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AIoT產品線電商平台提案
(AI Workstation 怎麼設計)
Taka
2020428
2
AI Workstations
訓練
用
的主機,
目
標中
小
型客
戶
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AI Components
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第
一
階段佈局測試
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工
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4
電商平台網站內容
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頁
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銷售品項由 AI Workstation 開始擴展
(串接線上
金
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章
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文
章,硬體效能比較
文
章
(串接靜態網站
生
成器或者 wordpress)
5
AI Workstation 硬體元件
Hardware Components
01
02
03
04
Nvidia GPU
不要選 Nvidia 創始板,選擇 after market 顯卡
選擇 Blower
而
不是 Open-Air 散熱設計
RTX 2080Ti, Quadro RTX 5000, 6000, 8000, Titan RTX
PSU
插兩張顯卡
至
少 850W (不超頻) (全模組)
插四張顯卡 1600W (全模組)
RAM
64G, 128G, 256G DDR4
Low-profile (避免擋到 cooler)
DISK
(1/2TB) NVMe M.2 (3500MB/s Read) 系統碟
(0/2/4TB) SSD (SATA) 資料碟
05
06
07
08
CPU Cooler
水
冷或空冷 (注意內部空氣對流空間)
Intel CPU
I9-9820X, 9920X, 9940X, 9960X, 300系列
(X299, ex: ASUS WS X299 SAGE)
Xeon Gold 5218 2.3GHz
AMD CPU
三代 ThreadRipper 3960X, 3970X, 3990X (TRX40)
二
代 ThreadRipper 2900X系列 (X399)
Chassis
散熱空間,硬碟快拆,熱插拔
8 Slots, 裝得下 NVLink
6
10%
HEDT PSU 瓦數估算
250~300 150~200
Power Supply
RTX GPU Intel CPU 其餘週邊
(300 x 2 + 200 x 1 ) x 1.1 = 880 (850W)
(300 x 4 + 200 x 1 ) x 1.1 = 1540 (1600W)
2 GPUs
4 GPUs
電源連接器 (8-pin x 2 , 6-pin x 1) x 卡數
980 (1000W)
1640 (1700W)
+100
AMD 39x0 CPU
7
模型訓練的資料傳輸
Data Transfer Path
HDD RAM
CPU
PCIE Slot GPU RAM
核
心
數
越多的CPU核
心
數對
資料前處理有很
大
幫助
大
量訓練資料需要從
硬碟塞到顯卡記憶體
8
記憶體
高
度
Low profile RAM
記憶體時脈影響極
小
,降低成本的地
方
Source: glob3trotters
9
PCIe 匯流排 (CPU->GPU transfer)
PCIe Lanes
44/68
24
48
56/72/88
CPU Family Lanes from CPU
Intel Core X-series (X299)
Intel 300 series (LGA 1151)
Intel 2nd Generation Xeon®
AMD ThreadRipper (TRX40)
48/60/64
AMD ThreadRipper (X399)
8條或16條速度影響也很
小
,但
大
部分使
用
者很在意
10
顯卡散熱系統
Video Card Coolers
Blower Cooler
Open Air Cooler
All-in-One Cooler
11
Source: mc.ai
BAD
for Multi-GPU
GOOD
for Multi-GPU
12
NVLink 橋接器
除了 Quadro RTX 5000
用
特殊的 NVLINK
其他 RTX 可共
用
GeForce, Titan, Quadro 的 NVLink
Video Card Bridge
13
https://lambdalabs.com/
San Francisco, California
https://bizon-tech.com/bizon-g3000.html
Miami, Florida
美國本
土
已知整機業者
Competitors
14
MITXPC
Fremont, California
15
貼牌AI機殼
CORSAIR Carbide Series
Amazon PCHOME
01 8 Slots 02 Airflow 03 140mm Fan
16
Corsair Crystal Series 280X RGB
Source: 280X
Source: anidees
18
Source: Lian-li PC-011
Source: Lian-li PC-011
20
21
AI
工
作者在意什麼?
What do they care about most
AI
工
作者在意的是 CP值
單位成本最
大
的 GPU 運算效能
顏值不是關鍵因素
價格
散熱是AI
工
作者最在意的問題
不好的散熱會讓運算效能
大
幅降低
雙箱設計,8 Slots 是
高
端
工
作站必要需求
散熱
電商成功的基礎在資訊流的透明度
資訊流即時性
C
H
I
22
決勝的關鍵
Key to Success
23
AIoT產品電商平台的SWOT分析
優勢
機殼與電源供應器的
自
主設計能
力
系統組裝的長期經驗
良好的供應商關係
位處電
子
零件的供應鏈前端
擁有軟體開發的
子
公司
劣勢
市場的品牌形象已經確立
缺乏終端產品的售後服務經驗
整機測試的技術
力
還沒到位
新市場通路尚不熟悉
銷售預測的零件庫存管理經驗缺乏
生
產基地在亞洲
機會
AI 運算的硬體需求逐年提升
軟體機殼雙捆綁銷售帶動需求
建立 AI 軟硬體銷售的渠道
新商業合作機會的產
生
威脅
電競機種替代品眾多
關鍵零組件取得不易
產品屬於利基市場
與既有客
戶
可能利益衝突
產業進入
門
檻不
高
零件庫存資
金
壓
力
24
燒機測試
工
程師
整機測試與測試報告產出
採購報價與庫存管理
人
員
控管零件成本與供應商關係
系統組裝與包裝
人
員
了解怎麼理線的
工
作
人
員
技術客服
人
員
管理論壇與線上
文
字客服回答
安裝軟體包與測試套件準備
工
程師
產出軟體安裝包與技術
文
章
報價更新與電商管理與資訊收集
人
員
銷售報表與產業情報
測試各種硬體零件效能組合
工
程師
產出技術
文
章與測試報告
角
色
與責任
Role & Responsibility
25
A
B
C
D
研究
高
CP值雙箱或其他機能性佳的機殼開發可
行
性
(熱對流視覺化,實機訓練溫度與噪
音
測試比較)
研究 1600W+ 針對4卡需求的全模組電源供應器開發可
行
性
盤點既有客
戶
或者機殼競爭對
手
有 AI Workstation 產品的客
戶
清單
(為了機殼與風扇
生
意做準備,台灣與美國業務)
調查美國市場 AI Workstation 廠商背景資訊與產品內容
(為了整機或者機殼
生
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