Візуалізація інформації – це інтерактивне
вивчення візуального представлення
абстрактних даних для посилення людського
пізнання.
Візуалізація — це процес побудови графічного
образу даних, що допомагає у процесі загального
аналізу даних вбачати аномалії, структури.
Візуалізація — унаочнення, створення умов для
візуального спостереження.
3.
Галузь з'явилася внаслідок досліджень взаємодії людини і
комп'ютера, комп'ютерних наук, графіків, дизайну, психології та бізнес-
методів.
Застосовується в якості найважливішого компонента в наукових
дослідженнях, цифрових бібліотеках, інтелектуального аналізу
даних, фінансових даних аналізу, дослідження ринку, виробничого
контролю, і дослідження ліків ".
Ідея: візуальні уявлення і методи взаємодії користуються здатністю людського
ока пропускати інформацію в мозок, щоб користувачі могли
побачити, вивчити і зрозуміти велику кількість інформації за один раз.
Мета: створення підходів до передачі абстрактної інформації в інтуїтивно
зрозумілі способи
Аналіз даних (фундаментальні підходи):
візуалізація - гістограми, точкові ділянки, ділянки поверхні, дерево
карт, паралельно координовані ділянки і т.д.
статистика - гіпотеза тест, регресія, СПС і ін,
видобуток даних
методи машинного навчання - кластеризація, класифікація, дерева рішень, і
т.д.
4.
Сучасним дослідженням передувала комп'ютерна
графіка, яка з самого початку використовувалась для
вивчення наукових проблем.
Акцент на візуалізації був поставленний в 1987 році
внаслідок особливого питання щодо комп'ютерної
графіки на візуалізації в наукових обчисленнях. Відтоді
було проведено кілька конференцій та семінарів, у
співавторстві з IEEE Computer Society і ACM SIGGRAPH
Вони були присвячені загальним темам візуалізації
даних, візуалізації інформації і наукової візуалізації, і
більш конкретних областям, таким, як обсяг візуалізації.
5.
Кладограма (філогенез) – деревовидна
діаграма (дендрограма), що являє собою
філогенетичні гіпотези, гіпотези про
еволюційні відносини.
6.
Дендрограма (класифікація) - деревоподібна
схема, що часто використовується для ілюстрації
розташування кластерів, одержуваних від
ієрархічної кластеризації.
7.
Візуалізація інформації еталонної моделі - модель
функціонально еквівалентна моделі потоку даних,
використовуваних в існуючих інструментальних засобах
графіки, таких як НІВ (набір інструментів візуалізації).
8.
Графік креслення (мережева діаграма) – графічне
представлення вершин і ребер графа;поєднує в собі
методи геометричної теорії графів і візуалізації
інформації для отримання двовимірного зображення
графіків.
9.
Теплова карта - графічне представлення даних, в
якому окремі значення, що містяться в
матриці, представлені у вигляді кольорів.
10.
Гіперболічне Дерево – метод малювання графів, що
утворився завдяки гіперболічній геометрії.
Багатовимірне шкалювання - являє набір пов'язаних
між собою статистичних методів, що часто
використовуються в візуалізації інформації для
вивчення подібностей або відмінностей в даних.
Вирішення проблем навколишнього середовища -
спеціалізоване програмне забезпечення для
вирішення одного класу задач, поєднуючи
автоматизовані методи розв'язання задач з людино-
орієнтованих інструментів для напрямку вирішення
проблем.
11.
Дерево відображеня - метод відображення
ієрархічних даних за допомогою вкладених
прямокутників.
12.
наукові дослідження;
цифрові бібліотеки - бібліотеки, в яких колекції зберігаються в цифрових
форматах та доступні через комп'ютери. Цифровий контент може
зберігатися локально або у віддаленому доступі через комп'ютерні мережі.;
інтелектуальний аналіз даних - процес, який намагається відкрити
закономірності у великих наборах даних. Він використовує методи на
перетині штучного інтелекту, машинного навчання, статистики та баз даних.
Загальна мета аналізу - добування інформації з набору даних і перетворення
її в зрозумілу структуру для подальшого використання;
графіки інформації (інфорграфіки) - графічне візуальне представлення
інформації, даних або знань. Ці графіки являють собою комплексну
інформацію швидко і чітко, наприклад, у вигляді
знаків, карт, журналістики, технічної документації, і освіти;
фінансовий аналіз даних, дослідження ринку;
контроль виробництва;
відображення злочинності - використовується аналітиками
правоохоронних органів для зіставлення, візуалізації та аналізу моделей
злочинних інцидентів. Цей метод є ключовим компонентом аналізу
злочинності та з використанням географічних інформаційних систем
дозволяє аналітикам виявити злочини у гарячих точках.
13.
Міжнародний Симпозіум з графічного
малювання
Паноптикум програмного забезпечення
Інструменти та техніки візуалізації інформації
університета Пердью (PIVOT Lab)
Університет штату Меріленд Лабораторії
взаємодії людини і комп'ютера