2. 2
01 三個失敗的故事
03 軟硬體比例的商業模式
02 技術問題還是應⽤問題
04 最快解還是最優解
市場的雜⾳很多
Avoiding Marketing Noises

3. 3
Source: setn

4. 4
Source: ltn

5. 5
Source: bnext

6. 6
Source: ctimes

7. 7
Source: 財訊

8. 8
Source: udn

9. 9
H Hs HS hS S
Hardware Only
Hardware-Centric Sub
Balance
Subscription-Centric Hardware
Subscription Focused
(硬體免費送)
專注訂閱
專注硬體
商業模式選擇

10. 10
Source: 經理⼈

11. AI
Training vs Inference
Tools vs Applications
IoT
Public vs Private IoT
Management Platform
Edge
MEC vs Resource-Constrained Machines

12. Merchants, not miners,
were the ones who really got rich

13. AI 晶片是兵家必爭之地

14. 邊緣推論硬體市場破碎化
處理器與雲端業者投入端到端軟體⽅案以擴⼤領先優勢
Source: DigiTimes

16. 16
智能視覺應⽤的⼯作流程
利⽤既有的模型與參數
加上使⽤者場域的少量資料
進⾏⼩規模的參數調整
即時管理端點裝置
更新替換新的AI模型
進⾏基本的物聯網管理
耗費⼤量⼈⼯
需要好⽤的標註⼯具協助
品質決定模型的好壞
利⽤既有的模型架構
加上特定應⽤的⼤量資料
調整出可⽤的模型參數
對於模型做出各種優化
使其可以在效能有限的
終端裝置正常運⾏
標註資料 訓練模型 遷移學習 優化模型 部署管理

17. 16
智能視覺應⽤的⼯作流程
利⽤既有的模型與參數
加上使⽤者場域的少量資料
進⾏⼩規模的參數調整
即時管理端點裝置
更新替換新的AI模型
進⾏基本的物聯網管理
耗費⼤量⼈⼯
需要好⽤的標註⼯具協助
品質決定模型的好壞
利⽤既有的模型架構
加上特定應⽤的⼤量資料
調整出可⽤的模型參數
對於模型做出各種優化
使其可以在效能有限的
終端裝置正常運⾏
標註資料 訓練模型 遷移學習 優化模型 部署管理

18. 17
AIoT 新事業的基⽯
AIoT 顧問服務
(產品改善的養分)
AIoT 硬體設計客製化
(新肌⾁的培養)
AIoT 推論部署軟體⼯具
(新肌⾁的培養)
AIoT 電商平台
(利⽤既有優勢)

19. 18
⽬標客群與客⼾痛點
System Integrator
供應商給的⽅案不容易⼆次開發
無法重複複製專案
⼈⼒耗費巨⼤
Startups
軟硬體廠商給的⽅案不夠友善
⾃⾏開發難度過⾼
難以快速推出應⽤
Hardware Company
想要賣更多的板⼦跟模組
競爭的硬體廠商眾多
難以脫穎⽽出

20. 19
三種軟體開發策略
Strategy
Windows AOI 簡易應⽤
模型優化與單機部署
模型優化與多機部署，
物聯網裝置管理
松電舎株式會社
Always AI
公有雲業者

21. 20
三種軟體開發策略關注的點
標註資料 訓練模型 遷移學習 優化模型 部署管理
標註資料 訓練模型 遷移學習 優化模型 部署管理
標註資料 訓練模型 遷移學習 優化模型 部署管理

22. 21
松電舎株式會社
Source: 網站1 網站2

23. 21
松電舎株式會社
Source: 網站1 網站2

24. 22
基本資訊分析
Analysis
公司規模
⽇本約14名員⼯
泰國辦公室約3名員⼯
越南辦公室約3名員⼯
定價策略
入⾨版約6萬台幣
專業版約22萬台幣
我們可以綑綁主機銷售
競爭優勢
專業光學檢測業者
攝影機銷售
鏡頭銷售
光源產品銷售
市場
特殊應⽤的利基市場
需要初級檢測的製造業
⾨檻
軟體進入⾨檻不⾼
Windows 平台開發⼈員
但光源與鏡頭是我們短板

25. 23
alwaysAI
Source: Youtube

26. 24

27. 25

28. 26

29. 27
基本資訊分析
Analysis
公司規模
約20-50名員⼯
A輪融資 $4,000,000
San Diego, California
定價策略
不明
市場
加速 AI 導入 IoT Edge
視覺應⽤的利基市場
可能商業模式
3~5年內公司轉⼿賣出

30. 28
IoT管理平台

31. 29
Insight
Docker Hub Azure container registry
docker image
Device in Taipei
Public IoT Hub
Insight
Device in Taichung
Insight Twin
Insight identity
docker instance
docker instance
Insight Twin
Insight identity
Insight
/devices/taichung01/modules/insight01
/devices/taichung01/modules/insight02
Insight
docker instance
JSON JSON
/devices/taichung01
/devices/taipei01
JSON
lives in the
private cloud
Run on-prem
IoT Edge

32. 29
Insight
Docker Hub Azure container registry
docker image
Device in Taipei
Public IoT Hub
Insight
Device in Taichung
Insight Twin
Insight identity
docker instance
docker instance
Insight Twin
Insight identity
Insight
/devices/taichung01/modules/insight01
/devices/taichung01/modules/insight02
Insight
docker instance
Deployment
JSON JSON
/devices/taichung01
/devices/taipei01
JSON
Sync
lives in the
private cloud
Run on-prem
IoT Edge

33. 30