Smart Cities e Città Metropolitane
SMART CITIES FOR A BETTER WORLD”
FIRENZE, venerdì 26 FEBBRAIO
Università di Firenze “Aula Magna” - Palazzo Fenzi
via San Gallo, 10 15.30: Registrazione partecipanti e welcome
Aggregatore di Open Data del territorio fiorentino e toscano Paolo Nesi
Dati statici e dinamici
Dati da: comune, Digital Location
Dati Real time: eventi, MIIC, Gestore (AVM, Sensori traffico, Parcheggi), LAMMA METEO, ..
Dati da UNIFI: OSIM service in LOD, RDF Store.
Dati da Social media: twitter, non ancora
Dati da Camera di Commercio: … non ancora…
Dati di flusso: da Wifi, beacom, IOT, etc.
Obiettivi e Progetti
Architettura di riferimento: in, proc, out, services
servizi, deduzioni, correlazioni, predizioni, etc.
Applicazioni: Smart City e mobilita’, energia e Smart grid, Cultural Heritage, Turismo, Decision Support Systems, Risk Assessment, Smart School, Smart Health, etc.
Progetti UNIFI: Sii-mobility SCN, Coll@bora SIN
La sfida dell’aggregazione
A che servono: Query per servizi di base e complessi:
geografiche, near to here; per comune;
NOW dati Real Time; …………………..con inferenza, per text ..
Next relevant event, …. What may happen here………
Why this event occurred….
Cloud be this feasible ???
Problematiche:
Dati di limitata interoperabilita’ semantica e qualita’ –> con molti si ottiene maggiore qualita’, l’interoperabilita’ va conquistata
Gestione grosse moli di dati, flussi, etc.
Soluzioni
Ontologia + Dati, knowledge base, inferenza, ragionamento, Ontologia Km4City
Processi di Processi di quality improvement, riconciliazione
Processi di valutazione e di supporto alle decisioni
Servizi per l’accesso ai dati
LD e RDF Store: ECLAP, OSIM, ICARO Cloud, Km4City, etc..
RDF Store, and RDF SPARQL query
LOG: Linked Open Graph, query integrate e navigazione fra store di varie istituzioni: dbpedia, Europeana, Senato, Camera, Comune, Getty, Geonames, etc. etc.
Service map
Architettura
aggregazione servizi di calcolo, parallel and distributed: Scheduler as GRID, Hadoop
NLP, quality improvement, etc.
Arricchimenti per Link e per Location
Processi di data mining, semantic computing, DSS
Km4City: Knowledge Model 4 the City: molti dati + km4city = +conoscenza e se...Paolo Nesi
Dati statici e dinamici
Obiettivi e Progetti
La sfida dell’aggregazione
Servizi per l’accesso ai dati
Lo Sviluppo di Applicazioni Web e mobile con modello Km4city
Verso una Spatial Data Science Seminario 29-11-2017Giuliana Bonello
Intervento "Verso una Spatial Data Science:
mixare nuovi e vecchi dati, usare nuovi e vecchi approcci, unire competenze" nel seminario del 23/11/217 "ARCHIVIAZIONE, DISSEMINAZIONE E RIUSO DEI DATI:
A CHE PUNTO SIAMO?" presso c/o Campus Luigi Einaudi, Torino
Il punto di vista della ricerca: Smart Cities, Smart Specialisation in ToscanaPaolo Nesi
Sii-Mobility (Smart City) nuove tecnologie e soluzioni intelligenti per migliorare l'interoperabilità dei sistemi di gestione, di infomobilità urbana e metropolitana, e di accesso a dati integrati collegati. (TRASPORTI E MOBILITÀ TERRESTRE )
Suono (Smart City) aumento della sicurezza del lavoro subacqueo attraverso una ricerca su robot di intervento e e scialuppe di salvataggio. (TECNOLOGIE DEL MARE )
Coll@bora (Smart City & Social Innovation) strumenti collaborativi e di protezione nel supporto fra strutture sanitarie, associazioni e famiglie con disabili. (TECNOLOGIE WELFARE E INCLUSIONE)
Aggregatore di Open Data del territorio fiorentino e toscano Paolo Nesi
Dati statici e dinamici
Dati da: comune, Digital Location
Dati Real time: eventi, MIIC, Gestore (AVM, Sensori traffico, Parcheggi), LAMMA METEO, ..
Dati da UNIFI: OSIM service in LOD, RDF Store.
Dati da Social media: twitter, non ancora
Dati da Camera di Commercio: … non ancora…
Dati di flusso: da Wifi, beacom, IOT, etc.
Obiettivi e Progetti
Architettura di riferimento: in, proc, out, services
servizi, deduzioni, correlazioni, predizioni, etc.
Applicazioni: Smart City e mobilita’, energia e Smart grid, Cultural Heritage, Turismo, Decision Support Systems, Risk Assessment, Smart School, Smart Health, etc.
Progetti UNIFI: Sii-mobility SCN, Coll@bora SIN
La sfida dell’aggregazione
A che servono: Query per servizi di base e complessi:
geografiche, near to here; per comune;
NOW dati Real Time; …………………..con inferenza, per text ..
Next relevant event, …. What may happen here………
Why this event occurred….
Cloud be this feasible ???
Problematiche:
Dati di limitata interoperabilita’ semantica e qualita’ –> con molti si ottiene maggiore qualita’, l’interoperabilita’ va conquistata
Gestione grosse moli di dati, flussi, etc.
Soluzioni
Ontologia + Dati, knowledge base, inferenza, ragionamento, Ontologia Km4City
Processi di Processi di quality improvement, riconciliazione
Processi di valutazione e di supporto alle decisioni
Servizi per l’accesso ai dati
LD e RDF Store: ECLAP, OSIM, ICARO Cloud, Km4City, etc..
RDF Store, and RDF SPARQL query
LOG: Linked Open Graph, query integrate e navigazione fra store di varie istituzioni: dbpedia, Europeana, Senato, Camera, Comune, Getty, Geonames, etc. etc.
Service map
Architettura
aggregazione servizi di calcolo, parallel and distributed: Scheduler as GRID, Hadoop
NLP, quality improvement, etc.
Arricchimenti per Link e per Location
Processi di data mining, semantic computing, DSS
Km4City: Knowledge Model 4 the City: molti dati + km4city = +conoscenza e se...Paolo Nesi
Dati statici e dinamici
Obiettivi e Progetti
La sfida dell’aggregazione
Servizi per l’accesso ai dati
Lo Sviluppo di Applicazioni Web e mobile con modello Km4city
Verso una Spatial Data Science Seminario 29-11-2017Giuliana Bonello
Intervento "Verso una Spatial Data Science:
mixare nuovi e vecchi dati, usare nuovi e vecchi approcci, unire competenze" nel seminario del 23/11/217 "ARCHIVIAZIONE, DISSEMINAZIONE E RIUSO DEI DATI:
A CHE PUNTO SIAMO?" presso c/o Campus Luigi Einaudi, Torino
Il punto di vista della ricerca: Smart Cities, Smart Specialisation in ToscanaPaolo Nesi
Sii-Mobility (Smart City) nuove tecnologie e soluzioni intelligenti per migliorare l'interoperabilità dei sistemi di gestione, di infomobilità urbana e metropolitana, e di accesso a dati integrati collegati. (TRASPORTI E MOBILITÀ TERRESTRE )
Suono (Smart City) aumento della sicurezza del lavoro subacqueo attraverso una ricerca su robot di intervento e e scialuppe di salvataggio. (TECNOLOGIE DEL MARE )
Coll@bora (Smart City & Social Innovation) strumenti collaborativi e di protezione nel supporto fra strutture sanitarie, associazioni e famiglie con disabili. (TECNOLOGIE WELFARE E INCLUSIONE)
Km4City: how to make smart and resilient your city, beginner documentPaolo Nesi
Open Source and inter-operable tools to
• keep city under control via personalized dashboards
• monitoring services’ status of city operators
• monitoring and understanding the city users behaviour
• collecting moods, contributions and data from the city users
• monitoring social media for city services and events, event predictions
• improve city resilience, reducing risks and decision support by:
• assessing city resilience level
• improving city resilience, providing objective hints
• improving city users awareness with personal city assistants and participatory tools
• transform data in value for the city:
• enabling commercial and business applications
• aggregating multi-domain data and services for SMEs and city operators
• enabling integrated city services into third party web portal for all
• providing suggestion on demand services for SMEs and city operators
• accelerating and simplifying the implementation of business and service oriented Apps
Follow the Km4City City Smartener Process
Km4City: Smart City Ontology Building for Effective Erogation of ServicesPaolo Nesi
Provides a unique point of service with integrated and aggregated data and tools for
-- Qualified users: public administrations à developers
-- Operators: mobility, energy, SME, shops, ….. à developers
-- Final users à citizens, students, pendular, tourists
Problems:
--Aggregated Data are not available:
not semantically interoperable, heterogeneous for: format, vocabulary, structure, velocity, volume, ownership/control, access / license, …
---As OD, LD, LOD, private data, ..
---Lack of Services and tools to make the adoption simple
Final Users tools:
--Km4City mobile app with personal assistant is coming…
--Km4City mobile applications: Google Play, Apple Store, …
--Km4City web application: http://www.km4city.org
--Open Source Mobile Application, FODD: an example in open source http://www.disit.org/6595
Public administrator tools:
--Smart decision support system, http://smartds.disit.org
--Developers http://www.disit.org/km4city tools:
--Service Map Server, plus API, http://servicemap.disit.org
--LOG LOD browser: an ultimate visual tool to browse the RDF Store.
--Ontology Documentation: an ultimate tool to understand,
if needed !!
The dirty work of Km4City service
--Data Ingestion Manager, DIM
--RDF Indexer Manager, RIM
--RDF Store Methodology
--RDF store enricher with dbPedia
--Distributed SCE Scheduler, DISCES
--SCE: Smart City Engine
--Doc and info on http://www.disit.org/km4city
Talk delivered at the India eGov National Workshop, New Delhi, on 28 February 2011. Am presenting new approaches and ideas on how to interact with citizens over the web, through graphic design and user-interface design.
NLP on Hadoop: A Distributed Framework for NLP-Based Keyword and Keyphrase Ex...Paolo Nesi
Abstract—The recent growth of the World Wide Web at increasing rate and speed and the number of online available resources populating Internet represent a massive source of knowledge for various research and business interests. Such knowledge is, for the most part, embedded in the textual content of web pages and documents, which is largely represented as unstructured natural language formats. In order to automatically ingest and process such huge amounts of data, single-machine, non-distributed architectures are proving to be inefficient for tasks like Big Data mining and intensive text processing and analysis. Current Natural Language Processing (NLP) systems are growing in complexity, and computational power needs have been significantly increased, requiring solutions such as distributed frameworks and parallel computing programming paradigms. This paper presents a distributed framework for executing NLP related tasks in a parallel environment. This has been achieved by integrating the APIs of the widespread GATE open source NLP platform in a multi-node cluster, built upon the open source Apache Hadoop file system. The proposed framework has been evaluated against a real corpus of web pages and documents.
Km4City Simple access to open and aggregated data for Public Administratio...Paolo Nesi
Public Administrations are producing thousands of open data. They are a phenomenal leverage to produce value by enabling services. Thus, solutions that aggregate data make possible the integration of low-cost private data, and the subsequent interrogation with geographical and textual queries, with location-based and proximity results.
Open data and the integration of private and open data enable the development of various applications ranging from security, tourism, cultural heritage, but also monitoring of fleets, definition of strategies on the territory, the assessment of risk factors, etc. Actually these opportunities are very hard to be taken for government agencies and companies. The main obstacles to their exploitation are:
• High costs of data integration and aggregation, given the limited natural interoperability between data that are produced at different times by institutions and/or from individuals and companies;
• The difficulty to assess immediately if a given idea can produce viable and valid results in terms of use and repercussions.
With Km4City institutions as well as companies can integrate open data, private data, sensitive and/or critical and contextualized data with those accessible in the city with the aim to create new services for their qualified staff and/or for the citizen. Km4City allow to make possible the develop of apps and web pages using these services quickly and easily.
Km4City Accesso Semplice a Open Data e Dati Aggregati per le Pubbliche Ammi...Paolo Nesi
Le Pubbliche Amministrazioni stanno producendo migliaia di dati aperti, questi sono una leva fenomenale per produrre valore abilitando nuovi servizi. Le soluzioni che permettono di fornire dati aggregati rendono possibile le integrazioni a basso costo di dati privati, e la successiva l’interrogazione con ricerche geografiche e testuali, con risultati geolocalizzati, e di prossimità sul territorio. E pertanto lo sviluppo di svariate applicazioni che vanno dall’ambito della sicurezza, al turismo, ai beni culturali, ma anche il monitoraggio di flotte, la definizione di strategie sul territorio, la valutazione dei fattori di rischio, etc. Al momento queste opportunità sono difficili da cogliere per le pubbliche amministrazioni e le imprese. I principali ostacoli sono:
• Costi di integrazione ed aggregazione dei dati, vista la naturale limitata interoperabilità fra dati che sono prodotti in momenti diversi da enti e/o da privati e imprese;
• La difficoltà di valutare in modo immediato se una determinata idea può produrre risultati percorribili e validi in termini di utilizzo e ricadute.
Km4City risolve queste limitazioni mettendo a disposizione di pubbliche amministrazioni e imprese:
• soluzioni scalabili ed efficaci per erogare servizi innovativi in tempi rapidi o nulli (i) fornendo dati integrati/aggregati e (ii) permettendo l’integrazione di dati privati o specifici con dati open;
• servizi con API semplici ed efficaci per sviluppare applicazioni mobili e web che usano in modo coerente dati, fornendo alle un canale costante di dati aggregati aggiornati.
Km4City include strumenti di sviluppo e di produzione e si fonda sul modello Km4City (http://www.disit.org/km4city) e su una serie di strumenti che sono stati sviluppati e sono al momento in uso nell’aggregatore di Firenze sviluppato dal DISIT Lab, accessibile via http://servicemap.disit.org (e anche accessibile con API). La soluzione Km4City, è alla base del progetto Sii-Mobility smart city nazionale (http://www.sii-mobility.org), e di RESOLUTE H2020 (http://www.resolute-eu.org); ha avuto un ranking elevato dalla valutazione di Ready4SmartCity FP7 (http://smartcity.linkeddata.es); è considerato da IBM come uno dei modelli Smart City più interessanti (http://cognitive-science.info/community/weekly-update/).
Km4City: Accesso Semplice a Open Data e Dati Aggregati per le Pubbliche Ammi...Paolo Nesi
Le Pubbliche Amministrazioni stanno producendo migliaia di dati aperti una leva per produrre valore abilitando nuovi servizi e applicazioni:
-sicurezza, al turismo, ai beni culturali, monitoraggio di flotte, definizione di strategie sul territorio, valutazione dei fattori di rischio, etc.
Sono necessari Strumenti di aggregazione dati a basso costo: - ricerche geografiche e testuali, con risultati geolocalizzati, - Integrazione di dati privati e pubblici
Le Oportunità sono difficili da cogliere per le pubbliche amministrazioni e le imprese.
I principali ostacoli sono:
--Costi di integrazione ed aggregazione dei dati, vista la naturale limitata interoperabilità fra dati che sono prodotti in momenti diversi da enti e/o da privati e imprese;
--La difficoltà di valutare in modo immediato se una determinata idea può produrre risultati percorribili e validi in termini di utilizzo e ricadute.
Su Km4City le aziende e le istituzioni possono
--integrare informazioni open, private, sensibili e/o critiche in modo contestualizzato con quelle accessibili per la città e creare nuovi servizi per il loro personale qualificato e/o per il cittadino.
--sviluppare App e pagine web che usano tali servizi in modo semplice e veloce.
Km4City risolve le limitazioni, con….
soluzioni scalabili ed efficaci per erogare servizi innovativi in tempi rapidi
-Modello flessibile e completo
-fornendo dati integrati/aggregati e
-permettendo l’integrazione di dati privati o specifici con dati open;
servizi con API semplici ed efficaci per sviluppare applicazioni mobili e web fornendo un canale costante di dati aggregati aggiornati.
Fodd Florence Open Data Day. Api per Service MapMarco Serena
La soluzione proposta si adatta a tutti gli sviluppatori che intendono gestire la fruizione dei contenuti Open Data in modo sistemico e organizzato.
Queste API si adattano per lo sviluppo di applicazioni Web o Mobile
Service Map API, Smart City API, Open Data APIPaolo Nesi
FODD, Florence Open Data Day
Salone de’ Dugento, Palazzo Vecchio, Firenze
21/02/2015
All'interno dell'ontologia Km4City sono presenti alcune Macroclassi di servizi, all'interno delle quali troviamo le categorie di servizi definite a partire dalla classificazione dalla Regione Toscana, e successivamente espansa grazie agli OpenData set del Comune di Firenze.
API per sviluppatori sulla Mappa dei Servizi
Generazione di json in base a richieste API Rest
Salvataggio del singolo servizio, sia statico che real time
Salvataggio di una selezione di categorie partendo da un punto di ricerca
Sviluppi futuri
Salvataggio query con doppio ID R e RW
Salvataggio configurazione Service Map con doppio ID R e RW
Embed della configurazione di Service Map
Km4City: how to make smart and resilient your city, beginner documentPaolo Nesi
Open Source and inter-operable tools to
• keep city under control via personalized dashboards
• monitoring services’ status of city operators
• monitoring and understanding the city users behaviour
• collecting moods, contributions and data from the city users
• monitoring social media for city services and events, event predictions
• improve city resilience, reducing risks and decision support by:
• assessing city resilience level
• improving city resilience, providing objective hints
• improving city users awareness with personal city assistants and participatory tools
• transform data in value for the city:
• enabling commercial and business applications
• aggregating multi-domain data and services for SMEs and city operators
• enabling integrated city services into third party web portal for all
• providing suggestion on demand services for SMEs and city operators
• accelerating and simplifying the implementation of business and service oriented Apps
Follow the Km4City City Smartener Process
Km4City: Smart City Ontology Building for Effective Erogation of ServicesPaolo Nesi
Provides a unique point of service with integrated and aggregated data and tools for
-- Qualified users: public administrations à developers
-- Operators: mobility, energy, SME, shops, ….. à developers
-- Final users à citizens, students, pendular, tourists
Problems:
--Aggregated Data are not available:
not semantically interoperable, heterogeneous for: format, vocabulary, structure, velocity, volume, ownership/control, access / license, …
---As OD, LD, LOD, private data, ..
---Lack of Services and tools to make the adoption simple
Final Users tools:
--Km4City mobile app with personal assistant is coming…
--Km4City mobile applications: Google Play, Apple Store, …
--Km4City web application: http://www.km4city.org
--Open Source Mobile Application, FODD: an example in open source http://www.disit.org/6595
Public administrator tools:
--Smart decision support system, http://smartds.disit.org
--Developers http://www.disit.org/km4city tools:
--Service Map Server, plus API, http://servicemap.disit.org
--LOG LOD browser: an ultimate visual tool to browse the RDF Store.
--Ontology Documentation: an ultimate tool to understand,
if needed !!
The dirty work of Km4City service
--Data Ingestion Manager, DIM
--RDF Indexer Manager, RIM
--RDF Store Methodology
--RDF store enricher with dbPedia
--Distributed SCE Scheduler, DISCES
--SCE: Smart City Engine
--Doc and info on http://www.disit.org/km4city
Talk delivered at the India eGov National Workshop, New Delhi, on 28 February 2011. Am presenting new approaches and ideas on how to interact with citizens over the web, through graphic design and user-interface design.
NLP on Hadoop: A Distributed Framework for NLP-Based Keyword and Keyphrase Ex...Paolo Nesi
Abstract—The recent growth of the World Wide Web at increasing rate and speed and the number of online available resources populating Internet represent a massive source of knowledge for various research and business interests. Such knowledge is, for the most part, embedded in the textual content of web pages and documents, which is largely represented as unstructured natural language formats. In order to automatically ingest and process such huge amounts of data, single-machine, non-distributed architectures are proving to be inefficient for tasks like Big Data mining and intensive text processing and analysis. Current Natural Language Processing (NLP) systems are growing in complexity, and computational power needs have been significantly increased, requiring solutions such as distributed frameworks and parallel computing programming paradigms. This paper presents a distributed framework for executing NLP related tasks in a parallel environment. This has been achieved by integrating the APIs of the widespread GATE open source NLP platform in a multi-node cluster, built upon the open source Apache Hadoop file system. The proposed framework has been evaluated against a real corpus of web pages and documents.
Km4City Simple access to open and aggregated data for Public Administratio...Paolo Nesi
Public Administrations are producing thousands of open data. They are a phenomenal leverage to produce value by enabling services. Thus, solutions that aggregate data make possible the integration of low-cost private data, and the subsequent interrogation with geographical and textual queries, with location-based and proximity results.
Open data and the integration of private and open data enable the development of various applications ranging from security, tourism, cultural heritage, but also monitoring of fleets, definition of strategies on the territory, the assessment of risk factors, etc. Actually these opportunities are very hard to be taken for government agencies and companies. The main obstacles to their exploitation are:
• High costs of data integration and aggregation, given the limited natural interoperability between data that are produced at different times by institutions and/or from individuals and companies;
• The difficulty to assess immediately if a given idea can produce viable and valid results in terms of use and repercussions.
With Km4City institutions as well as companies can integrate open data, private data, sensitive and/or critical and contextualized data with those accessible in the city with the aim to create new services for their qualified staff and/or for the citizen. Km4City allow to make possible the develop of apps and web pages using these services quickly and easily.
Km4City Accesso Semplice a Open Data e Dati Aggregati per le Pubbliche Ammi...Paolo Nesi
Le Pubbliche Amministrazioni stanno producendo migliaia di dati aperti, questi sono una leva fenomenale per produrre valore abilitando nuovi servizi. Le soluzioni che permettono di fornire dati aggregati rendono possibile le integrazioni a basso costo di dati privati, e la successiva l’interrogazione con ricerche geografiche e testuali, con risultati geolocalizzati, e di prossimità sul territorio. E pertanto lo sviluppo di svariate applicazioni che vanno dall’ambito della sicurezza, al turismo, ai beni culturali, ma anche il monitoraggio di flotte, la definizione di strategie sul territorio, la valutazione dei fattori di rischio, etc. Al momento queste opportunità sono difficili da cogliere per le pubbliche amministrazioni e le imprese. I principali ostacoli sono:
• Costi di integrazione ed aggregazione dei dati, vista la naturale limitata interoperabilità fra dati che sono prodotti in momenti diversi da enti e/o da privati e imprese;
• La difficoltà di valutare in modo immediato se una determinata idea può produrre risultati percorribili e validi in termini di utilizzo e ricadute.
Km4City risolve queste limitazioni mettendo a disposizione di pubbliche amministrazioni e imprese:
• soluzioni scalabili ed efficaci per erogare servizi innovativi in tempi rapidi o nulli (i) fornendo dati integrati/aggregati e (ii) permettendo l’integrazione di dati privati o specifici con dati open;
• servizi con API semplici ed efficaci per sviluppare applicazioni mobili e web che usano in modo coerente dati, fornendo alle un canale costante di dati aggregati aggiornati.
Km4City include strumenti di sviluppo e di produzione e si fonda sul modello Km4City (http://www.disit.org/km4city) e su una serie di strumenti che sono stati sviluppati e sono al momento in uso nell’aggregatore di Firenze sviluppato dal DISIT Lab, accessibile via http://servicemap.disit.org (e anche accessibile con API). La soluzione Km4City, è alla base del progetto Sii-Mobility smart city nazionale (http://www.sii-mobility.org), e di RESOLUTE H2020 (http://www.resolute-eu.org); ha avuto un ranking elevato dalla valutazione di Ready4SmartCity FP7 (http://smartcity.linkeddata.es); è considerato da IBM come uno dei modelli Smart City più interessanti (http://cognitive-science.info/community/weekly-update/).
Km4City: Accesso Semplice a Open Data e Dati Aggregati per le Pubbliche Ammi...Paolo Nesi
Le Pubbliche Amministrazioni stanno producendo migliaia di dati aperti una leva per produrre valore abilitando nuovi servizi e applicazioni:
-sicurezza, al turismo, ai beni culturali, monitoraggio di flotte, definizione di strategie sul territorio, valutazione dei fattori di rischio, etc.
Sono necessari Strumenti di aggregazione dati a basso costo: - ricerche geografiche e testuali, con risultati geolocalizzati, - Integrazione di dati privati e pubblici
Le Oportunità sono difficili da cogliere per le pubbliche amministrazioni e le imprese.
I principali ostacoli sono:
--Costi di integrazione ed aggregazione dei dati, vista la naturale limitata interoperabilità fra dati che sono prodotti in momenti diversi da enti e/o da privati e imprese;
--La difficoltà di valutare in modo immediato se una determinata idea può produrre risultati percorribili e validi in termini di utilizzo e ricadute.
Su Km4City le aziende e le istituzioni possono
--integrare informazioni open, private, sensibili e/o critiche in modo contestualizzato con quelle accessibili per la città e creare nuovi servizi per il loro personale qualificato e/o per il cittadino.
--sviluppare App e pagine web che usano tali servizi in modo semplice e veloce.
Km4City risolve le limitazioni, con….
soluzioni scalabili ed efficaci per erogare servizi innovativi in tempi rapidi
-Modello flessibile e completo
-fornendo dati integrati/aggregati e
-permettendo l’integrazione di dati privati o specifici con dati open;
servizi con API semplici ed efficaci per sviluppare applicazioni mobili e web fornendo un canale costante di dati aggregati aggiornati.
Fodd Florence Open Data Day. Api per Service MapMarco Serena
La soluzione proposta si adatta a tutti gli sviluppatori che intendono gestire la fruizione dei contenuti Open Data in modo sistemico e organizzato.
Queste API si adattano per lo sviluppo di applicazioni Web o Mobile
Service Map API, Smart City API, Open Data APIPaolo Nesi
FODD, Florence Open Data Day
Salone de’ Dugento, Palazzo Vecchio, Firenze
21/02/2015
All'interno dell'ontologia Km4City sono presenti alcune Macroclassi di servizi, all'interno delle quali troviamo le categorie di servizi definite a partire dalla classificazione dalla Regione Toscana, e successivamente espansa grazie agli OpenData set del Comune di Firenze.
API per sviluppatori sulla Mappa dei Servizi
Generazione di json in base a richieste API Rest
Salvataggio del singolo servizio, sia statico che real time
Salvataggio di una selezione di categorie partendo da un punto di ricerca
Sviluppi futuri
Salvataggio query con doppio ID R e RW
Salvataggio configurazione Service Map con doppio ID R e RW
Embed della configurazione di Service Map
La piattaforma Km4City: dai dati ai servizi (SMAU 2015 Firenze), for smart ci...Paolo Nesi
Km4City http://www.disit.org/km4city
Top ranking dalla valutazione di Ready4SmartCity FP7 http://smartcity.linkeddata.es;
alla base di: Sii-Mobility smart city nazionale, http://www.sii-mobility.org ; RESOLUTE H2020 http://www.resolute-eu.org
Accessibile via RDF store, http://servicemap.disit.org , API per web e mobile, sviluppato come aggregatore di Firenze dal DISIT Lab
tutta la Toscana: grafo strade regionale:
--Servizi regionali geolocalizzati: accommodations, cultural, education, emergency, entertainment, governmental, healthcare, shopping, tourism, mobility and transport, wine and food, catering, energy and transport, renting and transport, etc. etc.
-Sensori traffico stato real time (Toscana)
-Parcheggi stato (Firenze, Empoli)
-Previsioni Meteo real time (dal LAMMA)
+ a Firenze con il dati del Comune, circa 11.000:
--Servizi: Imprese, scuole, corrieri, sport, ricettive, tempo libero, enogastronomia, etc. etc.
digital location: percorsi ciclabili, uffici turistici, Firenze Card, uffici, ospedali, bagni pubblici, biblioteche, teatri, aree verdi, Wifi, musei, farmacie, consolati, palazzi, varchi ZTL, ZCS, BoxOffice, aree sportive, presidi ASL, tracciato tram, piazze, fermate tram, stazioni FS, aree pedonali, giardini, etc.
--Luoghi Freschi:
--Eventi real time: ……
Km4city home page: http://www.disit.org/km4city
--Documentazione e altri link …
Strumenti di Sviluppo:
--Lista data: http://www.disit.org/6726
--ServiceMap: http://servicemap.disit.org
--API: http://www.disit.org/6597
--applicazione di esempio OS FODD (iOS, Android, etc..): http://www.disit.org/6595
--LOG su RDF Store accesso: http://log.disit.org
--SPARQL tool: http://log.disit.org/spqlquery/
--etc….
Applicazioni di Gestione strategica:
--Smart DS: http://smartds.disit.org
--Twitter Vigilance: http://www.disit.org/tv
--etc….
Passato presente e futuro delle iniziative in ambito Business Intelligence e Big Data del CSI Piemonte per l'area metropolitana di Torino. Presentazione per il workshop ISTAT del 27 aprile 2016 "Smartness, territori e statistica pubblica".
Como SC2 è nato per sviluppare e validare servizi utili a quantificare e misurare gli effetti delle decisioni urbanistiche sulla città e, quindi, ad assumerle con maggiore cognizione di causa con particolare riguardo alla pianificazione urbanistica, al marketing territoriale, ai distretti urbani del commercio nonché ai Musei, ai Teatri ed agli organizzatori di eventi.
Big data e smart cities - Smart City Exhibition 2013Giuliana Bonello
Legame tra uso dei big data e policy making 2.0. Esperienze sui Big data per la Pubblica Amministrazione del Piemonte realizzate da CSI Piemonte (ottobre 2013)
Dati prodotti da sensori Una risorsa per scelte consapevoli e città intelligentidatitrentinoit
slide del seminario "Dove e come si producono i dati del patrimonio informativo pubblico, il caso della Provincia Autonoma di Trento" all'interno del corso interdisciplinare "Digital Social Data"
Università degli Studi di Trento - Dipartimento di Sociologia e Ricerca Sociale, 19 Marzo 2015
Similar to Smart Cities e Città Metropolitane (20)
Dati prodotti da sensori Una risorsa per scelte consapevoli e città intelligenti
Smart Cities e Città Metropolitane
1. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
http://www.disit.org
Smart Cities e Città Metropolitane
Prof. Paolo Nesi
DISIT Lab, Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione
Università degli Studi di Firenze
Via S. Marta 3, 50139, Firenze, Italia
tel: +39-055-2758515, fax: +39-055-2758570
http://www.disit.dinfo.unifi.it
paolo.nesi@unifi.it
Smart City for a Better World, Firenze, 26 Feb. 2016 1
2. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
http://www.disit.org
Le sfide delle Smart City
– nel 2050 arriveranno ad ospitare
oltre il 75% della popolazione
mondiale
– aumento della popolazione vs
contenimento costi
• controllo della qualità dei servizi
(gov, cultura, turismo, edu, ..)
• creazione di servizi più efficienti e
innovativi
• aumento attività commerciali
• …..
Smart City for a Better World, Firenze, 26 Feb. 2016 2
3. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
http://www.disit.org
Verso le città metropolitane
• Piano strategico: traiettorie di sviluppo delle
CM in base alle loro peculiarità
– Integrazione di servizi,
– replica di servizi validi nei comuni della CM,
– condivisione dell’esperienza e di strumenti ICT
• ICT può essere uno strumento che lega e
mette a fattor comune.
– E.g.: rif. all’ICT nella legge Del Rio.
• Firenze: 12 milioni di turisti, 1.5 milioni di
city user, multilingua, fortemente attrattiva,
etc.
Smart City for a Better World, Firenze, 26 Feb. 2016 3
4. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
http://www.disit.org
Domini di intervento strutturali e
ICT, con il supporto degli operatori
• Mobilità: inter‐modalità, bigliettazione
integrata, sostenibile, scambiatori,
sfruttamento stazioni, etc.,
• Servizi: gov ..SUAP, edu, turismo, beni
culturali, etc.,
• Energia: risparmio energetico, riduzione
amissioni, inquinamento, etc.,
• Ambiente: qualità dell’aria, fiumi,
meteo, rifiuti, etc.,
• … commercio, industria, etc.
Smart City for a Better World, Firenze, 26 Feb. 2016 4
http://servicemap.disit.org
5. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
http://www.disit.org
• CI: Rete erogazione energia, rete
mobilità e trasporti, rete idrica,
connessioni di rete, supporto cloud
della pubblica amm., rete dei beni
culturali, etc.
• Valutazione dei Rischi vs Resilienza
– Naturali: Alluvioni 200 anni,
alluvioni di fiumi secondari,
frane e smottamenti, ..
– Attacchi: terrorismo, …
– Accidentali: incendio in città,
esplosioni, fughe, etc.
Smart City for a Better World, Firenze, 26 Feb. 2016
infrastrutture critiche (CI)
vs rischi
5
6. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
http://www.disit.org
ICT e
infrastrutture
di
comunicazione
sono una
chiave per
tenere sotto
controllo e
gestire le CI ma
e per il
miglioramento
della resilienza
delle città:
Control Room delle Città Metropolitane devono:
• arrivare a supervisionare domini multipli e le
interdipendenze fra mobilità, energia, comunicazione,
servizi, flussi traffico, flussi pedonali, turismo, etc.
• Migliorare la loro Resilienza, capacità di reazione ed
assorbimento.
Smart City for a Better World, Firenze, 26 Feb. 2016 6
7. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
http://www.disit.org
Smart Citizen per una Smart City
• Informazione e Partecipazione dei
city user: stakeholder della città:
– Cittadini, turisti, stud., pendolari, operatori, ..
• Per i cityuser tramite tecnologie bigdata:
– Web e mobile APP da usare sempre
non solo in caso di emergenza:
• Suggerimenti: personalizzati, …
• Informazioni: mobilità, energia, gov,
meteo, ambiente, prot.civ., etc.
• Personal assistant: ti spinge verso
comportamenti virtuosi
– Social Media: Twitter Vigilance, blog,..
– Pannelli, Totem, SMS, telefonate, …
• Per gli operatori tramite:
– Sistemi di integrazione dati e di
supporto alle decisioni
– control room personalizzate
Smart City for a Better World, Firenze, 26 Feb. 2016 7
http://www.disit.org/tv
8. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
http://www.disit.org
Decisioni supportate dai dati
periodiche ed in tempo reale
• Condivisione e Integrazione Dati
multidominio: semantica e bigdata
• Dati Smart City Engine Control Room
• analisi: monitoraggio, flussi e
comportamenti, sondaggi, mining,
correlazioni, cause – effetti, etc.
– Per il miglioramento di servizi
correnti
– Per reagire ad eventi,
incremento della resilienza,
– Per la creazione
servizi innovativi
– …
Smart City for a Better World, Firenze, 26 Feb. 2016 8
9. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
http://www.disit.org
I Dati
• Collezionamento dati statici, quasi statici
e real time, stream
– Dati open: geo localizzati, servizi,
statistiche, censimenti, etc.
– Dati privati degli operatori: con licenze
limitate per non permettere di fare
profitto ad altri operatori sulla base dei
loro dati
– Dati personali delle persone: profili,
comportamenti tramite APP, IOT, sensori,
web, etc.
• Integrazione dati per renderli
semanticamente interoperabili, ed
operare deduzioni (time, space… )
– I tradizionali collettori di open data danno
visioni statistiche ma non sono adatti a
produrre servizi integrati
– Integrazione con modelli semantici
unificanti come Km4City
Smart City for a Better World, Firenze, 26 Feb. 2016 9
10. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.itSu Firenze e Toscana
Smart City for a Better World, Firenze, 26
Feb. 2016
10
Road Graph (Tuscany region)
132,923 Roads
389,711 Road Elements
318,160 Road Nodes
1,508,207 Street Numbers
110,374 Services (20 cat, 512 cat.)
2,326 Bus stops & 86 bus lines
210 Parking areas
424 Traffic Sensors
Info on: points, paths, areas, etc.
Dynamic/real‐time
• bus lines: 200 updates/day per line
• Parking status: 36 updates/day
• Traffic Sensors: 48 updates/day
• Weather: 2 updates/day for 285 areas
• Events: 60 new events/day
• Wi‐Fi: 250,000 measures per day
http://servicemap.disit.org
11. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
http://www.disit.org
• Sperimentazione e validazione in Toscana
• Integrazione con gli operatori esistenti
• DISIT lab, Università di Firenze, è il coordinatore
Sii‐Mobility
Smart City for a Better World, Firenze, 26 Feb. 2016 11
http://www.Sii-Mobility.org
ECM; Swarco Mizar;
Inventi In20; Geoin;
QuestIT; Softec;
T.I.M.E.; LiberoLogico;
MIDRA (autostrade,
motorola); ATAF;
Tiemme; CTT Nord;
BUSITALIA; A.T.A.M.;
Effective Knowledge;
eWings; Argos
Engineering; Elfi;
Calamai & Agresti;
Project; Negentis
13. Obiettivi Generali (sintesi)
• ridurre i costi sociali della mobilità
per le persone
– consentendo minori disagi, maggiore
efficienza,
– maggiore sensibilità verso le
necessità del cittadino,
– minori emissioni, migliori condizioni
ambientali;
– percorsi info‐formativi in modo che il
cittadino cambi le abitudini non
virtuose;
– ridurre i costi di trasporto ed i tempi
di percorrenza per gli utenti, per i
gestori e le amministrazioni, tramite
soluzioni di ottimizzazione.
Smart City for a Better World, Firenze, 26 Feb. 2016
• semplificare l’uso dei sistemi di
mobilità
– sensori innovativi per AVM e mezzi
privati sul territorio
– Sistemi integrati di pagamento e di
identificazione
– soluzioni di guida/percorso connesso
(connect drive, smart drive o walk)
– Integrazione di dati provenienti da
gestori e sorgenti di tipo diverso
– Gestione avanzata di mezzi
– misurazione di flussi
– realizzazione di sensori, attuatori
13
• Sperimentazione su comuni e province della Toscana
• Contribuire al miglioramento degli standard nazionali ed internazionali
14. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
http://www.disit.org
• Develop European Resilience Management
Guidelines (ERMG)
– Develop a conceptual framework for creating/
maintaining Urban Transport Systems
• Enhance resilience through improved support of
human decision making processes, particularly by
training professionals and civil users on the ERMG
and the RESOLUTE system
• Operationalize and validate the ERMG by
implementing the RESOLUTE Collaborative
Resilience Assessment and Management Support
Systems (CRAMSS) for Urban Transport Systems
addressing Road and Urban Rail Infrastructures
– Pilots in Florence and Athens
• Adoption of the ERMG at EU and Associated
Countries level
Smart City for a Better World, Firenze, 26 Feb. 2016 14
http://www.resolute‐eu.org
University of Florence:
DISIT lab DINFO (Proj
coordinator), DISIA and DST
UNIFI IT
THALES THALES IT
ATTIKOMetro ATTIKO GR
Comune di Firenze CDF IT
Centre for Research and
Technology Hellas
CERTH GR
Fraunhofer‐Gesellschaft zur
Förderung der angewandten
Forschung e.V.
FHG DE
HUMANIST
HUMANIS
T
FR
SWARCO Mizar SWMIZ IT
Associação para o
Desenvolvimento da
Investigação no Instituto
Superior de Gestão
ADI‐ISG PT
Consorzio Milano Ricerche CMR IT
15. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
Smart City for a Better World, Firenze, 26 Feb. 2016 15
16. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
http://www.disit.org
• demonstrate Smart City technologies in energy,
transport and ICT in districts in:
– San Sebastian, Florence and Bristol,
– follower cities of Essen, Nilufer and Lausanne
• Cities are the customer: considering local
specificities
• Solutions must be replicable, interoperable and
scalable.
– Integrated Infrastructure: deployment of ICT
architecture, from internet of things to
applications
– Low energy districts
– Urban mobility: sustainable and smart urban
services
16
1 (coordinator) FOMENTO DE SAN SEBASTIAN FSS SPAIN
2 AYUNTAMIENTO DE SAN SEBASTIAN SAN SEBASTIAN SPAIN
3 COMUNE DI FLORENCE FLORENCE ITALY
4 BRISTOL COUNCIL BRISTOL UNITED KINGDOM
5 STADT ESSEN ESSEN GERMANY
6 NILUFER BELEDIYESI NILUFER TURKEY
7 VILLE DE LAUSANNE LAUSANNE SWITZERLAND
8 IKUSI ANGEL IGLESIAS, S.A. IKUSI SPAIN
9 ENDESA ENERGÍA, S.A. ENDESA SPAIN
10 EUROHELP CONSULTING, S.L. EUROHELP SPAIN
11 ILUMINACION INTELIGENTE LUIX, S.L. LUIX SPAIN
12 FUNDACION TECNALIA RESEARCH & INNOVATION TECNALIA
SPAIN
13 EUSKALTEL, S.A. EUSKALTEL SPAIN
14 COMPAÑÍA DEL TRANVÍA DE SAN SEBASTIÁN DBUS SPAIN
15 CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE CNR ITALY
16 ENEL DISTRIBUZIONE, SPA ENEL ITALY
17 MATHEMA, SRL MATHEMA ITALY
18 SPES CONSULTING SPES ITALY
19 TELECOM ITALIA, SPA TELECOM ITALY
20 UNIVERSITA DEGLI STUDI DI FLORENCE UNIFI ITALY:
DINFO.DISIT, DIEF
21 THALES ITALIA, SPA THALES ITALY
22 ZABALA INNOVATION CONSULTING ZABALA SPAIN
23 TECHNOMAR TECHNOMAR GERMANY
24 UNIVERSITY OF BRISTOL UOB UNITED KINGDOM
25 UNIVERSITY OF OXFORD UOXF UNITED KINGDOM
26 BRISTOL IS OPEN, LTD BIO UNITED KINGDOM
27 ZEETTA NETWORKS ZEETTA UNITED KINGDOM
28 KNOWLE WEST MEDIA CENTRE, LGB KWMC UNITED KINGDOM
29 TOSHIBA RESEARCH EUROPE, LTD TREL UNITED KINGDOM
30 ROUTE MONKEY, LTD ROUTE MONKEY UNITED KINGDOM
31 ESOTERIX SYSTMES, LTD ESOTERIX UNITED KINGDOM
32 NEC LABORATORIES EUROPE, LTD NEC UNITED KINGDOM
33 COMMONWHEELS CAR CLUB CIC CO-WHEELS UNITED
KINGDOM
34 UNIVERSITY OF THE WEST OF ENGLAND UWE UNITED
KINGDOM
35 ESADE BUSINESS SCHOOL ESADE SPAIN
36 SISTELEC SOLUCIONES DE TELECOMUNICACION, S.L.
SISTELEC SPAIN
17. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
http://www.disit.org
REPLICATE a Firenze: Energia, ICT e Mobilità
Smart City for a Better World, Firenze, 26 Feb. 2016 17
18. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
http://www.disit.org
18
Ne volete sapere di più ?
http://www.disit.dinfo.unifi.it
DISIT Lab
Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione
Università degli Studi di Firenze
Via S. Marta 3, 50139, Firenze, Italia
http://servicemap.disit.org (servizio sperimentale)
http://log.disit.org
paolo.nesi@unifi.it
Smart City for a Better World, Firenze, 26 Feb. 2016
19. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
Public Services
Govern, events,
…
Sensors, IOT
Cameras, ..
Environment,
Water, energy
Social Media
WiFi, network
Km4City Smart City Engine
DISCES ‐‐Distributed and parallel architecture on Cloud
Transport systems
Mobility, parking
Smart Decision Support
Http://Smartds.disit.org
Twitter Vigilance
Http://www.disit.org/tv
Flow and Origin Destination Matrix
Http://www.disit.org/odsf
Service map browser
Http://servicemap.disit.org
Smart City Dashboard
Http://www.disit.org/dash
Km4City Smart City API Mobile e Web Apps
Shops, services,
operators
User Profiling and
Suggestions on Demand
Http://www.km4city.org
Km4City
Tools for Final Users
Tools for Operators
Km4City
Km4City Tools for Developers
Smart City for a Better World, Firenze, 26 Feb.
2016
19
20. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
Km4City EcoSystem
• Final Users tools:
– Km4City mobile applications
– Km4City web application: http://www.km4city.org
• Public administrator tools:
– Smart City Dashboards, http://dashboard.km4city.org
– ServiceMap Server, http://servicemap.disit.org
– Smart decision support system, http://smartds.disit.org
– Twitter Vigilance, http://www.disit.org/tv
– Traffic and People Flow Assessment http://www.disit.org/6694
• Developers tools: http://www.disit.org/km4city
– ServiceMap Server, plus API, http://servicemap.disit.org
– Ontology Documentation http://www.disit.org/km4city
– LOG LOD browser http://log.disit.org
– Open Source Mobile Application, FODD http://www.disit.org/6595
• Back Office tools for Public Administrations
– Data Ingestion Manager, DIM, http://www.disit.org/6732
– Distributed Smart City Engine, SCE, Scheduler, DISCES http://www.disit.org/6515
– RDF Indexer Manager, RIM, http://www.disit.org/6708
– RDF store enricher with dbPedia
• Adopted on projects and real scenarios
Smart City for a Better World, Firenze, 26
Feb. 2016
http://www.disit.org/km4city
20
21. DISIT Lab, Distributed Data Intelligence and Technologies
Distributed Systems and Internet Technologies
Department of Information Engineering (DINFO)
http://www.disit.dinfo.unifi.it
Smart City for a Better World, Firenze, 26
Feb. 2016
Km4city roadmap
2013
Sii‐Mobility
Smart City
National
‐ Suggestions on demand
‐ Dashboards
‐ People flow tracking
‐ Risk analysis
‐ Territorial, areas and paths
‐ Environmental: water, hearth,
‐ Statistics, Energy, IOT, ..
‐ Data Licensing models
‐ User Engagement
Weather
Cultural Heritage
Energy: recharge pillar
WiFi
Events in the city
• http://servicemap.disit.org, API
• http://log.disit.org
• http://www.disit.org/fodd
• http://www.disit.org/tv
• http://smartds.disit.org
• Tuscany Map
• Services
• AVM
• Sensors
• Parking
• …
• …
Cultural Heritage
Enrichment‐cites
Events in the city
DigitalLocations
Fresh places
…….
‐Embed
‐more API
‐iBeacon
SmartDS
Km4City App
today
Beta testing
‐ Twitter Vigilance
RESOLUTE
H2020
2015‐2017
Started
‐REPLICATE
H2020
2016‐2020
‐Sii‐Mobility
SCN: *‐2018
2014
2015
2016
21