도시의 여러 문제 해결의 사례로서 스마트시티 빅데이터 분석 플랫폼과 도시의 문제를 일부 전문가들만이 아닌, 여러 시민과 학생, 데이터 과학자등이 머리를 맞대고 경쟁하여 함께 해결책을 낼 수 있는 개방형 경진대회 플랫폼(COMPAS - Citizen Occupancy Management Problem Analisys Solution)으로의 확장을 실제 사례를 통해 알아보자.
도시의 여러 문제 해결의 사례로서 스마트시티 빅데이터 분석 플랫폼과 도시의 문제를 일부 전문가들만이 아닌, 여러 시민과 학생, 데이터 과학자등이 머리를 맞대고 경쟁하여 함께 해결책을 낼 수 있는 개방형 경진대회 플랫폼(COMPAS - Citizen Occupancy Management Problem Analisys Solution)으로의 확장을 실제 사례를 통해 알아보자.
2016 서울시 빅데이터캠퍼스 컨퍼런스 개최
1. 기간장소 ’16.7.14(목) 에스플렉스센터 3D영화관
※ 에스플렉스센터 개관행사와 병행 개최
2. 주 제 빅데이터를 통한 도시 삶의 전환 (Transforming City Life Through Big Data)
- 정책서비스 공급자 입장에서의 빅데이터 분석으로부터 시민이 필요로 하고 체감할 수 있는 빅데이터 분석을 통한 도시 삶의 전환
서울시 빅데이터 캠퍼스 안내 및 데이터 설명
안녕하십니까.
서울시 빅데이터 캠퍼스입니다.
데이터기반 사회혁신 모델을 만들어가고자 하는 서울시 빅데이터 캠퍼스의 지향과 서비스에 대한 안내 드립니다.
더불어, 캠퍼스 입주에 필요한 절차와 입주 후 제공되는 데이터, 인프라 서비스에 대한 상세한 설명을 보실 수 있습니다.
감사합니다.
2020년 10월 8일 가이아쓰리디(주) 주최로 개최된 [ICT/BIM/Digital Twin을 활용한 스마트 환경영향평가 웨비나]에서 발표한 자료입니다. 환경부의 [ICT기반 환경영향평가 기술개발사업]의 일환으로 연구 중인 [환경영향평가 의사결정지원 시공간 표출기술] 연구를 개략적으로 소개했습니다.
[ICT/BIM/Digital Twin을 활용한 스마트 환경영향평가 웨비나]의 전체 프로그램과 자료는 https://gaia3d.com/?p=4251에서 확인할 수 있습니다.
□ 빅데이터캠퍼스와 함께하는 『2016 서울연구논문 공모전』 연구지원 설명회
- 일시 : ’16.7.7(목) 14:00~16:00
- 장소 : S-플렉스센터(3D영화관-지하1층)
(서울특별시 마포구 상암동 1648번지 S-PlexCenter)
- 대상 : 연구계획서 심사 통과자
- 프로그램
1. 서울연구원 | 서울연구논문공모전 논문 작성방법 및 참가자 유의사항 서울연구원 제공데이터 설명
2. 서울시 | 서울시 빅데이터캠퍼스 소개 빅데이터캠퍼스 데이터 설명
3. 질의응답
[참고] 서울시 빅데이터 캠퍼스 오픈 일정
○ 사전 오픈 : ‘16.7.7(목) 09:00 ~
- 서울연구논문공모전 연구지원설명회 : 14:00 ~ 16:00
○ 정식 개관 오픈 : ‘16.7.14(목)
- 캠퍼스 이용 : 설명회 전 후 캠퍼스 실제 데이터 이용
※ 1단계 사업 일정에 따라 실제 데이터 이용여부 변경 가능
□ 빅데이터캠퍼스와 함께하는 『2016 서울연구논문 공모전』 연구지원 설명회
- 일시 : ’16.7.7(목) 14:00~16:00
- 장소 : S-플렉스센터(3D영화관-지하1층)
(서울특별시 마포구 상암동 1648번지 S-PlexCenter)
- 대상 : 연구계획서 심사 통과자
- 프로그램
1. 서울연구원 | 서울연구논문공모전 논문 작성방법 및 참가자 유의사항 서울연구원 제공데이터 설명
2. 서울시 | 서울시 빅데이터캠퍼스 소개 빅데이터캠퍼스 데이터 설명
3. 질의응답
[참고] 서울시 빅데이터 캠퍼스 오픈 일정
○ 사전 오픈 : ‘16.7.7(목) 09:00 ~
- 서울연구논문공모전 연구지원설명회 : 14:00 ~ 16:00
○ 정식 개관 오픈 : ‘16.7.14(목)
- 캠퍼스 이용 : 설명회 전 후 캠퍼스 실제 데이터 이용
※ 1단계 사업 일정에 따라 실제 데이터 이용여부 변경 가능
2020년 10월 29일 한국환경영향평가학회 2020년 추계학술대회에서 발표한 자료입니다.
초록: 최근의 ICT(정보통신기술)/BIM(Building Information Modelling)/디지털트윈(Digital Twin) 기술의 발전은 환경영향평가 과정 전반에 걸쳐 다양한 영향을 줄 것으로 예상된다. 이러한 배경에서 본 연구에서는 BIM, 디지털트윈 등 최근의 ICT 기술을 조망하고 환경영향평가에서 그 적용가능성을 검토한다. 공공분야를 중심으로 이용되던 BIM은 민간 영역에서까지 그 활용처를 넓혀가고 있다. 초기에 주로 설계 검토, 간섭 검토, 4D 시뮬레이션 등 특정 업무 중심으로 활용되던 BIM은 최근 계획, 설계, 시공, 그리고 유지관리 등 생애주기 전반에 걸쳐 그 활용 분야가 넓어지고있다. BIM은 3차원 형상 정보와 다양한 속성 정보를 포함하고 있어 이를 이용한 분석, 시뮬레이션이 가능하다는 장점이 있다. 환경영향평가에서는 BIM을 활용해 단계별로 3차원 가시화, 입체적 검토, 친환경 분석(일조, 소음 등), 법규 충족성 검토, 4D 시뮬레이션 등을 수행할 수 있을 것으로 기대된다. 디지털트윈은 현실 세계를 가상 세계에 모사하고 가상 세계에서 각종 시뮬레이션, 최적화, 예측 작업을 수행한 뒤 그 결과를 다시 현실 세계에 반영하는 일련의 시스템과 과정을 일컫는다. 디지털트윈은 가상 세계에서 다양한 정보를 통합적으로 활용함으로써 협력을 증진시킬 수 있다. 가상 세계에서 각종 시뮬레이션 혹은 리허설을 해 봄으로써 사전에 관련 위험 요소를 파악하고 이를 기반으로 해당 지역의 주민들과 소통하며 불필요한 갈등을 줄일 수 있다. 디지털트윈의 이런 일련의 과정은 환경영향평가 과정과 유사한 측면이 있다. BIM, 디지털트윈 등의 ICT 기술의 발전과 한계를 잘 이해하고 이를 환경영향평가 과정에 활용할 경우 환경영향평가 과정의 투명성과 객관성을 확보하는 하나의 방법이 될 것으로 보인다.
사사(Aknowledgement): 본 결과물은 환경부의 재원으로 한국환경산업기술원의 ICT기반 환경영향평가 의사결정 지원 기술개발사업의 지원을 받아 연구되었습니다.(해당과제 번호: 2020002990005)
서울시 빅데이터 캠퍼스 안내 및 데이터 설명
안녕하십니까.
서울시 빅데이터 캠퍼스입니다.
데이터기반 사회혁신 모델을 만들어가고자 하는 서울시 빅데이터 캠퍼스의 지향과 서비스에 대한 안내 드립니다.
더불어, 캠퍼스 입주에 필요한 절차와 입주 후 제공되는 데이터, 인프라 서비스에 대한 상세한 설명을 보실 수 있습니다.
감사합니다.
유엔 해비타트 신도시 의제 구현을 위한 오픈소스와 오픈소스 지오스페셜(제출본)161203Junyoung Choi
Open Data and FOSS4G for implementing the UN HABITAT New Urban Agenda
The presentation is follow-up one of FOSS4G Bonn 2016 and covers various benefits of FOSS4G in achieving the UN HABITAT New Urban Agenda commitment.
2016 서울시 빅데이터캠퍼스 컨퍼런스 개최
1. 기간장소 ’16.7.14(목) 에스플렉스센터 3D영화관
※ 에스플렉스센터 개관행사와 병행 개최
2. 주 제 빅데이터를 통한 도시 삶의 전환 (Transforming City Life Through Big Data)
- 정책서비스 공급자 입장에서의 빅데이터 분석으로부터 시민이 필요로 하고 체감할 수 있는 빅데이터 분석을 통한 도시 삶의 전환
서울시 빅데이터 캠퍼스 안내 및 데이터 설명
안녕하십니까.
서울시 빅데이터 캠퍼스입니다.
데이터기반 사회혁신 모델을 만들어가고자 하는 서울시 빅데이터 캠퍼스의 지향과 서비스에 대한 안내 드립니다.
더불어, 캠퍼스 입주에 필요한 절차와 입주 후 제공되는 데이터, 인프라 서비스에 대한 상세한 설명을 보실 수 있습니다.
감사합니다.
2020년 10월 8일 가이아쓰리디(주) 주최로 개최된 [ICT/BIM/Digital Twin을 활용한 스마트 환경영향평가 웨비나]에서 발표한 자료입니다. 환경부의 [ICT기반 환경영향평가 기술개발사업]의 일환으로 연구 중인 [환경영향평가 의사결정지원 시공간 표출기술] 연구를 개략적으로 소개했습니다.
[ICT/BIM/Digital Twin을 활용한 스마트 환경영향평가 웨비나]의 전체 프로그램과 자료는 https://gaia3d.com/?p=4251에서 확인할 수 있습니다.
□ 빅데이터캠퍼스와 함께하는 『2016 서울연구논문 공모전』 연구지원 설명회
- 일시 : ’16.7.7(목) 14:00~16:00
- 장소 : S-플렉스센터(3D영화관-지하1층)
(서울특별시 마포구 상암동 1648번지 S-PlexCenter)
- 대상 : 연구계획서 심사 통과자
- 프로그램
1. 서울연구원 | 서울연구논문공모전 논문 작성방법 및 참가자 유의사항 서울연구원 제공데이터 설명
2. 서울시 | 서울시 빅데이터캠퍼스 소개 빅데이터캠퍼스 데이터 설명
3. 질의응답
[참고] 서울시 빅데이터 캠퍼스 오픈 일정
○ 사전 오픈 : ‘16.7.7(목) 09:00 ~
- 서울연구논문공모전 연구지원설명회 : 14:00 ~ 16:00
○ 정식 개관 오픈 : ‘16.7.14(목)
- 캠퍼스 이용 : 설명회 전 후 캠퍼스 실제 데이터 이용
※ 1단계 사업 일정에 따라 실제 데이터 이용여부 변경 가능
□ 빅데이터캠퍼스와 함께하는 『2016 서울연구논문 공모전』 연구지원 설명회
- 일시 : ’16.7.7(목) 14:00~16:00
- 장소 : S-플렉스센터(3D영화관-지하1층)
(서울특별시 마포구 상암동 1648번지 S-PlexCenter)
- 대상 : 연구계획서 심사 통과자
- 프로그램
1. 서울연구원 | 서울연구논문공모전 논문 작성방법 및 참가자 유의사항 서울연구원 제공데이터 설명
2. 서울시 | 서울시 빅데이터캠퍼스 소개 빅데이터캠퍼스 데이터 설명
3. 질의응답
[참고] 서울시 빅데이터 캠퍼스 오픈 일정
○ 사전 오픈 : ‘16.7.7(목) 09:00 ~
- 서울연구논문공모전 연구지원설명회 : 14:00 ~ 16:00
○ 정식 개관 오픈 : ‘16.7.14(목)
- 캠퍼스 이용 : 설명회 전 후 캠퍼스 실제 데이터 이용
※ 1단계 사업 일정에 따라 실제 데이터 이용여부 변경 가능
2020년 10월 29일 한국환경영향평가학회 2020년 추계학술대회에서 발표한 자료입니다.
초록: 최근의 ICT(정보통신기술)/BIM(Building Information Modelling)/디지털트윈(Digital Twin) 기술의 발전은 환경영향평가 과정 전반에 걸쳐 다양한 영향을 줄 것으로 예상된다. 이러한 배경에서 본 연구에서는 BIM, 디지털트윈 등 최근의 ICT 기술을 조망하고 환경영향평가에서 그 적용가능성을 검토한다. 공공분야를 중심으로 이용되던 BIM은 민간 영역에서까지 그 활용처를 넓혀가고 있다. 초기에 주로 설계 검토, 간섭 검토, 4D 시뮬레이션 등 특정 업무 중심으로 활용되던 BIM은 최근 계획, 설계, 시공, 그리고 유지관리 등 생애주기 전반에 걸쳐 그 활용 분야가 넓어지고있다. BIM은 3차원 형상 정보와 다양한 속성 정보를 포함하고 있어 이를 이용한 분석, 시뮬레이션이 가능하다는 장점이 있다. 환경영향평가에서는 BIM을 활용해 단계별로 3차원 가시화, 입체적 검토, 친환경 분석(일조, 소음 등), 법규 충족성 검토, 4D 시뮬레이션 등을 수행할 수 있을 것으로 기대된다. 디지털트윈은 현실 세계를 가상 세계에 모사하고 가상 세계에서 각종 시뮬레이션, 최적화, 예측 작업을 수행한 뒤 그 결과를 다시 현실 세계에 반영하는 일련의 시스템과 과정을 일컫는다. 디지털트윈은 가상 세계에서 다양한 정보를 통합적으로 활용함으로써 협력을 증진시킬 수 있다. 가상 세계에서 각종 시뮬레이션 혹은 리허설을 해 봄으로써 사전에 관련 위험 요소를 파악하고 이를 기반으로 해당 지역의 주민들과 소통하며 불필요한 갈등을 줄일 수 있다. 디지털트윈의 이런 일련의 과정은 환경영향평가 과정과 유사한 측면이 있다. BIM, 디지털트윈 등의 ICT 기술의 발전과 한계를 잘 이해하고 이를 환경영향평가 과정에 활용할 경우 환경영향평가 과정의 투명성과 객관성을 확보하는 하나의 방법이 될 것으로 보인다.
사사(Aknowledgement): 본 결과물은 환경부의 재원으로 한국환경산업기술원의 ICT기반 환경영향평가 의사결정 지원 기술개발사업의 지원을 받아 연구되었습니다.(해당과제 번호: 2020002990005)
서울시 빅데이터 캠퍼스 안내 및 데이터 설명
안녕하십니까.
서울시 빅데이터 캠퍼스입니다.
데이터기반 사회혁신 모델을 만들어가고자 하는 서울시 빅데이터 캠퍼스의 지향과 서비스에 대한 안내 드립니다.
더불어, 캠퍼스 입주에 필요한 절차와 입주 후 제공되는 데이터, 인프라 서비스에 대한 상세한 설명을 보실 수 있습니다.
감사합니다.
유엔 해비타트 신도시 의제 구현을 위한 오픈소스와 오픈소스 지오스페셜(제출본)161203Junyoung Choi
Open Data and FOSS4G for implementing the UN HABITAT New Urban Agenda
The presentation is follow-up one of FOSS4G Bonn 2016 and covers various benefits of FOSS4G in achieving the UN HABITAT New Urban Agenda commitment.
정책과 디자인의 만남 _국민디자인단
서비스디자인 방법론 소개 및 운영사례
* 내용이 안 보인다면 다운로드 받으신 후 보시면 됩니다.
----------------------------------
국민이 정책을 디자인합니다. 현실이 되는 정책상상, ‘국민디자인단’
국민디자인단 웹사이트 http://cafe.naver.com/govservicedesign
출처 및 내려받기 : http://cafe.naver.com/govservicedesign
문의 : 한국디자인진흥원 공공서비스디자인PD Help Desk : 031-780-2234
행정자치부, 산업통상자원부, 한국디자인진흥원
국민체감 통계서비스, 국민이 직접 디자인, 국민이 평가. (통계청 정부3.0)
통계청(청장 유경준)은 국민중심의 통계서비스 발굴을 위해 국민디자인단을 운영하고, 2016.9.8(목) 대전 통계센터에서 그 활동성과를 공유하는 발표대회를 가졌다.
통계청은 그동안 통계가 국민에게 어떻게 서비스되어야 하는지에 대한 해결책을 찾기 위해 3개 과제 21명의 국민디자인단을 구성하여, 지난 4월부터 7월까지 약 4개월간 서비스디자인 활동을 진행해 왔다.
통계청은 국민디자인단이 제시하는 통계서비스 정책에 대해 어떤 정책이 국민에게 가장 필요한 서비스인지를 국민이 직접 평가할 수 있도록 했다. 국민평가단을 모집한 결과 전국 각지에서 많은 국민들이 신청하였고 이 중 30여명을 선정하여 현장 투표방식으로 국민이 체감하는 우수사례 선정에 참여하였다.
[2016 통계청 국민디자인단 과제 소개]
최우수상
대구도시철도 역세권 통계정보 서비스, “통계, 쏙! 역세권”
서비스디자이너 : 오치규 충남대학교 크리에이티브 디자인학과 교수
지하철역 주변에 커피전문점을 준비 중인 대학졸업반 K씨, 도시경제활동의 중심지인 역 주변이 창업에 유리할 것이라고 생각하지만 역세권에 대한 정보
가 없어서 그 동안 창업을 망설여왔다. 이제는 동북지방통계청의 대구도시철도 역세권 통계정보 “통계, 쏙! 역세권” 을 통해 역세권(역 반경500m)에 대한 사업체, 상주인구, 유동인구 등의 통계정보를 인포그래픽으로 한눈에 쉽게 볼 수 있어서 역세권의 창업, 투자 등의 의사결정에 큰 도움이 된다.
국민디자인단 참가자
서비스디자이너 : 오치규 교수 충남대학교
전문가 : 김감영 교수 경북대학교
대학생 : 이서영 충남대학교
정책수요자 : 강영선, 남승지
정책공급자 : 동북지방통계청 전봉석 사무관, 엄재철 주무관, 조상우 주무관
기타관계자 : 동북지방통계청 황윤태 사무관, 대구도시철도공사 이재현 차장, 정인수 대리
과제 선정 필요성
도시철도의 교통분담율 증가에 따라 역세권 주변의 환경변화 분석에 대한 요구 증대.
동북지방통계청과 대구 도시철도공사와의 협업을 통해 역세권 주변의 사업체 분포 및 수송정보 등
역세권 자료를 이용자 관점의 다양한 의견을 반영하여 국민이 필요로 하는 서비스를 제공하고자 함
핵심이슈
1. 공급자 입장의 통계제공
2. 수요자 맞춤형 역세권 관련 통계 부재
3. 정보제공 방법의 다양화 필요
결과물
1. 대구지하철 1호선 전체 이용현황 분석을 통한 인포그래피 및 어플리케이션
2. 대구지하철 1호선 각 역에 대한 사업체 및 유동인구 분석 인포그래피 및 어플리케이션
3. 서비스 컨셉 스토리보드와 영상
담당자 :안성문
담당부서 : 통계청 창조행정담당관실
출처 : 통계청 보도자료 http://goo.gl/EDjyR5
mm 2014년 가을, 美스탠퍼드대를 중심으로 인공지능 장기 연구
프로젝트인 ‘인공지능 100년 연구(AI100)’ 출범
- 인공지능 발전이 인류사회에 미칠 영향에 대한 연구 수행
mm ‘AI100’ 상임위원회는 인공지능 관련 학계·산업계 전문가와
법·정치·경제 분야 학자들로 이루어진 17인의 연구패널 구성
- 연구패널에서는 개인과 사회에 혜택을 주는 인공지능 연구,
개발, 시스템 디자인, 프로그램과 정책 개발 가이드를 제공하고,
- 인공지능의 발전과 그에 따른 기술·사회적 도전과제, 기회를
포함한 사회변화를 5년마다 평가
mm 2016년 9월, 연구패널은 최소 100년 이상 이어질 대장정 연구프로젝트의 시작을 알리며 ‘인공지능과 2030년의 삶’ 보고서 발표
- 보고서에서는 AI의 영향력과 연구 트렌드, AI가 2030년까지 북아메리카 도시에 미칠 8대 분야별 사회적 영향과 정책방향을 제시
** ITS와 유동인구 데이터를 활용한 교통 예측 모델 **
강변북로, 올림픽대로 두 도시고속도로의 구간별 속도를 예측하는 차별화된 모델을 만들기 위해 ITS데이터와 유동인구 데이터를 포함한 다양한 특징변수를 고려하여 신경망 알고리즘으로 지역별 교통 상황을 예측해본다.
7기 일반 정회빈
7기 일반 구민수
7기 일반 구유림
** 국내 최초 대학생 빅데이터 연합동아리 BOAZ **
블로그: http://blog.naver.com/boazbigdata
페이스북: https://www.facebook.com/BOAZbigdata
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 4(빅데이터). 오픈메이트 공간정보로 풀어보는 빅데이터 세상K data
공간정보의 역할? 데이터는 다른 데이터 소스들과 결합할 때 데이터의 진정한 가치가 발휘됩니다. 이중 고강은 많은 데이터 셋이 공존하게 하는 중요한 허브 역할을 합니다. 이와 함께 국가데이터가 개방되면서 공간정보의 역할은 무궁무진해졌습니다. 기존에 상권정보에만 국한되었던 GIS 분석 서비스가 이제는 Location Intelligence로 다양한 역할을 하기 시작하게 되었습니다. 복지시설의 입지 선정, 공공정책의 수립, 그리고 헬스케어 분야까지! 공간정보로 풀수 있는 빅데이터 세상! 그 가능성을 보여드립니다!
2021년 10월 17일 안양대학교에서 개최된 스마트시티공학과 신설 및 스마트도시공간연구소 10주년 기념세미나에서 발표한 자료입니다.
크라우드 소싱 기반으로 도시문제를 해결하는 콤파스 플랫폼을 추진하게 된 배경과 플랫폼 특징, 협업사례 등과 앞으로의 추진방향을 소개하였습니다.
3. Korea Land & Housing Corp.
도시데이터의 문제
데이터 수집체계 미흡 데이터 가공 미흡 개인정보 이용제한 공공데이터 활용 저하
4. Korea Land & Housing Corp.
도시문제 해결을 위한 접근방법
VS
데이터를 보면
문제가 보이는가?
문제를 해결하기 위해
데이터를 보는가?
5. Korea Land & Housing Corp.
목표 중심의 도시문제 해결
도시마다 관심목표와 당면한 도시문제가 상이하므로, 도시가 필요로 하는 관심목표를 선정하고
그에 필요한 데이터를 수집
대도시
관광
도시
제조
도시
6. Korea Land & Housing Corp.
도시문제 해결을 위한 데이터 선순환 모델
도시문제를 해결하기 위해 필요한 데이터를 지자체가 제공하면 솔루션 플랫폼에서 이를 가공하여 대중에게 제공
대중은 도시문제 해결을 위해 데이터 분석방법을 경연
이러한 과정을 통해 다양한 아이디어와 솔루션을 도출하고 지속적인 데이터의 선순환체계를 구축
8. Korea Land & Housing Corp.
C : Citizen
O : Opportunity
M : Management
P : Problem
A : Analysis
S : Solution
시민에게 도시문제 해결의 참여기회를 제공하고 도시문제 솔루션을 경쟁
나침반(compass)과 같이 도시문제 해결의 방향을 제시
9. Korea Land & Housing Corp.
경진대회용 커널 제공
- 경연 참가자들에게 주피터 노트북 커널을 통한 온라인 데이터 분석 환경 제공
- 공정한 경쟁을 위한 온라인 분석 환경 제공
10. Korea Land & Housing Corp.
크라우드 소싱(Crowdsourcing)
어떤 문제에 대해 불특정 다수 대중들의 자유로운 참여 및 토론을 통해 솔루션을 도출
기업내 보유하기 어려운 다방면의 전문가를 결집해 기존 방식보다 획기적인 성과를 창출 가능
11. Korea Land & Housing Corp.
국토도시 분야 데이터 생태계 구축
정보축적 및 공유
도시분석의 질 향상
플랫폼 기반
新 부가가치 창출
12. Korea Land & Housing Corp.
AI분야
• 재활용 쓰레기 인식 분류
모델
• 녹시율 분석
• 객체인식 기술
• 적정 임대비용 모형
• 인구예측 모형
• 지가급등 지역 등
도시문제
• 구급 구조망 진단
• 아파트 가격 진단
• 도시소멸지역 예측
• 보육시설 취약지역
• 구급 구조활동 신고 장소
및 시간별 특징
• 이상 거래자 부동산 구매
패턴
• 전입율과 거래량 분석 등
자유주제
• 데이터 정비방안
• 데이터 활용 아이디어
• 신규 필요데이터 요청
• 데이터 기반 도시문제 해
결을 위한 아이디어
• 리빙랩
국토도시 데이터 분석 분야
16. LH
참여자
지자체
Korea Land & Housing Corp.
거버넌스간 역할
• 국토도시분야 데이터분석 플랫폼 운영
• 국토도시 데이터 수집을 통한 데이터
허브로 성장
•데이터 기반 도시운영 컨설팅
• 국토도시 데이터 활용을 통한 새로운 인사이트 발굴 및 신산업 창출
• 다양한 기술, 전문가 들간의 효과적인 지식활용과 협력
• 데이터 분석 및 활용기술 학습
• 다양한 리쿠르트 기회
• 지자체 도시문제를 집단지성을 통해
효과적으로 해결
•저렴한 비용으로 도시문제 해결
•데이터 품질 제고
18. Korea Land & Housing Corp.
수요자 중심의 분석과제 발굴
지자체가 필요로 하는 과제와 데이터를 발굴하여 경진대회 과제로 제시
19. Korea Land & Housing Corp.
데이터 거버넌스 구축
산학연이 함께 참여하는 데이터 분석 학습 진행
20. Korea Land & Housing Corp.
과제1. 화성시 관내 시내버스 노선 제안(안)
Description
화성시는 2018년 기준 4개읍 10개면 10개동의 행정체계로 총면적은 694km2 이며 경기도 총면적의 6.8%에 해당되
는 큰 도시입니다. 화성시는 도농복합시로서 동탄, 병점 등 신도시의 입주로 인구가 급격히 증가하고 있으며, 이에
따른 교통문제가 심각한 실정입니다.
본 과제에서는 화성시내 인구와 이동행태를 고려하여 화성시내 관내의 최적의 버스노선을 제안해줄 것을 요청합
니다.
Evaluation
Goal
화성시 관내 최적의 신규 버스노선을 예측하여야 합니다.
공간정보 기반으로 노선을 제안해야 합니다.
데이터 분석을 통한 인사이트를 제시하여야 합니다.
Metric
전달력, 논리성, 실용성, 간결성
과제의 세부내용과 목적 등은 대회당일 공개
22. Korea Land & Housing Corp.
과제2. 김해시 화재예측 모델(안)
Description
김해시는 2018년 기준 1개읍 6개면 12개동의 행정체계로 총면적은 463.36km2 이며 경상남도 총면적의 4.4%에 해당
되며, 도내 17개 시군중 면적 상으로 12번째로 큽니다.
김해시는 노후화된 시설 등이 산재되어 있어 화재에 취약합니다.
본 과제에서 데이터의 다양한 분석과 인사이트를 도출하고 김해시의 화재예측모델을 제시합니다.
특히 머신러닝 도구를 적용하여 화재를 예측하여야 합니다.
Evaluation
Goal
데이터를 이용한 피쳐 엔지니어링을 수행하고 화재 예측모델을 제시합니다.
테스트 세트의 각각에 대해 변수의 0 또는 1 값을 예측하여야 합니다.
화재 데이터 분석을 통한 다양한 인사이트를 도출합니다.
Metric
평가는 F1 score를 통한 모델의 성능을 측정
25. Korea Land & Housing Corp.
향후 플랫폼을 상시 오픈하여 도시문제를 해결하고, 우수 인재 채용 기회 제공
연구기관, 학교 등과 협업하여 데이터 기반의 도시문제를 해결과제 발굴
이미지 출처 : Kaggle
26. Korea Land & Housing Corp.
지속가능한 발전목표(SDGs) 달성
인류의 보편적 문제 (빈곤, 질병, 교육, 성평등, 난민, 분쟁 등)와 지구 환경문제 (기후변화, 에너지, 환경오염, 물, 생물다
양성 등), 경제 사회문제 (기술, 주거, 노사, 고용, 생산 소비, 사회구조, 법, 대내외 경제)
UN 지속가능한 발전목표 달성을 위한 데이터 중심의 지표 발굴
데이터 기반의 도시문제 해결을 통해 지표를 측정하고 달성