Dati statici e dinamici
Dati da: comune, Digital Location
Dati Real time: eventi, MIIC, Gestore (AVM, Sensori traffico, Parcheggi), LAMMA METEO, ..
Dati da UNIFI: OSIM service in LOD, RDF Store.
Dati da Social media: twitter, non ancora
Dati da Camera di Commercio: … non ancora…
Dati di flusso: da Wifi, beacom, IOT, etc.
Obiettivi e Progetti
Architettura di riferimento: in, proc, out, services
servizi, deduzioni, correlazioni, predizioni, etc.
Applicazioni: Smart City e mobilita’, energia e Smart grid, Cultural Heritage, Turismo, Decision Support Systems, Risk Assessment, Smart School, Smart Health, etc.
Progetti UNIFI: Sii-mobility SCN, Coll@bora SIN
La sfida dell’aggregazione
A che servono: Query per servizi di base e complessi:
geografiche, near to here; per comune;
NOW dati Real Time; …………………..con inferenza, per text ..
Next relevant event, …. What may happen here………
Why this event occurred….
Cloud be this feasible ???
Problematiche:
Dati di limitata interoperabilita’ semantica e qualita’ –> con molti si ottiene maggiore qualita’, l’interoperabilita’ va conquistata
Gestione grosse moli di dati, flussi, etc.
Soluzioni
Ontologia + Dati, knowledge base, inferenza, ragionamento, Ontologia Km4City
Processi di Processi di quality improvement, riconciliazione
Processi di valutazione e di supporto alle decisioni
Servizi per l’accesso ai dati
LD e RDF Store: ECLAP, OSIM, ICARO Cloud, Km4City, etc..
RDF Store, and RDF SPARQL query
LOG: Linked Open Graph, query integrate e navigazione fra store di varie istituzioni: dbpedia, Europeana, Senato, Camera, Comune, Getty, Geonames, etc. etc.
Service map
Architettura
aggregazione servizi di calcolo, parallel and distributed: Scheduler as GRID, Hadoop
NLP, quality improvement, etc.
Arricchimenti per Link e per Location
Processi di data mining, semantic computing, DSS
Km4City: Knowledge Model 4 the City: molti dati + km4city = +conoscenza e se...Paolo Nesi
Dati statici e dinamici
Obiettivi e Progetti
La sfida dell’aggregazione
Servizi per l’accesso ai dati
Lo Sviluppo di Applicazioni Web e mobile con modello Km4city
Smart Cities e Città Metropolitane
SMART CITIES FOR A BETTER WORLD”
FIRENZE, venerdì 26 FEBBRAIO
Università di Firenze “Aula Magna” - Palazzo Fenzi
via San Gallo, 10 15.30: Registrazione partecipanti e welcome
Il punto di vista della ricerca: Smart Cities, Smart Specialisation in ToscanaPaolo Nesi
Sii-Mobility (Smart City) nuove tecnologie e soluzioni intelligenti per migliorare l'interoperabilità dei sistemi di gestione, di infomobilità urbana e metropolitana, e di accesso a dati integrati collegati. (TRASPORTI E MOBILITÀ TERRESTRE )
Suono (Smart City) aumento della sicurezza del lavoro subacqueo attraverso una ricerca su robot di intervento e e scialuppe di salvataggio. (TECNOLOGIE DEL MARE )
Coll@bora (Smart City & Social Innovation) strumenti collaborativi e di protezione nel supporto fra strutture sanitarie, associazioni e famiglie con disabili. (TECNOLOGIE WELFARE E INCLUSIONE)
Km4City: Accesso Semplice a Open Data e Dati Aggregati per le Pubbliche Ammi...Paolo Nesi
Le Pubbliche Amministrazioni stanno producendo migliaia di dati aperti una leva per produrre valore abilitando nuovi servizi e applicazioni:
-sicurezza, al turismo, ai beni culturali, monitoraggio di flotte, definizione di strategie sul territorio, valutazione dei fattori di rischio, etc.
Sono necessari Strumenti di aggregazione dati a basso costo: - ricerche geografiche e testuali, con risultati geolocalizzati, - Integrazione di dati privati e pubblici
Le Oportunità sono difficili da cogliere per le pubbliche amministrazioni e le imprese.
I principali ostacoli sono:
--Costi di integrazione ed aggregazione dei dati, vista la naturale limitata interoperabilità fra dati che sono prodotti in momenti diversi da enti e/o da privati e imprese;
--La difficoltà di valutare in modo immediato se una determinata idea può produrre risultati percorribili e validi in termini di utilizzo e ricadute.
Su Km4City le aziende e le istituzioni possono
--integrare informazioni open, private, sensibili e/o critiche in modo contestualizzato con quelle accessibili per la città e creare nuovi servizi per il loro personale qualificato e/o per il cittadino.
--sviluppare App e pagine web che usano tali servizi in modo semplice e veloce.
Km4City risolve le limitazioni, con….
soluzioni scalabili ed efficaci per erogare servizi innovativi in tempi rapidi
-Modello flessibile e completo
-fornendo dati integrati/aggregati e
-permettendo l’integrazione di dati privati o specifici con dati open;
servizi con API semplici ed efficaci per sviluppare applicazioni mobili e web fornendo un canale costante di dati aggregati aggiornati.
Verso una Spatial Data Science Seminario 29-11-2017Giuliana Bonello
Intervento "Verso una Spatial Data Science:
mixare nuovi e vecchi dati, usare nuovi e vecchi approcci, unire competenze" nel seminario del 23/11/217 "ARCHIVIAZIONE, DISSEMINAZIONE E RIUSO DEI DATI:
A CHE PUNTO SIAMO?" presso c/o Campus Luigi Einaudi, Torino
Km4City: Knowledge Model 4 the City: molti dati + km4city = +conoscenza e se...Paolo Nesi
Dati statici e dinamici
Obiettivi e Progetti
La sfida dell’aggregazione
Servizi per l’accesso ai dati
Lo Sviluppo di Applicazioni Web e mobile con modello Km4city
Smart Cities e Città Metropolitane
SMART CITIES FOR A BETTER WORLD”
FIRENZE, venerdì 26 FEBBRAIO
Università di Firenze “Aula Magna” - Palazzo Fenzi
via San Gallo, 10 15.30: Registrazione partecipanti e welcome
Il punto di vista della ricerca: Smart Cities, Smart Specialisation in ToscanaPaolo Nesi
Sii-Mobility (Smart City) nuove tecnologie e soluzioni intelligenti per migliorare l'interoperabilità dei sistemi di gestione, di infomobilità urbana e metropolitana, e di accesso a dati integrati collegati. (TRASPORTI E MOBILITÀ TERRESTRE )
Suono (Smart City) aumento della sicurezza del lavoro subacqueo attraverso una ricerca su robot di intervento e e scialuppe di salvataggio. (TECNOLOGIE DEL MARE )
Coll@bora (Smart City & Social Innovation) strumenti collaborativi e di protezione nel supporto fra strutture sanitarie, associazioni e famiglie con disabili. (TECNOLOGIE WELFARE E INCLUSIONE)
Km4City: Accesso Semplice a Open Data e Dati Aggregati per le Pubbliche Ammi...Paolo Nesi
Le Pubbliche Amministrazioni stanno producendo migliaia di dati aperti una leva per produrre valore abilitando nuovi servizi e applicazioni:
-sicurezza, al turismo, ai beni culturali, monitoraggio di flotte, definizione di strategie sul territorio, valutazione dei fattori di rischio, etc.
Sono necessari Strumenti di aggregazione dati a basso costo: - ricerche geografiche e testuali, con risultati geolocalizzati, - Integrazione di dati privati e pubblici
Le Oportunità sono difficili da cogliere per le pubbliche amministrazioni e le imprese.
I principali ostacoli sono:
--Costi di integrazione ed aggregazione dei dati, vista la naturale limitata interoperabilità fra dati che sono prodotti in momenti diversi da enti e/o da privati e imprese;
--La difficoltà di valutare in modo immediato se una determinata idea può produrre risultati percorribili e validi in termini di utilizzo e ricadute.
Su Km4City le aziende e le istituzioni possono
--integrare informazioni open, private, sensibili e/o critiche in modo contestualizzato con quelle accessibili per la città e creare nuovi servizi per il loro personale qualificato e/o per il cittadino.
--sviluppare App e pagine web che usano tali servizi in modo semplice e veloce.
Km4City risolve le limitazioni, con….
soluzioni scalabili ed efficaci per erogare servizi innovativi in tempi rapidi
-Modello flessibile e completo
-fornendo dati integrati/aggregati e
-permettendo l’integrazione di dati privati o specifici con dati open;
servizi con API semplici ed efficaci per sviluppare applicazioni mobili e web fornendo un canale costante di dati aggregati aggiornati.
Verso una Spatial Data Science Seminario 29-11-2017Giuliana Bonello
Intervento "Verso una Spatial Data Science:
mixare nuovi e vecchi dati, usare nuovi e vecchi approcci, unire competenze" nel seminario del 23/11/217 "ARCHIVIAZIONE, DISSEMINAZIONE E RIUSO DEI DATI:
A CHE PUNTO SIAMO?" presso c/o Campus Luigi Einaudi, Torino
This document is a wedding invitation for Kristine and Ethan's wedding on July 18, 2015 in Fuquay-Varina, North Carolina. The invitation includes the date of the wedding, the names of the bride and groom, the location of the wedding, and the address for the wedding venue.
El documento describe la instalación y configuración del servidor web Apache. Explica cómo obtener Apache, instalarlo en diferentes plataformas, y configurar archivos como httpd.conf para controlar la seguridad, compatibilidad y otras opciones. También cubre la instalación de módulos adicionales para agregar funcionalidad a Apache.
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive functioning. Exercise boosts blood flow and levels of neurotransmitters and endorphins which elevate and stabilize mood.
La elaboración de este trabajo de investigación está basado en nuestra inquietud debido al incremento de embarazos en adolescentes de temprana edad.
La adolescencia, es un período de transición, una etapa del ciclo de crecimiento que marca el final de la niñez y anuncia la adultez, dicho término se usa generalmente para referirse a una persona que se encuentra entre los 13 y 19 años de edad.
Para muchos jóvenes la adolescencia es un período de incertidumbre e inclusive de desesperación; para otros, es una etapa de amistades internas, de aflojamiento de ligaduras con los padres, y de sueños acerca del futuro.
En casa de alguno de los padres y con su novia o novio, buena parte de los chicos y chicas argentinos se inicia sexualmente cuando está promediando los 15 años.
El documento resume las teorías de varios pensadores políticos históricos sobre las formas de gobierno, incluyendo Platón, Aristóteles, Polibio, Maquiavelo, Bodino, Hobbes, Vico y Montesquieu. Identifican formas de gobierno como monarquía, aristocracia, democracia, tiranía y oligarquía, y debaten sobre cuales son buenas o malas formas de gobierno según cada autor. Marx propone cambios al estado como la supresión de cuerpos separados y la ampliación
La nueva Ley de Delitos Informáticos deroga todos los delitos informáticos anteriores y presenta nuevos tipos penales inspirados en la Convención de Budapest. Estos nuevos delitos protegen bienes jurídicos como la confidencialidad, integridad y disponibilidad de datos y sistemas informáticos. Sin embargo, la ley no especifica claramente en todos los casos los peligros concretos que sanciona. Los delitos informáticos se diferencian de los delitos computacionales en que estos últimos solo son ilícitos convencionales
The document discusses a Clojure development conference called LDC-DEV Clojure. It notes that Clojure is a functional language and provides links to job trend data and GitHub and Flickr pages containing over 170 functions, 45 photos, 15 slides, and 15 videos from the conference. The document recommends resources on GitHub and thanks attendees.
Fodd Florence Open Data Day. Api per Service MapMarco Serena
La soluzione proposta si adatta a tutti gli sviluppatori che intendono gestire la fruizione dei contenuti Open Data in modo sistemico e organizzato.
Queste API si adattano per lo sviluppo di applicazioni Web o Mobile
Service Map API, Smart City API, Open Data APIPaolo Nesi
FODD, Florence Open Data Day
Salone de’ Dugento, Palazzo Vecchio, Firenze
21/02/2015
All'interno dell'ontologia Km4City sono presenti alcune Macroclassi di servizi, all'interno delle quali troviamo le categorie di servizi definite a partire dalla classificazione dalla Regione Toscana, e successivamente espansa grazie agli OpenData set del Comune di Firenze.
API per sviluppatori sulla Mappa dei Servizi
Generazione di json in base a richieste API Rest
Salvataggio del singolo servizio, sia statico che real time
Salvataggio di una selezione di categorie partendo da un punto di ricerca
Sviluppi futuri
Salvataggio query con doppio ID R e RW
Salvataggio configurazione Service Map con doppio ID R e RW
Embed della configurazione di Service Map
This document is a wedding invitation for Kristine and Ethan's wedding on July 18, 2015 in Fuquay-Varina, North Carolina. The invitation includes the date of the wedding, the names of the bride and groom, the location of the wedding, and the address for the wedding venue.
El documento describe la instalación y configuración del servidor web Apache. Explica cómo obtener Apache, instalarlo en diferentes plataformas, y configurar archivos como httpd.conf para controlar la seguridad, compatibilidad y otras opciones. También cubre la instalación de módulos adicionales para agregar funcionalidad a Apache.
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive functioning. Exercise boosts blood flow and levels of neurotransmitters and endorphins which elevate and stabilize mood.
La elaboración de este trabajo de investigación está basado en nuestra inquietud debido al incremento de embarazos en adolescentes de temprana edad.
La adolescencia, es un período de transición, una etapa del ciclo de crecimiento que marca el final de la niñez y anuncia la adultez, dicho término se usa generalmente para referirse a una persona que se encuentra entre los 13 y 19 años de edad.
Para muchos jóvenes la adolescencia es un período de incertidumbre e inclusive de desesperación; para otros, es una etapa de amistades internas, de aflojamiento de ligaduras con los padres, y de sueños acerca del futuro.
En casa de alguno de los padres y con su novia o novio, buena parte de los chicos y chicas argentinos se inicia sexualmente cuando está promediando los 15 años.
El documento resume las teorías de varios pensadores políticos históricos sobre las formas de gobierno, incluyendo Platón, Aristóteles, Polibio, Maquiavelo, Bodino, Hobbes, Vico y Montesquieu. Identifican formas de gobierno como monarquía, aristocracia, democracia, tiranía y oligarquía, y debaten sobre cuales son buenas o malas formas de gobierno según cada autor. Marx propone cambios al estado como la supresión de cuerpos separados y la ampliación
La nueva Ley de Delitos Informáticos deroga todos los delitos informáticos anteriores y presenta nuevos tipos penales inspirados en la Convención de Budapest. Estos nuevos delitos protegen bienes jurídicos como la confidencialidad, integridad y disponibilidad de datos y sistemas informáticos. Sin embargo, la ley no especifica claramente en todos los casos los peligros concretos que sanciona. Los delitos informáticos se diferencian de los delitos computacionales en que estos últimos solo son ilícitos convencionales
The document discusses a Clojure development conference called LDC-DEV Clojure. It notes that Clojure is a functional language and provides links to job trend data and GitHub and Flickr pages containing over 170 functions, 45 photos, 15 slides, and 15 videos from the conference. The document recommends resources on GitHub and thanks attendees.
Fodd Florence Open Data Day. Api per Service MapMarco Serena
La soluzione proposta si adatta a tutti gli sviluppatori che intendono gestire la fruizione dei contenuti Open Data in modo sistemico e organizzato.
Queste API si adattano per lo sviluppo di applicazioni Web o Mobile
Service Map API, Smart City API, Open Data APIPaolo Nesi
FODD, Florence Open Data Day
Salone de’ Dugento, Palazzo Vecchio, Firenze
21/02/2015
All'interno dell'ontologia Km4City sono presenti alcune Macroclassi di servizi, all'interno delle quali troviamo le categorie di servizi definite a partire dalla classificazione dalla Regione Toscana, e successivamente espansa grazie agli OpenData set del Comune di Firenze.
API per sviluppatori sulla Mappa dei Servizi
Generazione di json in base a richieste API Rest
Salvataggio del singolo servizio, sia statico che real time
Salvataggio di una selezione di categorie partendo da un punto di ricerca
Sviluppi futuri
Salvataggio query con doppio ID R e RW
Salvataggio configurazione Service Map con doppio ID R e RW
Embed della configurazione di Service Map
Sergio Duretti - (Tanti) dati dalle cose: usiamoli! - Digital for BusinessCultura Digitale
Gli oggetti della quotidianità sono digitali: raccolgono, organizzano, comunicano, elaborano dati su tutto ciò che ci circonda. IOTNet è la piattaforma regionale creata per realizzare un obiettivo semplice e ambizioso: dare ad amministratori, comunità, cittadini e imprese una migliore conoscenza del proprio territorio per difenderlo e valorizzarlo. Dati ambientali, metereologici, idrometrici provenienti da sensori e da sistemi di video analisi sono i primi esempi che verranno mostrati.
FODD 2015 Mobile App based on ServiceMap, http://www.disit.org/foddPaolo Nesi
FODD, Florence Open Data Day
Salone de’ Dugento, Palazzo Vecchio, Firenze
21/02/2015, http://www.disit.org/fodd
Ing. Ph.D Ivan Bruno
Obiettivo
Utilizzare i servizi (API REST) esposti da servicemap.disit.org
Visualizzare informazioni tempo reale / dinamiche
Realizzare un app per l’evento
Non solo una demo ma un’app estendibile e modificabile
Semplificazione
Menu configurabile
Gestione viste: una logica di gestione delle viste statiche e di quelle dinamiche da costruire a runtime sui dati JSON provenienti dalle chiamate REST via AJAX
Semplificare la gestione delle viste costruite sui dati JSON utilizzando soluzioni template-based
Rilevazione stato connessione internet del dispositivo
Notifica di anomalie (connessione assente, errori di connessioni al server....)
Portabilità su diversi dispositivi mobili
Presentazione per il workshop
"Smart communities & Open Geo Data"
all'interno del festival dell'innovazione di Bolzano
http://www.innovationfestival.bz.it/it/index.asp
Aggregatore di Open Data del territorio fiorentino e toscano
1. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
1
Aggregatore di Open Data del
territorio fiorentino e toscano
FODD‐ Firenze Open Data Day, 21 Febbraio 2015
Prof. Paolo Nesi
DISIT Lab
Distributed Systems and Internet Technologies Lab
Distributed Data Intelligence and Technologies Lab
Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione
Università degli Studi di Firenze
Via S. Marta 3, 50139, Firenze, Italia
tel: +39-055-2758515, fax: +39-055-2758570
http://www.disit.dinfo.unifi.it
paolo.nesi@unifi.it
DISIT Lab (DINFO UNIFI), FODD: 21 Feb
2015
2. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
overview
• Dati statici e dinamici
• Obiettivi e Progetti
• La sfida dell’aggregazione
• Servizi per l’accesso ai dati
DISIT Lab (DINFO UNIFI), FODD: 21 Feb
2015
2
3. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
3
Privati Tempo reale Pubblici Tempo reale (open data)
Pubblici statici (open data)Privati Statici
statistiche: incidenti, censimenti, votazioni
• Codice fiscale
• Foto non condivise
• Aspetti legali
• Cartella clinica
• ..
DISIT Lab (DINFO UNIFI), FODD: 21 Feb
2015
4. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
Sorgenti Sul Territorio
• Open Data delle PA (circa 200 data set):
– Open Data del Comune di Firenze, Provincia, etc.
– Open Data della Regione, grafo regionale, ..
– Open Data da altre citta’, dalla commissione europea, da svariati
HUB: CKAN,
– LOD Universita’ di Firenze: Servizio OSIM
• Dati Real Time (centinaia di servizi real time):
– Osservatorio: AVM, Sensori Parcheggi, Flussi traffico
– LAMMA: Meteo
– Social Media: Twitter, blog, etc.
– Comune: Eventi, scuola, etc.
• Circa 120 milioni di dati fra Statici e Dinamici, con un
flusso di circa 6‐10 milioni al mese
DISIT Lab (DINFO UNIFI), FODD: 21 Feb
2015
4
5. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
Altre Sorgenti
• Dati Aggregati e Linked Open Data:
– Da altre citta’, a livello regionale, nazionale, …
– Dalla Commissione europea
– RDF Store aperti: dbPedia, Europeana, Getty, Camera
Senato, Cultura Italia,
• ECLAP.eu, http://www.eclap.eu
• UNIFI, OSIM http://osim.disit.org
– Web Crawling GeoLocator ..
– Social Media Blog Vigilance ..
– Link Discovering riconciliazione, LOD Enricher
• Molti altri dati ….
DISIT Lab (DINFO UNIFI), FODD: 21 Feb
2015
5
6. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
OSIM Semantic Search Engine
http://OSIM.disit.org
DISIT Lab (DINFO UNIFI), FODD: 21 Feb
2015
6
Assisted
Search
Full Text Search
7. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
OSIM Functionalities
DISIT Lab (DINFO UNIFI), FODD: 21 Feb
2015
7
OSIM Semantic Search Engine
8. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
overview
• Dati statici e dinamici
• Obiettivi e Progetti
• La sfida dell’aggregazione
• Servizi per l’accesso ai dati
DISIT Lab (DINFO UNIFI), FODD: 21 Feb
2015
8
9. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
• Raccolgono dati e li rendono
interoperabili fra …
– Ambiente & energia
– Trasporti & mobilità
– Commercio & Turismo
– Servizi al cittadino
– Comportamento e stato della
popolazione nel rispetto della
privacy, anonymity…
• ABILITANO processi «SMART»
di analisi, previsioni e
deduzioni su base
– statistica, analitica, logica,
inferenziale, …
– sporadiche e/o in tempo reale
– …e per il supporto alle decisioni
9
Aggregatori sono abilitatori che..
DISIT Lab (DINFO UNIFI), FODD: 21 Feb
2015
10. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
Dati singoli ai dati aggregati ….
• Sistemi di raccolta dati che devono essere
integrati a livello semantico
– milioni di milioni di dati complessi arrivano ogni
giorno alle centrali per essere analizzati: Open Data,
Real Time Data, Linked Data
• Sensori ed attuatori, sistemi
di comunicazione, kit su veicoli
– OD, sensori, social network,
blog, etc.
10
DISIT Lab (DINFO UNIFI), FODD: 21 Feb
2015
11. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
Da dati aggregati alle deduzioni….
• Soluzioni di intelligence per l’analisi dei dati,
per produrre in automatico:
– deduzioni, correlazioni, implicazioni….
– Supporto alle decisioni per le Pub. Ammin.
– suggerimenti/raccomandazioni agli utenti anche
in base ai loro profili (per esempio: medicina
personalizzata), planning; alle aziende
• Soluzioni di analisi per la comprensione di
dati complessi
– fraseggi delle persone sulle social network,
i commenti riguardo ai servizi della PA, le
richieste di miglioramento dei servizi… (Natural
Language Processing)
– Comprensione di andamenti complessi da
misurazioni puntuali (Data Mining, Knowledge
Mining)
11
Microsoft geoflow
http://Log.disit.org
DISIT Lab (DINFO UNIFI), FODD: 21 Feb
2015
12. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
• La sfida va verso l’integrazione di grosse moli dati non
omogenei per produrre deduzioni più ampie e precise
– Dalle infrastrutture di monitoraggio e controllo: energia,
ambiente, salute, traffico, taxi, etc.
12
http://www.Sii‐Mobility.org DISIT Lab (DINFO UNIFI), FODD: 21 Feb
2015
13. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
Sii‐Mobility
• servizi personalizzati, connessi alla
mobilità nella città
• Piattaforma di partecipazione e
sensibilizzazione
• integrazione di metodi di pagamento e di
identificazione
• gestione delle aree a traffico controllato
– dinamica dei confini
– politiche di accesso
• interoperabilità ed integrazione dei
sistemi di gestione
• scambio dati fra PA e privati
13
http://www.Sii‐Mobility.org DISIT Lab (DINFO UNIFI), FODD: 21 Feb
2015
14. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
Sii‐Mobility
14
http://www.Sii‐Mobility.org DISIT Lab (DINFO UNIFI), FODD: 21 Feb
2015
15. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
overview
• Dati statici e dinamici
• Obiettivi e Progetti
• La sfida dell’aggregazione
• Servizi per l’accesso ai dati
DISIT Lab (DINFO UNIFI), FODD: 21 Feb
2015
15
16. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
Aggregazione x Abilitazione
• Di servizi di base e
complessi:
– Risposte ad analisi di
accadimenti nella citta’
• Cosa potrebbe accadere
?
• Come potrebbe
migliorea la condizione
XX ??
– Valutazione del rischio
– Comprensione ed
Adattamento dei servizi
DISIT Lab (DINFO UNIFI), FODD: 21 Feb
2015
16
…….
Dati in
Real Time
Social Data
trends
Acquisizione
dati
Acquisizione
dati e
comprensione
Energia
Social
Media
Sensori
centrali
trasporti
Operatori
Telefonia
Gestore del
traffico
……
…….
17. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
Ricerche sui dati
• Geografiche: near
to here; per
comune; per area
• Nel Tempo: dati
Real Time
• Testuali: ………
• RDF Store esterni,
internazionali ….
DISIT Lab (DINFO UNIFI), FODD: 21 Feb
2015
17
18. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
Problematiche integrazione
• Dati di limitata
interoperabilita’
semantica e
qualita’
• l’interoperabilit
a’ va
conquistata
dato su dato,
modello su
modello
• Gestione grosse
moli di dati,
flussi, etc.
DISIT Lab (DINFO UNIFI), FODD: 21 Feb
2015
18
Creare una base di conoscenza unica fondata su
un'ontologia comune per combinare tutti i dati
provenienti da diverse fonti e renderli semanticamente
interoperabili
• Creare query coerenti indipendentemente dalla fonte,
il formato, la data, l'ora, fornitore, etc.
• Arricchire i dati, renderli più completi, più affidabili,
ed accessibili
• Ridurre il rumore e la dipendenza dalla qualità
• Abilitare l’inferenza come materializzazione triple da
alcune delle relazioni
• consentire la realizzazione di nuovi servizi integrati
connessi alla mobilità
• fornire accesso alla base di conoscenza alle PMI di
creare nuovi servizi
19. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
Smart‐city Ontology
km4city
19
84 Classes
93 ObjectProperties
103 DataPropertieshttp://www.disit.org/6461
DISIT Lab (DINFO UNIFI), FODD: 21 Feb
2015
20. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
Km4City
– DC: Dublin core, standard
metadata
– OTN: Ontology for Transport
Network
– FOAF: for the description of
the relations among people
or groups
– Schema.org: for a description
of people and organizations
– wgs84_pos: for latitude and
longitude, GPS info
– OWL‐Time: reasoning on
time, time intervals
– GoodRelations: commercial
activities models
DISIT Lab (DINFO UNIFI), FODD: 21 Feb
2015
20
P. Bellini, M. Benigni, R. Billero, P. Nesi and N. Rauch, "Km4City Ontology Building vs Data Harvesting and Cleaning for
Smart‐city Services", International Journal of Visual Language and Computing, Elsevier,
http://dx.doi.org/10.1016/j.jvlc.2014.10.023
• Amministrazione
• Aspetti Sociali
• Strade ed elementi
• Punti di Interesse, turismo e
cultura
• Trasporti
• Sensori
• Aspetti Temporali
• Eventi: sportivi e culturali
• Spetti legali e descrittori
• Aspetti spaziali
• Servizi pubblici e salute
• ….
21. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
Other
SPARQL
End points
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2015
21
Data Ingestion Manager
Admin. Interface
Distributed Scheduler
Admin. Interface
RDF Store Indexer
Admin. Interface
Indexing
Configuration
Database
Data Ingestion
Configuration
Database
Distributed
Scheduler Database
Static Data
harvesting Data
Mapping
To triple
Quality
Improve
ment
Indexing
Real Time
Data
Ingestion
RDF Store
Validation
Semantic
Interoperability
Reconciliation
Km4City
Ontology
triple
triple
RDF
Store +
indexes:
SPARQL
End point
Distributed
Bigdata store
R2RML
Models
Distributed processing
Data Ingestion and Mining RDF Indexing
Sporadic:
‐Validation
‐Reconciliation
‐Enrichment
RDF Store
Enrichment
Reasoning
Data Status
web pages
Data Ingestion and Mining
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Condizioni attuali dell’aggregatore
• Gestore OD con 1169 data sets
• Processi schedulati real time: 353
• Processi abortiti per time out: <3%
• 8‐10 Milioni di nuove triple al mese
• Processi periodici e sporadici di:
– ingestione, quality improvement,
trasformazione in triple,
indicizzazione,
– riconciliazione, validazione,
arricchimento (Vip names,
GeLocalizzazione servizi WEB), etc.
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NLP e Blog Vigiliance
• Recuperare informazioni
dagli utenti
• Validare le informazioni
fornite da siti e utenti in
relazione a quelle divulgate
da siti istituzionali
• Inserire le informazioni
estratte nella base di
conoscenza semantica
km4city per arricchire i dati
• Fornire le informazioni
arricchite agli utenti
attraverso il ServiceMap, un
portale web, un blog o i
social network come Twitter
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Twitter
Facebook
Blog
‐ Search
‐ Q&A
‐ Graph
of Relations
‐ Social Platform
Semantic
Repository
Semantic
Computing
NLP
Inference
& Reasoning
Recommendations
& Suggestions
Link
Discovering
Reconciliation &
Disambiguation
(Names, Geo Tags etc.)
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Twitter Vigilance
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overview
• Dati statici e dinamici
• Obiettivi e Progetti
• La sfida dell’aggregazione
• Servizi per l’accesso ai dati
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Data processing
Distributed
Scheduler Database
Distributed Scheduler
Admin. Interface
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26
Service Map
http://servicemap.disit.org
Linked Open Graph
http://log.disit.org
Smart City Engine
Admin. Interface
RDF Store
+ indexes:
SPARQL End point
Distributed processing
Reasoning and Deduction
Development Interfaces & Srv.
Decision Support
System
Servizi e strumenti
Data Analytics
Data Status
web pages
Other SPARQL
End points
sviluppatori
use
sviluppo
Km4City Strumenti e Servizi
RDF Query interface
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ServiceMap API
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https://play.google.com/store/apps/deta
ils?id=org.disit.fodd
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29
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30
DISIT Lab (DINFO UNIFI), FODD: 21 Feb
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Service Map
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Linea 4
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Linked Open Graph
http://log.disit.org
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32
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http://log.disit.org
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34
Linked Open Graph
http://log.disit.org
A bus stop info….
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Ne volete sapere di più ?
http://www.disit.dinfo.unifi.it
http://www.disit.org/6056
DISIT Lab
Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione
Università degli Studi di Firenze
Via S. Marta 3, 50139, Firenze, Italia
http://servicemap.disit.org (servizio sperimentale)
http://log.disit.org
paolo.nesi@unifi.it
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