1. © 2013 Intelytics
Fra data til handling - et godt
verktøy er halve jobben
Kjetil Kalager, forretningsutvikler Intelytics
Se i praksis hvordan SPSS gjør informasjon om til gode anbefalinger og
hvordan dette kan automatiseres i kundearbeidet.
Case om hvordan bruke egne data for å lage et relevant budskap med tilbud
som kundene faktisk kjøper.

2. © 2013 Intelytics
Sannsynlighet for aksept av tilbud
Sannsynlighet for jevnlig bruk
Sannsynlighet for fornyelse om et år
Sannsynlighet for betalingsproblemer
Beslutning om å forlenge tilbud om
nytt kredittkort sammen med spesifikt
tilbud som skal gis, avhenger av
kombinasjonen av flere faktorer
Kunde 77.64.34.56
Kunde 74.83.84.85
Kunde 72.75.12.68
Kunde 77.39.72.45
Tilbud kredittkort = Ja
Betingelser:
- Ingen årsavgift første år
- 0,5% renterabatt
- 60 dagers betalingsbetingelser
Tilbud kredittkort = Ja
Betingelser:
- 2 års kontrakt, 50% på årsavgift
- 0,5% renterabatt
- 60 dagers betalingsbetingelser
Tilbud kredittkort = NEI
Tilbud kredittkort = Ja
Betingelser:
- Ingen avgift første år
- Ingen renterabatt
- 30 dagers betalingsbetingelser
Case: Avansert analyse for å styre kundeaktiviteter

3. © 2013 Intelytics
Demo

4. © 2013 Intelytics
Fra 19% til 2% kundefrafall

5. © 2013 Intelytics
Fra 19% til 2% kundefrafall
Bakgrunn
 Sveitsisk telcom- og TV-operatør
 Markedsleder
Målsetting
 Forutse markedstrender
 Redusere kundefrafall
 Forstå kundenes oppførsel
med åpne spørsmål
Løsning
 Datautvinning med tekst
|
Resultater
 Setter fingeren på kundenes
problemer
 Proaktiv kontakt av
misfornøyde kunder
 50% økning av
kundetilfredshet
 Redusert kundefrafall fra 19%
til 2%
 23% av frafallskundene ble
promotører
http://www.spss.no/cablecom.html
http://www-01.ibm.com/software/success/cssdb.nsf/CS/AFRG-89DEHZ?OpenDocument&Site=default&cty=en_us

6. © 2013 Intelytics
Effektiviserte kampanjer

7. © 2013 Intelytics
Saga Holidays effektiviserte markedsarbeidet
Resultater
 Besparelser og salgsøkning £ 1M
 Fra få til mange kampanjer
 Fra masseutsendelser til kombinerte
aktiviteter
 Nye kundegrupper
 30% bedre respons på spørreskjema
Bakgrunn
 Reiseoperatør for 50+
 Største DM organisasjon i UK
Målsetting
 Redusere DM-kostnader
 Finne nye kundegrupper
 For ikke-analytikere
Løsning
 Prediktiv marketing
 10 dager – positive resultater

8. © 2013 Intelytics
Innsamle strukturert og
ustrukturet data
Bruke din analyse for å
skape resultater ved å
optimalisere:
• Kundefrafall
• DM
• Tilbud
• Sortiment
• Reklamekampanjer
• Pris
• PR
• Layout
• Medarbeideropplæring
• Leveransekjeden
• Og mer…
Analysere data og predikere
fremtidige data ved å:
• Avdekke mønstre
• Oppdage sammenhenger
• Finne trender
Kundeinnsikt gir presis dialog
9
Innsamle Analysere Predikere Agere
Kundesenter Kunde-
historikk
Transaksjons-
data
Loyalty
program
E-handel Kredittkort
Browse-
mønstre Klager
Spørre-
undersøkelser
Crowd
sensing
Sosiale medier Retur

9. © 2013 Intelytics
ProsesserKunder
Finne
Vinne
Beholde
Drift
Vedlikehold
Operations
Risiko
Overvåke
Detektere
Kontrollere
• Forsikringssvindel
• Kortsvindel
• Betalingsrisiko
• Innsiderisiko
• Tjenesteavbrudd
• DM, CRM
• Sortimentsplanlegging
• Prognoser
• Prediktivt vedlikehold
• Planlegging og allokering
• Kundesegmentering
• Handlekurvanalyse
• Oppsalg/kryssalg
• Kundeavgang
• Merkeovervåking
Smartere løsninger med prediktive analyse

10. © 2013 Intelytics
Advanced and predictive analytics
Deliver wide range of tangible business benefits throughout an
organization
 Customer Modelling
– Life Time Value
– Customer Engagement
– Customer Segmentation
 Customer Relationship Management
– Product/Category/Channel Purchase Propensity
– Customer Acquisition
– Combating Customer Attrition
– Customer Cross-sell/Up-sell
 Loyalty Scheme Analytics
– Acquiring New Members
– Predicting movement within the loyalty scheme
– Identifying Inactive Members
– What-If analysis on new offers
– Attracting new profitable and loyal customers
– Retaining high LTV customers
– Retaining brand and store promoters
– Identifying and growing potential high value customers
 Customer Service
– Customer Satisfaction
– Customer Feedback on Store, Staff, Shopping
Experience and Products
 Market Analysis
– Market Basket Analysis
– Brand Perception
– Promotion and Marketing Mix for Cross- / Up-Sell
– Offer Bundling
 Finance And Risk
– Shrinkage and Revenue Protection
– Credit Applications
– Fraud Detection
– Budget Forecasting
– Location Planning
 Operations
– Demand Forecasting
– Warranty Analysis
– Predictive Maintenance
– Assortment Planning and Forecasting
– Product Performance
– Store Remodelling
– New Store Location
– HR and Staff Resources

11. © 2013 Intelytics
Fra data til handling - et godt
verktøy er halve jobben
Kjetil Kalager, forretningsutvikler Intelytics
Se i praksis hvordan SPSS gjør informasjon om til gode anbefalinger og
hvordan dette kan automatiseres i kundearbeidet.
Case om hvordan bruke egne data for å lage et relevant budskap med tilbud
som kundene faktisk kjøper.
Kjetil.kalager@intelytics.no, 92030384