꿈꾸는 데이터 디자이너 시즌2 교육설명회 슬라이드 입니다. 시즌2에 대한 정보와 시즌1에서의 결과에 대한 설명입니다.
www.facebook.com/datadesigner2015
https://www.facebook.com/groups/datadesigner/
www.datadesigner.org
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미래창조과학부가 주최하고 한국데이터베이스진흥원이 주관하는 데이터 활용 스타트업 대상 특화 지원사업 K-Global DB-Stars 의 사업 소개 슬라이드입니다.
총 12팀을 선발하여 팀당 최대 3천만원의 개발비와 전담 멘토링 및 다양한 분야의 교육을 지원하며, 최종평가를 통해 우수 기업들에게는 총 9천만원의 상금을 제공합니다.
특히 데이터 활용에 특화된 그로스해킹과 데이터를 활용한 서비스 디자인 및 비즈니스 모델 디자인 컨설팅을 고넥터 대표 고영혁이 직접 12팀 각각에 맞게 최적화하여 진행합니다.
데이터에 특화된 관점에서는 현시점에서 최고의 스타트업 지원사업이라고 볼 수 있습니다.
Big Data and Data Visualization(Inforgraphics) 2012년 KISTI(한국정보과학기술연구원) 발표 자료Seul Koo
Presentation about Big Data and Data Visualization(Inforgraphics) at KISTI(Korea Institute of Science and Technology Information). Data Visualization Technology can analyze and find a hidden business opportunity through a systematic visualization tool for Big Data.
(오리지널 구글 프리젠테이션은 http://goo.gl/uiX2UH 에)
- 권재명 (Jaimyoung Kwon)
1. 실리콘 벨리 데이터 기업들
2. 온라인 광고 사업
3. 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어, 머신러닝 사이언티스트
4. 실리콘 벨리 데이터 사이언티스트의 하루
5. 데이터 사이언스 툴채인
6. 데이터 사이언스 베스트 프랙티스
7. 데이터 사이언스 필수 통계 개념
8. 사내 데이터 사이언스 도입
미래창조과학부가 주최하고 한국데이터베이스진흥원이 주관하는 데이터 활용 스타트업 대상 특화 지원사업 K-Global DB-Stars 의 사업 소개 슬라이드입니다.
총 12팀을 선발하여 팀당 최대 3천만원의 개발비와 전담 멘토링 및 다양한 분야의 교육을 지원하며, 최종평가를 통해 우수 기업들에게는 총 9천만원의 상금을 제공합니다.
특히 데이터 활용에 특화된 그로스해킹과 데이터를 활용한 서비스 디자인 및 비즈니스 모델 디자인 컨설팅을 고넥터 대표 고영혁이 직접 12팀 각각에 맞게 최적화하여 진행합니다.
데이터에 특화된 관점에서는 현시점에서 최고의 스타트업 지원사업이라고 볼 수 있습니다.
Big Data and Data Visualization(Inforgraphics) 2012년 KISTI(한국정보과학기술연구원) 발표 자료Seul Koo
Presentation about Big Data and Data Visualization(Inforgraphics) at KISTI(Korea Institute of Science and Technology Information). Data Visualization Technology can analyze and find a hidden business opportunity through a systematic visualization tool for Big Data.
(오리지널 구글 프리젠테이션은 http://goo.gl/uiX2UH 에)
- 권재명 (Jaimyoung Kwon)
1. 실리콘 벨리 데이터 기업들
2. 온라인 광고 사업
3. 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어, 머신러닝 사이언티스트
4. 실리콘 벨리 데이터 사이언티스트의 하루
5. 데이터 사이언스 툴채인
6. 데이터 사이언스 베스트 프랙티스
7. 데이터 사이언스 필수 통계 개념
8. 사내 데이터 사이언스 도입
일반인과 초보자를 위해 빅데이터의 이해를 돕기 위해서 DLAB에서 작성한 세번째 빅데이터 Issue Report를 공개합니다.
본 자료 "빅데이터 이해하기: 빅데이터에 관해 늘 궁금했던 것들"는 비전문가와 일반인들이 가장 궁금해 할만한 내용을 선별해서 빅데이터 전략 및 사업 기획을 제안하는 전문가와 빅데이터 분석 전문가 그리고 빅데이터 IT 컨설턴트의 감수를 거친뒤에 배포가 됩니다.
이번 주제는 빅데이터 사업을 구상하고 기획하는 모든분들의 고민, 빅데이터 조직과 역할 분담편입니다.
아무쪼록, 빅데이터를 이해하는데 조금씩 도움이 되었으면 하는 바이며 지속적인 컨텐츠 제공으로 평소 빅데이터에 관심을 가지고 있었던 많은 분들에게 도움이 되었으면 합니다.
Data Engineers Lab's (DLAB) company and service information including Varies Big Data Case Studies in both vertical and horizontal business perspectives.
데이터엔지니어스랩 (디랩)의 회사 및 서비스 소개서입니다. 각 산업별 및 업무 분야별 빅데이터 사례와 활용도에 대한 커멘트를 수록한 최신 버전입니다.
일반인과 초보자를 위해 빅데이터의 이해를 돕기 위해서 DLAB에서 작성한 첫번째 Issue를 공개합니다.
본 자료 "빅데이터 이해하기: 빅데이터에 관해 늘 궁금했던 것들"는 비전문가와 일반인들이 가장 궁금해 할만한 내용을
선별해서 빅데이터 전략 및 사업 기획을 제안하는 전문가와 빅데이터 분석 전문가 그리고 빅데이터 IT 컨설턴트의 감수를 거친뒤에 배포가 됩니다.
이번 주제는 빅데이터를 이해하기 위한 가장 첫단계, 데이터의 개념과 종류편입니다.
아무쪼록, 빅데이터를 이해하는데 조금씩 도움이 되었으면 하는 바이며 지속적인 컨텐츠 제공으로 평소 빅데이터에 관심을 가지고 있었던 많은 분들에게 도움이 되었으면 합니다.
8. Agood sketch is better than a long speech.
Napoleon Bonaparte
9. Big Data is a powerful discovery tool for
companies seeking to glean new insights. But
without the right framework for under
standing it, much of that knowledge may go
unrecognized.
Oftentimes, it’s data visualization that
allows Big Data to unleash its true impact.
The Visual Organization is fundamentally
about how progressive organizations today
are using a wide array of data visualization
(dataviz) tools to ask better questions of their
data – and make better business decisions.
Data Visualization Is The Future
<source=http://www.forbes.com/sites/dorieclark/2014/03/10/data-visualization-is-the-future-heres-why/>
35. 가설과 정보디자인 컨텍스트를 명확히
가설을 어떻게 세우느냐에 따라 프로
젝트의 방향과 워크 로드가 정해집니
다. 더불어 데이터 셋의 규모도 정해
지니 싞중할 필요가 있습니다. 데이터
분석은 정보디자인을 위한 과정이 될
수 있으므로 그것은 곧 가설과 직결됩
니다. 또한 가설은 반드시 크고 위대
할 필요는 없습니다.
많은 데이터를 확보하는 것도 중요하
지만 문제를 정의하고 해결하는데 필
요한 적당한 규모의 데이터 셋을 확보
하는 것이 보다 중요합니다. 문제해결
을 위한 맥락을파악하는 것이 핵심인
것입니다. 분석과 시각화 못지 않게 도
메인 지식이 중요한 이유가 됩니다.
01 02
Work as a Team 문제에 대한 관심
데이터와 함께 일하는 것은 다양한 역
량을 갖춘 이들의 조합이 필요합니다.
한 사람의 슈퍼맨도 좋지만 현실속에
서 그러기는 힘듭니다. 좋은 커뮤니케
이션을 통해 문제를 정의하고 솔루션
을 만들어나가는 과정을 부드럽게 해
나갈수 있습니다.
솔루션은 문제에 대한 관심에서 출발
합니다. 데이터는 문제해결을 위한 소
스이고 분석과 시각화는 그것을 구체
화하기 위한 방법입니다. 스타트업이
고통을 해결하기 위해 일을 하듯이 데
이터분석도 일상의 지점. 곤띾하고 문
제가 있는 곳에서 출발하면 됩니다.
03 04