리트윗 등 이용자들 간의 매개성에 치중한 세 번째 분석

1. 아이폰 트위터 네트워크 분석3
21410661 언론정보학과 최수민

2. 2017.12.03 트위터 ‘아이폰’ 키워드 검색
그래프 유형 : 방향성이 있는 그래프
총 Vertices 수 : 118
서로 연결성이 있는 Components : 24개
연결성이 없는 Single-Vertex Components : 4개
최대 연결거리 (Maximum Geodesic Distance) : 2
평균 연결거리 (Average Geodesic Distance) : 1.886631
그래프 밀도 (Graph Density) : 0.006808634

3. 2017.12.03 트위터 ‘아이폰’ 키워드 검색 결과 – 해쉬태그&단어
가장 많이 태그 된 단어
: 시우민, xiumin, 이론상완벽한남자, 이완남 등
*이완남은 jtbc에서 방영중인 프로그램인데,
여기에 출연한 신동엽, 김희철, 레이디제인 등이
다 연관되어 해쉬태그 순위를 차지하고 있다.
‘아이폰’ 키워드 검색 결과, 등장한 총 단어는 2305개
가장 많이 등장한 단어
: gt, lt, rt, 엑소, 아이폰

4. 2017.12.03 트위터 ‘아이폰’ 키워드 검색 결과 – 이용자
‘ohhsehun28’ 이용자의 In-degree 수는
가장 높은 수인 58이었고,
이 이용자의 Betweenness Centrality는
3306.000으로 이용자들 중에서
매개성이 가장 높은 노드로 발견되었다.
가장 많은 리트윗을 받은 이용자로
‘ohhsehun28’을 알 수 있다.

5. 2017.12.03 트위터 ‘아이폰’ 키워드 검색 결과 – 이용자
‘ohhsehun28’ 이용자의 매개성이 높은
이유를 찾아보니,
멜론뮤직어워드가 진행된 시점, 엑소가
대상을 받으면 ‘아이폰 7’ 을 선물로
드린다는 이벤트를 열어서 그런 것으로
조사되었다.

6. 2017.12.03 트위터 ‘아이폰’ 키워드 검색 결과 – 이용자
매개성이 가장 높은 ‘ohhsehun28’의
노드가 중앙에서 가장 많은 방향성을 받고
있다는 사실을 알 수 있다.
In-degree가 높을수록 색은 파란색을
띄는데, 다른 사용자들은 비슷한 반면,
‘ohhsehun28’의 매개성은 눈에 띄게 높다.

7. 2017.12.03 트위터 ‘아이폰’ 키워드 검색 결과 – 그룹화
Connected components를 중심으로
그룹화를 한 결과,
총 24개의 그룹이 나왔으며,
리트윗과 관련하여 그룹화 된 이용자들이
같은 색상으로 연결되어 있는 것을 알 수 있다.

8. 결론
NodeXL 트위터 ‘아이폰’ 키워드 검색 결과,
가장 많이 해쉬태그 된 단어 및 등장한 단어를 알 수 있었으며,
특히 이번엔 이용자들 간의 관계에 치중한 결과, 매개성이 가장 높은 이용자를 알 수 있었다.
이를 그래프로 그려 본 결과, 매개성이 가장 높은 이용자의 노드가 중앙에 위치하여 스타형과
같은 모습을 띈 그래프가 완성되었다.
또한 그 이용자가 왜 매개성이 가장 높은가, 에 대한 이유도 분석할 수 있었다.