SlideShare a Scribd company logo
Dep. Matemáticas. 
Matemáticas II luns, 28 de outubro de 2013 
3. Aplicacións dos determinantes. Páx. 1 
TES QUE SER CAPAZ DE: 
1. Calcular determinantes de orde 4 ou superior. 
1.1. Método de triangulación (aplicando as propiedades dos determinantes). 
1.2. Desenvolvendo polos elementos dunha liña. 
1.3. Reducindo a orde do determinante. 
2. Calcular o rango dunha matriz ata dimensión 4⨯4 a partir dos seus menores. 
• Calcular o rango de matrices dependentes dun parámetro ata dimensión 4⨯4. 
3. Matriz inversa dunha matriz cadrada. 
• Condición necesaria e suficiente para a existencia da matriz inversa. 
• Propiedades da matriz inversa. 
• Obter a matriz inversa (ata matrices de orde 3⨯3) utilizando determinantes. 
CONTIDOS 1: 
Método de triangulación (aplicando as propiedades dos determinantes). 
• O método de triangulación consta de (n−1) etapas, representando o número de etapa por “i ”, que 
tomará como valores 1,2,3,… , n−1. En cada etapa “i ”: 
– Tomando como pivote o elemento ai ,i , fanse ceros todos os elementos da súa columna que estean 
por debaixo. 
Aplícase a propiedade: “Se a unha fila (ou columna) lle sumamos outra (a fila do pivote) 
multiplicada por un número (o que anula o elemento), o determinante non varía.” 
– Se o elemento ai ,i = 0 , é preciso intercambiar previamente a súa fila por algunha outra inferior, 
cambiando o signo do determinante, e se non é posible, por ser os elementos da súa columna por 
debaixo do elemento ai ,i , incluído este, cero, o determinante é nulo. 
Desenvolvemento por adxuntos. 
• O valor dun determinante é igual á suma dos produtos dos elementos dunha liña polos seus 
adxuntos correspondentes. 
Redución da orde do determinante. 
• Trátase de reducir a orde do determinante ata a orde 2 ou 3. 
– Anulando todas menos unha das posición dunha liña, aplicando a propiedade de que “se a unha 
liña se lle suma outra liña paralela multiplicada por un número entón o seu determinante non varía.” 
– A continuación, desenvólvese o determinante por dita liña, quedándonos un número multiplicado 
por un determinante dunha matriz con orde unha unidade menor. 
• Elíxese unha fila ou columna coa maior cantidade de ceros, e dentro desta, un un ou divisor dos 
demais valores (fará o papel de pivote). Se non existira pode multiplicarse as columnas o filas que 
non cumpran a condición por un número adecuado para conseguir que se cumpra esa condición. 
– Ter en conta que se se multiplica unha liña por un número, o determinante queda multiplicado 
por dito número. Polo tanto, multiplicarase polo inverso do número o determinante resultante. 
• Se se prefire que o pivote quede na posición (1,1), poden permutarse filas ou columnas, aplicando ao 
determinante o cambio de signo correspondente. 
• Sempre que se poda debe sacarse factor común dunha fila ou columna para traballar con números 
menores. 
• É boa práctica (para facer sen calculadora) elixir como pivote aquel que requira multiplicacións por 
números menores.
Páx. 2 Aplicacións dos determinantes. 
EXERCICIOS 1: 
1. Calcula os seguintes determinantes, aplicando o método de triangulación: 
a) ∣x a a a 
x x b b 
x x x c 
x x x x ∣ b) ∣k 1 1 1 
1 k 1 1 
1 1 k 1 
1 1 1 k ∣ 
2. Calcula os seguintes determinantes, desenvolvendo polos elementos dunha liña: 
2 −1 0 
3 4 −1∣ b) ∣x y 0 0 
a) ∣1 2 1 
0 x y 0 
0 0 x y 
y 0 0 x ∣ 
3. Calcula os seguintes determinantes, reducindo a orde: 
a) ∣2 −1 −1 2 
5 3 2 1 
1 0 0 3 
−2 2 1 −1∣ b) ∣1 1 1 1 
1 k 1 1 
1 1 k 1 
1 1 1 k ∣ 
4. Calcula os seguintes determinantes: 
2 −5 3 6 
2 0 4 −3 
6 2 8 0 ∣ b) ∣1 2 0 3 4 
a) ∣4 2 7 1 
0 0 1 −1 3 
1 0 −1 2 1 
3 1 0 0 1 
−2 −3 −1 0 2∣ c) ∣0 0 1 2 
3 0 1 0 
−2 1 0 3 
0 −4 2 1∣ 
5. Resolve as ecuacións seguintes: 
a) ∣x 1 0 0 
0 x 1 0 
0 0 x 1 
1 0 0 x ∣= 0 b) ∣−x 1 0 1 
1 −x 1 0 
0 1 −x 1 
1 0 1 −x ∣= 0 c) ∣x −1 −1 0 
−x x −1 1 
1 −1 x 1 
1 −1 0 x ∣= 0 
6. Determina o valor de x en función de a, b e c para: ∣a b c 
a x c 
a b x ∣= 0 . 
SOLUCIÓNS 1: 
1. 
(a) ∣x a a a 
1) [ F1 
x x b b 
x x x c 
x x x x ∣=( 
F2−F1 
F3−F1 
F4−F1〉∣x a a a 
0 x−a b−a b−a 
0 x−a x−a c−a 
0 x−a x−a x−a∣= 
F3−F2 
F4−F2〉 ∣x a a a 
(1) [ F2 
0 x−a b−a b−a 
0 0 x−b c−b 
0 0 x−b x−b∣= 
(1) 
F4−F3〉 =∣x a a a 
[ F3 
0 x−a b−a b−a 
0 0 x−b c−b 
0 0 0 x−c ∣=( 
2) 
x(x−a)(x−b)(x−c) ▒ 
(1) Se a unha fila lle sumamos outra multiplicada por un número, o determinante non varía. 
(2) O determinante dunha matriz triangular é o produto dos elementos da diagonal principal.
Dep. Matemáticas. 
Matemáticas II luns, 28 de outubro de 2013 
3. Aplicacións dos determinantes. Páx. 3 
(b) ∣k 1 1 1 
1 k 1 1 
∣= 
1 1 k 1 
(1) 
1 1 1 k [F1+ F2+ F3+ F4〉 ∣k+ 3 k+ 3 k+ 3 k+ 3 
1 k 1 1 
1 1 k 1 
1 1 1 k ∣= 
(2) 
(k+ 3) ∣1 1 1 1 
1 k 1 1 
1 1 k 1 
1 1 1 k ∣= 
(1) 
F2−F1 
F3−F1 
F4−F1〉=(k+ 3) ∣1 1 1 1 
[ F1 
0 k−1 0 0 
∣= 
0 0 k−1 0 
(3) 
0 0 0 k−1(k+ 3)(k−1)3 ▒ 
(1) Se a unha fila lle sumamos outra multiplicada por un número, o determinante non varía. 
(2) Sácase factor común da 1ª fila. 
(3) O determinante dunha matriz triangular é o produto dos elementos da diagonal principal. 
2. (a) Desenvolverase pola 3ª columna: 
∣1 2 1 
2 −1 0 
∣= 1)4 ·1· ∣2 −1 
(−3 4 −13 4 ∣+ 0 + (−1)6 ·(−1)· ∣1 2 
2 −1∣= (8 + 3) + 0 −(−1 − 4)= 
= 11 + 5= 16 ▒ 
(b) Desenvolverase pola 1ª fila: 
∣x y 0 0 
0 x y 0 
0 0 x y 
y 0 0 x ∣= (−1)2 · x ∣x y 0 
0 x y 
0 0 x ∣+ (−1)3 · y ∣0 y 0 
0 x y 
y 0 x ∣= x4 − y4 ▒ 
3. 
(a) ∣2 −1 −1 2 
5 3 2 1 
1 0 0 3 
−2 2 1 −1∣=( 
C4−3C1〉 ∣2 −1 −1 −4 
1) [ C1 
5 3 2 −14 
1 0 0 0 
−2 2 1 5 ∣= 
(2) ∣−1 −1 −4 
3 2 −14 
2 1 5 ∣= 
= (−10 + 28 − 12) −(−16− 15 + 14) = 6 + 17= 23 ▒ 
(1) Se a unha columna lle sumamos outra multiplicada por un número, o determinante non varía. 
(2) Desenvolvendo pola 3ª fila. 
(b) ∣1 1 1 1 
(1) [ F1 
1 k 1 1 
1 1 k 1 
1 1 1 k ∣= 
F2−F1 
F3−F1 
F4−F1〉∣1 1 1 1 
0 k−1 0 0 
0 0 k−1 0 
0 0 0 k−1∣=( 
2) ∣k−1 0 0 
0 k−1 0 
0 0 k−1∣= (k−1)3 ▒ 
(1) Se a unha fila lle sumamos outra multiplicada por un número, o determinante non varía. 
(2) Desenvolvendo pola 3ª columna. 
4. 
(a) ∣4 2 7 1 
2 −5 3 6 
2 0 4 −3 
6 2 8 0 ∣= 
(1) 
−∣2 −5 3 6 
(2) [ F1 
4 2 7 1 
2 0 4 −3 
6 2 8 0 ∣= 
F2−2 F1 
F3−F1 
F4−3 F1〉−∣2 −5 3 6 
0 12 1 −11 
∣= 
0 5 1 −9 
(3) 
0 17 −1 −18=−2 ∣12 1 −11 
5 1 −9 
17 −1 −18∣= 
(1) 
2 ∣ 1 12 −11 
(2) [ F1 
1 5 −9 
−1 17 −18∣= 
F2−F1 
F3+ F1〉2 ∣1 12 −11 
0 −7 2 
∣= 
0 29 −29(4) 
58 ∣1 12 −11 
0 −7 2 
0 1 −1 ∣= 
(3)
Páx. 4 Aplicacións dos determinantes. 
=58 ∣−7 2 
1 −1∣= =58·(7 − 2) = 58· 5= 290 ▒ 
(1) Se permutamos dúas liñas paralelas, o determinante cambia de signo. 
(2) Se a unha fila lle sumamos outra multiplicada por un número, o determinante non varía. 
(3) Desenvolvendo pola 1ª columna. 
(4) Sácase factor común na 3ª fila. 
(b) ∣1 2 0 3 4 
0 0 1 −1 3 
1 0 −1 2 1 
3 1 0 0 1 
−2 −3 −1 0 2∣= 
F3+ F2 
F5+ F2〉∣1 2 0 3 4 
(1) [ F2 
0 0 1 −1 3 
1 0 0 1 4 
3 1 0 0 1 
−2 −3 0 −1 5∣= 
(2) 
(−1)5 ∣1 2 3 4 
1 0 1 4 
3 1 0 1 
−2 −3 −1 5∣=( 
1) 
F2 
F4+ F2 〉=−∣−2 2 0 −8 
[F1−3 F2 
1 0 1 4 
3 1 0 1 
−1 −3 0 9 ∣= 
(2) 
−(−1)5 ∣−2 2 −8 
3 1 1 
∣= 
−1 −3 9 (3) 
−2 ∣ 1 −1 4 
3 1 1 
−1 −3 9∣=( 
3) 
=−2(−26+ 34) = −2·8 = −16 ▒ 
(1) Se a unha liña lle sumamos outra paralela multiplicada por un número, o determinante non varía. 
(2) Desenvolvendo pola 3ª columna. 
(3) Sácase factor común na 1ª fila. 
(c) ∣0 0 1 2 
3 0 1 0 
−2 1 0 3 
0 −4 2 1∣= 
C4−2C3〉 ∣0 0 1 0 
(1) [ C3 
3 0 1 −2 
−2 1 0 3 
0 −4 2 −3∣=( 
2) 
(−1)4 ∣ 3 0 −2 
−2 1 3 
0 −4 −3∣=( 
F3+ 4 F2〉 
1) [ F2 
=∣ 3 0 −2 
−2 1 3 
−8 0 9 ∣= 
(3) ∣ 3 −2 
−8 9 ∣= 27 −16 = 9 ▒ 
(1) Se a unha liña lle sumamos outra paralela multiplicada por un número, o determinante non varía. 
(2) Desenvolvendo pola 1ª fila. 
(3) Desenvolvendo pola 2ª columna. 
EXERCICIOS 2: 
1. Calcula o rango das seguintes matrices: 
3 −1 0 1 1 2 
4 1 3 1 0 6 
7 0 3 2 1 8) b) B =(4 2 1 5 3 
a) A =(1 2 3 0 −1 4 
2 3 2 6 5 
6 5 3 12 8 
12 10 6 23 16) 
c) C =(1 0 0 1 −1 
1 −1 2 1 0 
0 0 0 0 1 
1 1 0 0 0 ) d) D =(2 1 0 −1 
5 1 −3 −7 
7 2 −3 −8 
1 0 2 2 )
Dep. Matemáticas. 
Matemáticas II luns, 28 de outubro de 2013 
3. Aplicacións dos determinantes. Páx. 5 
2. Estuda o rango destas matrices segundo o valor do parámetro a: 
a) A =(1 1 1 2 
1 2 −3 8 
a −1 −1 1 
1 −1 1 −2) b) B =(1 2 3 a 
2 4 6 8 
3 6 9 12) 
c) C =(a −1 1 
1 −a 2a−1) d) D =(a−2 1−2a −1 
a a 2a) 
3. Estuda o rango das seguintes matrices segundo o valor do parámetro que aparece nelas: 
a) A =(2 1 0 
1 1 −2 
3 1 a ) b) B =(a 1 0 
−1 2a −2 
1 −1 2 ) c) C =(2 −1 a 
a 3 4 
3 −1 2) d) D =(1 1 1 
1 −a 1 
1 1 a) 
4. Estuda, segundo os valores do parámetro, o rango de cada matriz: 
a) A =(k 1 −2 0 
−2 −4 k 1 
1 1 1 k) b) B =(t 2 2 
2 t 0 
1 t t ) 
c) C =(1 1 −1 0 
2 1 −1 0 
−t 6 3−t 9−t) d) D =(m m−1 m(m−1) 
m 1 m 
m 1 m−1 ) 
5. Dada a matriz A =(x 1 0 
1 0 x) : 
a) Calcula os rangos de At · A e de A· At , onde At denota a matriz trasposta de A. 
b) Para o valor x = 1 , resolve A At X = B , sendo B =(0 3) . 
SOLUCIÓNS 2: 
1. (a) ran(A)= 2. ▒ 
(b) ran(B) = 3 . ▒ 
(c) ran(C )= 4 . ▒ 
(d) ran(D)= 3 . ▒ 
2. (a) Se a = 2 ⟹ ran(A)= 3 
• Se a ≠ 2 ⟹ ran(A)= 4 ▒ 
(b) Se a = 4 ⟹ ran(B) = 1 
• Se a ≠ 4 ⟹ ran(B) = 2 ▒ 
(c) Se a = 1 ⟹ ran(C )= 1 
• Se a ≠ 1 ⟹ ran(C )= 2 ▒ 
(d) Se a = 0 ⟹ ran(D)= 1 
• Se a = 3 
2 
⟹ ran(D)= 1 
• Se a ≠ 0 e a = 
3 
2 
⟹ ran(D)= 2 ▒ 
3. (a) Se a = 2 ⟹ ran(A)= 2 
• Se a ≠ 2 ⟹ ran(A)= 3 ▒ 
(b) Se a = 0 ⟹ ran(B) = 2
Páx. 6 Aplicacións dos determinantes. 
• Se a = 
1 
2 
⟹ ran(B) = 2 
• Se a ≠ 0 e a = 1 
2 
⟹ ran(B) = 3 ▒ 
(c) Se a = 1 ⟹ ran(C )= 2 
• Se a =−8 ⟹ ran(C )= 2 
• Se a ≠ 1 e a =−8 ⟹ ran(C )= 3 ▒ 
(d) Se a = 1 ⟹ ran(D)= 2 
• Se a =−1 ⟹ ran(D)= 2 
• Se a ≠ 1 e a =−1 ⟹ ran(D)= 3 ▒ 
4. (a) Se k =−1 ⟹ ran(A)= 2 
• Se k ≠−1 ⟹ ran(A)= 3 ▒ 
(b) Se t = 0 ⟹ ran(B) = 2 
• Se t = √2 ⟹ ran(B) = 2 
• Se a =−1 ⟹ ran(B) = 2 
• Se t ≠ 0 e t ≠ √2 e t ≠−√2 ⟹ ran(B) = 3 ▒ 
(c) Se t = 9 ⟹ ran(C )= 2 
• Se t ≠ 9 ⟹ ran(C )= 2 ▒ 
(d) Se m = 0 ⟹ ran(D)= 2 
• Se m = 2 ⟹ ran(D)= 2 
• Se m ≠ 0 e m = 2 ⟹ ran(D)= 3 ▒ 
5. 
(a) At · A =(x 1 
1 0 x)=(x2+ 1 x x 
1 0 
0 x)·(x 1 0 
x 1 0 
x 0 x2) 
• ∣x2+ 1 x 
x 1∣= x2+ 1 − x2 = 1≠ 0 ⟹ ran(At · A) ≥ 2, para tódolos valores de x. 
• ∣x2+ 1 x x 
x 1 0 
x 0 x2 ∣= x2 (x2+ 1) − x2− x4 = x4 + x2− x2− x4 = 0, para tódolos valores de x. 
• Polo tanto, ran(At · A) = 2, para tódolos valores de x. ▒ 
1 0 x)·(x 1 
• A· At =(x 1 0 
1 0 
0 x)=(x2+ 1 x 
x x2+ 1) 
• ∣x2+ 1 x 
x x2+ 1∣= (x2+ 1)2 
− x2 = x4 + 2 x2 + 1 − x2 = x4 + x2 + 1 =0 (ecuación bicadrada) 
• x2 = −1 ± √1 − 4 
2 
= −1 ± √−3 
2 
Non ten solucións reais. ⟹ ∣ A· At ∣ ≠ 0 , para tódolos 
valores de x ⟹ ran(A· At) = 2, para tódolos valores de x. ▒ 
(b) Para o valor x = 1 , A· At =(2 1 
). 
1 2• A At X = B ⟹ X = (A At )−1 B .
Dep. Matemáticas. 
Matemáticas II luns, 28 de outubro de 2013 
3. Aplicacións dos determinantes. Páx. 7 
1 2 ∣1 0 
• (2 1 
F1 − 2 F2〉 (2 1 
0 1) [ F1 
1 −2) [3 F1 + F2 
0 −3 ∣1 0 
F1 〉 (6 0 
1 −2) [F1 /2 
0 −3 ∣4 −2 
−F2 〉 
0 3 ∣ 2 −1 
(3 0 
) ⟹ (A At )−1 1 
= −1 2 3 
·( 2 −1 
) ⟹ X 1 
= −1 2 3 
·( 2 −1 
−1 2 )(0 3) ⟹ 
⟹ X = 1 
3 
·(−3 
6 ) ⟹ X = (−1 
2 ) ▒

More Related Content

What's hot

Álgebra de matrices
Álgebra de matricesÁlgebra de matrices
Álgebra de matrices
angel cisneros
 
Tipos ecuacións
Tipos ecuaciónsTipos ecuacións
Tipos ecuaciónsconchi Gz
 
Cálculo diferencial
Cálculo diferencialCálculo diferencial
Cálculo diferencial
XurxoRigueira
 
Inecuacións
InecuaciónsInecuacións
Inecuaciónsconchi Gz
 
Método de gauss (versión en galego)
Método de gauss (versión en galego)Método de gauss (versión en galego)
Método de gauss (versión en galego)
Zayen Vázquez
 
Recuperación de geometría
Recuperación de geometríaRecuperación de geometría
Recuperación de geometría
XurxoRigueira
 
U1: FUNCIÓNS E CONTINUIDADE
U1: FUNCIÓNS E CONTINUIDADEU1: FUNCIÓNS E CONTINUIDADE
U1: FUNCIÓNS E CONTINUIDADE
guedeflor
 
Rectas y planos en el espacio (boletín)
Rectas y planos en el espacio (boletín)Rectas y planos en el espacio (boletín)
Rectas y planos en el espacio (boletín)
XurxoRigueira
 
Ec 2º grao, exponenciais e logarítmicasd
Ec 2º grao, exponenciais e logarítmicasdEc 2º grao, exponenciais e logarítmicasd
Ec 2º grao, exponenciais e logarítmicasdverinlaza
 
Números complexos
Números complexosNúmeros complexos
Números complexos
susoigto
 

What's hot (13)

Álgebra de matrices
Álgebra de matricesÁlgebra de matrices
Álgebra de matrices
 
Cálculo integral
Cálculo integralCálculo integral
Cálculo integral
 
Tipos ecuacións
Tipos ecuaciónsTipos ecuacións
Tipos ecuacións
 
Cálculo diferencial
Cálculo diferencialCálculo diferencial
Cálculo diferencial
 
Inecuacións
InecuaciónsInecuacións
Inecuacións
 
Sucesions
SucesionsSucesions
Sucesions
 
Método de gauss (versión en galego)
Método de gauss (versión en galego)Método de gauss (versión en galego)
Método de gauss (versión en galego)
 
21 2007
21 200721 2007
21 2007
 
Recuperación de geometría
Recuperación de geometríaRecuperación de geometría
Recuperación de geometría
 
U1: FUNCIÓNS E CONTINUIDADE
U1: FUNCIÓNS E CONTINUIDADEU1: FUNCIÓNS E CONTINUIDADE
U1: FUNCIÓNS E CONTINUIDADE
 
Rectas y planos en el espacio (boletín)
Rectas y planos en el espacio (boletín)Rectas y planos en el espacio (boletín)
Rectas y planos en el espacio (boletín)
 
Ec 2º grao, exponenciais e logarítmicasd
Ec 2º grao, exponenciais e logarítmicasdEc 2º grao, exponenciais e logarítmicasd
Ec 2º grao, exponenciais e logarítmicasd
 
Números complexos
Números complexosNúmeros complexos
Números complexos
 

Similar to Aplicacións de los determinantes

Matrices iriaprofe
Matrices iriaprofeMatrices iriaprofe
Matrices iriaprofeiriaprofe
 
Matrices iriaprofe
Matrices iriaprofeMatrices iriaprofe
Matrices iriaprofeiriaprofe
 
Boletin 1 Curso 08 09
Boletin 1 Curso 08 09Boletin 1 Curso 08 09
Boletin 1 Curso 08 09
anosabiblioteca
 
Boletin 1 Curso 08 09
Boletin 1 Curso 08 09Boletin 1 Curso 08 09
Boletin 1 Curso 08 09
anosabiblioteca
 
Ec 2º grao, exponenciais e logarítmicasd
Ec 2º grao, exponenciais e logarítmicasdEc 2º grao, exponenciais e logarítmicasd
Ec 2º grao, exponenciais e logarítmicasdverinlaza
 
Cristina DuráN
Cristina DuráNCristina DuráN
Cristina DuráN
ecursocig
 
Solución repaso fraccións
Solución repaso fracciónsSolución repaso fraccións
Solución repaso fracciónsconchi Gz
 
Clase 08 variacion de parametros
Clase 08  variacion de parametrosClase 08  variacion de parametros
Clase 08 variacion de parametrosJimena Rodriguez
 

Similar to Aplicacións de los determinantes (9)

Matrices iriaprofe
Matrices iriaprofeMatrices iriaprofe
Matrices iriaprofe
 
Matrices iriaprofe
Matrices iriaprofeMatrices iriaprofe
Matrices iriaprofe
 
Boletin 1 Curso 08 09
Boletin 1 Curso 08 09Boletin 1 Curso 08 09
Boletin 1 Curso 08 09
 
Boletin 1 Curso 08 09
Boletin 1 Curso 08 09Boletin 1 Curso 08 09
Boletin 1 Curso 08 09
 
Ec 2º grao, exponenciais e logarítmicasd
Ec 2º grao, exponenciais e logarítmicasdEc 2º grao, exponenciais e logarítmicasd
Ec 2º grao, exponenciais e logarítmicasd
 
Cristina DuráN
Cristina DuráNCristina DuráN
Cristina DuráN
 
Solución repaso fraccións
Solución repaso fracciónsSolución repaso fraccións
Solución repaso fraccións
 
Clase 08 variacion de parametros
Clase 08  variacion de parametrosClase 08  variacion de parametros
Clase 08 variacion de parametros
 
MODELO
MODELO MODELO
MODELO
 

Aplicacións de los determinantes

  • 1. Dep. Matemáticas. Matemáticas II luns, 28 de outubro de 2013 3. Aplicacións dos determinantes. Páx. 1 TES QUE SER CAPAZ DE: 1. Calcular determinantes de orde 4 ou superior. 1.1. Método de triangulación (aplicando as propiedades dos determinantes). 1.2. Desenvolvendo polos elementos dunha liña. 1.3. Reducindo a orde do determinante. 2. Calcular o rango dunha matriz ata dimensión 4⨯4 a partir dos seus menores. • Calcular o rango de matrices dependentes dun parámetro ata dimensión 4⨯4. 3. Matriz inversa dunha matriz cadrada. • Condición necesaria e suficiente para a existencia da matriz inversa. • Propiedades da matriz inversa. • Obter a matriz inversa (ata matrices de orde 3⨯3) utilizando determinantes. CONTIDOS 1: Método de triangulación (aplicando as propiedades dos determinantes). • O método de triangulación consta de (n−1) etapas, representando o número de etapa por “i ”, que tomará como valores 1,2,3,… , n−1. En cada etapa “i ”: – Tomando como pivote o elemento ai ,i , fanse ceros todos os elementos da súa columna que estean por debaixo. Aplícase a propiedade: “Se a unha fila (ou columna) lle sumamos outra (a fila do pivote) multiplicada por un número (o que anula o elemento), o determinante non varía.” – Se o elemento ai ,i = 0 , é preciso intercambiar previamente a súa fila por algunha outra inferior, cambiando o signo do determinante, e se non é posible, por ser os elementos da súa columna por debaixo do elemento ai ,i , incluído este, cero, o determinante é nulo. Desenvolvemento por adxuntos. • O valor dun determinante é igual á suma dos produtos dos elementos dunha liña polos seus adxuntos correspondentes. Redución da orde do determinante. • Trátase de reducir a orde do determinante ata a orde 2 ou 3. – Anulando todas menos unha das posición dunha liña, aplicando a propiedade de que “se a unha liña se lle suma outra liña paralela multiplicada por un número entón o seu determinante non varía.” – A continuación, desenvólvese o determinante por dita liña, quedándonos un número multiplicado por un determinante dunha matriz con orde unha unidade menor. • Elíxese unha fila ou columna coa maior cantidade de ceros, e dentro desta, un un ou divisor dos demais valores (fará o papel de pivote). Se non existira pode multiplicarse as columnas o filas que non cumpran a condición por un número adecuado para conseguir que se cumpra esa condición. – Ter en conta que se se multiplica unha liña por un número, o determinante queda multiplicado por dito número. Polo tanto, multiplicarase polo inverso do número o determinante resultante. • Se se prefire que o pivote quede na posición (1,1), poden permutarse filas ou columnas, aplicando ao determinante o cambio de signo correspondente. • Sempre que se poda debe sacarse factor común dunha fila ou columna para traballar con números menores. • É boa práctica (para facer sen calculadora) elixir como pivote aquel que requira multiplicacións por números menores.
  • 2. Páx. 2 Aplicacións dos determinantes. EXERCICIOS 1: 1. Calcula os seguintes determinantes, aplicando o método de triangulación: a) ∣x a a a x x b b x x x c x x x x ∣ b) ∣k 1 1 1 1 k 1 1 1 1 k 1 1 1 1 k ∣ 2. Calcula os seguintes determinantes, desenvolvendo polos elementos dunha liña: 2 −1 0 3 4 −1∣ b) ∣x y 0 0 a) ∣1 2 1 0 x y 0 0 0 x y y 0 0 x ∣ 3. Calcula os seguintes determinantes, reducindo a orde: a) ∣2 −1 −1 2 5 3 2 1 1 0 0 3 −2 2 1 −1∣ b) ∣1 1 1 1 1 k 1 1 1 1 k 1 1 1 1 k ∣ 4. Calcula os seguintes determinantes: 2 −5 3 6 2 0 4 −3 6 2 8 0 ∣ b) ∣1 2 0 3 4 a) ∣4 2 7 1 0 0 1 −1 3 1 0 −1 2 1 3 1 0 0 1 −2 −3 −1 0 2∣ c) ∣0 0 1 2 3 0 1 0 −2 1 0 3 0 −4 2 1∣ 5. Resolve as ecuacións seguintes: a) ∣x 1 0 0 0 x 1 0 0 0 x 1 1 0 0 x ∣= 0 b) ∣−x 1 0 1 1 −x 1 0 0 1 −x 1 1 0 1 −x ∣= 0 c) ∣x −1 −1 0 −x x −1 1 1 −1 x 1 1 −1 0 x ∣= 0 6. Determina o valor de x en función de a, b e c para: ∣a b c a x c a b x ∣= 0 . SOLUCIÓNS 1: 1. (a) ∣x a a a 1) [ F1 x x b b x x x c x x x x ∣=( F2−F1 F3−F1 F4−F1〉∣x a a a 0 x−a b−a b−a 0 x−a x−a c−a 0 x−a x−a x−a∣= F3−F2 F4−F2〉 ∣x a a a (1) [ F2 0 x−a b−a b−a 0 0 x−b c−b 0 0 x−b x−b∣= (1) F4−F3〉 =∣x a a a [ F3 0 x−a b−a b−a 0 0 x−b c−b 0 0 0 x−c ∣=( 2) x(x−a)(x−b)(x−c) ▒ (1) Se a unha fila lle sumamos outra multiplicada por un número, o determinante non varía. (2) O determinante dunha matriz triangular é o produto dos elementos da diagonal principal.
  • 3. Dep. Matemáticas. Matemáticas II luns, 28 de outubro de 2013 3. Aplicacións dos determinantes. Páx. 3 (b) ∣k 1 1 1 1 k 1 1 ∣= 1 1 k 1 (1) 1 1 1 k [F1+ F2+ F3+ F4〉 ∣k+ 3 k+ 3 k+ 3 k+ 3 1 k 1 1 1 1 k 1 1 1 1 k ∣= (2) (k+ 3) ∣1 1 1 1 1 k 1 1 1 1 k 1 1 1 1 k ∣= (1) F2−F1 F3−F1 F4−F1〉=(k+ 3) ∣1 1 1 1 [ F1 0 k−1 0 0 ∣= 0 0 k−1 0 (3) 0 0 0 k−1(k+ 3)(k−1)3 ▒ (1) Se a unha fila lle sumamos outra multiplicada por un número, o determinante non varía. (2) Sácase factor común da 1ª fila. (3) O determinante dunha matriz triangular é o produto dos elementos da diagonal principal. 2. (a) Desenvolverase pola 3ª columna: ∣1 2 1 2 −1 0 ∣= 1)4 ·1· ∣2 −1 (−3 4 −13 4 ∣+ 0 + (−1)6 ·(−1)· ∣1 2 2 −1∣= (8 + 3) + 0 −(−1 − 4)= = 11 + 5= 16 ▒ (b) Desenvolverase pola 1ª fila: ∣x y 0 0 0 x y 0 0 0 x y y 0 0 x ∣= (−1)2 · x ∣x y 0 0 x y 0 0 x ∣+ (−1)3 · y ∣0 y 0 0 x y y 0 x ∣= x4 − y4 ▒ 3. (a) ∣2 −1 −1 2 5 3 2 1 1 0 0 3 −2 2 1 −1∣=( C4−3C1〉 ∣2 −1 −1 −4 1) [ C1 5 3 2 −14 1 0 0 0 −2 2 1 5 ∣= (2) ∣−1 −1 −4 3 2 −14 2 1 5 ∣= = (−10 + 28 − 12) −(−16− 15 + 14) = 6 + 17= 23 ▒ (1) Se a unha columna lle sumamos outra multiplicada por un número, o determinante non varía. (2) Desenvolvendo pola 3ª fila. (b) ∣1 1 1 1 (1) [ F1 1 k 1 1 1 1 k 1 1 1 1 k ∣= F2−F1 F3−F1 F4−F1〉∣1 1 1 1 0 k−1 0 0 0 0 k−1 0 0 0 0 k−1∣=( 2) ∣k−1 0 0 0 k−1 0 0 0 k−1∣= (k−1)3 ▒ (1) Se a unha fila lle sumamos outra multiplicada por un número, o determinante non varía. (2) Desenvolvendo pola 3ª columna. 4. (a) ∣4 2 7 1 2 −5 3 6 2 0 4 −3 6 2 8 0 ∣= (1) −∣2 −5 3 6 (2) [ F1 4 2 7 1 2 0 4 −3 6 2 8 0 ∣= F2−2 F1 F3−F1 F4−3 F1〉−∣2 −5 3 6 0 12 1 −11 ∣= 0 5 1 −9 (3) 0 17 −1 −18=−2 ∣12 1 −11 5 1 −9 17 −1 −18∣= (1) 2 ∣ 1 12 −11 (2) [ F1 1 5 −9 −1 17 −18∣= F2−F1 F3+ F1〉2 ∣1 12 −11 0 −7 2 ∣= 0 29 −29(4) 58 ∣1 12 −11 0 −7 2 0 1 −1 ∣= (3)
  • 4. Páx. 4 Aplicacións dos determinantes. =58 ∣−7 2 1 −1∣= =58·(7 − 2) = 58· 5= 290 ▒ (1) Se permutamos dúas liñas paralelas, o determinante cambia de signo. (2) Se a unha fila lle sumamos outra multiplicada por un número, o determinante non varía. (3) Desenvolvendo pola 1ª columna. (4) Sácase factor común na 3ª fila. (b) ∣1 2 0 3 4 0 0 1 −1 3 1 0 −1 2 1 3 1 0 0 1 −2 −3 −1 0 2∣= F3+ F2 F5+ F2〉∣1 2 0 3 4 (1) [ F2 0 0 1 −1 3 1 0 0 1 4 3 1 0 0 1 −2 −3 0 −1 5∣= (2) (−1)5 ∣1 2 3 4 1 0 1 4 3 1 0 1 −2 −3 −1 5∣=( 1) F2 F4+ F2 〉=−∣−2 2 0 −8 [F1−3 F2 1 0 1 4 3 1 0 1 −1 −3 0 9 ∣= (2) −(−1)5 ∣−2 2 −8 3 1 1 ∣= −1 −3 9 (3) −2 ∣ 1 −1 4 3 1 1 −1 −3 9∣=( 3) =−2(−26+ 34) = −2·8 = −16 ▒ (1) Se a unha liña lle sumamos outra paralela multiplicada por un número, o determinante non varía. (2) Desenvolvendo pola 3ª columna. (3) Sácase factor común na 1ª fila. (c) ∣0 0 1 2 3 0 1 0 −2 1 0 3 0 −4 2 1∣= C4−2C3〉 ∣0 0 1 0 (1) [ C3 3 0 1 −2 −2 1 0 3 0 −4 2 −3∣=( 2) (−1)4 ∣ 3 0 −2 −2 1 3 0 −4 −3∣=( F3+ 4 F2〉 1) [ F2 =∣ 3 0 −2 −2 1 3 −8 0 9 ∣= (3) ∣ 3 −2 −8 9 ∣= 27 −16 = 9 ▒ (1) Se a unha liña lle sumamos outra paralela multiplicada por un número, o determinante non varía. (2) Desenvolvendo pola 1ª fila. (3) Desenvolvendo pola 2ª columna. EXERCICIOS 2: 1. Calcula o rango das seguintes matrices: 3 −1 0 1 1 2 4 1 3 1 0 6 7 0 3 2 1 8) b) B =(4 2 1 5 3 a) A =(1 2 3 0 −1 4 2 3 2 6 5 6 5 3 12 8 12 10 6 23 16) c) C =(1 0 0 1 −1 1 −1 2 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 ) d) D =(2 1 0 −1 5 1 −3 −7 7 2 −3 −8 1 0 2 2 )
  • 5. Dep. Matemáticas. Matemáticas II luns, 28 de outubro de 2013 3. Aplicacións dos determinantes. Páx. 5 2. Estuda o rango destas matrices segundo o valor do parámetro a: a) A =(1 1 1 2 1 2 −3 8 a −1 −1 1 1 −1 1 −2) b) B =(1 2 3 a 2 4 6 8 3 6 9 12) c) C =(a −1 1 1 −a 2a−1) d) D =(a−2 1−2a −1 a a 2a) 3. Estuda o rango das seguintes matrices segundo o valor do parámetro que aparece nelas: a) A =(2 1 0 1 1 −2 3 1 a ) b) B =(a 1 0 −1 2a −2 1 −1 2 ) c) C =(2 −1 a a 3 4 3 −1 2) d) D =(1 1 1 1 −a 1 1 1 a) 4. Estuda, segundo os valores do parámetro, o rango de cada matriz: a) A =(k 1 −2 0 −2 −4 k 1 1 1 1 k) b) B =(t 2 2 2 t 0 1 t t ) c) C =(1 1 −1 0 2 1 −1 0 −t 6 3−t 9−t) d) D =(m m−1 m(m−1) m 1 m m 1 m−1 ) 5. Dada a matriz A =(x 1 0 1 0 x) : a) Calcula os rangos de At · A e de A· At , onde At denota a matriz trasposta de A. b) Para o valor x = 1 , resolve A At X = B , sendo B =(0 3) . SOLUCIÓNS 2: 1. (a) ran(A)= 2. ▒ (b) ran(B) = 3 . ▒ (c) ran(C )= 4 . ▒ (d) ran(D)= 3 . ▒ 2. (a) Se a = 2 ⟹ ran(A)= 3 • Se a ≠ 2 ⟹ ran(A)= 4 ▒ (b) Se a = 4 ⟹ ran(B) = 1 • Se a ≠ 4 ⟹ ran(B) = 2 ▒ (c) Se a = 1 ⟹ ran(C )= 1 • Se a ≠ 1 ⟹ ran(C )= 2 ▒ (d) Se a = 0 ⟹ ran(D)= 1 • Se a = 3 2 ⟹ ran(D)= 1 • Se a ≠ 0 e a = 3 2 ⟹ ran(D)= 2 ▒ 3. (a) Se a = 2 ⟹ ran(A)= 2 • Se a ≠ 2 ⟹ ran(A)= 3 ▒ (b) Se a = 0 ⟹ ran(B) = 2
  • 6. Páx. 6 Aplicacións dos determinantes. • Se a = 1 2 ⟹ ran(B) = 2 • Se a ≠ 0 e a = 1 2 ⟹ ran(B) = 3 ▒ (c) Se a = 1 ⟹ ran(C )= 2 • Se a =−8 ⟹ ran(C )= 2 • Se a ≠ 1 e a =−8 ⟹ ran(C )= 3 ▒ (d) Se a = 1 ⟹ ran(D)= 2 • Se a =−1 ⟹ ran(D)= 2 • Se a ≠ 1 e a =−1 ⟹ ran(D)= 3 ▒ 4. (a) Se k =−1 ⟹ ran(A)= 2 • Se k ≠−1 ⟹ ran(A)= 3 ▒ (b) Se t = 0 ⟹ ran(B) = 2 • Se t = √2 ⟹ ran(B) = 2 • Se a =−1 ⟹ ran(B) = 2 • Se t ≠ 0 e t ≠ √2 e t ≠−√2 ⟹ ran(B) = 3 ▒ (c) Se t = 9 ⟹ ran(C )= 2 • Se t ≠ 9 ⟹ ran(C )= 2 ▒ (d) Se m = 0 ⟹ ran(D)= 2 • Se m = 2 ⟹ ran(D)= 2 • Se m ≠ 0 e m = 2 ⟹ ran(D)= 3 ▒ 5. (a) At · A =(x 1 1 0 x)=(x2+ 1 x x 1 0 0 x)·(x 1 0 x 1 0 x 0 x2) • ∣x2+ 1 x x 1∣= x2+ 1 − x2 = 1≠ 0 ⟹ ran(At · A) ≥ 2, para tódolos valores de x. • ∣x2+ 1 x x x 1 0 x 0 x2 ∣= x2 (x2+ 1) − x2− x4 = x4 + x2− x2− x4 = 0, para tódolos valores de x. • Polo tanto, ran(At · A) = 2, para tódolos valores de x. ▒ 1 0 x)·(x 1 • A· At =(x 1 0 1 0 0 x)=(x2+ 1 x x x2+ 1) • ∣x2+ 1 x x x2+ 1∣= (x2+ 1)2 − x2 = x4 + 2 x2 + 1 − x2 = x4 + x2 + 1 =0 (ecuación bicadrada) • x2 = −1 ± √1 − 4 2 = −1 ± √−3 2 Non ten solucións reais. ⟹ ∣ A· At ∣ ≠ 0 , para tódolos valores de x ⟹ ran(A· At) = 2, para tódolos valores de x. ▒ (b) Para o valor x = 1 , A· At =(2 1 ). 1 2• A At X = B ⟹ X = (A At )−1 B .
  • 7. Dep. Matemáticas. Matemáticas II luns, 28 de outubro de 2013 3. Aplicacións dos determinantes. Páx. 7 1 2 ∣1 0 • (2 1 F1 − 2 F2〉 (2 1 0 1) [ F1 1 −2) [3 F1 + F2 0 −3 ∣1 0 F1 〉 (6 0 1 −2) [F1 /2 0 −3 ∣4 −2 −F2 〉 0 3 ∣ 2 −1 (3 0 ) ⟹ (A At )−1 1 = −1 2 3 ·( 2 −1 ) ⟹ X 1 = −1 2 3 ·( 2 −1 −1 2 )(0 3) ⟹ ⟹ X = 1 3 ·(−3 6 ) ⟹ X = (−1 2 ) ▒