2. PART 1
수집한 데이터 분석
12월 10일에 수집한 자료입니다.
수집한 트윗의 개수는 300개 입니다.
Vertices는 327개, 총 Edge의 수는 312개입니다.
Unique Edges의 개수가 전체 Edge와 10개 가량
차이가 납니다.
Graph Density는 0.002504643으로 그렇게 밀도가
높지는 않았습니다.
Node XL
Graph Metric Value
Graph Type Directed
Vertices 327
Unique Edges 302
Edges With Duplicates 10
Total Edges 312
Self-Loops 43
Reciprocated Vertex Pair Ratio 0.011363636
Reciprocated Edge Ratio 0.02247191
Connected Components 75
Single-Vertex Connected Components 32
Maximum Vertices in a Connected Component 172
Maximum Edges in a Connected Component 176
Maximum Geodesic Distance (Diameter) 4
Average Geodesic Distance 2.780664
Graph Density 0.002504643
Modularity Not Applicable
NodeXL Version 1.0.1.380
3. PART 2
수집한 데이터 그래프
방금 표에서 보았던 자료를 그래프로
나타난 것입니다.
Fruchterman-Reingold의 방법으로
레이아웃 하였습니다.
In-degree가 높은 Vertices는 파란색
에서 빨간색으로 변하도록
설정하였습니다.
Node XL의 그래프
4. PART 2
수집한 데이터 그래프
방금 표에서 보았던 자료를 그래프로
나타난 것입니다.
Graph theoretic layout을
사용했습니다.
Node 엑셀에서 잘 보이지 않던
In-degree 가 큰 노드 사이의 연결이
잘 나타나 있습니다.
Ucinet의 그래프
5. PART 3
수집한 데이터 해석
분석한 데이터에서 가장 많이 사용된 단어를 찾아보았다.
리 트윗을 뜻하는 rt와 검색한 단어인 아이폰이 가장 많은
단어였습니다.
단어를 두 쌍으로 묶어서 그 수를 파악하면 어떤 트윗이
가장 많은 In-degree를 가졌는지 알 수 있습다.
Kimnungom이라는 계정을 가진 사용자가 아이돌에게
아이폰 X를 선물하고 자신과 커플폰이라며 좋아하는 트윗이
많은 이들에게 리트윗 되어 이러한 결과가 나타난 듯 합니다.
Node XL
Top Words in Tweet in Entire Graph Entire Graph Count
Words in Sentiment List#1: Positive 2
Words in Sentiment List#2: Negative 0
Words in Sentiment List#3: (Add your own word l
ist) 0
Non-categorized Words 4699
Total Words 4701
rt 239
아이폰 236
나도 118
kimnungom 116
커플폰 116
Top Word Pairs in Tweet in Entire Graph Entire Graph Count
rt,kimnungom 115
kimnungom,직접 115
직접,전달은 115
전달은,하지 115
하지,못했지만 115
못했지만,종인이에게 115
종인이에게,아이폰 115
아이폰,x를 115
x를,전달했습니다 115
전달했습니다,커플폰 115
6. PART 3
수집한 데이터 해석
분석된 자료들 중 가장 많은 In-degree를 가진 노드들을
각각 분석하여 어떤 부분에서 아이폰과 관련이 있는지
또 어떤 사람들이 이 트윗에 리트윗을 하는 등의 반응을
분석해 보았습니다.
Node XLTop Mentioned in Entire Graph Entire Graph Count
kimnungom 115
instiz 57
pinkpick_xx 12
sykd_dk 8
peachcrush1210 8
bh_s2__ 5
theboyilove_mg 5
_tillthetop 4
pledis_17 4
stboosim_vixx 4
7. PART 3
수집한 데이터 해석
분석한 데이터에서 가장 많은 In-degree를 기록한 김눈곰
이라는 계정을 가진 사용자입니다.
아이폰X를 산 후 자신이 좋아하는 아이돌에게 전달했다는
내용의 트윗은 많은 사람들에게 리트윗 되었고 이러한 것들이
분석한 자료에 나타난 것 같습니다.
@kimnungom
8. PART 3
수집한 데이터 해석
분석한 데이터에서 두 번째로 많은 In-degree를 기록한
연예오락 커뮤니티 인스티즈의 계정입니다.
주호민 작가가 아이폰을 사고 자신의 모습을 오니기리와
똑같다며 찍은 사진을 트위터에 올렸고 이것을 인스티즈가 또
자신의 트위터에 올린 것 같습니다.
아이폰이라는 도구와는 별개로 주호민 작가의 모습이
재미있기에 많이 리트윗되고 퍼진 것 같습니다.
@instiz
9. PART 4
결 론
아이폰이라는 검색어에는 아이폰 무료 나눔, 아이폰 바탕화면 무료 공유 등과 같이 사람들에게
선물을 주거나 아이돌과 관련된 이야기들의 트윗을 남겼던 계정들이 너무 나도 많았다.
과거에 조사한 자료들도 오늘과 같은 결과를 주로 보였으면 차이가 있다면 각 시간대 별로 모이는
노드의 In-degree나 Vertices의 차이였다.
아이폰에 대한 유의미한 정보들 아이폰에 대한 이야기나 사용후기 정보 등을 담은 트윗은 분명
있을 것이지만, 모든 트위터 네트워크를 조사 할 수 없기에 이런 결과들은 아쉬웠다.
결과적으로 아이폰에 대한 유의미한 결과는 없었고, 아이돌과 기타 여러가지 연예소식 등을 잘 알
수 있었던 분석이었다.
아이폰에 대한 유의미한 결과였는가?
