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- 3. © Appier Inc. All rights reserved.
企業がデータ主導の意思決定でビジネスを成長・成功させることを
人工知能(AI)によって支援します
Appierのミッション
Appier Groupは2022年12月15日に東京証券取引所プライム市場
に区分変更しました(2021年3月30日に東証マザーズ上場後)
会社概要
- 4. • ハーバード大学 PhD candidate
• 様々な国際プログラミングコンテストで優勝
• ネットワークとシステムデザインについて複数の論
文を発表
ジョー・スー
最高技術責任者(CTO)
チハン・ユー博士
最高経営責任者(CEO)
• ハーバード大学卒、PhD。AI研究に携わること15年
• マルチエージェントAIでの最優秀論文賞にノミネート
され、様々なAI会議で最優秀論文賞を受賞
• スタンフォード大学在籍中DARPAチャレンジの自動
運転など象徴的なAIプロジェクトの開発研究に貢献
受賞・評価実績
共同創業者
• エンタプライズビジネス経歴25年
• IBM在籍中はASEANコマーシャルリーダーとして活躍
ミシェル・ウォン
エンタープライズ事業部門SVP
ビジネスリーダー
ウィニー・リー博士
• ワシントン大学卒、免疫学PhD
• Nature誌に4本の論文を発表、引用は数千回
最高執行責任者(COO)
2012 2021
• デジタル業界経歴15年以上
• CRITEO南アジア、オーストラリア、香港、台湾担当
MD
アルバン・ビラーニ
ヨーロッパ地域セールスSVP
• Appierにて製品開発・管理担当VP
• HTC社でソフトウェア製品管理担当ディレクター
APAC地域セールスSVP
マジック・ツー
• マッキンゼー&カンパニー
• ペンシルべニア大学ウォートン校でMBA取得
グロース・マーケティングVP
ジェニファ・ホワン
• 投資業務、IPO(新規株式公開)、M&A業務歴20年以上
• DeNA社でコーポレートファイナンス執行役員
ファイナンスSVP
橘 浩二
(1) Championships on which Appier employees were part of the winning team
AI100
CB Insights
(2017, 2018)
Top 50
グローバルAI企業
(2017)
クールベンダー
ガートナー
(2017)
7回優勝
国際データマイニング
コンテスト(1)
(2008 - 2020)
共同創業者が率いたAIマネジメントとビジネスリーダー
会社概要
© Appier Inc. All rights reserved.
- 5. 70% *1
PhDやMS取得者
AIやビックデータ分野におけ
るPhDやMS取得者
300以上
刊行物
一流ジャーナルをはじめとする刊行物、
会議&ワークショップ*2
7
チャンピオン
世界的なデータマイニング
コンテストを受賞
• ミシガン大学電子工学 博士号(システム)
;スタンフォード大学 AI 修士号
• 米国特許を2つ保持;
22のトップAIカンファレンス論文を発表
• ImageNetの初期設立メンバー: Robot
Operating System(ROS)およびMicrosoft
Kinectの人間の姿勢推定システムへ貢献
ミン・スン
チーフAIサイエンティスト
リーフォン・チェン
独立取締役会
• 国立台湾大学のコンピューターエンジニアリン
グのPhD取得
• データ処理に関する国際的に有名な専門家
• 中国語の構文解析システム、言語モデル、ディ
クテーションマシン、検索エンジニアリングテ
クノロジーの開発をリード
• Google台湾の元マネージングディレクター
シュアンテン・リン
チーフデータサイエンティスト
• カリフォルニア工科大学で修士号と博士号
• ML教科書「データから学ぶ」の著者
• MLおよびAIの分野で約100の論文を執筆
• Courseraで最も人気のあるマンダリンMLコ
ースの1つをリード
*1 PhDやMS取得したAppierエンジニア / すべてのAppierエンジニア *2 アルバータ大学に認定された
• 国立台湾大学 教授
• KDDチャンピオンシップでの7回の優勝
• Netflix推奨コンペティション 2位
• 数々の最高の論文と論文賞
• 有名なジャーナルでの100以上の出版物、会議
ソウドウ・リン
チーフMLサイエンティスト
© Appier Inc. All rights reserved.
会社概要
強力なテクノロジーチームによる支援
- 12. © Appier Inc. All rights reserved.
累計導⼊社数: 2,000社以上
単品通販
EC
リードジェネレーション
導⼊実績
- 13. © Appier Inc. All rights reserved.
施策⼀例 コミュニケーション⽅法 シナリオ設計・運⽤⽅法(いつ・だれに・なにを)
レコメンドエンジン
リターゲティングメール
ABテスト
LPO
EFO
ヒートマップ
接客ツール
ポップアップ
サイトに訪れたユーザーに
情報やクーポンを配信し
コンバージョンを促進
AIによる⾃動設計 × ⾃動改善
チャットボット
サイトに訪れたユーザーとの
会話を通し、ユーザーの分析や
ユーザーが使いやすいUXを実現
⼿動設計(⼀部AI) サイト表⽰中・常時
CVRおよび売上の最⼤化を助ける「接客ツール」
接客ツールとは、サイトのCVR向上および売上最大化を目指す数多くある施策のうち
サイト訪問者に対するパーソナライズにコミュニケーションをとる施策のひとつです
- 14. © Appier Inc. All rights reserved.
あ
AiDealのAI接客
「ペルソナ」に基づく接客 「瞬間の⾏動」に基づく接客
属性データ 会員情報
趣味嗜好
デバイス
年収
年齢
職業 性別
地域
あ
⾏動データ 閲覧PV数
ピンチイン
クリック
滞在時間
リファラ
フリック スクロール
マウスの動き
Web上での接客の考え⽅
従来の接客
- 16. © Appier Inc. All rights reserved.
AiDealは⼀つのセグメントで
最もコンバージョンョンする可能性の⾼い
迷いユーザーをターゲティング
※迷いユーザーは全体ユーザーのうち平均20-30%
※ターゲット顧客は状況に応じて調整を⾏います
Web上のユーザー
STEP 2 Web上での⾏動を基に迷いユーザーをセグメント分け
AIが迷っている
ユーザーを特定
1.購⼊を決めているユーザー
2.迷いユーザー
3.無関⼼ユーザー
- 18. © Appier Inc. All rights reserved.
00:00:00
※カウントダウンタイマーで時間制限を
つけてCVを引上げる施策など⾏います
STEP 4 適切なタイミングでポップアップを配信
特別オファー
を配信
迷いユーザー
を検知
専⽤LPで
コンバージョン
- 20. 5% OFF 5% OFF
SALE開催中
10% OFF
迷いレベルによってオファー内容を変更
適切な人に適切なオファーを出し分け販促コストの最適化を行います
迷いレベル 70
迷いレベル 10
迷いレベル 30
迷いレベル 70
迷いレベル 10
迷いレベル 30
© Appier Inc. All rights reserved.
- 21. © Appier Inc. All rights reserved.
Web施策の
パフォーマンス向上
Web施策の
コスト削減
+ =
ROIの
最⼤化
$
◆AIを活⽤し同⼀セッション内でのCVを促進
迷いユーザーのみにポップアップを配信
◆WebサイトのCVR改善・売上最⼤化
◆シナリオ⾃動化による運⽤コスト削減
運⽤PDCAをAIに任せることで⼈的リソースを最⼩限に抑える
◆初期費⽤なし・成果報酬型(バナー制作費込み)
AiDealの導⼊メリット
最大化を
実現します
【メリット】
- 23. © Appier Inc. All rights reserved.
従来のツールのようにCS業務を⽬的とした「受動的」な接客ではなく、CVR改善を⽬的とし、こちらから「能動的」に
チャット接客を⾏いCVを促進
Webチャットによる接客
迷いユーザーをポップアップで「コンバージョンのあと押し」 + チャットを起動させ「購入促進」
ポップアップ
であと押し
・Q&Aを通して懸念点をクリアにする
・ユーザーが何に困っているかを集計
・相性診断で興味関心を高めコンバージョンに引き上げる 等
チャットを起動
購⼊を促進
数 分 後
- 24. © Appier Inc. All rights reserved.
2段階で接客を⾏うことにより
Webサイト・LPの離脱を防⽌す
ると共にCVRを最⼤化します
Webチャットによる離脱率の改善
ポップアップ
でCV誘導
Webチャット
でCVと離脱防⽌
- 26. © Appier Inc. All rights reserved.
施策:定期コース300円
OFF
月間獲得:5000CV
施策:購入特典の強調
(インセンティブなし)
CTR:23.8%
CVR:上昇率125~135%
施策: 定期コース1000円OFF
CTR:19%
CVR:上昇率200%以上
施策:定期初回300円OFF
CTR:34%
CVR:上昇率130%
美容液A社
ニードルコスメA社
スキンケアO社
まつげ美容液D社
成功事例_LP
- 27. © Appier Inc. All rights reserved.
CV:資料請求
施策:amazonギフト
CVR:上昇率130%
フォーム通過率:47%(+11ポイント)
CV:資料請求
施策:amazonギフト
CVR:上昇率139%
フォーム通過率:82%(+48ポイント)
CV:LINE友だち追加
施策:再訴求(インセンティブなし)
CV数:導入前比120%UP
CV:セミナー申込&参加
施策:amazonギフト
クリック後CVR:4%以上
(セグメントCVR比4倍)
通信教育 不動産投資
保険
退職代行
成功事例_リード獲得サイト
- 30. © Appier Inc. All rights reserved.
営業担当
カスタマーサクセスチーム
データストラテジーチーム
デザインチーム
エンジニアチーム
貴社
レポーティング
・設定作業サポート
・パフォーマンスモニターリング
・施策提案サポート
・AIモデルチューニング
・データ分析
・ポップアップバナーデザイン
・開発
配信開始後の運⽤体制
- 32. © Appier Inc. All rights reserved.
CVR向上に特化したAI接客ツール
(アイディール) / Appier Japan株式会社
導⼊により期待できること
・サイト全体CVR向上
・平均購⼊単価アップ
・初回購⼊ユーザー増加
・ロイヤルユーザーの醸成
・余剰在庫の販売促進
ツールの概要
AiDealとは
サイト内ポップアップ&チャットツール。
AIを活⽤してサイト内での顧客⾏動を基に「
購⼊/申込を迷っている」顧客を検知し、クー
ポンやキャンペーン内容を記載したポップア
ップを配信可能。
・CVを引き上げやすいユーザーだけターゲティング
・煩雑なシナリオ設計をAIが⾃動化(運⽤⼯数がない)
・成果報酬型でROIが算出しやすい
・AI×専任の運⽤担当付きで⽇々PDCAを⾼速でまわせる
他社接客ツールとの違い
導⼊・運⽤について 料⾦プランと実績
導⼊フロー
所要時間︓平均7~10営業⽇
導⼊企業様のタスク︓
①YTM, GTMなどで設置可能なタグ設置
②ポップアップ内容の決定
③バナー監修
※配信設定は専任の運⽤担当が⾏いバナーもAppierが
無償作成
運⽤体制
営業担当のほか、カスタマーサクセス
(運⽤担当)が⽇々の運⽤と定期的な
レポーティングを実施
管理画⾯のご共有
リアルタイムでポップアップの配信数、ポッ
プアップ経由のCV数・売上を確認可能な管
理画⾯を共有
料⾦プラン︓6万円/⽉~
実績
・初期費⽤︓無料
・料⾦設定︓成果報酬型(ミニマムチャージあり)
・成果報酬型利⽤料算出⽅法︓
ポップアップを表⽰した顧客が同⼀
セッション内に決済したCV数に応じて
利⽤料を算出
累計導⼊社数︓2000社超
業種︓アパレル、コスメ、雑貨、玩具、
総合通販、観光、教育など
※詳細はお打ち合わせにてご説明
- 33. © Appier Inc. All rights reserved.
東京都港区愛宕2-5-1
愛宕グリーンヒルズMORIタワー40階
aideal-sales@appier.com 03-6435-6617