5. 4
텍스톰을 활용한 텍스트 분석 사례
‘텍스톰(Textom)’을 활용하여 영화 <서울의 봄> 데이터 수집
6. 5
텍스톰을 활용한 텍스트 분석 사례
‘텍스톰(Textom)’을 활용하여 영화 <서울의 봄> 데이터 수집량 현황
7. 6
디지털 인문학 연구 : 영상 분석
• 디지털 인문학 연구 분야
• Yale Digital Humanities
Text Analysis Visual Analysis
Spatial Analysis Network Analysis
DH 분야
8. 7
영상 분석 사례 : SNS 이미지 분석
• On Broadway Project
• 뉴욕의 브로드웨이 거리에 대한 방대한 시각 데이터를 분석하여 도시를 입체적으로
표현
• 구글 거리 뷰(Google Street View), 인스타그램 사진, 랜드마크 등
시각 데이터 층위
http://on-broadway.nyc/
11. 10
• F.Brodbeck의 씨네메트릭스(Cinemetrics)
• 씨네메트릭스란 영화의 특징을 시각화하기 위해 영화 데이터를 측정하는 것
• 영화의 숏(shot)의 길이와 색상, 움직임 등을 추출하여 숏의 특징 값을 정한 후 숏들
을 원형으로 누적한 ‘fingerprint’
• 다양한 장르의 영화들을 비교
• 같은 감독이 연출한 영화들을 비교
• https://www.youtube.com/watch?v=Ais61jFb83M
영화 <2001:space odyssey> 영화 <alien> 영화 <annie hall> 영화 <casablanca>
영상 분석 : 영화 데이터 분석 사례
13. 12
영상 분석 : 영화 데이터 분석 사례
• 갈등의 정량화 연구 : 논문 <영화 속 갈들의 정량화 연구 : 등장인물의 얼굴면적 비교를 중
심으로>
• 갈등이란 무엇인가?
• 갈등은 서사를 추동하는 동력
• “서사를 구성하는 것은 갈등“(서사학자 H.Porter Abbot)
• 서사는 두 인물 간에 촉발된 갈등에 의해 시작되고 그것의 해소를 거쳐 종결
(closure)
• 갈등은 주인공(프로타고니스트)와 상대 주인공(안타고니스트)가 벌이는 힘의 경합
• 갈등과 등장인물의 얼굴 면적
• 등장인물의 얼굴의 의미
• 영화는 얼굴의 표현과 형태에만 집중
• 예를 들어 클로즈업을 통해 인물의 내면을 연출
14. 13
영상 분석 : 영화 데이터 분석 방법과 사례
• 갈등과 등장인물의 면적
• 갈등과 얼굴 면적 간의 상관성
• 주인공과 상대주인공 간의 갈등을 분석하기 위해 두 인물이 함께 등장하는 장면으로
부터 두 인물 간의 얼굴 면적을 측정 및 비교
• 특정 장면에서 두 인물이 등장했을 때, 관객은 그들 사이의 갈등, 경합의정도, 국
면 등을 이해하기 위해 인물의 대사나 화면 속에서 벌어지는 사건을 참조
• 감독의 의도에 따라 특정 장면에서는 주인공(무엇)이 자주 클로즈업(어떻게)되고, 어
떤 장면에서는 주인공과상대주인공이 롱 숏으로 담길 수 있음
• 인물의 얼굴 면적이 크게 측정될수록 해당 숏은 클로즈업, 그 반대인 경우는 롱 숏
15. 14
• 얼굴 면적 측정 방법
• 갈등과 얼굴 면적 간의 상관성 여부를 분석하기 위해 할리우드 영화 10편을 선정
• 킹스 스피치(The King’s), 크레이머 대 크레이머(Kramer vs. Kramer), 월 스트리트
(Wall Street), 굿 윌 헌팅(Good Will Hunting), 레인맨(Rain Man)
• 로미오와 줄리엣(Romeo and Juliet), 케이프 피어(Cape Fear), 미저리(Misery), 인썸
니아(Insomnia)(2002), 다크 나이트(The Dark Knight)
• 선정된 영화로부터 주인공과 상대주인공이 함께 등장하는 장면을 추출
• 해당 장면들로부터 숏을 검출
• 각각의 숏으로부터 시작, 가운데, 끝의 3개의 프레임을 추출
• 측정할 얼굴 영역은 얼굴의 앞, 옆 그리고 뒷모습까지 포함
영상 분석 : 영화 데이터 분석 방법과 사례
16. 15
• 갈등의 정량화 연구
• 영화 속 주요 인물들의 얼굴 면적 크기 측정
영상 분석 : 영화 데이터 분석 방법과 사례
17. 16
• 내러티브의 갈등을 어떻게 정량화 할 수 있을까?
• FaceMarker 소프트웨어 개발
• 영화 속 인물들의 얼굴 면적을 정량화
영상 분석 : 영화 데이터 분석 방법과 사례
19. 18
• 3개의 프레임들로부터 얼굴면적을 검출한 후
에 평균하여 숏의 얼굴 면적으로 계산
• 측정할 얼굴 면적은 1차로 직접 수작업으로
영역을 직사각형으로 표시
• 2차로 다른 사람에 의해 검증, 수정하는 2단계
의 과정을 거쳐 오류를 최소화
영상 분석 : 영화 데이터 분석 방법과 사례
20. 19
디지털 인문학 연구 분야와 사례
• 디지털 인문학 연구 분야
• Yale Digital Humanities
➀Text Analysis ➁Visual Analysis
➂Spatial Analysis ➃ Network Analysis
DH 분야
21. 20
• 소셜 네트워크분석이란 무엇인가?
• 관계에 의해 연결된 노드(node)들의 집합
• 노드는 액터(actor)라고도 불리며 개인, 조직 등 연결될 수 있는 단위는 무엇이든 가능
• 관계는 특정 의미를 갖는 노드 간의 연결
• 사람들 간의 사회적 관계를 분석
• 사회학, 경제학, 경영학을 비롯한 사회과학 분야에서 뿐만 아니라 물리학, 의학, 생물
학 등의 자연과학 분야에서도 주목
• 인간관계, 지식, 사회 조직 등 이 세상의 많은 것들이 네트워크 형태로 구조화
네트워크 분석 : 소셜 네트워크란 무엇인가?
22. 21
• 노드는 네트워크를 구성하는 개체
• 엣지는 개체 간의 연결 상태를 의미
소셜 네트워크 분석을 위한 주요 용어와 개념
세개의 노드가 있는 네트워크
• 네트워크 규모 : 노드의 개수가 많을수록
네트워크는 더 크고 복잡함
• 연결정도(degree) : 연결의 개수가 많을
수록 네트워크는 더 끈끈하게 연결되어
있음
23. 22
• LINKED JAZZ
• 재즈 뮤지션들의 영향력 관계를 보여주는 네트워크
• https://linkedjazz.org/network/
네트워크 분석 : 소셜 네트워크란 무엇인가?
24. 23
연습 문제
• 기업의 경영인들의 네트워크에서 가장
영향력을 가진 사람은 누구인가?
• 화살표의 방향
• 노드의 크기
• 화살표의 수
26. 25
네트워크 분석 : 캐릭터 네트워크
• 캐릭터 네트워크란 무엇인가?
• 영화, 문학 등 스토리 속 등장인물들 간의 관계
드라마 <힘센 여자 강남순> 등장인물 관계도
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• 드라마 <미생>의 네트워크 : 연결정도
• 연결정도의 값에 따라 노드 크기를
달리하여 네트워크를 그리면 이러
한 액터별 연결관계의 정도를 시각
적으로 좀 더 명확하게 확인 가능
• 연결정도가 큰 오상식 차장, 장그레
사원, 김동식 대리의 노드가 가장
크게 표현
네트워크 분석 : 캐릭터 네트워크
