SlideShare a Scribd company logo
1 of 18
Download to read offline
Open Transport Map
Otevřená Dopravní Mapa
Pavel Hájek, Karel Charvát, Dmitrij Kozuch, Franta Kolovský, Daniel
Beran, Jan Martolos, Jan Šťastný, Jan Ježek, Přemysl Vohnout,
Otakar Čerba, Tomáš Mildorf, Tomáš Řezník, Karel Jedlička
• Open Transport Map
– Proč vzniká?
– Co umí / bude umět v budoucnu?
– Jak vzniká?
• Metodika
• Technologie
– Jak ji mohu využít?
– Shrnutí a další plány
• Proč Open Transport Map?
– OSM
– OTM
• Routování
• Intenzita dopravy
• Kompatibilita s INSPIRE
• Co poskytne Open Transport Map?
• Kde to poskytne?
– V pilotních územích
– V Evropě?
• Jak toho dosáhneme?
– Prostudujeme datovou specifikaci INSPIRE Transport
Network
– Zjednodušíme na uchopitelný, s INSPIRE kompatibilní
datový model
– Přidáme atributy, důležité pro řešení projektů OTN,
SDI4Apps a Foodie
– Vytvoříme konverzní schéma z OSM do OTM
– Vypočteme dopravní intenzity (piloty, Evropa)
– Vypočteme kapacitu komunikací
– Vyřešíme přepočet dopravních intenzit v čase blízkém
reálnému
– Vyřešíme aktualizaci OTM ze zdrojových dat OSM
• INSPIRE Transport Network
• INSPIRE kompatibilní datový model OTM
<<featureType>>
RoadLink
+inspireID: Identifier = DatasetSource_ID
+beginLifeSpanVersion: DateTime
+endLifeSpanVersion: DateTime
+validFrom: DateTime
+validTo: DateTime
+fictitious: Boolean
+centerLineGeometry: GM_Curve
+direction: LinkDirectionValue
+fromRoadNode: Identifier = RoadNode.inspireID
+toRoadNode: Identifier = RoadNode.inspireID
+RoadName: GeographicalName
+nationalRoadCode: CharacterString
+functionalRoadClass: FunctionalRoadClassValue
+formOfWay: FormOfWayValue
+roadSurfaceCategory: roadSurfaceCategoryValue
+speedLimit: SpeedLimitValue
+capacity: NumberOfMaximalTrafficVolumeValue
+maximumHeight: Float = meters
+maximumTotalWeight: Float = meters
+maximumWidth: Float = meters
+vehicleType: VehicleTypeValue
<<featureType>>
RoadNode
+inspireID: Identifier = DatasetSource_ID
+beginLifeSpanVersion: DateTime
+endLifeSpanVersion: DateTime
+validFrom: DateTime
+validTo: DateTime
+fictitious: Boolean
+geometry: GM_Point
+geographicalName: GeographicalName
+formOfRoadNode: FormOfRoadNodeValue
+country: Identifier
+area: Identifier
*
1
*
1
<<table>>
TrafficVolume
+ID: Identifier
+roadLinkID: Identifier = RoadLink.inspireID
+trafficVolume: NumberOfVehiclesCrossingTheSegmentInTimePeriod
+trafficVolumeTimePeriod: TimePeriodValue
+fromTime: DateTime
+toTime: DateTime
+vehicleType: VehicleTypeValue
*
1
• INSPIRE kompatibilní datový model OTM
LinkDirectionValue
<<codeList>>
bothDirections
inDirection
inOppositeDirection
FunctionalRoadClassValue
<<enumeration>>
mainRoad
firstClass
secondClass
thirdClass
fourthClass
fifthClass
FormOfWayValue
<<codeList>>
bicycleRoad
dualCarriageway
enclosedTrafficArea
entranceOrExitCarPark
entranceOrExitService
freeway
motorway
pedestrianZone
roundabout
serviceRoad
singleCarriageway
slipRoad
tractor
trafficSquare
walkway
VehicleTypeValue
<<codeList>>
all vehicle
bicycle
car with trailer
delivery truck
emergency vehicle
employee vehicle
facility vehicle
farm vehicle
high occupancy vehicle
light rail
mail vehicle
military vehicle
moped
motorcycle
passenger car
pedestrian
private bus
public bus
residential vehicle
school bus
snow chain equipped vehicle
tanker
taxi
transport truck
trolley bus
vehicle for disabled person
vehicle with explosive load
vehicle with other dangerous load
vehicle with water polluting load
FormOfRoadNodeValue
<<codeList>>
enclosed traffic area
junction
level crossing
pseudo node
road end
road service area
roundabout
traffic square
FormOfRoadNodeValue
<<codeList>>
enclosed traffic area
junction
level crossing
pseudo node
road end
road service area
roundabout
traffic square
RoadSurfaceCategoryValue
<<codeList>>
paved
unpaved
TimePeriodValue
<<codeList>>
hour
day
monday, ..., sunday
weekday
weekend
week
month
year
• OSM -> OTM konverzní schéma
• OSM -> OTM konverzní schéma
======== ======
«featureType»
RoadLink source
======== ======
+ inspireID: Identifier [1] OSM.roads.osm_id_segments
.
.
+ roadSurfaceCategory: RoadSurfaceCategoryValue «codelist» OSM.roads.surface
.
.
================
«codeList»
RoadSurfaceCategoryValue OSM.roads.surface
================
+ paved: paved, asphalt, cobblestone, cobblestone:flattened,
sett, concrete, concrete:lanes, concrete:plates,
paving_stones, paving_stones:30, paving_stones:20,
metal
+ unpaved: <all other values>
• Dopravní intenzity
3. Modal split
• Individual: • Public:
cars
cyclists
pedestrian
bus
train
city transport …
1. Traffic generators
zones
2. Traffic flow
matrix
4. Traffic Flow allocated on the net
volume of
traffic
• Dopravní intenzita
– Počet aut za jednotku času
– Dynamická. Liší se pro:
• Různé časy
• Různé směry
• Typy vozidel
• Kapacita komunikace
– Maximální počet aut za
jednotku času
– Statická (liší se max. pro
směr tam a zpět)
• Dopravní tok
– volný
– zácpa
Flow speed
Vehicles count per time unit
Road capacity
un-
congested
flow
congested
flow
Traffic volume
• Přepočet dopravních intenzit v čase blízkém
reálnému
• Aktualizace OTM
OTMOSM
• Využité technologie
OSM Raw
Export Data
ImpOSM
OSM2PO
Routable
OSM
OSM->OTM
Open Transport Map
- TrafficVolume
- Piloty
- EU
- Capacity Demographic
Data
Measurements
of traffic
Omnitrans
Hadoop
PostGIS
OSM Raw
Export Data
• Jak lze OTM využívat?
• Road Map of Open Transport Map
– Leden 2016
• WMS
• WFS
– Březen 2016
• Dopravní Intenzity pro všechny pilotní oblasti OTN
– Září 2016
• Periodická aktualizace
• Výpočet kapacit komunikací
– Leden 2017
• Dopravní intenzity pro Evropu
• Prototyp pro přepočet intenzit v čase blízkém reálnému
• Rutinní provoz
• Shrnutí
– OpenTransportMap.info

More Related Content

What's hot

17X1RG Podpora mobility v regionech 2020
17X1RG Podpora mobility v regionech 202017X1RG Podpora mobility v regionech 2020
17X1RG Podpora mobility v regionech 2020Zdeněk Michl
 
17X1KC Konkurenceschopná veřejná doprava 2018
17X1KC Konkurenceschopná veřejná doprava 201817X1KC Konkurenceschopná veřejná doprava 2018
17X1KC Konkurenceschopná veřejná doprava 2018Zdeněk Michl
 
17X1RG Podpora mobility v regionech 2021
17X1RG Podpora mobility v regionech 202117X1RG Podpora mobility v regionech 2021
17X1RG Podpora mobility v regionech 2021Zdeněk Michl
 
Integrální taktový grafikon v ČR 2014
Integrální taktový grafikon v ČR 2014Integrální taktový grafikon v ČR 2014
Integrální taktový grafikon v ČR 2014Zdeněk Michl
 
17X1MY Modelování dopravní poptávky
17X1MY Modelování dopravní poptávky17X1MY Modelování dopravní poptávky
17X1MY Modelování dopravní poptávkyZdeněk Michl
 
17X1IG Integrální taktový grafikon v ČR
17X1IG Integrální taktový grafikon v ČR17X1IG Integrální taktový grafikon v ČR
17X1IG Integrální taktový grafikon v ČRZdeněk Michl
 
17X1IG Integrální taktový grafikon v ČR 2021
17X1IG Integrální taktový grafikon v ČR 202117X1IG Integrální taktový grafikon v ČR 2021
17X1IG Integrální taktový grafikon v ČR 2021Zdeněk Michl
 
Tři měsíce provozu IC RegioJet
Tři měsíce provozu IC RegioJetTři měsíce provozu IC RegioJet
Tři měsíce provozu IC RegioJetRegioJet
 
17X1IG Integrální taktový grafikon v ČR 2020
17X1IG Integrální taktový grafikon v ČR 202017X1IG Integrální taktový grafikon v ČR 2020
17X1IG Integrální taktový grafikon v ČR 2020Zdeněk Michl
 
Rozvoj a technologie železniční nákladní dopravy
Rozvoj a technologie železniční nákladní dopravyRozvoj a technologie železniční nákladní dopravy
Rozvoj a technologie železniční nákladní dopravyZdeněk Michl
 

What's hot (11)

17X1RG Podpora mobility v regionech 2020
17X1RG Podpora mobility v regionech 202017X1RG Podpora mobility v regionech 2020
17X1RG Podpora mobility v regionech 2020
 
17X1KC Konkurenceschopná veřejná doprava 2018
17X1KC Konkurenceschopná veřejná doprava 201817X1KC Konkurenceschopná veřejná doprava 2018
17X1KC Konkurenceschopná veřejná doprava 2018
 
17X1RG Podpora mobility v regionech 2021
17X1RG Podpora mobility v regionech 202117X1RG Podpora mobility v regionech 2021
17X1RG Podpora mobility v regionech 2021
 
Integrální taktový grafikon v ČR 2014
Integrální taktový grafikon v ČR 2014Integrální taktový grafikon v ČR 2014
Integrální taktový grafikon v ČR 2014
 
17X1MY Modelování dopravní poptávky
17X1MY Modelování dopravní poptávky17X1MY Modelování dopravní poptávky
17X1MY Modelování dopravní poptávky
 
17X1IG Integrální taktový grafikon v ČR
17X1IG Integrální taktový grafikon v ČR17X1IG Integrální taktový grafikon v ČR
17X1IG Integrální taktový grafikon v ČR
 
17X1IG Integrální taktový grafikon v ČR 2021
17X1IG Integrální taktový grafikon v ČR 202117X1IG Integrální taktový grafikon v ČR 2021
17X1IG Integrální taktový grafikon v ČR 2021
 
Tři měsíce provozu IC RegioJet
Tři měsíce provozu IC RegioJetTři měsíce provozu IC RegioJet
Tři měsíce provozu IC RegioJet
 
6100_GIS
6100_GIS6100_GIS
6100_GIS
 
17X1IG Integrální taktový grafikon v ČR 2020
17X1IG Integrální taktový grafikon v ČR 202017X1IG Integrální taktový grafikon v ČR 2020
17X1IG Integrální taktový grafikon v ČR 2020
 
Rozvoj a technologie železniční nákladní dopravy
Rozvoj a technologie železniční nákladní dopravyRozvoj a technologie železniční nákladní dopravy
Rozvoj a technologie železniční nákladní dopravy
 

Viewers also liked

Open Data in Education by Karel Charvát
Open Data in Education by Karel CharvátOpen Data in Education by Karel Charvát
Open Data in Education by Karel Charvátplan4all
 
GI2010 symposium-ws3.2-intro mayer (abstract)
GI2010 symposium-ws3.2-intro mayer (abstract)GI2010 symposium-ws3.2-intro mayer (abstract)
GI2010 symposium-ws3.2-intro mayer (abstract)IGN Vorstand
 
GI2014 ppt zscheile zscheile_freie_lizenzierung_von_geodaten_praesentation
GI2014 ppt zscheile zscheile_freie_lizenzierung_von_geodaten_praesentationGI2014 ppt zscheile zscheile_freie_lizenzierung_von_geodaten_praesentation
GI2014 ppt zscheile zscheile_freie_lizenzierung_von_geodaten_praesentationIGN Vorstand
 
The Creative Process Behind Dialogismos I: Theoretical and Technical Consider...
The Creative Process Behind Dialogismos I: Theoretical and Technical Consider...The Creative Process Behind Dialogismos I: Theoretical and Technical Consider...
The Creative Process Behind Dialogismos I: Theoretical and Technical Consider...Gilberto Bernardes
 
GI2014 ppt schiller 2014-04-10_webbasierte_integrierte_daten_bim
GI2014 ppt schiller 2014-04-10_webbasierte_integrierte_daten_bimGI2014 ppt schiller 2014-04-10_webbasierte_integrierte_daten_bim
GI2014 ppt schiller 2014-04-10_webbasierte_integrierte_daten_bimIGN Vorstand
 
D9.7.4 Workshops and Conferences
D9.7.4 Workshops and ConferencesD9.7.4 Workshops and Conferences
D9.7.4 Workshops and Conferencesplan4all
 
D7.2 Data Deployment Stage 1
D7.2 Data Deployment Stage 1D7.2 Data Deployment Stage 1
D7.2 Data Deployment Stage 1plan4all
 
The Future of Social Data and Social Media
The Future of Social Data and Social MediaThe Future of Social Data and Social Media
The Future of Social Data and Social MediaJohn Milinovich
 
Good Idea, Bad Startup (UCLA ECON 106E)
Good Idea, Bad Startup (UCLA ECON 106E)Good Idea, Bad Startup (UCLA ECON 106E)
Good Idea, Bad Startup (UCLA ECON 106E)John Milinovich
 

Viewers also liked (9)

Open Data in Education by Karel Charvát
Open Data in Education by Karel CharvátOpen Data in Education by Karel Charvát
Open Data in Education by Karel Charvát
 
GI2010 symposium-ws3.2-intro mayer (abstract)
GI2010 symposium-ws3.2-intro mayer (abstract)GI2010 symposium-ws3.2-intro mayer (abstract)
GI2010 symposium-ws3.2-intro mayer (abstract)
 
GI2014 ppt zscheile zscheile_freie_lizenzierung_von_geodaten_praesentation
GI2014 ppt zscheile zscheile_freie_lizenzierung_von_geodaten_praesentationGI2014 ppt zscheile zscheile_freie_lizenzierung_von_geodaten_praesentation
GI2014 ppt zscheile zscheile_freie_lizenzierung_von_geodaten_praesentation
 
The Creative Process Behind Dialogismos I: Theoretical and Technical Consider...
The Creative Process Behind Dialogismos I: Theoretical and Technical Consider...The Creative Process Behind Dialogismos I: Theoretical and Technical Consider...
The Creative Process Behind Dialogismos I: Theoretical and Technical Consider...
 
GI2014 ppt schiller 2014-04-10_webbasierte_integrierte_daten_bim
GI2014 ppt schiller 2014-04-10_webbasierte_integrierte_daten_bimGI2014 ppt schiller 2014-04-10_webbasierte_integrierte_daten_bim
GI2014 ppt schiller 2014-04-10_webbasierte_integrierte_daten_bim
 
D9.7.4 Workshops and Conferences
D9.7.4 Workshops and ConferencesD9.7.4 Workshops and Conferences
D9.7.4 Workshops and Conferences
 
D7.2 Data Deployment Stage 1
D7.2 Data Deployment Stage 1D7.2 Data Deployment Stage 1
D7.2 Data Deployment Stage 1
 
The Future of Social Data and Social Media
The Future of Social Data and Social MediaThe Future of Social Data and Social Media
The Future of Social Data and Social Media
 
Good Idea, Bad Startup (UCLA ECON 106E)
Good Idea, Bad Startup (UCLA ECON 106E)Good Idea, Bad Startup (UCLA ECON 106E)
Good Idea, Bad Startup (UCLA ECON 106E)
 

More from plan4all

Agrihub INSPIRE HAckathon 2021: Extreme weather
Agrihub INSPIRE HAckathon 2021: Extreme weather Agrihub INSPIRE HAckathon 2021: Extreme weather
Agrihub INSPIRE HAckathon 2021: Extreme weather plan4all
 
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #7: Analysis, processing and standa...
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #7: Analysis, processing and standa...Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #7: Analysis, processing and standa...
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #7: Analysis, processing and standa...plan4all
 
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #6 Drones Utilization for Crop Prot...
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #6 Drones Utilization for Crop Prot...Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #6 Drones Utilization for Crop Prot...
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #6 Drones Utilization for Crop Prot...plan4all
 
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #4 Irrigation Management
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #4 Irrigation ManagementAgrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #4 Irrigation Management
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #4 Irrigation Managementplan4all
 
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #2 Crop status monitoring
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #2 Crop status monitoringAgrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #2 Crop status monitoring
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #2 Crop status monitoringplan4all
 
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #1 Crop detection
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #1 Crop detectionAgrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #1 Crop detection
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #1 Crop detectionplan4all
 
Challenge #3 agro environmental services final presentation
Challenge #3 agro environmental services final presentationChallenge #3 agro environmental services final presentation
Challenge #3 agro environmental services final presentationplan4all
 
Sieusoil e-brochure (Feb 2021)
Sieusoil e-brochure (Feb 2021)Sieusoil e-brochure (Feb 2021)
Sieusoil e-brochure (Feb 2021)plan4all
 
Webinar 4 Agronode - autonomni telemetricka io t stanice
Webinar 4  Agronode - autonomni telemetricka io t staniceWebinar 4  Agronode - autonomni telemetricka io t stanice
Webinar 4 Agronode - autonomni telemetricka io t staniceplan4all
 
Webinar 3 senslog-otevrene reseni pro integraci senzoru a spravu senzorovyc...
Webinar 3   senslog-otevrene reseni pro integraci senzoru a spravu senzorovyc...Webinar 3   senslog-otevrene reseni pro integraci senzoru a spravu senzorovyc...
Webinar 3 senslog-otevrene reseni pro integraci senzoru a spravu senzorovyc...plan4all
 
Webinar 2 sdileni prostorovych dat
Webinar 2 sdileni prostorovych datWebinar 2 sdileni prostorovych dat
Webinar 2 sdileni prostorovych datplan4all
 
Calculation of agro climatic factors from global climatic data
Calculation of agro climatic factors from global climatic dataCalculation of agro climatic factors from global climatic data
Calculation of agro climatic factors from global climatic dataplan4all
 
Digitalization of indigenous knowledge in African agriculture for fostering f...
Digitalization of indigenous knowledge in African agriculture for fostering f...Digitalization of indigenous knowledge in African agriculture for fostering f...
Digitalization of indigenous knowledge in African agriculture for fostering f...plan4all
 
Atlas of Best Practice
Atlas of Best PracticeAtlas of Best Practice
Atlas of Best Practiceplan4all
 
Euxdat newsletter 10_2020
Euxdat newsletter 10_2020Euxdat newsletter 10_2020
Euxdat newsletter 10_2020plan4all
 
Karel charvat map-compositions-format-intro-presentation-by-karel (1)
Karel charvat map-compositions-format-intro-presentation-by-karel (1)Karel charvat map-compositions-format-intro-presentation-by-karel (1)
Karel charvat map-compositions-format-intro-presentation-by-karel (1)plan4all
 
Karel charvat map-whiteboard-collaborative-map-making-breakout-session
Karel charvat map-whiteboard-collaborative-map-making-breakout-sessionKarel charvat map-whiteboard-collaborative-map-making-breakout-session
Karel charvat map-whiteboard-collaborative-map-making-breakout-sessionplan4all
 
Bridging the Digital Divide Through Consumer Driven Agricultural FarmHub Data...
Bridging the Digital Divide Through Consumer Driven Agricultural FarmHub Data...Bridging the Digital Divide Through Consumer Driven Agricultural FarmHub Data...
Bridging the Digital Divide Through Consumer Driven Agricultural FarmHub Data...plan4all
 
Codes of conduct for farm data sharing
Codes of conduct for farm data sharing Codes of conduct for farm data sharing
Codes of conduct for farm data sharing plan4all
 
Mobilizing Capacity Development in Agriculture for Smallholder Farmers - How ...
Mobilizing Capacity Development in Agriculture for Smallholder Farmers - How ...Mobilizing Capacity Development in Agriculture for Smallholder Farmers - How ...
Mobilizing Capacity Development in Agriculture for Smallholder Farmers - How ...plan4all
 

More from plan4all (20)

Agrihub INSPIRE HAckathon 2021: Extreme weather
Agrihub INSPIRE HAckathon 2021: Extreme weather Agrihub INSPIRE HAckathon 2021: Extreme weather
Agrihub INSPIRE HAckathon 2021: Extreme weather
 
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #7: Analysis, processing and standa...
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #7: Analysis, processing and standa...Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #7: Analysis, processing and standa...
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #7: Analysis, processing and standa...
 
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #6 Drones Utilization for Crop Prot...
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #6 Drones Utilization for Crop Prot...Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #6 Drones Utilization for Crop Prot...
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #6 Drones Utilization for Crop Prot...
 
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #4 Irrigation Management
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #4 Irrigation ManagementAgrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #4 Irrigation Management
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #4 Irrigation Management
 
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #2 Crop status monitoring
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #2 Crop status monitoringAgrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #2 Crop status monitoring
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #2 Crop status monitoring
 
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #1 Crop detection
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #1 Crop detectionAgrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #1 Crop detection
Agrihub INSPIRE Hackathon 2021: Challenge #1 Crop detection
 
Challenge #3 agro environmental services final presentation
Challenge #3 agro environmental services final presentationChallenge #3 agro environmental services final presentation
Challenge #3 agro environmental services final presentation
 
Sieusoil e-brochure (Feb 2021)
Sieusoil e-brochure (Feb 2021)Sieusoil e-brochure (Feb 2021)
Sieusoil e-brochure (Feb 2021)
 
Webinar 4 Agronode - autonomni telemetricka io t stanice
Webinar 4  Agronode - autonomni telemetricka io t staniceWebinar 4  Agronode - autonomni telemetricka io t stanice
Webinar 4 Agronode - autonomni telemetricka io t stanice
 
Webinar 3 senslog-otevrene reseni pro integraci senzoru a spravu senzorovyc...
Webinar 3   senslog-otevrene reseni pro integraci senzoru a spravu senzorovyc...Webinar 3   senslog-otevrene reseni pro integraci senzoru a spravu senzorovyc...
Webinar 3 senslog-otevrene reseni pro integraci senzoru a spravu senzorovyc...
 
Webinar 2 sdileni prostorovych dat
Webinar 2 sdileni prostorovych datWebinar 2 sdileni prostorovych dat
Webinar 2 sdileni prostorovych dat
 
Calculation of agro climatic factors from global climatic data
Calculation of agro climatic factors from global climatic dataCalculation of agro climatic factors from global climatic data
Calculation of agro climatic factors from global climatic data
 
Digitalization of indigenous knowledge in African agriculture for fostering f...
Digitalization of indigenous knowledge in African agriculture for fostering f...Digitalization of indigenous knowledge in African agriculture for fostering f...
Digitalization of indigenous knowledge in African agriculture for fostering f...
 
Atlas of Best Practice
Atlas of Best PracticeAtlas of Best Practice
Atlas of Best Practice
 
Euxdat newsletter 10_2020
Euxdat newsletter 10_2020Euxdat newsletter 10_2020
Euxdat newsletter 10_2020
 
Karel charvat map-compositions-format-intro-presentation-by-karel (1)
Karel charvat map-compositions-format-intro-presentation-by-karel (1)Karel charvat map-compositions-format-intro-presentation-by-karel (1)
Karel charvat map-compositions-format-intro-presentation-by-karel (1)
 
Karel charvat map-whiteboard-collaborative-map-making-breakout-session
Karel charvat map-whiteboard-collaborative-map-making-breakout-sessionKarel charvat map-whiteboard-collaborative-map-making-breakout-session
Karel charvat map-whiteboard-collaborative-map-making-breakout-session
 
Bridging the Digital Divide Through Consumer Driven Agricultural FarmHub Data...
Bridging the Digital Divide Through Consumer Driven Agricultural FarmHub Data...Bridging the Digital Divide Through Consumer Driven Agricultural FarmHub Data...
Bridging the Digital Divide Through Consumer Driven Agricultural FarmHub Data...
 
Codes of conduct for farm data sharing
Codes of conduct for farm data sharing Codes of conduct for farm data sharing
Codes of conduct for farm data sharing
 
Mobilizing Capacity Development in Agriculture for Smallholder Farmers - How ...
Mobilizing Capacity Development in Agriculture for Smallholder Farmers - How ...Mobilizing Capacity Development in Agriculture for Smallholder Farmers - How ...
Mobilizing Capacity Development in Agriculture for Smallholder Farmers - How ...
 

Open Transport Map by Pavel Hájek

  • 1. Open Transport Map Otevřená Dopravní Mapa Pavel Hájek, Karel Charvát, Dmitrij Kozuch, Franta Kolovský, Daniel Beran, Jan Martolos, Jan Šťastný, Jan Ježek, Přemysl Vohnout, Otakar Čerba, Tomáš Mildorf, Tomáš Řezník, Karel Jedlička
  • 2. • Open Transport Map – Proč vzniká? – Co umí / bude umět v budoucnu? – Jak vzniká? • Metodika • Technologie – Jak ji mohu využít? – Shrnutí a další plány
  • 3. • Proč Open Transport Map? – OSM – OTM • Routování • Intenzita dopravy • Kompatibilita s INSPIRE
  • 4. • Co poskytne Open Transport Map? • Kde to poskytne? – V pilotních územích – V Evropě?
  • 5. • Jak toho dosáhneme? – Prostudujeme datovou specifikaci INSPIRE Transport Network – Zjednodušíme na uchopitelný, s INSPIRE kompatibilní datový model – Přidáme atributy, důležité pro řešení projektů OTN, SDI4Apps a Foodie – Vytvoříme konverzní schéma z OSM do OTM – Vypočteme dopravní intenzity (piloty, Evropa) – Vypočteme kapacitu komunikací – Vyřešíme přepočet dopravních intenzit v čase blízkém reálnému – Vyřešíme aktualizaci OTM ze zdrojových dat OSM
  • 7. • INSPIRE kompatibilní datový model OTM <<featureType>> RoadLink +inspireID: Identifier = DatasetSource_ID +beginLifeSpanVersion: DateTime +endLifeSpanVersion: DateTime +validFrom: DateTime +validTo: DateTime +fictitious: Boolean +centerLineGeometry: GM_Curve +direction: LinkDirectionValue +fromRoadNode: Identifier = RoadNode.inspireID +toRoadNode: Identifier = RoadNode.inspireID +RoadName: GeographicalName +nationalRoadCode: CharacterString +functionalRoadClass: FunctionalRoadClassValue +formOfWay: FormOfWayValue +roadSurfaceCategory: roadSurfaceCategoryValue +speedLimit: SpeedLimitValue +capacity: NumberOfMaximalTrafficVolumeValue +maximumHeight: Float = meters +maximumTotalWeight: Float = meters +maximumWidth: Float = meters +vehicleType: VehicleTypeValue <<featureType>> RoadNode +inspireID: Identifier = DatasetSource_ID +beginLifeSpanVersion: DateTime +endLifeSpanVersion: DateTime +validFrom: DateTime +validTo: DateTime +fictitious: Boolean +geometry: GM_Point +geographicalName: GeographicalName +formOfRoadNode: FormOfRoadNodeValue +country: Identifier +area: Identifier * 1 * 1 <<table>> TrafficVolume +ID: Identifier +roadLinkID: Identifier = RoadLink.inspireID +trafficVolume: NumberOfVehiclesCrossingTheSegmentInTimePeriod +trafficVolumeTimePeriod: TimePeriodValue +fromTime: DateTime +toTime: DateTime +vehicleType: VehicleTypeValue * 1
  • 8. • INSPIRE kompatibilní datový model OTM LinkDirectionValue <<codeList>> bothDirections inDirection inOppositeDirection FunctionalRoadClassValue <<enumeration>> mainRoad firstClass secondClass thirdClass fourthClass fifthClass FormOfWayValue <<codeList>> bicycleRoad dualCarriageway enclosedTrafficArea entranceOrExitCarPark entranceOrExitService freeway motorway pedestrianZone roundabout serviceRoad singleCarriageway slipRoad tractor trafficSquare walkway VehicleTypeValue <<codeList>> all vehicle bicycle car with trailer delivery truck emergency vehicle employee vehicle facility vehicle farm vehicle high occupancy vehicle light rail mail vehicle military vehicle moped motorcycle passenger car pedestrian private bus public bus residential vehicle school bus snow chain equipped vehicle tanker taxi transport truck trolley bus vehicle for disabled person vehicle with explosive load vehicle with other dangerous load vehicle with water polluting load FormOfRoadNodeValue <<codeList>> enclosed traffic area junction level crossing pseudo node road end road service area roundabout traffic square FormOfRoadNodeValue <<codeList>> enclosed traffic area junction level crossing pseudo node road end road service area roundabout traffic square RoadSurfaceCategoryValue <<codeList>> paved unpaved TimePeriodValue <<codeList>> hour day monday, ..., sunday weekday weekend week month year
  • 9. • OSM -> OTM konverzní schéma
  • 10. • OSM -> OTM konverzní schéma ======== ====== «featureType» RoadLink source ======== ====== + inspireID: Identifier [1] OSM.roads.osm_id_segments . . + roadSurfaceCategory: RoadSurfaceCategoryValue «codelist» OSM.roads.surface . . ================ «codeList» RoadSurfaceCategoryValue OSM.roads.surface ================ + paved: paved, asphalt, cobblestone, cobblestone:flattened, sett, concrete, concrete:lanes, concrete:plates, paving_stones, paving_stones:30, paving_stones:20, metal + unpaved: <all other values>
  • 11. • Dopravní intenzity 3. Modal split • Individual: • Public: cars cyclists pedestrian bus train city transport … 1. Traffic generators zones 2. Traffic flow matrix 4. Traffic Flow allocated on the net volume of traffic
  • 12. • Dopravní intenzita – Počet aut za jednotku času – Dynamická. Liší se pro: • Různé časy • Různé směry • Typy vozidel • Kapacita komunikace – Maximální počet aut za jednotku času – Statická (liší se max. pro směr tam a zpět) • Dopravní tok – volný – zácpa Flow speed Vehicles count per time unit Road capacity un- congested flow congested flow Traffic volume
  • 13. • Přepočet dopravních intenzit v čase blízkém reálnému
  • 15. • Využité technologie OSM Raw Export Data ImpOSM OSM2PO Routable OSM OSM->OTM Open Transport Map - TrafficVolume - Piloty - EU - Capacity Demographic Data Measurements of traffic Omnitrans Hadoop PostGIS OSM Raw Export Data
  • 16. • Jak lze OTM využívat?
  • 17. • Road Map of Open Transport Map – Leden 2016 • WMS • WFS – Březen 2016 • Dopravní Intenzity pro všechny pilotní oblasti OTN – Září 2016 • Periodická aktualizace • Výpočet kapacit komunikací – Leden 2017 • Dopravní intenzity pro Evropu • Prototyp pro přepočet intenzit v čase blízkém reálnému • Rutinní provoz