Alfa Future People 2016 - Как «воспитать» из плохого бота хорошего помощникаMicrosoft
Кто такие боты? Несут ли они какую-то революцию, или это эволюционное развитие технологий?
Откуда столько «хайпа»?
Как делаются умные боты
Где место ботов?
Как создать своего бота?
Methods for building dialog agents and the technologies we used Grid Dynamics
Chatbots have now become an integral part of software development, which are closely related to both NLP and ML. The present report highlights the basic concepts and approaches of working with NLP by implementing dialogue agents (Intent classification, NER, Slot Filing), and you can also find out how to build an entire dialog system. No SaaS, only in-house solutions!
Как мы админа увольняли, или тонкости организации корпоративной безопасности ...Ontico
Через пару недель после увольнения админа нам показалось, что пароли наших клиентов утекли.
Неприятная ситуация, которая требует оперативных и слаженных действий.
В этом докладе я расскажу подробности этой истории, и мы обсудим:
+ Как отработали с клиентами, утечка паролей к которым была установлена достоверно.
+ Работа с отделом К. Чего ждать, а чего не стоит.
+ Как отработали с клиентами, пароли которых потенциально утекли.
+ Как изменили внутреннюю структуру доступов и политики безопасности.
+ Какие организационные выводы были сделаны.
Александр Сербул. Прикладное XP в «1С-Битрикс»: как развивать продукт более 1...ScrumTrek
В компании «1С-Битрикс более 10 лет успешно используется плеяда Agile методологий как для управления продуктом, так и для развития технологической платформы: от XP до Model Storming и Story Mappings, от глубокого проникновения всех «бойцов» общими командными целями и интенсивных визуальных коммуникаций без ТЗ, до выполнения топ-менеджерами компании интегрирующих ролей Scrum Master/ProductOwner, вплоть до парного программирования с генеральным директором. Самобытное и глубокое проникновение в культуру команды принципов Agile Manifesto, уважение клиента, возведенное в культ, с искренним желанием решить его технологические задачи, практическое стремление к техническому совершенству. Мы расскажем об этом, поделимся собственным опытом и инструментами, расскажем что работает лучше и когда, а что не взлетает ни при каких условиях. Особое внимание уделим особенностям применения Agile к задачам, требующим глубокого системного анализа и проектирования.
Natural Language Processing (NLP) with .NET for #dotnetby meetup-29Sergey Tihon
(LUIS) from Azure Cognitive Services and IBM Watson. We will also take a look at popular NuGet packages like Stanford.NLP.NET, OpenNLP.NET, and others.
Лекция "Онлайн-продвижение культурных событий", 16 ноября, Петербург.
Спикер - Павел Гуров, специалист в области Digital PR & Advertising, копирайтер в сфере Social Media.
План лекции:
I. Список 13 фэйлов начинающего SMM-щика:
● неправильный тайминг
● постинг неадаптированного контента
● закупка ботов и др.
II. Как генерировать "горячие" новостные поводы:
- как сделать так, чтобы о вашем мероприятии написали добровольно
- Media Relations на PRO-уровне (рассылка пресс-релизов, инф. спонсорство, совместные спецпроекты и др.)
- "It's too funny not to share": виральные способы привлечения интереса аудитории.
III. Дополнительные инструменты и площадки Интернет-продвижения:
● поисковики (Google, Yandex)
● direct-mail и SMS-рассылка
● Google Plus
● TimePad
● Twitter, Foursquare, Instagram
● Lookatme и The Village
IV. Основные Social Media площадки: VK и Facebook
- маленькие хитрости оформления страниц
- разница подходов event-маркетинга в разных социальных сетях
- таргетированная реклама в VK и FB
- массовая рассылка приглашений
- платные анонсы в популярных пабликах: плюсы и минусы
- кросс-промоушен: как сделать так, чтобы ваш анонс не воспринимали как спам
- конкурсы, голосования и др. акции, стимулирующие активность пользователей
- что дает мониторинг конкурентов
- статистика, аналитика, метрики и KPI в Social Media
Встреча прошла в коворкинг-зале "Третье Место".
“Как сделать самую плохую социальную игру”
Сегодня на рынке социальных игр появляется довольно много разных продуктов, среди них есть как хорошие, так и продукты, не имеющие ничего общего с социальными играми. Мы хотим показать вам, как можно сделать саму плохую социальную игру, пройдя путь “от идеи до реализации”. Да, вы не ослышались – именно самую плохую. Это будет весьма забавно и познавательно, для тех кто уже делает или задумывается о разработке собственных социальных игр в ближайшем будущем.
Анна Власова, Кирилл Зоркий "Как отличить в диалоге робота от человека"AINL Conferences
Диалог, который ведет автоматический виртуальный собеседник, имеет определенные структурные отличия от диалога, которые ведет человек. Эти отличия проявляются
в уровне и способе понимания роботом реплики пользователя
в характере, стилистике и других особенностях формирования ответа робота
в общей схеме и глубине всего диалога
Интересно проанализировать такие отличия в зависимости от назначения и приоритетной тематики виртуального собеседника. Разработчики роботов закладывают разные диалоговое поведение в собеседников разных типов. Роботы будут существенно отличаться
в зависимости от задачи общения: развлечение/консультация
в зависимости от цели, поставленной разработчиками: максимально скрыть, что это робот/не скрывать/наоборот, сакцентировать внимание пользователя на "автоматическом" характере общения
в зависимости от декларируемой узости тематики общения
Подробнее о разнице в моделях диалога для разных типов роботов-собеседников, их восприятии человеком и прикладной эффективности той или иной модели мы расскажем в докладе.
Получение инвестиций для своих проектов - Nikita Lubimov (pixonic)Sociality Rocks!
Никита Любимов - Генеральный
продюсер, Pixoniс
"Получение инвестиций для своих проектов"
Никита расскажет о том, как получить деньги на разработку, а также чем привлечь интерес инвестора или издателя.
Alfa Future People 2016 - Как «воспитать» из плохого бота хорошего помощникаMicrosoft
Кто такие боты? Несут ли они какую-то революцию, или это эволюционное развитие технологий?
Откуда столько «хайпа»?
Как делаются умные боты
Где место ботов?
Как создать своего бота?
Methods for building dialog agents and the technologies we used Grid Dynamics
Chatbots have now become an integral part of software development, which are closely related to both NLP and ML. The present report highlights the basic concepts and approaches of working with NLP by implementing dialogue agents (Intent classification, NER, Slot Filing), and you can also find out how to build an entire dialog system. No SaaS, only in-house solutions!
Как мы админа увольняли, или тонкости организации корпоративной безопасности ...Ontico
Через пару недель после увольнения админа нам показалось, что пароли наших клиентов утекли.
Неприятная ситуация, которая требует оперативных и слаженных действий.
В этом докладе я расскажу подробности этой истории, и мы обсудим:
+ Как отработали с клиентами, утечка паролей к которым была установлена достоверно.
+ Работа с отделом К. Чего ждать, а чего не стоит.
+ Как отработали с клиентами, пароли которых потенциально утекли.
+ Как изменили внутреннюю структуру доступов и политики безопасности.
+ Какие организационные выводы были сделаны.
Александр Сербул. Прикладное XP в «1С-Битрикс»: как развивать продукт более 1...ScrumTrek
В компании «1С-Битрикс более 10 лет успешно используется плеяда Agile методологий как для управления продуктом, так и для развития технологической платформы: от XP до Model Storming и Story Mappings, от глубокого проникновения всех «бойцов» общими командными целями и интенсивных визуальных коммуникаций без ТЗ, до выполнения топ-менеджерами компании интегрирующих ролей Scrum Master/ProductOwner, вплоть до парного программирования с генеральным директором. Самобытное и глубокое проникновение в культуру команды принципов Agile Manifesto, уважение клиента, возведенное в культ, с искренним желанием решить его технологические задачи, практическое стремление к техническому совершенству. Мы расскажем об этом, поделимся собственным опытом и инструментами, расскажем что работает лучше и когда, а что не взлетает ни при каких условиях. Особое внимание уделим особенностям применения Agile к задачам, требующим глубокого системного анализа и проектирования.
Natural Language Processing (NLP) with .NET for #dotnetby meetup-29Sergey Tihon
(LUIS) from Azure Cognitive Services and IBM Watson. We will also take a look at popular NuGet packages like Stanford.NLP.NET, OpenNLP.NET, and others.
Лекция "Онлайн-продвижение культурных событий", 16 ноября, Петербург.
Спикер - Павел Гуров, специалист в области Digital PR & Advertising, копирайтер в сфере Social Media.
План лекции:
I. Список 13 фэйлов начинающего SMM-щика:
● неправильный тайминг
● постинг неадаптированного контента
● закупка ботов и др.
II. Как генерировать "горячие" новостные поводы:
- как сделать так, чтобы о вашем мероприятии написали добровольно
- Media Relations на PRO-уровне (рассылка пресс-релизов, инф. спонсорство, совместные спецпроекты и др.)
- "It's too funny not to share": виральные способы привлечения интереса аудитории.
III. Дополнительные инструменты и площадки Интернет-продвижения:
● поисковики (Google, Yandex)
● direct-mail и SMS-рассылка
● Google Plus
● TimePad
● Twitter, Foursquare, Instagram
● Lookatme и The Village
IV. Основные Social Media площадки: VK и Facebook
- маленькие хитрости оформления страниц
- разница подходов event-маркетинга в разных социальных сетях
- таргетированная реклама в VK и FB
- массовая рассылка приглашений
- платные анонсы в популярных пабликах: плюсы и минусы
- кросс-промоушен: как сделать так, чтобы ваш анонс не воспринимали как спам
- конкурсы, голосования и др. акции, стимулирующие активность пользователей
- что дает мониторинг конкурентов
- статистика, аналитика, метрики и KPI в Social Media
Встреча прошла в коворкинг-зале "Третье Место".
“Как сделать самую плохую социальную игру”
Сегодня на рынке социальных игр появляется довольно много разных продуктов, среди них есть как хорошие, так и продукты, не имеющие ничего общего с социальными играми. Мы хотим показать вам, как можно сделать саму плохую социальную игру, пройдя путь “от идеи до реализации”. Да, вы не ослышались – именно самую плохую. Это будет весьма забавно и познавательно, для тех кто уже делает или задумывается о разработке собственных социальных игр в ближайшем будущем.
Анна Власова, Кирилл Зоркий "Как отличить в диалоге робота от человека"AINL Conferences
Диалог, который ведет автоматический виртуальный собеседник, имеет определенные структурные отличия от диалога, которые ведет человек. Эти отличия проявляются
в уровне и способе понимания роботом реплики пользователя
в характере, стилистике и других особенностях формирования ответа робота
в общей схеме и глубине всего диалога
Интересно проанализировать такие отличия в зависимости от назначения и приоритетной тематики виртуального собеседника. Разработчики роботов закладывают разные диалоговое поведение в собеседников разных типов. Роботы будут существенно отличаться
в зависимости от задачи общения: развлечение/консультация
в зависимости от цели, поставленной разработчиками: максимально скрыть, что это робот/не скрывать/наоборот, сакцентировать внимание пользователя на "автоматическом" характере общения
в зависимости от декларируемой узости тематики общения
Подробнее о разнице в моделях диалога для разных типов роботов-собеседников, их восприятии человеком и прикладной эффективности той или иной модели мы расскажем в докладе.
Получение инвестиций для своих проектов - Nikita Lubimov (pixonic)Sociality Rocks!
Никита Любимов - Генеральный
продюсер, Pixoniс
"Получение инвестиций для своих проектов"
Никита расскажет о том, как получить деньги на разработку, а также чем привлечь интерес инвестора или издателя.
2. Платформа для создания, поддержки и обучения
интеллектуальных чат-ботов
#digital_Gref
#digital_X, 2016, при
поддержке BankEx
3. ● Общаться!
● Эмулировать реального, выбранного
персонажа
● Обучаться на
внешних
источниках
(wikipedia, новости,
анекдоты, другое)
Что умеет #digital_X
4. ● Рассказывать анекдоты
● Упрощать
математические
выражения
● Вычислять,
и даже корректно
делить на ноль!
А еще
5. ● Уметь отслеживать тему
● Знает
тригонометрию
● Очень аккуратен
в суждениях
А кроме того
6. ● Он еще маленький
● А кругом - враги
●
● И тем не менее, как-то умеет понимать, что его
пытаются поломать!
НО
8. ● Много сотрудников Сбербанка
● И они пытаются общаться с ботом,
как собственно c Германом Оскаровичем
● И они — иногда жалуются
● Все это, несмотря на дисклеймер при старте!
Удивительно, но
Вывод:
при создании подобных систем
нужно быть очень аккуратными с
NDA и человеческой натурой
10. Что внутри
LB
Telegram IntTelegram Int
Telegram Int
AI module AI module
KB Triggers KB Triggers
Telegram IntTelegram Int
Facebook Int
Telegram IntTelegram Int
Your Int
(Slack, glip, your messenger)
Common state storage Redis, HBase
NGinx
11. Что может быть
LB
Telegram IntTelegram Int
Telegram Int
AI module AI module
KB Triggers KB Triggers
Telegram IntTelegram Int
Facebook Int
Telegram IntTelegram Int
Your Int
(Slack, your messenger)
Common state storage Redis, HBase
NGinx
Триггер, включаюший сценарий:
{q:[
«*взятьsденьги*», «*взятьsкредит*»],
act:[Обратитесь в отделение XXX]
}
И даже более сложные!
12. А еще...
LB
Telegram IntTelegram Int
Telegram Int
AI module AI module
KB Triggers KB Triggers
Telegram IntTelegram Int
Facebook Int
Telegram IntTelegram Int
Your Int
(Slack, your messenger)
Common state storage Redis, HBase
NGinx
REST-API
to Your
Bot
Your Bot
(Facebook,
Telegram,
Slack, etc)
13. ● Сделать стандартные банковские
«пятикнопочные боты» интереснее
● Реклама и продажи. Хорошо, когда
продает «кредитный продукт» «Мать Тереза»,
а выбивает долги «Коллектор Адольф».
«Софт-коллектор» для микрофинансовых
организаций.
● Боты не обижаются. Но все записывают.
А то, что записывают - анализируют
Для чего (банки)
14. ● Исследование знаменитостей.
● Работа с фан-группами
реальных и виртуальных персонажей
● Вы можете заказать сделать своего
«философского зомби!»
А еще
16. ● Исследование персонажа, источников.
Принятие решения о целесообразности.
● Agile — процесс. Итеративная отладка
параметров и базы знаний, получение обратной
связи от пользователей как можно скорее.
● Изучение пользователей. Подгонка персонажа
под них. Процесс должен сходиться с обоих
сторон
● Первый результат мир увидит уже через неделю!
Как мы работаем
17. Наша команда
Автор идеи: Куряшкин Виктор
Cell: +7 960 2723500
Skype: victor.kuriashkin.sun.com
Email: vk4arm@gmail.com
18. Наша команда
Аналитика и базы знаний: Куряшкина Светлана
Cell: +79673593779
Skype: maltush
Email: maltushw@gmail.com
20. Наша команда
Те, без кого ничего бы не
получилось:
Василий Столбов
Виктор Рогуленко
Анна Савельева
Сослан Табуев
Дмитрий Долгов
Евгений Павлов
Сергей Виноградов