アンナほえたワン with Python 2019年10月30日 西本卓也（株式会社シュアルタ） すごい広島 with Python

1. アンナほえたワン
with Python
2019-10-30
西本 卓也（株式会社シュアルタ）
@nishimotz / @24motz
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2. 音センサー + IchigoSoda + sakura.io
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3. アンナほえたワン（2019年6月）
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4. システム構成（バージョン1）
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IchigoSoda
音センサー
sakura.io
(DataStore API)
ifttt Slack
Python つかってません
5分間にほえた回数が
2回以上の場合に回数を通知
IchigoJam BASIC で実装

5. 問題点
• ifttt で「ほえた回数」をペイロードから取り出していない
• イベントを記録していない
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6. システム構成（バージョン2）
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IchigoSoda
音センサー
sakura.io
(MQTT)
IoT Core
Slack
DynamoDB
Lambda
(Python)
Lambda
(node.js)
AWS

7. sakura.io から AWS IoT まで
• 公式チュートリアル
• https://sakura.io/docs/pages/guide/tutorial/service/aws.html
• エンドポイント URL や証明書は AWS IoT Core で作る
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8. AWS IoT から DynamoDB まで
• 参考
• https://qiita.com/Ichiro_Tsuji/items/3815f2b683336e7088f4
• 流れ
• DynamoDB テーブルを作成
• Lambda を作成
• Lambda にルールを作成
• IoT のルールで起動
• DynamoDB に書き込む
• node.js のコードをコピペする
• まだ Python 使ってない
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9. DynamoDB テーブル作成
• datetime をパーティションキーにする
• channel-0 に受信した値が入る
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10. Lambda （1個目）のトリガー
• ルールクエリステートメント: SELECT * FROM 'sakuraio/#'
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11. データが書き込まれる
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12. DynamoDB ストリーム
• 項目が書き込まれたら別の Lambda をトリガーできる
• https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/with-ddb.html
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13. domovoi
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14. 使い方は chalice そっくり
$ domovoi new-project
New Domovoi project name: ichigosoda
New Domovoi project created in ichigosoda
$ cd ichigosoda
$ domovoi deploy
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15. policy-dev.json に追加
{
"Action": [
"dynamodb:DescribeStream",
"dynamodb:GetRecords",
"dynamodb:GetShardIterator",
"dynamodb:ListStreams"
],
"Resource": [
"arn:aws:dynamodb:*:*:*"
],
"Effect": "Allow"
}
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16. app.py
@app.dynamodb_stream_handler(table_name="IchigoSoda190925", batch_size=200
)
def handle_dynamodb_stream(event, context):
first_event = event["Records"][0]["dynamodb"]
new_image = first_event.get('NewImage')
if not new_image:
return
channel_0 = new_image.get('channel-0')
if not channel_0:
return
value = channel_0.get('N')
if value is None:
return
slack.notify(text=f'アンナ {value} 回ほえたワン')
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17. Slack カスタムインテグレーション
• Incoming Webhook から WEBHOOK_URL を取得
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18. Slack 投稿
import slackweb
slack = slackweb.Slack(url=WEBHOOK_URL)
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19. Ver 1 と Ver 2
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20. まとめ
• 回数がわかると状況がよくわかる
• 3回ほえたワン
• 93回ほえたワン
• 今後の方針
• Lambda は2個必要なのか
• 履歴の可視化
• モバイルネットワークやめて WiFi にする
• RasPi で Python か
• ESPxx で MicroPython か
• ほえるタイミングの予測
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