SlideShare a Scribd company logo
1 of 11
Download to read offline
МОДЕЛЬ ОЦІНКИ ЄВРОПЕЙСЬКИХ КРАЇН ЗА
СТАНОМ РОЗВИТКУ БУДІВЕЛЬНОГО СЕКТОРУ
Харківський національний економічний
університет ім. Семена Кузнеця
Кафедра економічної кібернетики та
системного аналізу
Орєхова Т.Є., к.е.н.,доцент Чаговець Л.О.
Актуальність
теми
Будівельний сектор економіки будь-якої
країни завжди був один із провідних
галузей народного господарства, який
відображає загальну продуктивність
функціонування системи господарювання.
Аналіз та оцінка будівельного сектору
європейських країн є критично
важливими для розвитку національних
економік, забезпечення їхньої стійкості та
конкурентоспроможності.
Мета роботи
Метою роботи є побудова моделі оцінки європейських країн за
станом розвитку будівельного сектору на основі методів кластерного
аналізу, що дозволяє оцінити сучасний стан і покращити формування
та ухвалення управлінських рішень щодо будівельного сектору в
країнах Європи.
Аналіз літературних джерел
Займалися питаннями,
пов’язані з розвитком та
аналізом фінансування
будівельної галузі.
Крикун К.В., Оліферук С.Л.,
Рязанов А.С.
Дослідження присвячені
проблемам сталого розвитку
будівельної галузі
Сорокіна Л.В., Гойко А.Ф.,
Фісуненко Н.О.
Дослідження пов’язані з
процеси інформатизації в
будівельній галузі.
Дірлов Дж., Саліїб Н.
присвячених дослідженням проблем та перспектив розвитку будівельного сектору
Однак питання оцінки сучасного рівня розвитку будівельного сектору європейських країн розглянуті недостатньо
повно, тому залишаються актуальними та потребують подальших досліджень.
Стандартизовані дані
Кластерний аналіз
Дендрограма класифікації за методом Уорда
Метод “ліктя”
Автоматичний пошук кількості кластерів
Виходячи з візуального аналізу дендрограми, методу
«ліктя» та автоматичного тесту, було визначено
оптимальну кількість кластерів, яка дорівнює 3.
Кластерний аналіз
Кластеризація за методом «K-середніх»
Члени кластерів:
Середні значення по групам
1 кластер
2 кластер
3 кластер
1 кластер
(13 країн)
Австрія, Данія,
Естонія, Ірландія,
Італія, Кіпр, Мальта,
Нідерланди, Румунія,
Словенія, Угорщина,
Хорватія, Швеція
будівельний сектор динамічно розвивається, високі ціни на житло
можуть стимулювати будівництво, хоча рівень інвестицій та видання
дозволів ще потребують оптимізації
2 кластер
(2 країни)
Німеччина, Франція
найвищі показники залучення інвестицій та дозволи на
будівництво, характерно низькі показники індексу цін на житло та
витрат виробників, тобто країни можуть мати більш стабільну та
конкурентоспроможну ситуацію у сфері житлового будівництва
3 кластер
(12 країн)
Бельгія, Болгарія,
Греція, Іспанія, Латвія,
Литва, Люксембург,
Польща, Португалія,
Словаччина,
Фінляндія, Чехія
країни мають низький рівень розвитку будівельного сектору, про
це свідчать низькі показники будівельного виробництва, обсягів
інвестицій та видання дозволів на будівництво, високі показники цін
виробників та цін на житло можуть вказувати на несприятливу
кон'юнктуру на ринку будівельних матеріалів та житла
Кластерний аналіз
Висновки
Отримана модель кластерного аналізу дозволяє зробити висновок про
загальний задовільний сучасний рівень розвитку будівельного сектору в
європейських країнах. Виявлено країни, що динамічно розвиваються,
мають найвищий рівень активності та країни з низьким рівнем розвитку
сектора. Це свідчить про наявну різницю в стратегіях країн та потребу у
подальшій оптимізації будівельної сфери країн третього кластеру.
Крикун К.В., Оліферук С.Л., Рязанов А.С. Економічні засоби підвищення ефективності
самофінансування розвитку і поточної діяльності будівельних підприємств. Вісник
Хмельницького національного університету. Хмельницький, 2019. №1. С. 165-168.
1.
Сорокіна Л.В., Гойко А.Ф. Дослідження економічних важелів забезпечення розвитку
будівельної галузі. Науково-дослідний інститут будівельного виробництва. 2015. № 58. С.
88-96.
2.
Фісуненко Н.О. Підходи до дослідження стану будівельної галузі. Забезпечення сталого
розвитку економіки: проблеми, можливості, перспективи: матеріали доп. Міжнар. наук.-
практ. конф. (м. Ужгород, 16–17 лютого 2018 року). Ужгород : Видавничий дім «Гельветика».
2018. С. 40-43.
3.
Dearlove J, Saleeb N. Intelligent Decision-Making System Frameworks for a Digital Plan of Work:
A Theoretical Investigation for the Construction Industry. 2016.
4.
Eurostat: official Internet-recourse [Електронний ресурс]. – Режим доступу :
https://ec.europa.eu/eurostat/data/database/
5.
Література
Дякую за увагу!

More Related Content

More from Denys94

More from Denys94 (20)

Презентація Віжунов А., Устименко А.pptx Особливості оцінювання корпоративної...
Презентація Віжунов А., Устименко А.pptx Особливості оцінювання корпоративної...Презентація Віжунов А., Устименко А.pptx Особливості оцінювання корпоративної...
Презентація Віжунов А., Устименко А.pptx Особливості оцінювання корпоративної...
 
1159-3979-1-SP.pdf Міграція робочої сили як виклик національній та міжнародні...
1159-3979-1-SP.pdf Міграція робочої сили як виклик національній та міжнародні...1159-3979-1-SP.pdf Міграція робочої сили як виклик національній та міжнародні...
1159-3979-1-SP.pdf Міграція робочої сили як виклик національній та міжнародні...
 
1192-4063-1-SP.pdf Моделювання інвестиційної привабливості регіонів україни
1192-4063-1-SP.pdf Моделювання інвестиційної привабливості регіонів україни1192-4063-1-SP.pdf Моделювання інвестиційної привабливості регіонів україни
1192-4063-1-SP.pdf Моделювання інвестиційної привабливості регіонів україни
 
1197-4004-1-SP.pdf Економетричний аналіз туристичної привабливості регіонів У...
1197-4004-1-SP.pdf Економетричний аналіз туристичної привабливості регіонів У...1197-4004-1-SP.pdf Економетричний аналіз туристичної привабливості регіонів У...
1197-4004-1-SP.pdf Економетричний аналіз туристичної привабливості регіонів У...
 
Презентація_Хорошун, Солодухін.pptx Специфіка проблематики моделювання масово...
Презентація_Хорошун, Солодухін.pptx Специфіка проблематики моделювання масово...Презентація_Хорошун, Солодухін.pptx Специфіка проблематики моделювання масово...
Презентація_Хорошун, Солодухін.pptx Специфіка проблематики моделювання масово...
 
1160-3931-1-SP.pptx Аналіз динаміки публікацій з питань діджиталізації суспіл...
1160-3931-1-SP.pptx Аналіз динаміки публікацій з питань діджиталізації суспіл...1160-3931-1-SP.pptx Аналіз динаміки публікацій з питань діджиталізації суспіл...
1160-3931-1-SP.pptx Аналіз динаміки публікацій з питань діджиталізації суспіл...
 
Elishys, D. APPLICATION OF SOCIAL VIRTUAL REALITY PLATFORMS AND DECISION SUPP...
Elishys, D. APPLICATION OF SOCIAL VIRTUAL REALITY PLATFORMS AND DECISION SUPP...Elishys, D. APPLICATION OF SOCIAL VIRTUAL REALITY PLATFORMS AND DECISION SUPP...
Elishys, D. APPLICATION OF SOCIAL VIRTUAL REALITY PLATFORMS AND DECISION SUPP...
 
1190-3988-1-SP.pptx Фінансові технології: можливості та загрози
1190-3988-1-SP.pptx Фінансові технології: можливості та загрози1190-3988-1-SP.pptx Фінансові технології: можливості та загрози
1190-3988-1-SP.pptx Фінансові технології: можливості та загрози
 
презентація_Калінкін А..ppt Забезпечення конкурентоспроможності суб’єкта міжн...
презентація_Калінкін А..ppt Забезпечення конкурентоспроможності суб’єкта міжн...презентація_Калінкін А..ppt Забезпечення конкурентоспроможності суб’єкта міжн...
презентація_Калінкін А..ppt Забезпечення конкурентоспроможності суб’єкта міжн...
 
презент.Мішин, Мішина-1.ppt Методичне забезпечення аналізу економічної безпек...
презент.Мішин, Мішина-1.ppt Методичне забезпечення аналізу економічної безпек...презент.Мішин, Мішина-1.ppt Методичне забезпечення аналізу економічної безпек...
презент.Мішин, Мішина-1.ppt Методичне забезпечення аналізу економічної безпек...
 
Іащенко Г.А..pptx Аналітичний інструментарій виявлення шахрайства з фінансово...
Іащенко Г.А..pptx Аналітичний інструментарій виявлення шахрайства з фінансово...Іащенко Г.А..pptx Аналітичний інструментарій виявлення шахрайства з фінансово...
Іащенко Г.А..pptx Аналітичний інструментарій виявлення шахрайства з фінансово...
 
1163-3938-1-SP.pdf Моделі оцінки цифровізації країн Євросоюзу
1163-3938-1-SP.pdf Моделі оцінки цифровізації країн Євросоюзу1163-3938-1-SP.pdf Моделі оцінки цифровізації країн Євросоюзу
1163-3938-1-SP.pdf Моделі оцінки цифровізації країн Євросоюзу
 
1135-3881-1-SP.pptx Структурно-логічна схема реконструктивної просторової орг...
1135-3881-1-SP.pptx Структурно-логічна схема реконструктивної просторової орг...1135-3881-1-SP.pptx Структурно-логічна схема реконструктивної просторової орг...
1135-3881-1-SP.pptx Структурно-логічна схема реконструктивної просторової орг...
 
1172-3955-1-SP.pptx Моделювання динаміки цін на ринку продуктів споживання
1172-3955-1-SP.pptx Моделювання динаміки цін на ринку продуктів споживання1172-3955-1-SP.pptx Моделювання динаміки цін на ринку продуктів споживання
1172-3955-1-SP.pptx Моделювання динаміки цін на ринку продуктів споживання
 
1145-3893-1-SP.pptx Моделі кластерного аналізу обсягів експорту та імпорту ук...
1145-3893-1-SP.pptx Моделі кластерного аналізу обсягів експорту та імпорту ук...1145-3893-1-SP.pptx Моделі кластерного аналізу обсягів експорту та імпорту ук...
1145-3893-1-SP.pptx Моделі кластерного аналізу обсягів експорту та імпорту ук...
 
1074-3665-1-SP.pptx
1074-3665-1-SP.pptx1074-3665-1-SP.pptx
1074-3665-1-SP.pptx
 
1081-3737-2-SP.pptx
1081-3737-2-SP.pptx1081-3737-2-SP.pptx
1081-3737-2-SP.pptx
 
1097-3709-1-SP.pptx
1097-3709-1-SP.pptx1097-3709-1-SP.pptx
1097-3709-1-SP.pptx
 
1113-3743-1-SP.pptx
1113-3743-1-SP.pptx1113-3743-1-SP.pptx
1113-3743-1-SP.pptx
 
993-3486-1-SP.pptx
993-3486-1-SP.pptx993-3486-1-SP.pptx
993-3486-1-SP.pptx
 

1161-3934-2-SP.pdf Модель оцінки європейських країн за станом розвитку будівельного сектору

  • 1. МОДЕЛЬ ОЦІНКИ ЄВРОПЕЙСЬКИХ КРАЇН ЗА СТАНОМ РОЗВИТКУ БУДІВЕЛЬНОГО СЕКТОРУ Харківський національний економічний університет ім. Семена Кузнеця Кафедра економічної кібернетики та системного аналізу Орєхова Т.Є., к.е.н.,доцент Чаговець Л.О.
  • 2. Актуальність теми Будівельний сектор економіки будь-якої країни завжди був один із провідних галузей народного господарства, який відображає загальну продуктивність функціонування системи господарювання. Аналіз та оцінка будівельного сектору європейських країн є критично важливими для розвитку національних економік, забезпечення їхньої стійкості та конкурентоспроможності.
  • 3. Мета роботи Метою роботи є побудова моделі оцінки європейських країн за станом розвитку будівельного сектору на основі методів кластерного аналізу, що дозволяє оцінити сучасний стан і покращити формування та ухвалення управлінських рішень щодо будівельного сектору в країнах Європи.
  • 4. Аналіз літературних джерел Займалися питаннями, пов’язані з розвитком та аналізом фінансування будівельної галузі. Крикун К.В., Оліферук С.Л., Рязанов А.С. Дослідження присвячені проблемам сталого розвитку будівельної галузі Сорокіна Л.В., Гойко А.Ф., Фісуненко Н.О. Дослідження пов’язані з процеси інформатизації в будівельній галузі. Дірлов Дж., Саліїб Н. присвячених дослідженням проблем та перспектив розвитку будівельного сектору Однак питання оцінки сучасного рівня розвитку будівельного сектору європейських країн розглянуті недостатньо повно, тому залишаються актуальними та потребують подальших досліджень.
  • 6. Кластерний аналіз Дендрограма класифікації за методом Уорда Метод “ліктя” Автоматичний пошук кількості кластерів Виходячи з візуального аналізу дендрограми, методу «ліктя» та автоматичного тесту, було визначено оптимальну кількість кластерів, яка дорівнює 3.
  • 7. Кластерний аналіз Кластеризація за методом «K-середніх» Члени кластерів: Середні значення по групам 1 кластер 2 кластер 3 кластер
  • 8. 1 кластер (13 країн) Австрія, Данія, Естонія, Ірландія, Італія, Кіпр, Мальта, Нідерланди, Румунія, Словенія, Угорщина, Хорватія, Швеція будівельний сектор динамічно розвивається, високі ціни на житло можуть стимулювати будівництво, хоча рівень інвестицій та видання дозволів ще потребують оптимізації 2 кластер (2 країни) Німеччина, Франція найвищі показники залучення інвестицій та дозволи на будівництво, характерно низькі показники індексу цін на житло та витрат виробників, тобто країни можуть мати більш стабільну та конкурентоспроможну ситуацію у сфері житлового будівництва 3 кластер (12 країн) Бельгія, Болгарія, Греція, Іспанія, Латвія, Литва, Люксембург, Польща, Португалія, Словаччина, Фінляндія, Чехія країни мають низький рівень розвитку будівельного сектору, про це свідчать низькі показники будівельного виробництва, обсягів інвестицій та видання дозволів на будівництво, високі показники цін виробників та цін на житло можуть вказувати на несприятливу кон'юнктуру на ринку будівельних матеріалів та житла Кластерний аналіз
  • 9. Висновки Отримана модель кластерного аналізу дозволяє зробити висновок про загальний задовільний сучасний рівень розвитку будівельного сектору в європейських країнах. Виявлено країни, що динамічно розвиваються, мають найвищий рівень активності та країни з низьким рівнем розвитку сектора. Це свідчить про наявну різницю в стратегіях країн та потребу у подальшій оптимізації будівельної сфери країн третього кластеру.
  • 10. Крикун К.В., Оліферук С.Л., Рязанов А.С. Економічні засоби підвищення ефективності самофінансування розвитку і поточної діяльності будівельних підприємств. Вісник Хмельницького національного університету. Хмельницький, 2019. №1. С. 165-168. 1. Сорокіна Л.В., Гойко А.Ф. Дослідження економічних важелів забезпечення розвитку будівельної галузі. Науково-дослідний інститут будівельного виробництва. 2015. № 58. С. 88-96. 2. Фісуненко Н.О. Підходи до дослідження стану будівельної галузі. Забезпечення сталого розвитку економіки: проблеми, можливості, перспективи: матеріали доп. Міжнар. наук.- практ. конф. (м. Ужгород, 16–17 лютого 2018 року). Ужгород : Видавничий дім «Гельветика». 2018. С. 40-43. 3. Dearlove J, Saleeb N. Intelligent Decision-Making System Frameworks for a Digital Plan of Work: A Theoretical Investigation for the Construction Industry. 2016. 4. Eurostat: official Internet-recourse [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://ec.europa.eu/eurostat/data/database/ 5. Література