아이폰을 키워드로 트위터 네트워크를 NodeXL과 UCINET NetDraw를 이용해서 분석하였습니다.

1. 트위터 네트워크 분석
[keyword: 아이폰]
생활제품디자인학과 21121016 민다현

2. 1. Overall Metrics 분석
[최대치 값: 100]
방향성(Directed) 그래프로 노드 수(Vertices 수)는 120개, 총 링
크 수(Edges 수)는 104개이다. 총 엣지 값에서 유니크 엣지
(Unique Edges) 값이 98로 차이가 크게 나지 않는 것을 볼 때
이는 곧 특정 노드 간의 연결성이 높다기 보다 다양한 사용자
들끼리 연결성을 가졌음을 알 수 있고, 중복 엣지 값은 6으로
연결 빈도 값이 낮음에 따라 일회성 연결에 그쳤음을 시사한다.
컴포넌트(Connected Components)는 총 33그룹이고 이 중 단
일 노드 컴포넌트(Single-Vertex Connected Components)는
12개 그룹으로 나타난다. 따라서 다른 노드와의 연결성 없이
고립된 노드는 총 12개인 것을 알 수 있다.
최대 연결거리(Maximum Geodesic Distance)는 2, 평균 연결거
리(Average Geodesic Distance)는 1.74이다.

3. 2. Twitter Search Ntwrk Top Items 분석
가장 많이 나타난 Hashtag는 ‘rm, 알엠, 남준, 김남준’으로 모두 방탄소년단의 멤버 ‘RM’을 가리키는 단어였다. 한 팬이 RM을 위
해 아이폰X를 구매하여 선물하고 인증을 하는 사진을 트윗한 것이 이유로 보여진다.
rt, gt, lt를 제외한 가장 많이 등장한 단어는 ‘엑소’로 멜론뮤직어워드에서 엑소가 대상을 받게되면 리트윗한 사람들 중 추첨 후
아이폰7을 무료로 준다는 트윗의 내용이 이유로 보여진다.
가장 많이 멘션된 ‘ohhsehun28’는 위의 엑소가 대상을 받으면 아이폰7을 무료로 준다는 내용을 올린 트위터리안으로 아이폰7을
받기위해 사람들이 많이 멘션한 것으로 보여진다.

4. 가장 큰 사이즈와 연두색을 가진 노드는 ‘ohhsehun28’로 내향 연결 중심성, 매개 중심성이 가장 높다고 볼 수 있다. 앞의
Twitter Search Ntwrk Top Items 분석에서 알 수 있었듯이 추첨으로 아이폰7을 받고 싶은 많은 트위터리안들에 의해 멘
션과 대답을 받고 있다.
3. Graph 분석
Layout: Fruchterman-Reingold
Vertex Color: Betweeness Centrality
Vertex Size: Betweeness Centrality

5. 컴포넌트(Components)에 따라 색의 차이를 줬으며 연결정도(Degree)에 따라 노드의 사이즈로 구분을 주었고, 매개중심성
(Betweeness Centrality)을 기준으로 분석하였다. 그 결과 노드엑셀에 Top Mentioned in Entire Graph에서 상위에 보였던 트위터
리안들이 한눈에 알 수 있게 시각화 되었고 각 컴포넌트에서 가장 큰 영향력을 끼치는 사람이 누구인지 확실히 알 수 있었다.
4. UCINET을 활용한 Diagram 분석

6. 봐주셔서 감사합니다