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![Rを使った機械学習事例
rpartパッケージを使って、ユーザーのリテンションを分析しました
[問題設定] どういうユーザーが継続して使ってくれるのか知りたい
[特定方法] 実際にリテンションしているユーザーからその行動要因を特定する
[タスク設定] ユーザーの行動ログを月次で集計して分類モデルを作る
[アルゴリズム設定] 要因分解メインなので、理解しやすい決定木を使おう
こんな一人ブレストをしました](https://image.slidesharecdn.com/20160906bqsushi-160907004539/85/20160906-bq-sushi-28-320.jpg)
![BigQuery ビフォーアフター
[Before] [After]
欲しい調査クエリのアウトプットが
数時間後に得られた
欲しい調査クエリから
Rで可視化してみて、
一人ブレストをしたのち、
機械学習モデルを作って結果を得
た
圧倒的な改善が実現！！](https://image.slidesharecdn.com/20160906bqsushi-160907004539/85/20160906-bq-sushi-30-320.jpg)
![[ML15]Class Cat佐々木さん「いち早く人工知能テクノロジーを取り入れた製品・サービスを市場に展開するには？」](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/classcatml15-20170226-170306025120-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
![[Up用]rでqr](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/uprqr-171202082902-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
20160906 bq sushi
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- 2. 自己紹介 所属：株式会社マネーフォワード PFM本部 名前：伊藤 徹郎 (@tetsuroito) 仕事：企画や分析など(プレミアムサービス担当) 言語：RやSQL 好きなアルゴリズム：SVM (RBFカーネル) 一言：マネーフォワードをDLして、もしよければ プレミアムサービスも使っていただけるとうれしいです。
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- 12. Github issueで起票 →PRレビュー → CISOと複数メンバーで議論 BigQueryに入れるデータをどうするか
- 13. Github issueで起票 →PRレビュー → CISOと複数メンバーで議論 BigQueryに入れるデータをどうするか LGTM BigQueryにimport！
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- 17. ちょっと困ったこと ・Timestampを入れるとUTCに変換されて入る → 事前に +9hourしてhoge_JSTカラムを作成し回避 回避策はとっているので、困っていませんが、 この仕様どうにかならないでしょうか？
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