Amazon DynamoDB는 대표적인 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스이지만, 많은 고객분들은 여전히 가격이 너무 비싸다는 인식을 갖고 계십니다. 이번 세션에서는 특히 운영 부담 없이 인터넷 스케일의 서비스를 가능하게 하는 DynamoDB의 장점과 사용 사례, 그리고 한국 최대 규모 DynamoDB 고객의 비용 최적화 사례를 통해 워크로드에 따라 다양한 비용 최적화 포인트가 있음을 소개합니다.
클라우드의 전개 유형별 특징을 살펴보고 클라우드로 전환하기 위해 고려해야 할 사항과 실제 사례를 공유합니다.
목차
1. 클라우드 세상
2. 클라우드 유형
3. 클라우드 도입 전략
4. 고객 사례
5. 요약
대상
- 클라우드에 관심이 있는 분
- 클라우드 전환을 고려하시는 분
- 잠깐 휴식을 취하고 싶은 개발자
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
롯데이커머스의 마이크로 서비스 아키텍처 진화와 비용 관점의 운영 노하우-나현길, 롯데이커머스 클라우드플랫폼 팀장::AWS 마이그레이션 A ...Amazon Web Services Korea
2015 년부터 진행한 실험적 퍼블릭클라우드 운영에 대한 최근 결과를 공유하며 그간 경험한 MSA Architecture 환경, Cost optimization, Operation 관련 내용을 공유합니다. 특히 대규모 운영 환경에서 경험한 다양한 관점의 경험과 비용절감에 대해 인사이트를 제공 예정입니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
Amazon DynamoDB는 대표적인 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스이지만, 많은 고객분들은 여전히 가격이 너무 비싸다는 인식을 갖고 계십니다. 이번 세션에서는 특히 운영 부담 없이 인터넷 스케일의 서비스를 가능하게 하는 DynamoDB의 장점과 사용 사례, 그리고 한국 최대 규모 DynamoDB 고객의 비용 최적화 사례를 통해 워크로드에 따라 다양한 비용 최적화 포인트가 있음을 소개합니다.
클라우드의 전개 유형별 특징을 살펴보고 클라우드로 전환하기 위해 고려해야 할 사항과 실제 사례를 공유합니다.
목차
1. 클라우드 세상
2. 클라우드 유형
3. 클라우드 도입 전략
4. 고객 사례
5. 요약
대상
- 클라우드에 관심이 있는 분
- 클라우드 전환을 고려하시는 분
- 잠깐 휴식을 취하고 싶은 개발자
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
롯데이커머스의 마이크로 서비스 아키텍처 진화와 비용 관점의 운영 노하우-나현길, 롯데이커머스 클라우드플랫폼 팀장::AWS 마이그레이션 A ...Amazon Web Services Korea
2015 년부터 진행한 실험적 퍼블릭클라우드 운영에 대한 최근 결과를 공유하며 그간 경험한 MSA Architecture 환경, Cost optimization, Operation 관련 내용을 공유합니다. 특히 대규모 운영 환경에서 경험한 다양한 관점의 경험과 비용절감에 대해 인사이트를 제공 예정입니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
OpenSearch는 배포형 오픈 소스 검색과 분석 제품군으로 실시간 애플리케이션 모니터링, 로그 분석 및 웹 사이트 검색과 같이 다양한 사용 사례에 사용됩니다. OpenSearch는 데이터 탐색을 쉽게 도와주는 통합 시각화 도구 OpenSearch와 함께 뛰어난 확장성을 지닌 시스템을 제공하여 대량 데이터 볼륨에 빠르게 액세스 및 응답합니다. 이 세션에서는 실제 동작 구조에 대한 설명을 바탕으로 최적화를 하기 위한 방법과 운영상에 발생할 수 있는 이슈에 대해서 알아봅니다.
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
이 세션에 참여하여 Amazon Redshift의 새로운 기능을 자세히 살펴보십시오. Amazon Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Redshift Streaming, Redshift ML 및 자동 복사 등에 대한 자세한 내용과 데모를 통해 Amazon Redshift의 새로운 기능을 알고 싶은 사용자에게 적합합니다.
금융 서비스 패러다임의 전환 가속화 시대, 신한금융투자의 Cloud First 전략 - 신중훈 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 최성봉 클라우...Amazon Web Services Korea
신한금융투자는 급변하는 금융 환경에 민첩하게 대응하기 위해 디지털 트랜스포메이션 마스터플랜을 수립하고, 2021년 상반기 본격적인 서비스 시작을 앞두고 있습니다. 비즈니스와 서비스의 중심을 클라우드 기반으로 전환하는 Cloud First 전략을 추진 중입니다. Cloud First 전략의 일환으로 데이터 & 고객 중심의 Seamless 서비스를 위해 클라우드 기반의 데이터 분석 플랫폼, 인공지능 컨택센터 구축에 착수하였으며, 이번 발표에서는 서비스 구축 과정에서 당사가 고민했던, Why Cloud, What and How to do에 대해 공유하고자 합니다.
이커머스 기업 쿠팡은 폭발적인 성장에 대응하기 위하여 Amazon Aurora 기반의 선택과 집중을 통해 DBA가 보다 의미 있는 일에 투자할 수 있도록 하고 있습니다. 삼성전자의 채팅플러스는 높은 수준의 가용성을 요구하는 통신 서비스의 특성에 맞게 적절한 AWS 데이터베이스를 활용하고 있습니다. 이 세션에서는 쿠팡이 Amazon Aurora를 통하여 얻은 경험 기반의 혁신 사례를 소개하며, 삼성전자에서 수 천만 명의 트래픽을 다루기 위해 Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache for Redis를 활용했던 경험을 공유합니다.
금융권 최신 AWS 도입 사례 총정리 – 신한 제주 은행, KB손해보험 사례를 중심으로 - 지성국 사업 개발 담당 이사, AWS / 정을용...Amazon Web Services Korea
금융권 최신 AWS 도입 사례 총정리 – 신한 제주 은행, KB손해보험 사례를 중심으로
지성국 사업 개발 담당 이사, AWS
정을용 수석, 신한 DS
노용헌 이사, 메가존
금융권 클라우드 규제 환경에서도 많은 고객들이 AWS를 사용하여 업무를 혁신하여 왔습니다. 크게 보면 새로운 사업에 AWS를 활용하여 혁신할 수 있는지와 기존 업무를 AWS로 신속하게 안전하게 이전하는 것으로 누누어 볼 수 있습니다. 첫 번째 사례로 신한 제주 은행 지니앱 개발 사례를 통하여 신한 DS가 비금융 앱인 "제주 지니" 프로젝트에 AWS기반 데브옵스 체계를 금융권 최초로 구축한 사례를 소개합니다. 단순히, Infra form factor만 클라우드를 활용하던 관행에서 벗어나 개발, 테스트, 스테이징, 배포 등 CI/CD 전 과정을 AWS상에서 자동으로 구현하는 과정을 통하여 기존 On premise 대비 AWS 클라우드의 장점 및 이를 통해 배운 점 등을 공유합니다. 다음으로는 해외 북미 법인 DC 전체를 AWS 로 All-in 마이그레이션을 통하여 운영중인 K 손해보험 사례를 공유합니다. K 손해보험의 미주법인은 새롭게 시행된 미국의 강력한 사이버 보안 정책이 23 NYCRR500을 준수하면서 On premise 환경보다 우월한 보안 요건을 준수하기 위하여 AWS 클라우드 검토하게 되었으며 AWS의 금융전문파트너인 메가존과 함께 뉴저지와 캘리포니아에 위치한 2개의 데이터센터를 모두 AWS 클라우드로 이관하는데 성공하였습니다. 약 6개월간 진행된 해당 프로젝트에 대한 사례소개 및 이를 통한 비용 절감의 효과를 공유해 드리며 현재도 계속 지원하고 있는 메가존의 AWS 클라우드 매니지드 서비스의 효과도 함께 전달 드립니다.
클라우드 네이티브 IT를 위한 4가지 요소와 상관관계 - DevOps, CI/CD, Container, 그리고 MSAVMware Tanzu Korea
최근 IT 시장은 ‘클라우드 네이티브’ 라는 컨셉을 적극적으로 받아들이면서 혁신의 속도를 높이기 위해 여러가지 노력을 기울이고 있습니다. 본 세션에서는 ‘클라우드 네이티브’ 를 이루는 4가지 요소인 DevOps, CICD, Container, MSA 를 간략하게 살펴보고 MSA 가 나머지 클라우드 네이티브 3 요소와 어떻게 상호작용하여 고객 여러분의 비즈니스에 도움이 되는지 알아봅니다. 그리고 MSA 로 이행하기 위한 조직면에서의 요건과 기술 면에서의 요건을 살펴봅니다.
Cloud Migration 과 Modernization 을 위한 30가지 아이디어-박기흥, AWS Migrations Specialist...Amazon Web Services Korea
규모의 경제에서 속도의 경제로 이동하고 있는 요즘, 기업의 경쟁우위를 위하여 클라우드 마이그레이션과 애플리케이션 및 프로세스 현대화는 생존을 위한 필수조건이 되었습니다. 본 세션에서는 마이그레이션과 현대화를 위한 30여 가지 아이디어를 살펴보고자 합니다. 제약 이론, 도요타 생산방식과 같이 개선을 위한 기반 사상에서 DevOps, FinOps, SRE 등의 프랙티스와 그를 구성하는 SLA, Loosely Couple Architecture, CI/CD 등의 메카니즘, 그리고 마이그레이션을 위한 Transitional Architecture, Data Migration Architecture 등 30여 가지 아이디어를 공유합니다.
글로벌 사용자를 위한 채팅 기능을 제공하기 위하여 다양한 AWS 서비스를 활용한 카카오 사례입니다. 대규모 예측 불가능한 트래픽에도 안정적으로 서비스를 제공하고 개발 기간 단축과 운영 비용 절감을 위해 노력한 과정을 소개합니다. Amazon API Gateway, AWS Lambda, AWS IoT Core, Amazon Cognito, Amazon Kinesis 서비스를 활용하여 서버리스 이벤트 드리븐 아키텍처를 개선해 온 여정을 살펴봅니다.
Amazon Kinesis Data Analytics는 실시간으로 스트리밍 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 서버리스 서비스입니다. Kinesis Data Analytics를 사용하면 로그 분석, 클릭스트림 분석, 사물 인터넷(IoT), 광고 기술, 게임 등의 대규모의 스트림을 처리할 수 있는 애플리케이션을 신속하고 유연하게 구축할 수 있으며 유지관리의 어려움에서 벗어날 수 있습니다. 이 세션에서는 Kinesis Data Analytics의 동작과 기능, 운영상의 모범 사례에 대한 설명을 바탕으로 Streaming Application 개발, Studio Notebook 활용하는 방법을 데모를 통해 알아봅니다.
현대백화점 리테일테크랩과 AWS Prototyping 팀 개발자가 들려주는 인공 지능 무인 스토어 개발 여정 - 최권열 AWS 프로토타이핑...Amazon Web Services Korea
더 현대 서울에 최근 오픈한 언커먼스토어 개발에 참여했던 개발자들로부터 생생한 개발 경험을 데모와 함께 이야기 나눕니다. 개발에 적용된 인공지능/기계학습 기술 중의 하나인 딥러닝 기반 컴퓨터 비전 기술 적용 사례를 알아 보고, 민첩하고 빠른 개발을 통하여 단기간에 상용화할 수 있도록 이끌어준 AWS 서비스들과 Practice들(Modern Application, MLOps, Agile)에 대해서 속깊은 이야기를 나눠봅니다.
누가 내 엔터프라이즈 고객을 클라우드로 옮겼을까?-양승호, Head of Cloud Modernization,AWS::AWS 마이그레이션 ...Amazon Web Services Korea
마이그레이션처럼 새로운 일을 시작하기에 앞서 갖는 두려움, 익숙한 환경으로부터 변화하는 것에 대한 거부감, 다가올 변화를 감지하고도 과거의 경험과 기억 속에 갇혀 앞을 볼 수 없었기에 놓쳐버린 것에 대한 후회… 하지만 변화를 긍정적으로 받아들여 새로움에 적응하고 도전을 즐길 수 있을 때 진정한 가치를 찾을 수 있다. 대규모 마이그레이션, 즉 엔터프라이즈 고객이 클라우드로 옮겨가기 위해 필요한 진단 및 처방, 구체적인 준비 및 계획, 마이그레이션 및 현대화, 그리고 비용 최적화를 포함하는 단계별 접근법을 안내하고, AWS 마이그레이션 가속화 프로그램 (MAP)에서 제공하는 패키지화된 오퍼링을 소개하며, 마이그레이션 여정의 각 단계별 이정표에 따라 클라우드로 이전하는 체계적인 방법론과 모범 사례를 안내합니다.
Amazon SageMaker는 머신러닝 프로젝트를 위한 통합 플랫폼입니다. SageMaker의 기능 중 Amazon SageMaker Studio는 머신러닝 통합 개발환경을 제공하여, 데이터를 준비에서부터 모델을 빌드, 교육 및 배포하는 데 필요한 모든 단계를 수행할 수 있습니다. Amazon EMR은 Apache Spark, Apache Hive 및 Presto와 같은 오픈 소스 분석 프레임워크를 사용하여 대규모 분산 데이터 처리 작업, 대화형 SQL 쿼리 및 ML 애플리케이션을 실행하기 위한 빅 데이터 플랫폼입니다. 이 세션에서는 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 ML 워크플로우에서 분산 빅 데이터 프레임워크를 쉽게 사용할 수 있도록 상호 서비스 간의 통합에 대하여 데모를 통해 알아봅니다.
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
2022년 코리안리는 핵심업무시스템(기간계/정보계 시스템)을 AWS 클라우드로 전환하는 사업과 AWS 클라우드 기반에서 손익분석을 위한 어플리케이션 구축 사업을 동시에 진행하고 있었습니다. 이에 따라 클라우드 전환 이후 시스템 간 상호운용성과 호환성을갖춘 데이터 분석 플랫폼 또한 필요하게 되었습니다. 코리안리 IT 환경에 적합한 플랫폼 선정을 위하여 AWS Native Analytics Platform, 3rd Party Analytics Platform (클라우데라, 데이터브릭스)과의 PoC를 진행하고, 최종적으로 AWS Native Analytics Platform 으로 확정하였습니다. 코리안리는 메가존클라우드와 함께 2022년 10월부터 4개월(구축 3개월, 안정화 및 교육 1개월) 동안 AWS 기반 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 활용 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다.
OpenSearch는 배포형 오픈 소스 검색과 분석 제품군으로 실시간 애플리케이션 모니터링, 로그 분석 및 웹 사이트 검색과 같이 다양한 사용 사례에 사용됩니다. OpenSearch는 데이터 탐색을 쉽게 도와주는 통합 시각화 도구 OpenSearch와 함께 뛰어난 확장성을 지닌 시스템을 제공하여 대량 데이터 볼륨에 빠르게 액세스 및 응답합니다. 이 세션에서는 실제 동작 구조에 대한 설명을 바탕으로 최적화를 하기 위한 방법과 운영상에 발생할 수 있는 이슈에 대해서 알아봅니다.
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
이 세션에 참여하여 Amazon Redshift의 새로운 기능을 자세히 살펴보십시오. Amazon Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Redshift Streaming, Redshift ML 및 자동 복사 등에 대한 자세한 내용과 데모를 통해 Amazon Redshift의 새로운 기능을 알고 싶은 사용자에게 적합합니다.
금융 서비스 패러다임의 전환 가속화 시대, 신한금융투자의 Cloud First 전략 - 신중훈 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 최성봉 클라우...Amazon Web Services Korea
신한금융투자는 급변하는 금융 환경에 민첩하게 대응하기 위해 디지털 트랜스포메이션 마스터플랜을 수립하고, 2021년 상반기 본격적인 서비스 시작을 앞두고 있습니다. 비즈니스와 서비스의 중심을 클라우드 기반으로 전환하는 Cloud First 전략을 추진 중입니다. Cloud First 전략의 일환으로 데이터 & 고객 중심의 Seamless 서비스를 위해 클라우드 기반의 데이터 분석 플랫폼, 인공지능 컨택센터 구축에 착수하였으며, 이번 발표에서는 서비스 구축 과정에서 당사가 고민했던, Why Cloud, What and How to do에 대해 공유하고자 합니다.
이커머스 기업 쿠팡은 폭발적인 성장에 대응하기 위하여 Amazon Aurora 기반의 선택과 집중을 통해 DBA가 보다 의미 있는 일에 투자할 수 있도록 하고 있습니다. 삼성전자의 채팅플러스는 높은 수준의 가용성을 요구하는 통신 서비스의 특성에 맞게 적절한 AWS 데이터베이스를 활용하고 있습니다. 이 세션에서는 쿠팡이 Amazon Aurora를 통하여 얻은 경험 기반의 혁신 사례를 소개하며, 삼성전자에서 수 천만 명의 트래픽을 다루기 위해 Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache for Redis를 활용했던 경험을 공유합니다.
금융권 최신 AWS 도입 사례 총정리 – 신한 제주 은행, KB손해보험 사례를 중심으로 - 지성국 사업 개발 담당 이사, AWS / 정을용...Amazon Web Services Korea
금융권 최신 AWS 도입 사례 총정리 – 신한 제주 은행, KB손해보험 사례를 중심으로
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노용헌 이사, 메가존
금융권 클라우드 규제 환경에서도 많은 고객들이 AWS를 사용하여 업무를 혁신하여 왔습니다. 크게 보면 새로운 사업에 AWS를 활용하여 혁신할 수 있는지와 기존 업무를 AWS로 신속하게 안전하게 이전하는 것으로 누누어 볼 수 있습니다. 첫 번째 사례로 신한 제주 은행 지니앱 개발 사례를 통하여 신한 DS가 비금융 앱인 "제주 지니" 프로젝트에 AWS기반 데브옵스 체계를 금융권 최초로 구축한 사례를 소개합니다. 단순히, Infra form factor만 클라우드를 활용하던 관행에서 벗어나 개발, 테스트, 스테이징, 배포 등 CI/CD 전 과정을 AWS상에서 자동으로 구현하는 과정을 통하여 기존 On premise 대비 AWS 클라우드의 장점 및 이를 통해 배운 점 등을 공유합니다. 다음으로는 해외 북미 법인 DC 전체를 AWS 로 All-in 마이그레이션을 통하여 운영중인 K 손해보험 사례를 공유합니다. K 손해보험의 미주법인은 새롭게 시행된 미국의 강력한 사이버 보안 정책이 23 NYCRR500을 준수하면서 On premise 환경보다 우월한 보안 요건을 준수하기 위하여 AWS 클라우드 검토하게 되었으며 AWS의 금융전문파트너인 메가존과 함께 뉴저지와 캘리포니아에 위치한 2개의 데이터센터를 모두 AWS 클라우드로 이관하는데 성공하였습니다. 약 6개월간 진행된 해당 프로젝트에 대한 사례소개 및 이를 통한 비용 절감의 효과를 공유해 드리며 현재도 계속 지원하고 있는 메가존의 AWS 클라우드 매니지드 서비스의 효과도 함께 전달 드립니다.
클라우드 네이티브 IT를 위한 4가지 요소와 상관관계 - DevOps, CI/CD, Container, 그리고 MSAVMware Tanzu Korea
최근 IT 시장은 ‘클라우드 네이티브’ 라는 컨셉을 적극적으로 받아들이면서 혁신의 속도를 높이기 위해 여러가지 노력을 기울이고 있습니다. 본 세션에서는 ‘클라우드 네이티브’ 를 이루는 4가지 요소인 DevOps, CICD, Container, MSA 를 간략하게 살펴보고 MSA 가 나머지 클라우드 네이티브 3 요소와 어떻게 상호작용하여 고객 여러분의 비즈니스에 도움이 되는지 알아봅니다. 그리고 MSA 로 이행하기 위한 조직면에서의 요건과 기술 면에서의 요건을 살펴봅니다.
Cloud Migration 과 Modernization 을 위한 30가지 아이디어-박기흥, AWS Migrations Specialist...Amazon Web Services Korea
규모의 경제에서 속도의 경제로 이동하고 있는 요즘, 기업의 경쟁우위를 위하여 클라우드 마이그레이션과 애플리케이션 및 프로세스 현대화는 생존을 위한 필수조건이 되었습니다. 본 세션에서는 마이그레이션과 현대화를 위한 30여 가지 아이디어를 살펴보고자 합니다. 제약 이론, 도요타 생산방식과 같이 개선을 위한 기반 사상에서 DevOps, FinOps, SRE 등의 프랙티스와 그를 구성하는 SLA, Loosely Couple Architecture, CI/CD 등의 메카니즘, 그리고 마이그레이션을 위한 Transitional Architecture, Data Migration Architecture 등 30여 가지 아이디어를 공유합니다.
글로벌 사용자를 위한 채팅 기능을 제공하기 위하여 다양한 AWS 서비스를 활용한 카카오 사례입니다. 대규모 예측 불가능한 트래픽에도 안정적으로 서비스를 제공하고 개발 기간 단축과 운영 비용 절감을 위해 노력한 과정을 소개합니다. Amazon API Gateway, AWS Lambda, AWS IoT Core, Amazon Cognito, Amazon Kinesis 서비스를 활용하여 서버리스 이벤트 드리븐 아키텍처를 개선해 온 여정을 살펴봅니다.
Amazon Kinesis Data Analytics는 실시간으로 스트리밍 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 서버리스 서비스입니다. Kinesis Data Analytics를 사용하면 로그 분석, 클릭스트림 분석, 사물 인터넷(IoT), 광고 기술, 게임 등의 대규모의 스트림을 처리할 수 있는 애플리케이션을 신속하고 유연하게 구축할 수 있으며 유지관리의 어려움에서 벗어날 수 있습니다. 이 세션에서는 Kinesis Data Analytics의 동작과 기능, 운영상의 모범 사례에 대한 설명을 바탕으로 Streaming Application 개발, Studio Notebook 활용하는 방법을 데모를 통해 알아봅니다.
현대백화점 리테일테크랩과 AWS Prototyping 팀 개발자가 들려주는 인공 지능 무인 스토어 개발 여정 - 최권열 AWS 프로토타이핑...Amazon Web Services Korea
더 현대 서울에 최근 오픈한 언커먼스토어 개발에 참여했던 개발자들로부터 생생한 개발 경험을 데모와 함께 이야기 나눕니다. 개발에 적용된 인공지능/기계학습 기술 중의 하나인 딥러닝 기반 컴퓨터 비전 기술 적용 사례를 알아 보고, 민첩하고 빠른 개발을 통하여 단기간에 상용화할 수 있도록 이끌어준 AWS 서비스들과 Practice들(Modern Application, MLOps, Agile)에 대해서 속깊은 이야기를 나눠봅니다.
누가 내 엔터프라이즈 고객을 클라우드로 옮겼을까?-양승호, Head of Cloud Modernization,AWS::AWS 마이그레이션 ...Amazon Web Services Korea
마이그레이션처럼 새로운 일을 시작하기에 앞서 갖는 두려움, 익숙한 환경으로부터 변화하는 것에 대한 거부감, 다가올 변화를 감지하고도 과거의 경험과 기억 속에 갇혀 앞을 볼 수 없었기에 놓쳐버린 것에 대한 후회… 하지만 변화를 긍정적으로 받아들여 새로움에 적응하고 도전을 즐길 수 있을 때 진정한 가치를 찾을 수 있다. 대규모 마이그레이션, 즉 엔터프라이즈 고객이 클라우드로 옮겨가기 위해 필요한 진단 및 처방, 구체적인 준비 및 계획, 마이그레이션 및 현대화, 그리고 비용 최적화를 포함하는 단계별 접근법을 안내하고, AWS 마이그레이션 가속화 프로그램 (MAP)에서 제공하는 패키지화된 오퍼링을 소개하며, 마이그레이션 여정의 각 단계별 이정표에 따라 클라우드로 이전하는 체계적인 방법론과 모범 사례를 안내합니다.
Amazon SageMaker는 머신러닝 프로젝트를 위한 통합 플랫폼입니다. SageMaker의 기능 중 Amazon SageMaker Studio는 머신러닝 통합 개발환경을 제공하여, 데이터를 준비에서부터 모델을 빌드, 교육 및 배포하는 데 필요한 모든 단계를 수행할 수 있습니다. Amazon EMR은 Apache Spark, Apache Hive 및 Presto와 같은 오픈 소스 분석 프레임워크를 사용하여 대규모 분산 데이터 처리 작업, 대화형 SQL 쿼리 및 ML 애플리케이션을 실행하기 위한 빅 데이터 플랫폼입니다. 이 세션에서는 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 ML 워크플로우에서 분산 빅 데이터 프레임워크를 쉽게 사용할 수 있도록 상호 서비스 간의 통합에 대하여 데모를 통해 알아봅니다.
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
2022년 코리안리는 핵심업무시스템(기간계/정보계 시스템)을 AWS 클라우드로 전환하는 사업과 AWS 클라우드 기반에서 손익분석을 위한 어플리케이션 구축 사업을 동시에 진행하고 있었습니다. 이에 따라 클라우드 전환 이후 시스템 간 상호운용성과 호환성을갖춘 데이터 분석 플랫폼 또한 필요하게 되었습니다. 코리안리 IT 환경에 적합한 플랫폼 선정을 위하여 AWS Native Analytics Platform, 3rd Party Analytics Platform (클라우데라, 데이터브릭스)과의 PoC를 진행하고, 최종적으로 AWS Native Analytics Platform 으로 확정하였습니다. 코리안리는 메가존클라우드와 함께 2022년 10월부터 4개월(구축 3개월, 안정화 및 교육 1개월) 동안 AWS 기반 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 활용 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다.
2014년 10월 29일에 열린 AWS Enterprise Summit에서의 발표자료입니다. 아마존 웹서비스의 정윤진 솔루션스 아키텍트가 진행한 강연입니다.
강연 요약: 웹/모바일 앱의 형태를 띤 새로운 애플리케이션을 구축해 수익화하는 것은 엔터프라이즈 기업들이 클라우드 컴퓨팅 도입의 초기에 채택하기 좋은 전략입니다. 이 세션에서는 이러한 신규 애플리케이션을 처음부터 클라우드에서 구동해 안전 설계와 고가용성, 확장성, 비용 절감 등 클라우드의 이점을 최대한으로 발휘하기 위해서는 애플리케이션을 어떻게 설계하고 개발해야 하는지에 대해 다룰 예정입니다. 종전의 설계와 플랫폼에 비해 아주 적은 시간과 비용만으로 새롭게 애플리케이션을 구축할 수 있는 방법에 대해 들어보시기 바랍니다.
2016 Media Keyword
- 2016년 "Mobile Only"의 시대를 경험하다.
2017 Core Trend Keyword
- 2017년 디지털 광고업계 종사자들이 뽑은 트렌드 키워드
2017 Mobile All
- 2017년 "모든 미디어 중심에는 모바일이 있다"
1. 모바일 영상으로 변모하는 미디어 콘텐츠
- TV 프로그램의 모바일화 : TV 방송사들이 모바일 콘텐츠 전용 제작 채널 보유, 서비스 오픈
- 모바일 최적화 광고 : 기존 TV, 온라인 광고가 모바일 환경에 최적화 된 광고 상품으로 진화함
- V커머스 : TV 홈쇼핑과 온라인 커머스가 모바일 영상화 된 ‘V 커머스’ 탄생
2. 모바일 결제와 O2O 서비스 시너지 창출
- 모바일 결제 현황 : 다양한 간편결제 서비스가 출시되고, 업체 간 경쟁적인 마케팅을 진행하면서 간편결제 이용경험의 비중이 높게 나타남
- 오프라인 시너지 창출 : O2O 사업의 지속적인 오프라인 진출 및 확장으로 인해 모바일 결제의 비중이 점차 증대되는 추세. 앞으로의 시너지가 기대됨
3. 데이터 기반 광고 플랫폼 도입 확산
- 애드테크의 본격화 : 모바일 광고의 성장, 매체의 다변화 등 디지털 환경변화에 따른 애드테크의 본격화
- 페이스북, 구글 광고 약진 : 글로벌 플랫폼 사업자인 페이스북, 구글 등이 모바일 기반의 프로그래매틱 광고 시장을 선도함
- 국내 도입 확산 : 모바일 시장의 지속적인 성장과 글로벌 사업자들의 약진으로 데이터에 기반한 광고 플랫폼 시장이 본격 확산될 것으로 전망
4. Live 영상 플랫폼 활용 증가
- 라이브 영상 현황 : 'Live’ 기능을 강화한 영상 플랫폼이 확산되고, 메신저 및 VR 등의 기능들까지 접목되어 더 적극적인 활용이 예상됨
- 다양한 라이브 영상 : 미디어 및 엔터 분야의 셀럽들이 라이브 영상을 활용한 콘텐츠 제작해 소통을 강화함
- 에이전시 및 마케터 대부분이 실시간 스트리밍 동영상 광고에 투자한다는 글로벌 조사
5. 생활플랫폼으로 확대되는 모바일 메신저
- 이미 메신저는 모바일 시대를 대표하는 주요한 의사소통 수단으로 정착함
- 다양한 영역의 서비스로 확장되며 생활 플랫폼으로 진화 중
6. 콘텐츠 중신 마케팅 확산
- Multi Use Multi Platform : 특정 플랫폼에 종속되지 않는 경쟁력 있는 콘텐츠의 제작
- 콘텐츠 마케팅 믹스 : 콘텐츠의 힘을 활용한 마케팅과 타겟팅이 더욱 활성화 될 것으로 전망
7. TV와 경계가 희미해지는 동영상 소비
- 동영상으로 소비되는 TV : 모바일을 통한 TV 콘텐츠의 시청 및 증가
- TV로 보는 모바일 영상 : IPTV 내 콘텐츠 채널 편성, 앱/OTT 활용한 온라인 콘텐츠의 TV 수신 확대 등...
What's New with Amazon Elastic Transcoder November 2013David Sayed
Introduction to Amazon Elastic Transcoder: high-performance cloud-based media transcoding with a description of new features and example usage scenarios.
HTML5 video & Amazon elastic transcoder - FCIP August 2014RZasadzinski
An intro to implementing HTML5 video in HTML files, as well as using the WordPress short code to embed HTML5 video. A brief description of the Flash approach that still works better for transparent video, and how to embed that Flash content with SWFObject 2 and include fallback content using the HTML5 video techniques covered. This allows use of Flash for video with a transparent background for all users & browsers that have Flash installed, and uses an HTML5 fallback for devices and users that don't have an appropriate version of the Flash Player installed.
A few key items are also listed with regard to using Amazon's Elastic Transcoder to convert videos into the needed formats for HTML5 video.
모바일 퍼스트 시대에서 점점 더 고객과의 접점이 늘어나고 있습니다. 다양한 비금융 애플리케이션은 고객들의 수요에 탄력적으로 대응할 수 있는 시스템이 필요합니다. 본 강연에서는 AWS 위에서 최적의 솔루션을 구현하는 방안에 대해 공유합니다.
연사: 이창수 솔루션 아키텍트, 아마존 웹서비스
* 발표 동영상: https://youtu.be/xWSk3h4IlcY
데브옵스는 애플리케이션과 서비스를 빠른 속도로 제공할 수 있도록 조직의 역량을 향상시키는 문화 철학, 방식 및 도구의 조합입니다. 기존의 소프트웨어 개발 및 인프라 관리 프로세스를 사용하는 조직보다 제품을 더 빠르게 혁신하고 개선할 수 있도록 AWS 에서는 어떻게 도움 드릴 수 있는지 알아봅니다.
영상 다시보기: https://youtu.be/ms574Z6wKWM
기업에서의 클라우드 마이그레이션은 다양한 부문의 고려가 필요합니다. 본 세션에서는 클라우드 마이그레이션 사례와 함께, AWS 클라우드로의 마이그레이션 가속화를 위한 베스트 프랙티스를 소개합니다. 또 멀티 어카운트 전략 및 관련 사례와 함께 안전하고 확장성있는 AWS 기본 환경 구축을 위한 고려사항을 살펴봅니다.
AWS Summit Seoul 2015에서 GS네오텍 박정수 팀장님의 CloudFront와 Route53 기반 콘텐츠 배포 전략 발표 자료입니다.
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웹 서비스를 이용하는 사용자들이 늘어나고 트래픽이 증가하면 이에 대응하기 위해 보다 유연한 서비스 환경을 구축할 필요가 있습니다. 특히 서비스 내 미디어 등 콘텐츠를 빠르게 배포하는 것은 서비스 경험을 높이는 데 매우 중요한 요소입니다.
이 강연에서는 AWS 클라우드의 콘텐츠 배포 서비스(CDN)인 Amazon CloudFront와 도메인 관리 서비스인 Amazon Route53를 활용하고 있는 국내 고객의 사례를 소개하고, 국내는 물론 국외에 소재한 고객들에게도 훌륭한 서비스 경험을 제공하기 위해 한국을 비롯해 전 세계 53개소에 자리잡은 CloudFront 엣지 로케이션을 활용하는 방법의 다양한 기술적/비용적 이점에 대해 설명하겠습니다.
많은 고객들이 AWS 클라우드를 활용해 이용하여 자신들의 서비스와 비지니스를 성장시키고 있습니다. 이 강연에서는 고객들이 실제 사례를 통해 어떻게 AWS 클라우드를 활용하는지 소개해 드립니다.
웹 사이트 및 모바일 앱 개발, 데이터 분석 및 백업 및 재해 복구 그리고 클라우드로의 이전 사례 등 AWS 클라우드를 통한 다양한 요구 사항 충족 및 작업 처리에 대해 이해하실 수 있습니다. IT 영역의 다양한 분야에서 AWS의 컴퓨팅, 스토리지 및 데이터베이스 서비스들이 활용되는 양상을 알아보시기 바랍니다.
AWS 클라우드를 활용하면 사용자의 트래픽에 따라 IT 인프라 아키텍처를 확장할 수 있습니다. 이번 강연에서는 서비스 초기의 작은 트래픽에 대응할 수 있는 단순한 아키텍처로 시작해 사업 성장 후의 수백만 사용자에 달하는 대규모 트래픽을 지탱할 수 있는 고확장성 아키텍처에 이르기까지의 단계별 아키텍처 구성 방법에 대해 소개해 드리고 컴퓨팅 및 데이터베이스 선택 및 사용자 증가에 따른 트래픽 경감 방법, 오토스케일링 및 모니터링과 자동화, DB 부하 분산, 고가용성 확보 등에 대한 다양한 모범사례를 알려드릴 예정입니다.
[AWS & 베스핀글로벌, 바이오∙헬스케어∙제약사를 위한 세미나] AWS 101, Cloud Computing is New NormalBESPIN GLOBAL
AWS와 함께 하는 바이오 ∙ 헬스케어 ∙ 제약사를 위한 클라우드 세미나
'안전하게 클라우드로 날자'
어떻게 하면 클라우드를 통한 디지털 혁신과 비즈니스 성장을 이룰 수 있을까요?
AWS 를 통해 어떤 기업들이 혁신적인 서비스를 제공하고 있을까요?
도입 후에는 어떤 변화가 있고 어떻게 관리해야 할까요?
지난 6월 8일. AWS와 클라우드 전문가 베스핀글로벌이 바이오 · 헬스케어 · 제약 고객들만을 위해 쉽고 빠르게 클라우드를 도입할 수 있는 방법을 제시하는 세미나를 진행했습니다.
클라우드가 뭔지 궁금하지만 잘 모르겠다면, 클라우드를 도입하고는 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 감이 오지 않으신다면, 베스핀글로벌과 상의하세요.
천만사용자를 위한 AWS 클라우드 아키텍처 진화하기 – 문종민, AWS솔루션즈 아키텍트:: AWS Summit Online Korea 2020Amazon Web Services Korea
발표영상 다시보기: https://youtu.be/z68l2X5KoC4
AWS 클라우드는 초기에 적은 비용으로 웹 서비스를 시작하고, 향후 사업이 발전했을 때 천만 이상의 유저가 사용할 수 있는 고가용성, 확장성, 민첩성이 뛰어난 웹 서비스를 만들 수 있습니다. 본 세션에서는 작은 서비스로 시작하여 AWS의 다양한 서비스를 사용하여 천만 이상의 대규모 유저 트래픽을 수용할 수 있는 웹 서비스로 발전시키는 것을 단계별로 오토스케일링, 트래픽 경감, 모니터링과 자동화, 고가용성 확보를 위한 아키텍처 구성 방법을 소개합니다.
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
Database Migration Service(DMS)는 RDBMS 이외에도 다양한 데이터베이스 이관을 지원합니다. 실제 고객사 사례를 통해 DMS가 데이터베이스 이관, 통합, 분리를 수행하는 데 어떻게 활용되는지 알아보고, 동시에 데이터 분석을 위한 데이터 수집(Data Ingest)에도 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
ccAmazon Aurora 데이터베이스는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성, 그리고 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 모두 제공합니다. 이 세션은 Aurora의 고급 사용자들을 위한 세션으로써 Aurora의 내부 구조와 성능 최적화에 대해 알아봅니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
Amazon EMR은 Apache Spark, Hive, Presto, Trino, HBase 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 관리형 서비스를 제공합니다. Spark 및 Presto용 Amazon EMR 런타임에는 오픈 소스 Apache Spark 및 Presto에 비해 두 배 이상의 성능 향상을 제공하는 최적화 기능이 포함되어 있습니다. Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 새로운 배포 옵션이지만 데이터 엔지니어와 분석가는 클라우드에서 페타바이트 규모의 데이터 분석을 쉽고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 개념, 설계 패턴, 라이브 데모를 사용하여 Amazon EMR/EMR 서버리스를 살펴보고 Spark 및 Hive 워크로드, Amazon EMR 스튜디오 및 Amazon SageMaker Studio와의 Amazon EMR 통합을 실행하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오.
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
로그 및 지표 데이터를 쉽게 가져오고, OpenSearch 검색 API를 사용하고, OpenSearch 대시보드를 사용하여 시각화를 구축하는 등 Amazon OpenSearch의 새로운 기능과 기능에 대해 자세히 알아보십시오. 애플리케이션 문제를 디버깅할 수 있는 OpenSearch의 Observability 기능에 대해 알아보세요. Amazon OpenSearch Service를 통해 인프라 관리에 대해 걱정하지 않고 검색 또는 모니터링 문제에 집중할 수 있는 방법을 알아보십시오.
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
데이터 거버넌스는 전체 프로세스에서 데이터를 관리하여 데이터의 정확성과 완전성을 보장하고 필요한 사람들이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 이 세션에 참여하여 AWS가 어떻게 분석 서비스 전반에서 데이터 준비 및 통합부터 데이터 액세스, 데이터 품질 및 메타데이터 관리에 이르기까지 포괄적인 데이터 거버넌스를 제공하는지 알아보십시오. AWS에서의 스트리밍에 대해 자세히 알아보십시오.
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
데이터는 혁신과 변혁의 토대입니다. 비즈니스 혁신을 이끄는 혁신은 특정 시점의 전략이나 솔루션이 아니라 성장을 위한 반복적이고 집단적인 계획입니다. 혁신에 이러한 접근 방식을 채택하는 기업은 전략과 비즈니스 문화에서 데이터를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식을 개발하려면 리더가 데이터를 조직의 자산처럼 취급하고 조직이 더 나은 비즈니스 성과를 위해 데이터를 활용할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. AWS와 Amazon이 어떻게 데이터와 분석을 활용하여 확장 가능한 비즈니스 효율성을 창출하고 고객의 가장 복잡한 문제를 해결하는 메커니즘을 개발했는지 알아보십시오.
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
데이터는 최종 소비자의 성공에 초점을 맞춘 디지털 혁신에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 모든 기업들은 데이터를 자산으로 사용하여 사례 제공을 추진하고 까다로운 결과를 해결하고 있습니다. AWS 클라우드 기술과 분석 솔루션의 강력한 성능을 통해 고객은 혁신 여정을 가속화할 수 있습니다. 이 세션에서는 기업 고객들이 클라우드에서 데이터의 힘을 활용하여 혁신 목표를 달성하고 필요한 결과를 제공하는 방법에 대해 다룹니다.
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...Amazon Web Services Korea
SK Telecom의 망관리 프로젝트인 TANGO에서는 오라클을 기반으로 시스템을 구축하여 운영해 왔습니다. 하지만 늘어나는 사용자와 데이터로 인해 유연하고 비용 효율적인 인프라가 필요하게 되었고, 이에 클라우드 도입을 검토 및 실행에 옮기게 되었습니다. TANGO 프로젝트의 클라우드 도입을 위한 검토부터 준비, 실행 및 이를 통해 얻게 된 교훈과 향후 계획에 대해 소개합니다.
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
LG 이노텍은 세계 시장을 선도하는 글로벌 소재·부품기업으로, Amazon Redshift 을 데이터 분석 플랫폼의 핵심 서비스로 활용하고 있습니다.지속적인 데이터 증가와 업무 확대에 따른 유연한 아키텍처 개선의 필요성에 대처하기 위해, 2022년에 AWS 에서 발표된 Redshift Serverless 를 활용한, 비용 최적화된 아키텍처 개선 과정의 실사례를 엿볼수 있는 기회가 됩니다.
[Keynote] Data Driven Organizations with AWS Data - 발표자: Agnes Panosian, Head...Amazon Web Services Korea
데이터는 모든 애플리케이션, 프로세스 및 비즈니스 의사 결정의 중심에 있습니다. 데이터는 거의 모든 조직의 디지털 트랜스포메이션의 초석입니다. 데이터는 새로운 경험을 촉진하고 혁신을 이끌어내는 통찰력으로 이어집니다. 전체 조직을 위한 데이터의 가치를 실현하는 전략을 구축하는 것은 쉽고 간단한 여정이 아닙니다. 이 세션에서는 데이터 기반 조직화를 위한 모범 사례와 그 여정에서 AWS가 어떻게 도움을 드릴 수 있는지를 다룹니다.
Amazon Neptune은 확장성과 가용성을 제공하도록 설계된 서버리스 데이터 그래프 데이터베이스입니다. 본 세션에서는 Neptune 서버리스를 통해 한의학 컨텐츠내용 및 상품 상세 데이터를 통해 그래프 DB를 구축하고 상품 추천 구현 사례를 살펴봅니다.
ECK(Elasticsearch Cloud on Kubernetes)는 쿠버네티스 환경에서 Elastic 제품을 배포하고 관리할 수 있는 오퍼레이터입니다. 본 세션에서는 Amazon EKS 환경에서 ECK를 사용한 검색 엔진 플랫폼 구축 사례 및 개발팀과 인프라팀 간 협업 과정을 공유합니다.
ChatGPT를 비롯한 거대 언어 모델(LLM) 기반 생성 AI를 통해 다양한 활용 사례가 나오고 있습니다. 본 세션에서는 생성 AI 모델의 임베딩벡터에 대해 알아보고 이를 통해 손쉽게 서버리스 텍스트 및 이미지 추천 검색을 구현하는 방법을 소개합니다. OpenAI의 GPT3 API 및 Amazon SageMaker JumpStart를 통해 올린 EleutherAI 모델 기반으로 한국어 추천 및 검색 애플리케이션을 구현한 사례를 살펴봅니다.
에이슬립은 AI 모델로 수면을 정확하게 분석하여 맞춤형 수면 서비스를 제공하는 SaaS 서비스를 제공합니다. 본 세션에서는 SaaS 서비스 인증 및 권한제어, 사용량 측정 등 필수적인 기능을 AWS 기반 서버리스 서비스를 통해 제공하여 데이터베이스 부하 없이 대규모 트래픽에도 견딜 수 있는 아키텍처를 소개합니다.
매드업은 디지털 마케팅 자동화 솔루션을 개발 및 운영하면서 대용량 데이터를 수집, 가공해서 데이터웨어하우스를 만드는 도전이 있습니다. 본 세션에서는 기존의 Amazon Athena에서 어떻게 Amazon Redshift Serverless를 통해 데이터가 필요한 조직에 정확하게 공급했는지 그 사례와 장단점을 소개합니다.
18. pooq , SMR 클라우드 시스템
• SMR
• Naver, Daum, GOMTV, SBS, VODA(동아)에 클립 플랫폼 제공
• 월 3.5 TB 데이터가 쌓임
• 빅데이터를 이용한 컨텐츠 추천 시스템 및 통계 시스템 운영
• AWS 도쿄 리전에서 운영
• pooq
• 클라우드 기반 서비스
• AWS 클라우드로 이전 중
19. 왜 Amazon Web Service 인가?
• 국내 리전 발표
• 간편하고 관리 이슈가 적은 솔루션 보유
• 다양한 레퍼런스와 사례
• 각종 교육 프로그램과 국내 기술지원
20. 플랫폼에 변화
Web Server / LB / DNS
• Apache HTTP Server
• Physical L4/L3 Switch
• Smart DNS
Application
• Java 1.X
• Spring framwork
• Weblogic / JBOSS
Database
• Oracle RDBMS
Web Server / LB / DNS
•NGINX
•AWS ELB/ALB
•Route 53
Application
• Node.js / Python
• Express / PM2
Database
•MongoDB NoSQL
• AWS Dynamo
• RDS Aurora
• Redshift
• Redis cache
On-premise
Cloud
29. 새롭게 단장한 PC 온에어
• Serverless 형태의 운영환경으로 가용성
을 높임(Cloud front/S3)
• 웹사이트 체류시간을 높이기 위해 팝업
에서 페이지 형태로 디자인 변경
• 5MB 초고화질 추가
• 타임머신기능 추가
• 클립 영상 추천
30. 향후 클라우드 서비스 이전 계획
SBS 메인
동영상 및
제휴 서비스
2016
SBS 프로그램
홈페이지
2017
SBS 라디오
2018
31. 팁을 드리자면
• 사용자의 패턴이 예측하기 힘든 방송관련 서비스에 적합
• 비용절감 부분에 대해서 많은 시행착오와 경험이 필요함
• 많이 알고 공부 할수록 시스템은 견고 해짐
• AWS 와 파트너 사를 적극 활용하는게 이득
• 다양한 교육프로그램이 존재하고 있어 기술습득에 어려움이 없음
• Serverless 시스템을 적극 활용하는 것이 비용절감에 핵심