Конкурс Авито-2017 - Решение победителя

1. Конкурс Авито-2017
Рекомендательная система

2. Основные особенности решения
• Базовое решение, показавшее результат
выше других решений (метод
ближайших соседей, factorization
machine)
• Использовались только Pandas и NumPy

3. Основные проблемы
• Большой объем данных
• Небольшое количество попыток в день

4. Изучение данных
• Объединенные данные из train, item_data,
user_searches, search_queries, item_titles
помогли лучше понять поведение
пользователей

5. Основные предположения
• В основном, пользователи
знают, что конкретно
искать
• Рекомендации на сайте
существенно влияют на
поведение пользователей
• Объявления, для которых
недавно были запрошены
контакты продавца, имеют
наибольшую значимость

6. Построение рекомендаций
• Объявления были отсортированы по
нескольким признакам
• Объявлениям, с которыми пользователь
совершал действия, задавались веса в
зависимости от даты и типа действия

7. Построение рекомендаций
• Ближайшие по индексу в
отсортированной item_data – наиболее
близкие по признакам
• Актуальность рекомендации –
количество дней с первого действия с
рекомендованным объявлением

8. Построение рекомендаций
• Выбираем наиболее актуальные
рекомендации с большим весом,
оставляем только 50
• ???
• PROFIT

9. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!