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트위터네트워크분석 최종
- 1. 아이폰 트위터 네트워크 분석 21410661 언론정보학과 최수민
- 2. Analysis Process 1. Graph Metric 분석 2. NodeXL 그래프 분석 3. UCINET을 통한 분석 4. Netdraw 그래프 분석 5. 결론 12월 8일 트위터 키워드 ‘아이폰‘ 검색 200개의 tweets 수집
- 3. 1. Graph Metric 분석 그래프 유형 : 방향성이 있는 그래프 총 Vertices 수 : 243개 총 Edge 수 : 203개 서로 연결성이 있는 Components : 84개 연결성이 없는 Single-Vertex Components : 36개 최대 연결거리 (Maximum Geodesic Distance) : 4 평균 연결거리 (Average Geodesic Distance) : 1.963222 그래프 밀도 (Graph Density) : 0.002703806
- 4. 1. Graph Metric 분석 – 해쉬태그&단어 가장 많이 태그된 단어 순위 가장 많이 트윗된 단어 순위
- 5. 1. Graph Metric 분석 – 이용자 가장 많이 Reply를 한 이용자 순위 가장 많이 리트윗된 이용자 순위
- 6. 1. Graph Metric 분석 – 이용자 가장 많이 언급된 이용자 : dorong_m In-Degree 수 : 61 Betweenness Centrality는 3660.000으로 이용자들 중 매개성이 가장 높은 것으로 조사됨 그 외의 이용자들의 ‘아이폰’ 키워드 리트윗을 분석한 결과, 다양한 의도와 목적으로 ‘아이폰’이 언급되었다.
- 7. 2. NodeXL 그래프 분석 화살표를 볼 수 있듯이, 방향성이 있는 그래프이며 화살표를 많이 받고있는 Node가 In-Degree가 높은 Node 그리고 색상이 보라색으로 갈 수록 In-Degree가 높은 Vertice인데, 중앙에 가장 진한 보라색을 띄고 있는 Vertice가 바로, 앞에 언급한 이용자 ‘dorong_m’ Low High
- 8. 3. UCINET 분석 In-Centralization이 0.02로, 매우 낮은 편이다.
- 9. 4. Netdraw 그래프 분석 이 그래프에서 압도적으로, ‘dorong_m’을중심으로하나의 클러스터만 형성 된 것을 알 수 있음.
- 10. 4. Netdraw 그래프 분석 In-Degree가 가장 높은 이용자 ‘dorong_m’ 의 Netdraw 시각화 In-Degree가 2,3위로 높은 이용자 ‘b0506___’과 ‘bh_s2__의 Netdraw 시각화
- 11. 4. Netdraw 그래프 분석 연결성이 없는 고립된 Node 36개 네트워크 분석 결과, 상호보완적인 관계를 가진 Node는 발견되지 않음.
- 12. 5. 결론 – NodeXL과 Netdraw 그래프 비교 중심성이 가장 높은 Node를 중심으로, 그래프의 전체적인 모습을 파악하기에 용이 클러스터의 양상과, 연결성이 없는 노드의 존재를 파악하기에 용이
- 13. 5. 결론 – 아이폰 트위터 네트워크 NodeXL과 UCINET을 통한 아이폰 트위터 네트워크 분석 결과, NodeXL을 통한 Graph Metric으로써 수치적인 데이터를 얻을 수 있었고, NodeXL과 UCINET의 그래프 시각화는 같은 데이터를 가지고도 다른 특성과 양상을 보였다. 특히, ‘아이폰’ 키워드를 수집하면서, 트위터 이용자들에 대한 데이터와, 이용자들 간의 관계 네트워크에 대한 결과도 얻을 수 있었다.