Keyword 아이폰으로 NodeXL, UCINET, Textom 등 다양한 네트워크 분석 도구로 분석을 하였습니다.

1. Social Network Analysis
[keyword: 아이폰]
생활제품디자인학과 21121016 민다현

2. Table of Contents
A. NodeXL을 활용한 분석
B. UCINET을 활용한 분석
C. SOCIAL metrics을 활용한 분석
D. Textom을 활용한 분석

3. 1. Overall Metrics 분석
[최대치 값: 100]
방향성(Directed) 그래프로 노드 수(Vertices 수)는 120개, 총 링
크 수(Edges 수)는 104개이다. 총 엣지 값에서 유니크 엣지
(Unique Edges) 값이 98로 차이가 크게 나지 않는 것을 볼 때
이는 곧 특정 노드 간의 연결성이 높다기 보다 다양한 사용자
들끼리 연결성을 가졌음을 알 수 있고, 중복 엣지 값은 6으로
연결 빈도 값이 낮음에 따라 일회성 연결에 그쳤음을 시사한다.
컴포넌트(Connected Components)는 총 33그룹이고 이 중 단
일 노드 컴포넌트(Single-Vertex Connected Components)는
12개 그룹으로 나타난다. 따라서 다른 노드와의 연결성 없이
고립된 노드는 총 12개인 것을 알 수 있다.
최대 연결거리(Maximum Geodesic Distance)는 2, 평균 연결거
리(Average Geodesic Distance)는 1.74이다.

4. 2. Twitter Search Ntwrk Top Items 분석
가장 많이 나타난 Hashtag는 ‘rm, 알엠, 남준, 김남준’으로 모두 방탄소년단의 멤버 ‘RM’을 가리키는 단어였다. 한 팬이 RM을 위
해 아이폰X를 구매하여 선물하고 인증을 하는 사진을 트윗한 것이 이유로 보여진다.
rt, gt, lt를 제외한 가장 많이 등장한 단어는 ‘엑소’로 멜론뮤직어워드에서 엑소가 대상을 받게되면 리트윗한 사람들 중 추첨 후
아이폰7을 무료로 준다는 트윗의 내용이 이유로 보여진다.
가장 많이 멘션된 ‘ohhsehun28’는 위의 엑소가 대상을 받으면 아이폰7을 무료로 준다는 내용을 올린 트위터리안으로 아이폰7을
받기위해 사람들이 많이 멘션한 것으로 보여진다.

5. 가장 큰 사이즈와 연두색을 가진 노드는 ‘ohhsehun28’로 내향 연결 중심성, 매개 중심성이 가장 높다고 볼 수 있다. 앞의
Twitter Search Ntwrk Top Items 분석에서 알 수 있었듯이 추첨으로 아이폰7을 받고 싶은 많은 트위터리안들에 의해 멘
션과 대답을 받고 있다.
3. Graph 분석
Layout: Fruchterman-Reingold
Vertex Color: Betweeness Centrality
Vertex Size: Betweeness Centrality

6. 컴포넌트(Components)에 따라 색의 차이를 줬으며 연결정도(Degree)에 따라 노드의 사이즈로 구분을 주었고, 매개중심성
(Betweeness Centrality)을 기준으로 분석하였다. 그 결과 노드엑셀에 Top Mentioned in Entire Graph에서 상위에 보였던 트위터
리안들이 한눈에 알 수 있게 시각화 되었고 각 컴포넌트에서 가장 큰 영향력을 끼치는 사람이 누구인지 확실히 알 수 있었다.
4. UCINET을 활용한 Diagram 분석

7. 5. SOCIAL metrics 사이트를 통한 분석
연관키워드 순위
1. 아이폰x
2. 얼굴
3. 아이폰7
4. 얼굴인식
5. 대화
6. 자막
7. 아바타
8. 핫하다
9. 아이폰8
10. 화면

8. 분석 결과 아이폰x의 얼굴인식 기능을 이용해 아바타처럼 동물 얼굴로 대화를 하는 동영상이 RT 37,114회로 현재 트위터뿐만 아
니라 페이스북, 유튜브 등 여러 온라인 상에서 많이 언급되고 있다. 그 외 저번 분석에서도 나타났던 리트윗을 하면 추첨을 통해
아이폰7을 준다는 트윗이 RT 14,083회, 아이폰X의 카메라를 칭찬하는 내용이 RT 12,145회, 추운 겨울에 폰이 자주 꺼진다는 내
용이 RT 4,975회 등 저번 분석 결과에 비해 새 아이폰의 기능을 언급하는 내용이 눈에 띈다.

9. 6. Textom 분석
Raw Data 수집 채널, 량
추출 단어 빈도수

10. 가장 빈도수가 높은 키워드 ‘아이폰’을 분석한 결과 액정, 무한사(무한사과), 액정 깨졌을
때, 와이파(와이파이) 연결 안될때, 해결방법, 배터리교체 등 아이폰을 사용하면서 궁금하
거나 아이폰에서 나타나는 문제의 해결방법을 묻는 키워드가 가중치가 높게 나왔다.
그 다음 빈도수 순으로는 ‘아이폰X’, ‘애플’, ‘출시‘, ‘가격’등이 눈에 띈다. 비슷한 시기에 나
온 아이폰8과 아이폰X지만 아이폰X에 대한 사람들의 관심이 더 높은 것을 알 수 있다.
빈도수 상위 25개 단어를
워드 클라우드 형식으로 시각화

11. 생소한 키워드 중 ‘민규‘, ‘미사’를 분석한 결과,
‘민규’라는 키워드는 세븐틴의 멤버인 민규의 팬이 트위터에 아이
폰용 배경화면을 제작하여 배경화면용 사진을 공유를 하였고 그
트윗을 많은 사람이 RT을 한 것이 이유로 추측이 된다.
‘미사’는 미사용의 준말로 제품의 모델명, 용량, 색, 지역, 판매완료
등과 같은 키워드와 함께 게시되는 것을 보아 미사용 제품인 아이
폰을 온라인에서 팔기 위한 게시글에서 검색된 키워드임을 알 수
있다.

12. Conclusion / Q&A
감사합니다