『ラブライブ!スクールアイドルフェスティバル ALL STARS』を支えるビルドパイプライン 〜より安定したサービス提供を目指して〜KLab Inc. / Tech
CEDEC2020にて、『ラブライブ!スクールアイドルフェスティバル ALL STARS』の開発におけるアセットやソースコードの納品からアセットビルド、バイナリビルド、サーバー展開までの流れを支えるチーム、ワークフロー、アーキテクチャを紹介したセッションの資料です。
※2022/04/27 スライドの一部差し替えのため再アップロード
『ラブライブ!スクールアイドルフェスティバル ALL STARS』を支えるビルドパイプライン 〜より安定したサービス提供を目指して〜KLab Inc. / Tech
CEDEC2020にて、『ラブライブ!スクールアイドルフェスティバル ALL STARS』の開発におけるアセットやソースコードの納品からアセットビルド、バイナリビルド、サーバー展開までの流れを支えるチーム、ワークフロー、アーキテクチャを紹介したセッションの資料です。
※2022/04/27 スライドの一部差し替えのため再アップロード
1. Copyright (C) 2022 DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved.
アセット生成AIで作成したキャラクターをリリースした事例
~これが『逆転オセロニア』のエイプリルフール!~
August 23, 2022
Takuma Yoshimura, Yuki Abe
DeNA Co., Ltd.
25. Copyright (C) 2022 DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved.
エイプリルフール企画概観
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人気キャラクター「アポロン」はある日突然自己啓発本を出版した。
本はたちまち話題になり「アポロン」によるサイン会が開催される。
すると「夢属性」なる誰も知らない新属性を備えた
見知らぬキャラクターたちがサイン会へ殺到!
その数なんと10,000体。
ゲーム内のお知らせ画面が彼らの姿で溢れかえる未曾有の事態に。
一部のキャラクターがアポロンの本に対し好き放題に書評を述べる様子も。
さらには人気キャラクター
「ヴィクトリア」「アズリエル」「レグス」
と似てるけどどこか違う、
そっくりさんキャラクターまで現れて...?
アポロン
ヴィクトリア アズリエル レグス
26. Copyright (C) 2022 DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved.
「アポロン」が自己啓発本を出版。たちまちベストセラーに!
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サイン会に架空のキャラクター10,000体殺到!
お知らせ画面を占拠してしまう
キャラクター画像は全てAIによって生成
27. Copyright (C) 2022 DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved.
好き勝手に書評を述べるキャラクターたちも登場
27
見知らぬキャラクターが一言書評を述べる
そのバリエーションは膨大
毎回異なるビジュアルのキャラクターが!
キャラクター画像は全てAIによって生成
28. Copyright (C) 2022 DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved.
大人気キャラクターたちのそっくりさんまで現れて...?
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キャラクター画像・ボイスは全てAIによって生成
これが今回実装された
生成AI技術で作られたプレイアブルキャラクター
特定のPvEコンテンツを攻略することで入手可能
ウィクトリア
アスリエル
レクス
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アジェンダ
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1. 講師紹介
2. 課題とアプローチ方針
3. エイプリルフール企画概観
4. 技術紹介と課題へのアプローチ
5. 企画詳解と課題へのアプローチ
6. 総括
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アセットを生成するAI
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“ai art”
AIで作成した画像作品
2021年末から度々バズる
※ 出典: https://trends.google.co.jp/trends/explore?date=today%205-y&q=ai%20art
(参照 2022/08/03)
32. Copyright (C) 2022 DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved.
アセットを生成するAI
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※ 出典: https://trends.google.co.jp/trends/explore?date=today%205-y&q=ai%20art
(参照 2022/08/03)
33. Copyright (C) 2022 DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved.
アセットを生成するAI
33
オセロの駒の表面に描かれている
アニメキャラクター
DALL-E
※ 出典: OpenAI,“DALL·E Now Available in Beta”
, https://openai.com/blog/dall-e-now-available-in-beta/
, (参照 2022/07/25)
34. Copyright (C) 2022 DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved.
アセットを生成するAI
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オセロの駒の表面に描かれている
アニメキャラクター
DALL-E
※ 出典: OpenAI,“DALL·E Now Available in Beta”
, https://openai.com/blog/dall-e-now-available-in-beta/
, (参照 2022/07/25)
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生成AIの強みと課題
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Advantage Challenge
生成速度 → 物量 クオリティの向上
36. Copyright (C) 2022 DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved.
生成AIの実応用における強みと困難
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一定のコンテキストの上で
コンテンツとして自然に受け入れられる画像品質
Advantage Challenge
生成速度 → 物量 クオリティの向上
37. Copyright (C) 2022 DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved.
生成AIの実応用における方針
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Advantage Limitation
【実用に耐える品質】
生成速度 → 物量
【世界観や企画で吸収可能なもの】
Advantage Challenge
生成速度 → 物量 クオリティの向上
方針
38. Copyright (C) 2022 DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved.
オセロニアのコンテキスト
38
着目したのは駒絵と呼ばれる「顔領域に絞ったキャラクター画像」の存在
39. Copyright (C) 2022 DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved.
オセロニアのコンテキスト
39
着目したのは駒絵と呼ばれる「顔領域に絞ったキャラクター画像」の存在
Advantage Limitation
【実用に耐える品質】
生成速度 → 物量
【世界観や企画で吸収可能なもの】
方針
の生成 の利用
40. Copyright (C) 2022 DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved.
概要
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オセロニアらしいキャラの顔画像をGANと呼ばれる手法によって大量に作成
Advantage Limitation
● 既存アセットに迫る画像品質
● 圧倒的な物量
● 描画領域が顔周辺に限定
AI技術の一種