Підготувала:
Сопріко Олена
   Візуалізація інформації – це інтерактивне
    вивчення візуального представлення
    абстрактних даних для посилення людського
    пізнання.
   Візуалізація — це процес побудови графічного
    образу даних, що допомагає у процесі загального
    аналізу даних вбачати аномалії, структури.

   Візуалізація — унаочнення, створення умов для
    візуального спостереження.
   Галузь з'явилася внаслідок досліджень взаємодії людини і
    комп'ютера, комп'ютерних наук, графіків, дизайну, психології та бізнес-
    методів.
   Застосовується в якості найважливішого компонента в наукових
    дослідженнях, цифрових бібліотеках, інтелектуального аналізу
    даних, фінансових даних аналізу, дослідження ринку, виробничого
    контролю, і дослідження ліків ".
   Ідея: візуальні уявлення і методи взаємодії користуються здатністю людського
    ока пропускати інформацію в мозок, щоб користувачі могли
    побачити, вивчити і зрозуміти велику кількість інформації за один раз.
   Мета: створення підходів до передачі абстрактної інформації в інтуїтивно
    зрозумілі способи

   Аналіз даних (фундаментальні підходи):
   візуалізація - гістограми, точкові ділянки, ділянки поверхні, дерево
    карт, паралельно координовані ділянки і т.д.
   статистика - гіпотеза тест, регресія, СПС і ін,
   видобуток даних
   методи машинного навчання - кластеризація, класифікація, дерева рішень, і
    т.д.
   Сучасним дослідженням передувала комп'ютерна
    графіка, яка з самого початку використовувалась для
    вивчення наукових проблем.
   Акцент на візуалізації був поставленний в 1987 році
    внаслідок особливого питання щодо комп'ютерної
    графіки на візуалізації в наукових обчисленнях. Відтоді
    було проведено кілька конференцій та семінарів, у
    співавторстві з IEEE Computer Society і ACM SIGGRAPH
    Вони були присвячені загальним темам візуалізації
    даних, візуалізації інформації і наукової візуалізації, і
    більш конкретних областям, таким, як обсяг візуалізації.
   Кладограма (філогенез) – деревовидна
    діаграма (дендрограма), що являє собою
    філогенетичні гіпотези, гіпотези про
    еволюційні відносини.
   Дендрограма (класифікація) - деревоподібна
    схема, що часто використовується для ілюстрації
    розташування кластерів, одержуваних від
    ієрархічної кластеризації.
   Візуалізація інформації еталонної моделі - модель
    функціонально еквівалентна моделі потоку даних,
    використовуваних в існуючих інструментальних засобах
    графіки, таких як НІВ (набір інструментів візуалізації).
   Графік креслення (мережева діаграма) – графічне
    представлення вершин і ребер графа;поєднує в собі
    методи геометричної теорії графів і візуалізації
    інформації для отримання двовимірного зображення
    графіків.
   Теплова карта - графічне представлення даних, в
    якому окремі значення, що містяться в
    матриці, представлені у вигляді кольорів.
   Гіперболічне Дерево – метод малювання графів, що
    утворився завдяки гіперболічній геометрії.
   Багатовимірне шкалювання - являє набір пов'язаних
    між собою статистичних методів, що часто
    використовуються в візуалізації інформації для
    вивчення подібностей або відмінностей в даних.
   Вирішення проблем навколишнього середовища -
    спеціалізоване програмне забезпечення для
    вирішення одного класу задач, поєднуючи
    автоматизовані методи розв'язання задач з людино-
    орієнтованих інструментів для напрямку вирішення
    проблем.
   Дерево відображеня - метод відображення
    ієрархічних даних за допомогою вкладених
    прямокутників.
   наукові дослідження;
   цифрові бібліотеки - бібліотеки, в яких колекції зберігаються в цифрових
    форматах та доступні через комп'ютери. Цифровий контент може
    зберігатися локально або у віддаленому доступі через комп'ютерні мережі.;

   інтелектуальний аналіз даних - процес, який намагається відкрити
    закономірності у великих наборах даних. Він використовує методи на
    перетині штучного інтелекту, машинного навчання, статистики та баз даних.
    Загальна мета аналізу - добування інформації з набору даних і перетворення
    її в зрозумілу структуру для подальшого використання;

   графіки інформації (інфорграфіки) - графічне візуальне представлення
    інформації, даних або знань. Ці графіки являють собою комплексну
    інформацію швидко і чітко, наприклад, у вигляді
    знаків, карт, журналістики, технічної документації, і освіти;
   фінансовий аналіз даних, дослідження ринку;
   контроль виробництва;
   відображення злочинності - використовується аналітиками
    правоохоронних органів для зіставлення, візуалізації та аналізу моделей
    злочинних інцидентів. Цей метод є ключовим компонентом аналізу
    злочинності та з використанням географічних інформаційних систем
    дозволяє аналітикам виявити злочини у гарячих точках.
   Міжнародний Симпозіум з графічного
    малювання
   Паноптикум програмного забезпечення
   Інструменти та техніки візуалізації інформації
    університета Пердью (PIVOT Lab)
   Університет штату Меріленд Лабораторії
    взаємодії людини і комп'ютера
Візуалізація інформації

Візуалізація інформації

  • 1.
  • 2.
    Візуалізація інформації – це інтерактивне вивчення візуального представлення абстрактних даних для посилення людського пізнання.  Візуалізація — це процес побудови графічного образу даних, що допомагає у процесі загального аналізу даних вбачати аномалії, структури.  Візуалізація — унаочнення, створення умов для візуального спостереження.
  • 3.
    Галузь з'явилася внаслідок досліджень взаємодії людини і комп'ютера, комп'ютерних наук, графіків, дизайну, психології та бізнес- методів.  Застосовується в якості найважливішого компонента в наукових дослідженнях, цифрових бібліотеках, інтелектуального аналізу даних, фінансових даних аналізу, дослідження ринку, виробничого контролю, і дослідження ліків ".  Ідея: візуальні уявлення і методи взаємодії користуються здатністю людського ока пропускати інформацію в мозок, щоб користувачі могли побачити, вивчити і зрозуміти велику кількість інформації за один раз.  Мета: створення підходів до передачі абстрактної інформації в інтуїтивно зрозумілі способи  Аналіз даних (фундаментальні підходи):  візуалізація - гістограми, точкові ділянки, ділянки поверхні, дерево карт, паралельно координовані ділянки і т.д.  статистика - гіпотеза тест, регресія, СПС і ін,  видобуток даних  методи машинного навчання - кластеризація, класифікація, дерева рішень, і т.д.
  • 4.
    Сучасним дослідженням передувала комп'ютерна графіка, яка з самого початку використовувалась для вивчення наукових проблем.  Акцент на візуалізації був поставленний в 1987 році внаслідок особливого питання щодо комп'ютерної графіки на візуалізації в наукових обчисленнях. Відтоді було проведено кілька конференцій та семінарів, у співавторстві з IEEE Computer Society і ACM SIGGRAPH Вони були присвячені загальним темам візуалізації даних, візуалізації інформації і наукової візуалізації, і більш конкретних областям, таким, як обсяг візуалізації.
  • 5.
    Кладограма (філогенез) – деревовидна діаграма (дендрограма), що являє собою філогенетичні гіпотези, гіпотези про еволюційні відносини.
  • 6.
    Дендрограма (класифікація) - деревоподібна схема, що часто використовується для ілюстрації розташування кластерів, одержуваних від ієрархічної кластеризації.
  • 7.
    Візуалізація інформації еталонної моделі - модель функціонально еквівалентна моделі потоку даних, використовуваних в існуючих інструментальних засобах графіки, таких як НІВ (набір інструментів візуалізації).
  • 8.
    Графік креслення (мережева діаграма) – графічне представлення вершин і ребер графа;поєднує в собі методи геометричної теорії графів і візуалізації інформації для отримання двовимірного зображення графіків.
  • 9.
    Теплова карта - графічне представлення даних, в якому окремі значення, що містяться в матриці, представлені у вигляді кольорів.
  • 10.
    Гіперболічне Дерево – метод малювання графів, що утворився завдяки гіперболічній геометрії.  Багатовимірне шкалювання - являє набір пов'язаних між собою статистичних методів, що часто використовуються в візуалізації інформації для вивчення подібностей або відмінностей в даних.  Вирішення проблем навколишнього середовища - спеціалізоване програмне забезпечення для вирішення одного класу задач, поєднуючи автоматизовані методи розв'язання задач з людино- орієнтованих інструментів для напрямку вирішення проблем.
  • 11.
    Дерево відображеня - метод відображення ієрархічних даних за допомогою вкладених прямокутників.
  • 12.
    наукові дослідження;  цифрові бібліотеки - бібліотеки, в яких колекції зберігаються в цифрових форматах та доступні через комп'ютери. Цифровий контент може зберігатися локально або у віддаленому доступі через комп'ютерні мережі.;  інтелектуальний аналіз даних - процес, який намагається відкрити закономірності у великих наборах даних. Він використовує методи на перетині штучного інтелекту, машинного навчання, статистики та баз даних. Загальна мета аналізу - добування інформації з набору даних і перетворення її в зрозумілу структуру для подальшого використання;  графіки інформації (інфорграфіки) - графічне візуальне представлення інформації, даних або знань. Ці графіки являють собою комплексну інформацію швидко і чітко, наприклад, у вигляді знаків, карт, журналістики, технічної документації, і освіти;  фінансовий аналіз даних, дослідження ринку;  контроль виробництва;  відображення злочинності - використовується аналітиками правоохоронних органів для зіставлення, візуалізації та аналізу моделей злочинних інцидентів. Цей метод є ключовим компонентом аналізу злочинності та з використанням географічних інформаційних систем дозволяє аналітикам виявити злочини у гарячих точках.
  • 13.
    Міжнародний Симпозіум з графічного малювання  Паноптикум програмного забезпечення  Інструменти та техніки візуалізації інформації університета Пердью (PIVOT Lab)  Університет штату Меріленд Лабораторії взаємодії людини і комп'ютера