4차 산업혁명의 기술들은 소통을 위한 진화 기술로 발전되어 가고 있다. 비즈니스 영역마다 고객과의 소통이 필요하고 신기술을 활용한 고객의 니즈에 맞는 서비스 역량을 가져야 할 것이다. 고객과의 소통을 주제로 3개의 시리즈 물로 발표 자료를 공유 합니다. 고객과의 소통 신기술의 진화, 1. 고객을 이해하는 빅데이터 (The big data platform to understand customers.) 2. 고객과 소통하는 인공지능 ( Artificial intelligence to communicate with customers) 3. 고객을 연결하는 블록체인 (Block chain to connect with customer)

1. 고객과의 소통 新기술의 변화
1. 고객을 이해하는 빅데이터
2. 고객과 소통하는 인공지능
3. 고객을 연결하는 블록체인
하나금융티아이 최두립
couplewith@gmail.com

2. 인공지능 > 소통하는 기계
 인공지능이란 ?
: 인간의 지적 활동을 흉내 내기 위해 학습하는 알고리즘을 특정 기계가 수행 하는 것
 인공지능의 종류
 소프트웨어 지능 : 지능을 소프트웨어적으로 구현하는 것
 학습형 지능 : 데이터 학습을 통해 지능을 획득
 표출형지능 : 정보를 여러 형태로 표현하며 사람과 커뮤니케이션
 지능활동의 3가지 요소
 상황파악 : 입력된 값을 통해 현 상태를 파악
 추론 및 판단 : 분석된 상태를 통해 결과을 도출
 반응 또는 행동 : 결과에 맞는 행동을 유발
나오(Nao)
IBM Watson
청소 로봇
아마존 물류 로봇

3. 인공지능 > 사회의 변화
 개인의 생활 편의성 향상
 사용자 및 상황 맞춤형 에이전트
 맞춤형 서비스를 제공해주는 개인 인공지능 비서 서비스
 나의 분신 역할을 하는 인공지능
 친구로서의 소셜 인공지능
 산업 / 사회의 변화
 고령자도 자유롭게 이동할 수 있게 해주는 개인용 이동 수단
 사람이 직접 운전하지 않아도 안전하게 이동 가능
 교통량에 따라 신호등의 신호 길이가 탄력적으로 조절
 교육 로봇이 교사를 대신하여 수업을 진행
 인공지능이 법률가를 보조 또는 대체 가능
 금융의 미래
 금융, 주식 거래 업무를 보조하거나 대체 가능
 금융 보고서를 인공지능 로봇이 실시간으로 작성
 금융 및 주식 거래 업무를 보조하는 로보 어드바이저의 진화
 회계 및 세금 업무를 자동으로 처리
 신용평가, 대출 심사
 개인 금융 자산에 기반하여 다양한 맞춤형 금융 포트폴리오를 제시
 인공지능 챗봇이 금융 투자, 자산 관리에 대한 상담 진행
 감정을 인식하고 전 세계 언어를 이해하는 로봇 은행원이 배치

4. 인공지능 > 챗봇의 주요 핵심기술
 챗봇의 주요 핵심기술
1) 패턴 인식(Pattern Recognition) :기계에 의하여 도형, 문자, 음성 등을 식별
2) 자연어처리(Natural Language Processing): 인간이 보통 쓰는 언어를 컴퓨터에 인식
정보검색, 질의응답, 시스템 자동번역, 통역 등이 포함된다.
3) 시멘틱 웹(Semantic Web) : 컴퓨터가 정보자원의 뜻을 이해하고,
논리적 추론까지 할 수 있는 차세대 지능형 웹
4) 텍스트 마이닝(Text Mining): 비정형 텍스트 데이터에서 정보를 찾아내는 기술
5) 상황인식컴퓨터(Text Aware Computing): 가상공간에서 현실의 상황을 정보화하고,
이를 활용하여 사용자 중심의 지능화된 서비스를 제공하는 기술이다.
http://www.seoulnpocenter.kr/bbs/board.php?bo_table=npo_aca&wr_id=3201
지식
상황
인식
챗봇

5. 소통과 커뮤니케이션 - interactive media
 예술과 상호작용이 결합된 인터랙티브 미디어
미디어 아트의 인터페이스는 관객이 작품을 수동적으로 감상하는 데서 벗어나
능동적으로 작품을 조작하는 형태까지 다양하게 발전하고 있음
자극과 소통인공지능

6. 소통과 커뮤니케이션 - interactive media
실시간
고객과의 소통
연결 가치

7. 소통과 커뮤니케이션 > 추천
 쇼핑몰 유사 이미지 분석을 통한 상품 추천
패션의 다양한 분류 체계 한계
 변별력 없음
 색상, 사이즈, 질감, 두께
 계절별, 브렌드, 성별
 용도와 종류가 다양
유사도
머신러닝
비슷한
가격
클러스터링
유사 이미지 검색
매출 증대
구매 시간 절감자극
반응

8. 감사합니다.
하나금융티아이
신기술사업부장
최두립
couplewith@gmail.com