邁向AI智能化的數位轉型 在混和雲的架構上思維整理

1. Johnson Wang 2020-12-28
智慧製造
AI-enabled 數位轉型計畫
sunliteai.com

2. TSMC OnLine Platform
2
為何需要數位轉型? 師法全球第一的成功策略與方向
製造相
關服務
訂單與
交期服
務
設計與
投產規
劃服務

3. 一站式服務-One-Stop Service
3
應用範疇 智慧製造 智慧醫療
AI教學平台
與社群
企業AI生態系
規劃建置
解決方案
架構核心
混和雲管理平台
SUNLITEAI.com Intelligent Hybrid Cloud Platform
SEA DEEP
AI自動化
平台
iRPA
智慧型流
程機器人
DATA LAKE & BI
整合架構平台
智慧製造自動
化解決方案
Data Visibilities
資料視覺化架構
企業解決方案
顧問服務
智慧製造
顧問服務
智慧醫療
顧問服務
AI教學
團隊
企業AI生態系
整合規劃
顧問服務
AOI光學整體
解決方案顧問
服務
軟硬體技術資
源與解決方案
end-to-end
cloud
solution
智慧製造解決方案
+
AI自動化平台
+
企業智能化生態建置
全方位服務供應商

4. 數位轉型核心解方(1)-Hybrid Cloud
4
. 採用K8S技術達成混和雲集中管理效能。
. 透過SUNLITEAI iHC架構，最佳化資源配置。
. 地端到雲端、雲端到雲端，透過iRPA，達成即時雲雲協同。
. SUNLITEAI 混和雲，同時具備:
1. 協同作業能力 (collaboration)
2. 負載平衡與備援能力 (High Availability)
3. 災難備援能力 (Disaster Recovery)
4. 智能化部署能力 (Intelligent Agent Deployment)
system
design
IC Design
Mask
production
Chip
Process
B/E
Assembly/
Testing
PCB
Manufacturing
SMT
F/E-B/E
Assembly
Module/
System
Assembly
設計協同作業
<- tx sync ->
<- tx sync ->
Powerchip
On Premises Cloud
HA
Collaborate
Powerchip
Hybrid Cloud Master
Public Cloud
Public Cloud
DR IA Deployment
<- data sync ->
<- data sync ->
SUNLITEAI iHC
CRM
SCM
PLM
K8S
cloud/cloud cloud/cloud cloud sync. cloud/cloud
MES
產業服務價值鏈
製程協同作業 供應鏈管理協同作業
ROCKER混和雲 VS 半導體價值鏈

5. 數位轉型核心解方(1)-Hybrid Cloud
5
SUNLITEAI混和雲優勢說明
1
2
3
4
5
6
全方位軟體工具
解決方案
高效率規劃導入
與建置上線
一致性API
達致標準化
混和雲架構
高度整合
依照需求快速彈
性調整
提高產業協同作
業效能與可靠度

6. 數位轉型核心解方(2)-AI Automation (SEA DEEP)
6
core
container
application
container
SEA DEEP
dataset manager
workflow engine
statistical
engine
AIoT deployment
engine
data explorer
engine
multi-tenant
manager
subject manager
event manager
(scheduler)
MQTT manager KAFKA manager
process/task
controller
GPU
resource allocator
form design
engine
machine learning
engine
deep learning
engine
image processing
engine
core containers
application containers
optical
semiconductor EMS education
chemical energy LED
inference
gateway
(IA)
... ...
model W/F
manager
IA W/F
manager
IA supervisor
non-structured data
processing engine
pre-trainer model
manager
members/UAC
manager
engineer/domain
expert
data
scientist
teacher
of AI course
college
students
community
users
AOI影像深度學習應用
AI教育學習
時間序列預測
半導體晶圓瑕疵檢測
AI學習分享KM

7. 數位轉型核心解方(2)-AI Automation (SEA DEEP)
7
Operation
Intelligent
SEA DEEP
AI Automation
Manufacturing
Intelligent
AI
Academy
Marketing
Intelligent
NLP/OCR
model
Customer
Behavior
workflow
modeling
model
training
model
inference
NLP feature
collection
AI tool/
service
model
workshop
EQP
Automation
AIoT
process
automation
model
inference
model
training
marketing
feature feedback
RPA
Intelligent
process
optimization
model
deployment
demand forecasting
Order Fulfillment
Predictive
Maintenance
O2O
Consolidation
FAB
Automation
Customer
Behavior
Data
Collection
User
Behavior
Analysis
real-time SCP and alarm
Supply Chain
Intelligent
APC/Yield
Improvement
Object
Detection
AI School
pricing
intelligent/
commodity
recommendation
`
AI Community
SEA DEEP
Platform
AI use case

8. SEA DEEP人工智慧平台的快速建置步驟
What is SEA DEEP platform?
8
AI model
parameters setup
and training
create your
AI project
datasets
upload
AI model
evaluation
and release
AI model
deployment
(one button)
1 2 3 4 5

9. SEA DEEP AI平台-建立專案
UX設計導向的AI工具
9
. 簡單直覺的畫面，提供非IT領域的研
究人員與工程師都可以跨領域的進行AI
的模型建置。

10. SEA DEEP AI平台-訓練資料及標記練習
簡單直覺的操作
10
. 操作介面直覺且便利，快速地完成所有
資料的標記與過濾管理。

11. SEA DEEP AI平台-DL模型參數設定與訓練評估
AI模型全參數彈性調整與最佳化，即時回傳訓練結果進行觀測
11
. 訓練結果評估後，直接上線
進行inference。
. 直接檢視與修改訓練參數。
(系統也會針對資料特行提供
最佳化組合)
. 訓練過程，即時檢視。

12. SEA DEEP AI平台-AI模型落地實作
快速上線與一鍵部署，大幅提升企業智能化效能
12
. 可以將訓練好模型 快速地派送到
適當的IPC或是EDGE設備上

13. 數位轉型核心解方(3)-iRPA (智能流程機器人)
13
SUNLITEAI iRPA設計概念與優勢
Workflow Engine
iRPA
open API
iRPA
enterprise
process node
NLP
kernel algorithms
SEA DEEP
adaptor API
iRPA
IA manager
iRPA
Admin UI
iRPA
Modeling UI
iRPA
Aanlytic/Report UI
iRPA
Automation UI

14. 數位轉型核心解方(3)-iRPA (智能流程機器人)
RPA之AI介入時機
14
historical data
(structured & non-
structured)
actors trigger points
Sub-system
boundries
Domain
knowledges
Interfacing
(API)
regulations
Corner cases
For human
intervention
Exception
handling
Data pre-
processing
RPA
Intelligent
Data
understanding
AI model
design/training
AI model
evaluation
AI model
released
SEA DEEP AI Automation

15. 專業團隊組成
1 + 1 > 2
15
. 混合雲架構系統整合與建置
. 前後台系統整合規劃與開發
. 分散式系統建置與開發
. 自動化部署解決方案開發與建置
. IT/OT端整合規劃與建置
. 數位轉型解決方案整體規劃與顧問服務
. AI生態系規劃與建置
. 企業iRPA規劃與開發
. 企業混合雲架構規劃與建置
. 智慧製造整合解決方案顧問服務
. 資料科學核心演算法與模型提供
. 智慧製造解決方案設計與建置
. 工廠智能化方案設計與建置
. 電腦視覺與深度學習核心演算法設計與建置
. AOI整體解決方案設計與規劃
. 製造業光學模組與硬體架構設計
. 機台自動化整合設計規劃與建置
善來智能科技
樂達創意科技

16. APPROACH-規劃與建置方向
16
數位轉型
評估與調
研
數位轉型
規劃書
(draft)
數位轉型
短中長期
規劃書(V1.0)
短期目標
規劃與建
置
中期目標
規劃與建
置
長期目標
規劃與建
置
第一階段目標: 建議 3個月內完成架構規劃、初步落地實作與驗證