Dataitgirls2018

디지털 트랜스포메이션 시대에 초점이 맞춰진 인재 프로그램으로 데이터에 대한
지식과 IT의 전문성을 가진 여성으로 거듭나는 가치에 초점이 맞춰진 '데잇걸즈'
브랜드는 통계, 데이터분석, 프로그래밍 도구를 활용해 데이터 기반의 문제해결능
력과 빠르게 변화하는 디지털 환경에 대한 적응전문성이 갖춰진 여성인재 양성을
목표로 하고 있습니다.

전세계적으로 STEM 분야에서 활동하는 여성의 비율이
남성보다 여전히 현저히 낮습니다.

(NCWIT ‘Women in Tech: the Facts’ 보고서, 2016) 에 따르면 성 다양성을
갖춘 조직은 실험을 더욱 많이 하고, 창의적으로 생각하며 지식을 공유한다고
합니다. 더불어, 다양성을 갖춘 조직의 성과는 지속적으로 기술적 역량이 뛰
어난 직원들로만 구성돼 있는 조직의 성과보다 높으며, 결정적으로 성공적인
기술 스타트업들은 그렇지 않은 스타트업들보다 여성임원이 두 배로 더 많다
고도 언급합니다.

실리콘밸리를 비롯한 테크업계의 최전선에서는 여성들이 중심이 된 세션이나
기술 커뮤니티가 많습니다. 데잇걸즈는 우리나라에도 이러한 커뮤니티가 지속가
능하다는 것을 증명하고 싶은 목표가 있습니다.

‘컴퓨터 공학', ‘수학' 그리고, ‘통계' 이 세 분야를 접목한 데이터 과학 분야에
여성의 참여비율이 더욱 높아진다면 사회에 환원되는 여성의 가치가 더욱 높
아질 것이라고 생각합니다.

1. 우리의 고객(교육생)은 누구인가?
2. 우리의 서비스는 어떤 장점이 있는가?
3. 우리의 서비스는 다른 서비스와 어떠한 차별점이 있는가?
4. 우리의 서비스를 가장 효과적으로 알릴 수 있는 채널은 무엇인가?
5. 우리가 보유한 owned 채널은 활용할만큼 효과적인가?
6. 그렇지 않다면, 어느 채널에 선택과 집중을 해야 하는가?
7. 우리의 고객이 주로 궁금해하는 것은 무엇인가?
8. 우리가 보유하고 있는 역량 중에서 가장 중요하지 않은 것은 무엇인가?
9. 선택과 집중을 위해서 이 역량을 버릴 수 있는가?
10. 1~9번에 대해서 구성원 모두가 동의하는 메세지를 도출해낼 수 있는가?
데잇걸즈를 기획하며 했던 10가지 고민

DATA
IT
GIRLS
빠르게 변화하는 디지털 시대의
흐름에 발빠르게 적응하는 인재
데이터를 이용한 문제해결과 통계를
바탕으로 분석기술 학습에 장벽이
없는 인재
IT라는 컨텐츠에 대한 지식과 데이터
를 바탕으로 전문성을 가진 인재

안녕하세요. 데잇걸즈 PM 입니다.

Project Manager
Product Manager

제게 있어 데잇걸즈는 프로덕트이자, 커뮤니티입니다.
더불어, 꾸준히 키워가고픈 가치입니다.

데잇걸즈는 단순한 교육 프로그램이 아닙니다.

성장을 독려하는
안전한 커뮤니티

Learn, Share and Grow together

데잇걸즈에서 무엇을 배우나요?

Programming
Quantitative analysis
Communication
Teamwork
<https://www.forbes.com/sites/quora/2017/06/15/what-are-the-top-ﬁve-skills-data-scientists-need>

데이터 분야에서의 트레이닝은 기술 교육만을 필요로 하지 않습니다. 데잇걸즈는
다년간의 교육경험을 바탕으로 데이터 교육이 실무에 적용되기 위해서는 기술 교
육과 더불어, 워크 프로세스, 소프트 스킬 트레이닝이 반드시 필요하고, 이를 커리
어 디자인으로 묶어 교육생의 전반적인 경험디자인 프로세스로 재설계해야 한다는
결론을 얻었습니다.

데잇걸즈는 데이터를 기반으로 하는 문제해결 능력이 데이터 사이언스의 목표이자
본질이라고 생각합니다.

문제해결을 위한 데이터 활용은 반드시 ‘빅’ 데이터를 필요로 하지 않는다고
생각합니다. ‘빅’데이터의 환상에 빠져, 문제해결을 위한 분석, 프로세스, 커뮤
니케이션에 소홀히 하는 것은 아닌지. 핵심은 데이터를 ‘과학적 사고’와 ‘과학
적 방법’을 통해 바라보고 실마리를 찾는 것이 아닐까요. 기술을 위한 기술이
아니라, 문제해결을 위한 데이터 과학. 때로는 적정기술이 문제를 해결합니
다.

데잇걸즈는 데이터 분석에 중점을 두어 커리큘럼을 설계하여, 데이터 분석에
필요한 핵심, 인접 요소를 기준으로 수업을 진행했습니다. 실무에서는 기초가
튼튼한 데이터 분석가에 대한 수요가 있습니다. 데잇걸즈가 목표로 하는 지점
입니다.

데잇걸즈는 가장 많은 활용도를 가진 ‘파이썬’을 주 요소로 기술 라이브러리
를 구성했습니다.

소프트스킬을 함양할 수 있는 문화
이름을 외우는 이름표
일주일에 한번은 단체사진
칭찬을 나누는 서로간 상호작용
서로서로 도와주는(P2P) 학습 시스템
모두를 ‘님’으로 부르는 수평적인 대화 분위기
OST(Open Space Technology) 형태의 조편성
그라운드룰을 통해 부드러운 커뮤니케이션 문화 조성

칭찬을 나누는 서로간 상호작용일주일에 한번은 단체사진이름을 외우는 이름표

칭찬을 나누는 서로간 상호작용일주일에 한번은 단체사진

일주일에 한번은 단체사진

칭찬을 나누는 서로간 상호작용

칭찬을 나누는 서로간 상호작용칭찬을 나누는 서로간 상호작용

<https://kiwibelma.wordpress.com>
데바시 | 데잇어워즈
Complex Learning Task
다양성을 고려한 조별수업
가벼운 아침회의 | 돌아보는 회고
매일매일 익명설문을 통한 수업개선
TIL(Today I Learned)로 일일커밋 하기
애자일 방법론에 기반을 둔 자발적인 학습 커뮤니티

데바시(데잇걸즈를 바꾸는 시간)

서로를 알아가는 커뮤니케이션 세션

OST(Open Space Technology) 형태의 조편성데잇어워즈

구분 시작 종료 종합 과목별 배분 주제 데이터 사용도구
M1 6.25(월) 7.10(화) 11
확률통계 1
프로그래밍 5
데이터분석 5
워밍업
M2 7.12(목) 7.27(금) 16
확률통계 2
프로그래밍 7
데이터분석 7
데이터 분석 기초
텍스트 분석
국민청원
Python 101, Descriptive/inferential
stats

NLP, Text mining

M3 7.30(월) 8.17(금) 21
확률통계 3
프로그래밍 9
데이터분석 9
API 이용하기
지리정보 다루기
각종 공공데이터
(지하철 등)
API, Spatial data analysis,
Geovisualization
M4 8.20(월) 8.31(금) 15
확률통계 1
프로그래밍 6
데이터분석 8
네트워크 다루기
깃헙 팔로워 네트워크
위키데이터 SNA, Network visualization
M5 9.03(월) 9.14(금) 16
확률통계 2
프로그래밍 7
데이터분석7
다양한 툴 활용하기 SQL, GA
M6 9.17(월) 10.06(토) 14
확률통계 2
프로그래밍 7
데이터분석 5
프로젝트 크런치 HTML, CSS, d3js
복합적 학습설계를 위한 마일스톤

특별한 네트워킹을 위한 특강
1. 시빅해킹
2. 非개발자에서 飛개발자로
3. 깃허브로 취업하기
4. 전문성 발견 | 협업디자인 | 실험설계
5. 쇼핑몰 스타트업에서의 데이터 분석
6. 인공지능의 과거, 현실, 미래
7. Girls in Stem

데잇걸즈에서 무엇을 활용했나요?

프로그래밍

상호작용

협업

<https://www.enterpriseirregulars.com>

진정 사랑한다면 통제하는 것이 아니라 스스로 할 수 있도록 성장하게 도와
야 한다고 생각합니다. 그래서 통제를 내려놓고, 자율과 협업 그리고 커뮤니
티의 힘을 믿어보기로 했습니다.
사실 데이터 분석 하나의 기술을 매우 잘 하기에도 부족한 시간입니다. 그렇
기에 보다 중요한 것을 잘할 수 있도록 하는게 필요하다고 생각했습니다.

강의 학습 커뮤니티 성장
교육관리자 학습의 촉진자

커뮤니티 성장

저희가 우선적으로 추구해온 가치이자 활동입니다.

그렇게 이뤄온 3개월 반의 여정입니다.

잠시후에 보여드리겠습니다.

우리는 입니다.

우리의 발표자료

OST(Open Space Technology) 형태의 조편성<https://thelastdocu.github.io/>

OST(Open Space Technology) 형태의 조편성<http://meta-data.github.io/>

OST(Open Space Technology) 형태의 조편성<https://parasports.github.io>

OST(Open Space Technology) 형태의 조편성<https://lyricsis.github.io/Lyricsis/>

OST(Open Space Technology) 형태의 조편성<https://dataitgirls2.github.io/DADEKI/index.html>

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