Tips for Effective Data Science in the EnterpriseLisa Cohen
Data Science is an evolving field, that requires a diverse skill set. From Career Advice to steps for how to approach your Data Science Workflow, this talk is full of practical tips that you can apply immediately to your job.
Slides: Data Monetization — Demonstrating Quantifiable Financial Benefits fro...DATAVERSITY
Data monetization is a cross-functional discipline that draws from best practices in Enterprise Data Management (EDM), technology, legal engineering, and finance to leverage data to increase revenues, reduce costs, and manage risk. EDM programs have generally found it extremely difficult to get senior management buy-in the absence of regulatory pressures or the fear of a data breach. Data monetization is an approach to drive quantifiable business benefits from data and information. This bottom-line driven approach is key to generating business adoption with stakeholders.
This session will review the key aspects of data monetization:
• Introduction to Data Monetization
• Identify Stakeholders
• Build Inventory of Use Cases
• Develop Business Cases
• Execute Initiatives
• Realize Business Benefits
• Legal Engineering and Regulatory Compliance
• Data Marketplace
Tips for Effective Data Science in the EnterpriseLisa Cohen
Data Science is an evolving field, that requires a diverse skill set. From Career Advice to steps for how to approach your Data Science Workflow, this talk is full of practical tips that you can apply immediately to your job.
Slides: Data Monetization — Demonstrating Quantifiable Financial Benefits fro...DATAVERSITY
Data monetization is a cross-functional discipline that draws from best practices in Enterprise Data Management (EDM), technology, legal engineering, and finance to leverage data to increase revenues, reduce costs, and manage risk. EDM programs have generally found it extremely difficult to get senior management buy-in the absence of regulatory pressures or the fear of a data breach. Data monetization is an approach to drive quantifiable business benefits from data and information. This bottom-line driven approach is key to generating business adoption with stakeholders.
This session will review the key aspects of data monetization:
• Introduction to Data Monetization
• Identify Stakeholders
• Build Inventory of Use Cases
• Develop Business Cases
• Execute Initiatives
• Realize Business Benefits
• Legal Engineering and Regulatory Compliance
• Data Marketplace
Enterprise Architecture vs. Data ArchitectureDATAVERSITY
Enterprise Architecture (EA) provides a visual blueprint of the organization, and shows key interrelationships between data, process, applications, and more. By abstracting these assets in a graphical view, it’s possible to see key interrelationships, particularly as they relate to data and its business impact across the organization. Join us for a discussion on how data architecture is a key component of an overall enterprise architecture for enhanced business value and success.
Conoscere ed utilizzare al meglio i social network per comunicare in modo chiaro ed efficace con i propri clienti. www.mugellogram.it.
Queste sono le slide del Workshop di "Social Marketing per le attività Ristorative" tenuto in data 30 Marzo 2015 a Borgo San Lorenzo, in collaborazione con Confesercenti Mugello.
http://workshop-ristorazione-2015.eventbrite.it
Applying Data Science and Analytics in MarketingData Con LA
Data Con LA 2020
Description
The importance of leveraging data science and analytics to analyze and measure the effectiveness of marketing campaigns to maximize profitability and better optimization on Return of Investment (ROI) in the era of 4th industrial revolution. Marketing campaign optimization involves the application data analysis and machine learning algorithms to build solutions and models that provides valuable insights that increases efficiencies and simplifies KPI metrics monitoring and tracking. Core benefits of applying data science and analytics in marketing includes; mitigating risk of wasteful investment, Increasing ROI, increasing operation efficiencies by monitoring KPI metrics from a centralized platform, identifying and forecasting future trends and patterns.
*Introduction to Marketing Mix Channels, marketing campaigns implementation and the application of data science and analytics across all channels to increase efficiency.
*Data collection from disparate marketing data sources, software and databases.
*Building holistic 360 view of analytics marketing solutions from consumer's interaction with marketing campaigns to engagement on the website towards goal consideration to customer acquisition.
*Data Analytics solutions and models development workflow and use cases of data science in marketing. (Attribution model, predictive model and marketing mix model).
*Data-driven Marketing optimization strategies (A/b testing, customer segmentation and personalized messages/retargeting)
Speaker
Tochukwu Matthias, Molina Healthcare, Data & Analytics Manager
http://bit.ly/agile-marketing-metrics-guide
Analytics vs. Measurement: A topic near every marketer's heart - and its rate. Some love it, some hate it, but we all know measuring success is the only way to improve your changes at it.
But too often, big enterprise falls short. KPIs reporting and tactical optimization become the primary focus when that should just be the beginning of the roadmap.
Webinar presentation October 4, 2016
The Cloud Standards Customer Council has published a reference architecture that details how to support e-Commerce solutions using cloud computing. The architecture describes the flows and relationships between business capabilities and architectural components for e-Commerce applications that use cloud computing infrastructure, platforms and/or services. This presentation will outline key considerations for building out advanced e-Commerce capabilities and determining how best to instantiate an e-Commerce system using private, public or hybrid cloud deployment models.
Download the CSCC's deliverable, Cloud Customer Architecture fo e-Commerce: http://www.cloud-council.org/resource-hub
You probably have heard about Big Data, but ever wondered what it exactly is? And why should you care?
Mobile is playing a large part in driving this explosion in data. The data are also created by the apps and other services in the background. As people are moving towards more digital channels, tons of data are being created. This data can be used in a lot of ways for personal and professional use. Big Data and mobile apps are converging in an enterprise and interacting; transforming the whole mobile ecosystem.
Keep your audience glued to their seats with professionally designed PPT slides. This deck comprises of total of thirtyseven slides. It has PPT templates with creative visuals and well researched content. Not just this, our PowerPoint professionals have crafted this deck with appropriate diagrams, layouts, icons, graphs, charts and more. This content ready presentation deck is fully editable. Just click the DOWNLOAD button below. Change the colour, text and font size. You can also modify the content as per your need. Get access to this well crafted complete deck presentation and leave your audience stunned.
Big Data, Data Science, Machine learning creating tremendous value in the education sector. Combination of open source with IBM value adds create compelling value. Artificial intelligence will revolutionize the sector with making education more relevant with Cognitive capabilities of students.
DAMA Webinar - Big and Little Data QualityDATAVERSITY
While technological innovation brings constant change to the data landscape, many organizations still struggle with the basics: ensuring they have reliable, high quality data. In health care, the promise of insight to be gained through analytics is dependent on ensuring the interactions between providers and patients are recorded accurately and completely. While traditional health care data is dependent on person-to-person contact, new technologies are emerging that change how health care is delivered and how health care data is captured, stored, accessed and used. Using health care as a lens through which to understand the emergence of big data, this presentation will ask the audience to think about data in old and new ways in order to gain insight about how to improve the quality of data, regardless of size.
This presentation includes, the steps to create a database in SQL Server, Importing data to the tables, Populating data into Dimension and Fact tables using SSIS, Report generation using SSRS, Data Presentation using Tableau, and also using the Adventure works dataset to differentiate between graph database and DBMSs with AirBnB Database.
Smarter Fraud Detection With Graph Data ScienceNeo4j
Join us for this 20-minute webinar to hear from Nick Johnson, Product Marketing Manager for Graph Data Science, to learn the basics of Neo4j Graph Data Science and how it can help you to identify fraudulent activities faster.
The Data Trifecta – Privacy, Security & Governance Race from Reactivity to Re...DATAVERSITY
Change is hard, especially in response to negative stimuli or what is perceived as negative stimuli. So organizations need to reframe how they think about data privacy, security and governance, treating them as value centers to 1) ensure enterprise data can flow where it needs to, 2) prevent – not just react – to internal and external threats, and 3) comply with data privacy and security regulations.
Working together, these roles can accelerate faster access to approved, relevant and higher quality data – and that means more successful use cases, faster speed to insights, and better business outcomes. However, both new information and tools are required to make the shift from defense to offense, reducing data drama while increasing its value.
Join us for this panel discussion with experts in these fields as they discuss:
- Recent research about where data privacy, security and governance stand
- The most valuable enterprise data use cases
- The common obstacles to data value creation
- New approaches to data privacy, security and governance
- Their advice on how to shift from a reactive to resilient mindset/culture/organization
You’ll be educated, entertained and inspired by this panel and their expertise in using the data trifecta to innovate more often, operate more efficiently, and differentiate more strategically.
Gestão Ágil de Dados com Enterprise Data FabricDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3hkwgM7
Num mundo onde a aprendizagem automática e a inteligência artificial estão a mudar a nossa vida quotidiana, a transformação digital está no topo da agenda estratégica em muitas organizações privadas e governamentais. Os dados estão a tornar-se vitais nas empresas, para permitir percepções empresariais profundas, criar novas oportunidades, e optimizar as operações.
Os Chief Data Officers e os Data Architects estão sob pressão contínua para encontrar as melhores formas de gerir os volumes esmagadores de dados que tendem a tornar-se cada vez mais distribuídos e diversificados. A deslocação física dos dados para um único local para construção de relatórios e análises já não é uma opção - este é um facto aceite pela maioria dos profissionais de dados.
Junte-se a nós neste webinar para conhecer soluções de dados virtuais, incluindo:
- Virtual Data Fabric
- Data Mesh
- Arquitectura híbrida Multi-Cloud
e aprender como aproveitar a plataforma de Virtualização de Dados Denodo para implementar estas arquitecturas de dados modernas.
Collaboration and innovation at Procter & GambleMasum Hussain
Procter & Gamble started in 1837 with William Procter and James Gamble coming together to make and sell candles and soaps. This simple business has since transformed into a global manufacturing, distribution and marketing company providing over 300 brands to consumers. Today, Procter & Gamble is the world’s biggest consumer products company with more than $80 billion in sales. It manufactures and produces a variety of products that feature a high standard of quality, practicality and value. Procter & Gamble operates by their mission to improve the lives of the world’s consumers every day, by touching lives in small but meaningful ways. Integrity, trust and respect for others are fundamental values that drive the day-to-day working methods and decision-making of P&G, and are enforced by a code of ethics that ensures a high standard of quality and morals. P&G enjoys the opportunities that are brought about by the eradication of trade barriers, improvements and developments in Internet and IT, as well as new, emerging and expanding markets and types of consumers. However, P&G must accept challenges in regards to product stagnation, unsafe product ingredients, a highly competitive landscape, strong buyer power and increasing raw material costs. Despite the challenges, P&G has a leading market position with a diversified product portfolio and a strong brand image. It has ample core strengths to offset the minimal weaknesses that the company faces. P&G knows how to properly leverage its core strengths to create consumer understanding, brand-building, innovation, market capability and scale, which has allowed P&G the opportunity to execute growth strategies in several areas. Given the new demand for natural products and the expanding market for male grooming and beauty products, P&G should aim to.
Enterprise Architecture vs. Data ArchitectureDATAVERSITY
Enterprise Architecture (EA) provides a visual blueprint of the organization, and shows key interrelationships between data, process, applications, and more. By abstracting these assets in a graphical view, it’s possible to see key interrelationships, particularly as they relate to data and its business impact across the organization. Join us for a discussion on how data architecture is a key component of an overall enterprise architecture for enhanced business value and success.
Conoscere ed utilizzare al meglio i social network per comunicare in modo chiaro ed efficace con i propri clienti. www.mugellogram.it.
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http://workshop-ristorazione-2015.eventbrite.it
Applying Data Science and Analytics in MarketingData Con LA
Data Con LA 2020
Description
The importance of leveraging data science and analytics to analyze and measure the effectiveness of marketing campaigns to maximize profitability and better optimization on Return of Investment (ROI) in the era of 4th industrial revolution. Marketing campaign optimization involves the application data analysis and machine learning algorithms to build solutions and models that provides valuable insights that increases efficiencies and simplifies KPI metrics monitoring and tracking. Core benefits of applying data science and analytics in marketing includes; mitigating risk of wasteful investment, Increasing ROI, increasing operation efficiencies by monitoring KPI metrics from a centralized platform, identifying and forecasting future trends and patterns.
*Introduction to Marketing Mix Channels, marketing campaigns implementation and the application of data science and analytics across all channels to increase efficiency.
*Data collection from disparate marketing data sources, software and databases.
*Building holistic 360 view of analytics marketing solutions from consumer's interaction with marketing campaigns to engagement on the website towards goal consideration to customer acquisition.
*Data Analytics solutions and models development workflow and use cases of data science in marketing. (Attribution model, predictive model and marketing mix model).
*Data-driven Marketing optimization strategies (A/b testing, customer segmentation and personalized messages/retargeting)
Speaker
Tochukwu Matthias, Molina Healthcare, Data & Analytics Manager
http://bit.ly/agile-marketing-metrics-guide
Analytics vs. Measurement: A topic near every marketer's heart - and its rate. Some love it, some hate it, but we all know measuring success is the only way to improve your changes at it.
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Webinar presentation October 4, 2016
The Cloud Standards Customer Council has published a reference architecture that details how to support e-Commerce solutions using cloud computing. The architecture describes the flows and relationships between business capabilities and architectural components for e-Commerce applications that use cloud computing infrastructure, platforms and/or services. This presentation will outline key considerations for building out advanced e-Commerce capabilities and determining how best to instantiate an e-Commerce system using private, public or hybrid cloud deployment models.
Download the CSCC's deliverable, Cloud Customer Architecture fo e-Commerce: http://www.cloud-council.org/resource-hub
You probably have heard about Big Data, but ever wondered what it exactly is? And why should you care?
Mobile is playing a large part in driving this explosion in data. The data are also created by the apps and other services in the background. As people are moving towards more digital channels, tons of data are being created. This data can be used in a lot of ways for personal and professional use. Big Data and mobile apps are converging in an enterprise and interacting; transforming the whole mobile ecosystem.
Keep your audience glued to their seats with professionally designed PPT slides. This deck comprises of total of thirtyseven slides. It has PPT templates with creative visuals and well researched content. Not just this, our PowerPoint professionals have crafted this deck with appropriate diagrams, layouts, icons, graphs, charts and more. This content ready presentation deck is fully editable. Just click the DOWNLOAD button below. Change the colour, text and font size. You can also modify the content as per your need. Get access to this well crafted complete deck presentation and leave your audience stunned.
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While technological innovation brings constant change to the data landscape, many organizations still struggle with the basics: ensuring they have reliable, high quality data. In health care, the promise of insight to be gained through analytics is dependent on ensuring the interactions between providers and patients are recorded accurately and completely. While traditional health care data is dependent on person-to-person contact, new technologies are emerging that change how health care is delivered and how health care data is captured, stored, accessed and used. Using health care as a lens through which to understand the emergence of big data, this presentation will ask the audience to think about data in old and new ways in order to gain insight about how to improve the quality of data, regardless of size.
This presentation includes, the steps to create a database in SQL Server, Importing data to the tables, Populating data into Dimension and Fact tables using SSIS, Report generation using SSRS, Data Presentation using Tableau, and also using the Adventure works dataset to differentiate between graph database and DBMSs with AirBnB Database.
Smarter Fraud Detection With Graph Data ScienceNeo4j
Join us for this 20-minute webinar to hear from Nick Johnson, Product Marketing Manager for Graph Data Science, to learn the basics of Neo4j Graph Data Science and how it can help you to identify fraudulent activities faster.
The Data Trifecta – Privacy, Security & Governance Race from Reactivity to Re...DATAVERSITY
Change is hard, especially in response to negative stimuli or what is perceived as negative stimuli. So organizations need to reframe how they think about data privacy, security and governance, treating them as value centers to 1) ensure enterprise data can flow where it needs to, 2) prevent – not just react – to internal and external threats, and 3) comply with data privacy and security regulations.
Working together, these roles can accelerate faster access to approved, relevant and higher quality data – and that means more successful use cases, faster speed to insights, and better business outcomes. However, both new information and tools are required to make the shift from defense to offense, reducing data drama while increasing its value.
Join us for this panel discussion with experts in these fields as they discuss:
- Recent research about where data privacy, security and governance stand
- The most valuable enterprise data use cases
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Os Chief Data Officers e os Data Architects estão sob pressão contínua para encontrar as melhores formas de gerir os volumes esmagadores de dados que tendem a tornar-se cada vez mais distribuídos e diversificados. A deslocação física dos dados para um único local para construção de relatórios e análises já não é uma opção - este é um facto aceite pela maioria dos profissionais de dados.
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- Data Mesh
- Arquitectura híbrida Multi-Cloud
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Collaboration and innovation at Procter & GambleMasum Hussain
Procter & Gamble started in 1837 with William Procter and James Gamble coming together to make and sell candles and soaps. This simple business has since transformed into a global manufacturing, distribution and marketing company providing over 300 brands to consumers. Today, Procter & Gamble is the world’s biggest consumer products company with more than $80 billion in sales. It manufactures and produces a variety of products that feature a high standard of quality, practicality and value. Procter & Gamble operates by their mission to improve the lives of the world’s consumers every day, by touching lives in small but meaningful ways. Integrity, trust and respect for others are fundamental values that drive the day-to-day working methods and decision-making of P&G, and are enforced by a code of ethics that ensures a high standard of quality and morals. P&G enjoys the opportunities that are brought about by the eradication of trade barriers, improvements and developments in Internet and IT, as well as new, emerging and expanding markets and types of consumers. However, P&G must accept challenges in regards to product stagnation, unsafe product ingredients, a highly competitive landscape, strong buyer power and increasing raw material costs. Despite the challenges, P&G has a leading market position with a diversified product portfolio and a strong brand image. It has ample core strengths to offset the minimal weaknesses that the company faces. P&G knows how to properly leverage its core strengths to create consumer understanding, brand-building, innovation, market capability and scale, which has allowed P&G the opportunity to execute growth strategies in several areas. Given the new demand for natural products and the expanding market for male grooming and beauty products, P&G should aim to.
김경환 법무법인 민후 대표 변호사는 데이터 3법 시행상 쟁점사항을 개인정보보호법을 중심으로 분석하여 개선방향을 제시하였습니다.
데이터 3법(개인정보보호법, 정보통신망법, 신용정보법 개정)이 시행되면서 개인정보 개념의 명확화, 가명정보 및 개인정보의 이용범위 확대, 정보집합물 결합 근거 마련, 개인정보처리자의 책임성 강화, 개인정보보호 추진체계 효율화와 같은 효과가 발생할 것으로 예상되고 있습니다.
김경환 변호사는 발표자료를 통해 개인정보보호법을 중심으로 데이터 3법의 쟁점사항을 검토하여 개선방향을 제시하였습니다.
privacy protection law and patent filings practice. Key provisions in an Amended Act and its oractical implications in Korea. Responsibiltie of Patent Attorneys and companies when filing patent applications of employees.
‘4차혁명 시대와 개인정보의 규제 및 이용’ 세미나
법무법인 디라이트는 5월 22일(수) 서울 서초구 드림플러스 강남 이벤트홀에서 빅데이터, 인공지능, 블록체인 등 4차 산업혁명 시대의 다양한 기술 영역에서 발생하는 개인정보 이슈를 논의하는 세미나를 개최하였습니다.
이번 세미나는 법무법인 디라이트, ZDNet Korea 가 공동주최하고 한국인터넷진흥원, 한화 드림플러스가 후원하는 세미나로서 빅데이터, 인공지능, 블록체인 등 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술 및 개인정보 보호 이슈에 관심있는 사람이면 누구나 참가할 수 있는 행사였습니다.
세미나의 프로그램은 먼저 한국인터넷진흥원(KISA)의 권현준 개인정보보호본부장이 ‘4차혁명 시대의 개인정보보호 정책방향이라는 주제의 Keynote Speech로 시작되었고, 윤석빈 오픈블록체인포럼 대표이자 디라이트의 수석연구원이 ‘기술의 융합시대(-빅데이터, AI 그리고 블록체인)’ 을 한혜선 변호사가 ‘빅데이터 활용과 개인정보의 법적 이슈’ 에 대해서 알아 보았습니다. 이어서 김동환 변호사가 ‘블록체인 기술과 개인정보의 보호’ 에 대해서 논의하였고, 한국인터넷진흥원(KISA)의 최광희 개인정보정책단장이 ‘EU GDPR 시행 1년의 회고와 전망’ 에 대해서 살펴보았습니다. 마지막으로 황혜진 변호사가 ‘4차혁명 시대의 개인정보 활용 Best Practice’ 라는 주제로 강연을 진행하였습니다.
[세미나 발표자료]
Keynote Speech _ 4차혁명 시대의 개인정보보호 정책방향 _ 권현준 개인정보보호본부장(한국인터넷진흥원)
Session 1 _ 기술의 융합 시대-빅데이터, AI 그리고 블록체인 _ 윤석빈 수석연구원
Session 2 _ 빅데이터 활용과 개인정보의 법적 이슈 _ 한혜선 변호사
Session 3 _ 블록체인 기술과 개인정보의 보호 _ 김동환 변호사
Session 4 _ EU GDPR 시행 1년의 회고와 전망 _ 최광희 개인정보정책단장(한국인터넷진흥원)
Session 5 _ 4차혁명 시대의 개인정보 활용 Best Practice _ 황혜진 변호사
달리, GPT 등 미국발 초거대 인공지능의 공습 아래 투자가 중단돼 생존의 위기에 직면한 곳은 다름 아닌 스타트업들입니다. 우리 국가정책은 초거대AI(대기업)와 더불어 스타트업들에 의한 "거점AI" 육성으로 게릴라전을 펼치게 해 주어야 할 것이라 생각합니다.
이런 염원을 담아 작성한 자료입니다. 감사합니다. (3.30. 국회 강병원 의원실 주최 세미나 발표자료)
20대 여자 대학생을 캐릭터로 한 대화형 인공지능(AI) 챗봇 이루다가 소수자 차별, 혐오 발언, 개인정보 침해 등의 문제를 드러내고 출시된 지 불과 20일 만인 1월 12 일 서비스를 중단 했고, 정부는 개인정보 침해 여부에 대한 조사를 진행하는 등 사회적으로도 엄청난 반향이 일어나면서 사건의 원인과 향후 과제에 대한 논의가 진행 중입니다.
□ 이와 관련 이루다 서비스의 개인정보의 수집, 제공에 따른 법률적 문제와 AI알고리 즘의 윤리 문제에 대한 쟁점과 대안을 고민해보는 웨비나를 사)한국데이터법정책학회 (회장 이성엽 고려대 교수), 사)코리아스타트업포럼(대표 최성진), 법무법인 린(대표 임진석 변호사)이 공동으로 개최합니다.
□ 이날 행사에서 양천수 교수(영남대학교 법학전문대학원)는 이루다 서비스의 개인정보처리에 있어서 법적 이슈를 짚어보고 그 대안에 대해 발제하며, 정경오 변호사(법무법인 린 파트너 변호사)는 이루다 서비스가 인공지능으로서 제기한 윤리 문제와 그 대안에 대해 발제합니다.
2. 1
1. 디지털 마켓 시대는 플랫폼 육성의 시대
2. 국가정보화 20년의 명암
3. 중국은 민간 플랫폼 육성에 주력
4. 국경 없는 온라인 플랫폼 서비스 전쟁
5. 플랫폼 산업은 규제 총량초과로 신음중
6. 규제장벽으로 인해 디지털 마켓 주도권 확보 실패
7. 플랫폼의 실패는 국가안보위기 초래 – 정보 진공 상태
8. 결론 – 플랫폼 사업자 육성을 위한 법제도 정책 목차
혁신국가로 가는 길에 시대에 맞지 않는 낡은 규제가 발목을 잡고 있다. 그러나, 발목 잡는 규제양산의 책임은 오로지 정부에 있는가? 우리 시민들의 마음 속에 확고히 자리잡은 규제중독이 그 원인이라고 본다. 인공지능 플랫폼의 시대, 코드가 규제집행을 대신한다. 관치중독, 규제중독에서 벗어나 자유시민의 시대를 열자.
공유경제와 혁신이 이끌 소비자의 미래, 국회간담회
Friday 26 Apr 2019 from 10:30am - 12:00pm
˫ 일 시: 2019년 4월 26일(금) 오전 10시30분
˫ 장 소: 국회의원회관 제4간담회실
˫ 주 최: 컨슈머워치, 한국공유경제협회, 국회의원 송희경
˫ 후 원: 국회 과학기술정보방송통신위원회, 국회 4차산업혁명포럼
˫ 취 지
공유경제의 핵심 축인 차량공유를 둘러싼 논란이 계속 이어질 전망이다. 최근 카풀 도입을 위한 사회적 대타협이 이루어졌지만, 카풀 허용의 시간적 제약과 택시 월급제 시행 등 여러 한계점을 안고 있다. 다른 한 축인 숙박공유는 정부가 공유경제활성화방안으로 내국인에게도 확대 허용을 추진하겠다고 밝혔으나, 이 또한 국회의 높은 문턱을 넘어야 가능하다.
공유경제는 기존 이해관계자와의 조율, 현행 법령의 개선, 소비자 보호방안 마련 등 사회적 진통이 뒤따를 수밖에 없다. 하지만 신기술의 발전과 신산업의 등장은 거스를 수 없는 시대적 조류이다. 공유경제와 같은 신산업이 불법과 합법의 담장을 위태롭게 걷는 현실은 우리의 모빌리티 혁신의 수준을 보여주고 있다. 무엇보다 공유경제가 서비스 확대와 편의성 제고 등 소비자 편익을 증진시킬 거란 기대는 점점 높아지고 있다.
이에 공유경제의 안정된 정착과 실효성 확대를 위한 정책방안을 마련하고자 한다. 공유경제와 함께 대두될 미래 산업과 그에 내재된 사회·경제적 가치들을 살펴보고 공유경제 활성화 방안과 소비자 보호대책 등을 논의하는 토론회를 개최한다.
[ 사회 ] 유창조(동국대 경영학과 교수)
[ 발제1 ] “공유경제와 혁신을 위한 제도개선 방안” /구태언(법무법인 린 변호)
[ 발2 ] “소비자 관점의 공유경제 활성화 방안” / 박주희(컨슈머워치 정책위원)
[ 토론 ] 정회상(강원대 경제학과 교수) / 조산구(한국공유경제협회 회장) / 이상협(전국청년창업가연합 사무총장)
20181219 digital token regualtion re exchange & ico ted koo TEK & LAW, LLP
미국 하원에서 암호화폐를 디지털 토큰으로 명명하고, 증권법 적용을 배제하는 법안이 제출되었습니다.
제가 지난 11.6. 국회에서 민병두 의원 주최로 개최한 세미나에서 발표한 자료를 보내드립니다.
개요는
- 크립토를 디지털 토큰으로 명명
- 비증권형 토큰은 디지털 자산이므로 거래소에 특별한 규제 필요 없음
- 증권형 토큰 거래소는 전금법상 등록제 규정
- 토큰 선판매(ICO)는 전금법상 등록제 규정. 다만, 서비스 출시 후 토큰판매는 실물거래이므로 규제 불필요.
지능정보화 시대 개인정보보호위원회의 역할에 대한 토론문
현재 국가 개인정보 보유는 위기상황
글로벌 플랫폼 사업자들이 인공지능 기반 서비스로 국내 CPM장악 : 컨텐츠(Contents), 개인정보(Privacy), 자본(Money)
머지 않아 국내 CPM의 글로벌 대이동이 데이터주권 종속을 통해 경제주권 등 국민의 권익에 심각한 위해를 초래할 것으로 예상
개인정보보호위원회의 역할
개인정보의 “보유” 없이는 “보호”도 없으므로,
국가 개인정보의 보유를 위한 정책을 수립하고 이를 각 부처가 집행해 나갈 수 있도록 일관된 관리 감독을 수행해야
이 과정에서 개인정보보호 원칙과 선택이 필요할 경우 거시적 시각에서 현명한 선택을 주도해야
처분권을 보유한 명실상부한 국가 개인정보 주무관청으로서
사물인터넷 기반 인공지능 시대에 필수적인 비식별정보의 활용(프로파일링 금지가 전제)
형사처벌 위주의 경직적 법집행 보다, 개인정보 이용환경의 변화에 맞추어나갈 수 있는 행정처분(시정명령과 과징금) 위주의 정책으로 변환
개인의 개인정보자기결정권을 동의 제도, 파기제도, 안전조치 등으로 확대하고,
동의권=개인의 셀프보호로 전락한 현실을 주무관청의 적극적 행정지도로 타개하는 등
국민이 편하게 개인정보보호를 받으면서, 산업도 발전해 국가 개인정보의 보유력을 증진하도록 활약하시기 바람
1. 2022년 개인정보보호법학회 춘계학술대회
개인정보보호법 형사 판례 동향과
바람직한 해석론
- 20.8.5. 개정 개인정보보호법의 정의 변경
에 집중하여
2022. 4. 22.
구태언 변호사
법무법인 린
tekoo@law-lin.com
2. 1. 개인정보 관련 중요 형사판례 동향 및 평가
2. 개인정보 과잉 해석을 낳은 개인정보 정의와 해석,
2020. 8. 개정 개인정보보호법상 ‘개인정보 정의’ 변경
3. 바람직한 해석론을 위한 ‘개인정보보호법 표준해석례’ 비판
2
목차
4. 습관적 개인정보 정의의 확대해석은
개인정보 해외유출과 인공지능 주권 상실
4. 주요 형사판례 동향
• 서울중앙 2010고단5343 증권통 사건
– IMEI와 USIM 조합 82,413건, IMEI와 휴대전화번호 조합 1,003건 수집
– 판단) 개인식별정보가 없지만, 위 정보 조합은 개인이 식별가능한 개인정보
• 서울중앙 2013고합577 국정원 댓글조작 사건
– 민간업체가 수사기관에 트위터 정보 제공
– 판단1) 개인식별정보가 없지만, 트위터 정보를 종합하거나 다른 정보와 쉽게 결합하여 특정개인의 식별이 가
능한 경우가 있으므로 트위터 정보는 개인정보
– 판단2) 개인정보보호법 제20조 제1항에 따라 개인정보처리자가 정보주체 이외로부터 개인정보를 수집하여
처리하는 경우에는 개인정보의 수집 및 이용에 관한 개인정보보호법 제15조보다 위 조항이 우선 적용되는
것으로 해석함이 타당
• 대전지법 논산지원 2013고단17 신고자 전화번호 뒷자리 4자리 유출사건
– 경찰공무원이 도박죄 피고인에게 신고자의 휴대전화번호 뒷자리 4자리를 알려줌
– 판단) 휴대전화번호 뒷자리 4자만으로도 그 전화번호 사용자가 누구인지를 식별할 수 있는 경우가 있고, 특
히 그 전화번호 사용자와 일정한 인적 관계를 맺어온 사람이라면 더더욱 그러할 가능성이 높으며, 설령 휴대
전화번호 뒷자리 4자만으로는 그 전화번호 사용자를 식별하지 못한다 하더라도 그 뒷자리 번호 4자와 관련
성이 있는 다른 정보(앞서 언급한 생일, 기념일, 집 전화번호, 가족 전화번호, 기존 통화내역 등)와 쉽게 결합
하여 그 전화번호 사용자가 누구인지를 알아볼 수도 있으므로 개인정보
4
5. 주요 형사판례 동향
• 서울중앙 2006가합33062 국민은행 이메일 주소 유출사건
– 사업자가 이메일 발송 과정에서 실수로 이용자들의 이메일 주소가 포함된 텍스트 파일 첨부
– 판단) 이메일 주소는 당해 정보만으로는 특정 개인을 알아볼 수 없을지라도 다른 정보와 용이하게 결합할 경
우 당해 개인을 알아볼 수 있는 정보라 할 것이므로 정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 제2조
제1항 제6호에서 정한 ‘개인정보’에 해당
• 서울고등 2014나19631 MAC 주소, IP주소 수집
– 소프트웨어 업체가 이용자의 MAC주소, IP주소 수집과정에서 명시적 동의 없음
– 판단) 소프트웨어 설치과정에서 사용자의 설치동의를 받았으므로 위법수집증거라고 할 수 없음
• 대법원 2020도19905 경찰 수배내역 조회
– 경찰관이 장모의 지명수배내역을 조회하여 이를 수배자에게 알려줌
– 판단) 이 사건 경찰관은 ‘개인정보처리자’가 아니므로(지명수배 시스템의 운영자가 아님), 개인정보처리자를
의무주체로 하고 있는 개인정보보호법 제71조 제2호, 제18조 제2항을 적용하여 처벌할 수 없음(양벌규정
으로 기소하지 않음)
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6. 주요 형사판례 동향
• 서울중앙 2019노4259 수능감독관 수험생 연락처 유용 사건
– 수능감독관이 응시원서와 수험표 대조 과정에서 알게 된 수험생의 연락처를 이용해 자신의 카카오톡친구로
등록하여 유용
– 판단) 피고인은 대학수학능력시험의 감독업무 수행을 위하여 개인정보처리자인 시(市)교육청으로부터 수험
생들의 전화번호 등 개인정보를 받은 것이므로 법 제17조 제1항 제2호, 제15조 제1항 제3호의 ‘공공기관이
법령 등에서 정하는 소관 업무의 수행을 위하여 불가피한 경우’에 해당하여 법 제19조의 ‘개인정보처리자로
부터 개인정보를 제공받은 자’에 포섭된다는 이유로, 이와 달리 피고인은 법 제28조에서 정한 ‘개인정보취급
자’에 불과하여 법 제19조의 ‘개인정보처리자로부터 개인정보를 제공받은 자’에 해당하지 않는다고 보아 무
죄를 선고한 제1심판결을 파기하고 유죄를 선고
• 대법원 2016도 13263 홈플러스 형사 사건(소위 1mm 고지문구 사건)
– 대형할인매장이 경품이벤트를 개최하면서 응모권에 기재한 응모자의 개인정보 제3자 제공 동의문구가
1mm 크기에 불과한 경우 ‘거짓 이나 부정한 수단이나 방법’으로 개인정보를 취득하거나 그 처리에 관한 동
의를 얻었는지 여부
– 판단) 거짓이나 그 밖의 부정한 수단이나 방법으로 개인정보를 취득하거나 그 처리에 관한 동의를 받았는지
를 판단할 때에는 개인정보처리자가 그에 관한 동의를 받는 행위 자체만을 분리하여 개별적으로 판단하여서
는 안 되고, 개인정보처리자가 개인정보를 취득하거나 처리에 관한 동의를 받게 된 전 과정을 살펴보아 거기
에서 드러난 개인정보 수집 등의 동기와 목적, 수집 목적과 수집 대상인 개인정보의 관련성, 수집 등을 위하
여 사용한 구체적인 방법, 개인정보 보호법 등 관련 법령을 준수하였는지 및 취득한 개인정보의 내용과 규모,
특히 민감정보·고유식별정보 등의 포함 여부 등을 종합적으로 고려하여 사회통념에 따라 판단하여야 함(유
죄)
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7. 주요 형사판례 동향
• 대법원 2014도7598 대학교수가 학생 고소 목적 개인정보 유용
– 대학 학과장이 학과장으로서 업무상 수집·보유하고 있던 G의 개인정보인 주소, 휴대전화번호를 G에 대한 고
소장에 기재
– 판단) 이는 개인정보 보호법 제15조 제1항 제6호에서 규정하고 있는 '개인정보처리자의 정당한 이익을 달
성하기 위하여 필요한 경우로서 명백하게 정보주체의 권리보다 우선하며, 개인정보 처리자의 정당한 이익과
상당한 관련이 있고, 합리적인 범위를 초과하지 아니하는 경우'에 해당한다고 보기 어렵고, 나아가 피고인의
행위는 간급성, 보충성의 요건을 갖추지 못하여 정당행위에 해당하지 않는다는 이유로 피고인의 주장을 배척
하고, 이 사건 변경된 공소사실을 유죄로 판단
• 대법원 2017도9388 아파트 입주자대표회의 영상 CCTV 제공
– 아파트관리소장이 정보주체인 G와 분쟁 중인 상대방에게는 이 사건 각 영상을 제공하였으면서도 정작 G
와 감독기관인 송파구청의 제공요청에 대하여는 제공하기를 거부
– 판단) 아파트 관리소장인 피고인은 회의 등에 관한 다량의 영상 개인정보 등을 수집·생성·저장 등의 방법으
로 처리하기 위하여 개인정보파일을 운용한 사람이어서 개인정보 보호법에서 정한 개인정보처리자에 해당하
고, 정보주체가 이 사건 각 CCTV 영상의 출력, 제공, 공개 등에까지 동의한 적은 없으며, ③ 이 사건 발생 당
시 시행 중이던 이 사건 아파트 관리규약에 의하면, 입주민은 선거관리위원회 회의록에 대하여 열람·복사
를 요구할 수 있으나, 회의록과 회의를 촬영한 영상은 그 안에 담긴 정보의 양이 본질적으로 다르므로 위 관
리규약에 기하여 당연히 '회의 영상'이 열람·복사의 대상이 된다고 볼 수 없고, 피고인이 이 사건 각 영상
을 정보주체의 동의 없이 제공한 행위를 공동주택관리법에 따른 관리규약을 준수하기 위한 불가피한 경우
에 해당한다고 볼 수 없으며, 피고인의 행위를 관리규약에 따른 업무로 인한 정당행위라고 볼 수 없어 유죄로
판단
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8. 구법상 개인정보 관련 판결의 개인정보 개념=초광의
• IMEI, USIM S/N 조합
– ‘증권통’ 앱 사건 - 관심종목 등록 및 관련 정보 제공 목적으로 수집이용
– 서울중앙지법 - ‘이동통신사업자로부터 가입정보를 입수한다면 쉽게 결합하여 개인을 식별할 수 있으므로 위
정보들이 개인정보라 판결하고 형사처벌
• 휴대전화번호 뒷자리 4개
– ‘개인정보’인 휴대전화 번호의 일부인 이상 생년월일을 추정하는 등으로 나머지 번호를 결합하면 개인정보가
되므로 경찰관 처벌(휴대전화번호가 개인정보라고 전제하는 것도 역시 마찬가지 논리)
– 논산지원 ‘도박 신고자 정보 유출사건‘
개인화 서비스 관련 기기정보는 개인정보라는 판결
8
9. 구 개인정보보호법(2020. 8. 5. 개정되기 전)상
개인정보 정의 해석 실무와 평가
• 개인정보주체를 두텁게 보호하려는 목적 하에, ‘결합가능성’을 폭
넓게 해석하여,
• 사물의 개인정보나 개인에게 부여된 일련번호는 대부분 다른 정보
와 쉽게 결합 가능하다고 보고 비식별상태의 개인정보 대부분을
‘비식별 개인정보'로 해석하여
• 형사처벌위험에 빠지게 함으로서, 개인과 관련된 정보의 처리를 대
부분 가로막는 결과 데이터산업 및 인공지능의 발전에 심각한 장애
발생
9
11. 2020.8. 개인정보보호법 개정 전 개인정보 정의와 과잉해석
개인정보보호법 제2조 제1호
• “개인정보”란 살아 있는 개인에 관한 정보로서 성명, 주민등록번호 및 영상 등을 통하여 개인을
알아볼 수 있는 정보(해당 정보만으로는 특정 개인을 알아볼 수 없더라도 다른 정보와 쉽게 결
합하여 알아볼 수 있는 것을 포함한다)를 말한다.
동일 처리자가 결합 대상 정보를 처리하고 있는지 여부를 불문하고
‘잠재적 결합가능성’만 있으면 비식별정보도 이미 개인정보라고 해석!
정보통신망법 제2조
• “개인정보”란 생존하는 개인에 관한 정보로서 성명·주민등록번호 등에 의하여 특정한 개인을
알아볼 수 있는 부호·문자·음성·음향 및 영상 등의 정보(해당 정보만으로는 특정 개인을 알아
볼 수 없어도 다른 정보와 쉽게 결합하여 알아볼 수 있는 경우에는 그 정보를 포함한다)를 말한
다.
11
12. 2013년 EU의 개인정보 정의와 비교
• EU는 “개인식별성”이란 (개인정보처리자에 의해) 불합리한 노력이 없어도 구할 수 있는 추가정보가 입수된다면 개
인이 ‘이름 등’으로 식별될 수 있는 것으로 정의(EU 개인정보보호법 핸드북, 2013)
– A person is identifiable if additional information can be obtained without unreasonable effort, allowing the
identification of the data subject by name and any means. - European Union Agency for Fundamental Rights,
Council of Europe, "Handbook on European data protection law" 2013
비식별정보는 합리적인 노력으로 입수할 수 있는 정보와 결합가능성이 기준
합리적인 노력 -> 2020.8. 개인정보보호법 정의에 반영
12
13. 일본 개인정보 보호법상 정의와 비교
• “다만, 그 자체로는 개인을 식별할 수 없더라도 다른 정보와 쉽게 조합(照合)하여 개인을 식별할 수 있는 경우에는 그
정보를 포함한다.”
– 조합은 대조하여 결합한다는 일본어
– 대조할 수 있는 정보를 처리중이거나 입수할 수 있는 개인정보처리자를 전제로 함
– 비식별정보를 개인정보화하는 범위를 합리적으로 제한
우리나라의 ‘쉽게 결합’과 비교해 보면, 훨씬 제한적인 개념임
비식별정보의 경우 ‘대조하여 결합할 수 있는 경우’에 개인정보
13
16. 개정법에서 비식별개인정보 재고찰 필요
16
• 개정법에서 다음 정보는 개인정보인가? 단, 아래 정보만 보유했다는 전제.
• 휴대전화번호
• 차량등록번호
• 아이디(ID)
• 비밀번호
• IP주소
• 개정법에서 비식별개인정보의 개념이 변화함. 위 정보들은 그 자체로는 비식별상태이므로 특정
개인을 식별하기 위해서는 ‘다른 정보’가 필요하며 그 다른 정보를 입수하는데 비합리적인 시간,
비용, 노력이 든다면 이런 비식별 개인 관련 정보는 법상 ‘개인정보’가 아님
17. 17
*2021. 7. 개인정보보호위원
회 발간, 개보위 출범 이후 의결
사례를 체계적으로 편집해 놓은
지침서
3.
개정 법상 바람직한 해석론을 위한
개인정보보호법 표준해석례* 비판
19. 자동차등록번호 및 차대번호
19
(개정법에 따른 해석 변경 필요)
• 일반적인 경우 타인의 자동차등록원부를 합법적으로 입수하는 것은 불가능에 가까우므로 합리
적인 시간, 비용, 기술의 범위 내에 있다고 할 수 없어 개인정보가 아니라고 해석을 변경해야 함
• 다만, 행정/치안 목적으로 타인의 자동차등록원부를 조회할 수 있는 공무원 등의 경우 개인정보
20. 결제대행사에 제공하는 ID와 결제상품정보
20
(개정법에 따른 해석 변경 필요)
• 일반적인 경우 고객ID와 결제상품정보만으로는 특정 개인을 식별하기 어려우며, 다른 정보(회
원명부)를 합법적으로 입수하는 것은 불가능에 가까우므로 합리적인 시간, 비용, 기술의 범위 내
에 있다고 할 수 없어 개인정보가 아니라고 해석을 변경해야 함
21. 치아 엑스레이 사진
21
(개정법에 따른 해석 변경 필요)
• 보건의료데이터 가이드라인(2020.12.) 식별정보를 제거하고, DICOM정보를 제거하면 비식
별정보
• ‘설명데이터’의 의미가 불명확함. 일반적인 경우 엑스레이 사진만으로 특정 개인을 식별하기 어
려우며, 사진 자체에 특정 개인을 식별할 수 있는 식별정보가 있어야 함. 일련번호만으론 부족
22. 지하철 이용 정보
22
(개정법에 따른 해석 변경 필요)
• 일반적인 경우 지하철을 탑승하는 사람의 식별정보를 입수하는 것은 어려움. 비식별상태의 개인
의 탑승정보를 식별할 다른 정보를 입수하는 것도 합리적인 시간, 비용, 기술의 범위 내에 있다
고 할 수 없음 (경찰은 가능)
• 특정 개인이 특정한 시간 및 장소에 존재하였다는 정보가 바로 개인위치정보가 아니라, 전기통
신회선설비를 통해 수집한 것에 한함(위치정보법 제2조 제1호)
23. 회사건물 출입기록
23
(개보위 결정 비판)
• 빌딩의 입주사는 빌딩관리회사와 입주계약을 체결하였으며, 빌딩의 출입은 동시에 입주사에 출
입하는 것과 같음. 출입통제장치를 통한 상시 출입자 등록은 입주사와 위탁계약을 통해 실시
• 입주사는 근로계약에 따라 소속 직원들의 회사건물 출입기록을 정보보안, 근태관리 차원에서 접
근권한을 보유한다고 보는 것이 합리적이며, 업무위탁자로서 빌딩의 출입기록의 제공요구 가능
24. 회사의 순찰자 순찰정보
24
(개보위 결정 비판)
• 회사의 업무수행자의 정보를 법인정보이면서 개인정보이므로 공개할 수 있다고 해석하는 것은
다소 어색함
• 회사 업무수행자는 회사와 계약에 따라 업무를 수행하므로 계약의 체결 및 이행을 목적으로 그
정보를 수집이용할 수 있고(법 제15조 제1항 제4호), 회사내부자는 제3자가 아니므로 회사 내
부게시판 공개는 문제가 없음
25. CCTV 실시간 모니터 영상정보
25
(개정법에 따른 해석 변경 필요)
• 사람의 경우, CCTV에 찍힌 다른 사람의 모습을 보고 그가 누구인지 특정하는 것은 일반적으로
어렵다고 보는 것이 합리적임. 경찰도 CCTV만 보고서는 등장인물을 특정할 수 없으며, 다른 정
보를 결합하여 특정하는 것을 보아도 명백함
• 자동차등록번호는 일반적으로 타인의 자동차등록원부를 합법적으로 입수하는 것은 불가능에
가까우므로 합리적인 시간, 비용, 기술의 범위 내에 있다고 할 수 없어 개인정보가 아니라고 해
석을 변경해야 함
26. 주민등록번호 연계정보(CI)
26
(개정법에 따른 해석 변경 필요)
• 일반적인 경우 CI를 안다고 하여 바로 특정 개인을 식별할 수 있다고 보기 어려우므로 다른 정보
의 입수가 합리적인 시간, 비용, 기술의 범위 내에 있는지를 판단하여야 함
• 특정 CI가 어떤 사람의 것인지 알아 내는 것은 대부분 개인정보처리자에게는 합리적인 시간, 비
용, 기술의 범위 내라고 보기 어려움. 다만, 이미 해당 개인이 자신의 서비스를 이용하면서 CI와
연결된 식별정보를 제공한 경우는 이미 ’결합하여 식별상태’에 있으므로 논외
28. 입주자 대표회의 영상
28
(개보위 결정 비판)
• 아파트 입주자대표회의의 활동은 단체활동이므로 단체 구성원들로서는 당연히 그 활동정보를
수집하여 이용할 권한이 있음
• 아파트 입주자대표회의를 기록한 동영상은 그 촬영에 응한 사람들은 명시적으로 촬영정보를 접
근할 권한이 있는 자들(입주자)에게 수집이용될 것에 동의한 것으로 해석하는 것이 상당함
• 단체의 활동기록에 개인정보가 포함되었다 하여 단체구성원들에게 이를 제공하는 것이 제3자
제공이라고 보는 것은 잘못된 해석임
• 이런 해석대로라면, 어떤 조직이나 단체의 활동에 대해 그 구성원들에게 공유할 때마다 일일이
정보주체의 동의를 얻어야 한다는 것이나, 그렇게 활동하고 있는 조직이나 단체는 없음
29. 졸업앨범에 교사 사진 수록시 동의
29
(개보위 결정 비판)
• 개인정보의 이용근거를 ‘동의’ 뿐이라고 하는 편협한 시각에서 내려진 잘못된 결정임
• 교사가 학교에 근무하는 것은 교육 관련 법령에 의한 것이므로 교사 정보의 수집이용은 관련 법
령에 따른 수집 이용임(개인정보보호법 제15조 제1항 제2호)
• 교사의 다른 정보는 학교 당국이 수집하여 이용하면서 졸업앨범만 달리 취급할 이유가 없음
• 졸업앨범은 특히 함께 수학한 교사/학생들의 공동체로서 함께 학교생활을 한 이상 명시적인 동
의가 이미 존재한다고 해석할 수도 있음
30. 30
글로벌 빅테크가 우리나라의 국부와
데이터를 장악해 가는 지금
데이터 관련 법률의 해석은 우물안 시
각을 벗어나야
4.
습관적 개인정보 정의의 확대해석은
개인정보 해외 유출과 인공지능 주권 상실
31. 한국은 어쩌다 개인정보 해외유출 수모를 겪었나
• 네이버는 작년 미국에서 이용자들로부터 개인정보 유출의혹으로
소송을 당했다. 네이버가 라인메신저, 스노우 등을 서비스하며 중
국의 안면인식 인공지능기업 '센스타임'의 기술을 사용했는데, 이
용자 개인정보를 해외로 유출했다는 것이었다. 그렇다면 우리나라
최고 IT기업 네이버는 왜 중국 센스타임의 인공지능기술을 사용하
게 됐을까?
• 메타버스 시대에 인종을 불문하고 정확하게 안면을 인식하는 기술
은 필수적이다. 센스타임은 99% 정확하게 영상에서 안면을 인식
해 낸다고 한다. 센스타임의 이 뛰어난 안면인식 기술은 중국정부
가 공공장소에 설치된 CCTV데이터에 접근을 허용한 결과다. 결
국 센스타임은 방대한 학습데이터를 확보해 세계 최고의 인공지능
을 만들어 냈고, 네이버마저도 이를 사용하지 않을 수 없는 '수모'
를 겪게 된 것이다.
• 국민들의 개인정보 해외유출은 법으로 막을 수 있는 것이 아니다.
훌륭한 인공지능 플랫폼 기업에 의해서 지켜질 수 있음을 다시 한
번 강조한다. 개인정보를 보호한다는 개인정보보호법이 과다한 개
인정보 정의로 말미암아 제 발등을 찍고 있는 현실이다. 근본적 법
제전환 없이는 '국가의 혼'인 데이터를 지켜내기 어렵다.
31