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1. 松吉俊,
佐藤理史.
文体と難易度を制御可能な
日本語機能表現の言い換え.
自然言語処理,
15(2),
pp.75-­‐99,
2008.
プレゼンテーション 関沢祐樹
2015/05/22
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2. 概要
• 日本語の機能語、複合辞
– この論文では機能表現と呼ぶ
• 言い換えには、文体の制御が必要
• 取り組んだこと
– 形態階層構造と意味階層構造を持つ機能表現
辞書を用いた日本語表現の言い換え手法
• 文体、難易度も制御
• クローズドテスト、オープンテストの試行
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3. はじめに（１）
• 機能表現・・・機能語と複合辞
– 機能語：助詞、助動詞、接続詞、形式名詞
– 複合辞：２語以上で、１つの機能語のように働く
– ほぼ全ての文、文節に含まれる→言い換えは重要
• 難易度・・・言い換え後の機能表現の
理解しやすさ
– 知らない機能表現は文の意味の理解の妨げ
– 必要以上にやさしく言い換えると、
意味的に曖昧になる可能性がある
– 読者にふさわしい難易度の表現に言い換えたい
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4. はじめに（２）
• 機能表現・・・多くの形態的異形を持つ
– 例、 「なければならない」
– 常体： 「なくてはならない」
– 敬体： 「なければなりません」
– 口語体： 「なけりゃならない」
– 堅い文体：「ねばならん」
– 言い換え先の文体を制御したい
• 形態階層構造、意味階層構造を持つ機能表現
辞書を用い、文体と難易度を制御しつつ、
日本語機能表現を言い換える手法を提案
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5. 形態階層構造
• 機能表現の異形を階層構造を用いて分類
– 全９層から成り立つ
– 下位階層ほど、細かい条件で表現を区別
• 下位階層ほど表現数が多い
– 階層構造における位置を表すIDが付与
• 上位階層の機能表現がわかる
– 文体、左接続、右接続、難易度などの情報つき
• 難易度は、日本語能力試験出題基準の級に基づく
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6. 意味階層構造
• 機能表現の少ない意味的等価クラスを
その上位の意味を示す意味的等価クラスの
下位クラスと再定義
– 言い換えのパターンの増加
– ３層からなる意味階層構造を作成
• 下位階層ほど、多くのクラスが存在
• １つの意味的等価クラスに様々な難易度の機能
表現が存在する
– やさしい例：「とどうじに」、「たとたんに」
– 難しい例
：「やいなや」、「がはやいか」
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7. 指定を満たすすべての出現形の列挙
• 等価な機能表現の列挙
1. 形態階層構造で与えられた上位の機能表現の探索
2. 意味階層構造でその機能表現を含む意味的
等価クラスを見つけ、属する機能表現の集合を得る
3. 集合から、難易度指定を満たさない機能表現を排除
4. 形態階層構造に基づき、集合内の各機能表現に対して、
そのすべての異形を列挙
5. 得られた出現形のリストから、文体指定を満たさない
出現形を排除
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8. 機能表現の言い換え手法
• 入力表現の単位 ・・・ 文節
– 機能表現を含む最も基本的文構成
– 機能表現を言い換えて、代替表現を生成
• 予備調査 ： 人間による機能表現の言い換え
– 以下の条件で、日本語教育の知識がある１人が調査
1. 機能語を言い換え（内容語は言い換えない）
2. 自由に言い換え（やさしく、短くといった制約なし）
3. １つの文節に複数の代替表現がある場合、全て記述
＊ 代替表現がない場合、書き換えなくても良い
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9. 予備調査の結果
• ２３８の文節中２２６の文節に代替表現
– 代替表現数は４１０
• 適切かどうかを作業者とは異なる２人の
判定者が、判定基準に基づき独立に判定
– 言い換え前後の表現が、ある文脈で置換可能
→代替表現として適切
– ２人とも◯
： ３５３個（８６％）
– このうち２１５個（６１％）は“１→１”の置換
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10. 言い換えシステムのモジュール
1. 文節解析：文節を内容語と機能表現に分割
– 機能語部解析器：MeCab
• 17,000の機能表現の出現形のみを保持
– 機能語部抽出器：MeCab(IPA辞書を組み込み)
2. 言い換え生成：代替表現のリストを生成
– 文体指定と難易度指定をもとに生成
3. 順位付け
– 代替表現のリストをコーパス中の頻度に基づく
スコアで順位付け
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11. 評価
• 本実験で評価した項目
– 言い換えシステムが生成する代替表現を評価
– 意味的等価クラスの妥当性の検証
• 評価方法
– 言い換えシステムの出力上位５位までに適切な
代替表現が含まれているか
– １人の判定者が、〇、△、×の３段階で評価
– 複数の機能表現に関する文献を参照しつつ評価
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12. 評価（続き）
• クローズドテスト：学習データを入力とする
– 予備調査に使用した文節リストを入力文節リスト
• オープンテスト：学習データ以外を入力とする
– 「どんな時どう使う日本語表現文型500」の用例を
入力文節リスト
• 言い換えシステム出力上位5位までを対象
– 代替表現の順位づけにコーパスを利用
• 毎日新聞コーパス1991-­‐2005年度版を用いた
• 15年分、約2,100万文、約1.5GB
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13. 結果
• 上位５位に、〇が１つは含まれていた文節数
• 値が、1位－3位でほぼ飽和
– ここからは、 1位－3位における結果において議論
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14. 議論１
• 入力文節に対する適切な代替表現の割合
– 文章作成支援において十分高い
• オープンテストで適切な代替表現の非生成
– 全体の３％
:
意味的等価クラスの不備
• わずかなため、意味的等価クラスは妥当なもの
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15. 議論２
• 1→1と少数語の挿入のみでは代替表現不可
– 1→n、n→1、n→mが必要
• 入力文節の解析誤り
– 例.ひらがなさえ
→
ひら
/
がな
/
さえ
– 人手での解析で、適切な代替表現を上位に出力可
– 文節解析モジュールの改善とともに減少するだろう
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16. おわりに
• 実装した言い換えシステム
– 機能表現に対し、文体指定、難易度指定を満たす
意味的に等価な機能表現のすべてを列挙可能
– 入力文節の７９％に対して適切な代替表現を生成
– 類似性規則による、より多様な機能表現の言い換え
• 今後の課題
– 内容表現の言い換え手法と、本論文の
言い換え手法を組み合わせることによる
日本語表現の幅広い言い換えの実現
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