『機械学習エンジニア向け勉強会』の発表資料です

1. Machine Learning
in
Money Foward
2016/10/29(sat) @dots.

2. 自己紹介
所属：株式会社マネーフォワード PFM本部
名前：伊藤 徹郎 (@tetsuroito)
仕事：企画、分析、開発ディレクションなど
言語：RやSQL
好きなアルゴリズム：SVM (RBFカーネル)
マイブーム：カルマンフィルタ
自己紹介

3. マネーフォワードとは
PFM（Personal Financial Management）
事業（個人向け）
クラウドサービス事業
（ビジネス向け）
個人向け
自動家計簿・資産管理サービス
ビジネス向け
クラウドサービス

4. ビジョン
「お金を前へ。人生をもっと前へ。」
我々のサービスを通して、個々人のお金に対する悩みや不安が
軽減し、日々の暮らしの改善や夢が実現する。
そして、日本国内の「お金の流れ」が変わり、
より世の中が活性化し、新たなチャレンジを生み出しやすい
環境作りに貢献することが、我々が当事業を行う最大の目的である。

5. 言語など
の会社
フルタイムコミッター在籍

6. 様々な軸のMeetupを開催しています

7. 様々な軸のMeetupを開催しています
今後も開催予定なので、
気軽にご参加ください！

8. サービス概要
自社調べ
（出所）調査委託先：マクロミル、調査手法：インターネット調査、
調査日：2016年2月5日～2016年2月6日、
調査対象者：30～40代 家計簿アプリ利用経験者412名

9. サービス概要

10. ×
Machine Learning

11. チーム体制
現在、機械学習をメインにする組織はありません
#gogo_cloud_dataming
インフラエンジニア
サーバーサイド
エンジニア
マーケ・企画・分析
普段はSlack。Githubのリポジトリもあり、issueドリブンで活動

12. 利用している技術
担当者
dailyバッチで転送
統計解析
機械学習
可視化
MySQL
サービス反映な
ど

13. セキュリティに対する取り組み

14. データ活用とセキュリティのトレードオフ
セキュリティ
権限管理
アクセス制限
データ活用
機械学習
分析
トレードオフのバランスを配慮して推進しています

15. 機械学習による勘定科目提案機能

16. 機械学習による勘定科目提案機能
機械学習結果をもとに勘定科目を提案します

17. 機械学習による勘定科目提案機能
登録された仕訳は教師データとなり、精度を向上させます

18. リテンション分析
rpartパッケージを使って、ユーザーのリテンションを分析しました
[問題設定] どういうユーザーが継続して使ってくれるのか知りたい
[特定方法] 実際にリテンションしているユーザーからその行動要因を特定する
[タスク設定] ユーザーの行動ログを月次で集計して分類モデルを作る
[アルゴリズム設定] 要因分解メインなので、理解しやすい決定木を使おう

19. パラメータチューニングし、要因分析を実施し、施策に活かしています
使用例：
リテンションに効く要件を
満たすようにコミュニケーション設
計をして施策を実施
リテンション分析

20. リテンション分析
リテンションの状態遷移確率表のヒートマップです

21. リテンション分析
先ほどの状態遷移確率を事前確率として捉えて、
事後分布を最大化する(MAP推定)モデルを作りたい
今は脳内シミュレーションで大体ベイズ更新しています
モデル作りよりも施策介入で分布を更新しています。

22. 機械学習勉強会も社内でやってます

23. これから取り組みたい分野
・PPDM (Privacy-preserving Data Mining)
（プライバシー保護データマイニング）
・Differential Privacy
（差分プライバシー）
・オントロジー

24. 今後実現していきたいこと
・深層学習と強化学習の適用
・Contextual Banditの適用
・オンライン学習とランキング学習
etc...

25. 入社者に期待していること
スキルマップで言えば、左記の
Machine Learningや
DataScienceな方と
ぜひ一緒に働きたい！

26. Help me
やりたいこと、実現したいことはたくさんありますが、
それらを実現するための仲間が全くもって足りません。
FinTech、BigData、機械学習で世の中に貢献したい
そんな人を熱く募集しています！！

27. We’re Hiring
詳細はマネーフォワード採用ページ、もしくはWantedlyページをご確認ください。
■マネーフォワード採用ページ https://recruit.moneyforward.com/
■Wantedly https://www.wantedly.com/companies/moneyforward/projects
マネーフォワードでは、一緒に働く仲間を募集しています。

28. Thank you!
ご清聴ありがとうございました