ソーシャルメディア上の政治家と市民のコミュニケーションは集団分極化を招くのか―Twitterを利用する国会議員のコミュニケーションパターンを事例に
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政治家がソーシャルメディアを用いて情報発信することは、これまで彼に関心のなかった人々にまで情報が伝播するのか、それとも、もともと関心のあったひとびととの同質性を高めていくのでしょうか。 ソーシャルメディアでは、これまで関心のなかった情報との予期せぬ偶発的な接触が頻繁に生まれます。これは、エゴネットワークに偶発性がもたらされることであり、なんらかの変容（創発につながるかもしれない）の契機になる事態です。 情報と政治という文脈では、あるイシューについて賛成派と反対派がクラスタ化されるとそれぞれが極端化していき、対話の可能性がなくなってしまうという民主主義にとっての危険性が指摘されてきました。 今回は、ソーシャルメディアのメディア特性に規定されたコミュニケーションパターンによって、この危険性が生じるのか減じるのかを分析しました。 ※この資料は、情報社会学会2014年度研究大会での発表資料です。
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ソーシャルメディア上の政治家と市民のコミュニケーションは集団分極化を招くのか―Twitterを利用する国会議員のコミュニケーションパターンを事例に
- 1. ソーシャルメディア上の政治家と市民の コミュニケーションは集団分極化を招くのか ―Twitterを利用する国会議員のコミュニケーションパターンを事例に 情報社会学会 2014年大会 原著論文報告セッション 小野塚 亮 (慶應義塾大学SFC研究所) 西田 亮介 (立命館大学先端総合学術研究科)
- 3. メディア特性によるコミュニケーション・パターンの分類 1. ソーシャルメディアとは ユーザーの発信した情報が他の情報と結びつき、 新たな価値を生成するメディア（鈴木, 2011） 2. コミュニケーションとは 情報の「発信源から到達点へ」の流れの連鎖（安田, 1997） 3. 特徴的なメディア特性とは 「双方向性」と「共有機能（伝播力）」 双方向性の高・低、伝播力の高・低から政治家を分類（西田,2013）
- 7. 2つの社会的影響 情報の外部効果 情報を見聞きした人, とくに同じ集団に属しながら 見聞きした人は, そこから一定の行動への示唆を受ける 評判の外部効果 人は自分の評判を気にするし, 集団の構成員が期待している （と自分が思う）とおりに行動したほうがいいような気持ちになる 国会議員はこれらの影響を受けやすい これらはカスケード現象の発生要因 さらに集団内での議論がある場合, 集団分極化を招く 異なる集団との対話の可能性の喪失=民主主義に危険
- 13. Twitterでの情報流通と社会的影響 仮 説 「揺らぎ」の減少(=RTの閉じこもり)は, 社会的影響により 同質性が強化された結果生じ, 集団分極化を導く 政治家の情報発信についての2つの想定 1. 政治家は社会的影響を受けて情報発信を行う △RTの連鎖と, 「揺らぎ」の発生を目指す △RTの閉じこもり, 同質性の強化を導く 2. 政治家は情報を広範に伝播させたいという動機をもつ
- 17. 第一類型 第二類型 第三類型 n.s *** *** 平均297.50回/週 324.06回/週 104.28回/週 分析A
- 20. 分析結果からみるRTの持つ力 第一類型 第二類型と の「揺らぎ」に有意差はない →RTは「揺らぎ」を生む(=情報の外部効果) 第二類型 の「揺らぎ」は時間とともに減少 →情報の外部効果の減少 →評判の外部効果の発生 第一類型 第二類型と の違いを生む「双方向性」とは？
- 21. メンションが同質性を解消する力/強化する力 双方向性から新たな価値を持つ情報が生まれる可能性 ※ソーシャルメディアは「情報が他の情報と結びつき、新たな価値を 生成するメディア」（鈴木, 2011） やりとりの循環プロセスが新たな価値を付与（=動的情報） a) 新しい情報を生み出しているケース→同質性を解消 b) 同質的な情報を再生産しているケース→同質性を強化
- 22. 分析結果からみるメンションが持つ力 第一類型 第三類型は の2倍の引用付きメンション 第一類型 は高いRT率を持つ a) 新しい価値を生み出しているケース→同質性を解消 b) 同質的な情報を再生産しているケース→同質性を強化 は新しい価値を生む引用付きメンションが多い は同質的な情報を再生産している可能性 第一類型 第三類型
Editor's Notes
- 集団分極化が起きている状態では、Twitter議員に関心を持つフォロワー以外には価値を抱きづらい情報が生産されると考えられます。そこで、RTをなんらかの価値を抱いた結果の行為と解釈して、その伝播、RTの連鎖に注目します。
- RTの連鎖の第一段階は、真ん中のTwitter議員から彼のフォロワー、一次ネットワークに情報が到達します。
- 次に、Twitter議員のフォロワーがRTをすることで、Twitter議員とは直接のつながりのない市民にTwitter議員の情報発信が偶発的に到達します。
- ここで、Twitter議員とは直接のつながりのない△で示されている市民にとっては、自分の趣味嗜好からつくられた自分のタイムラインに、異質な他者の情報が偶発的に侵入してきたことになります。この異質で偶発的な情報に対して、なんらかの価値を新たに抱いてRTしたとき、△の市民には、これまでにない選好変容の契機が生まれる可能性があると言えます。
- そこで、Twitter議員の情報発信がこの選好変容の可能性をもたらした回数を「揺らぎの度合い」としました。もし、Twitter議員の一次ネットワーク、青色の部分の同質性が増していれば、彼の発信する情報は一次ネットワークの外側、△の市民たちにとっては価値を抱きづらいものになると考えられます。
- そのために2つの分析を行いました。まず、2011年3月12日から44週間の揺らぎの度合いの変化をTwitter議員の類型別にみたものが分析A、揺らぎの度合いに影響を与えるTwitter議員の情報発信の傾向を分析したものが分析Bです。分析方法の詳細は配布資料をご覧ください。
- まず、分析Aの結果はこのようになっています。双方向性も伝播力も高い第一類型のみが時系列変化がなく一定で、伝播力だけが高い第二類型が若干の減少傾向、双方向性だけが高い第三類型はそれよりも強い減少傾向がみられました。また、結果の詳細は配布資料の4ページをご覧ください。
- また、各々の類型ごとの揺らぎの度合いの平均値を多重比較した結果、第一類型と第三類型、第二類型と第三類型の間に有意差があることが分かりました。対数変換前の一週間あたりの揺らぎの度合いは、第一類型から順に、297回、324回、104回で、一日あたりおよそ、42回、46回、15回でした。
- 続いて分析Bでは、配布資料の5ページにある通り、Twitterのメディア特性を表す変数とTwitter外の既存メディアの影響力などを表す変数の14の変数からBIC基準で変数選択をした結果、メンション率、引用付きメンション数、RT率、RTによって生成されたツイート数の合計という双方向性と伝播力に対応する4つの変数が選択されました。それぞれの揺らぎの度合いに対する弾力性は、上から順に、-8.7%、10.1%、39.5%、98.5%でした。結果の詳細は配布資料の5から6ページをご覧ください。