもとに新しいコンテンツを”創造すること”を目的としたAIが登場している (生成AI)。
20.
発表は以上です。 ご清聴ありがとうございました。
Download now