Εισαγωγή στην Αλληλεπίδραση Ανθρώπου Υπολογιστή. Βασικές Έννοιες, Υπολογισμός ROI για την επένδυση σε υπηρεσίες χρηστοκεντρικού σχεδιασμού/ αξιολόγησης ευχρηστίας

1. Εισαγωγή στην Αλληλεπίδραση
Ανθρώπου Υπολογιστή
Νικόλαος Τσέλιος
nitse@ece.upatras.gr
tselios.weebly.com
Twitter: nitse1

2. Αλληλεπίδραση Ανθρώπου Υπολογιστή-
Human Computer Interaction
Το επιστημονικό πεδίο που ασχολείται
διαδραστικών συστημάτων για τους ανθρώπους
σχεδιασμό υλοποίηση
Αξιολόγηση

3. Ορισμός
 ``Ευχρηστία: ο βαθμός στον οποίο ένα σύστημα μπορεί να
χρησιμοποιηθεί από συγκεκριμένους χρήστες για να επιτύχουν
συγκεκριμένους σκοπούς με αποτελεσματικότητα,
αποδοτικότητα και υποκειμενική ικανοποίηση, σε δοθέν πλαίσιο
χρήσης.'‘ [ISO 9241]
Πηγή: www.useit.com

4. Ορισμός παραμέτρων ευχρηστίας κατά
Nielsen
 ευκολία εκμάθησης
 υψηλή απόδοση εκτέλεσης έργου
 χαμηλή συχνότητα σφαλμάτων χρήστη και εύκολη
ανάνηψη από αυτά
 ευκολία συγκράτησης της γνώσης χρήσης του
 υποκειμενική ικανοποίηση χρήστη
Ερώτηση: ποιόν από τους {Απ,Ευκ,Εμπ} χρήστες αφορούν οι
παραπάνω παράμετροι ;

5. Οικονομική διαστασιοποίηση του
χρηστοκεντρικού σχεδιασμού:
Παράδειγμα 1
 Υποθέστε ότι ένας οργανισμός έχει 20 υπαλλήλους που συμπληρώνουν 80
φορές ο καθένας μια συγκεκριμένη φόρμα/ημέρα (Bias & Mayhew, 2005)
 20*230 εργάσιμες*80= 368.000 συμπληρώσεις
 Αν ο επανασχεδιασμός της φόρμας μείωνε 10sec το χρόνο ολοκλήρωσης
της εργασίας->1022 ώρες->25.5 εργατοεβδομάδες
 1022 ώρες*20 ευρώ/ώρα= 20,440 ευρώ
 Αν ο επανασχεδιασμός ΜΙΑΣ οθόνης μπορεί να εξοικονομήσει μισο
ανθρωποέτος μπορείτε να αντιληφθείτε τη δραματική επίδραση της
αύξησης της ευχρηστίας σε ένα πληροφοριακό σύστημα μικρής
επιχείρησης
 Σκεφτείτε το taxisnet …
 4.000.000*5 λεπτά= 333.333 ανθρωποώρες *20 ευρώ/ώρα= 6,7 εκατ. Ευρώ
 Ο κος Θεοχάρης ισχυριζόταν ότι δεν άξιζε να δώσουμε 15.000 ευρώ για να
αναβαθμίσουμε το server και να μην υπάρχουν καθυστερήσεις

6. Διαμορφωτική και συμπερασματική
αξιολόγηση
 Formative evaluation (Διαμορφωτική αξιολόγηση)
 Διαδικασία που βοηθάει τη διαμόρφωση (δηλαδή σχεδίαση)
του συστήματος
 Summative Evaluation (Συμπερασματική αξιολόγηση)
 Διαδικασία που έχει στόχο να συνάγει συμπεράσματα για την
αποτελεσματικότητα του συστήματος που υπάρχει ήδη
 Η διαμορφωτική αξιολόγηση είναι σημαντική φάση της
ανάλυσης και σχεδίασης

7. • Τεχνική αποκάλυψης σφαλμάτων ευχρηστίας με αξιολόγηση
της διεπιφάνειας χρήσης από ένα σύνολο ειδικών (Heuristics)
• Διεξάγεται από έμπειρους αξιολογητές
• Δουλεύουν μόνοι τους για να μην επηρεάζονται και να
διασφαλίζεται η ανεξαρτησία της γνώμης τους
• Πρέπει να ‘περάσουν’ την διεπιφάνεια τουλάχιστον εις
διπλούν
• Σύμφωνα με έρευνες (Nielsen) το κόστος/όφελος της μεθόδου
είναι 50/1. (μέσο κόστος 10k euro, μέσο όφελος 500k euros)
Ευρετική αξιολόγηση (1/3)

8. Ο Nielsen προτείνει 10 κανόνες για αξιολόγηση:
1. Ενημέρωση για τη κατάσταση του συστήματος. Οι χρήστες πρέπει να γνωρίζουν
που βρίσκονται, την πορεία των ενεργειών τους. Πρέπει να ξέρουν αν οι αποστολές
δεδομένων είναι επιτυχείς ή όχι
2. Αντιστοίχηση συστήματος-πραγματικού κόσμου: Να είναι κατανοητό το επίπεδο
της γλώσσας και χρήση καθαρών συμβόλων και μεταφορών (π.χ. Πίσω αριστερό
βέλος, μπροστά, δεξιό)
3. Ελευθερία και έλεγχος από το χρήστη: Καθαρές εξόδους (π.χ. Κουμπί για κεντρική
σελίδα), υποστήριξη undo/redo, (π.χ. back, forward δεν υποστηρίζονται αν ανοίγει
σελίδα σε νέο παράθυρο)
4. Συνέπεια και συνέχεια και χρήση στάνταρ: Συνεπές μοντέλο πλοήγησης και δόμηση
σελίδας, κώδικας που να επιτρέπει την συμβατότητα με τους φυλλομετρητές
5. Αποφυγή λαθών: Έλεγχος για συνδέσμους που δεν οδηγούν πουθενά, έλεγχος
εγκυρότητας δεδομένων πριν αποσταλούν στον εξυπηρετητή
Ευρετική αξιολόγηση (2/3)

9. 6. Αναγνώριση αντί για ανάκληση: Σωστά ονόματα στα αντικείμενα πλοήγησης, ώστε
να μην χρειάζεται περαιτέρω νοητική επεξεργασία
7. Προσαρμοστικότητα και αποδοτικότητα χρήσης: Να επιτρέπεται η χρήση σύνθετων
τεχνικών αναζήτησης, η καταχώρηση μιας ιστοσελίδας στα αγαπημένα κλπ
8. Καλαίσθητος και μινιμαλιστικός σχεδιασμός: Να μην υπάρχει περιττή πληροφορία
που να μπερδεύει τους χρήστες, ‘καθαρός’ σχεδιασμός
9. Αναγνώριση και ανάνηψη από λάθη: Εξήγηση των σφαλμάτων σε καθαρή γλώσσας
παρά να χρησιμοποιούνται σφάλματα με κωδικούς
10. Βοήθεια: Σε μικρούς δικτυακούς τόπους όχι απαραίτητη. Χάρτες πλοήγησης,
επεξήγηση ενεργειών
Ευρετική αξιολόγηση (3/3)

10. Heuristics – Hall of shame

11. Κατάλληλος αριθμός αξιολογητών
N ( 1 - (1-L) )
n
Rule of thumb: 5 αξιολογητές απαιτούνται για να ανακαλύψουν ένα επαρκή αριθμό
σφαλμάτων
 Ένα πρώτο τεστ θα αποκαλύψει περίπου 80% των σφαλμάτων
Ένα δεύτερο τεστ περίπου 13% των εναπομεινάντων σφαλμάτων
L=0,19-0,51 (μέση τιμή 0,34), N=16-50 (μέση τιμή 35 σφάλματα)
Πηγή: http://www.nngroup.com/articles/how-to-conduct-a-heuristic-evaluation/
Credits to : Nielsen, J. (1/1/95).

12. Old Computing
home page
New Computing
home page
Παράδειγμα

13. Βάζουμε πραγματικούς χρήστες να ελέγξουν τη διεπιφάνεια χρήσης
Εξαιρετικά χρήσιμη αλλά δαπανηρή μέθοδος
1. Βάλτε αντιπροσωπευτικούς χρήστες να ελέγξουν τη διεπιφάνεια
χρήσης
2. Δώστε τους αντιπροσωπευτικές εργασίες να εκτελέσουν
3. Μην τους επηρεάζετε και μην παρεμβάλλεστε
Συχνά οι ενέργειες των χρηστών καταγράφονται, ή και
βιντεοσκοπούνται για περαιτέρω ανάλυση σε ειδικούς
χώρους (εργαστήρια ευχρηστίας)
Οι εργασίες βασίζονται στους στόχους που έχει ο
αναμενόμενος χρήστης
Παρατήρηση Χρηστών

14. Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή14
Eye tracking
 Βαθύτερη κατανόηση για το:
 Που κοιτούν οι χρήστες
 Πόσο κοιτούν
 Με ποιά σειρά κοιτούν

15. Εντοπισμός οφθαλμικής εστίασης-Eye
tracking
Katsanos, C., Tselios, N., & Avouris, N. (2010). Evaluating Web site Navigability: Validation
of a tool-based approach through two eye-tracking studies. New review of Hypermedia and
Multimedia, 16(1-2), pp. 195-214.

16. Δυϊσμός διαδικτύου: Software
interface + hypertext system
Οπτική απεικόνιση κειμένου,
αντικείμενα σελίδας και πλοήγησης
Hypertext system
“look and feel”, διάταξη
αντικειμένων, φυσικός σχεδιασμός
Software interface
Σχεδίαση αντικειμένων για
υποβοήθηση της αλληλεπίδρασης
με τις λειτουργίες
Σχεδίαση αντικειμένων για ευκολία
μετάβασης στο πληροφοριακό
χώρο
Σχεδίαση ροής εφαρμογής
σύμφωνα με ανάλυση εργασιών
Καταγραφή απαιτούμενων
λειτουργιών για την υποστήριξη
του χρήστη
Ανάγκες χρήστη (εξωτερικές):
Μέσω εθνογραφίας, έρευνες
χρήσης κλπ
Δόμηση πληροφορίας για εύρεσή
της με απρόσκοπτο τρόπο
Καταγραφή απαιτήσεων
περιεχομένου
Στόχοι δικτυακού τόπου
(εσωτερικοί): Επιχειρηματικοί,
επικοινωνιακοί κλπ.
Information oriented –Παροχή
περιεχομένου
Task oriented-Εκτέλεση εργασιών Πηγή: Jesse James Garrett, The Elements of User Experience, 2000,
http://www.jjg.net/elements/pdf/elements.pdf

17. Στατιστική απεικόνιση συμπεριφοράς
χρηστών σε ένα δικτυακό τόπο
 Οι χρήστες εισέρχονται σε ένα δικτυακό τόπο
 Αναζητούν πληροφορία μέχρι το προσδοκώμενο όφελος να πέσει κάτω από ένα όριο (threshold)
 Στη συντριπτική πλειοψηφία εκφράζεται στα log files με λίγα κλικ
 H μορφή της καμπύλης καθορίζει το βαθμό προσκόλλησης (stickiness) ενός δικτυακού τόπου
Huberman, B. A., Pirolli, P. L., Pitkow, J. E., & Lukose, R. M. (1998). Strong
regularities in world wide web surfing. Science, 280(5360), 95-97.

18. Κόστος μη καταληπτής πληροφοριακής
‘μυρωδιάς’
 Έστω δικτυακός τόπος με βάθος
d=10 και 10 διακλαδώσεις ανά
επίπεδο
 Για ένα υποθετικό p=0
λανθασμένων επιλογών για να
φτάσω σε μια πληροφορία στο
τελευταίο link θα επισκεφτώ 10
σελίδες
 Εως και p<0,1 το κόστος μένει
χαμηλό. Από εκεί και πέρα
εκθετική αύξηση
 Προτεινόμενες λύσεις
 Autocardsorter
https://www.youtube.com/watch?v
=ly_4GsOMWmU
 ISE tool
https://www.youtube.com/watch?v
=Ft6kN_rr3HU
Pirolli, P. (2007). Information Foraging Theory: Adaptive Interaction with
Information, Oxford, UK:Oxford University Press.

19. Ταχύτητα πλοήγησης- χρόνος
παραμονής
Weinreich et al, “Off the Beaten Tracks: Exploring Three Aspects of Web Navigation”, IW3C2 2006

20. Mοντέλα ανθρώπινης συμπεριφοράς
 Νόμος της εξάσκησης (Power Law of
Practice)
 Νόμος του Hick Hyman
 Νόμος του Fitts,
 Μοντέλο πληκτρολογήσεων
(Keystroke-Level Model)
 GOMS
Προβλεπτικά μοντέλα που μπορούν
να χρησιμοποιηθούν στην αξιολόγηση
σχεδίασης χωρίς χρήση πρωτοτύπων
20
Μοντέλα
ερεθίσματος –
απόκρισης
Μοντέλα
γνωστικών
λειτουργιών με
βάση το
μοντέλο HIP

21. Νόμος Fitts (1/2)
 Μονοδιάστατη κίνηση
21
d w

22. Νόμος Fitts (2/2)
 Ο χρόνος που απαιτείται για επιλογή στόχου που
βρίσκεται σε απόσταση d και είναι εύρους w είναι
ανάλογος της απόστασης και αντιστρόφως ανάλογος
του εύρους του στόχου
22
Τ = k1 + k2 *log2 (d/w + 1.0)
ID = log2 (d/w + 1.0) Index of difficulty, δείκτης δυσκολίας

23. Εφαρμογή νόμου Fitts
 Ποιο είναι το βέλτιστο μέγεθος των επιλογών ενός μενού ή των υπερσυνδέσμων
μιας ιστοσελίδας;
 Μέγεθος εικονιδίων
 Μέγεθος μπάρας κύλισης σελίδας
23

24. Νόμος εξάσκησης-πρακτικής Power law of
practice
Εάν επαναλάβουμε την ίδια εργασία n φορές ο
χρόνος ολοκλήρωσής της κατά την n επανάληψη Tn
δίδεται από τον τύπο:
Tn = T1n-a
T1 ο χρόνος της πρώτης επανάληψης
Τυπική τιμή για το a = 0.4, (μεταξύ 0.2 και 0.6)
Παραδοχή: αφορά κυρίως εργασίες ρουτίνας (πχ ταχύτητα
πληκτρολογήσεων, απόκτηση δεξιότητας στη χρήση του
ποντικιού, πληκτρολόγηση ως απόκριση σε ερεθίσματα)
Δεν αφορά μάθηση, αλλά ανάπτυξη αυτοματισμών
24

25. Παράδειγμα
 Έστω ότι ένας χρήστης εισάγει ένα κείμενο 100
χαρακτήρων σε ένα κινητό τηλέφωνο σε 30
δευτερόλεπτα την πρώτη φορά που εκτέλεσε την
εργασία αυτή;
 Σε πόσο χρόνο θα ολοκληρώσει την ίδια εργασία
στην 5η επανάληψη; Ποια η βελτίωση στην
αποδοτικότητά του;
 Από την εξίσωση έχουμε T=30*5^(-
0,4)=30*0.52=15,76 sec.
 Συνεπώς, διαπιστώνουμε ότι μετά από 5
επαναλήψεις ο χρήστης έχει βελτιώσει την
αποδοτικότητά του κατά (30-15.76)/30=47,46%
25

26. Νόμος Hick-Hyman (νόμος της
επιλογής)
Ο χρόνος που απαιτείται για την επιλογή μιας από n
εναλλακτικές επιλογές:
T = Ic log2(n+1)
Όπου Ic ~ 150 msec
Παραδοχή: Οι εναλλακτικές επιλογές (πχ στοιχεία μενού) είναι ταξινομημένες.
Έτσι οι χρήστες διαδοχικά αγνοούν μέρη των διαθέσιμων επιλογών,
εστιάζοντας στις εναπομείνουσες
26

27. Εφαρμογές του νόμου
επιλογής
27
Αν είχαμε 64 αντικείμενα από τα οποία θα πρέπει ο χρήστης να
επιλέξει ένα,
• ποιος είναι ο καλύτερος συνδυασμός τους σε μενού;
• ποιος είναι ο καλύτερος αριθμός υπερσυνδέσμων σε μια ιεραρχία
ιστοσελίδων ενός ιστοτόπου;

28. Απάντηση
 4x4x4 = 3 Ic log2(4+1) = 1044msec
 8x8 = 2 Ic log2(8+1) = 950msec
 16x4 = Ic log2(16+1)+ Ic log2(4+1) = 613+348 = 961msec
 2x2x2x2x2x2 = 6 Ic log2(2+1) = 1426msec
28

29. Μοντέλο KLM (χρόνος ακολουθίας
πληκτρολογήσεων)
 Keystroke Level Model (Card Moran, & Newell,
1983) – Μοντέλο Ανθρώπινου επεξεργαστή (HIP-
Human Information Processor)
Εμπειρικό Μοντέλο πρόβλεψης χρόνου ακολουθίας
ενεργειών του χρήστη που επιτρέπει την πρόβλεψη της
απόδοσης ενός συστήματος
Παραδοχή: έμπειρος χρήστης χωρίς σφάλματα
29

30. Βασικές κατηγορίες ενεργειών
 Keystroking TK
 Mouse button press TΒ
 Pointing (typically with mouse) TP
 Hand movement between
keyboard and mouse TH
 Drawing straight line segments TD
 “Mental preparation” TM
 System Response time TW
30

31. KLM Form Analyzer
 http://klmformanalyzer.weebly.com
 Εργαλείο αυτόματης αξιολόγησης
συμπλήρωσης διαδικτυακών
φορμών
 Εισάγοντας το url της φόρμας
υπολογίζεται αυτόματα ο χρόνος
ολοκλήρωσης της διαδικασίας της
φόρμας
 Συμβολικός υπολογισμός (KLM)
 Αριθμητική τιμή
31
https://www.youtube.com/watch?v=XO7E5Ad3TzQ

32. Διερεύνηση επίδρασης μεγέθους οθόνης
κινητών τηλεφώνων στην ευχρηστία
 3 συσκευές με οθόνη 3.5, 4.3, 5,3 ιντσών (Raptis,
Tselios, Kjeldskov & Skov, 2013)
 5 εργασίες, 60 συμμετέχοντες (20 ανά συσκευή),
εφαρμογή IMDB, Aalborg University, Denmark
 Στατιστικά σημαντική διαφορά στην αποδοτικότητα
 Δεν υπήρξε διαφορά στην αποτελεσματικότητα
 Παραδόξως: ούτε στην υποκειμενική
ικανοποίηση/φαινόμενη ευχρηστία
 Recommendation: Οθόνες > 4.3 ίντσες
 Η Apple ‘συμμορφώθηκε’ : 4.7 και 5.5 (Iphone 6, 6s)
 Αναλυτικά: http://www.slideshare.net/nitse1/does-size-
matter-34663474

33. Μοντελοποίηση κόστους οφέλους: Cost
benefit analysis
 Εκτιμώμενο όφελος:
 Μείωση στο χρόνο ολοκλήρωσης της εργασίας: 9.67 λεπτά.
 Επαναλήψεις το χρόνο 1.308.000
 Εκτιμώμενο όφελος 6.800.000 $
 Εκτιμώμενο κόστος
 Αμοιβή ειδικών αξιολογητών 23000$
 Διεξαγωγή μελετών 9750 $
 Διορθώσεις στο σύστημα 34950$
 Σύνολο 68000$
 Κόστος όφελος για το 1ο έτος: 68000$ για όφελος 6.800.000=1:100
 Συνήθως μπορούμε να προβλέψουμε με εξαιρετική ακρίβεια το κόστος, με μικρότερη το όφελος
 Στο 2ο απαιτείται ‘educated guess’
 Διόρθωση των 20 βασικότερων σφαλμάτων που θα εντοπίσετε οδηγούν σε βελτίωση ευχρηστίας
άνω του 50%
 Όμως, βελτίωση 100% σε Task completion rate, και Time on task είναι συνηθισμένη

34. Μεθοδολογία κοστολόγησης πειράματος
αξιολόγησης ευχρηστίας (Wong, 2003)
 Υποθέσεις
 Μίσθωση εξοπλισμού
 50GBP για κάθε συμμετέχοντα
 Ο δικτυακός τόπος έχει 120.000 επισκέπτες
 30% ψωνίζουν κάτι (εκτίμηση)
 Μέσο κέρδος από αγορά 5 λίρες
 Αν αυξηθεί 25% το conversion rate ->
25%*36.000=9000*5=45000 λίρες
 Άρα (περίπου) 4.5:1 (ROI: 350%)

35. Kοστολόγηση πειράματος
αξιολόγησης ευχρηστίας
Wong, C. Y. (2003). Applying Cost-Benefit Analysis for Usability Evaluation Studies on an Online Shopping
Website. In 19th International Symposium on Human Factors in Telecommunication.

36. Παράδειγμα 2 (Bias & Mayhew, 2005)
 Η εκπαίδευση υπαλλήλων σε ένα νέο σύστημα απαιτεί
συνήθως 3-10 ημέρες
 Υποθέστε ότι σε μια εταιρεία εργάζονται 20 υπάλληλοι και
εκπαιδεύονται σε 2 συστήματα το χρόνο.
 Αν το σύστημα είχε βελτιωμένη ευχρηστία και documentation
οδηγώντας σε 1.5 μέρα λιγότερη εκπαίδευση τότε θα
μπορούσαν να εξοικονομηθούν 60 ανθρωποημέρες.
 60*8*20 ευρώ/ώρα= 9600 ευρώ

37. Web site business success
 formula for website success: B = V × C × L
Όπου
 B = Δείκτης επιχειρηματικής δραστηριότητας
 V = Μοναδικοί επισκέπτες στο δικτυακό τόπο
 C = conversion rate (ποσοστό επισκεπτών που γίνονται πελάτες). Δεν αφορά μόνο σε ecommerce sites
αλλά σε οποιαδήποτε υπηρεσία θέλουμε οι χρήστες να κάνουν κάτι
 Σήμερα (2015), περίπου 2%. Αυξήθηκε από 1% τα τελευταία 10 έτη
 L = loyalty rate (πόσο ‘πιστοί’ είναι οι επισκέπτες. Ποσοστό των επισκεπτών που επανεπισκέπτονται το
δικτυακό τόπο)
 Από δεδομένα χρηστοκεντρικού επανασχεδιασμού 42 δικτυακών τόπων
Metric
Average Improvement
Across Web Projects
Sales / conversion rate 100%
Traffic / visitor count 150%
User performance / productivity 161%
Use of specific (target) features 202%
 Conversion rates: ποσοστό των επισκεπτών
που αγόρασαν κάτι ή έγιναν συνδρομητές κλπ
 Traffic numbers, όπως αριθμός page views
 User performance, χρόνος ολοκλήρωσης
συγκεκριμένων εργασιών
 Target feature usage, αριθμός χρηστών που
επέλεξαν ένα συγκεκριμένο, σημαντικό
σύνδεσμο

38. Αποδοτικότητα της επένδυσης
 Κόκκινη γραμμή αξιολογήσεις 2008/ Μπλε 2002 ( http://www.useit.com/alertbox/roi.html )
 Από μεταανάλυση 863 έργων. Προυπολογισμός για χρηστοκεντρικό σχεδιασμό/αξιολόγηση: 8-13% του
budget. Median value κοντά στο 10%
 10% του προϋπολογισμού ανάπτυξης του web site για usability επιφέρει 83% αύξηση στο B (2008).
 Το 2002 ήταν στο 135%
 Πολύ πιο αποδοτική επένδυση από τη διαφήμιση!
 Αύξηση loyalty: απαιτεί μεγαλύτερη (και περισσότερο ακριβή) σε βάθος, μελέτη των χρηστών
Good intranet
usability (Q1)
$7.5 M/year
Average intranet
usability
(median)
$9.9 M/year
Poor intranet
usability (Q3)
$12.9 M/year

39. Success rates
 2000: 61% (δηλαδή 39% των χρηστών δεν ολοκλήρωναν μια
εργασία)
 2010: 78%
 Συλλογή δεδομένων από 262 websites
 Βελτίωση 6% / έτος στην ευχρηστία των δικτυακών τόπων

40. Δείκτες ROI
User Effectiveness
 increase success rate and reduce users errors
 improve ease of use and ease of learning
 increase user productivity and user satisfaction
 reduce support costs and training costs
 increase user trust in the system
Development Costs
 reduce development costs and time
 reduce maintenance costs
Revenue
 increase product sales, revenue and market share
 increase site traffic and transactions/purchases
 attract and retain more customers
 Κόστος πειράματος αξιολόγησης = κόστος προετοιμασίας+κόστος διεξαγωγής+κόστος συγγραφής
τελικής έκθεσης

41. Μειωμένο κόστος υποστήριξης
 Πάνω από το 50% ενός έργου ανάπτυξης λογισμικού αφορά στο
σχεδιασμό της διεπιφάνειας χρήσης
 Μειωμένα κόστη συντήρησης και υποστήριξης
 Παράδειγμα: Έστω εταιρεία με 600 πελάτες
 Κάθε πελάτης καλεί για υποστήριξη με μέσο χρόνο επικοινωνίας 15 λεπτά
 Αν η βελτίωση της ευχρηστίας μείωνε κατά 4 τηλεφωνήματα την
υποστήριξη/πελάτη, τότε η εταιρεία θα είχε εξοικονομήσει 15
εργατοεβδομάδες / το χρόνο
 Η Sun Microsystems υπολόγισε ότι εξοικονόμησε 7500$ για κάθε
δολάριο που ξόδεψε σε ευχρηστία (www.useit.com )

42. Moore’s Law
transistors
speed
discs
cost
1950 1990 2030
Slide idea by Bill Buxton
Computer
abilities

43. Ψυχολογία
1950 1990 20302000BC
human
abilities
Slide idea by Bill Buxton

44. Που υφίσταται το ‘μποτιλιάρισμα’?
Slide idea by Bill Buxton
system
performance

45. Συνιστώμενη βιβλιογραφία
 Bias, R. G., & Mayhew, D. J. (Eds.). (2005). Cost-justifying
usability: an update for an Internet age, 2nd edition. San
Francisco: Morgan Kaufmann.
 Dix, A., Finlay J., Abowd, G., & Russell, B. (2004). Human-
computer interaction (3rd edition). Essex, England: Pearson
Education Limited (2004).
 Morville, P., & Rosenfeld, L. (2006). Information Architecture for
the World Wide Web: Designing Large-Scale Web Sites 3rd ed.,
O'Reilly Media.
 Tullis, T. & Albert, W. (2008). Measuring the User Experience.
Burlington: Morgan Kaufmann.