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20200429_ec
- 3. 3
Open Problems
AI 軟體
Nvidia 官
方
驅動
Nvidia CuDNN, Cuda
常
見
AI 開源框架軟體預載
作業系統
Windows OEM 授權購買
Linux 安裝
工
具包
系統組裝
跨國組裝 (初期可
用
海運取代)
燒機測試
工
具軟體
倉儲物流
國際物流價格即時計算
關稅相關問題
RMA相關問題
生
產履歷
元件價格浮動即時反應
元件庫存前後台串接
產品散熱與壓
力
測試報告
進度流程即時更新
第
一
階段 待解問題
- 5. 5
AI Workstation 硬體元件
Hardware Components
01
02
03
04
Nvidia GPU
不要選 Nvidia 創始板,選擇 after market 顯卡
選擇 Blower
而
不是 Open-Air 散熱設計
RTX 2080Ti, Quadro RTX 5000, 6000, 8000, Titan RTX
PSU
插兩張顯卡
至
少 850W (不超頻) (全模組)
插四張顯卡 1600W (全模組)
RAM
64G, 128G, 256G DDR4
Low-profile (避免擋到 cooler)
DISK
(1/2TB) NVMe M.2 (3500MB/s Read) 系統碟
(0/2/4TB) SSD (SATA) 資料碟
05
06
07
08
CPU Cooler
水
冷或空冷 (注意內部空氣對流空間)
Intel CPU
I9-9820X, 9920X, 9940X, 9960X, 300系列
(X299, ex: ASUS WS X299 SAGE)
Xeon Gold 5218 2.3GHz
AMD CPU
三代 ThreadRipper 3960X, 3970X, 3990X (TRX40)
二
代 ThreadRipper 2900X系列 (X399)
Chassis
散熱空間,硬碟快拆,熱插拔
8 Slots, 裝得下 NVLink
- 6. 6
10%
HEDT PSU 瓦數估算
250~300 150~200
Power Supply
RTX GPU Intel CPU 其餘週邊
(300 x 2 + 200 x 1 ) x 1.1 = 880 (850W)
(300 x 4 + 200 x 1 ) x 1.1 = 1540 (1600W)
2 GPUs
4 GPUs
電源連接器 (8-pin x 2 , 6-pin x 1) x 卡數
980 (1000W)
1640 (1700W)
+100
AMD 39x0 CPU
- 9. 9
PCIe 匯流排 (CPU->GPU transfer)
PCIe Lanes
44/68
24
48
56/72/88
CPU Family Lanes from CPU
Intel Core X-series (X299)
Intel 300 series (LGA 1151)
Intel 2nd Generation Xeon®
AMD ThreadRipper (TRX40)
48/60/64
AMD ThreadRipper (X399)
8條或16條速度影響也很
小
,但
大
部分使
用
者很在意
- 22. AI
工
作者在意的是 CP值
單位成本最
大
的 GPU 運算效能
顏值不是關鍵因素
價格
散熱是AI
工
作者最在意的問題
不好的散熱會讓運算效能
大
幅降低
雙箱設計,8 Slots 是
高
端
工
作站必要需求
散熱
電商成功的基礎在資訊流的透明度
資訊流即時性
C
H
I
22
決勝的關鍵
Key to Success