오선화 하은혜 2014 실행기능adhd 스마트폰

Korean Journal of Play Therapy
2014, Vol. 17, No. 1, 17-35.
ISSN 1229-0858
The Effects of Children's Executive Function Impairments and
ADHD Symptoms on the Issue of Smart Phone Addiction*
* In this paper, Sookmyung Women's University in 2014 is part of a master's thesis.
1) Sookmyung Women's University
2) Sookmyung Women's University
Corresponding Author: Sun Hwa Oh, 26-5, 4.19-ro 13-gil, Gangbuk-gu, Seoul, Korea.
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E-mail: osh1987@naver.com
Oh, Sun-hwa1)
Ha, Eun-hye2)
ABSTRACT
The purpose of this study was to examine the effects of children’s executive function impairments and ADHD
symptoms on the issue of smart phone addiction. The subjects of this study consisted of 789 elementary
schoolchildren in grades 5t and 6t. The results of this study are as follows: First, in regards to the results of the
smart phone usage and type survey, the children's total using time per a day indicated that 39.3% used the phone
less than 1 hour, 29.9% less than 1-2 hours, and 14.2% 2-3 hours per day, respectively. Second, 41.6% of the
respondents use on the major functions answered ‘SNS KakaoTalk etc.’ and the most use applications also were
‘SNS’ at a percentage of 32.4%. Third, the total score of the Executive Function Impairments Scale and ADHD
symptoms showed positive correlations with smart phone addiction. Fourth, the results of verifying the effects of
executive function impairments on smart phone, both overall and sub-factors impacted upon smart phone addiction.
Among the sub-factors of execution function impairments, attention deficit impairments were confirmed as being the
best means of describing children's smart phone addiction. Fifth, the results of verifying the effects of ADHD
symptoms on smart phone addiction, significant effects was confirmed. Additionally, sub-factors in ADHD symptoms
relative to attention deficits showed the greatest impact. However, regarding smart phone addiction, the influence of
impulsivity was not significant in relative terms.
Key words : children, executive function impairments, ADHD symptoms, smart phone addiction

한국놀이치료학회지 제17권 제1호
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Ⅰ. 서 론
최근 스마트폰 이용이 보편화되면서 스마트
폰 의존 증후군을 경험하는 사람들이 늘어나는
등 스마트폰 이용에 따른 부작용이 사회문제로
대두되고 있다. 스마트폰이란 무선 인터넷 인프
라가 구축되어 있어 상시 접속이 가능한 미디어
로(Chen, 2012), 미디어 중독이 사회적 문제로 지
적되고 있는 가운데 스마트폰 중독이 인터넷 및
게임 중독만큼 심각한 수준인 것으로 나타났다
(Kim, Kim, & Jung, 2012). 스마트폰 중독이란 스
마트폰 이용에 몰두하는 시간이 길고, 이로
인해 일상생활에 지장을 초래하는 상태(Hwang,
Son, & Choi, 2011)라고 할 수 있다.
이렇게 사회적으로 스마트폰 중독에 대한 우
려와 문제점들이 지속적으로 조명되고 있는 것
에 비해 스마트폰 중독에 대한 학문적 논의는
아직까지 미비한 수준이다(Hwang et al, 2011;
Park & Lee, 2011). 또한 기존의 뉴미디어들과 달
리 스마트폰은 매우 빨리 확산되고 있어 기기에
대한 인식이 이미 대중화 단계에 들어서 있음에
도 불구하고 스마트폰이라는 매체가 등장한지
얼마 되지 않았고, 많은 사람들이 보편적으로
사용하게 된 지도 그리 오래되지 않아, 아직까
지 스마트폰 중독 현상을 뒷받침 할 충분한 증
거나 연구가 부족하다. 따라서 스마트폰 중독에
인터넷 및 휴대폰 중독 개념을 차용하여 선행연
구를 검토하였다.
인터넷 중독의 역작용에 대한 연구에서는 인
터넷 과다 사용은 사회적 철회나 우울증 같
은 새로운 정신병리를 유발할 수 있고(Mitchell,
2000) 우울증, 사회공포증, 충동조절장애, ADHD
와 같은 기존의 정신병리를 좀 더 심화시킬 수
있다고 하였다(Orzack, 1996). 또한 성장기 뇌 발
달을 저해하고 정체성의 확립에 장애를 일으키
기도 하는데 청소년 및 성인에 비해 아동에게
더 큰 영향을 미쳤으며(Kim, 2004), 연령이 어릴
수록 학교 부적응에 미치는 영향이 더 큰 것으
로 나타났다(Yoon, 2008). 인터넷 중독에 대한 선
행연구이지만 스마트폰 이용자 중 90% 이상이
스마트폰을 통한 인터넷 이용자(Korea Internet A
Security Agency, 2013)라는 점에서 매우 유사한
폐해가 일어날 수 있다고 가정할 수 있다. 또한
어릴수록 역작용이 더 클 수 있기 때문에 초등
학교 고학년 아동을 대상으로 스마트폰 중독에
영향을 미치는 요인을 탐색하는 것이 필요하다.
한편 스마트폰 이용자 습성에 대해 확인한
선행연구(Lee, 2012)에서는 사람들이 처음에는 의
식적으로 어떤 행위를 하지만, 동일한 행위를
반복하다보면 그 행위에 강한 충성도를 가지게
되어 지나치게 몰두하게 되고, 추후 해당 행위
를 하지 않게 되면 심리적으로 불안해진다고 하
였다. 결국 스마트폰에 중독된 사용자들은 스마
트폰이 없으면 불안감을 느끼게 되는 것이다.
스마트폰은 인터넷을 기능을 내장한 휴대폰
이기 때문에 스마트폰 중독이 온라인 인터넷 중
독과 유사한 양상을 보이기도 하지만, 매체가
다르기 때문에 다른 양상을 보이기도 한다. 이
렇게 인터넷 중독과 스마트폰 중독의 다르면서
도 매우 유사한 특징에 대해 National Information
Society Agency(2011)에서는 다음과 같이 기술하고
있다.
첫째, 구인적인 측면에서 금단, 내성, 의존, 초
조, 불안, 강박적 사용, 생활장애 등의 특징을
공유한다. 둘째, 즐거움, 외로움, 대인관계로 사
용동기를 정리해볼 수 있다. 그러나 스마트폰은
편리성 면에서 PC를 이용한 인터넷과 차별성을
가진다. 여기서 주목해야 할 차이점은 인터넷
중독은 현실도피, 도전/성취동기가 있는데 비해
스마트폰 중독은 자기과시, 체면 차리기, 인정이
대한 동기가 있다는 것이다. 셋째, 두 매체 모두
사용하지 않을 때 금단, 내성의 증상을 보이고

오선화․하은혜 / 아동의 실행기능 및 ADHD 증상이 스마트폰 중독에 미치는 영향
일상생활의 어려움에 영향을 미치며 인터넷이나
휴대폰을 사용하지 않고 있을 때에도 하고 있는
듯한 환상 느낌을 가지게 된다. 그러나 인터넷
중독이 스마트폰 중독보다 우울, 편집, 반항, 강
박 등에서 더 큰 문제를 보이고 있을 가능성이
있으며, 스마트폰 중독은 우울보다는 산만하고
에너지가 상승하는 문제가 더 심각할 수 있다.
여기에 인터넷 중독과 비교하여 스마트폰 중독
의 개념에 추가될 내용으로 스마트폰이 PC를 이
용한 인터넷보다 편리하고 접근성이 증대되어
있다는 점, 그리고 제공하는 앱이 무수히 많아
원하는 카테고리별로 찾을 수 있어서 인터넷 사
용보다 훨씬 사용자 중심으로 맞추어져 있는 점
등이 있다 이러한 특징은 컨텐츠별 중독 가능성
을 야기할 수 있기 때문에 인터넷보다 더 손쉽
게 중독될 위험성을 가지고 있다.
인터넷 게임중독의 경우, 공격성과 정적 상관
을 보이며(Lee, 2007; Cho, 2010), 게임 비중독 아
동에 비해 공격적인 행동 특성을 보여 적응에
어려움을 겪기도 한다고 보고되고 있다(Lee,
2007).
이러한 중독 문제와 관련하여 미국정신의학
회(American Psychiatric Association, APA)에서는 물
질이 개입되지 않은 상태에서 개인 혹은 타인에
게 해가 될 수 있는 행위를 수행하려는 충동이
나 욕구, 유혹 등에 저항하지 못하는 행동장애
를 충동 조절장애(Impulse-Control Disorder)로 규정
하고 있다(APA, 2000). 즉, 스마트폰 중독 성향이
있는 사람들의 경우, 충동성을 조절하는데 어려
움이 있다고 가정할 수 있다.
충동성과 관련하여 뇌의 전전두 피질은 충동
성 통제에 중요한 역할을 하는데, 전전두 피질
의 전두-선조체(fronto-striatal) 억압 체계의 손상은
충동성과 관련이 있다(Kalenscher, Ohmann, &
Güntürkün, 2006; Lane, Cherek, Rhodes, &
Tcheremissine, 2003). 최근 이러한 충동성과 밀접
하게 관련이 있는 요인으로 실행기능(executive
function)이 규명되었다.
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실행기능이란 미래의 목적을 달성하기 위해
어떤 적절한 문제해결 틀(set)을 유지하는 능력으
로(Welsh & Pennington, 1988), 목표지향적인 행동
을 지속시키는 인지적 과정이다(Razza & Blair,
2009). 즉, 대뇌피질의 한 영역인 전전두엽
(prefrontal cortex)이 자기조절을 가능하게 하는 정
신활동을 통제하며, 결국 이 정신활동을 실행기
능이라는 용어로 통합하면서 전두엽 영역과 실
행기능과의 관련성을 주장하였다. 이러한 기능
을 담당하고 있는 전두엽의 손상은 실행기능의
결함으로 연결되며, 이는 반응 억제 능력의 이
상 또는 반응지연의 어려움으로 나타날 수 있다
고 하였다(Barkley & Murphy, 1998). 이러한 연구
결과들을 기반으로 실행기능과 관련된 선행연구
들에서는 충동조절장애에 해당되는 사람은 전
두엽 실행기능에 문제가 있다고(Horn, Dolan,
Elliott, Deakin, & Woodruff, 2003) 거론되고 있다.
실행기능에 대한 연구는 ADHD 아동을 대상
으로 가장 많이 진행되었으며, 자폐 아동, 학습
장애 아동, 뚜렛 장애 아동 등 임상적 장면에
있는 아동을 대상으로 한 연구들도 많은 비중을
차지하고 있다. 또한 비행청소년이나 인터넷 중
독자와 같이 최근 우리사회에서 중요한 문제로
부각되고 있는 대상들도 연구되었다(Kong, &
Lim, 2011). 그러나 실행기능에 대한 연구는 비
교적 초기단계이며 지금까지 수행기반의 검사들
을 활용하여 일대일로 실시되었기 때문에 광범
위한 대상에게 적용하는 데에는 한계가 있었다.
이러한 이유들로 선행연구가 많지 않은 편이었
다. 스마트폰 중독의 경우에도 최근에 쟁점이
된 문제이기 때문에 두 변인 간의 연구는 매우
제한적이었다.
실행기능과 인터넷 중독의 관련성을 규명한
선행연구에서는 인터넷 게임 중독 집단에서 충

동성 및 새로운 경험 추구 차원이 유의미하게
높게 나타났으며 비합리적인 의사결정을 하는
것으로 나타났다(Kim, & Ahn, 2005). 또한 인터
넷 중독 성향자의 전두엽 실행기능의 특징을 밝
힌 Jeon, Hyen과 Chun(2011)의 연구에서는 인터
넷 중독 성향자들에게서 충동성이 높게 나타났
고 인지적 유연성이 낮게 나타나, 전두엽 실행
기능의 성격/정서적 측면에 손상이 있다는 것이
확인되었다.
위와 같이 실행기능과 인터넷 중독 간의 관
련성을 규명한 선행연구가 존재하기는 하였으나
매우 소수였으며 스마트폰 중독과의 관련성을
규명한 연구는 극히 제한적이었다. 최근 스마트
폰 중독이 쟁점으로 떠오르고 있는 문제이며 중
독의 가장 큰 원인으로 충동조절의 어려움이 규
명되고 있으므로 충동성을 조절하는 인지기능의
메카인 실행기능의 영향력을 확인할 필요가 있
다.
한편 인터넷은 사람이 가진 본능적인 충동을
자극하고 튀어나오게 만드는 경향이 있다고 하
였는데, 평범한 이용자들은 그러한 충동을 경험
하지 않거나 적절히 제어한다. 그러나 이에 취
약한 사람들은 인터넷 중독에 쉽게 빠질 수 있
다고 하였다(Cau, Su, Liu, & Gao, 2007). 그런데
이러한 취약성을 지닌 사람들에게서 많이 나타
나는 증상 중 하나로 주의력결핍 과잉행동 장
애(Attention Deficit Hyperactivity Disorder, 이하
ADHD)가 연구되고 있다. 주의력결핍 과잉행동
장애는 부주의와 과잉행동ㆍ충동성의 범주에 해
당되는 증상을 보이는 병리이다(APA, 2000).
ADHD와 인터넷 과다사용의 관계는 국내외의
여러 연구들에 의해 검증되고 있는데 높은 수준
의 ADHD 증상을 가진 아동에게서 심각한 수준
의 인터넷 사용률을 찾아볼 수 있었으며(Yoo et
al., 2004), 병원을 찾는 초등학생의 인터넷 사용
문제를 살펴본 연구에서도 ADHD 아동이 다른
장애를 가진 아동에 비해 인터넷 중독에 빠질
위험이 매우 높은 것으로 밝혀졌다(Kwon, &
Jang, 2010). 또한 높은 ADHD 증상을 보이는 청
소년이 일반 청소년에 비해 인터넷 중독으로 이
어질 위험이 높은 것으로 나타났다(Kim, Lee, &
Park, 2010; Wee, & Chae, 2004).
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최근에 대학생을 대상으로 스마트폰 중독과
ADHD 증상과의 관련성을 규명한 연구 결과에
서는 스마트폰 중독과 ADHD 증상 간에 정적
상관관계가 나타났다(Kim et al, 2013).
위의 선행연구들을 통해 실행기능 및 ADHD
증상과 인터넷 중독 및 스마트폰 중독 간의
관련성을 확인할 수 있다. 그러나 실행기능과
ADHD 증상이 스마트폰 중독에 미치는 영향에
대해 직접적인 연구를 통해 도출된 결과는 제한
적이었다. 따라서 ADHD 증상이 스마트폰 중독
에 미치는 영향을 보다 명확하게 규명할 필요가
있다.
ADHD는 과잉행동ㆍ충동성 우세형, 주의력
결핍 우세형, 복합형의 세 가지 하위 유형으로
구분되며(APA, 2000), 유형에 따라 나타나는 행
동 특성에도 차이가 있는데, 복합형은 과잉행동/
충동성과 지속적 부주의에서, 주의력 결핍형은
느린 인지적 템포/과소각성 부주의에서 두드러
진 문제가 있다(Lee, & Hong, 2006b). 이와 관련
하여 Kim(2008)은 각 유형에서 나타나는 인터넷
중독을 알아보고자 χ2검증을 실시하였다. 그 결
과, 주의력 결핍형에서의 인터넷 중독 비율은
55.5%, 충동성 및 과잉행동 형에서의 인터넷 중
독 비율은 35.3%, 혼합형에서의 인터넷 중독 비
율은 50%로 나타나 주의력 결핍형에서의 인터
넷 중독 비율이 가장 높은 것으로 확인되었다.
Kim et al(2010)의 연구에서는 ADHD 하위 유형
중 혼합형이 인터넷 고위험 사용자군(48.39%)이
될 가능성이 높으며, 주의력 결핍형은 잠재적
위험 사용자군(56.58%)이 될 가능성이 높은 것으

로 확인되었다. 이러한 결과들은 ADHD 하위 유
형 각각의 증상 정도에 따라 중독 정도가 달라
질 수 있다는 것을 시사한다. 따라서 ADHD 증
상 하위요인에 따라 스마트폰 중독 정도에 미치
는 상대적 영향력을 규명할 필요가 있다.
한편 ADHD와 실행기능의 관계에 대해서
Barkley(1991)는 ADHD 아동의 주요 특성을 주의
력 결핍이나 과잉행동 그 자체로 보기보다는
ADHD 아동의 반응억제 또는 빈약한 반응지연
을 제시하여 ADHD의 행동과 학습의 문제 원인
을 전두엽 손상으로 인한 실행기능의 결함에서
찾고자 하였다. 또한 Weyandt와 Willis(1994)는
ADHD를 가진 아동들은 감정을 통제하는 데 만
성적인 문제를 가지는 경향이 있으며 이러한 증
상이 결국 전두엽 손상으로 인한 실행기능 결함
에서 기인한다는 결론을 얻게 되었다. 반면
Willcurt(2002)는 ‘실행기능의 결함은 현저하게
ADHD와 관련이 있기는 하지만, 그러한 실행기
능의 결여가 ADHD를 일으키는 필요충분조건은
아니다.’ 라고 결론을 내렸다. 이와 같이 실행기
능과 ADHD 증상이 일부 관련되거나 일치되는
부분이 있어 두 변인 간의 관계에 대해서 상반
된 의견들이 존재하고 있으며, 이로 인해 개념
적인 이해 면에서 혼란이 있을 수 있다. 이는
실행기능에 대한 연구적 관심의 증가에도 불구
하고 아직 명확한 용어 정의 및 구성요소에 대
한 견해의 일치가 이루어지지 않은 점(Emmons,
2005)에서 비롯되었을 수 있다. 이에 본 연구에
서는 아동의 실행기능 결함과 ADHD 증상 각각
이 스마트폰 중독에 미치는 영향력을 확인하고
중독으로 이어지는데 중요한 영향을 미치는 요
인을 검증하고자 하였다.
이와 같은 문제제기와 필요성에 따라 본 연
구에서는 초등학교 5, 6학년 아동들을 대상으로
실행기능 결함과 ADHD 증상이 스마트폰 중독
에 미치는 영향을 확인한 뒤, 각각의 하위 요인
들의 상대적 영향력을 규명하였다.
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위와 같은 연구목적에 따라 본 연구에서 설
정한 연구문제는 다음과 같다. 첫째, 아동의 스
마트폰 이용 실태 및 사용유형은 어떠한가? 둘
째, 아동의 실행기능 결함이 스마트폰 중독에
미치는 영향은 어떠한가? 셋째, 아동의 ADHD
증상이 스마트폰 중독에 미치는 영향은 어떠한
가?
Ⅱ. 연구방법
1. 연구 대상
서울ㆍ경기 내에 소재한 초등학교 9곳에 재학
중인 5, 6학년 아동들에게 1,317부의 질문지를
배포하여 설문을 실시한 결과, 1,287부가 회수되
었다.
분석 전 휴대폰 및 스마트폰 유무를 파악하
기 위해 회수된 질문지 중 성별에 대해 응답하
지 않은 14부를 제외한 1273부를 100%로 두고
기술통계를 실시한 결과, 남학생이 679명(53.3%)
으로 594명(46.7%)인 여학생보다 약 6.6% 많은
것으로 나타났다. 이 중 5학년 남학생은 356명
(28.0%), 여학생은 317명(24.9%)이었고, 6학년 남
학생은 323명(25.4%), 여학생은 277(21.8%)명이었
다. 휴대폰 유무에 대해서는 1,273명 중 1,135명
(89.1%)은 휴대폰을 가지고 있다고 응답하였으
며, 138명(10.9%)은 휴대폰이 없다고 응답하였다.
휴대폰이 있다고 응답한 아동 1,135명 중, 936명
(82.5%)은 스마트폰이었고, 나머지 199명(17.5%)
는 비스마트폰이었다.
그러고 나서 휴대폰이 없다고 응답한 설문
138부를 제외하고 남은 1,135부에서 비스마트폰
사용자라고 기록한 설문 201부를 제외한 나머지
948부 중 무성의한 응답 등을 제거한 뒤, 798부
를 분석에 사용하였다. 초등학생 5, 6학년을 대

상으로 선정한 근거는 실행기능이 6세부터 10세
사이에 급격히 발달하며 12세쯤이 되면 성인 수
준의 수행을 보이게 된다는 연구 결과(Do, Cho,
Kim, Kim, & Shin, 2010)와 국내에서 최근 5년
간(2007-2011년) 20세 이하를 대상으로 ADHD에
대해 조사한 연구에서 7세-13세의 점유율이
68.2%로 가장 높게 나타났고, 그 중에서도 10세
가 11.2%, 9세가 10.6%로, 가장 높은 점유율을
나타낸 것으로 확인된 결과(Health Insurance
Review & Assessment Service, 2011)에 기초하였다.
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2. 측정 도구
1) 실행기능 결함 질문지
아동용 실행기능 결함 질문지는 Park과 Song
(2012)이 초등학교에 재학 중인 4-6학년 아동들
을 대상으로 개발한 척도이다. 이 질문지는 총
29문항으로 구성되어 있으며 두 개의 상위 요인
인 주의 통제와 목표 지향을 측정한다. 주의 통
제는 주의집중, 전환, 목표 지향은 계획 및 조직
화, 행동 및 정서조절의 하위척도로 이루어져
있다. 이 척도는 매우 아니다(1점)부터 매우 그
렇다(5점)까지로 구성된 5점 Likert 척도로 구성
되어 있으며, 본 연구에서 확인한 전체 신뢰도
는 Cronbach’s ɑ=.92였다.
2) ADHD 증상 척도
아동의 ADHD 증상 정도를 파악하기 위해
Kim(2002)이 5학년 아동 684명을 대상으로
ADHD 경향성을 확인하기 위해 개발·타당화한
ADHD 아동용 척도를 사용하였다. 이 척도는 전
혀 아니다(1점)에서 아주 그렇다(5점)까지로 구성
된 5점 Likert 척도로, 점수가 높을수록 주의력
결핍 과잉행동 장애 정도가 높다는 것을 의미한
다. 이 척도는 주의산만(15문항), 충동성(10문항),
과잉행동(15문항), 대인관계(10문항)에 관한 총
50문항으로 구성되어 있다. 이 척도는 초등학교
4, 5학년 아동들을 대상으로 활용되어 왔으며
상담 및 심리치료의 사전-사후 검사를 통한 점
수 변화로 치료의 효과성을 검증하기 위해 활용
되어 왔다.
본 연구에서는 ADHD의 핵심 증상인 주의산
만, 충동성, 과잉행동을 하위척도로 하여 40문항
을 사용하였고, 본 연구에서 확인한 전체 신뢰
도는 Cronbach’s ɑ=.94였다.
3) 중독 자가진단 척도 (S 척도)
아동의 스마트폰 중독 정도를 확인하기 위해
National Information Society Agency(2011)에서 초등
학교 고학년부터 고등학생을 대상으로 개발한
질문지를 사용하였다. 이 척도는 전혀 그렇지
않다(1점)에서 매우 그렇다(4점)까지로 구성된 자
기보고식 4점 Likert 척도이며, 일상생활장애(5문
항), 가상세계지향성(2문항), 금단(4문항), 내성(4
문항)에 관한 총 15문항으로 구성되어 있다.
본 연구에서는 총점을 기준으로 중독 정도를
측정하였으며, 본 연구에서 확인한 전체 신뢰도
는 Cronbach’s ɑ=.88였다.
3. 자료처리 및 분석
본 연구의 자료 분석을 위하여, SPSS 20.0을
이용하여 분석하였다. 연구대상의 인구학적 특
성 및 연구문제 1을 확인하기 위해 빈도(N),
백분율(%)을 구하는 기술통계분석을 실시하였
고, 각 측정도구의 내적합치도 검증을 위해
Cronbach’s ɑ계수를 산출하였다. 또한 세 변인 간
상관을 분석하기위해 Pearson 적률상관분석을 실
시하였다. 그러고 나서 연구문제 2를 확인하기
위해 아동의 실행기능 결함 총점을 독립변인으
로 하고 스마트폰 중독 총점을 종속변인으로 하
여 단순회귀분석을 실시한 뒤, 실행기능 결함의

Table 1. Usage of smart phone
(N=798, It may vary depending on the total non-response.)
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Use period of smart phone N(%)
Less than 6 months 130(16.5)
6 months - 1 year 151(19.2)
Less than 1 year - 2 years 282(35.9)
Less than 2 - 3 years 173(22.0)
More than 3 years 50( 6.4)
Total daily use time of smart phone N(%)
Less than 1 hour 310(39.3)
Less than 1 hour - 2 hours 236(29.9)
Less than 2 - 3 hours 112(14.2)
Less than 3 - 4 hours 66( 8.4)
Less than 4 - 6 hours 46( 5.8)
More than 6 hours 18( 2.3)
Average monthly charge of smart phone N(%)
Less than 20,000 won 181(24.1)
Less than 20,000 - 40,000won 267(35.6)
Less than 40,000 - 60,000won 180(24.0)
Less than 60,000 - 80,000won 68( 9.1)
Less than 80,000 - 100,000won 39( 5.2)
More than 100,000 won 16( 2.1)
Use motive N(%)
Because of recent fashion 175(22.9)
In order to search for News and other information 72( 9.4)
Because of helping business and academic 44( 5.8)
In order to communicate widely with around people 206(27.0)
Etc. 266(34.9)
Compare rates before and after the use
of smart phone (Including payments terminals)
N(%)
Reduced than before 52( 6.8)
Similar 379(49.5)
Increased than before 335(43.7)
하위 요인 4개를 독립변인으로, 스마트폰 중독
총점을 종속변인으로 하여 중다회귀분석을 실시
하였다. 다음으로 연구문제 3을 확인하기 위해
아동의 ADHD 증상 총점을 독립변인으로 하고
스마트폰 중독 총점을 종속변인으로 하여 단순
회귀분석을 실시한 뒤, ADHD 하위 요인 3가지
를 독립변인으로, 스마트폰 중독 총점을 종속변
인으로 하여 중다회귀분석을 실시하였다.
Ⅲ. 연구결과 및 해석
1. 스마트폰 이용 실태 및 사용유형
스마트폰을 사용하고 있는 아동 798명을 대상
으로 스마트폰 이용 실태 및 사용유형에 대해
조사하였다. 그 결과는 Table 1, 2, 3과 같다. 스
마트폰 이용 실태에 대한 질문 중, 스마트폰 총
사용기간에 대해서는 ‘1-2년 미만’이 282명(35.9%)
으로 가장 많았으며 그 다음으로 173명(22.0%)이
‘2년-3년 미만’이라고 응답하였다. 하루 평균 사
용 시간은 ‘1시간 미만’이 310명(39.3%)으로 가장
많은 비율을 차지하였고 그 다음, ‘1-2시간 미
만’이 236명(29.9%)으로 나타나, 2시간 미만 사용
하는 비율이 절반 이상을 차지하였다.
월 평균 요금을 묻는 질문에는 단말기 할부
금 포함 ‘2-4만원’이라고 응답한 아동들이 267명
(35.6%)으로 가장 많았다. 이 전 휴대폰 요금과
스마트폰 사용 후 요금을 비교하는 질문에 대해
서는 ‘예전과 비슷하다’가 379명(49.5%), ‘예전보
다 늘었다’가 335명(43.7%)이었으며, ‘예전보다
줄었다’고 응답한 아동들은 52명(6.8%)에 그쳤다.
스마트폰 사용 동기에 대해서는 ‘주변 사람
들과의 폭넓은 커뮤니케이션을 위해’가 206명
(27.0%)으로 가장 많았다. 주로 사용하는 기능은
‘카카오톡 등 SNS’ 311명(41.6%), ‘게임 등 취미
오락 기능’ 201명(26.9%), ‘음악/영화감상 및
DMB시청’ 79명(10.6%), ‘인터넷 정보검색’ 68명
(9.1%), ‘음성통화’ 64명(8.6%), ‘문자메시지’ 25명
(3.3%) 순이었다. 최다 사용 어플리케이션 또한
‘SNS(소셜네트워크, 페이스북, 트위터, 카카오스
토리, 인스타그램 등)’가 246명(32.4%)으로 가장

Table 2. Satisfaction after using smart phone and part
of satisfaction
Table 3. Commonly used phone features and
applications
- 24 -
Very
satisfied
Satisfaction So so Dissatisfaction
317(40.0) 369(46.5) 96(12.1) 11( 1.4)
Part of the most satisfying (N/%)
Easy to obtain and utilize various
information through a web search
187(27.9)
Formation of a wide range
of contacts through SNS
(Kakao Talk, Twitter, etc.) services
309(46.1)
Helping to relieve stress
through the use of various games
and various applications
175(26.1)
Most frequently used functions (N/%)
Voice calls 64( 8.6)
Text Messages 25( 3.3)
Internet information search 68( 9.1)
Music / watching movies and DMB 79(10.6)
Entertainment features such as games 201(26.9)
SNS(KakaoTalk etc.) 311(41.6)
The most commonly used type of application (N/%)
Data and information obtained
(News, weather, education and learning.
Language information search, etc.)
67( 8.8)
Mobile messenger (Kakao Talk, Tiktok,
Lines, etc.), Text messages (SMS, MMS)
190(25.0)
SNS (social network, Facebook,
Twitter, Kacao story, Instagram, etc.)
246(32.4)
Mobile games and Entertainment 208(27.4)
Others: calendar, alarm, public transport
services, such as taking pictures
49( 6.4)
많은 비율을 차지하였다.
스마트폰 사용 후 만족도에 대한 질문에는
678명(86.5%)이 만족 또는 매우 만족이라고 응답
하였으며 이들에게 가장 만족하는 부분에 대해
질문한 결과 ‘SNS(카카오톡, 트위터 등) 서비스
를 활용한 폭넓은 인맥형성’이 309명(46.1%)으로
가장 많았다.
각 어플리케이션의 하루 이용 시간을 조사한
결과는 Table 4와 같다.
스마트폰 어플리케이션을 유사 속성에 따라
연구자가 A, B, C, D유형으로 분류하였다. A유
형은 정보추구의 목적으로 활용되는 정보검색,
어학 및 교육, 일정 관리를 포함하고 있으며, B
유형은 관계 형성 및 유지를 위해 활용되는 모
바일메신저와 SNS가 포함된다. 그리고 SNG와
멀티 모바일게임은 사람들과 함께 즐기는 게임
이라는 점에서 C유형으로 분류하였고 싱글 모바
일 게임은 D유형으로 분류하였다.
각 항목에 대한 하루 이용 시간에 대해 조사
한 결과, A유형 어플리케이션은 ‘거의 안함’과
‘30분 이내’가 90%를 차지하여 사용 빈도가 매
우 낮은 것으로 나타났다.
B유형의 총 사용빈도는 ‘30분 이내’가 31.9%
로 가장 많았고 다음으로 ‘30분-1시간’ 25.2%,
‘거의 안함’ 19.7%, ‘1-2시간’ 13.5%, ‘2-3시간’
5.6%, ‘3시간 이상’ 4.1% 순이었다. B유형 각각
의 어플리케이션을 세부적으로 살펴보면, 모바
일 메신저는 ‘30분 이내’가 273명(34.5%), ‘30분-1
시간’이 216명(27.3%), ‘거의 안함’ 129명(16.3%),
‘1-2시간’ 96명(12.1%), ‘2시간 이상’ 49명(6.2%),
‘3시간 이상’ 28명(3.5%) 순이었다. SNS 또한 ‘30
분 이내’가 229명(29.2%)으로 가장 많았으며 그
다음으로는 ‘거의 안함’과 ‘30분-1시간’이 각각
182명(23.2%)과 181명(23.1%)으로 비슷한 비율을
차지하였다. 그 외 ‘1-2시간’ 116명(14.8%), ‘2시
간 이상’ 39명(5.0%), ‘3시간 이상’ 36명(4.6%)으

A B C D
- 25 -
Information
search
Language
and
Education
Scheduling %
Mobile
messenger
SNS %
Mobile game
(SNG,
Multi game)
Mobile game
(Single game)
Almost no
372
(46.9)
500
(63.3)
416
(53.0) 54.4
129
(16.3)
182
(23.2) 19.7
201
(25.4)
356
(44.9)
Less than
30minutes
346
(43.6)
210
(26.6)
296
(37.7) 36.0
273
(34.5)
229
(29.2) 31.9
241
(30.4)
246
(31.0)
30minutes
-1hour
58
( 7.3)
58
( 7.3)
55
( 7.0) 7.2
216
(27.3)
181
(23.1) 25.2
198
(25.0)
126
(15.9)
1hour
-2hours
14
( 1.8)
15
( 1.9)
14
( 1.8) 1.8
96
(12.1)
116
(14.8) 13.5
93
(11.7)
47
( 5.9)
More than
2hours
1
( 0.1)
5
( 0.6)
4
( 0.5) 0.4
49
( 6.2)
39
( 5.0) 5.6
42
( 5.3)
11
( 1.4)
More than
3hours
2
( 0.3)
2
( 0.3)
0
( 0.0) 0.2
28
( 3.5)
36
( 4.6)
4.1
17
( 2.1)
7
( 0.9)
Table 4. Use time a day about each item in the smart phone application. (N/%)
로 나타났다.
C유형으로 분류된 모바일게임(SNG, 멀티게임)
은 ‘30분 이내’ 241명(30.4%), ‘거의 안함’ 201명
(25.4%), ‘30분-1시간’ 181명(23.1%), ‘1-2시간’ 93
명(11.7%), ‘2시간 이상’ 42명(5.3%), ‘3시간 이상’
17명(2.1%) 순이었다. 이와 달리 D유형 모바일게
임(싱글게임)은 ‘거의 안함’이 356명(44.9%)으로
거의 절반가량의 비율을 차지하였으며 그 다음
으로 ‘30분 이내’가 246명(31.0%)으로 조사되었
다. 그 외 ‘30분-1시간’ 126명(15.9%), ‘1-2시간’
47명(5.9%), ‘2시간 이상’ 42명(1.4%), ‘3시간 이
상’ 7명(0.9%)으로 확인되었다.
2. 측정변인들의 상관관계
스마트폰 중독과 실행기능 결함 및 ADHD 증
상의 상관관계를 확인하기 위해 Pearson의 상관
분석을 실시한 결과를 Table 5에 제시하였고 그
결과는 다음과 같다.
첫째, 독립변인인 실행기능 결함의 총점은 종
속변인인 스마트폰 중독 총점과 유의한 정적 상
관관계를 나타냈다(r=.53, p<.01). 또한 실행기능
결함의 하위요인인 주의집중(r=.54), 전환(r=.43),
계획 및 조직화(r=.38), 행동 및 정서조절(r=.25)
도 스마트폰 중독 총점과 p<.01 수준에서 유의
한 정적 상관관계를 나타냈다.
둘째, 독립변인인 ADHD 증상의 총점은 종속
변인인 스마트폰 중독 총점 또한 유의한 정적
상관관계를 나타냈다(r=.62, p<.01). 하위 요인인
주의산만(r=.61), 충동성(r=.46), 과잉행동(r=.55)
역시 p<.01 수준에서 유의한 정적 상관관계를
나타냈다.

Table 5. Correlation among smart phone addiction, executive function impairments, and ADHD symptoms
　1 2 2-1 2-1a 2-1b 2-2 2-2a 2-2b 3 3-1 3-2 3-3
- 26 -
1. Smart phone
addiction total score
1
2. Executive function
impairments
.53** 1
2-1. Attentional control .56** .75** 1
2-1a. Concentration .54** .73** .93** 1
2-1b. Shifting .43** .57** .83** .56** 1
2-2. Goal orientation .37** .90** .38** .40** .25** 1
2-2a. Planning &
Organization
.38** .86** .44** .47** .26** .92** 1
2-2b. Behavioral &
Emotional regulation
.25** .70** .21** .21** .16** .84** .56** 1
3. ADHD symptoms
total score
.62** .71** .75** .74** .56** .49** .52** .31** 1
3-1. Inattention .61** .74** .69** .69** .51** .58** .60** .40** .88** 1
3-2. Impulsivity .46** .50** .56** .57** .39** .33** .35** .20** .85** .61** 1
3-3. Hyperactivity .55** .60** .71** .69** .55** .37** .40** .21** .93** .69** .74** 1
Mean
(Standard Deviation)
26.35
(7.12)
71.09
(18.22)
24.89
(8.70)
15.48
(5.87)
9.41
(3.91)
46.20
(13.01)
28.20
(8.50)
18.00
(6.19)
84.10
(23.16)
32.40
(9.37)
21.33
(5.92)
30.37
(10.70)
**p< .01
(N=798)
3. 아동의 실행기능 결함이 스마트폰 중독에
미치는 영향
아동의 실행기능 결함이 스마트폰 중독에 미
치는 영향을 확인하기 위해 단순회귀분석을 실
시하였고 그 결과는 Table 6과 같다.
Table 6과 같이 실행기능 결함은 스마트폰 중
독 총점에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되
었으며, 그 설명력은 28%였다(b=.21, t=17.53,
p<.001). 또한 실행기능 결함 총점이 스마트
폰 중독의 하위 요인인 일상생활 장애(b=.08,
t=15.89), 가상세계 지향성(b=.02, t=11.21), 금단
(b=.04, t=10.96), 내성(b=.07, t=15.62)에 미치는
영향력 모두 유의한 것으로 확인되었고(p<.001),
그 설명력은 13-24% 사이였다.
한편 실행기능 결함의 4개 하위 요인이 스마
트폰 중독 총점에 미치는 영향력을 확인하기 위
해 중다회귀분석을 실시하였고, 그 결과는 Table
7과 같다. Table 7에서 실행기능 결함의 주의통
제요인(β=.40, p<.001) 및 목표지향요인(β= .10,
p<.001) 모두 스마트폰 중독 총점에 통계적으로
유의한 영향을 미쳤고, 그 설명력은 34%이었으

Table 6. Simple regression analysis of executive function impairments on smart phone (N=798)
Dependent variable Independent variable b t r2 F
Table 7. Multiple regression analysis of executive function impairments on smart phone (N=798)
- 27 -
Disturbance of adaptive functions
Executive function
impairments total score
.08 15.89*** .24 252.39***
Virtual life orientation .02 11.21*** .14 125.67***
Withdrawal .04 10.96*** .13 120.09***
Tolerance .07 15.62*** .24 244.18***
Smart phone addiction total score .21 17.53*** .28 307.11***
***p< .001
Dependent variable Independent variable β t R2 F
Smart phone
addiction
Attentional control .40 15.56***
.34 201.96***
Goal orientation .10 5.74***
Concentration .36 9.37***
.39 101.10***
Shifting .19 5.32***
Planning & Organization .11 2.93**
Behavioral & Emotional regulation .08 2.41*
***p< .001, **p< .01, *p< .05
며 주의통제요인의 상대적 영향력이 더 큰 것으
로 확인되었다. 또한 실행기능 결함의 하위 요
인들 모두 스마트폰 중독을 유의하게 설명하였
으며, 그 설명력은 39%였다(F=101.10, p<.001).
그 중 주의집중(β=.36, p<.001)의 영향력이 상대
적으로 가장 큰 것으로 확인되었으며, 전환(β
=.19, p<.001), 계획 및 조직화(β=.11, p<.01), 행
동 및 정서조절(β=.08, p<.05) 순으로 스마트폰
중독에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
4. 아동의 ADHD 증상이 스마트폰 중독에
미치는 영향
아동의 ADHD 증상 총점이 스마트폰 중독 총
점에 미치는 영향력을 확인하기 위해 단순회귀
분석을 실시하였고 그 결과는 Table 8과 같다.
Table 8과 같이 ADHD 총점이 스마트폰 중독
총점에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났
으며 그 설명력은 38%이었다(b=.19, t=22.11,
p<.001). 또한 ADHD 증상 총점이 스마트폰 중
독의 각 하위 요인들인 일상생활 장애(b=.07,
t=18.73), 가상세계 지향성(b=.02, t=14.26), 금단
(b=.05, t=15.61), 내성(b=.06, t=17.54) 모두에 미
치는 영향이 유의한 것으로 나타났으며(p<.001)
그 설명력은 20-31% 사이였다.
한편 ADHD 증상 3개 하위 요인이 스마트폰
중독 총점에 미치는 상대적 영향력을 확인하기
위하여 중다회귀분석을 실시하였고, 그 결과는
Table 9와 같다.
Table 9와 같이 ADHD 증상의 하위 요인인
주의집중(β=.44, p<.001)과 과잉행동(β=.22,
p<.001)이 스마트폰 중독 총점에 유의한 영향을

Table 8. Simple regression analysis of ADHD symptoms on smart phone (N=798)
Dependent variable Independent variable b t r2 F
Table 9. Multiple regression analysis of ADHD symptoms on smart phone (N=798)
- 28 -
Disturbance of adaptive functions
ADHD
symptoms total score
.07 18.73*** .31 350.75***
Virtual life orientation .02 14.26*** .20 203.25***
Withdrawal .05 15.61*** .23 243.65***
Tolerance .06 17.54*** .28 307.78***
Smart phone addiction total score .19 22.11*** .38 488.72***
***p< .001
Dependent variable Independent variable β t R2 F
Smart phone addiction
Inattention .44 11.39***
.40 178.34*** Impulsivity .03 .71
Hyperactivity .22 4.90***
***p< .001
미치는 것으로 확인되었으며, 그 설명력은 40%
였다(F=178.34, p<.001). 그러나 하위 요인 중 충
동성은 스마트폰 중독 총점에 유의한 영향력을
미치지 않는 것으로 나타났다.
Ⅳ. 논의 및 결론
본 연구에서는 아동의 실행기능 결함과
ADHD증상이 스마트폰 중독에 미치는 영향을
확인하기 위해 초등학교 5, 6학년 아동 798명을
대상으로 설문연구를 실시하였다. 그 연구결과
를 토대로 논의하면 다음과 같다.
첫째, 초등학생 5, 6학년을 대상으로 스마트폰
이용 실태 및 사용유형에 대해 조사한 결과, 스
마트폰 하루 총 사용시간은 1시간 미만이 39.3%
로 가장 많았고 1-2시간 미만이 29.9%, 2-3시간
이 14.2%를 차지하였다. 이는 Internet addiction
prevention counseling center of Gangbuk에서 2012
년 수행된 청소년 스마트폰 사용실태 및 중독
현황 조사에서 초등학생 4-6학년의 스마트폰 하
루 사용시간 중 1시간 미만이 66.2%로 나타난
결과와 상당히 큰 차이를 보였다. 특히 학년별
조사에서 하루에 1시간 미만 사용하는 비율이 4
학년은 84.7%, 5학년 71%, 6학년 40.9%로 나타
났으며, 1시간 이상 사용하는 비율은 고학년일
수록 늘었다. 이를 통해 초등학교 고학년으로
갈수록 스마트폰 사용시간이 급격히 늘어난다는
것을 추론할 수 있다.
아동기의 후반과 청소년기의 시작점에 걸쳐
있는 초등학교 5, 6학년 아동들은 가족이나 선
생님보다는 또래집단과 더 많은 시간을 보내기
시작하고 그들과 공감대를 형성하여 나름의 의
식, 가치, 규범, 세계관 등을 공유하고 발전시켜
독특한 하위문화를 만들어나가기 시작한다(Lee,
Lee, & Shin, 2009). 이 시기의 아동들은 휴대폰을
통해 자신만의 네트워크를 형성하고 또래들과의

유대를 강화하기 위해 이용하기도 한다. 또한
또래 간 소통이나 게임을 통해 다양한 것들을
공유하기도 한다(Gwag, & Lee, 2009). 그런데 아
동이나 청소년의 경우, 자아정체성이 아직 형성
되지 않아 낮은 자기 통제력과 효능감을 가지고
있다. 이러한 이유로 성인에 비해 매체에 중독
될 가능성이 높고(Park, 2004) 매체 중독에 더욱
큰 영향을 받을 수 있다(Kim, 2004). 따라서 스
마트폰에 노출되는 시간이 늘어나고 다양하게
활용하기 시작하는 시점인 초등학교 5, 6학년
시기가 스마트폰 중독의 시작점이 될 수 있다.
이러한 결과는 부모나 교사가 초등학교 고학년
아동들의 스마트폰 사용을 감독하여 이들이 사
용 시간을 조절할 수 있도록 도와주어야할 필요
가 있다는 것을 시사한다.
둘째, 주로 사용하는 스마트폰 기능에 대해서
는 절반에 가까운 인원인 41.6%가 ‘카카오톡 등
SNS’ 라고 응답하였고 최다 사용 어플리케이션
도 ‘SNS(소셜네트워크, 페이스북, 트위터, 카카오
스토리, 인스타그램 등)’가 32.4%로 가장 많았다.
그리고 가장 만족하는 부분에 대해서는 거의 절
반에 가까운 46.1%가 ‘SNS(카카오톡, 트위터 등)
서비스를 통한 폭넓은 인맥형성’이라고 응답하
여 가장 많은 비율을 차지하였다.
가장 많은 비율을 차지한 채팅 메신저 및
SNS 사용률을 학령별로 나누어 좀 더 자세히 조
사한 결과, 중학생 46.2%, 고등학생 62.6%로
(Internet addiction prevention counseling center of
Gangbuk., 2012), 학령이 올라갈수록 모바일 메신
저 및 SNS 사용비율이 높았다. 이를 통해 초등
학교 고학년 아동들에서 모바일 메신저 및 SNS
와 관련된 어플리케이션의 사용 비율이 높은 것
은 중·고등학생들과 비슷한 양상을 보이나 전체
어플리케이션 사용 비율에 있어서는 학령별로
차이가 있다는 것을 알 수 있다.
셋째, 변인들 간의 상관관계를 확인한 결과,
아동의 실행기능 결함과 ADHD 증상은 스마트
폰 중독과 정적 상관관계를 나타냈다. 이러한
결과들을 통해 실행기능 능력이 부족할수록,
ADHD 증상 정도가 심각할수록 스마트폰 중독
에 취약할 수 있다는 것을 확인할 수 있다.
- 29 -
넷째, 아동의 실행기능 결함이 스마트폰 중독
에 미치는 영향을 확인한 결과, 실행기능 결함
이 클수록 스마트폰 중독의 가능성이 높은 것으
로 확인되었다. 또한 실행기능 결함이 스마트폰
중독의 하위 요인인 일상생활 장애, 가상세계
지향성, 금단, 내성에 미치는 영향을 검증한 결
과, 모두 유의하게 나타났다. 이는 대학생들을
대상으로 인터넷 중독 성향자들의 전두엽 실행
기능 특징을 확인한 Jeon et al(2011)의 연구에서
인터넷 중독 성향자들이 비목표 자극에 대한 운
동 반응을 제지하는 능력이 부족하며 충동적인
것으로 나타나 전두엽 실행기능의 일부분이 저
하되어 있다는 것을 확인한 결과와 유사하다.
그러나 이를 아동에까지 확장하여 적용하는 데
에는 지지할만한 선행연구가 충분하지 않으므로
후속 연구를 통한 검증이 필요하다.
한편 실행기능 결함의 하위 요인들이 스마트
폰 중독에 미치는 영향력에 대해서 확인한 결
과, ‘목표지향요인’ 보다 ‘주의통제요인’이 상대
적으로 스마트폰 중독에 미치는 영향이 크며 주
의통제요인에 해당하는 ‘주의집중’의 결함이 스
마트폰 중독에 더욱 부정적인 영향을 끼치는 것
으로 확인되었다. 이 결과는 스마트폰이 실시간
으로 인터넷을 활용할 수 있는 휴대용 기기인
것과 관련이 있다. 이러한 기기 특징으로 아동
들은 스마트폰이 필요할 때면 언제든 꺼내 다양
한 기능을 활용할 수 있으므로 집중이 분산될
때마다 사용이 편리한 스마트폰을 꺼내 사용하
게 될 가능성이 높다. 또한 대부분의 아동들이
가장 많이 사용하고 있다고 응답한 모바일 메신
저나 SNS의 경우, 대부분 진동이나 알림음 등을

통해 즉각적인 커뮤니케이션을 시도하는데 전두
엽의 결함이 있는 경우, 불편한 외부자극에 대
한 반사적인 반응, 즉 주의가 분산되는 것을 억
제시키는 능력인 ‘초점 주의력’에도 결함이 있
어(Cho, 2001), 알림이 울리는 순간 확인하려 할
가능성이 높기 때문에 주의집중에 결함이 있는
아동들이 스마트폰 중독에 더욱 취약할 수 있다
고 추론할 수 있다.
다섯째, 아동의 ADHD 증상이 스마트폰 중독
에 미치는 영향력을 확인한 결과, ADHD 증상
정도가 심할수록 스마트폰 중독 가능성이 높은
것으로 확인되었다. Zentall과 Zentall(1983)의 연
구에 따르면 ADHD 아동들은 일반아동들에 비
해 더 자극적이며 강한 감각자극을 추구하는 경
향이 있으며 단일 자극에 오랫동안 주의를 기울
이지 못하기 때문에 동적이며 화려한 자극에 더
많이 주의를 집중한다. 그런데 스마트폰은 언제
어디서든 다양한 기능 및 어플리케이션을 제한
없이 즐길 수 있다는 특징을 가지고 있다. 이러
한 특징으로 인해 ADHD 증상을 가진 아동들은
스마트폰 사용에 많은 시간을 할애하게 되고 지
속적으로 주의를 기울이게 되면서 중독될 가능
성을 높이게 되는 것이다.
보다 구체적인 영향력을 검증하기 위해
ADHD 하위 요인별로 스마트폰 중독에 미치는
영향을 확인한 결과, 아동의 주의 산만이 충동
성 및 과잉행동 증상에 비하여 스마트폰 중독을
더 잘 설명하는 것으로 나타났다. 이 결과는 주
의력 결핍형에서 인터넷 중독 비율이 가장 높은
것으로 확인한 연구(Kim, 2008)와 유사하다. 또
한 본 연구에서 실행기능 결함의 하위 요인 중
주의집중 결함이 스마트폰 중독을 가장 잘 설명
한 결과와도 일치한다.
이는 주의력 결핍 우세형 아동이 보이는 주
의 특성을 느린 인지적 템포라고 명명(Lathey,
Schaughency, Frame, & Strauss, 1985)한 것과 관련
이 있다. 느린 인지적 템포란 느린 정보처리, 게
을러 보이는 듯한 느린 행동, 무기력해 보이는
것, 백일몽, 낮은 수준의 각성, 비활동성, 그리고
수동성을 말한다(Barkley, Dupaul, & McMurry,
1990). 이로 인해 주의의 이동과 이탈에 어려움
이 생겨 결국 정보처리 효율성이 낮아지게 되는
것이다(Lee, & Hong, 2006a). 이러한 이유로 주의
가 산만한 아동들은 스마트폰 사용이 잦아지면
서 일상생활의 장애를 겪게 되더라도 효율적으
로 생각하고 전환하는데 어려움이 있어, 스마트
폰 과다사용을 줄이지 못하고 계속적으로 사용
하여 결국 중독에 빠지게 되는 것이라고 추론할
수 있다.
- 30 -
반면 본 연구에서 ADHD 하위 요인 중 충동
성은 스마트폰 중독에 유의한 영향을 미치지 않
는다고 확인되었다. 이는 인터넷 중독에 영향을
미치는 주요한 요인으로 충동성을 꼽은 국외 연
구들(Davis, 2001; Realmuto, Winters, August, Lee,
Fahnhorst, & Botzet, 2009; Young, 1996)과 상반되
는 결과이다. 그런데 충동성과 스마트폰 중독
간의 상관관계를 분석한 본 연구의 결과에서는
둘 간에 다소 높은 정적 상관관계가 나타났다.
이 결과는 충동성이 ADHD 하위 요인들과 비교
하였을 때 상대적인 영향력이 크지는 않으나 단
독적으로는 스마트폰 중독과 관계가 있다는 것
을 의미하는 결과이다.
이와 같이 충동성이 스마트폰 중독과 관련이
있으나 다른 ADHD 하위 요인들에 비해 상대적
으로 낮은 영향력을 가지고 있는 것으로 확인된
결과는 National Information Society Agency(2011)에
서 스마트폰 사용 결과로 산만하고 에너지가 상
승하는 문제를 든 것과도 관련이 있을 수 있다.
스마트폰을 사용하고 난 뒤 산만하고 에너지가
상승하게 되는 것은 또 다시 스마트폰을 사용하
게 되는 원인으로 작용할 수 있다. 이러한 과정
이 반복되면서 아동이 스마트폰을 더욱 자주,

그리고 오래 사용하게 될 가능성이 높아질 수
있다는 것이다. 그러나 이 경로를 뒷받침할 만
한 충분한 선행연구가 부족하므로 후속연구를
통한 검증이 필요하다.
본 연구에서는 아동의 실행기능 결함과
ADHD 증상이 스마트폰 중독에 미치는 영향을
확인하였으며, 이를 통해 실행기능 결함의 ‘주의
집중’ 요인과 ADHD증상 하위 요인 중 ‘주의 산
만’이 스마트폰 중독을 상대적으로 가장 잘 설
명한다는 결과가 도출되였다. 이러한 결과는 아
동의 스마트폰 중독을 예방하고 치료하기 위해
주의 집중 능력의 향상에 직접적으로 개입하는
것이 효과적일 수 있다는 것을 시사한다.
본 연구의 제한점과 후속연구를 위한 제언은
- 31 -
다음과 같다.
첫째, 아동들을 대상으로 자기보고식 질문지
를 사용하여 얻은 자료이기 때문에 다소 주관적
일 수 있다. 따라서 후속연구에서는 자기보고식
질문지 외에 다양한 측정 방법을 사용하여 좀
더 객관적으로 측정하고 평가할 필요가 있다.
둘째, 스마트폰이 출시되어 이용률이 증가한
지 오래되지 않았고 스마트폰 중독에 대해 논의
하기 시작한지도 얼마 되지 않았기 때문에 스마
트폰 중독에 대한 개념화 및 진단 기준이 명확
하게 확립되어있지 않다. 이러한 이유로 국내외
연구가 충분하지 않아, 이를 논의하기 위해 인
터넷 중독과 관련된 선행 연구들을 다수 참조하
였다. 스마트폰 중독과 인터넷 중독은 공통점도
있지만 분명히 차이점도 존재하므로 스마트폰
중독에 대해 좀 더 폭넓고 전문적인 연구를 수
행하기 위해서는 스마트폰 중독에 대한 명확한
개념화와 더불어 이와 관련된 다양한 연구가 이
루어질 필요가 있다.
셋째, 본 연구에서는 실행기능 결함 및
ADHD 증상을 세분화하여 하위영역별로 스마트
폰 중독에 미치는 영향을 확인하였다. 실행기능
이 ‘내적인 자기조절감으로 작동하는 과정’이
라는 점에서 중독과 관련이 깊을 수 있으며
ADHD 또한 증상의 특성으로 인해 중독에 취약
할 수 있다. 따라서 다양한 변인을 대상으로 한
매개효과나 조절효과 검증 등의 후속연구를 통
해 스마트폰 중독 예방 및 치료에 도움이 될 수
있는 중재 변인을 확인할 필요가 있다.
이러한 제한점에도 불구하고 본 연구에서는
스마트폰 중독에 대한 연구를 초등학교 고학년
아동들로 확장하였고, 기존의 선행연구에서 대
부분 수행검사로 측정되었던 실행기능 결함과
ADHD 증상을 자기보고식 질문지를 활용하여
측정하였다. 이를 통해 대상을 좀 더 일반화할
수 있도록 가능성을 넓혔다. 또한 기존의 스마
트폰 중독 연구가 대부분 중독자의 성격이나
환경적 원인 등에 초점을 맞추어 진행이 되었다
면 본 연구에서는 스마트폰 중독의 원인으로 신
경심리학적 측면을 반영하였다는 데에 의의가
있다.
Reference
American Psychiatric Association (2000). Diagnostic
and statistical manual of mental disorder. 4th rev
de(text revision). Washington, DC: American
Psychiatric Association Inc.
Barkley, R. A. (1991). Attention deficit hyperactivity
disorder: A handbook for diagnosis and treatment.
New York: The Guilford Press.
Barkley, R. A., & Murphy, K. R. (1998).
Attention-Deficit Hyperactivity Disorder: A Clinical
Workbook (2nd ed.). NY: Guilford Press.
Barkley, R. A., Dupaul, G, J., & McMurry, M. B.
(1990). Comprehensive evaluation of attention
deficit disorder with and without hyperactivity
as defined by research criteria. Journal of

- 32 -
Consulting and Clinical Psychology, 58, 775-789.
Cau, F., Su, L., Liu, T., & Gao, X. (2007). The
relationship between impulsivity and Internet
addiction in a sample of Chinese adolescents.
European Psychiatry, 22, 466-471.
Chen, B. X. (2012). Always on the future of society.
(Kim, Tae-hoon translation). Seoul: Yein.
Cho, Eun-jung (2010). Preschooler's internet- game
addictive inclination, emotional regulation and
aggression. Unpublished master's thesis, Gangwon:
Yonsei University.
Cho, Soo-cheoul (2001). Attention-deficit hyperactivity
disorder. Seoul National University Press.
Davis, R. A. (2001). A cognitive-behavioral model of
pathological internet use. Computers in Human
Behavior, 17(2), 187-195.
Do, Rye-mi, Cho, Soo-churl, Kim, Boong-nyun, Kim,
Jae-won, & Shin, Min-sup (2010). Development
of Executive Function in Childhood. The Journal
of the Korean Association of Psychotherapy, 2(2),
1-12.
Emmons, C. L. (2005). Executive functioning and
behavior: A study of children with ADHD in a
summer treatment program. Doctor's thesis,
University of Pennsylvania, Indiana, United
States of America.
Gwag, Min-joo, & Lee, Hee-sook (2009). The
Characteristics of Trend and Addictive
Inclination in Mobile Phone Use among
Adolescents. The Journal of Human Ecology. 13(1),
183-205.
Health Insurance Review & Assessment Service (2012.
5. 12). Children․Youth Attention Deficit
Disorder 8 people out of 10 ‘男’ (press release).
Seoul: Health Insurance Review & Assessment
Service. http://www.hira.or.kr.
Horn, N. R., Dolan, M., Elliott, R., Deakin, J. F.,
& Woodruff, P. W. (2003). Response inhibition
and impulsivity: An fMRI study. Neuropsychologia,
41(14), 1959-1966.
Hwang, Ha-sung, Sohn, Seung-hye, & Choi, Yun
-jung (2011). Exploring Factors Affecting
Smart-Phone Addiction - Characteristics of Users
and Functional Attributes. The Korean Journal of
Broadcasting, 25(2), 277-313.
Internet addiction prevention counseling center of
Gangbuk. (2013, 2). A survey on the smartphone
usage and addiction of Youth people-focusing on
Gangbuk and Seongbuk-. Seoul: Kim, Eun-young.
Jeon, Hye-yeon, Hyun, Myoung-ho, & Chun,
Young-min (2011). The Characteristic of Frontal
Lobe's Executive Function in Internet Addiction.
The Korean Journal of Health Psychology, 16(1),
215-229.
Kalenscher, T., Ohmann, T., & Güntürkün, O.
(2006). The neuroscience of impulsive and
self-controlled decisions. International Journal of
Psychophysiology, 62(2), 203-211.
Kim, Dong-hyun, Lee, Kyung-eun, Lee, You-jin, Cha,
Seo-hyun, Lim, Sung-hwan, Won, Chang-youn,
Kwon, Hyuk-min, & Han, Mi-ah (2013). The
Association between Smart Phone Addiction and
Attention Deficit Hyperactivity Disorder among
Some College Students, The Korean Journal of
Maternal and Child Health, 17(1), 105-112.
Kim, Hyoung-jee, Kim, Jung-hwan, & Jeong,
Se-hoon (2012). Study on the smartphone
addiction and multitasking. The Korean Journal of
Society for Journalism & communication studies, 5(1),
117-118.
Kim, Joung-un (2002). Development of Attention
Deficit Hyperactivity Disorder Evaluation

Scale-Children Version. The Busan Journal of
Educational Research, 15(1), 25-38.
Kim, Jung-soon (2008). The Mediating Effects of
Adolescents Sensation Seeking Tendency on the
Relationships between ADHD and Internet Addiction.
Unpublished master's thesis, Seoul: Sookmyung
Women's University.
Kim, Shin-hee, & Ahn, Chang-il (2005). Personality
trait and Decision-Making of Addicted Internet
Game Users. The Korean Journal of Health
Psychology, 10(4), 415-430.
Kim, Sun-sook (2004). The Analysis of the Internet
Addiction and the School Adaptability of
Elementary School Students. The Journal of
Elementary Education Studies, 11(1), 19-37.
Kim, Yong-ik, Lee, Dong-hun, & Park, Won-mo
(2010). The Relationship Among Attention
-Deficit Hyperactivity Disorder Symptoms,
Internet Over-Use, and Depression Symptoms in
High School Students of Vocational Track. The
Korean Journal of Counseling, 11(1), 245-264.
Kong, Young-suk, & Lim, Ji-young (2011). Analysis
of Trends in Research on Executive Function.
The Journal of Child Education, 20(1), 61-75.
Korea Internet A Security Agency (2013). A survey
- 33 -
on smartphone usage on the second half of 2012.
Kwon, Su-kyong, & Jang, Eun-young (2010).
Internet Use Among Children: An Exploratory
Study of Comorbid Disorders and Predictors.
The Korean Journal of Clinical Psychology, 29(4),
1067-1086.
Lane, S. D., Cherek, D. R., Rhoades, H. M., Pietras,
C. J., & Tcheremissine, O. V. (2003).
Relationships among laboratory and psychometric
measures of impulsivity: Implications in
substance abuse and dependence. Addictive
Disorders and their Treatment, 2(2), 33-40.
Lathey, B. B., Schaughency, E. A., Frame, C. L., &
Strauss, S. C. (1985). Teacher rating of
attention problems in children experimentally
classified as exhibiting Attention Deficit Disorder
with and without Hyperactivity. Journal of the
American Academy of Child Psychiatry, 24,
613-616.
Lee, Kook-yong (2012). The Study of Factors in
Affecting the Users' Addictive Behavior in Using
the Smart Phone Applications. The Korean
Journal of Business Education, 27(5), 183-208.
Lee, Myoung-ju, & Hong, Chang-hee (2006a).
Attention Mechanism according to the Subtypes
of Children with Attention- Deficit/Hyperactivity
Disorder. The Korean Journal of Clinical Psychology,
25(4), 969-986.
Lee, Myoung-ju, & Hong, Chang-hee (2006b).
Behavioral Characteristics according to the
Subtypes of Children with Attention-
Deficit/Hyperactivity Disorder. The Korean Journal
of development psychology, 19(1), 459-476.
Lee, Sook-hee (2007). The Difference in Children`s
Moral Judgment and the Development Level
According to the Computer Addiction Level. The
Journal of Child Education, 16(4), 33-44.
Lee, Yeon-mi, Lee, Seon-jeong, & Shin, Hyo-shick
(2009). The Effects of Personal, Familial, School
Environmental Variables on Mobile Phone
Addiction by Adolescent. The Journal of Korean
Home Economics Education, 21(3), 29-43.
Mitchell, P. (2000). Internet addiction: genuine.
diagnosis or not?. The Lancet. 355(9204), 632.
National Information Society Agency (2011).
Development of smartphone addiction diagnostic
measure.

Orzack, M., H. (1996). Internet Addiction Treatment.
Electronic message posted to Research
Discussion List. Research@cmhcsys.com. 5.
Aug. http://www.cmhc.com/mlists.research.
Park, B. W., & Lee, K. G. (2011). A Pilot to
Analysis the Effects of User Experience and
Device Characteristics on the Customer
Satisfaction of Smartphone Users. Communications
in Computer and Information Science, 151, 421-427.
Park, Jae-sung (2004). The Structural Path Model of
Adolescents' Internet Addiction and Expected
Self-Control. The Journal of Korean Health
Education and Promotion, 21(3), 1-17.
Park, Ju-ri, & Song, Hyun-joo (2012). Development
and Validation of Children's Executive Function
Deficits Inventory(CEFDI). The Korean Journal of
Clinical Psychology, 31(1), 1-23.
Razza, R. A., & Blair, C. (2009). Associations among
false-belief understanding, executive function, and
social competence: A longitudinal analysis.
Journal of Applied Developmental Psychology, 30(3),
332-343.
Realmuto, G. M., Winters, K. C., August, G. J.,
Lee, S., Fahnhorst, T., & Botzet, A. (2009).
Drug use and psychosocial functioning of a
community-derived sample of adolescents with
childhood ADHD. Journal of Child and Adolescent
Substance Abuse, 18(2), 172-192.
Wee, Ji-hee, & Chae, Kyu-man (2004). Internet
Addiction Disorder of Attention-Deficit
Hyperactivity Disorder Adolescents, Psychological.
The Korean Journal of Clinical Psychology, 23(2),
397-416.
Welsh, M. C. & Pennington, B. F. (1988). Assessing
- 34 -
frontal lobe functioning in children: views
from developmental psychology. Developmental
Neuropsychology, 4, 199-230.
Weyandt, L. L., & Willis, W. G. (1994). Executive
functions in school-aged children: potential
efficacy of tasks in discriminating clinical groups.
Developmental Neuropsychology, 10, 27-38.
Willcurt, R. C. (2002). Behavior Disorders of Childhood.
New York: Prentice-Hall.
Yoo, H. J., Cho, S. C., Ha, J., Yune, S. K., Kim,
S. J., Hwang, J., Chung, A., Sung, Y. H., &
Lyoo, I. K. (2004). Attention deficit
hyperactivity symptoms and internet addiction.
Psychiatry and Clinical Neurosciences, 58(5),
487-494.
Yoon, Hye-yeon (2008). The Relations among
Elementary School Student's Personality Features
According to The NEO Personality Assessment System,
Internet Addiction Propensity and School Adjustment.
Unpublished master's thesis, Seoul: Ewha
Women's University.
Young, K. S. (1996). Internet can be as addicting as
alcohol, drugs and gambling. An APA news
releases, http://www.apa.org/releases/internet.
Zentall, S. S., & Zentall, T. R. (1983). Optimal
stimulation: A model of disordered activity and
performance in normal and deviant children.
Psychological Bulletin, 94, 446-471.
원고접수일 : 2014. 01. 11.
수정접수일 : 2014. 02. 11.
게재확정일 : 2014. 02. 14.

Korean Journal of Play Therapy
2014, Vol. 17, No. 1, 17-35.
ISSN 1229-0858
아동의 실행기능 및 ADHD 증상이
스마트폰 중독에 미치는 영향
- 35 -
오 선 화3)
하 은 혜4)
본 연구에서는 아동의 실행기능 결함과 ADHD 증상이 스마트폰 중독에 미치는 영향력을 확인하
였다. 이를 위해 초등학교 5, 6학년 학생 798명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 본 연구의 결
과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 스마트폰 이용 실태 및 사용유형을 조사한 결과, 스마트폰 하
루 총 사용시간은 1시간 미만이 39.3%로 가장 많았고 1-2시간 미만이 29.9%, 2-3시간이 14.2%를
차지하였다. 둘째, 주 사용 기능으로 41.6%가 ‘카카오톡 등 SNS’라고 응답하였고 최다 사용 어플
리케이션도 ‘SNS’가 32.4%로 가장 많은 비율을 차지하였다. 셋째, 변인들의 상관관계를 확인한 결
과, 아동의 실행기능 결함 총점 및 ADHD 증상 총점 모두 스마트폰 중독 총점과 정적 상관관계
를 나타내, 실행기능 결함과 ADHD 증상이 심할수록 스마트폰 중독에 빠질 위험이 높아진다는
것을 확인하였다. 넷째, 아동의 실행기능 결함이 스마트폰 중독에 미치는 영향을 검증한 결과, 총
점과 하위 요인 모두 스마트폰 중독에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 실행기능 결함의
하위 요인들 중에서도 주의집중 결함이 스마트폰 중독을 가장 잘 설명하는 것으로 확인되었다.
다섯째, 아동의 ADHD 증상이 스마트폰 중독에 미치는 영향을 검증한 결과, 유의한 영향을 미치
는 것으로 확인되었으며 ADHD 증상 하위 요인 중 주의산만이 상대적으로 가장 큰 영향력을 나
타냈다. 한편 충동성과 스마트폰 중독은 정적 상관관계를 나타냈던 것에 반해 충동성이 스마트폰
중독에 미치는 상대적인 영향력은 유의하지 않았다.
주제어 : 아동, 실행기능 결함, ADHD 증상, 스마트폰 중독
3) 숙명여자대학교 일반대학원 아동심리치료전공 석사
4) 숙명여자대학교 일반대학원 아동심리치료전공 교수

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