โครงงานคอมพิวเตอร์

1. 1
แบบเสนอโครงร่างโครงงานคอมพิวเตอร์
รหัสวิชา ง33201 ชื่อวิชา เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร 5
ปีการศึกษา 2562
ชื่อโครงงาน การผสานข้อมูลกับศิลปะ
ชื่อผู้ทาโครงงาน
ชื่อ นางสาวฮาม ขันแก้ว เลขที่ 35 ชั้น ม.6 ห้อง 5
ชื่ออาจารย์ที่ปรึกษาโครงงาน ครูเขื่อนทอง มูลวรรณ์
ระยะเวลาดาเนินงาน ภาคเรียนที่ 1-2 ปีการศึกษา 62
โรงเรียนยุพราชวิทยาลัย จังหวัดเชียงใหม่
สานักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาเขต 34
ใบงาน
การจัดทาข้อเสนอโครงงานคอมพิวเตอร์
สมาชิกในกลุ่ม
นางสาวฮาม ขันแก้ว เลขที่35

2. 2
ชื่อโครงงาน (ภาษาไทย) การผสานระหว่างข้อมูลกับศิลปะ
ชื่อโครงงาน (ภาษาอังกฤษ) Data Analysis (Data Art; Text Analysis)
ประเภทโครงงาน โครงงานคอมพิวเตอร์
ชื่อผู้ทาโครงงาน นางสาวฮาม ขันแก้ว
ชื่อที่ปรึกษา ครูเขื่อนทอง มูลวรรณ์
ชื่อที่ปรึกษาร่วม
ระยะเวลาดาเนินงาน ภาคเรียนที่ 1-2 ปีการศึกษา 62
ที่มาและความสาคัญของโครงงาน
การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) เป็นทักษะที่กําลังเป็นที่ต้องการมากตั้งแต่การเกิดขึ้นของเทคโนโลยี
เช่น อินเทอร์เน็ต และ โทรศัพท์มือถือ รวมไปถึง แท็ปเล็ต จึงทําให้มีความต้องการในงานสายนี้มากขึ้นเรื่อยๆ การ
เติบโต ของแวดวงธุรกิจนี้ ผลักดันให้องค์กรตระหนักถึงข้อมูลจํานวนมากที่ถูกส่งไปมาทุกๆวินาที องค์กรสามารถ
ติดตามและ รวบรวมข้อมูลต่างๆ ที่จะเป็นประโยชน์ต่อตัวเองหรือทําให้ได้รับผลตอบแทนทางธุรกิจมากขึ้น วิทยาการ
ข้อมูลจะมีอิธิพลต่อเศรษฐกิจโลกในอนาคตอย่างแน่นอน
เราอาจจะเคยได้ยิน Data Analysis กันบ่อยครั้ง เป็นสิ่งที่กําลังอินเทรนด์อยู่ในโลกของเทคฯ เรามักจะ
เห็นการนํามาใช้กับเรื่องที่ใหญ่ๆ เช่น ข้อมูลของมวลชน การเมือง เศรษฐกิจ สังคม วัฒนธรรม เกษตรกรรม สาเหตุ
การตาย การขนส่ง ฯลฯ
ข้อมูลไม่จําเป็นต้องเป็นเรื่องใหญ่หรือเรื่องไกลตัว อาจเป็นเรื่องส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์
ชีวิตประจําวันก็ได้เช่นกัน ได้ การเขียนโค้ดเป็น (coding skills) ก็ถือเป็นการเปิดประตูสู่ความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในการ
ออกแบบและศิลปะ การสื่อสารถึงความรู้สึกหรือความเป็นมนุษย์ไม่ได้เป็นศัตรูกับเทคโนโลยีเสมอไป แต่กลับทําให้นัก
ออกแบบมีเครื่องมือที่ทรงพลังเพิ่มขึ้นและไม่ยากเกินจะเริ่มต้นเรียนรู้ สิ่งที่สําคัญไม่ได้อยู่ที่ฮาร์ดแวร์หรือความเข้าใจ
ในโปรแกรมมิ่ง แต่อยู่ที่การนําข้อมูลที่ออกมาไปใช้มากกว่า เลยกลายเป็นว่าคนที่น่าจะมองหา Data Analytics คือ
คนที่ไม่ได้เกลียดกลัวตัวเลข หากผสมผสานทั้งวิทยาศาลตร์และศิลปะต่างหาก
รอบๆ ตัวเรามีอะไรหลายสิ่งที่มองไม่เห็น เช่น อากาศ เสียง พลังงานไฟฟ้า สัญญาณมือถือหรือแม้แต่
“ข้อมูล หรือ data” ข้อมูลมีอยู่รอบๆ ตัวเราแต่เรามักไม่เคยสังเกตและชอบคิดไปว่าเมื่อพูดถึงข้อมูลก็ต้องเป็นอะไรที่
แสดงผล ออกมาเป็นตัวเลขหรือกราฟรูปแบบต่างๆ เท่านั้น จึงมีการนําข้อมูลออกมาวาดภาพวิเคราะห์ข้อมูลให้เป็น
ศิลปะ จึงอยากจะใช้การผสานระหว่างข้อมูลกับศิลปะ หรือ data art นี้เป็นตัวอย่างว่า ข้อมูลสามารถเชื่อมโยงกับ
ศิลปะได้
วัตถุประสงค์
1.เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลกับศิลปะเข้าด้วยกัน
2.นําความรู้จากฝั่งข้อมูลทั้งหมดที่มีมาผสมผสานอยู่บนพื้นฐานของการทําความเข้าใจอารมณ์และความรู้สึกของคน
3.เพื่อปรับตัวและก้าวตามให้ทันในยุคเทคโนโลยี
ขอบเขตโครงงาน
1. จัดทําโครงงานคอมพิวเตอร์ Data Analysis (Data Art; Text Analysis)
2. วัสดุ อุปกรณ์ เครื่องมือหรือโปรแกรมหรือที่ใช้ในการพัฒนา ได้แก่
2.1 เครื่องคอมพิวเตอร์ พร้อมเชื่อมต่อระบบเครือข่ายอินเทอร์เน็ต
2.2 เว็บไซต์ที่ใช้ในการติดต่อสื่อสาร เช่น www.facebook.com www.hotmail.com www.google.com
2.3 โปรแกรมตัดต่อและตกแต่งรูปภาพ เช่นAdobe Photoshop CS4 และ PhotoScape2.0

3. 3
หลักการและทฤษฎี
1. ขั้นก่อนดําเนินงาน (Pre-processing)
ก่อนเราจะเริ่มดําเนินงานทําเหมืองข้อมูลได้นั้น จะต้องมีการจัดวางชุดข้อมูลก่อน เพราะเหมืองข้อมูลจะ
สามารถหา ได้เพียงรูปแบบที่กําหนดในข้อมูลก่อนแล้ว ชุดข้อมูลที่กําหนดจะต้องมีขนาดใหญ่พอที่จะมองเห็น
รูปแบบ และสั้น กระชับพอที่จะขุดข้อมูลภายในเวลาจํากัดได้ เราสามารถนําข้อมูลจากสถานที่ต่างๆเช่น
ตลาดข้อมูล (Data Mart) และคลังข้อมูล (Data Warehouse) หรือเราจะกําหนดข้อมูลเองโดยกําหนด
เป้าหมายเฉพาะที่เรากําลังต้องการ ก็ได้ เช่นกัน ต่อจากนั้นก็ถึงเวลาทําความสะอาดข้อมูลโดยนําข้อมูลที่ไม่
เกี่ยวข้องออก
2. ขั้นตรวจวัดผล (Results validation)
หลังจากนําชุดข้อมูลออกมาแล้วจะเป็นการตรวจวัดผล ข้อมูลที่พบอาจใช้ไม่ได้ทุกรูปแบบเสมอไป เนื่องจาก
การ พบข้อมูลในโมเดลที่ไม่เคยเห็นมาก่อน (Over Fitting) เราจึงต้องทําตัวอย่างข้อมูลมาทดลองและดูว่า
ใช้ได้จริงหรือไม่
3. ขั้นดําเนินการทําเหมืองข้อมูล (Data mining)
การทําหมืองข้อมูลประกอบด้วย 5 คลาสด้วยกัน
• การหาความเบี่ยงเบน (Deviation detection) – คือการหาความผิดปกติในข้อมูลที่อาจใช้ได้หรืออาจเป็น
ข้อผิดพลาดที่ต้องมีการตรวจสอบ
• การรวบรวม (Clustering) – คือการนําข้อมูลโครงสร้างคล้ายๆกัน โดยไม่ใช้ข้อมูลที่มีในโปรแกรมอยู่แล้ว
• แบบจําลองความสัมพันธ์ (Dependency Modeling) – คือการหาความสัมพันธ์ของตัวแปร ยกตัวอย่าง
เช่น ร้านสะดวกซื้อรวบรวมข้อมูลจากการซื้อสินค้าของลูกค้า การใช้ แบบจําลองความสัมพันธ์ จะทําให้ทาง
ร้านสะดวกซื้อ รู้ได้ว่าลูกค้าซื้อสินค้าชนิดใดด้วยกันมากที่สุดและใช้ข้อมูลนั้นให้เป็นประโยชน์ต่อไป มันอาจ
เรียกอีกอย่างหนึ่งได้ว่า การวิเคราะห์ตระกร้าสินค้า
• การแบ่งกลุ่ม (Classification) – คือการนําข้อมูลมาจัดหมู่ใหญ่ๆเพื่อสร้างข้อมูลใหม่ ยกตัวอย่างเช่น
ซอฟแวร์อีเมลล์อาจจําแนกให้เราว่าอีเมลล์ไหนเป็นสแปม
• การวิเคราะห์การถดถอย (Regression) – คือการหาฟังก์ชั่นที่แบบจําลองมีข้อผิดพลาดน้อยที่สุด
วิธีดาเนินงาน
แนวทางการดาเนินงาน
การผสมผสานระหว่างข้อมูลกับศิลปะ (data art) ตัวอย่างที่ทําให้เราเห็นกระบวนการและการเล่นกับข้อมูล
ที่มีประโยชน์ทําให้รู้ว่าข้อมูลสามารถเชื่อมโยงกับศิลปะได้
1.เก็บข้อมูลพฤติกรรมของตัวเองที่น่าศึกษา โดยในที่นี้จะยกตัวอย่างจาก Facebook activity log ที่บันทึก
กิจกรรมต่างๆ และ สามารถ export ได้
2.ใช้วิธีการ Archive Facebook Information จากนั้นจึงเริ่มดู activity log ว่ามีระยะเวลานานแค่ไหน
แล้วเลือกปีที่ตนสนใจศึกษาพฤติกรรม มาทํา data art
3.หลังจากได้ปีที่สนใจ ก็เริ่มดูคร่าวๆ ว่าในปีนั้นๆ มีกิจกรรมประเภทไหนเกิดขึ้นเพื่อที่จะมาออกแบบว่าควร
จะใช้คําอธิบายประเภท (legend) ไหนใน data art ชิ้นนี้ ในกรณีนี้ จะเลือกที่จะใช้สีกับเส้นตรงเป็นตัวแบ่งประเภท
(อาจจะใช้เส้นแบบอื่นได้) แล้วคิดคร่าวๆ ว่าจะใช้โครงหลักเป็นกิ่งไม้ที่มีเส้นกิ่งเล็กแสดงกิจกรรมของแต่ละเดือน

4. 4
ภาพที่ 1: กระดาษโน้ตแสดงผลการนับรวมการทํากิจกรรมต่างๆ ออกมาเป็นตัวเลข
ภาพที่ 2: data art อย่างง่ายๆ ที่เกิดจากการวิเคราะห์ “ข้อมูล” ชีวิตส่วนตัวจากfacebookในปี 2559

5. 5
เครื่องมือและอุปกรณ์ที่ใช้
1.โปรแกรม activity log ของ facebook
2.กระดาษและสี
งบประมาณ
-
ขั้นตอนและแผนดาเนินงาน
ลาดับ
ที่
ขั้นตอน สัปดาห์ที่ ผู้รับผิดชอบ
1 2 3 4 5 6 7 8 9
1
0
1
1
12
1
3
1
4
1
5
16 17
1 คิดหัวข้อโครงงาน
2 ศึกษาและค้นคว้าข้อมูล
3 จัดทําโครงร่างงาน
4 ปฏิบัติการสร้างโครงงาน
5 ปรับปรุงทดสอบ
6 การทําเอกสารรายงาน
7 ประเมินผลงาน
8 นําเสนอโครงงาน
ผลที่คาดว่าจะได้รับ
1.สามารถผสมผสานระหว่างข้อมูลกับศิลปะ (data art) ได้อย่างสวยงามและเป็นตัวอย่างที่ทําให้เราเห็นกระบวนการ
และการเล่นกับข้อมูลที่มีประโยชน์
2.เรียนรู้พฤติกรรมของตัวเองผ่านกระบวนการ personal analytics เช่น เป็นคนที่มักจะ share กับ like มากกว่า
post หรือ update ข้อมูลต่างๆ และกิจกรรมของผมในเดือนไหนนั้นมีลักษณะพิเศษกว่าเดือนอื่น เช่น เดือนเกิดของ
ตนเอง เพราะมีคนอวยพรวันเกิดให้มากผมจึงใช้เส้นและสีที่แตกต่าง เพื่อแสดงผลที่แตกต่าง วิเคราะห์หรือแสดงผล
โดยการใช้ data art น่าจะทําให้เราเข้าใจตัวเองมากขึ้น อาจช่วยให้เราปรับปรุงนิสัยที่ไม่ดีให้ดีได้
3.สามารถทําpersonal analytics เพื่อหาความน่าจะเป็น(probability)ของการประเมินแต่ละขั้นจากประสบการณ์
ได้
สถานที่ดาเนินการ
โรงเรียนยุพราชวิทยาลัย
กลุ่มสาระการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้อง
การงานอาชีพและเทคโนโลยีสารสนเทศ
ศิลปะศาสตร์
แหล่งอ้างอิง
https://www.theinfofactory.com/th/data-analysis-%E0%B8%84%E0%B8%B7%E0%B8%AD/
https://medium.com/@wipaweeeeee/call-me-adele-f37162b6ffe5
https://thaipublica.org/2017/02/data-driven-society2/