1. パヴェウ・ルシ
ン
株式会社ブリリアントサー
ビス
第2回Ｒ勉強会
Ｒのデータ型について

2. 自己紹介
 Paweł Rusin (パヴェウ・ルシン)
 pawel.rusin@brilliantservice.co.jp
Facebook: Paweł Rusin
(iofar@o2.pl)
 会社：
株式会社ブリリアントサービス
 業務：
データマイニング

3. Ｒ言語のデータ型
 数値型
 文字列
 ブーリアン型
 ベクター
 列挙型
 リスト
 配列
 データフレーム
 (関数)

4. 数値型
> 42
[1] 42
> -273.15
[1] -273.15
> 2.3e4
[1] 23000
複素数：
> Inf
> 1+1i
[1] Inf
[1] 1+1i
> Inf*100000000000000000
sqrt(-4+0i)
[1] Inf
[1] 0+2i

5. ブーリアン型
> A=TRUE
> B=FALSE
> A==B
[1] FALSE
> A=T #A=TRUE
> B=F #B=FALSE 予約語:
> T = FALSE #できる > FALSE = TRUE
> F = TRUE #できる 以下にエラー FALSE = TRUE :
>T 代入の左辺が不正(do_set)です
[1] FALSE
>F
[1] TRUE

6. 文字列
> string = "This is typical string"
[1] "This is typical string"
文字列の変化：
コマンド 結果
toupper(string) [1] "THIS IS TYPICAL STRING"
gsub("i","o",string) [1] "Thos os typocal strong"
strsplit(string,"i") [[1]]
[1] "Th" "s " "s ntyp" "cal nstr" "ng"
substr(string,4,12) [1] "s is typi"
nchar(string) [1] 22
> cat("This nis nformatted nstring")
This
Is
Formatted
string

7. １
ベクター： 2 3 4 5 ... x
ベクターという：
● 順番に並べている値のセット
● ベクターには同じような値は要らなければいけない：
１ 2 3 4 5 ... x
数値：
7 123 32 -32 0
１ 2 3 4 ... x
文字列：
“This” “is” “character” “vec”
１ 2 3 4 ... x
ブーリアン値：
TRUE FALSE TRUE FALSE

8. ベクターの作り
方：
vector(mode = "", length = ) c(..., recursive=FALSE)
> vector("integer", 3) > c(1,2,3,4,5)
[1] 0 0 0 [1] 1 2 3 4 5
> integer(3) > c(1:5) # ==1:5
[1] 0 0 0 [1] 1 2 3 4 5
> character(3) > c(5:1) # ==5:1
[1] "" "" "" [1] 5 4 3 2 1
> logical(3) > c(1:5-1) # ==1:5-1
[1] FALSE FALSE FALSE [1] 0 1 2 3 4
seq(...)
rep(x...)
> seq(1,12, by=3)
> rep(1:3,each=2)
[1] 1 4 7 10
[1] 1 1 2 2 3 3
> seq(12,1, by=-3)
[1] 12 9 6 3

9. ベクターの要素をとり方：
> x=-5:-1
>x
[1] -5 -4 -3 -2 -1
> x[3]
[1] -3
> x[2:4]
[1] -4 -3 -2
> x[-2]
[1] -5 -3 -2 -1
> x[c(TRUE,FALSE,FALSE,TRUE,FALSE)]
[1] -5 -2
> x[c（x>-3）]
[1] -2 -1

10. ベクターの名札
１
first
1 2
second 3
third ... x
7 123 32
> y = c(first=1,second=2,third=3) > names(y) = c(„raz”,”dwa”,”trzy”)
>y >y
first second third raz dwa trzy
1 2 3 1 2 3
> y["second"] > names(y)
second [1] raz dwa trzy
2
> y[c("first","third")]
first third
1 3

11. リスト
リストとベターの中に違う？
●
リストでいろいろなデータ型を一緒に使える:
● 数値
● 文字列
● ボーリアン値
● ベクター
● ほかのリストや配列やデータフレームなど
１
age 2
name 3
married 4
languages ... x
27 “Pawel” FALSE “Polish” ？
“English”
“Japanese”
●
リストのデータに名礼を付いて”$”で別の要素が使

12. リスト
> myList = list(27,"Pawel",FALSE,c("Polish","English","Japanese"))
> myList
。。。
> names(myList) =c("age","name","married","languages")
> myList
。。。
> myList =
list(age=27,name="Pawel",married=FALSE,languages=c("Polish","English","Japan
ese"))
> myList
。。。
> myList[2]
$name
[1] "Pawel"
> myList[2]= ”changed”
> myList$name

13. リスト
> myList[4]
$languages
[1] "Polish" "English" "Japanese"
> myList[4] = "x"
> myList[4]
$languages
[1] "x"
> myList[4] = c(”Polish”,”English”,”Japanese”)
警告メッセージ：
In myList[4] = c("Polish", "English", "Japanese") :
置き換えるべき項目数が，置き換える数の倍数ではありませんでした
> myList[[4]] = c(”Polish”,”English”,”Japanese”)
> myList[4]
$languages
[1] "Polish" "English" "Japanese"
> myList[[4]][1]

14. 列挙型
factor(x = character(), levels, labels = levels,
exclude = NA, ordered = is.ordered(x))
> colours = factor(c("白","黒","青","青","白"))
[1] 白 黒 青 青 白
Levels: 黒 青 白
> colours = factor(c("白","黒","青","青","白"), ordered=TRUE)
[1] 白 黒 青 青 白
Levels: 黒 < 青 < 白
> summary(colours)
黒青白
1 2 2

15. 行列と配列
行列： 2次元のベクター
配列： 2次元以上のベクター ,3
,2
,1
,１, ,2, ,3,
,１ ,2 ,3
1,
1,
2,
2,
3,
3,
数値 文字列 ブーリアン値
,１ ,2 ,3 ,１ ,2 ,3 ,１ ,2 ,3
1, 111 114 117 1, い に と 1, TRUE TRUE TRUE
2, 112 115 118 2, ろ ほ ち 2, TRUE TRUE TRUE
3, 113 116 119 3, は へ り 3, TRUE TRUE TRUE

16. 行列と配列
matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE,
dimnames = NULL)
array(data = NA, dim = length(data), dimnames = NULL)
> myMatrix =
matrix(111:119,3,3) > myMatrix[-4]
> myMatrix [1] 111 112 113 115 116 117
[,1] [,2] [,3] 118 119
[1,] 111 114 117 > myMatrix[] = 0
[2,] 112 115 118 > myMatrix
[3,] 113 116 119 [,1] [,2] [,3]
> myMatrix[7] [1,] 0 0 0
[1] 117 [2,] 0 0 0
> myMatrix[,2]
[3,] 0 0 0
[1] 114 115 116
> myMatrix[2] > myMatrix = 0
[1] 112 > myMatrix
> myMatrix[2,] [1] 0
[1] 112 115 118

17. 配列と行列
> myMatrix = matrix(111:119,3,3) apply(myMatrix,1,mean)
> colnames(myMatrix) = [1] 57.0 104.5 58.0
c(„first”,”second”,”third”) apply(myMatrix,2,sum)
> myMatrix = myMatrix/2 [1] 268.0 272.5 118.0
> myMatrix[2,] = myMatrix[2,]+100 x=1:3
> myMatrix[8] = myMatrix[8]*0 myMatrix = cbind(myMatrix,x)
> myMatrix MyMatrix
first second third first second third x
[1,] 55.5 57.0 58.5 [1,] 55.5 57.0 58.5 1
[2,] 156.0 157.5 0.0 [2,] 156.0 157.5 0.0 2
[3,] 56.5 58.0 59.5 [3,] 56.5 58.0 59.5 3
データを接する：
● cbind(x=,y=)
● rbind(x=,y=)
● merge(x=,y=,by=,all=)

18. 配データフレーム
データフレームと配列の中に違う？
● リストとベクターと同じくらい：
● データフレームでいろいろなデータ型を一緒に使える
age name married ...
1 27 “Pawel” FALSE ...
2 12 “Tom” FALSE ...
3 77 “Jerry” TRUE ...
● データフレムーのデータに”$”でアクセスがで
きる

19. データフレームインポート
data.frame(..., row.names = NULL, check.rows = FALSE,
check.names = TRUE,
stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())
> MyDataFrame = data.frame(myMatrix)
read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote = ""'", dec = ".", row.names, col.names,
as.is = !stringsAsFactors, na.strings = "NA", colClasses = NA, nrows = -1, skip = 0,
check.names = TRUE, fill = !blank.lines.skip, strip.white = FALSE, blank.lines.skip = TRUE,
comment.char = "#", allowEscapes = FALSE, flush = FALSE, stringsAsFactors =
default.stringsAsFactors(), fileEncoding = "", encoding = "unknown", text)
データフレームを取り込 データフレームを保存す
む： る：
● read.table(file) ● write.table(object,file)
● read.csv(file) ● write.csv(object,file)
● read.delim(file) ● write.delim(object,file)

20. データフレーム
データフレームをエディ
ト：
● edit(dataFrame)
● fix(dataFrame)
● data.entry(dataFrame)
データフレームをプレ
ヴュー：
● head(dataFrame)
● tail(dataFrame)
● Colnames(dataFrame)
● Rownames(dataFrame)
● summary(dataFrame)
● table(dataFrame)

21. ベク
ブーリアン型 リス
ター
ト
ご 清 聴 あ りが と うご ざ い ま し た
列挙
文字列 型
Ｒ を 共 に 勉 強 し ま し ょ う！
数値型 配列
データフレー
ム