電子商務平台中的推薦系統，由於依據分類標記的方式計算，往往會出現「點擊一個鞋子，接著便出現千千萬萬萬鞋子廣告」的不愉快網路購物體驗。 透過建立主題式推薦系統，電商平台便能像 IKEA 一樣陳列商品。推薦系統不再是推薦同類商品，而是推薦「同一情境下的其它商品」。例如「點擊了一個鍋子，推薦區將帶出料理刀架、無菌瀝水籃、防熱手套…」等。而不再是「點擊一個鍋子，接下來就推薦千千萬萬個鍋子」這種觸發邊際效應的無效推薦方式。

1. 商品功能主題式推薦系統
Articut NLP Solutions
卓騰語言科技
www.droidtown.co
api.droidtown.co

2. 前言
電子商務平台的目標在於提供消費者虛擬空間的購物體驗。購物空間可分為虛擬和實體店面，但人類購
物的行為仍然和實體店面是一致的。購物的行為可分為「目標型」購物和「體驗型」購物。
目標型的購物，像是「今天要買一雙鞋」，於是到鞋店去比較與試穿各種鞋款。這也是現行的「同類商品推薦
系統」的設計基礎。
相對地，體驗型消費則像是 IKEA 的陳列哲學：「您在看 登山鞋嗎？要不要順便看看這頂 遮陽帽？那登山杖
呢？來雙保暖的襪子？你更不可少了一頂防風防水又堅固的 帳蓬…」藉由提供一個「主題式的情境讓消費者
在現場體驗」，IKEA 成了一間逛不完的實體家居設備賣場。
本報告透過 Articut NLP 技術，展現一個「虛擬空間促進體驗型購物」的主題式推薦系統的實作結果。
#資料全部取自 Pinkoi 的網站內容，共 1576 種商品的「商品描述文字」，以下 內容為實際計算的結果。

3. 現行推薦系統行為：以「名稱字串」或「後設標記」做為依據
使用者瀏覽/點擊
推薦01：低跟涼鞋 推薦03：跟涼鞋推薦02：跟涼鞋 推薦 N：各種鞋
一旦使用者瀏覽/點擊了頁面或廣告中的「一個」鞋類商品，推薦
系統的計算結果中，排名較前面的往往是各式各樣的「同類商
品」(a.k.a. 無盡鞋品之術) 給使用者選擇！
ps. 這也可能是和商業邏輯有關而進行的結果權重分配
商品字串：低跟涼鞋
比對：[低跟涼鞋,
跟涼鞋,
涼鞋,
鞋]

4. 主題式推薦系統行為：系統比對「商品功能」做為依據
推薦02：運動內衣推薦01：外出包
使用者瀏覽/點擊
商品功能：描述於商品描
述的文字中。
比對： [穿, 調整, 穿繫, 造
成, 修飾, 保護, 加強, 挑,
褪色, 勒低, 踩久, 依, 平
切, 飾, 受潮, 擠壓, 刮, 防
鏽, 泡綿, 加寬, 包覆] 商品功能：
[調整, 造成, 受潮, 防
鏽, 依]
商品功能：
[穿, 造成, 修飾, 褪色,
依]
商品功能：
[穿, 造成, 修飾, 加寬,
依]
商品功能：
[調整, 造成, 受潮, 包
覆, 依]
推薦03：帆布帽 推薦04：造型女襯衫
使用者瀏覽/點擊商品後，推薦系統依商品描述的文字，取出描述「功能」的詞
彙做為這個商品的使用場景特徵。接著依這些特徵做為主題，做為推薦其它
「可應用於近似場景的商品」的依據。
使用者的操作感受會更像「東買西買的逛街」，而非「鎖定目標的購物」

5. 系統架構

6. 主題式推薦系統行為：更多例子
使用者瀏覽/點擊
商品功能：描述於商品描
述的文字中。
比對： [具有,運用,擁有,使用,慢
跑,分解,慢跑節,設計,有著,選擇,
讓,利用,減少,代表著,兼顧,熱愛,
象徵,沾水,刷除,有,汙染,漫步,
洗,做,祝賀,找到,約,減壓,作為,
花了,追求,回收,延續了,製成,結
合,製造,製作,源自,收,保養,步
行]
推薦02：Gogoro 防刮車套推薦01：折疊傘 推薦03：帆布帽
商品功能：
[設計,使用,結合,有]
商品功能：
[選擇,製造,保養,利用,追求,有,使用,
讓,約,設計]
商品功能：
[減壓,有,收,做,設計]
藉由主題式推薦的演算法，「使用者的瀏覽/點擊」和「系統的推薦」之間像是在
互動地完成一個故事。
「運動鞋」->「愛運動的人」->「出外運動可能會下雨(推薦雨傘)」-> 「移動到運
動場域的交通工具 (推薦車套)」->「攜帶運動用品 (推薦背包)」

7. 主題式推薦系統：視覺概念更為活潑
商品名稱字串比對推薦系統
為你推薦的超搭配件 1 / 3
商品功能主題式推薦系統

8. 結語
本報告提出的「主題式推薦系統」，其目的不在取代現行的字串比對的「同類商品推薦系統」。而是
利用更高階的自然語言分析能力，在電子商務平台提供類似IKEA 陳列哲學的「體驗型消費經
驗」以解決再行銷成效低落的問題。
透過主題式推薦系統，「再行銷」任務由「提供同類型的其它商品」變成了「提供消費者想要的某種
體驗中的所有週邊商品」，讓消費者「流連忘返地一次購足」。
建構成本方面，和昂貴的且費時的AI 行銷系統相比，只需要極低的成本，就能給予潛在的消費者
進行購買的行動呼籲(Call to action)。以本次報告所使用的1576 種商品計算，共880590 字，約
為 2700 元。(Articut 計費每 10 萬字 300 元)。
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