Многозадачные рекламные кампании или Как заработать 1 500 000 долларов США за 35 дней в украинском интернет.
Владимир Михалко. C8 network. Ukrainian Digitals 2001
3. C8 Network. Объективные параметры эффективности: Доход $1 500 000за 35 дней Увеличение ядра аудитории на 100 000 читателей Продажа 5 000 ноутбуков Заполнение 500 форм регистрации на курсы Продажа 200 пригласительных на конференцию
10. Планирование vs Управление Линейные кампании Мультизадачные кампании быстрые изменения точный результат минимальныйриск ложноепланирование жесткийбюджет громоздкая аналитика
15. Кейс Рекламная кампания ноутбуков Lenovo Задача: продать 1000 ноутбуков Lenovo S 10 Задача: продать 5000 ноутбуков Lenovo G 555
16. Кейс Примеры баннеров В ходе рекламной кампании Lenovo S 10 использовалось 40 вариантов размещений баннеров Пакет: «Общий» Таргетинг: Киев CTR – 0.644% Пакет: «Общий» Таргетинг: Одесса CTR – 0.566% Пакет: «Общий» Таргетинг: Киев CTR – 0.581%
17. Кейс Мультизадачная баннерная кампания С помощью поведенческого таргетинга, мы выделили 3 целевых аудитории: Молодежь (студенты, школьники), Родители, Игроманы. В ходе РК использовалось 30 вариантов размещений баннеров.
18. Кейс Итоги рекламной кампании Lenovo S 10 Продано – 1000штук; Период – 10 дней; CTR (соотношение переходов и показов) – 0.36%; Коэффициент конверсии продаж (соотношение продаж и переходов на интернет магазин) – 6.44%, т.е каждый 16 совершил покупку. Стоимость одной продажи – 1.54% (от стоимости единицы)
19. Кейс Итоги рекламной кампании Lenovo G 555 Продано – 5000штук; Период – 1 месяц; CTR (соотношение переходов и показов) – 0.31%; Коэффициент конверсии продаж (соотношение продаж и переходов на интернет магазин) – 8%, т.е каждый 12 совершил покупку; Стоимость одной продажи – 1% (от стоимости единицы)
24. Кейс Оптимизация настроек каждого баннера для повышения эффективности кампании: 2. Корректировка времени показов в ходе кампании В ходе рекламной кампании на первой недели показы распределяются равномерно (например, по 10000 в день). На основе контрольных замеров, распределение показов усиливается в сторону наиболее активных дней (например, для рекламы интернет магазинов усиливается первая половина недели; для рекламы новинок – середина недели; алкогольные напитки – конец недели).
25. Кейс Оптимизация настроек каждого баннера для повышения эффективности кампании: 3. Отключение неэффективных площадок в ходе кампании Пакет «Общий» CTR – 0.31% Пакет «Общий» CTR – 0.28%
26. Кейс Изменение продуктового баннера* Пакет: «ИТ» CTR – 0.25% Пакет: «ИТ» CTR – 0.32% *Пример из другой рекламной кампании
27. Кейс Повышение эффективности кампании за счет использования поведенческого таргетинга Пакет «Общий» Поведенческий таргетинг – E-commerce CTR – 0.466% Пакет «Общий» CTR – 0.31%