SlideShare a Scribd company logo
1 of 15
NESTED DESIGN
(RANCANGAN TERSARANG)
By : Ika Damayanti, S.Si, M.Si
Referensi :
Montgomerry, (1991), Montogomerry (2001), Sudjana, (2002)
Tujuan Pembelajaran
 Mahasiswa mampu memahami konsep
Rancangan Tersarang
 Mahasiswa mampu membedakan konsep
Rancangan Tersarang dengan rancangan
lainnya.
 Mahasiswa mampu melakukan perhitungan
ANOVA untuk Rancangan Tersarang
Nested Design (Rancangan Tersarang)
Rancangan Tersarang
 Definisi :
Eksperimen dengan sifat bahwa taraf faktor
yang satu tersarang dalam faktor yang lain
disebut eksperimen tersarang.
Contoh (1)
Jika misalkan, kita mempunyai tiga golongan pemuda
yang dikelompokkan berdasarkan kekuatan fisiknya.
ketiga golongan itu kita sebut saja golongan lemah,
sedang, kuat.
Dari tiap golongan pemuda ini kita bentuk dua tim
sehingga dengan demikian terdapat enam tim, 2 tim
golongan lemah, 2 tim golongan sedang, dan 2 tim
golongan kuat.
Tim yang kita bentuk dimaksudkan untuk mengukur
kemampuan dalam menyelesaikan suatu tugas
(dinyatakan dalam menit).
Ilustrasi (2)
 Apakah rancangan yang tepat untuk contoh ini?
 Apakah antar tim terjadi persilangan ??
Fisik lemah Fisik kuat
Fisik sedang
1 2 1 2 1 2
Ilustrasi (3)
 Tidak mungkin tim 1 dari golongan lemah berpindah ke
golongan sedang atau terjadi persilangan lainnya.
 Sebab, tim 1 golongan lemah akan tetap berada dalam
golongan tersebut, begitu pula tim lainnya.
 OKI…tim disebut tersarang dalam golongan.
lemah kuat
sedang
1 2 1 2 1 2
Rancangan Tersarang
 Dalam rancangan tersarang tidak terjadi interaksi antara
2 faktor.
 Jika terdapat a level dari faktor A dan b level dari faktor
B tidak akan terdapat suku interaksi AB.
 Maka notasi untuk taraf tersarang, jika faktor Bj
tersarang dalam faktor Ai dinyatakan dengan Bj(i).
 Rancangan tersarang seperti dalam ilustrasi disebut
rancangan tersarang 2 tahap
Model Rancangan Tersarang
Model Rancangan Tersarang













n
k
b
j
a
i
y k
ij
i
j
i
ijk
,...,
2
,
1
,...,
2
,
1
,...,
2
,
1
)
(
)
(



Bentuk Umum ANOVA Rancangan Tersarang
Source of
Variation
Db Sum of Squares Mean
Squares
F
A a-1
abn
y
bn
y
SS
a
i
i
A
2
...
1
2
..

 
 A
A
db
SS
E
A
MS
MS
F 
0
B dalam A a(b-1)
bn
y
n
y
SS i
a
i
b
j
ij
A
B
2
..
1 1
2
.
)
( 
 
  )
(
)
(
A
B
A
B
db
SS
E
A
B
MS
MS
F
)
(
0 
Error ab(n-1)

  
  


a
i
b
j
ij
a
i
b
j
n
k
ijk
E
n
y
y
SS
1 1
2
.
1 1 1
2
E
E
db
SS
Total abn-1
abn
y
y
SS
a
i
b
j
n
k
ijk
T
2
...
1 1 1
2

 
  
Hipotesis dan Pengujian
Hipotesis dan Pengujian berdasarkan
kondisi faktor :
1. Jika A dan B Fixed
0
0
1
0




i
i
H
H


maka
E
A
MS
MS
F 
0
0
0
)
(
1
)
(
0




i
j
i
j
H
H


maka
E
A
B
MS
MS
F
)
(
0 
(seperti terdapat dalam tabel ANOVA
sebelumnya)
2. Jika A Fixed dan B Random
0
0
1
0




i
i
H
H


maka
)
(
0
A
B
A
MS
MS
F 
0
0
1
0








H
H
maka
E
A
B
MS
MS
F
)
(
0 
3. jika A random dan B random
0
0
1
0








H
H
maka
)
(
0
A
B
A
MS
MS
F 
0
0
1
0








H
H
maka
E
A
B
MS
MS
F
)
(
0 
Contoh soal :
 Perusahaan membeli bahan mentah dari 3 supplier yang berbeda.
Perusahaan tersebut ingin menentukan apakah kemurnian bahan
mentah sama dari masing-masing supplier. Terdapat empat batch
bahan mentah yang tersedia dari masing2 supplier yang dipilih secara
random dan tiga pengamatan dilakukan pada masing2 batch.





143
133
123
113
142
132
122
112
141
131
121
111
y
y
y
y
y
y
y
y
y
y
y
y
243
233
223
213
242
232
222
212
241
231
221
211
y
y
y
y
y
y
y
y
y
y
y
y
343
333
323
313
342
332
322
312
341
331
321
311
y
y
y
y
y
y
y
y
y
y
y
y
1
1 2 3 4
2
1 2 3 4
3
1 2 3 4
supplier
batches
observasi
Lanjutan contoh soal
Tabel Data Kemurnian bahan mentah setelah dikoding
(kode : yijk = kemurnian – 93)
Supplier 1 2 3
Bathces 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
1 -2 -2 1 1 0 -1 0 2 -2 1 3
-1 -3 0 4 -2 4 0 3 4 0 -1 2
0 -4 1 0 -3 2 -2 2 0 2 2 1
Batch
Total
.
ij
y 0 -9 -1 5 -4 6 -3 5 6 0 2 6
Supplier
Total
..
i
y -5 4 14
Source of
Variation
Db Sum of Squares Mean
Squares
F
Supplier 2 15.06 7.53 0.97
Batch (dalam
supplier)
9 69.92 7.77 2.94
Error 24 63.33 2.64
Total 35 148.31
Tabel ANOVA
Tugas
 Penghalusan permukaan dari sebuah bagian
metal yang dibuat dari 4 mesin dipelajari.
Percobaan yang dilakukan oleh tiga operator
berbeda dan dua bahan dari masing-masing
operator di kumpulkan lalu diuji.
 Operator diambil secara acak, data diperoleh
sebagai berikut. Hitung ANOVA dan berilah
kesimpulan.
Tabel Data
Machine 1 2 3 4
operator 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3
79 94 46 92 85 76 88 53 46 36 40 62
62 74 57 99 79 68 75 56 57 53 56 47

More Related Content

Similar to 6-eksperimen-desain_6-nested-design eksp

Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)Muhammad Eko
 
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)RAL (Rancangan Acak Lengkap)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)blueray11
 
108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-tekni...
108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-tekni...108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-tekni...
108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-tekni...Agus Melas Agues
 
Praktikum 5 penelitian eksperimental_RF_v3.pptx
Praktikum 5 penelitian eksperimental_RF_v3.pptxPraktikum 5 penelitian eksperimental_RF_v3.pptx
Praktikum 5 penelitian eksperimental_RF_v3.pptxDEWIYUSTIKAFEBRIANI
 
Annisakhoerunnisya smt1 akuntansi1_bab4
Annisakhoerunnisya smt1 akuntansi1_bab4Annisakhoerunnisya smt1 akuntansi1_bab4
Annisakhoerunnisya smt1 akuntansi1_bab4Annisa Khoerunnisya
 
Modul metode regresi
Modul metode regresiModul metode regresi
Modul metode regresigiyantilinda
 
Analisis varinasi (anova) dua arah dengan interaksi
Analisis varinasi (anova) dua arah dengan interaksiAnalisis varinasi (anova) dua arah dengan interaksi
Analisis varinasi (anova) dua arah dengan interaksiMemenAzmi1
 
Kegiatan Belajar Mengajar Matematika Dasar 7
Kegiatan Belajar Mengajar Matematika Dasar 7Kegiatan Belajar Mengajar Matematika Dasar 7
Kegiatan Belajar Mengajar Matematika Dasar 7Amphie Yuurisman
 
Teknik Analisis Variansi 2 Variabel
Teknik Analisis Variansi 2 VariabelTeknik Analisis Variansi 2 Variabel
Teknik Analisis Variansi 2 VariabelThrone Rush Indo
 
Bab 3(2) determinan dan i nvers matriks
Bab 3(2) determinan dan i nvers matriksBab 3(2) determinan dan i nvers matriks
Bab 3(2) determinan dan i nvers matriksCliquerz Javaneze
 
276767429 2015-ppt3-kedah-math-w-ans
276767429 2015-ppt3-kedah-math-w-ans276767429 2015-ppt3-kedah-math-w-ans
276767429 2015-ppt3-kedah-math-w-ansAngeline Tan
 
Tesis matematika
Tesis matematikaTesis matematika
Tesis matematikakadal123123
 

Similar to 6-eksperimen-desain_6-nested-design eksp (18)

TO Ujian Nasional 2
TO Ujian Nasional 2TO Ujian Nasional 2
TO Ujian Nasional 2
 
Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)
 
catch us if you can
catch us if you can catch us if you can
catch us if you can
 
Besaran-dan-satuan.ppt
Besaran-dan-satuan.pptBesaran-dan-satuan.ppt
Besaran-dan-satuan.ppt
 
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)RAL (Rancangan Acak Lengkap)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
 
Smart solution
Smart solutionSmart solution
Smart solution
 
108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-tekni...
108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-tekni...108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-tekni...
108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-tekni...
 
Praktikum 5 penelitian eksperimental_RF_v3.pptx
Praktikum 5 penelitian eksperimental_RF_v3.pptxPraktikum 5 penelitian eksperimental_RF_v3.pptx
Praktikum 5 penelitian eksperimental_RF_v3.pptx
 
Annisakhoerunnisya smt1 akuntansi1_bab4
Annisakhoerunnisya smt1 akuntansi1_bab4Annisakhoerunnisya smt1 akuntansi1_bab4
Annisakhoerunnisya smt1 akuntansi1_bab4
 
analisis varians
analisis varians analisis varians
analisis varians
 
Modul metode regresi
Modul metode regresiModul metode regresi
Modul metode regresi
 
Analisis varinasi (anova) dua arah dengan interaksi
Analisis varinasi (anova) dua arah dengan interaksiAnalisis varinasi (anova) dua arah dengan interaksi
Analisis varinasi (anova) dua arah dengan interaksi
 
Kegiatan Belajar Mengajar Matematika Dasar 7
Kegiatan Belajar Mengajar Matematika Dasar 7Kegiatan Belajar Mengajar Matematika Dasar 7
Kegiatan Belajar Mengajar Matematika Dasar 7
 
Teknik Analisis Variansi 2 Variabel
Teknik Analisis Variansi 2 VariabelTeknik Analisis Variansi 2 Variabel
Teknik Analisis Variansi 2 Variabel
 
Bab 3(2) determinan dan i nvers matriks
Bab 3(2) determinan dan i nvers matriksBab 3(2) determinan dan i nvers matriks
Bab 3(2) determinan dan i nvers matriks
 
276767429 2015-ppt3-kedah-math-w-ans
276767429 2015-ppt3-kedah-math-w-ans276767429 2015-ppt3-kedah-math-w-ans
276767429 2015-ppt3-kedah-math-w-ans
 
Tesis
Tesis Tesis
Tesis
 
Tesis matematika
Tesis matematikaTesis matematika
Tesis matematika
 

Recently uploaded

Manajemen dan Pelayanan di Rumah Optik.pptx
Manajemen dan Pelayanan di Rumah Optik.pptxManajemen dan Pelayanan di Rumah Optik.pptx
Manajemen dan Pelayanan di Rumah Optik.pptxannisaputriramadhani1
 
FORMULIR D AKTIVITAS INTERAKTIF saj.docx
FORMULIR D AKTIVITAS INTERAKTIF saj.docxFORMULIR D AKTIVITAS INTERAKTIF saj.docx
FORMULIR D AKTIVITAS INTERAKTIF saj.docxthorixahmad
 
Kisi-kisi PKN Kls 7 PTS Genap TP 22 23.docx
Kisi-kisi PKN Kls 7 PTS Genap TP 22 23.docxKisi-kisi PKN Kls 7 PTS Genap TP 22 23.docx
Kisi-kisi PKN Kls 7 PTS Genap TP 22 23.docxhaisyifaa3
 
Materi Pengendalian Pencemaran Udara 2023
Materi Pengendalian Pencemaran Udara 2023Materi Pengendalian Pencemaran Udara 2023
Materi Pengendalian Pencemaran Udara 2023edosblsby
 
SLIDE SHARE MANAJEMEN OPTIK KELOMPOK 9.pdf
SLIDE SHARE MANAJEMEN OPTIK KELOMPOK 9.pdfSLIDE SHARE MANAJEMEN OPTIK KELOMPOK 9.pdf
SLIDE SHARE MANAJEMEN OPTIK KELOMPOK 9.pdfdenata02062005
 
14 - Komponen UI user interface okk.pptx
14 - Komponen UI user interface okk.pptx14 - Komponen UI user interface okk.pptx
14 - Komponen UI user interface okk.pptxNadyaChitayae2
 

Recently uploaded (6)

Manajemen dan Pelayanan di Rumah Optik.pptx
Manajemen dan Pelayanan di Rumah Optik.pptxManajemen dan Pelayanan di Rumah Optik.pptx
Manajemen dan Pelayanan di Rumah Optik.pptx
 
FORMULIR D AKTIVITAS INTERAKTIF saj.docx
FORMULIR D AKTIVITAS INTERAKTIF saj.docxFORMULIR D AKTIVITAS INTERAKTIF saj.docx
FORMULIR D AKTIVITAS INTERAKTIF saj.docx
 
Kisi-kisi PKN Kls 7 PTS Genap TP 22 23.docx
Kisi-kisi PKN Kls 7 PTS Genap TP 22 23.docxKisi-kisi PKN Kls 7 PTS Genap TP 22 23.docx
Kisi-kisi PKN Kls 7 PTS Genap TP 22 23.docx
 
Materi Pengendalian Pencemaran Udara 2023
Materi Pengendalian Pencemaran Udara 2023Materi Pengendalian Pencemaran Udara 2023
Materi Pengendalian Pencemaran Udara 2023
 
SLIDE SHARE MANAJEMEN OPTIK KELOMPOK 9.pdf
SLIDE SHARE MANAJEMEN OPTIK KELOMPOK 9.pdfSLIDE SHARE MANAJEMEN OPTIK KELOMPOK 9.pdf
SLIDE SHARE MANAJEMEN OPTIK KELOMPOK 9.pdf
 
14 - Komponen UI user interface okk.pptx
14 - Komponen UI user interface okk.pptx14 - Komponen UI user interface okk.pptx
14 - Komponen UI user interface okk.pptx
 

6-eksperimen-desain_6-nested-design eksp

  • 1. NESTED DESIGN (RANCANGAN TERSARANG) By : Ika Damayanti, S.Si, M.Si Referensi : Montgomerry, (1991), Montogomerry (2001), Sudjana, (2002)
  • 2. Tujuan Pembelajaran  Mahasiswa mampu memahami konsep Rancangan Tersarang  Mahasiswa mampu membedakan konsep Rancangan Tersarang dengan rancangan lainnya.  Mahasiswa mampu melakukan perhitungan ANOVA untuk Rancangan Tersarang
  • 4. Rancangan Tersarang  Definisi : Eksperimen dengan sifat bahwa taraf faktor yang satu tersarang dalam faktor yang lain disebut eksperimen tersarang.
  • 5. Contoh (1) Jika misalkan, kita mempunyai tiga golongan pemuda yang dikelompokkan berdasarkan kekuatan fisiknya. ketiga golongan itu kita sebut saja golongan lemah, sedang, kuat. Dari tiap golongan pemuda ini kita bentuk dua tim sehingga dengan demikian terdapat enam tim, 2 tim golongan lemah, 2 tim golongan sedang, dan 2 tim golongan kuat. Tim yang kita bentuk dimaksudkan untuk mengukur kemampuan dalam menyelesaikan suatu tugas (dinyatakan dalam menit).
  • 6. Ilustrasi (2)  Apakah rancangan yang tepat untuk contoh ini?  Apakah antar tim terjadi persilangan ?? Fisik lemah Fisik kuat Fisik sedang 1 2 1 2 1 2
  • 7. Ilustrasi (3)  Tidak mungkin tim 1 dari golongan lemah berpindah ke golongan sedang atau terjadi persilangan lainnya.  Sebab, tim 1 golongan lemah akan tetap berada dalam golongan tersebut, begitu pula tim lainnya.  OKI…tim disebut tersarang dalam golongan. lemah kuat sedang 1 2 1 2 1 2
  • 8. Rancangan Tersarang  Dalam rancangan tersarang tidak terjadi interaksi antara 2 faktor.  Jika terdapat a level dari faktor A dan b level dari faktor B tidak akan terdapat suku interaksi AB.  Maka notasi untuk taraf tersarang, jika faktor Bj tersarang dalam faktor Ai dinyatakan dengan Bj(i).  Rancangan tersarang seperti dalam ilustrasi disebut rancangan tersarang 2 tahap
  • 9. Model Rancangan Tersarang Model Rancangan Tersarang              n k b j a i y k ij i j i ijk ,..., 2 , 1 ,..., 2 , 1 ,..., 2 , 1 ) ( ) (    Bentuk Umum ANOVA Rancangan Tersarang Source of Variation Db Sum of Squares Mean Squares F A a-1 abn y bn y SS a i i A 2 ... 1 2 ..     A A db SS E A MS MS F  0 B dalam A a(b-1) bn y n y SS i a i b j ij A B 2 .. 1 1 2 . ) (      ) ( ) ( A B A B db SS E A B MS MS F ) ( 0  Error ab(n-1)          a i b j ij a i b j n k ijk E n y y SS 1 1 2 . 1 1 1 2 E E db SS Total abn-1 abn y y SS a i b j n k ijk T 2 ... 1 1 1 2      
  • 10. Hipotesis dan Pengujian Hipotesis dan Pengujian berdasarkan kondisi faktor : 1. Jika A dan B Fixed 0 0 1 0     i i H H   maka E A MS MS F  0 0 0 ) ( 1 ) ( 0     i j i j H H   maka E A B MS MS F ) ( 0  (seperti terdapat dalam tabel ANOVA sebelumnya) 2. Jika A Fixed dan B Random 0 0 1 0     i i H H   maka ) ( 0 A B A MS MS F  0 0 1 0         H H maka E A B MS MS F ) ( 0  3. jika A random dan B random 0 0 1 0         H H maka ) ( 0 A B A MS MS F  0 0 1 0         H H maka E A B MS MS F ) ( 0 
  • 11. Contoh soal :  Perusahaan membeli bahan mentah dari 3 supplier yang berbeda. Perusahaan tersebut ingin menentukan apakah kemurnian bahan mentah sama dari masing-masing supplier. Terdapat empat batch bahan mentah yang tersedia dari masing2 supplier yang dipilih secara random dan tiga pengamatan dilakukan pada masing2 batch.      143 133 123 113 142 132 122 112 141 131 121 111 y y y y y y y y y y y y 243 233 223 213 242 232 222 212 241 231 221 211 y y y y y y y y y y y y 343 333 323 313 342 332 322 312 341 331 321 311 y y y y y y y y y y y y 1 1 2 3 4 2 1 2 3 4 3 1 2 3 4 supplier batches observasi
  • 12. Lanjutan contoh soal Tabel Data Kemurnian bahan mentah setelah dikoding (kode : yijk = kemurnian – 93) Supplier 1 2 3 Bathces 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 -2 -2 1 1 0 -1 0 2 -2 1 3 -1 -3 0 4 -2 4 0 3 4 0 -1 2 0 -4 1 0 -3 2 -2 2 0 2 2 1 Batch Total . ij y 0 -9 -1 5 -4 6 -3 5 6 0 2 6 Supplier Total .. i y -5 4 14
  • 13. Source of Variation Db Sum of Squares Mean Squares F Supplier 2 15.06 7.53 0.97 Batch (dalam supplier) 9 69.92 7.77 2.94 Error 24 63.33 2.64 Total 35 148.31 Tabel ANOVA
  • 14. Tugas  Penghalusan permukaan dari sebuah bagian metal yang dibuat dari 4 mesin dipelajari. Percobaan yang dilakukan oleh tiga operator berbeda dan dua bahan dari masing-masing operator di kumpulkan lalu diuji.  Operator diambil secara acak, data diperoleh sebagai berikut. Hitung ANOVA dan berilah kesimpulan.
  • 15. Tabel Data Machine 1 2 3 4 operator 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 79 94 46 92 85 76 88 53 46 36 40 62 62 74 57 99 79 68 75 56 57 53 56 47