AI、人工知能、機械学習、深層学習

1. AI女子部 ＆ DS女子部 合同イベント
～AI × データサイエンス～
初コラボです
#aiagirls

2. 司会者紹介①
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寺澤 豊（伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 エグゼクティブエンジニア）
データ統合、データウェアハウス、ビジネスインテリジェンス、ビジネスアナリティ
クス、IoT、AIの企画・推進事業に従事。現在は、ビッグデータや人工知能領域のエ
バンジェリストとして講演・コミュニティ活動や、ビジネス開発業務を中心に活動中。
<参加コミュニティ・団体>
AIビジネス推進コンソーシアム 理事（副会長）
ReNom User Group 主催
AI×Analytics×女子部 顧問
江東区協働提案事業 こうとう子育てメッセ実行委員会 顧問
人工知能学会（正会員）、日本統計学会（正会員）
日本データサイエンティスト協会（個人会員）

3. 司会者紹介② www.kusoken.com
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4. 宣伝① 書籍
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ディープラーニング活用の教科書 単行本 –
2018/10/25
日本ディープラーニング協会 (監修)
日経クロストレンド (編集)
カテゴリ 科学・テクノロジーの一般参考図書・白書
第6章の制作に協力させて頂きました。
ベストセラー1位

5. 宣伝② コミュニティ
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ReNom User Group
人工知能、データ分析の様々な情報共有、
交流の場として設立したコミュニティ。
AI×Analytics×女子部
女性中心の人工知能勉強会
参加申込はconnpassにて

6. コミュニティ
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Developer Business User
AIを用いて課題解決する
ビジネスユーザーの増加
AIフレームワークを
使いこなすAI開発者の増加

7. 会場提供
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Innovation Space DEJIMA
DEJIMAとは100名以上収容可能なイベント・共創活動スペースです。
企業、スタートアップ、CTCが共創可能なあらゆる機能を提供します。

8. プログラム
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「オープニング」「クロージング」
AIビジネス推進コンソーシアム
理事 寺澤 豊（AI×Analytics×女子部 顧問）
19:05 - 19:25 「データサイエンスのはじめかた」
（データサイエンティスト女子部）
GMOアドマーケティング株式会社 石川 裕絵 氏
データ分析に興味があるけれど、どこから手を付けたらよいか分からないという方はいませんか？このセッショ
ンではこれからデータサイエンティストを目指す方に向けて、分析経験ゼロだった私が業務でデータ分析を行う
ようになるまでの、データ分析環境の整備や勉強法についてお話しします。
19:25 - 19:45 「データサイエンティストになろう！」
（データサイエンティスト女子部） 株式会社ブレインパッド 多根 悦子氏
データサイエンティストと一言でいっても分析プロジェクトの各フェーズによって様々な役割があり、通常は複
数人でチームを組んでデータ分析に取り組みます。今回は、分析フェーズごとの業務内容の紹介とそれぞれに必
要なスキル要件についてご紹介します。

9. プログラム
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19:45 - 19:55 「時系列データの扱い方」 （AI×Analytics×女子部）
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
AIビジネス推進部 後藤 仁奈 氏
一定の時間間隔で取得されたデータを時系列データといいます。今回は、私自身普段業務で扱うことが多かった
数値時系列データをどのように扱えばよいかを紹介できたらと思います。
19:55 - 20:10 「Google Colaboratoryを使って、MNISTでディープラーニング！」
（AI×Analytics×女子部）
アサヒビジネスソリューションズ株式会社
イノベーション統括部 宮川 彩 氏
ディープラーニング初心者の私が、機械学習を学ぶ際に便利なデータセットであるMNISTを用いて、数値データ
と画像データの分類予測結果の違いを見てみました。比較した結果と学んだことをお話しします。
20:10 - 20:25 「転移学習やってみた」 （AI×Analytics×女子部）
アサヒビジネスソリューションズ株式会社
イノベーション統括部 百足山 実花 氏
短時間・少ない画像から画像を分類するモデルを作るにはどうすればよいでしょうか。今回はそんなよくあるお
悩みの解決策として転移学習という手法をご紹介します。