SlideShare a Scribd company logo
루비는
 패셔니스타

문추근
KT
 Hitel
 /
 Web
 플랫폼
 Lab
2006 ~ 2011
   2011
Text
http://www.flickr.com/photos/dixieroadrash/3429742001
루비는
 패셔니스타


1. 루비
              1.1. 철학
              1.2. 특징
              1.3. 영향

2. 레일스
              2.1. 특징
              2.2. 영향

3. 루비
 파생상품
4. 루비와
 레일스의
 활용
5. 배워야
 하는
 이유
Ruby
1995 Yukihiro Matsumoto (Matz)
More powerful than Perl   More object oriented than Python
make programming fun


Ruby is designed to   make programmers happy


                      be human-oriented
루비의
 특징
객체
 지향
 프로그래밍
객체



자료        행동
객체
     행동
모두
 다
 객체
모두
 다
 객체

                 -1.23.abs
                 'Hello'.reverse
                 true.methods
                 ['c', 'a', 'b'].sort
                 nil.nil?
모두
 다
 객체

      // Java
      if (foo.equals(hi)) { ... }
      if (hi.equals(foo)) { ... }



      // JavaScript - Chai.js
      foo.should.have.length(3);
      expect(foo).to.have.length(3);
모두
 다
 객체

      // JavaScript
      Math.max(1, 2, 3);
      !foo



      # Ruby
      [1, 2, 3].max
      foo.empty?
유연함
몽키
 패치

    class Date                           3.days.since Date.yesterday
         def yesterday
              self - 1                   (1.year + 6.months).ago
         end
    end                                  'person'.pluralize
                                         = 'people'
    class Integer
         def months                      'ILoveYou'.underscore.humanize
        Duration.new self * 30.days      = 'I love you'
         end
    end
메타
 프로그래밍

  class User                                class User
    def initialize(email)                     attr_accessor :email
      @email = email
    end                                       def initialize(email)
                                                @email = email
      def email                               end
        @email                              end
      end

    def email=(email)
      @email = email
    end
  end
메타
 프로그래밍

       def attr_accessor *args
         args.each do |arg|
           self.class_eval def #{arg};@#{arg};end
           self.class_eval def #{arg}=(val);@#{arg}=val;end
         end
       end
블록
블록

// JavaScript
for (var i = 0; i  numbers; i++) {
    var n = numbers[i];
    doSomething(n);
}

# Ruby
numbers.each do |n|
    n.do_something
end
블록

3.times {|i| puts i}   (1..10).each do |i|
                         print i
                       end
Enumerable

  all?               find         minmax_by
  any?               find_all     none?
  chunk              find_index   one?
  collect            first        partition
  collect_concat     flat_map     reduce
  count              grep         reject
  cycle              group_by     reverse_each
  detect             include?     select
  drop               inject       slice_before
  drop_while         map          sort
  each_cons          max          sort_by
  each_entry         max_by       take
  each_slice         member?      take_while
  each_with_index    min          to_a
  each_with_object   min_by       zip
  entries            minmax
약속
약속

 puts 'hello'

 nil? empty? exist? directory?

 [1, 2, 3].sort
 [1, 2, 3].sort!

 $global_variable
 @instance_variable
 @@class_variable
 CONST
루비의
 영향
Ruby on Rails
2004 by David Heinemeier Hansson (DHH)
Router
       /users

                       index




                Controller


       @users                       SQL Query

                      User.all

View                             Model
레일스의
 특징
Scaffold
Scaffold

  •   $ rails generate scaffold post title:string content:text
  •   Database
 Migration
  •   Model
  •   Controller
  •   View
  •   Route
  •   CoffeeScript
  •   SCSS
  •   Test
http://en.wikipedia.org/wiki/Scaffold
RESTful
REpresentational

More Related Content

What's hot

Javascript 완벽 가이드 정리
Javascript 완벽 가이드 정리Javascript 완벽 가이드 정리
Javascript 완벽 가이드 정리
ETRIBE_STG
 
스칼라와 스파크 영혼의 듀오
스칼라와 스파크 영혼의 듀오스칼라와 스파크 영혼의 듀오
스칼라와 스파크 영혼의 듀오
Taeoh Kim
 
Let's Go (golang)
Let's Go (golang)Let's Go (golang)
Let's Go (golang)
상욱 송
 
주니어 개발자도 이해 할 수 있는 Go - Namespace 편
주니어 개발자도 이해 할 수 있는 Go - Namespace 편주니어 개발자도 이해 할 수 있는 Go - Namespace 편
주니어 개발자도 이해 할 수 있는 Go - Namespace 편
Darion Kim
 
자바스크립트 프로토타입 및 클래스
자바스크립트 프로토타입 및 클래스자바스크립트 프로토타입 및 클래스
자바스크립트 프로토타입 및 클래스
Lee Dong Wook
 
자바스크립트 함수
자바스크립트 함수자바스크립트 함수
자바스크립트 함수유진 변
 
Effective c++ chapter1 2_dcshin
Effective c++ chapter1 2_dcshinEffective c++ chapter1 2_dcshin
Effective c++ chapter1 2_dcshin
Dong Chan Shin
 
Go
GoGo
Smalltalk at Altlang 2008
Smalltalk at Altlang 2008Smalltalk at Altlang 2008
Smalltalk at Altlang 2008daliot
 
헷갈리는 자바스크립트 정리
헷갈리는 자바스크립트 정리헷갈리는 자바스크립트 정리
헷갈리는 자바스크립트 정리
은숙 이
 
Python vs Java @ PyCon Korea 2017
Python vs Java @ PyCon Korea 2017Python vs Java @ PyCon Korea 2017
Python vs Java @ PyCon Korea 2017
Insuk (Chris) Cho
 
H3 2011 파이썬으로 클라우드 하고 싶어요
H3 2011 파이썬으로 클라우드 하고 싶어요H3 2011 파이썬으로 클라우드 하고 싶어요
H3 2011 파이썬으로 클라우드 하고 싶어요KTH
 
Effective c++ 정리 chapter 6
Effective c++ 정리 chapter 6Effective c++ 정리 chapter 6
Effective c++ 정리 chapter 6
연우 김
 
javascript03
javascript03javascript03
javascript03
ChangHyeon Bae
 
비개발자를 위한 Javascript 알아가기 #5.1
비개발자를 위한 Javascript 알아가기 #5.1비개발자를 위한 Javascript 알아가기 #5.1
비개발자를 위한 Javascript 알아가기 #5.1
민태 김
 
스위프트 성능 이해하기
스위프트 성능 이해하기스위프트 성능 이해하기
스위프트 성능 이해하기
Yongha Yoo
 
Java inner class
Java inner classJava inner class
Java inner class
Hyosang Hong
 
Java class
Java classJava class
Java class
Hyosang Hong
 
니름: 쉬운 SOA 단위 테스트
니름: 쉬운 SOA 단위 테스트니름: 쉬운 SOA 단위 테스트
니름: 쉬운 SOA 단위 테스트
효준 강
 

What's hot (19)

Javascript 완벽 가이드 정리
Javascript 완벽 가이드 정리Javascript 완벽 가이드 정리
Javascript 완벽 가이드 정리
 
스칼라와 스파크 영혼의 듀오
스칼라와 스파크 영혼의 듀오스칼라와 스파크 영혼의 듀오
스칼라와 스파크 영혼의 듀오
 
Let's Go (golang)
Let's Go (golang)Let's Go (golang)
Let's Go (golang)
 
주니어 개발자도 이해 할 수 있는 Go - Namespace 편
주니어 개발자도 이해 할 수 있는 Go - Namespace 편주니어 개발자도 이해 할 수 있는 Go - Namespace 편
주니어 개발자도 이해 할 수 있는 Go - Namespace 편
 
자바스크립트 프로토타입 및 클래스
자바스크립트 프로토타입 및 클래스자바스크립트 프로토타입 및 클래스
자바스크립트 프로토타입 및 클래스
 
자바스크립트 함수
자바스크립트 함수자바스크립트 함수
자바스크립트 함수
 
Effective c++ chapter1 2_dcshin
Effective c++ chapter1 2_dcshinEffective c++ chapter1 2_dcshin
Effective c++ chapter1 2_dcshin
 
Go
GoGo
Go
 
Smalltalk at Altlang 2008
Smalltalk at Altlang 2008Smalltalk at Altlang 2008
Smalltalk at Altlang 2008
 
헷갈리는 자바스크립트 정리
헷갈리는 자바스크립트 정리헷갈리는 자바스크립트 정리
헷갈리는 자바스크립트 정리
 
Python vs Java @ PyCon Korea 2017
Python vs Java @ PyCon Korea 2017Python vs Java @ PyCon Korea 2017
Python vs Java @ PyCon Korea 2017
 
H3 2011 파이썬으로 클라우드 하고 싶어요
H3 2011 파이썬으로 클라우드 하고 싶어요H3 2011 파이썬으로 클라우드 하고 싶어요
H3 2011 파이썬으로 클라우드 하고 싶어요
 
Effective c++ 정리 chapter 6
Effective c++ 정리 chapter 6Effective c++ 정리 chapter 6
Effective c++ 정리 chapter 6
 
javascript03
javascript03javascript03
javascript03
 
비개발자를 위한 Javascript 알아가기 #5.1
비개발자를 위한 Javascript 알아가기 #5.1비개발자를 위한 Javascript 알아가기 #5.1
비개발자를 위한 Javascript 알아가기 #5.1
 
스위프트 성능 이해하기
스위프트 성능 이해하기스위프트 성능 이해하기
스위프트 성능 이해하기
 
Java inner class
Java inner classJava inner class
Java inner class
 
Java class
Java classJava class
Java class
 
니름: 쉬운 SOA 단위 테스트
니름: 쉬운 SOA 단위 테스트니름: 쉬운 SOA 단위 테스트
니름: 쉬운 SOA 단위 테스트
 

Similar to [A1]루비는 패셔니스타

Scala, Scalability
Scala, ScalabilityScala, Scalability
Scala, Scalability
Dongwook Lee
 
[1B6]Realm a database for android & ios
[1B6]Realm a database for android & ios[1B6]Realm a database for android & ios
[1B6]Realm a database for android & ios
NAVER D2
 
김민욱, (달빛조각사) 엘릭서를 이용한 mmorpg 서버 개발, NDC2019
김민욱, (달빛조각사) 엘릭서를 이용한 mmorpg 서버 개발, NDC2019김민욱, (달빛조각사) 엘릭서를 이용한 mmorpg 서버 개발, NDC2019
김민욱, (달빛조각사) 엘릭서를 이용한 mmorpg 서버 개발, NDC2019min woog kim
 
파이썬 언어 기초
파이썬 언어 기초파이썬 언어 기초
파이썬 언어 기초
beom kyun choi
 
Python programming for Bioinformatics
Python programming for BioinformaticsPython programming for Bioinformatics
Python programming for Bioinformatics
Hyungyong Kim
 
How to use the Ruby programing language
How to use the Ruby programing languageHow to use the Ruby programing language
How to use the Ruby programing language
JaeYeoul Ahn
 
Intro to JavaScript - Week 1: Value, Type, Operator
Intro to JavaScript - Week 1: Value, Type, OperatorIntro to JavaScript - Week 1: Value, Type, Operator
Intro to JavaScript - Week 1: Value, Type, Operator
Jeongbae Oh
 
레일스를 이용한 애자일 웹 개발 가이드
레일스를 이용한 애자일 웹 개발 가이드레일스를 이용한 애자일 웹 개발 가이드
레일스를 이용한 애자일 웹 개발 가이드Sukjoon Kim
 
I phone 2 release
I phone 2 releaseI phone 2 release
I phone 2 release
Jaehyeuk Oh
 
C# / .NET Framework로 미래 밥그릇을 챙겨보자 (Basic)
C# / .NET Framework로 미래 밥그릇을 챙겨보자 (Basic)C# / .NET Framework로 미래 밥그릇을 챙겨보자 (Basic)
C# / .NET Framework로 미래 밥그릇을 챙겨보자 (Basic)
Dong Chan Shin
 
H3 2011 파이썬으로 클라우드 하고 싶어요_분산기술Lab_하용호
H3 2011 파이썬으로 클라우드 하고 싶어요_분산기술Lab_하용호H3 2011 파이썬으로 클라우드 하고 싶어요_분산기술Lab_하용호
H3 2011 파이썬으로 클라우드 하고 싶어요_분산기술Lab_하용호KTH, 케이티하이텔
 
2011 H3 컨퍼런스-파이썬으로 클라우드 하고 싶어요
2011 H3 컨퍼런스-파이썬으로 클라우드 하고 싶어요2011 H3 컨퍼런스-파이썬으로 클라우드 하고 싶어요
2011 H3 컨퍼런스-파이썬으로 클라우드 하고 싶어요
Yongho Ha
 
Java script
Java scriptJava script
Java script
영남 허
 
[NDC17] Unreal.js - 자바스크립트로 쉽고 빠른 UE4 개발하기
[NDC17] Unreal.js - 자바스크립트로 쉽고 빠른 UE4 개발하기[NDC17] Unreal.js - 자바스크립트로 쉽고 빠른 UE4 개발하기
[NDC17] Unreal.js - 자바스크립트로 쉽고 빠른 UE4 개발하기
현철 조
 
Pyconkr2019 features for using python like matlab
Pyconkr2019 features for using python like matlabPyconkr2019 features for using python like matlab
Pyconkr2019 features for using python like matlab
Intae Cho
 
Working with code
Working with codeWorking with code
Working with code
JaeYeoul Ahn
 
[NDC2016] TERA 서버의 Modern C++ 활용기
[NDC2016] TERA 서버의 Modern C++ 활용기[NDC2016] TERA 서버의 Modern C++ 활용기
[NDC2016] TERA 서버의 Modern C++ 활용기
Sang Heon Lee
 
엔지니어의 꿈 Fmt 최종본
엔지니어의 꿈   Fmt 최종본엔지니어의 꿈   Fmt 최종본
엔지니어의 꿈 Fmt 최종본영범 정
 
Python 01
Python 01Python 01
Python 01
Dasom Im
 

Similar to [A1]루비는 패셔니스타 (20)

Scalability
ScalabilityScalability
Scalability
 
Scala, Scalability
Scala, ScalabilityScala, Scalability
Scala, Scalability
 
[1B6]Realm a database for android & ios
[1B6]Realm a database for android & ios[1B6]Realm a database for android & ios
[1B6]Realm a database for android & ios
 
김민욱, (달빛조각사) 엘릭서를 이용한 mmorpg 서버 개발, NDC2019
김민욱, (달빛조각사) 엘릭서를 이용한 mmorpg 서버 개발, NDC2019김민욱, (달빛조각사) 엘릭서를 이용한 mmorpg 서버 개발, NDC2019
김민욱, (달빛조각사) 엘릭서를 이용한 mmorpg 서버 개발, NDC2019
 
파이썬 언어 기초
파이썬 언어 기초파이썬 언어 기초
파이썬 언어 기초
 
Python programming for Bioinformatics
Python programming for BioinformaticsPython programming for Bioinformatics
Python programming for Bioinformatics
 
How to use the Ruby programing language
How to use the Ruby programing languageHow to use the Ruby programing language
How to use the Ruby programing language
 
Intro to JavaScript - Week 1: Value, Type, Operator
Intro to JavaScript - Week 1: Value, Type, OperatorIntro to JavaScript - Week 1: Value, Type, Operator
Intro to JavaScript - Week 1: Value, Type, Operator
 
레일스를 이용한 애자일 웹 개발 가이드
레일스를 이용한 애자일 웹 개발 가이드레일스를 이용한 애자일 웹 개발 가이드
레일스를 이용한 애자일 웹 개발 가이드
 
I phone 2 release
I phone 2 releaseI phone 2 release
I phone 2 release
 
C# / .NET Framework로 미래 밥그릇을 챙겨보자 (Basic)
C# / .NET Framework로 미래 밥그릇을 챙겨보자 (Basic)C# / .NET Framework로 미래 밥그릇을 챙겨보자 (Basic)
C# / .NET Framework로 미래 밥그릇을 챙겨보자 (Basic)
 
H3 2011 파이썬으로 클라우드 하고 싶어요_분산기술Lab_하용호
H3 2011 파이썬으로 클라우드 하고 싶어요_분산기술Lab_하용호H3 2011 파이썬으로 클라우드 하고 싶어요_분산기술Lab_하용호
H3 2011 파이썬으로 클라우드 하고 싶어요_분산기술Lab_하용호
 
2011 H3 컨퍼런스-파이썬으로 클라우드 하고 싶어요
2011 H3 컨퍼런스-파이썬으로 클라우드 하고 싶어요2011 H3 컨퍼런스-파이썬으로 클라우드 하고 싶어요
2011 H3 컨퍼런스-파이썬으로 클라우드 하고 싶어요
 
Java script
Java scriptJava script
Java script
 
[NDC17] Unreal.js - 자바스크립트로 쉽고 빠른 UE4 개발하기
[NDC17] Unreal.js - 자바스크립트로 쉽고 빠른 UE4 개발하기[NDC17] Unreal.js - 자바스크립트로 쉽고 빠른 UE4 개발하기
[NDC17] Unreal.js - 자바스크립트로 쉽고 빠른 UE4 개발하기
 
Pyconkr2019 features for using python like matlab
Pyconkr2019 features for using python like matlabPyconkr2019 features for using python like matlab
Pyconkr2019 features for using python like matlab
 
Working with code
Working with codeWorking with code
Working with code
 
[NDC2016] TERA 서버의 Modern C++ 활용기
[NDC2016] TERA 서버의 Modern C++ 활용기[NDC2016] TERA 서버의 Modern C++ 활용기
[NDC2016] TERA 서버의 Modern C++ 활용기
 
엔지니어의 꿈 Fmt 최종본
엔지니어의 꿈   Fmt 최종본엔지니어의 꿈   Fmt 최종본
엔지니어의 꿈 Fmt 최종본
 
Python 01
Python 01Python 01
Python 01
 

More from NAVER D2

[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
NAVER D2
 
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
NAVER D2
 
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
NAVER D2
 
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
NAVER D2
 
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
NAVER D2
 
[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&A[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&A
NAVER D2
 
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
NAVER D2
 
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
NAVER D2
 
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
NAVER D2
 
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load BalancingOld version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
NAVER D2
 
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
NAVER D2
 
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
NAVER D2
 
[224]네이버 검색과 개인화
[224]네이버 검색과 개인화[224]네이버 검색과 개인화
[224]네이버 검색과 개인화
NAVER D2
 
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
NAVER D2
 
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
NAVER D2
 
[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search
NAVER D2
 
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
NAVER D2
 
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
NAVER D2
 
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
NAVER D2
 
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
NAVER D2
 

More from NAVER D2 (20)

[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
[211] 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다
 
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
[233] 대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing: Maglev Hashing Scheduler i...
 
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
[215] Druid로 쉽고 빠르게 데이터 분석하기
 
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
[245]Papago Internals: 모델분석과 응용기술 개발
 
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
[236] 스트림 저장소 최적화 이야기: 아파치 드루이드로부터 얻은 교훈
 
[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&A[235]Wikipedia-scale Q&A
[235]Wikipedia-scale Q&A
 
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
[244]로봇이 현실 세계에 대해 학습하도록 만들기
 
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
[243] Deep Learning to help student’s Deep Learning
 
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
[234]Fast & Accurate Data Annotation Pipeline for AI applications
 
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load BalancingOld version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
Old version: [233]대형 컨테이너 클러스터에서의 고가용성 Network Load Balancing
 
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
[226]NAVER 광고 deep click prediction: 모델링부터 서빙까지
 
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
[225]NSML: 머신러닝 플랫폼 서비스하기 & 모델 튜닝 자동화하기
 
[224]네이버 검색과 개인화
[224]네이버 검색과 개인화[224]네이버 검색과 개인화
[224]네이버 검색과 개인화
 
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
[216]Search Reliability Engineering (부제: 지진에도 흔들리지 않는 네이버 검색시스템)
 
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
[214] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기
 
[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search[213] Fashion Visual Search
[213] Fashion Visual Search
 
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
[232] TensorRT를 활용한 딥러닝 Inference 최적화
 
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
[242]컴퓨터 비전을 이용한 실내 지도 자동 업데이트 방법: 딥러닝을 통한 POI 변화 탐지
 
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
[212]C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터
 
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
[223]기계독해 QA: 검색인가, NLP인가?
 

[A1]루비는 패셔니스타