2015년에 학교에서 발표한 자료입니다.
내용은 IoT 분야는 옴니채널의 형태로써 서비스를 제공할 수 있어야 한다가 주된 토픽입니다.
옴니채널은 다른 서비스를 이용하고 있더라고 하나의 서비스를 계속 이용하고 있는 느낌이 들도록 하는 서비스의 흐름, 또는 하나의 서비스가 다른 서비스에서도 활용되는 서비스 채널을 말합니다. 예를들면, SNS의 기능이나 , 각종 월렛 서비스들의 페이들이 있습니다.
지난 12월 10일(목)에 강남 과학기술회관에서 개최되었던 2016 IT 이슈와 전망 컨퍼런스에서 발표했던 자료를 공유합니다. 제가 발표한 내용은 사물인터넷 비즈니스 트렌드와 보안 이슈에 대해 전망하는 것이었습니다.
일단 2015년 사물인터넷 산업에 나타난 대표적인 특징을 다섯가지로 정리했습니다.
1. 다양한 커넥티드 디바이스가 출시되었으나 성공적인 것은 많지 않았다.
2. 스마트워치가 본격적으로 출시되었으나, 이 시장이 제대로 개화할지는 잘 모르겠다.
3. 사물인터넷의 첫번째 격전지는 스마트홈이 되고 있고, 내년에도 계속될 것이다.
4. IoT 표준화 작업 경쟁이 가속화되고 있으며, OIC의 IoTivity가 득세하고 있다.
5. 단순 커넥티드 디바이스가 아닌 IoT 기반 비즈니스 사례가 속속 등장하고 있다.
개별 항목에 대해서는 첨부된 자료를 참조하시기 바랍니다.
그리고, 2016년에 본격화 될 사물인터넷 비즈니스 패러다임으로 프로비스(Provice)를 언급했습니다. Product와 Service의 결합인 이 개념은 사실 20년 정도 전부터 사용되던 Product Service Systems 개념과 사실상 같은 개념입니다. 스마트 디바이스를 기반으로 하다 보니 약간 달라지는 점들도 있겠죠. 어쨌거나, 이런 트렌드를 제시하면서, 가능한 사례들을 몇 가지 제시했습니다. 역시 자세한 내용은 첨부 자료를 보시기 바랍니다.
마지막 부분은 사물인터넷 보안 이슈인데요, 그동안 디바이스 관점에서 보안을 이야기하던 것을 탈피하여 서비스 관점에서 사물인터넷 보안을 이야기했습니다. 인터넷에 연결되는 사물들의 성능도 응용도 제각각이기 때문에, 단일화된 강한 보안 룰을 적용하는 것은 적합하지 않다는 내용입니다. 디바이스나 응용에 따라 차등화된 보안 정책을 적용할 것과, 디바이스에서 모든 보안 기능을 수행할 것이 아니라 시스템 전체에 보안 업무를 분산해서 처리하는 것이 필요하다는 이야기를 했습니다.
빅데이터, 클라우드, IoT, 머신러닝. 왜 이렇게 많은 것들이 나타날까?Yongho Ha
클라우드라는 말이 들리더니, 어느새 빅데이터가 유행했습니다. 데이터가 중요하다는 것을 겨우 받아들일까 하는 판국에, 이제는 IoT라던가 머신러닝이 중요하다고 합니다. 이 많은 유행들은 그냥 일시적인 걸까요? 아니면 동시에 나타나게된 이유가 있는 걸까요? 이것들 뒤에 큰 흐름이 있지는 않을까요? 있다면 그것은 어디에서 시작되고 있을까요? numberworks.io
지난 12월 10일(목)에 강남 과학기술회관에서 개최되었던 2016 IT 이슈와 전망 컨퍼런스에서 발표했던 자료를 공유합니다. 제가 발표한 내용은 사물인터넷 비즈니스 트렌드와 보안 이슈에 대해 전망하는 것이었습니다.
일단 2015년 사물인터넷 산업에 나타난 대표적인 특징을 다섯가지로 정리했습니다.
1. 다양한 커넥티드 디바이스가 출시되었으나 성공적인 것은 많지 않았다.
2. 스마트워치가 본격적으로 출시되었으나, 이 시장이 제대로 개화할지는 잘 모르겠다.
3. 사물인터넷의 첫번째 격전지는 스마트홈이 되고 있고, 내년에도 계속될 것이다.
4. IoT 표준화 작업 경쟁이 가속화되고 있으며, OIC의 IoTivity가 득세하고 있다.
5. 단순 커넥티드 디바이스가 아닌 IoT 기반 비즈니스 사례가 속속 등장하고 있다.
개별 항목에 대해서는 첨부된 자료를 참조하시기 바랍니다.
그리고, 2016년에 본격화 될 사물인터넷 비즈니스 패러다임으로 프로비스(Provice)를 언급했습니다. Product와 Service의 결합인 이 개념은 사실 20년 정도 전부터 사용되던 Product Service Systems 개념과 사실상 같은 개념입니다. 스마트 디바이스를 기반으로 하다 보니 약간 달라지는 점들도 있겠죠. 어쨌거나, 이런 트렌드를 제시하면서, 가능한 사례들을 몇 가지 제시했습니다. 역시 자세한 내용은 첨부 자료를 보시기 바랍니다.
마지막 부분은 사물인터넷 보안 이슈인데요, 그동안 디바이스 관점에서 보안을 이야기하던 것을 탈피하여 서비스 관점에서 사물인터넷 보안을 이야기했습니다. 인터넷에 연결되는 사물들의 성능도 응용도 제각각이기 때문에, 단일화된 강한 보안 룰을 적용하는 것은 적합하지 않다는 내용입니다. 디바이스나 응용에 따라 차등화된 보안 정책을 적용할 것과, 디바이스에서 모든 보안 기능을 수행할 것이 아니라 시스템 전체에 보안 업무를 분산해서 처리하는 것이 필요하다는 이야기를 했습니다.
빅데이터, 클라우드, IoT, 머신러닝. 왜 이렇게 많은 것들이 나타날까?Yongho Ha
클라우드라는 말이 들리더니, 어느새 빅데이터가 유행했습니다. 데이터가 중요하다는 것을 겨우 받아들일까 하는 판국에, 이제는 IoT라던가 머신러닝이 중요하다고 합니다. 이 많은 유행들은 그냥 일시적인 걸까요? 아니면 동시에 나타나게된 이유가 있는 걸까요? 이것들 뒤에 큰 흐름이 있지는 않을까요? 있다면 그것은 어디에서 시작되고 있을까요? numberworks.io
‘4차혁명 시대와 개인정보의 규제 및 이용’ 세미나
법무법인 디라이트는 5월 22일(수) 서울 서초구 드림플러스 강남 이벤트홀에서 빅데이터, 인공지능, 블록체인 등 4차 산업혁명 시대의 다양한 기술 영역에서 발생하는 개인정보 이슈를 논의하는 세미나를 개최하였습니다.
이번 세미나는 법무법인 디라이트, ZDNet Korea 가 공동주최하고 한국인터넷진흥원, 한화 드림플러스가 후원하는 세미나로서 빅데이터, 인공지능, 블록체인 등 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술 및 개인정보 보호 이슈에 관심있는 사람이면 누구나 참가할 수 있는 행사였습니다.
세미나의 프로그램은 먼저 한국인터넷진흥원(KISA)의 권현준 개인정보보호본부장이 ‘4차혁명 시대의 개인정보보호 정책방향이라는 주제의 Keynote Speech로 시작되었고, 윤석빈 오픈블록체인포럼 대표이자 디라이트의 수석연구원이 ‘기술의 융합시대(-빅데이터, AI 그리고 블록체인)’ 을 한혜선 변호사가 ‘빅데이터 활용과 개인정보의 법적 이슈’ 에 대해서 알아 보았습니다. 이어서 김동환 변호사가 ‘블록체인 기술과 개인정보의 보호’ 에 대해서 논의하였고, 한국인터넷진흥원(KISA)의 최광희 개인정보정책단장이 ‘EU GDPR 시행 1년의 회고와 전망’ 에 대해서 살펴보았습니다. 마지막으로 황혜진 변호사가 ‘4차혁명 시대의 개인정보 활용 Best Practice’ 라는 주제로 강연을 진행하였습니다.
[세미나 발표자료]
Keynote Speech _ 4차혁명 시대의 개인정보보호 정책방향 _ 권현준 개인정보보호본부장(한국인터넷진흥원)
Session 1 _ 기술의 융합 시대-빅데이터, AI 그리고 블록체인 _ 윤석빈 수석연구원
Session 2 _ 빅데이터 활용과 개인정보의 법적 이슈 _ 한혜선 변호사
Session 3 _ 블록체인 기술과 개인정보의 보호 _ 김동환 변호사
Session 4 _ EU GDPR 시행 1년의 회고와 전망 _ 최광희 개인정보정책단장(한국인터넷진흥원)
Session 5 _ 4차혁명 시대의 개인정보 활용 Best Practice _ 황혜진 변호사
4차 산업혁명의 정수, 사물인터넷(Internet of Things)
김 봉 조 (주)휴인스 수석연구원, 디지털 창작집단(사) 대표
1. 제4차 산업혁명 중심은 사물인터넷
2. 제4차 산업혁명의 특징과 미래 사회의 변화
3. 사물인터넷에 기반한 산업구조 변화
4. 사물인터넷 시대의 주도권을 잡기 위한 방안
Lecture 05 of the 1st NS-CUK Winter School on Ethics of AI and Robots (AI Ethics 2022)
Lecturer: Dr. Eun-Soon You
Date: Dec 27th, 2022
Topic: How does the advent of AI and robots change our daily life?
Syllabus: https://nslab-cuk.github.io/2022/12/06/WS/
elasticsearch의 기본적인 working에 대한 발표자료입니다.
특히나 logging보다는 '검색 서비스'에 포커싱된 자료이기 때문에 '한글검색' 으로 고통받으실 분들을 위한 기초 자료라 생각해주시면 감사하겠습니다.
맞지않는 정보와 오탈자 그리고 의문점이 든다면 dydwls121200@gmail.com으로 언제든지 가벼운 마음으로 메일주세요. 저 또한 성장시키는 일이기도 하니까요. 환영합니다.
AWS를 이용하는 스타트업에서 신입개발자가 살아남는 썰들을 다루었습니다.
아무래도 썰 푸는 글이다보니 주제가 없다라고 돌을 던지신다면!!!
주제가 있는 글을 또 준비해보겠습니다 히히 :)
남들과 경험을 나누다보면 저도 성장하는것 같아서, 이런거 만드는거 참 좋아합니다.
굉장히 AWS이야기 중심적이기 때문에 AWS에 관심이 있는 분이시라면 공감할만한 이야기를 담았고, AWS가 처음이라면 자신감을 심어드릴 수 있도록 저의 실수하고 극복해 나가는 이야기를 담았습니다. 그리고 모두에게 도움이 되었으면 해서 미력하지만 Insight를 드릴 수 있는 내용들을 준비해 보았습니다.
끝으로, 제 이야기가 여러분께 도움이 되었으면 좋겠습니다.
글에 문제가 있거나 수정이 되었으면 하는부분, 또는 자신의 생각 등 자유로운 의견 메일이든 코멘트든 전부 환영입니다.
"How to use fiddler" This presentation will be help you, if you first user about fiddler. Some presentation's page has gammer error then, Please, Email me with feedback, i will fix it quickly. Thanks for your watching
writter's email : dydwls121200@gmail.com
I'm a student in korea.
Exactly There are lots of grammer error. .
3. ’사물 인터넷'은 케빈 애 슈턴이 1995년에 만든 용어
재고 관리 시스템의 효율화 방안을 찾다가 전자태크(RFID)를
모든 물건에 부착한 것이 IoT의 시초
IETF(Internet Engineering Task Force)의 정의
사물인터넷은 표준에 기반한 고유 식별 가능한 사물들이 상호 연결된
글로벌 네트워크
Gartner 2014 Hype Cycle의 최고 기대 기술-> 지금은 사라짐
2013 다양한 Device가 사물 인터넷과 연결된 수는 35억개를 넘었다.
2030 년 이면 100조 개의 센서가 사물 인터넷에 연결될 것 으로 추정
소비자의 행동에 대한 데이터를 수집하여 분석하는 분야 발달
여러 다양한 주제에 관한 빅 데이터가 발생할 것
아마존[드론 배송,대쉬 버튼,알렉사], Nest[온도 조절기], 필립스[지능
형 전구Hue], 뉴욕시&마이크로소프트[대 테러 감지 시스템]