This article is briefly about Time Series Data Mining and its usage in Stock Market.

1. ‫بررسی‬‫بورس‬ ‫در‬ ‫آن‬ ‫کاربرد‬ ‫و‬ ‫زمانی‬ ‫های‬ ‫سری‬ ‫در‬ ‫کاوی‬ ‫داده‬
‫میرمحمد‬ ‫محمد‬ ‫سید‬،‫ارشد‬ ‫کارشناسی‬ ‫مقطع‬‫تهران‬ ‫واحد‬ ‫اسالمی‬ ‫آزاد‬ ‫دانشگاه‬
‫جنوب‬،‫تهران‬ ‫استان‬ ،m.mirmohamad@gmail.com
:‫چکیده‬
‫مشاهدات‬ ‫از‬ ‫ای‬ ‫مجموعه‬ ،‫زمانی‬ ‫سری‬ ‫یک‬‫می‬ ‫اتفاق‬ ‫زمان‬ ‫ترتیب‬ ‫به‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫ی‬.‫افتند‬
‫بعبارتی‬‫سری‬‫داده‬ ‫از‬ ‫ای‬ ‫دنباله‬ ‫زمانی‬ ‫های‬.‫است‬ ‫زمان‬ ‫به‬ ‫وابسته‬ ‫که‬ ‫هستند‬ ‫هایی‬
،‫هوا‬ ‫روزانه‬ ‫دمای‬ ‫مانند‬‫قیمت‬ ‫و‬ ‫فروشگاه‬ ‫یک‬ ‫هفتگی‬ ‫فروش‬ ‫کل‬‫صندوق‬ ‫و‬ ‫سهام‬ ‫های‬‫های‬
‫سرمایه‬.‫مشترک‬ ‫گذاری‬‫خصوصیت‬‫داده‬ ‫زیاد‬ ‫حجم‬ ،‫زمانی‬ ‫سری‬ ‫یک‬‫زی‬ ‫ابعاد‬ ،‫ها‬‫ضرورت‬ ‫و‬ ‫اد‬
‫ما‬ ‫دارای‬ ‫طرفی‬ ‫از‬ ‫و‬ ‫است‬ ‫مداوم‬ ‫رسانی‬ ‫بروز‬.‫باشد‬ ‫می‬ ‫پیوسته‬ ‫و‬ ‫عددی‬ ‫هیتی‬‫افزایش‬
‫داده‬ ‫از‬ ‫استفاده‬‫د‬ ‫خاص‬ ‫بطور‬ ‫و‬ ،‫زمانی‬ ‫های‬‫اده‬‫گسترده‬ ‫تحقیقات‬ ‫باعث‬ ،‫زمانی‬ ‫سری‬ ‫های‬
‫روی‬ ‫بر‬ ‫کاوی‬ ‫داده‬ ‫فیلد‬ ‫در‬‫آنها‬‫است‬ ‫شده‬.‫که‬ ‫است‬ ‫روشی‬ ‫زمانی‬ ‫سری‬ ‫بینی‬ ‫پیش‬ ‫مدل‬
‫پ‬ ‫برای‬ ‫قبلی‬ ‫شده‬ ‫مشاهده‬ ‫مقادیر‬ ‫از‬‫می‬ ‫استفاده‬ ‫مقادیر‬ ‫آینده‬ ‫بینی‬ ‫یش‬.‫کند‬
‫ما‬‫سری‬ ‫روی‬ ‫جامعی‬ ‫مرور‬ ‫مقاله‬ ‫این‬ ‫در‬‫و‬ ‫داشت‬ ‫خواهیم‬ ‫زمانی‬ ‫های‬3‫جنبه‬‫مهم‬
‫سری‬‫یعنی‬ ‫زمانی‬ ‫های‬Representation،Indexing‫و‬Similarity measure‫می‬ ‫بررسی‬ ‫را‬‫سپس‬ .‫کنیم‬
‫روی‬ ‫مروری‬‫تکنیک‬‫کمک‬ ‫به‬ ‫انتها‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫داشت‬ ‫خواهیم‬ ‫ها‬ ‫سری‬ ‫این‬ ‫روی‬ ‫کاوی‬ ‫داده‬ ‫های‬
‫رگرسیون‬‫سهامی‬ ‫بازار‬ ،.‫کرد‬ ‫خواهیم‬ ‫بررسی‬ ‫نمونه‬ ‫بطور‬ ‫را‬
:‫کلیدی‬ ‫کلمات‬
‫سری‬‫های‬،‫زمانی‬‫معیار‬‫شباهت‬,‫تحلیل‬‫زمانی‬،‫معیار‬‫فاصله‬,‫شاخص‬‫بندی‬‫داده‬,
‫کاوش‬‫داده‬

2. 1-:‫مقدمه‬
‫س‬‫ری‬‫داده‬ ‫اشیا‬ ‫از‬ ‫مهمی‬ ‫کالس‬ ‫زمانی‬ ‫های‬
‫زم‬‫می‬ ‫سادگی‬ ‫به‬ ‫و‬ ‫هستند‬ ‫انی‬‫آنه‬ ‫توان‬‫ا‬
‫را‬‫پیدا‬ ‫علمی‬ ‫و‬ ‫مالی‬ ‫کاربردهای‬ ‫در‬
.‫کرد‬‫مثال‬ ‫بطور‬:
•‫قیمت‬ ‫مانند‬ ،‫اقتصاد‬ ‫در‬ ‫زمانی‬ ‫سری‬
‫صادرات‬ ،‫متوالی‬ ‫روزهای‬ ‫در‬ ‫سهام‬
‫درآمد‬ ‫متوسط‬ ،‫متوالی‬ ‫ماههای‬ ‫در‬
... ‫متوالی‬ ‫ماههای‬ ‫در‬
•‫علوم‬ ‫در‬ ‫بویژه‬ ،‫فیزیک‬ ‫زمانی‬ ‫سری‬
،‫دریایی‬ ‫علوم‬ ،‫جوی‬ ‫آثار‬ ‫به‬ ‫مربوط‬
.)‫فیزیک‬ ‫زمین(ژئو‬ ‫فیزیک‬
•‫سری‬‫زم‬ ‫های‬‫انی‬‫بازاریابی‬‫و‬ ‫تجزیه‬ ،
‫یا‬ ‫هفته‬ ‫در‬ ‫فروش‬ ‫ارقام‬ ‫تحلیل‬
‫مسئله‬ ‫یک‬ ‫متوالی‬ ‫ماههای‬‫مهم‬‫در‬
‫تجارت‬‫است‬.
•‫سری‬‫زمانی‬ ‫های‬‫جمعیت‬‫نگاری‬،
‫ساالنه‬ ‫گیری‬ ‫اندازه‬‫جمعیت‬‫با‬‫هدف‬
‫پیش‬‫بینی‬‫تغییرات‬‫جمعیت‬‫در‬‫مدت‬
‫زمان‬‫ده‬‫تا‬‫بیست‬‫سال‬‫آینده‬.
‫ه‬ ‫واقع‬ ‫در‬‫م‬‫می‬ ‫که‬ ‫انطور‬‫سری‬ ‫در‬ ‫بینید‬‫های‬
،‫زمانی‬‫زمان‬ ‫از‬ ‫توالی‬ ‫یک‬ ‫در‬ ‫ها‬ ‫داده‬
‫یا‬ ‫روزانه‬ ‫مثال‬ ،‫شوند‬ ‫می‬ ‫گیری‬ ‫اندازه‬
. ..‫و‬ ‫ساالنه‬ ‫یا‬ ‫هفتگی‬
‫مجموعه‬ ‫زمانی‬ ‫سری‬ ‫یک‬‫مشاهداتی‬ ‫از‬ ‫ای‬
‫و‬ ‫شود‬ ‫می‬ ‫ساخته‬ ‫زمان‬ ‫ترتیب‬ ‫به‬ ‫که‬ ‫است‬
‫و‬ ‫زیاد‬ ‫اطالعات،ابعاد‬ ‫باالی‬ ‫حجم‬ ‫دارای‬
‫طرفی‬ ‫از‬ ‫و‬ ‫است‬ ‫مداوم‬ ‫رسانی‬ ‫بروز‬ ‫ضرورت‬
‫پیوست‬ ‫و‬ ‫عددی‬ ‫ماهیتی‬ ‫دارای‬.‫باشد‬ ‫می‬ ‫ه‬
‫داده‬ ‫در‬ ‫بنابراین‬‫معیار‬ ،‫زمانی‬ ‫سری‬ ‫های‬
.‫است‬ ‫تخمین‬ ‫مبنای‬ ‫بر‬ ‫ها‬ ‫سری‬ ‫شباهت‬
‫موضوع‬ ‫در‬‫سری‬ ‫در‬ ‫کاوی‬ ‫داده‬‫زمانی‬ ‫های‬
‫داده‬ ‫چطور‬ ‫ما‬ ‫که‬ ‫اینست‬ ‫اصلی‬ ‫مشکل‬‫های‬
.‫دهیم‬ ‫نمایش‬ ‫را‬ ‫زمانی‬ ‫سری‬‫حجم‬ ‫با‬ ‫چون‬
‫داده‬ ‫از‬ ‫زیادی‬‫ه‬‫از‬ ‫زیادی‬ ‫ابعاد‬ ‫و‬ ‫ا‬
‫داده‬‫و‬ ‫سر‬ ‫ها‬‫لزوما‬ ‫و‬ ‫داریم‬ ‫کار‬‫تمام‬
‫داده‬ ‫این‬‫کار‬ ‫بدرد‬ ‫است‬ ‫ممکن‬ ‫ابعاد‬ ‫و‬ ‫ها‬
.‫نخورد‬ ‫ما‬‫رایج‬ ‫راهکارهای‬ ‫از‬ ‫یکی‬،
‫ابعاد‬ ‫با‬ ‫ای‬ ‫دامنه‬ ‫به‬ ‫زمانی‬ ‫سری‬ ‫تبدیل‬
‫از‬ ‫استفاده‬ ‫آن‬ ‫همراه‬ ‫به‬ ‫و‬ ‫کمتر‬‫شاخص‬
‫بندی‬.‫است‬ ‫مناسب‬‫ع‬‫معیار‬ ‫این‬ ‫بر‬ ‫الوه‬
‫سری‬ ‫بین‬ ‫شباهت‬‫زیرتوالی‬ ‫یا‬ ‫و‬ ‫زمانی‬ ‫های‬-
‫سری‬ ‫از‬ ‫ای‬‫و‬ ‫زمانی‬ ‫های‬segmentation‫یا‬
‫موضوع‬ ،‫زمانی‬ ‫سری‬ ‫بندی‬ ‫بخش‬‫ات‬‫مهم‬‫ی‬‫در‬
‫داده‬ ‫این‬ ‫روی‬ ‫کاوی‬ ‫داده‬ ‫بحث‬‫می‬ ‫ها‬
‫باش‬‫ن‬‫د‬.
‫ادامه‬ ‫در‬3‫داده‬ ‫مدیریت‬ ‫مهم‬ ‫جنبه‬‫های‬
‫یعنی‬ ‫زمانی‬ ‫سری‬Representation،Similarity
Measure‫و‬Indexing.‫کرد‬ ‫خواهیم‬ ‫بررسی‬ ‫را‬
‫تکنیک‬ ‫سپس‬‫داده‬ ‫این‬ ‫روی‬ ‫کاوی‬ ‫داده‬ ‫های‬-
‫می‬ ‫بررسی‬ ‫را‬ ‫ها‬‫یک‬ ‫انتها‬ ‫در‬ ‫و‬ .‫کنیم‬
‫قرار‬ ‫بررسی‬ ‫مورد‬ ‫را‬ ‫نمونه‬ ‫سهام‬ ‫بازار‬
.‫داد‬ ‫خواهیم‬
2-‫سه‬‫مدیریت‬ ‫در‬ ‫مهم‬ ‫جنبه‬
‫د‬‫ا‬:‫زمانی‬ ‫سری‬ ‫های‬ ‫ده‬
1-2-Representation:‫چطور‬ ‫ما‬ ‫اینکه‬
‫زما‬ ‫سری‬ ‫یک‬ ‫اصلی‬ ‫خصوصیات‬‫نمایش‬ ‫را‬ ‫نی‬
‫تکنیک‬ ‫اینکه‬ ‫و‬ .‫دهیم‬‫های‬Representation
‫در‬ ‫دهند‬ ‫کاهش‬ ‫را‬ ‫ابعاد‬ ‫بتوانند‬ ‫باید‬
.‫شود‬ ‫حفظ‬ ‫سری‬ ‫اصلی‬ ‫خصوصیات‬ ‫حالیکه‬
2-2-Similarity Measure(‫شباهت‬ ‫معیار‬):
‫شباهت‬ ‫معیار‬ ‫توانیم‬ ‫می‬ ‫چطور‬ ‫اینکه‬‫را‬
‫کنیم‬ ‫تعریف‬ ‫ها‬ ‫سری‬ ‫برای‬‫تا‬‫بتوانیم‬
‫که‬ ‫کنیم‬ ‫مشخص‬‫هم‬ ‫با‬ ‫مختلف‬ ‫سری‬ ‫دو‬
‫دارند‬ ‫همخوانی‬‫نه‬ ‫یا‬‫چطور‬ ‫اینکه‬ .‫می‬
‫سری‬ ‫دو‬ ‫بین‬ ‫را‬ ‫حسی‬ ‫فاصله‬ ‫یک‬ ‫توانیم‬
‫پایه‬ ‫بر‬ ‫باید‬ ‫معیار‬ ‫این‬ .‫کنیم‬ ‫فرموله‬
‫مفاهیم‬‫سری‬ ‫بنابراین‬ ،‫باشد‬ ‫ادراکی‬‫هایی‬
‫لح‬ ‫از‬ ‫حتی‬ ‫که‬‫یکسان‬ ‫هم‬ ‫با‬ ‫ریاضی‬ ‫اظ‬
‫می‬ ،‫نیستند‬‫شبیه‬ ‫ادراکی‬ ‫لحاظ‬ ‫از‬ ‫توانند‬
.‫باشند‬ ‫بهم‬
3-2-Indexing:)‫بندی‬ ‫(شاخص‬‫اینکه‬
‫داده‬ ‫عظیم‬ ‫حجم‬ ‫روی‬ ‫بتوانیم‬ ‫چطور‬‫های‬
‫باال‬ ‫سرعت‬ ‫با‬ ‫را‬ ‫ها‬ ‫جو‬ ‫و‬ ‫پرس‬ ‫زمانی‬ ‫سری‬
‫مکانیزم‬ ‫چه‬ ‫دیگر‬ ‫بعبارت‬ .‫دهیم‬ ‫پاسخ‬
indexing‫تکنیک‬ .‫شود‬ ‫گرفته‬ ‫بکار‬ ‫باید‬ ‫ای‬
indexing‫فضای‬ ‫باید‬‫مینیمم‬‫ای‬‫و‬ ‫کند‬ ‫مصرف‬
‫امکان‬ ‫حد‬ ‫تا‬ ‫آن‬ ‫محاسباتی‬ ‫پیچیدگی‬
.‫باشد‬ ‫حداقل‬
‫از‬ ‫تری‬ ‫مفصل‬ ‫توضیح‬ ‫به‬ ‫ادامه‬ ‫در‬3‫جنبه‬
:‫پرداخت‬ ‫خواهیم‬ ‫باال‬
Time Series Data Representation -3:
‫داده‬ ،‫شد‬ ‫اشاره‬ ‫قبال‬ ‫که‬ ‫همانطور‬‫سری‬ ‫های‬
.‫هستند‬ ‫زیادی‬ ‫ابعاد‬ ‫دارای‬ ‫زمانی‬‫اگر‬
‫ندهیم‬ ‫کاهش‬ ‫را‬ ‫ابعاد‬ ‫حجم‬ ‫این‬،‫تعریف‬
‫الگوریتم‬‫داده‬ ‫روی‬ ‫که‬ ‫هایی‬‫سری‬ ‫خام‬ ‫های‬
‫هزینه‬ ‫پر‬ ‫بسیار‬ ‫کنند‬ ‫عمل‬ ‫زمانی‬ ‫های‬
‫دلیل‬ ‫مهمترین‬ .‫بود‬ ‫خواهد‬Time series
Representation‫یا‬ ‫ابعاد‬ ‫کاهش‬dimension reduction
.‫است‬‫تکنیک‬ ‫یک‬Representation‫باید‬‫شکلی‬
‫کاهش‬ ‫با‬ ‫را‬ ‫سری‬ ‫از‬dimension‫ها‬‫ابعاد‬ ‫یا‬

3. ‫بدهد‬ ‫ما‬ ‫به‬‫و‬ ‫اصلی‬ ‫خصوصیات‬ ‫حالیکه‬ ‫در‬
‫شک‬‫ل‬‫است‬ ‫شده‬ ‫حفظ‬ ‫سری‬ ‫اصلی‬.
‫کامپیوتر‬ ‫علوم‬ ‫عمده‬ ‫مشکالت‬ ‫از‬ ‫یکی‬،
‫روش‬ ‫انتخاب‬Representation‫و‬ ‫مناسب‬‫کارآمد‬
‫داده‬ ‫برای‬.‫است‬ ‫زمانی‬ ‫سری‬ ‫های‬‫این‬ ‫با‬
‫دیدگاه‬،‫تکنینک‬‫برای‬ ‫مختلفی‬ ‫های‬
Representation‫سری‬‫آمده‬ ‫بوجود‬ ‫زمانی‬ ‫های‬
‫مثل‬ .‫است‬DFT،PAA،APCA‫که‬ .. ‫و‬‫در‬
‫ادامه‬‫تکنیک‬ ‫این‬ ‫از‬ ‫بعضی‬ ‫مورد‬ ‫در‬‫ها‬
.‫کرد‬ ‫خواهیم‬ ‫صحبت‬
‫بطورکلی‬‫تکنیک‬‫های‬Representation‫دو‬ ‫در‬
‫می‬ ‫قرار‬ ‫دسته‬:‫گیرند‬
1-Adaptive‫سری‬ ‫شکل‬ ‫آنها‬ ‫در‬ ‫که‬ :
‫از‬ ‫بعد‬ ‫جدید‬،‫ابعاد‬ ‫کاهش‬‫سازگار‬
.‫است‬ ‫اصلی‬ ‫سری‬ ‫با‬ ‫همشکل‬ ‫تقریبا‬ ‫و‬
2-Non-Adaptive‫که‬ :‫سری‬ ‫شکل‬ ‫آنها‬ ‫در‬
‫از‬ ‫بعد‬ ‫جدید‬‫لزوما‬ ،‫ابعاد‬ ‫کاهش‬
‫ممکن‬ ‫و‬ ‫نیست‬ ‫اصلی‬ ‫سری‬ ‫با‬ ‫سازگار‬
‫اصلی‬ ‫شکل‬ ‫با‬ ‫متفاوت‬ ‫کامال‬ ‫است‬
.‫باشد‬
‫شکل‬(1)‫تکنیک‬ ‫انواع‬ ‫از‬ ‫نمایی‬‫های‬
Representation‫می‬ ‫نشان‬ ‫را‬:‫دهد‬
(‫شکل‬1)
‫رایج‬ ‫از‬ ‫برخی‬ ‫بررسی‬ ‫به‬ ‫حال‬‫تکنیک‬ ‫ترین‬-
‫های‬Representation‫می‬:‫پردازیم‬
Sampling -1-3‫برداری‬ ‫نمونه‬ ‫یا‬:
‫د‬‫داده‬ ‫نقاط‬ ‫تعداد‬ ‫اگر‬ ‫تکنیک‬ ‫این‬ ‫ر‬‫ای‬
،‫سازند‬ ‫می‬ ‫را‬ ‫سری‬ ‫که‬m‫بگیرم‬ ‫نظر‬ ‫در‬
،n‫از‬ ‫بعد‬ ‫داده‬ ‫نقاط‬ ‫تعداد‬‫کاهش‬‫ابعاد‬
‫که‬ ‫است‬n<m‫صورت‬ ‫به‬ ‫نقاط‬ ‫این‬ .‫است‬
‫قرار‬ ‫و‬ ‫شوند‬ ‫می‬ ‫انتخاب‬ ‫سری‬ ‫از‬ ‫نمونه‬
.‫باشند‬ ‫نقاط‬ ‫کل‬ ‫نماینده‬ ‫است‬
‫متد‬ ‫یک‬ ‫متد‬ ‫این‬Non-Adaptive‫شکل‬ ‫و‬ ‫است‬
‫زمانیکه‬ ‫را‬ ‫اصلی‬ ‫سری‬n‫کوچک‬ ‫بسیار‬
‫باشد‬‫است‬ ‫ممکن‬ ‫و‬ ‫کند‬ ‫حفظ‬ ‫تواند‬ ‫نمی‬
.‫شود‬ ‫اصلی‬ ‫سری‬ ‫شکل‬ ‫از‬ ‫متفاوت‬
(‫شکل‬2)
-2-3(PAA) Piecewise Aggregate
Approximation:
‫به‬ ‫اصلی‬ ‫سری‬ ‫روش‬ ‫این‬ ‫در‬segment‫یا‬ ‫ها‬
‫بخش‬‫هر‬ ‫برای‬ ‫و‬ ‫شود‬ ‫می‬ ‫تقسیم‬ ‫مختلف‬ ‫های‬
segment‫و‬ ‫شود‬ ‫می‬ ‫محاسبه‬ ‫مقدار‬ ‫میانگین‬
‫یک‬ ‫عنوان‬ ‫به‬data point‫سری‬ ‫نمایش‬ ‫برای‬
‫جدید‬‫می‬ ‫گرفته‬ ‫نظر‬ ‫در‬.‫شود‬‫اگ‬‫سری‬ ‫طول‬ ‫ر‬
‫داده‬ ‫نقاط‬ ‫تعداد‬ ‫یا‬ ‫ما‬‫برابر‬ ‫ای‬m‫باشد‬
‫برابر‬ ‫ما‬ ‫سری‬P1=(p1…pm)‫از‬ ‫بعد‬ ‫که‬ ‫است‬
dimension reduction‫ابعاد‬ ‫کاهش‬ ‫یا‬‫به‬ ‫تبدیل‬
P2=(p1..pn)‫که‬ ‫شود‬ ‫می‬n<m‫و‬ ‫است‬‫کدام‬ ‫هر‬
‫محاسبه‬ ‫زیر‬ ‫فرمول‬ ‫از‬ ‫جدید‬ ‫سری‬ ‫نقاط‬ ‫از‬
‫می‬:‫شوند‬
‫آن‬ ‫در‬ ‫که‬𝑒𝑘‫انتهای‬ ‫نقطه‬ ‫مقدار‬ ‫برابر‬
‫بخش‬𝑘‫ام‬‫و‬𝑠𝑘‫ابتدای‬ ‫مقدار‬‫بخش‬𝑘‫ام‬
.‫است‬
(‫شکل‬3)
3-3-Adaptive Piecewise Constant
Approximation(APCA):
‫روش‬ ‫یافته‬ ‫تعمیم‬ ‫روش‬ ‫این‬PAA‫در‬ ‫و‬ ‫است‬
‫یک‬ ‫طول‬ ‫آن‬segment‫وبدین‬ ‫نیست‬ ‫ثابت‬
‫تواند‬ ‫می‬ ‫ترتیب‬adaptive‫سری‬ ‫اصلی‬ ‫باشکل‬
.‫باشد‬
(‫شکل‬4)

4. 4-3-Piecewise Linear Approximation:
‫این‬ ‫به‬‫تکنیک‬Piecewise Linear Representation‫یا‬
PLR.‫شود‬ ‫می‬ ‫گفته‬ ‫هم‬
:‫دارد‬ ‫مختلف‬ ‫روش‬ ‫دو‬ ‫تکنیک‬ ‫این‬
1-linear interpolation
2-linear regression
Linear Interpolation -1-4-3:
‫توالی‬ ‫کنیم‬ ‫فرض‬ ‫اگر‬P = (p1 … pj)‫داشته‬ ‫را‬
‫خطی‬ ‫برابر‬ ‫تخمین‬ ‫خط‬ ‫روش‬ ‫این‬ ‫در‬ ،‫باشیم‬
‫که‬ ‫است‬𝑝1‫به‬ ‫را‬𝑝𝑗‫خط‬ ‫و‬ .‫کند‬ ‫می‬ ‫متصل‬
‫از‬ ‫بعدی‬ ‫تخمین‬𝑝𝑗.‫شد‬ ‫خواهد‬ ‫شروع‬PLR‫یک‬
‫الگوریتم‬bottom-up.‫است‬PLR‫تخمین‬ ‫یک‬ ‫با‬
‫شکلی‬ ‫به‬ ‫شود‬ ‫می‬ ‫آغاز‬ ‫زمانی‬ ‫سری‬ ‫از‬ ‫خوب‬
‫طول‬ ‫به‬ ‫سری‬ ‫تخمین‬ ‫برای‬ ‫که‬m،m/2،segment
‫جفت‬ ‫شونده‬ ‫تکرار‬ ‫بطور‬ ‫و‬ ‫است‬ ‫نیاز‬ ‫مورد‬
segment‫هستند‬ ‫ترین‬ ‫هزینه‬ ‫کم‬ ‫که‬ ‫هایی‬
‫ا‬ ‫و‬ ‫شوند‬ ‫می‬ ‫ادغام‬ ‫هم‬ ‫با‬‫تا‬ ‫موضوع‬ ‫ین‬
‫می‬ ‫پیدا‬ ‫ادامه‬ ‫زمانی‬‫تعداد‬ ‫که‬ ‫کند‬
segment.‫باشد‬ ‫نیاز‬ ‫مورد‬ ‫تعداد‬ ‫برابر‬ ‫ها‬
(‫شکل‬5)
(‫شکل‬6)
Linear Regression -2-4-3:
‫روش‬ ‫این‬،‫ر‬ ‫سری‬‫خطوط‬ ‫بهترین‬ ‫با‬ ‫ا‬‫اتصال‬
‫می‬ ‫نمایش‬‫که‬ ‫خطی‬ ‫بهترین‬ ‫بعبارتی‬ .‫دهد‬
‫سری‬ ‫از‬ ‫تقریبی‬ ‫و‬ ‫تخمین‬ ‫دهنده‬ ‫نشان‬
‫حفظ‬ ‫با‬ ‫ابعاد‬ ‫کاهش‬ ‫این‬ ‫بر‬ ‫عالوه‬ .‫است‬
.‫شود‬ ‫می‬ ‫انجام‬ ‫روش‬ ‫این‬ ‫در‬ ‫برجسته‬ ‫نقاط‬
‫برجسته‬ ‫نقاط‬ ‫این‬ ‫به‬PIP‫یا‬Perceptually
Important Points‫می‬ ‫گفته‬.‫شود‬
‫زمانی‬ ‫سری‬ ‫در‬𝑃‫با‬𝑛( ‫نقطه‬𝑃 =
(𝑝1 … 𝑝𝑛)‫پردازش‬ ‫فرآیند‬ ‫در‬ ‫نقاط‬ ،)PIP
‫جای‬ ،‫نقطه‬ ‫اهمیت‬ ‫به‬ ‫توجه‬ ‫با‬ ‫توانند‬ ‫می‬
.‫کنند‬ ‫عوض‬ ‫را‬ ‫خودشان‬
‫یعنی‬ ‫داده‬ ‫نقطه‬ ‫اولین‬𝑝1‫یعنی‬ ‫وآخرین‬
𝑝𝑛‫دومین‬ ‫و‬ ‫اولین‬PIP.‫هستند‬ ‫ها‬PIP
‫نقطه‬ ،‫بعدی‬‫را‬ ‫فاصله‬ ‫بیشترین‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫ای‬
‫دو‬ ‫با‬PIP‫او‬‫چهارم‬ ‫نقطه‬ .‫باشد‬ ‫داشته‬ ‫ل‬
‫نقطه‬ ،‫با‬ ‫را‬ ‫فاصله‬ ‫بیشترین‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫ای‬
‫دو‬ ‫که‬ ‫خطی‬PIP‫متصل‬ ‫بهم‬ ‫آنرا‬ ‫مجاور‬
.‫باشد‬ ‫داشته‬ ‫کرده‬‫اولین‬ ‫مابین‬ ‫همچنین‬
‫و‬‫دومین‬PIP.‫باشد‬‫موقعیت‬ ‫پردازش‬ ‫فرآیند‬
PIP‫تعداد‬ ‫زمانیکه‬ ‫تا‬PIP‫بدست‬ ‫نظر‬ ‫مورد‬
‫سری‬ ‫نقاط‬ ‫تمام‬ ‫یا‬ ‫و‬ ‫بیاید‬P‫لیست‬ ‫به‬
‫شده‬ ‫مرتب‬L‫پیدا‬ ‫ادامه‬ ،‫شوند‬ ‫الحاق‬
‫می‬.‫کند‬
( ‫شکل‬7)‫از‬ ‫نمایشی‬Linear Regression‫با‬7
PIP:‫باشد‬ ‫می‬
(‫شکل‬7)
‫تکنیک‬ ‫حال‬ ‫هر‬ ‫به‬‫بحث‬ ‫برای‬ ‫زیادی‬ ‫های‬
Representation‫حوصله‬ ‫از‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫شده‬ ‫مطرح‬
‫معیار‬ ‫ادامه‬ ‫در‬ .‫است‬ ‫خارج‬ ‫مقاله‬ ‫این‬
.‫داد‬ ‫خواهیم‬ ‫قرار‬ ‫بررسی‬ ‫مورد‬ ‫را‬ ‫شباهت‬
SimilarityMeasure -4:
‫شباهت‬ ‫معیار‬،‫بنیاد‬‫آنالیز‬ ‫برای‬ ‫مهمی‬
‫سری‬‫و‬ ‫گوناگون‬ ‫زمانی‬ ‫های‬‫ر‬‫وش‬‫های‬
.‫باشد‬ ‫می‬ ‫کاوی‬ ‫داده‬‫در‬‫داده‬ ‫پایگاه‬‫ه‬‫ا‬‫ی‬
‫مرسوم‬‫دقیق‬ ‫همخوانی‬ ،‫شباهت‬ ‫معیار‬ ،
‫اما‬ ‫است‬ ‫مقادیر‬‫در‬‫داده‬‫زمانی‬ ‫سری‬ ‫های‬
‫معیار‬ ،‫دارند‬ ‫پیوسته‬ ‫و‬ ‫عددی‬ ‫ماهیتی‬ ‫که‬
.‫است‬ ‫تخمین‬ ‫روش‬ ‫به‬ ‫شباهت‬
‫س‬ ‫یک‬ ‫در‬ ‫کنید‬ ‫فرض‬‫مربوط‬ ‫زمانی‬ ‫ری‬‫به‬
‫جو‬ ‫و‬ ‫پرس‬ ‫سهام‬:‫داریم‬ ‫نیاز‬ ‫را‬ ‫زیر‬ ‫های‬
1-‫تمام‬ ‫کردن‬ ‫پیدا‬‫سهام‬‫که‬ ‫هایی‬
‫سه‬ ‫شبیه‬‫ا‬‫م‬A.‫هستند‬
2-‫که‬ ‫سهامدارانی‬ ‫تمام‬ ‫کردن‬ ‫پیدا‬
‫قیمت‬ ‫مبنای‬ ‫بر‬ ‫خریدشان‬ ‫الگوی‬
‫های‬ ‫سهام‬ ‫پایانی‬high-tech‫بوده‬
.‫است‬
‫داده‬‫توانند‬ ‫می‬ ‫ها‬‫شباهت‬ ‫بررسی‬ ‫جهت‬‫به‬
‫پردازش‬ ‫و‬ ‫سازماندهی‬ ‫مختلف‬ ‫روش‬ ‫دو‬
.‫شوند‬

5. 1-Whole sequence matching‫که‬‫بر‬‫روی‬
‫داده‬ ‫کل‬‫شباهت‬ ‫زمانی‬ ‫سری‬ ‫های‬
.‫شود‬ ‫می‬ ‫بررسی‬
2-Subsequence matching‫این‬ ‫در‬ ‫که‬
‫زیرتوالی‬ ‫اگر‬ ،‫روش‬‫نام‬ ‫به‬ ‫ای‬Q
‫نام‬ ‫به‬ ‫سری‬ ‫و‬ ‫باشیم‬ ‫داشته‬P،
‫می‬ ‫بررسی‬ ‫صورت‬ ‫این‬ ‫به‬ ‫شباهت‬‫شود‬
‫توالی‬ ‫زیر‬ ‫که‬‫از‬ ‫هایی‬P‫که‬‫با‬Q
‫دارند‬ ‫همخوانی‬‫می‬ ‫انتخاب‬.‫شوند‬
Indexing -5:
‫طرح‬ ‫یک‬Indexing‫می‬ ‫کمک‬ ‫ما‬ ‫به‬‫تا‬ ‫کند‬
‫کارآمد‬ ‫سازماندهی‬‫داده‬ ‫از‬ ‫ی‬‫ها‬‫منظور‬ ‫به‬
‫داده‬ ‫سریع‬ ‫بازیابی‬‫دیتابیس‬ ‫از‬ ‫ها‬‫های‬
.‫باشیم‬ ‫داشته‬ ‫بزرگ‬
Data Mining Tasks -6:
‫روش‬‫های‬‫س‬ ‫کاوی‬ ‫داده‬ ‫برای‬ ‫را‬ ‫زیر‬‫ری‬‫های‬
‫می‬ ‫قرار‬ ‫بررسی‬ ‫مورد‬ ‫زمانی‬:‫دهیم‬
•Query by content
•Motif discovery
•Clustering
•Classification
•Prediction (Forecasting)
•Summarization(Segmentation)
•Anomaly Detection
6-1-Query by content:
‫روش‬ ‫این‬‫مبنای‬ ‫بر‬‫حل‬ ‫راه‬ ‫بازیابی‬‫هایی‬
‫و‬ ‫پرس‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫شباهت‬ ‫بیشترین‬ ‫که‬ ‫است‬‫جوی‬
( ‫شکل‬ .‫دارند‬ ‫کاربر‬ ‫درخواستی‬8)Query
by content‫فضای‬ ‫یک‬ ‫در‬ ‫را‬2‫نشان‬ ‫بعدی‬
‫می‬:‫دهد‬
(‫شکل‬8)
،‫باال‬ ‫شکل‬ ‫در‬‫سری‬ ‫یک‬ ‫نمایانگر‬ ‫نقطه‬ ‫هر‬
‫داده‬ ‫از‬‫به‬ ‫توجه‬ ‫با‬ ‫که‬ ‫باشد‬ ‫می‬ ‫های‬
‫فضای‬ ‫از‬ ‫ای‬ ‫نقطه‬ ‫در‬ ‫آن‬ ‫خصوصیات‬2‫بعدی‬
‫وارد‬ ‫جو‬ ‫و‬ ‫پرس‬ ‫یک‬ ‫وقتی‬ .‫است‬ ‫گرفته‬ ‫قرار‬
‫نمایش‬ ‫از‬ ‫شکلی‬ ‫به‬ ‫تبدیل‬ ،‫شود‬ ‫می‬ ‫سیستم‬
(Representation‫که‬ ‫شود‬ ‫می‬ )‫با‬ ‫مقایسه‬ ‫قابل‬
.‫شود‬ ‫دیگر‬ ‫نقاط‬‫مقایسه‬ ‫گونه‬ ‫دو‬ ‫سپس‬
.‫شود‬ ‫انجام‬ ‫تواند‬ ‫می‬Range query‫سری‬ ‫که‬-
‫مشخص‬ ‫فاصله‬ ‫با‬ ‫را‬ ‫هایی‬𝑒‫از‬query‫ما‬ ‫به‬
‫و‬ ‫دهد‬ ‫می‬k-Nearest- neighborhood‫که‬𝑘‫نقطه‬
‫با‬ ‫فاصله‬ ‫کمترین‬ ‫که‬ ‫ای‬query‫دارند‬ ‫را‬
‫می‬ ‫ما‬ ‫به‬.‫دهد‬
6-2-Clustering:
‫کالسترینگ‬ ‫در‬‫است‬ ‫نقاطی‬ ‫کردن‬ ‫پیدا‬ ‫هدف‬
‫بیشت‬ ‫که‬‫و‬ ‫دارند‬ ‫بهم‬ ‫را‬ ‫شباهت‬ ‫رین‬
‫کالستر‬‫با‬ ‫را‬ ‫فاصله‬ ‫بیشترین‬ ‫مختلف‬ ‫های‬
.‫دارند‬ ‫هم‬
(‫شکل‬9)
‫روش‬clustering‫می‬ ‫تقسیم‬ ‫روش‬ ‫زیر‬ ‫دو‬ ‫به‬:‫شود‬
1-Whole Series Clustering‫یک‬ ‫روش‬ ‫این‬ ‫در‬
‫سری‬ ‫با‬ ‫کامل‬ ‫بطور‬ ‫زمانی‬ ‫سری‬
‫و‬ ‫شود‬ ‫می‬ ‫مقایسه‬ ‫دیگر‬ ‫زمانی‬
‫شبی‬ ‫که‬ ‫آنهایی‬‫یک‬ ‫در‬ ‫هستند‬ ‫هم‬ ‫ه‬
‫می‬ ‫قرار‬ ‫کالستر‬.‫گیرند‬
2-Subsequence Clustering‫زیر‬ ‫روش‬ ‫این‬ ‫در‬
‫توالی‬‫سری‬ ‫از‬ ‫ها‬‫مقایسه‬ ‫و‬ ‫ایجاد‬ ‫ها‬
‫می‬.‫شوند‬
Classification -3-6:
‫زیرتوالی‬ ‫یا‬ ‫سری‬ ‫به‬ ‫روش‬ ‫این‬ ‫در‬‫هایی‬
‫یک‬ ‫سری‬ ‫از‬class label‫با‬ .‫شود‬ ‫می‬ ‫داده‬
‫داده‬ ‫به‬ ‫توجه‬‫که‬ ‫موجود‬ ‫های‬class label-
‫می‬ ‫آموزش‬ ‫مدل‬ ،‫است‬ ‫مشخص‬ ‫شان‬‫بینید‬‫و‬
‫می‬ ‫سیستم‬ ‫وارد‬ ‫جدیدی‬ ‫سری‬ ‫وقتی‬،‫شود‬
‫می‬‫مقدار‬ ‫تواند‬class label‫تخمین‬ ‫آنرا‬
.‫بزند‬
‫شکل‬(11)‫می‬ ‫نشان‬ ‫را‬ ‫فرآیند‬ ‫این‬
:‫دهد‬
(‫شکل‬10)

6. ‫شکل‬a‫می‬ ‫نشان‬ ‫را‬ ‫آموزشی‬ ‫مجموعه‬.‫دهد‬
‫شکل‬b‫داده‬‫بدون‬ ‫های‬label‫می‬ ‫نشان‬ ‫را‬-
.‫است‬ ‫شده‬ ‫سیستم‬ ‫وارد‬ ‫که‬ ‫دهد‬‫شکل‬ ‫در‬
c‫نسبت‬ ‫کالس‬ ‫یک‬ ‫به‬ ‫شده‬ ‫وارد‬ ‫نقطه‬ ‫هر‬
.‫است‬ ‫شده‬ ‫داده‬
Segmentation -7:
‫سری‬ ‫دقیق‬ ‫تخمین‬ ‫روش‬ ‫این‬ ‫هدف‬‫زمانی‬ ‫های‬
‫کا‬ ‫با‬‫اصلی‬ ‫خصوصیات‬ ‫حالیکه‬ ‫در‬ ‫ابعاد‬ ‫هش‬
‫آن‬‫حفظ‬‫می‬ ‫است‬ ‫شده‬.‫باشد‬
‫شکل‬(11)‫سیستم‬ ‫یک‬ ‫خروجی‬segmentation‫را‬
‫می‬ ‫نشان‬:‫دهد‬
(‫شکل‬11)
‫از‬ ‫سری‬ ‫بازسازی‬ ‫خطای‬ ‫کاهش‬ ‫روش‬ ‫این‬ ‫هدف‬
‫این‬ ‫برای‬ ‫اصلی‬ ‫راهکار‬ ‫و‬ ‫است‬ ‫اصلی‬ ‫سری‬
‫روش‬ ‫شود‬ ‫می‬ ‫استفاده‬ ‫سالهاست‬ ‫که‬ ‫موضوع‬
PLA‫های‬ ‫روش‬ ‫(از‬representation‫پیش‬ ‫که‬ ‫است‬ )
‫صحبت‬ ‫آن‬ ‫به‬ ‫راجع‬ ‫تر‬.‫کردیم‬
Prediction -1-7:
‫سری‬ ‫در‬ ‫مهم‬ ‫های‬ ‫روش‬ ‫از‬ ‫یکی‬‫زمانی‬ ‫های‬
‫اس‬‫سری‬ ‫زیر‬ ‫یا‬ ‫سری‬ ‫کمک‬ ‫به‬ ‫آن‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫ت‬‫ها‬
‫مقاد‬ ، ‫موجود‬ ‫مقادیر‬ ‫و‬‫آینده‬ ‫یر‬
‫زیر‬ ‫و‬ ‫ها‬ ‫سری‬ ‫و‬ ‫متغیرها‬‫بینی‬ ‫پیش‬ ‫ها‬ ‫سری‬
.‫شود‬ ‫می‬ ‫زده‬ ‫تخمین‬ ‫و‬
‫شکل‬(12)‫می‬ ‫نشان‬ ‫را‬ ‫بینی‬ ‫پیش‬ ‫سناریوی‬
:‫دهد‬
(‫شکل‬12)
Anomaly Detection -2-7:
‫توالی‬ ‫زیر‬ ‫روش‬ ‫دراین‬‫با‬ ‫که‬ ‫سری‬ ‫های‬
‫تفاوت‬ ‫سری‬ ‫نرمال‬ ‫حالت‬‫مالجظه‬ ‫قابل‬
‫می‬ ‫شناسایی‬ ‫را‬ ‫دارند‬.‫کنیم‬‫شکل‬(13)
‫می‬ ‫روش‬ ‫این‬ ‫برای‬ ‫مثالی‬:‫باشد‬
(‫شکل‬13)
Motif Discovery -3-7:
‫توالی‬ ‫زیر‬ ‫کردن‬ ‫پیدا‬ ‫هدف‬‫که‬ ‫است‬ ‫هایی‬
‫د‬ ‫پیوسته‬‫تکرار‬ ‫بزرگتر‬ ‫زمانی‬ ‫سری‬ ‫یک‬ ‫ر‬
‫شده‬‫ها‬ ‫زیرتوالی‬ ‫این‬ ‫به‬ . .‫اند‬motif‫می‬
.‫گویند‬
‫شکل‬(11)‫این‬‫می‬ ‫نشان‬ ‫را‬ ‫موضوع‬:‫دهد‬
(‫شکل‬14)
‫بینی‬ ‫پیش‬ ‫به‬ ‫راجع‬ ‫خواهیم‬ ‫می‬ ‫ادامه‬ ‫در‬
‫کمک‬ ‫به‬ ‫سهام‬ ‫بازار‬TimeSeries data mining
‫نمونه‬ ‫بازار‬ ‫یک‬ ‫ادامه‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫کنیم‬ ‫صحبت‬
‫می‬ ‫قرار‬ ‫بررسی‬ ‫مورد‬ ‫را‬.‫دهیم‬
‫با‬ ‫سهام‬ ‫بازار‬ ‫بینی‬ ‫پیش‬
‫از‬ ‫استفاده‬Time Series Data
Mining:
‫برای‬ ‫جذاب‬ ‫موضوعات‬ ‫از‬ ‫یکی‬‫محققان‬‫در‬
‫بینی‬ ‫پیش‬ ، ‫سالها‬ ‫طی‬ ‫در‬ ،‫مالی‬ ‫امور‬
‫این‬ ‫نتایج‬ ‫و‬ .‫است‬ ‫سهام‬ ‫آینده‬ ‫قیمت‬
‫فروش‬ ‫و‬ ‫خرید‬ ‫در‬ ‫فعاالن‬ ‫به‬ ‫تحقیقات‬
‫برای‬ ‫مناسب‬ ‫زمان‬ ‫تا‬ ‫کند‬ ‫می‬ ‫کمک‬ ‫سهام‬
‫و‬ ‫بزنند‬ ‫تخمین‬ ‫را‬ ‫سهام‬ ‫فروش‬ ‫و‬ ‫خرید‬
.‫کنند‬ ‫گیری‬ ‫تصمیم‬ ‫آن‬ ‫مبنای‬ ‫بر‬
‫می‬ ‫ما‬‫سری‬ ‫کاوی‬ ‫داده‬ ‫روش‬ ‫هر‬ ‫از‬ ‫توانیم‬
‫ب‬ ‫پیش‬ ‫برای‬ ‫زمانی‬‫سهام‬ ‫آینده‬ ‫ارزش‬ ‫ینی‬
.‫بگیریم‬ ‫کمک‬‫از‬ ‫ما‬ ‫مقاله‬ ‫این‬ ‫در‬
‫رگرسیون‬ ‫آنالیز‬‫های‬ ‫روش‬ ‫از‬ ‫که‬
Prediction‫است‬‫مقادیر‬ ‫بینی‬ ‫پیش‬ ‫برای‬
‫نیجریه‬ ‫بازار‬ ‫در‬ ‫سهام‬ ‫قیمت‬ ‫آینده‬
‫کرده‬ ‫استفاده‬.‫ایم‬
‫اطالعات‬ ‫ازخالصه‬ ‫کار‬ ‫این‬ ‫برای‬ ‫ما‬
‫درتبادالت‬ ‫ها‬ ‫قیمت‬ ‫هفتگی‬ ‫و‬ ‫روزانه‬
‫نیجریه‬ ‫سهام‬ ‫بازار‬‫برای‬3‫به‬ ‫سهام‬

7. ‫های‬ ‫نام‬First Bank of Nigeria Plc, Zenith Bank Plc,
and Skye Bank‫کرده‬ ‫استفاده‬.‫ایم‬
Linear Regression‫تکنیک‬ ‫ترین‬ ‫رایج‬ ‫از‬ ‫یکی‬-
‫ارزش‬ ‫بینی‬ ‫پیش‬ ‫برای‬ ‫کاوی‬ ‫داده‬ ‫های‬
‫مشخصه‬‫مقادیر‬ ‫مبنای‬ ‫بر‬ ‫ها‬‫مش‬‫خ‬‫صه‬‫های‬
‫است‬ ‫دیگر‬‫این‬ ‫از‬ ‫مثال‬ ‫این‬ ‫در‬ ‫ما‬ ‫و‬
‫می‬ ‫روش‬.‫کنیم‬ ‫استفاده‬ ‫خواهیم‬
‫ممکن‬ ‫مقادیر‬ ‫از‬ ‫تخمینی‬ ‫که‬ ‫رگرسیون‬ ‫خط‬
:‫است‬ ‫زیر‬ ‫فرمول‬ ‫به‬ ،‫است‬ ‫سری‬ ‫یک‬
𝑌 = 𝑎𝑥 + 𝑏
‫آن‬ ‫در‬ ‫که‬𝑌،‫وابسته‬ ‫متغیر‬𝑥‫متغیر‬
‫و‬ ‫مستقل‬𝑎‫و‬ ‫خط‬ ‫ضریب‬𝑏‫مبدا‬ ‫از‬ ‫عرض‬
.‫است‬ ‫خط‬
‫مقدار‬𝑎‫و‬𝑏‫فرمول‬ ‫از‬‫های‬‫زیر‬
‫شو‬ ‫می‬ ‫محاسبه‬‫ن‬:‫د‬
Y،‫سهام‬ ‫فعلی‬ ‫قیمت‬ ‫کننده‬ ‫مشخص‬x
‫مقدار‬P.E، ‫سود‬ ‫به‬ ‫قیمت‬ ‫نسبت‬ ‫یا‬𝑦̅
‫سهام‬ ‫های‬ ‫قیمت‬ ‫میانگین‬𝑥̅‫میانگین‬P.E
‫و‬n‫در‬ ‫دخیل‬ ‫سهام‬ ‫های‬ ‫قیمت‬ ‫تعداد‬
.‫باشد‬ ‫می‬ ‫فرمول‬
‫برای‬ ‫که‬ ‫ای‬ ‫داده‬3‫جمع‬ ‫نظر‬ ‫مورد‬ ‫سهام‬
‫صورت‬ ‫به‬ ‫است‬ ‫شده‬ ‫آوری‬( ‫جدول‬1):‫است‬
( ‫جدول‬1)
‫اطالعات‬ ‫به‬ ‫توجه‬ ‫با‬ ‫خواهیم‬ ‫می‬ ‫ما‬ ‫حاال‬
‫برای‬ ‫را‬ ‫رگرسیون‬ ‫خط‬ ، ‫باال‬3‫بانک‬
.‫کنیم‬ ‫فرموله‬ ‫نظر‬ ‫مورد‬
‫کار‬ ‫این‬ ‫مثال‬ ‫طور‬ ‫به‬‫بانک‬ ‫برای‬ ‫را‬
‫این‬ ‫جزئیات‬ .‫ایم‬ ‫داده‬ ‫انجام‬ ‫اول‬
‫می‬ ‫را‬ ‫محاسبه‬( ‫جدول‬ ‫در‬ ‫توانید‬2)
.‫کنید‬ ‫مشاهده‬
‫جدول‬(2)
‫مقدار‬ ‫اینجا‬ ‫تا‬a‫و‬b‫محاسبه‬ ‫را‬
‫خط‬ ‫فرمول‬ ‫در‬ ‫جایگذاری‬ ‫با‬ ‫حاال‬ .‫کردیم‬
:‫رسیم‬ ‫می‬ ‫زیر‬ ‫فرمول‬ ‫به‬
‫برا‬ ‫را‬ ‫رگرسیون‬ ‫خط‬ ‫فرمول‬ ‫ترتیب‬ ‫بهمین‬
‫ی‬2.‫میکنیم‬ ‫محاسبه‬ ‫دیگر‬ ‫سهام‬
‫مقدار‬ ‫وقتی‬ ،‫ها‬ ‫فرمول‬ ‫این‬ ‫داشتن‬ ‫با‬
‫مقدار‬ ‫واقع‬ ‫در‬ ،‫شود‬ ‫سیستم‬ ‫وارد‬ ‫جدیدی‬
P.E‫بر‬ ‫جدیدی‬‫محاسبه‬ ‫نظر‬ ‫مورد‬ ‫سهام‬ ‫ای‬
‫می‬ ،‫شود‬‫در‬ ‫آن‬ ‫جایگذاری‬ ‫با‬ ‫توانیم‬
‫جای‬ ‫باال(به‬ ‫فرمول‬x( ‫سهام‬ ‫ارزش‬ )y)
.‫بزنیم‬ ‫تخمین‬ ‫را‬
‫از‬ ‫آمده‬ ‫بدست‬ ‫فرمول‬ ‫زیر‬ ‫در‬3‫سهام‬
:‫ایم‬ ‫کرده‬ ‫محاسبه‬ ‫را‬ ‫نظر‬ ‫مورد‬
•First Bank Plc
•𝑦 = 35.85 + 0.12𝑥
•Skye Bank Plc

8. •𝑦 = 30.97 − 0.64𝑥
•Zenith Bank Plc
•𝑦 = 14.39 + 1.16𝑥
-8:‫گیری‬ ‫نتیجه‬
‫امروزه‬‫طور‬ ‫به‬ ‫زمانی‬ ‫سری‬ ‫های‬ ‫داده‬
‫مخ‬ ‫موضوعات‬ ‫در‬ ‫گسترده‬‫ت‬‫الخصوص‬ ‫علی‬ ‫لف‬
‫و‬ ‫هستند‬ ‫مطرح‬ ‫علمی‬ ‫و‬ ‫مالی‬ ‫مباحث‬
‫این‬ ‫باالی‬ ‫حجم‬ ‫بعلت‬ ‫اما‬ .‫دارند‬ ‫کاربرد‬
‫بروز‬ ‫ضرورت‬ ‫و‬ ‫زیاد‬ ‫ابعاد‬ ‫و‬ ‫اطالعات‬
‫به‬ ‫نیاز‬ ،‫ها‬ ‫داده‬ ‫این‬ ‫مداوم‬ ‫رسانی‬
‫صورت‬ ‫به‬ ‫بتوانند‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫هایی‬ ‫تکنیک‬
‫پرکا‬ ‫و‬ ‫مفید‬ ‫الگوهای‬ ‫خودکار‬‫ربر‬‫د‬‫را‬
‫کشف‬ ‫ها‬ ‫داده‬ ‫عظیم‬ ‫حجم‬ ‫این‬ ‫دل‬ ‫از‬
‫داده‬ ‫های‬ ‫تکنیک‬ ‫بنابراین‬ .‫نمایند‬
‫بسیار‬ ‫تواند‬ ‫می‬ ‫ها‬ ‫داده‬ ‫این‬ ‫روی‬ ‫کاوی‬
.‫باشند‬ ‫اهمیت‬ ‫با‬
‫این‬ ‫در‬ ‫کاوی‬ ‫داده‬ ‫از‬ ‫خاص‬ ‫طور‬ ‫به‬ ‫ما‬
‫بینی‬ ‫پیش‬ ‫و‬ ‫سهام‬ ‫بازار‬ ‫در‬ ‫ها‬ ‫سری‬
‫تکنیک‬ ‫کمک‬ ‫به‬ ‫سهام‬ ‫آینده‬ ‫قیمت‬
‫یعنی‬ ‫آن‬ ‫نوع‬ ‫ترین‬ ‫ساده‬ ‫و‬ ‫رگرسیون‬
‫رگرسیو‬‫اما‬ .‫کردیم‬ ‫استفاده‬ ‫خطی‬ ‫ن‬
‫ما‬ ‫که‬ ‫بود‬ ‫این‬ ‫داشت‬ ‫وجود‬ ‫که‬ ‫موضوعی‬
‫از‬ ‫توانستیم‬ ‫می‬ ‫نظرمان‬ ‫مورد‬ ‫هدف‬ ‫برای‬
‫نیز‬ ‫دیگری‬ ‫کاوی‬ ‫داده‬ ‫تکنیک‬ ‫هر‬
.‫نماییم‬ ‫استفاده‬
‫ما‬ ‫به‬ ‫که‬ ‫مدلی‬ ‫آوردن‬ ‫بدست‬ ‫نهایت‬ ‫در‬
‫یک‬ ‫سهام‬ ‫آینده‬ ‫وضعیت‬ ‫بینی‬ ‫پیش‬ ‫در‬
‫این‬ ‫به‬ ‫منجر‬ ‫تواند‬ ‫می‬ ‫کند‬ ‫کمک‬ ‫شرکت‬
‫ا‬ ‫ذینفعان‬ ‫که‬ ‫شود‬‫بتوانند‬ ‫بازار‬ ‫ین‬
‫و‬ ‫خرید‬ ‫برای‬ ‫موقعی‬ ‫به‬ ‫و‬ ‫درست‬ ‫تصمیمات‬
.‫بگیرند‬ ‫هایشان‬ ‫سهام‬ ‫فروش‬
‫مر‬‫ا‬‫جع‬:
[1] Tak-chung Fu, A review on time series data
mining, Department of Computing, Hong Kong
Polytechnic University, Hunghom, Kowloon,
Hong Kong, Elsevier Publications, 2011
[2] PHILIPPE ESLING and CARLOS AGON,
Time-Series Data Mining,Institut de Recherche
et Coordination, ACM Computing Surveys,
2012
[3] S AbdulsalamSulaiman Olaniyi, Adewole,
Kayode S., Jimoh, R. G, Stock Trend Prediction
Using Regression Analysis – A Data Mining
Approach,AJSS Journal, 2010-11