SlideShare a Scribd company logo
1 of 17
Download to read offline
Τσόρμπας Νίκος
Χατζίκος Βασίλης
Υπολογιστικές Προσομοιώσεις
Επίδραση στην Έρευνα και
Ανάπτυξη
Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη
- 1 -
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ
1. ΕΙΣΑΓ ΓΗ___________________________________________________2
2. ΙΣΤΟΡΙΚΗ ΑΝΑ∆ΡΟΜΗ_______________________________________3
3. ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ Τ Ν ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚ Ν ΠΡΟΣΟΜΟΙ ΣΕ Ν______5
3.1.Φυσική____________________________________________________5
3.2.Χηµεία____________________________________________________6
3.3.Βιολογία___________________________________________________6
3.4.Μηχανολογική______________________________________________7
3.5.Ιατρική____________________________________________________8
3.6.Οικονοµία__________________________________________________9
3.7.Μετεωρολογία_____________________________________________10
4. ΓΝ ΣΤΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΠΡΟΣΟΜΟΙ ΣΕ Ν________________11
4.1.Matlab – Simulink__________________________________________11
4.2.PSpice____________________________________________________11
4.3.AutoCAD_________________________________________________12
5. ΟΦΕΛΗ Τ Ν ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚ Ν ΠΡΟΣΟΜΟΙ ΣΕ Ν___________14
6. ΕΠΙΛΟΓΟΣ__________________________________________________15
7. ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ______________________________________________16
Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη
- 2 -
1. ΕΙΣΑΓ ΓΗ
Η ανάπτυξη των επιστηµών µε την πάροδο του χρόνου είχε σαν αποτέλεσµα
την ανακάλυψη ριζοσπαστικών ανακαλύψεων που συνέβαλαν τα µέγιστα στην
ανάπτυξη της ανθρωπότητας µέσω της πρακτικής εφαρµογής αυτών. Ταυτόχρονα
όµως δηµιουργήθηκε η ανάγκη για ολοένα και περισσότερη ακρίβεια καθώς η
περαιτέρω εκβάθυνση στους τοµείς των επιστηµών απαιτούσε πιο εξελιγµένα και
φυσικά ακριβότερα, µέσα. Τα πειράµατα γίνονταν πιο χρονοβόρα απ’ ότι στο
παρελθόν, το κόστος τους αυξανόταν, ενώ η επεξεργασία των δεδοµένων τα οποία
λαµβάνονταν ήταν αδύνατον να επεξεργαστούν µε τις µεθόδους που επικρατούσαν
µέχρι τότε.
Το αδιέξοδο στο οποίο είχε φτάσει η επιστηµονική κοινότητα άρθηκε µε την
ανάπτυξη της επιστήµης της πληροφορικής, και πιο συγκεκριµένα µε την ανάπτυξη
και εφαρµογή των υπολογιστικών προσοµοιώσεων.
Οι υπολογιστικές προσοµοιώσεις είναι προγράµµατα σχεδιασµένα για
υπολογιστές τα οποία χρησιµοποιούν αλγορίθµους και µεταβλητές για να
αναπαραστήσουν την συµπεριφορά ενός µαθηµατικού µοντέλου, το οποίο στην
πλειοψηφία των περιπτώσεων αφορά από µόνο του µία προσοµοίωση ενός
πραγµατικού µοντέλου. Η εκτέλεση αυτών των προγραµµάτων λειτουργούν ως
ανάλογα για την συµπεριφορά του πραγµατικού µοντέλου που µελετάται και τα
αποτελέσµατα των προσοµοιώσεων παρουσιάζονται µε την µορφή επεξεργάσιµων
δεδοµένων στον υπολογιστή.
Οι προσοµοιώσεις χρησιµοποιούνται κυρίως για την µελέτη της
συµπεριφοράς αντικειµένων ή συστηµάτων σε συνθήκες οι οποίες δεν είναι εύκολο
να παρατηρηθούν στην καθηµερινή ζωή. Για παράδειγµα, ένα τέτοιο µοντέλο είναι
και η έκρηξη µιας ατοµικής βόµβας, λαµβάνοντας ως δεδοµένα την θερµοκρασία της
έκρηξης, την ταχύτητα των σωµατιδίων καθώς και την εκποµπή ακτινοβολίας µετά
την έκρηξη.
Οι προσοµοιώσεις ακόµα δίνουν την δυνατότητα να µεταβληθούν όχι µόνο τα
δεδοµένα του υπό µελέτη συστήµατος, αλλά και οι µεταβλητές του περιβάλλοντος
του συστήµατος ώστε να παρατηρήσουµε τυχόν µεταβολές σε αυτό, κατά την πάροδο
του χρόνου. Για παράδειγµα, µε την κατάλληλη προσοµοίωση µπορούµε να
παρατηρήσουµε την εξέλιξη µιας καλλιέργειας βακτηρίων αλλάζοντας κάθε φορά το
θρεπτικό υλικό που τα περιβάλλει.
Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη
- 3 -
2. ΙΣΤΟΡΙΚΗ ΑΝΑ∆ΡΟΜΗ
Η ιστορία των υπολογιστικών
προσοµοιώσεων ξεκινάει την εποχή του
δευτέρου Παγκοσµίου Πολέµου, όταν δύο
µαθηµατικοί, ο Jon von Neumann και ο
Stanislaw Ulam, µελετούσαν το πρόβληµα της
συµπεριφοράς των νετρονίων. Εκείνη την
εποχή το κόστος που απαιτούνταν για την
διεξαγωγή πειραµάτων ήταν αρκετά υψηλό,
και επίσης το ίδιο το πρόβληµα που
µελετούσαν ήταν αρκετά περίπλοκο για να
προσεγγιστεί µε τα µέσα της εποχής εκείνης.
Έτσι λοιπόν εφαρµόζοντας την µέθοδο Monte
Carlo, κατάφεραν να αναλύσουν την
συµπεριφορά των νετρονίων σε ένα ενιαίο
πλαίσιο. Με τον όρο Monte Carlo
χαρακτηρίζεται κάθε αλγόριθµος προσοµοίωσης που χρησιµοποιεί γεννήτριες
τυχαίων αριθµών. ς τέτοια γεννήτρια µπορεί να χαρακτηρισθεί και η ρουλέτα του
καζίνο από το οποίο άλλωστε προέρχεται και το όνοµα αυτής της µεθόδου.
Στη συνέχεια η µέθοδος του Monte Carlo χρησιµοποιήθηκε για πολλά χρόνια
από τους επιστήµονες τόσο στο πεδίο των θετικών επιστηµών όσο και στους τοµείς
της οικονοµίας και των επιχειρήσεων, όσο και στις βιοµηχανίες, κάνοντας έτσι την
αρχή για την εισαγωγή των προσοµοιώσεων ως εργαλείο απαραίτητο για την
αντιµετώπιση προβληµάτων που δεν µπορούσαν να επιλυθούν µε τους
παραδοσιακούς τρόπους.
Με την πάροδο του χρόνου η τεχνολογική
εξέλιξη που συνέβη κατά την διάρκεια του 20ου
αιώνα είχε ως αποτέλεσµα την εφεύρεση των
ηλεκτρονικών υπολογιστών. Οι υπολογιστές
συνέβαλαν κατασταλτικά στην ανάπτυξη και
δηµιουργία των υπολογιστικών προσοµοιώσεων όπως
τις ξέρουµε σήµερα, και αυτό γιατί µπορούσαν να
λύνουν σε ελάχιστο χρόνο και µε περισσότερη
ακρίβεια προβλήµατα που µέχρι πριν φαίνονταν
άλυτα. Η εφεύρεση δε του προσωπικού υπολογιστή
είχε ως αποτέλεσµα την δηµιουργία διαφόρων
λογισµικών που αφορούσαν επιστήµονες κάθε
κλάδου, ανοίγοντας δρόµο στην ταυτόχρονη και
σαφώς πιο γρήγορη ανάπτυξη των επιστηµών,
φτάνοντας έτσι στον 21ο
αιώνα ο οποίος
Εικόνα 1 Jon von Neumann
Εικόνα 2 Stanislaw Ulam
Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη
- 4 -
χαρακτηρίζεται από µια εκθετική άνοδο όσον αφορά τις επιστήµες αλλά και την
τεχνολογία.
Στην σύγχρονη εποχή είναι πιο αδύνατη από ποτέ η διάκριση µεταξύ
επιστήµης και τεχνολογίας, αφού πλέον οι δύο αυτοί τοµείς είναι άρρηκτα
συνδεδεµένοι µεταξύ τους. Η πρόοδος η οποία έχει σηµειωθεί οφείλεται
αποκλειστικά στην τεχνολογική εξειδίκευση, προϊόν της οποίας είναι και οι
προσοµοιώσεις, οι οποίες έχουν καθιερωθεί ως το απόλυτο εργαλείο η χρήση του
οποίου δεν περιορίζεται µόνο για επιστηµονικούς σκοπούς αλλά χρησιµοποιείται
ευρέως στην βιοµηχανία, στις επιχειρήσεις, ακόµα και στην ψυχολογία.
Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη
3. ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ
3.1. Φυσική
Κάθε κλάδος της φυσικής
ώστε στις µέρες µας να έχει
∆εν είναι άλλωστε περίεργο
ενιαίος κλάδος της φυσικής
δηµιουργία όλο και πιο ικανών
όγκο των δεδοµένων που απορρέουν
και διεξάγονται, όπως αυτού
που θα είναι ικανοί να χρησιµοποιήσουν
Έτσι λοιπόν µας παρέχεται
συστήµατα αλληλεπιδράσεων
καθώς και να φτάσουµε
απορρίψουµε ή να επιβεβαιώσουµε
ήταν αδύνατον όχι µόνο να
Εικόνα 3 Hypatia πρόγραµµα προσοµοίωσης
Στον αντίποδα, οι υπολογιστικές
την συµπεριφορά των υποατοµικών
µελέτη του µικρόκοσµου. Όσον
την Κβαντοµηχανική, θεωρίες
των πληροφοριών καθώς
µοντέλο για την αλληλεπίδραση
προσοµοιώσεις απαραίτητο
Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη
ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ Τ Ν ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚ Ν
ΠΡΟΣΟΜΟΙ ΣΕ Ν
της φυσικής κάνει χρήση των υπολογιστικών προσοµοιώσεων
να έχει γίνει αναπόσπαστο κοµµάτι της µελέτης
περίεργο που σε πολλά Πανεπιστήµια ανά τον κόσµο
φυσικής, µε όνοµα «Υπολογιστική Φυσική», µε
πιο ικανών λογισµικών, ικανά να επεξεργαστούν
που απορρέουν από τα µεγάλης εµβέλειας πειράµατα
όπως αυτού στο CERN, καθώς και την εκπαίδευση των
χρησιµοποιήσουν αυτά τα λογισµικά.
µας παρέχεται η δυνατότητα να µελετήσουµε τα
αλληλεπιδράσεων µεταξύ των πλανητών και των µητρικών
φτάσουµε ως τις έσχατες περιοχές του σύµπαντος,
επιβεβαιώσουµε θεωρίες οι οποίες χωρίς τις προσοµοιώσεις
µόνο να µελετηθούν αλλά ίσως και να διατυπωθούν.
πρόγραµµα προσοµοίωσης των αποτελεσµάτων της σύγκρουσης αδρονίων
οι υπολογιστικές προσοµοιώσεις µας δίνουν και µια
των υποατοµικών σωµατιδίων, ανοίγοντας έτσι τον δρόµο
µικρόκοσµου. Όσον αφορά την Φυσική των Στοιχειωδών Σ
θεωρίες που βασίζονται κατ’ εξοχήν στην Στατιστική
καθώς και η αδυναµία του ανθρώπου να φτιάξει
αλληλεπίδραση των υποατοµικών σωµατιδίων
απαραίτητο εργαλείο.
Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη
- 5 -
ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚ Ν
υπολογιστικών προσοµοιώσεων,
µελέτης της φυσικής.
κόσµο υπάρχει ένας
Φυσική», µε στόχο την
επεξεργαστούν τον τεράστιο
πειράµατα τα οποία
ίδευση των επιστηµόνων
µελετήσουµε τα πολύπλοκα
µητρικών τους άστρων,
σύµπαντος, αλλά και να
προσοµοιώσεις θα
διατυπωθούν.
αδρονίων στο CERN
δίνουν και µια εικόνα για
έτσι τον δρόµο για την
Στοιχειωδών Σωµατιδίων και
Στατιστική, ο όγκος
φτιάξει ένα επαρκές
ων, κάνει τις
Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη
- 6 -
Στον κλάδο της Ηλεκτρονικής, τα µικροσκοπικά κυκλώµατα των
µικροσυσκευών, καθώς και τα τεράστια κυκλώµατα που τροφοδοτούν κτίρια ή και
διαστηµικές αποστολές, για να σχεδιαστούν αλλά και να ελεγχθούν ώστε να
διασφαλιστεί η ασφαλής λειτουργία τους, απαιτούνται και τα απαραίτητα λογισµικά.
Με τον τρόπο αυτό έχει µειωθεί πολύ σηµαντικά το ποσοστό λάθους, λόγω της
ακρίβειας, χαρακτηριστικό των υπολογισµών που λαµβάνουν χώρα κατά την
επεξεργασία των δεδοµένων.
3.2. Χηµεία
Ένας άλλος επιστηµονικός κλάδος ο οποίος επωφελείται από τις
προσοµοιώσεις είναι αυτός της Χηµείας. Έτσι λοιπόν, χρησιµοποιώντας
εξειδικευµένα λογισµικά προγράµµατα, οι χηµικοί είναι σε θέση να µελετήσουν τις
µορφές των µορίων, καθώς και την γεωµετρία τους στον χώρο. Υπάρχουν µάλιστα
και φορές που παρατηρήθηκαν άγνωστα, µέχρι πρότινος, χηµικά φαινόµενα τα οποία
είτε δεν είχαν προβλεφθεί από την θεωρία είτε είχαν περάσει απαρατήρητα από τους
επιστήµονες. Επίσης οι υπολογιστικές προσοµοιώσεις χρησιµοποιούνται ευρύτατα
στην ανάπτυξη νέων φαρµάκων αλλά και υλικών νέας γενιάς.
Η ύπαρξη ή µη υποθετικών µορίων είναι επίσης µελέτη της «Υπολογιστικής
Χηµείας», όπως και η εις βάθος µελέτη των ατοµικών και µοριακών ιδιοτήτων,
καθώς και η µελέτη των διαφόρων τρόπων αντίδρασης, µηχανισµοί οι οποίοι πλέον
δεν είναι δυνατόν να αναλυθούν µε βάση το πείραµα και θα ήταν αδύνατον να
προσεγγιστούν χωρίς την ύπαρξη των προσοµοιώσεων.
3.3. Βιολογία
Από την µελέτη των διάφορων µικροοργανισµών και πως αυτοί αντιδρούν
στις αλλαγές του φυσικού τους περιβάλλοντος, ως την αλληλεπίδραση των µελών
πολύπλοκων οικοσυστηµάτων, η Βιολογία είναι κι αυτή ένας από τους κλάδους που
έχει επωφεληθεί από τις υπολογιστικές προσοµοιώσεις.
Έτσι λοιπόν αναπτύσσονται λογισµικά τα οποία θα είναι σε θέση να
επεξεργαστούν τα δεδοµένα που απαιτούνται για την ανάλυση των οικοσυστηµάτων
που αποτελούν την βιόσφαιρα, καθώς και τις αλλαγές που έχουν επέλθει σ’ αυτά από
τον άνθρωπο, αλλά και την εξέλιξη τους σε βάθους χρόνου, γεγονός που δεν θα ήταν
δυνατόν αν γίνει χωρίς τους υπολογιστές αφού τα δεδοµένα που απορρέουν από την
αλληλεπίδραση, ακόµα και των πιο απλοϊκών οικοσυστηµάτων, είναι τεράστια.
Παράλληλα έχουν αναπτυχθεί προσοµοιώσεις οι οποίες δείχνουν την
συµπεριφορά των µικροοργανισµών σε εξαιρετικά αντίξοες συνθήκες και πως αυτές
µπορούν προκαλέσουν αλλοιώσεις στην δοµή και το γενετικό τους υλικό, έτσι ώστε
να γίνει αντιληπτό το αν αυτοί οι µικροοργανισµοί µπορούν να επιζήσουν σε
διαστηµικές συνθήκες, φτάνοντας ένα βήµα πιο κοντά στο να δοθεί απάντηση για το
αν τελικά µπορεί να αναπτυχθεί ζωή πέρα από τα όρια του πλανήτη µας.
Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη
- 7 -
Ο κλάδος όµως ο οποίος επωφελήθηκε περισσότερο από την εισαγωγή των
προσοµοιώσεων στην Βιολογία, είναι αυτός της γενετικής. Έτσι λοιπόν, οι
επιστήµονες είναι πλέον σε θέση να παρατηρήσουν άµεσα, τον σχηµατισµό και την
συµπεριφορά του DNA και τις διάφορες µεταλλάξεις που µπορούν να συµβούν
καθώς και τις επιπτώσεις που έχουν για τους ζωντανούς οργανισµούς αυτές οι
µεταλλάξεις. Ταυτόχρονα είναι σε θέση να σχεδιάσουν νέας γενιάς φάρµακα, τα
οποία καλούνται να αντιµετωπίσουν ανίατες µέχρι πρότινος ασθένειες, και φυσικά να
εντοπίσουν από νωρίς τον κίνδυνο εµφάνισης µιας νέας.
Τέλος στον τοµέα της εξελικτικής βιολογίας, οι προσοµοιώσεις
χρησιµοποιούνται έτσι ώστε χρησιµοποιώντας DNA διαφόρων ειδών να είναι σε
θέση να αναπαραστήσουν τις αλλαγές αυτού του είδους σε βάθος χρόνου, και να
µπορούν να προβλέψουν όσο πιο σωστά γίνεται τις αλλαγές οι οποίες είναι πιθανόν
να προκύψουν στο µέλλον.
3.4. Μηχανολογική
Ο τοµέας της «Υπολογιστικής Μηχανολογίας» είναι ένας σχετικά νέος τοµέας
ο οποίος ασχολείται µε την δηµιουργία και εφαρµογή υπολογιστικών µοντέλων και
προσοµοιώσεων, έτσι ώστε να δοθεί λύση σε προβλήµατα που εµφανίζονται στον
σχεδιασµό και την κατασκευή κτιρίων και µηχανών.
Έτσι λοιπόν έχουν σχεδιαστεί ειδικά προγράµµατα µε τα οποία οι
µηχανολόγοι µπορούν να βελτιώσουν την ποιότητα και την απόδοση των µηχανών,
και φυσικά να ελέγξουν την αντοχή τους αλλά και τις διακυµάνσεις που υφίσταται η
απόδοσή τους, δεδοµένων αλλαγών οι οποίες µπορούν να τις επηρεάσουν, όπως η
ξαφνική άνοδος ή πτώση της θερµοκρασίας. Με τον τρόπο αυτό σχεδιάζονται τα
οχήµατα και οι κινητήρες τους, καθώς και τα διαστηµόπλοια και οι δορυφόροι.
Επιπλέον µελετάται η επιστήµη των υλικών για να διαπιστωθεί η
καταλληλότητα τους για διάφορες εφαρµογές, καθώς και οι ιδιότητές που εµφανίζουν.
Επιπλέον ενισχύεται η έρευνα για την ανάπτυξη νέων υλικών, πιο ανθεκτικών, που θα
αντικαταστήσουν τα ήδη υπάρχοντα, για την κατασκευή πιο αποδοτικών µηχανών,
και πιο αξιόπιστων κινητήρων, ενώ η έρευνα για εναλλακτικά καύσιµα υπόσχεται να
δώσει λύση στο ενεργειακό πρόβληµα που χαρακτηρίζει τον 21ο
αιώνα.
Προσοµοιώσεις βέβαια γίνονται και στον τοµέα της κατασκευής κτιρίων,
οπού τα υπάρχοντα λογισµικά, δίνουν µια πλήρη εικόνα για την συµπεριφορά του
εκάστοτε κτιρίου στις µεταβολές τόσο του καιρού, αλλά και τις πιο επικίνδυνες όπως
σεισµοί ή πληµµύρες. Κάτι τέτοιο είναι πολύ σηµαντικό, αφού πριν χτιστεί το κτίριο,
λαµβάνονται υπόψη οι συνθήκες που συχνά επικρατούν στην περιοχή, και
επιλέγονται τα απαραίτητα µέτρα έτσι ώστε µε βάση το αποτέλεσµα των
προσοµοιώσεων, ο εκάστοτε πολιτικός µηχανικός να είναι σε θέση να κάνει τον
κατάλληλο σχεδιασµό, ώστε να πιστοποιεί την ασφάλεια των ενοίκων του κτιρίου.
Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη
- 8 -
3.5. Ιατρική
Ένα µεγάλο αίνιγµα το οποίο οι επιστήµονες προσπαθούν εδώ και πολλά
χρόνια να λύσουν είναι η λειτουργία του ανθρώπινου εγκεφάλου. Μπορεί να
απέχουµε πολύ από την πλήρη χαρτογράφηση του ανθρώπινου εγκεφάλου, αλλά µε
την είσοδο των προσοµοιωτών στον χώρο της Ιατρικής, έχουν γίνει σηµαντικά
βήµατα προόδου προς αυτήν την κατεύθυνση.
Πράγµατι, στις µέρες µας έχουµε µια πιο κατανοητή εικόνα για τον τρόπο που
λειτουργεί ο εγκέφαλος, τις αντιδράσεις που λαµβάνουν χώρα στο εσωτερικό του και
µας επιτρέπουν να βιώνουµε συναισθήµατα και να αντιλαµβανόµαστε τον κόσµο
γύρω µας, καθώς και τον χρόνο που απαιτείται ώστε να ολοκληρωθούν οι
αντιδράσεις αυτές, µετρώντας έτσι τον χρόνο στον οποίο ο εγκέφαλος
αντιλαµβάνεται στις αλλαγές του περιβάλλοντος, και τον χρόνο που απαιτείται καθώς
και τις διεργασίες που πρέπει να συµβούν ώστε να προσαρµοστεί σ’ αυτές.
Έτσι λοιπόν οι επιστήµονες είναι πια σε θέση να µπορούν να διεξάγουν
πειράµατα, τα οποία θα βοηθήσουν στην κατανόηση αλλά και φυσικά στην θεραπεία
νευρολογικών ασθενειών, όπως η νόσος του Αλτσχάιµερ, ή η νόσος του Πάρκινσον.
Τέλος ένα από τα µεγαλύτερα µυστικά του εγκεφάλου το οποίο οι
επιστήµονες προσπαθούν να λύσουν είναι το υποσυνείδητο. ΄
Ένα πολύ φιλόδοξο επιχείρηµα για την χαρτογράφηση του εγκεφάλου και την
θεραπεία των ασθενειών που οφείλονται σ’ αυτόν, το οποίο προσπαθούν να φέρουν
εις πέρας οι
επιστήµονες είναι το
Human Brain Project,
ένα πρόγραµµα µε το
οποίο γράφονται
αλγόριθµοι, οι οποίοι
βασίζονται στα µέχρι
τώρα δεδοµένα που
έχουν ληφθεί σχετικά
µε την λειτουργία του
εγκεφάλου σε
συνδυασµό µε τους
βιολογικούς κανόνες,
γύρω από το πώς
συνδέονται οι νευρώνες.
Με τους αλγόριθµους αυτούς χτίζεται στη συνέχεια, ένα υποθετικό µοντέλο για τον
εγκέφαλο. Αυτό που κάνει εντύπωση είναι ότι η πολυπλοκότητα του εγκεφάλου είναι
τέτοια, που αν ακολουθούσαµε την παραδοσιακή προσέγγιση, η χαρτογράφηση µιας
περιοχής του ανθρώπινου εγκεφάλου θα έπαιρνε 3000 χρόνια, για να ολοκληρωθεί.
Αλλά ακόµα και µε την παρούσα τεχνολογία οι επιστήµονες αναµένουν
αποτελέσµατα περίπου το 2020-2030, ενώ για να τρέξει η ολοκληρωµένη
προσοµοίωση, θα χρειαστούν πανίσχυροι υπολογιστές, αφού το σύνολο των
Εικόνα 4 Human Brain Project, ένα πρόγραµµα προσοµοίωσης του
ανθρώπινου εγκεφάλου που θα βοηθήσει στην περαιτέρω κατανόησή του
Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη
- 9 -
δεδοµένων είναι τεράστιο, και οι σύγχρονοι υπολογιστές ανήµποροι να τα
διαχειριστούν.
3.6. Οικονοµία
Η οικονοµική ευηµερία και ανάπτυξη είναι ένα µείζονος σηµασίας ζήτηµα,
τόσο στον κλάδο των επιχειρήσεων, όσο και σε κρατικό επίπεδο. Έτσι λοιπόν είναι
φυσικό να υπάρχουν προσοµοιώσεις οι οποίες θα αναλύσουν τα δεδοµένα που
ισχύουν, για να µπορέσουν οι οικονοµικοί αναλυτές να ενηµερώσουν τους
ενδιαφερόµενους, για την τρέχουσα οικονοµική κατάσταση καθώς και να
συγκρίνουν τις αλλαγές που προέκυψαν, σχετικά µε τα προηγούµενα έτη.
Έτσι λοιπόν δηµιουργείται µια εικόνα των εσόδων και των εξόδων, βάση της
οποίας υπολογίζονται τα κέρδη και η επίτευξη ή µη του προϋπολογισµού. Έτσι
δίδεται η ευκαιρία στους οικονοµικούς αναλυτές να κάνουν προβλέψεις για την
βιωσιµότητα ή µη µιας επιχείρησης ή της οικονοµίας ενός κράτους γενικότερα.
Επίσης οι προσοµοιώσεις φανερώνουν τα πιθανά αποτελέσµατα που µπορεί να φέρει
ένα οικονοµικό άνοιγµα, όπως µια σειρά επενδύσεων ή µια οικονοµική επέκταση,
ενώ παράλληλα υπολογίζεται και το οικονοµικό ρίσκο που πρέπει να ληφθεί υπόψη,
συναρτήσει των πιθανών εσόδων, ώστε να δουν αν αξίζει ένα τέτοιο άνοιγµα στην
παρούσα φάση.
Φυσικά όλα αυτά εφαρµόζονται παγκοσµίως µε αποτέλεσµα, οι
προσοµοιώσεις να φανερώνουν δεδοµένα πολλών επιχειρήσεων, αλλά και κρατών,
ώστε οι οικονοµικοί αναλυτές να έχουν µια πλήρη εικόνα για τις κινήσεις των
αγορών, προσφέροντάς τους µια γενικότερη ασφάλεια για την πορεία των αποφάσεών
τους. Έτσι µπορεί να βρεθεί κατά πόσο είναι βιώσιµο το χρέος µιας χώρας, πόση θα
είναι η οικονοµική ενίσχυση που θα χρειαστεί ώστε να αποφευχθεί η κατάρρευσή της
και πόσο χρόνο χρειάζεται για να ανακάµψει.
Εικόνα 5 Ανάλυση οικονοµικών µεγεθών µέσω προσοµοιωτή
Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη
3.7. Μετεωρολογία
Η επιτυχής πρόβλεψη
στην χρήση των υπολογιστικών
προσοµοιώσεις δεν ήταν και
καταφέρει να δώσει µια σαφή
την δεκαετία του ’50 και έπειτα
µετεωρολογίας, η έγκυρη
πραγµατικότητα.
Στις µέρες µας τα σύγχρονα
20 λεπτά για να προβλέψουν
έχουµε ακριβή πρόβλεψη µέχρι
Μαθηµατικές εξισώσεις
δεδοµένα όπως την πίεση του
θερµοκρασίας τα οποία και
και στη συνέχεια υπερυπολογιστές
δείχνουν ένα µοντέλο των
καταγράφεται και οι µετεωρολόγοι
µπορεί να προκύψουν ανά πάσα
Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη
πρόβλεψη του καιρού, είναι ένα γεγονός που οφείλεται
υπολογιστικών προσοµοιώσεων. Μέχρι και πριν λίγα χρόνια
ήταν και τόσο ανεπτυγµένες, δεν υπήρχε κάποιο µέσο
µια σαφή ένδειξη για την πορεία των καιρικών φαινοµένων
και έπειτα, όπου εισήχθησαν οι προσοµοιώσεις στην
έγκυρη και κυρίως έγκαιρη πρόβλεψη του καιρού
µας τα σύγχρονα µετεωρολογικά κέντρα χρειάζονται
προβλέψουν την αλλαγή των καιρικών συνθηκών, ενώ
πρόβλεψη µέχρι και 4 µέρες πριν.
εξισώσεις και αλγόριθµοι που έχουν γραφτεί, επεξεργάζονται
ση του αέρα, τις κινήσεις της ατµόσφαιρας ή την
οποία και λαµβάνουν συνεχώς από τους µετεωρολογικούς
υπερυπολογιστές προσοµοιώνουν αυτούς τους αλγορίθµους
µοντέλο των επικρατουσών συνθηκών. Έτσι λοιπόν,
µετεωρολόγοι είναι πάντα σε θέση να προβλέψουν
ανά πάσα στιγµή.
Εικόνα 6 Προσοµοίωση τυφώνα
Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη
- 10 -
που οφείλεται καθαρά
λίγα χρόνια όταν οι
κάποιο µέσο ώστε να
καιρικών φαινοµένων. Από
προσοµοιώσεις στην κλάδο της
του καιρού, έγινε
χρειάζονται λιγότερο από
συνθηκών ενώ µπορούµε να
γραφτεί επεξεργάζονται τα
ατµόσφαιρας ή την αλλαγή της
µετεωρολογικούς σταθµούς
τους αλγορίθµους και
λοιπόν, κάθε αλλαγή
προβλέψουν αλλαγές που
Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη
- 11 -
4. ΓΝ ΣΤΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΠΡΟΣΟΜΟΙ ΣΕ Ν
4.1.Matlab – Simulink
Η Matlab – Simulink χρησιµοποιείται για τον σχεδιασµό και την
προσοµοίωση µηχανών και γεννητριών.
Για να γίνει αυτό αρχικά, χρησιµοποιώντας µαθηµατικούς τύπους και
αλγόριθµους αναλύεται η αρχή λειτουργίας κάθε µηχανής. Στη συνέχεια τα δεδοµένα
που αφορούν τον σχεδιασµό της µηχανής µετατρέπονται σε µαθηµατικές εξισώσεις
µε τις οποίες ο χειριστής του προγράµµατος σχεδιάζει το µοντέλο της µηχανής.
Στη συνέχεια ο προσοµοιωτής δίνει την δυνατότητα στον ενδιαφερόµενο να
εισάγει µεταβλητές που θα αφορούν τον τρόπο λειτουργίας της µηχανής όπως π.χ. η
θερµοκρασία, η τιµή της τάσεως του ρεύµατος που θα τροφοδοτεί την µηχανή, οι
τιµές των αντιστάσεων, καθώς και το ρεύµα που θα διαπερνά τα κυκλώµατα της
µηχανής, και φυσικά να τα µεταβάλλει τις τιµές τους. Με αυτόν τον τρόπο εξετάζεται
η συµπεριφορά της µηχανής καθώς και οι τυχόν αυξοµειώσεις που θα εµφανιστούν
στην απόδοσή κάτω από διαφορετικές συνθήκες.
Η όλη διαδικασία επαναλαµβάνεται πολλές φορές, και τα αποτελέσµατα των
προσοµοιώσεων εµφανίζονται συνολικά σε διαγράµµατα, µέσω των οποίων ο
κατασκευαστής είναι σε θέση να ελέγξει αλλά και να βελτιώσει την λειτουργία της
µηχανής και να µπορεί να βγάλει µια διασταυρωµένη και εµπεριστατωµένη
αξιολόγηση.
Εικόνα 7 Ο προσοµοιωτής Matlab - Simulink
4.2. PSpice
Το PSpice είναι ένα ευρέως διαδεδοµένο και διεθνώς αποδεκτό πρόγραµµα,
το οποίο χρησιµοποιείται για την εξοµοίωση της συµπεριφοράς των κυκλωµάτων σε
Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη
- 12 -
επίπεδο µοντέλων. Με τον τρόπο αυτό επιτυγχάνεται η ανάλυση πολύπλοκων
κυκλωµάτων σε πολύ σύντοµο χρονικό διάστηµα, οδηγώντας σε αποτελέσµατα πολύ
ακριβή, πάντα µέσα στα πλαίσια των προσεγγίσεων. Από τη στιγµή που ο σχεδιασµός
ενός κυκλώµατος έχει γίνει σε πρώτη προσπάθεια µε κλασσικές διαδικασίες, η
επαλήθευση της λειτουργίας του κυκλώµατος, µπορεί να γίνει µε τη χρήση
ηλεκτρονικού υπολογιστή, µέσω του προγράµµατος ανάλυσης PSpice.
Επαναληπτικές τροποποιήσεις και αναλύσεις του κυκλώµατος µπορεί να οδηγήσουν
γρήγορα και εύκολα στον τελικό σχεδιασµό. Έτσι πραγµατοποιείται ο σχεδιασµός
κυκλωµάτων, µέσω προγραµµάτων ανάλυσης.
Ταυτόχρονα παρέχει τη βεβαιότητα ότι, τα αποτελέσµατα εξοµοίωσης των
κυκλωµάτων θα βρίσκονται κοντά στα προσδοκώµενα αποτελέσµατα στην πράξη.
Ένας επιπλέον λόγος που συνηγορεί στο σχεδιασµό κυκλωµάτων µε τη χρήση
προγραµµάτων ανάλυσης είναι, ότι ο σχεδιασµός στον πάγκο δεν παρέχει στο χρήστη
τα διαθέσιµα στοιχεία ως διακριτά, µε αποτέλεσµα στη σηµερινή εποχή να είναι
αδιανόητο να προχωρήσει κανείς στο σχεδιασµό ηλεκτρονικών κυκλωµάτων χωρίς τη
χρήση υπολογιστών.
Τα κυκλώµατα µπορεί να περιλαµβάνουν αντιστάτες, πυκνωτές, πηνία,
αµοιβαίους επαγωγείς, ανεξάρτητες και εξαρτηµένες πηγές ρεύµατος και τάσεως,
όπως επίσης και ηµιαγωγά στοιχεία, λόγου χάρη διόδους και τρανζίστορ.
Εικόνα 8 Παράδειγµα κυκλώµατος σε PSpice
4.3.AutoCAD
Το AutoCAD είναι µια από τις πιο διαδεδοµένες εφαρµογές γενικής
σχεδίασης που χρησιµοποιείται παγκοσµίως από αρχιτέκτονες, διακοσµητές,
Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη
- 13 -
σχεδιαστές, µηχανολόγους, ηλεκτρολόγους, πολιτικούς µηχανικούς, τοπογράφους,
και γενικότερα για όλους όσους θέλουν να κάνουν ψηφιακή σχεδίαση σχεδίων µε
υψηλή ακρίβεια. Ο χειρισµός της εφαρµογής επιτρέπει τόσο τη σχεδίαση σε δύο
διαστάσεις για τη δηµιουργία τεχνικών σχεδίων, όσο και τη σχεδίαση σε τρεις
διαστάσεις για την επεξεργασία εικονικών µοντέλων. Επίσης υπάρχει και η ευχέρεια
για πραγµατοποίηση προσοµοιώσεων για εξέταση της συµπεριφοράς για παράδειγµα
ενός ουρανοξύστη που επρόκειτο να σχεδιαστεί και να κτιστεί κάτω από δύσκολες
και επικίνδυνες συνθήκες. Τέτοιες µπορεί να είναι κάποιες σεισµικές δονήσεις,
ισχυροί άνεµοι ή ακραία καιρικά φαινόµενα.
Εικόνα 9 Κτίριο σχεδιασµένο σε AutoCAD
Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη
- 14 -
5. ΟΦΕΛΗ Τ Ν ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚ Ν ΠΡΟΣΟΜΟΙ ΣΕ Ν
Οι υπολογιστικές προσοµοιώσεις βρίσκουν εφαρµογή σε κάθε επιστηµονικό
τοµέα, και σε κάθε οικονοµική δραστηριότητα, συντελώντας έτσι σηµαντικά στην
ταχέα ανάπτυξη της έρευνας και της βιοµηχανίας. Έτσι λοιπόν η λύση δυσνόητων
προβληµάτων, τα οποία στο παρελθόν είχαν χαρακτηριστεί άλυτα, είναι πλέον
γεγονός. Ταυτόχρονα όσο πιο πολύ εµβαθύνουµε δηµιουργούνται νέα προβλήµατα ή
ακόµα και νέοι τοµείς έρευνας, που θέτουν κι αυτοί µε τη σειρά τους τα δικά ους
προβλήµατα, τα οποία απαιτούν την ολοένα και περισσότερη εξέλιξη της τεχνολογίας,
για την αντιµετώπισή τους.
Όλα αυτά βέβαια, γίνονται σε πολύ λιγότερο χρόνο, απ’ ότι αν
χρησιµοποιούνταν η παραδοσιακή µέθοδος του χαρτιού και του µολυβιού, µε σαφώς
πιο βελτιωµένη ποιότητα και φυσικά µε την ελαχιστοποίηση του λάθους αφού οι
δυνατότητες για πειραµατισµούς στα µοντέλα προσοµοίωσης, είναι απεριόριστες, και
οι υπολογισµοί που γίνονται από αυτά είναι απόλυτα ακριβής, πλησιάζοντας πολλές
φορές τα όρια του πειραµατικού σφάλµατος.
Έτσι λοιπόν ο άνθρωπος, έχει φτάσει σε νέους ορίζοντες όσον αφορά την
έρευνα, αφού πλέον οι πληροφορίες που λαµβάνει είναι πολλαπλάσιες απ’ ότι στο
παρελθόν και µε την πάροδο του χρόνου και την περαιτέρω ανάπτυξη, αυξάνονται µε
εκθετικό ρυθµό, γεγονός που τον έχει οδηγήσει σε µια νέα θεώρηση του κόσµου
γύρω του. Στη φυσική δηµιουργούνται νέες θεωρίες ή παγιώνονται παλιές που δεν
υπήρχε τρόπος να ελεγχθούν, στη βιολογία δηµιουργούνται φάρµακα νέας γενιάς
χάρη στην ευρύτερη γνώση των µικροοργανισµών, κινητήρες και µηχανές πιο
αποδοτικές από ποτέ είναι πλέον πραγµατικότητα ενώ γίνεται στροφή σε νέας µορφής
εναλλακτικά καύσιµα τα οποία υπόσχονται να λύσουν το ενεργειακό πρόβληµα του
πλανήτη.
Τα οφέλη όµως των προσοµοιώσεων δεν σταµατούν µόνο στον χώρο των
θετικών επιστηµών. Η παγκόσµια οικονοµία βρίσκεται συνεχώς υπό ανάλυση από
προγράµµατα προσοµοίωσης εγκατεστηµένα σε υπερσύγχρονους υπερυπολογιστές,
προκειµένου να αναλυθούν οι κινήσεις των αγορών των χωρών της υφηλίου, και να
διαπιστωθούν οι οικονοµικές δυνατότητες τους.
Όλη αυτή η πρόοδος θα ήταν αδύνατον να επιτευχθεί µέσα στον χρόνο στον
οποίο συνέβη από τις πρώτες εφαρµογές των προσοµοιώσεων, πίσω στην δεκαετία
του ’50. Ειδικά στις µέρες µας, που τεχνολογία και επιστήµη συµβαδίζουν ως οι δύο
όψεις ενός νοµίσµατος, κανείς δεν µπορεί να διανοηθεί το πόσο µακριά µπορεί να
φτάσει ο άνθρωπος από την στιγµή που η τεχνολογία αναπτύσσεται πιο γρήγορα από
ποτέ κάνοντας µας πιο ικανούς να αντιµετωπίσουµε τα ολοένα και περισσότερα
ερωτήµατα που δηµιουργούνται στην προσπάθειά µας για καλυτέρευση του
γενικότερου επιπέδου ζωής, αλλά και της κατανόησης του κόσµου γύρω µας.
Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη
- 15 -
6. ΕΠΙΛΟΓΟΣ
Η επίδραση των υπολογιστικών προσοµοιώσεων είναι εµφανής σε κάθε πεδίο
της ανθρώπινης επιστηµονικής και επιχειρηµατικής δραστηριότητας. Οι υπολογιστές
έχουν καθιερωθεί πλέον ως αναπόσπαστο κοµµάτι της ζωής µας και δεν µπορούµε
πλέον να φανταστούµε την ζωή µας χωρίς αυτούς. Η χρήση των υπολογιστικών
προσοµοιώσεων υπάρχει πλέον παντού και µε το πέρασµα των δεκαετιών γίνεται όλο
και πιο δυναµική µε τον άνθρωπο να προσπαθεί να τις αξιοποιήσει στο έπακρο των
δυνατοτήτων τους προς όφελος ολόκληρης της ανθρωπότητας.
Στην µελέτη αυτή παρουσιάζονται τα οφέλη και οι τρόποι που συνέβαλαν οι
υπολογιστικές προσοµοιώσεις στην ανάπτυξη του ανθρώπου και την βελτίωση της
ζωής του. Έχει επίσης γίνει αναφορά σε κάποια πακέτα λογισµικού τα οποία
χρησιµοποιούνται για αυτούς τους σκοπούς. Είναι απαραίτητο να τονιστεί ότι δεν
έγινε αναφορά στο σύνολο των εφαρµογών των προσοµοιώσεων, αλλά έγινε µια
επιλογή ορισµένων από αυτούς τοµείς.
Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη
- 16 -
7. ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
• http://www.mie.uth.gr/ekp_yliko/simulation.pdf
• http://plato.stanford.edu/entries/simulations-
science/#BroDef
• http://www.ellab.physics.upatras.gr/downs/courses/PSPICE
_Lite%20Edition.pdf
• http://www.britannica.com/EBchecked/topic/130683/comput
er-simulation
• http://en.wikipedia.org/wiki/Computer_science
• http://en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_method
• http://www.palisade.com/risk/monte_carlo_simulation.asp
• http://en.wikipedia.org/wiki/Computational_science
• http://www.tovima.gr/science/article/?aid=538710&wordsin
article=human%3bbrain
• http://en.wikipedia.org/wiki/Computational_biology
• http://en.wikipedia.org/wiki/Computational_chemistry
• http://www.autodesk.com/products/autodesk-
autocad/overview
• http://nereus.mech.ntua.gr/courses/control/control_pdf/matl
ab_primer.pdf
• http://www.britannica.com/EBchecked/topic/632750/John-
von-Neumann
• http://www.atomicarchive.com/Bios/Ulam.shtml
• http://www.shodor.org/chemviz/overview/ccbasics.html
• http://eprints.iisc.ernet.in/1587/1/articles23.htm
• http://phet.colorado.edu/en/simulations/category/physics/qu
antum-phenomena
• http://www.sciencedaily.com/releases/2012/11/121101111027
.htm

More Related Content

What's hot

Δομή Επανάληψης
Δομή ΕπανάληψηςΔομή Επανάληψης
Δομή Επανάληψηςgkesel
 
Βασικές Τοπολογίες Τοπικών Δικτύων
Βασικές Τοπολογίες Τοπικών ΔικτύωνΒασικές Τοπολογίες Τοπικών Δικτύων
Βασικές Τοπολογίες Τοπικών Δικτύωνstd09068
 
Η ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 4 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΑΝΑΦΟΡΕΣ
Η ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 4 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΑΝΑΦΟΡΕΣΗ ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 4 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΑΝΑΦΟΡΕΣ
Η ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 4 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΑΝΑΦΟΡΕΣDimitris Psounis
 
ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 3 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΔΕΙΚΤΕΣ
ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 3 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΔΕΙΚΤΕΣΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 3 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΔΕΙΚΤΕΣ
ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 3 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΔΕΙΚΤΕΣDimitris Psounis
 
Βασικές έννοιες προγραμματισμού
Βασικές έννοιες προγραμματισμούΒασικές έννοιες προγραμματισμού
Βασικές έννοιες προγραμματισμούΙωάννου Γιαννάκης
 
ΓΛΩΣΣΑ C - ΜΑΘΗΜΑ 10
ΓΛΩΣΣΑ C - ΜΑΘΗΜΑ 10 ΓΛΩΣΣΑ C - ΜΑΘΗΜΑ 10
ΓΛΩΣΣΑ C - ΜΑΘΗΜΑ 10 Dimitris Psounis
 
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 2
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 2 ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 2
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 2 Dimitris Psounis
 
Aριθμητικά συστήματα - ΜΕΤΑΤΡΟΠΕΣ
Aριθμητικά συστήματα - ΜΕΤΑΤΡΟΠΕΣAριθμητικά συστήματα - ΜΕΤΑΤΡΟΠΕΣ
Aριθμητικά συστήματα - ΜΕΤΑΤΡΟΠΕΣmdaglis
 
Εφαρμογές Πληροφορικής Α' ΓΕΛ και Α' ΕΠΑΛ
Εφαρμογές Πληροφορικής Α' ΓΕΛ και Α' ΕΠΑΛΕφαρμογές Πληροφορικής Α' ΓΕΛ και Α' ΕΠΑΛ
Εφαρμογές Πληροφορικής Α' ΓΕΛ και Α' ΕΠΑΛVassilis Efopoulos
 
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 3
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 3 ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 3
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 3 Dimitris Psounis
 
Η ΓΛΩΣΣΑ C - ΜΑΘΗΜΑ 8 - ΔΕΙΚΤΕΣ
Η ΓΛΩΣΣΑ C - ΜΑΘΗΜΑ 8 - ΔΕΙΚΤΕΣΗ ΓΛΩΣΣΑ C - ΜΑΘΗΜΑ 8 - ΔΕΙΚΤΕΣ
Η ΓΛΩΣΣΑ C - ΜΑΘΗΜΑ 8 - ΔΕΙΚΤΕΣDimitris Psounis
 
1.1 επιστημη των υπολογιστων
1.1 επιστημη των υπολογιστων1.1 επιστημη των υπολογιστων
1.1 επιστημη των υπολογιστωνMariaProGr
 
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 2 6
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 2 6Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 2 6
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 2 6Ιωάννου Γιαννάκης
 
Η Γλώσσα C - Μάθημα 3
Η Γλώσσα C - Μάθημα 3 Η Γλώσσα C - Μάθημα 3
Η Γλώσσα C - Μάθημα 3 Dimitris Psounis
 
Πληροφορική Β' Γυμνασίου, Κεφάλαιο 5-6, αρχεία - φάκελοι και η βοήθεια στον υ...
Πληροφορική Β' Γυμνασίου, Κεφάλαιο 5-6, αρχεία - φάκελοι και η βοήθεια στον υ...Πληροφορική Β' Γυμνασίου, Κεφάλαιο 5-6, αρχεία - φάκελοι και η βοήθεια στον υ...
Πληροφορική Β' Γυμνασίου, Κεφάλαιο 5-6, αρχεία - φάκελοι και η βοήθεια στον υ...lazaros xristidis
 
Aepp kef101
Aepp kef101Aepp kef101
Aepp kef101mnikol
 

What's hot (20)

ΠΛΗ30 ΜΑΘΗΜΑ 6.3
ΠΛΗ30 ΜΑΘΗΜΑ 6.3ΠΛΗ30 ΜΑΘΗΜΑ 6.3
ΠΛΗ30 ΜΑΘΗΜΑ 6.3
 
Δομή Επανάληψης
Δομή ΕπανάληψηςΔομή Επανάληψης
Δομή Επανάληψης
 
Βασικές Τοπολογίες Τοπικών Δικτύων
Βασικές Τοπολογίες Τοπικών ΔικτύωνΒασικές Τοπολογίες Τοπικών Δικτύων
Βασικές Τοπολογίες Τοπικών Δικτύων
 
Η ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 4 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΑΝΑΦΟΡΕΣ
Η ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 4 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΑΝΑΦΟΡΕΣΗ ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 4 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΑΝΑΦΟΡΕΣ
Η ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 4 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΑΝΑΦΟΡΕΣ
 
ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 3 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΔΕΙΚΤΕΣ
ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 3 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΔΕΙΚΤΕΣΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 3 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΔΕΙΚΤΕΣ
ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 3 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΔΕΙΚΤΕΣ
 
Βασικές έννοιες προγραμματισμού
Βασικές έννοιες προγραμματισμούΒασικές έννοιες προγραμματισμού
Βασικές έννοιες προγραμματισμού
 
ΓΛΩΣΣΑ C - ΜΑΘΗΜΑ 10
ΓΛΩΣΣΑ C - ΜΑΘΗΜΑ 10 ΓΛΩΣΣΑ C - ΜΑΘΗΜΑ 10
ΓΛΩΣΣΑ C - ΜΑΘΗΜΑ 10
 
Απλή και σύνθετη δομή επιλογής
Απλή και σύνθετη δομή επιλογήςΑπλή και σύνθετη δομή επιλογής
Απλή και σύνθετη δομή επιλογής
 
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 2
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 2 ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 2
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 2
 
Aριθμητικά συστήματα - ΜΕΤΑΤΡΟΠΕΣ
Aριθμητικά συστήματα - ΜΕΤΑΤΡΟΠΕΣAριθμητικά συστήματα - ΜΕΤΑΤΡΟΠΕΣ
Aριθμητικά συστήματα - ΜΕΤΑΤΡΟΠΕΣ
 
Εφαρμογές Πληροφορικής Α' ΓΕΛ και Α' ΕΠΑΛ
Εφαρμογές Πληροφορικής Α' ΓΕΛ και Α' ΕΠΑΛΕφαρμογές Πληροφορικής Α' ΓΕΛ και Α' ΕΠΑΛ
Εφαρμογές Πληροφορικής Α' ΓΕΛ και Α' ΕΠΑΛ
 
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 3
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 3 ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 3
ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΕ C - ΜΑΘΗΜΑ 3
 
Η ΓΛΩΣΣΑ C - ΜΑΘΗΜΑ 8 - ΔΕΙΚΤΕΣ
Η ΓΛΩΣΣΑ C - ΜΑΘΗΜΑ 8 - ΔΕΙΚΤΕΣΗ ΓΛΩΣΣΑ C - ΜΑΘΗΜΑ 8 - ΔΕΙΚΤΕΣ
Η ΓΛΩΣΣΑ C - ΜΑΘΗΜΑ 8 - ΔΕΙΚΤΕΣ
 
1.1 επιστημη των υπολογιστων
1.1 επιστημη των υπολογιστων1.1 επιστημη των υπολογιστων
1.1 επιστημη των υπολογιστων
 
Python Κεφ. 1.6.1 Πίνακες
Python Κεφ. 1.6.1 ΠίνακεςPython Κεφ. 1.6.1 Πίνακες
Python Κεφ. 1.6.1 Πίνακες
 
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 2 6
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 2 6Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 2 6
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 2 6
 
Η Γλώσσα C - Μάθημα 3
Η Γλώσσα C - Μάθημα 3 Η Γλώσσα C - Μάθημα 3
Η Γλώσσα C - Μάθημα 3
 
Πληροφορική Β' Γυμνασίου, Κεφάλαιο 5-6, αρχεία - φάκελοι και η βοήθεια στον υ...
Πληροφορική Β' Γυμνασίου, Κεφάλαιο 5-6, αρχεία - φάκελοι και η βοήθεια στον υ...Πληροφορική Β' Γυμνασίου, Κεφάλαιο 5-6, αρχεία - φάκελοι και η βοήθεια στον υ...
Πληροφορική Β' Γυμνασίου, Κεφάλαιο 5-6, αρχεία - φάκελοι και η βοήθεια στον υ...
 
ΠΛΗ30 ΜΑΘΗΜΑ 1.2
ΠΛΗ30 ΜΑΘΗΜΑ 1.2ΠΛΗ30 ΜΑΘΗΜΑ 1.2
ΠΛΗ30 ΜΑΘΗΜΑ 1.2
 
Aepp kef101
Aepp kef101Aepp kef101
Aepp kef101
 

Similar to Computational Simulations

A Network Economics Approach to CTOS Architectures
A Network Economics Approach to CTOS ArchitecturesA Network Economics Approach to CTOS Architectures
A Network Economics Approach to CTOS Architecturesakargas
 
Διδακτική Μαθηματικών
Διδακτική ΜαθηματικώνΔιδακτική Μαθηματικών
Διδακτική ΜαθηματικώνSxedioMathimatos
 
ρομποτικοι προσομοιωτες
ρομποτικοι προσομοιωτεςρομποτικοι προσομοιωτες
ρομποτικοι προσομοιωτεςchristares
 
Τσικολάτας Α. (2009) Κοστολόγηση ABC, με τον συντελεστή χρόνου (time driven ABC)
Τσικολάτας Α. (2009) Κοστολόγηση ABC, με τον συντελεστή χρόνου (time driven ABC)Τσικολάτας Α. (2009) Κοστολόγηση ABC, με τον συντελεστή χρόνου (time driven ABC)
Τσικολάτας Α. (2009) Κοστολόγηση ABC, με τον συντελεστή χρόνου (time driven ABC)Alexandros Tsikolatas
 
Τσικολάτας Α. (2009). Λογιστικό Επάγγελμα και Τεχνολογία. Πάτρα
Τσικολάτας Α. (2009). Λογιστικό Επάγγελμα και Τεχνολογία. ΠάτραΤσικολάτας Α. (2009). Λογιστικό Επάγγελμα και Τεχνολογία. Πάτρα
Τσικολάτας Α. (2009). Λογιστικό Επάγγελμα και Τεχνολογία. ΠάτραAlexandros Tsikolatas
 
ρομποτικη
ρομποτικηρομποτικη
ρομποτικηchristares
 
Σχεδίαση Προγράμματος Pascal - 1
Σχεδίαση Προγράμματος Pascal - 1Σχεδίαση Προγράμματος Pascal - 1
Σχεδίαση Προγράμματος Pascal - 1Stathis Gourzis
 
Πρόγραμμα Σπουδών του μαθήματος «Πληροφορική» της Γ΄ τάξης Ομάδας Προσανατολι...
Πρόγραμμα Σπουδών του μαθήματος «Πληροφορική» της Γ΄ τάξης Ομάδας Προσανατολι...Πρόγραμμα Σπουδών του μαθήματος «Πληροφορική» της Γ΄ τάξης Ομάδας Προσανατολι...
Πρόγραμμα Σπουδών του μαθήματος «Πληροφορική» της Γ΄ τάξης Ομάδας Προσανατολι...Vasilis Drimtzias
 
Maria - Christina Maniou Diploma Thesis Presentation
Maria - Christina Maniou Diploma Thesis PresentationMaria - Christina Maniou Diploma Thesis Presentation
Maria - Christina Maniou Diploma Thesis PresentationISSEL
 
Προσδιορισμός και ανάλυση του προφίλ των πιλοτικών Κοινοτήτων
Προσδιορισμός και ανάλυση του προφίλ των πιλοτικών ΚοινοτήτωνΠροσδιορισμός και ανάλυση του προφίλ των πιλοτικών Κοινοτήτων
Προσδιορισμός και ανάλυση του προφίλ των πιλοτικών Κοινοτήτωνelrurener
 
η διαχείριση αλλαγών στην υγεία
η διαχείριση αλλαγών στην υγείαη διαχείριση αλλαγών στην υγεία
η διαχείριση αλλαγών στην υγείαYannis Markovits
 
Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του πακέτου IBM SPSS Statistics 23
Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του πακέτου IBM SPSS Statistics 23Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του πακέτου IBM SPSS Statistics 23
Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του πακέτου IBM SPSS Statistics 23JIM KAVALIEROS
 
περιβαλλοντικη και-οικολογικη-μηχανικη
περιβαλλοντικη και-οικολογικη-μηχανικηπεριβαλλοντικη και-οικολογικη-μηχανικη
περιβαλλοντικη και-οικολογικη-μηχανικηSTAVROS PAPANIKAS
 
Themata kt p_kbe_chemeng2_intro_1_3_2012
Themata kt p_kbe_chemeng2_intro_1_3_2012Themata kt p_kbe_chemeng2_intro_1_3_2012
Themata kt p_kbe_chemeng2_intro_1_3_2012ntemis
 
Εισαγωγή στις Αρχές της επιστήμης Υπολογιστών Β΄ Λυκείου(βιβλίο)
Εισαγωγή στις Αρχές της επιστήμης Υπολογιστών Β΄ Λυκείου(βιβλίο)Εισαγωγή στις Αρχές της επιστήμης Υπολογιστών Β΄ Λυκείου(βιβλίο)
Εισαγωγή στις Αρχές της επιστήμης Υπολογιστών Β΄ Λυκείου(βιβλίο)xpapas
 
Eisagogi epistimi ypologiston
Eisagogi epistimi ypologistonEisagogi epistimi ypologiston
Eisagogi epistimi ypologistonleftos21
 
Eisagogi epistimi ypologiston
Eisagogi epistimi ypologistonEisagogi epistimi ypologiston
Eisagogi epistimi ypologistonFoteinh Damianou
 
Β ΕΠΑΛ ΒΙΒΛΙΟ - Eisagogi epistimi ypologiston
Β ΕΠΑΛ ΒΙΒΛΙΟ - Eisagogi epistimi ypologiston Β ΕΠΑΛ ΒΙΒΛΙΟ - Eisagogi epistimi ypologiston
Β ΕΠΑΛ ΒΙΒΛΙΟ - Eisagogi epistimi ypologiston dannieza
 
ΡΟΜΠΟΤΙΚΗ
ΡΟΜΠΟΤΙΚΗΡΟΜΠΟΤΙΚΗ
ΡΟΜΠΟΤΙΚΗmagieA
 

Similar to Computational Simulations (20)

A Network Economics Approach to CTOS Architectures
A Network Economics Approach to CTOS ArchitecturesA Network Economics Approach to CTOS Architectures
A Network Economics Approach to CTOS Architectures
 
Διδακτική Μαθηματικών
Διδακτική ΜαθηματικώνΔιδακτική Μαθηματικών
Διδακτική Μαθηματικών
 
ρομποτικοι προσομοιωτες
ρομποτικοι προσομοιωτεςρομποτικοι προσομοιωτες
ρομποτικοι προσομοιωτες
 
Τσικολάτας Α. (2009) Κοστολόγηση ABC, με τον συντελεστή χρόνου (time driven ABC)
Τσικολάτας Α. (2009) Κοστολόγηση ABC, με τον συντελεστή χρόνου (time driven ABC)Τσικολάτας Α. (2009) Κοστολόγηση ABC, με τον συντελεστή χρόνου (time driven ABC)
Τσικολάτας Α. (2009) Κοστολόγηση ABC, με τον συντελεστή χρόνου (time driven ABC)
 
Τσικολάτας Α. (2009). Λογιστικό Επάγγελμα και Τεχνολογία. Πάτρα
Τσικολάτας Α. (2009). Λογιστικό Επάγγελμα και Τεχνολογία. ΠάτραΤσικολάτας Α. (2009). Λογιστικό Επάγγελμα και Τεχνολογία. Πάτρα
Τσικολάτας Α. (2009). Λογιστικό Επάγγελμα και Τεχνολογία. Πάτρα
 
ρομποτικη
ρομποτικηρομποτικη
ρομποτικη
 
Σχεδίαση Προγράμματος Pascal - 1
Σχεδίαση Προγράμματος Pascal - 1Σχεδίαση Προγράμματος Pascal - 1
Σχεδίαση Προγράμματος Pascal - 1
 
Πρόγραμμα Σπουδών του μαθήματος «Πληροφορική» της Γ΄ τάξης Ομάδας Προσανατολι...
Πρόγραμμα Σπουδών του μαθήματος «Πληροφορική» της Γ΄ τάξης Ομάδας Προσανατολι...Πρόγραμμα Σπουδών του μαθήματος «Πληροφορική» της Γ΄ τάξης Ομάδας Προσανατολι...
Πρόγραμμα Σπουδών του μαθήματος «Πληροφορική» της Γ΄ τάξης Ομάδας Προσανατολι...
 
Maria - Christina Maniou Diploma Thesis Presentation
Maria - Christina Maniou Diploma Thesis PresentationMaria - Christina Maniou Diploma Thesis Presentation
Maria - Christina Maniou Diploma Thesis Presentation
 
Προσδιορισμός και ανάλυση του προφίλ των πιλοτικών Κοινοτήτων
Προσδιορισμός και ανάλυση του προφίλ των πιλοτικών ΚοινοτήτωνΠροσδιορισμός και ανάλυση του προφίλ των πιλοτικών Κοινοτήτων
Προσδιορισμός και ανάλυση του προφίλ των πιλοτικών Κοινοτήτων
 
Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των Η/Υ - Β' τάξη ΓΕΛ
Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των Η/Υ - Β' τάξη ΓΕΛΕισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των Η/Υ - Β' τάξη ΓΕΛ
Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των Η/Υ - Β' τάξη ΓΕΛ
 
η διαχείριση αλλαγών στην υγεία
η διαχείριση αλλαγών στην υγείαη διαχείριση αλλαγών στην υγεία
η διαχείριση αλλαγών στην υγεία
 
Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του πακέτου IBM SPSS Statistics 23
Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του πακέτου IBM SPSS Statistics 23Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του πακέτου IBM SPSS Statistics 23
Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων με χρήση του πακέτου IBM SPSS Statistics 23
 
περιβαλλοντικη και-οικολογικη-μηχανικη
περιβαλλοντικη και-οικολογικη-μηχανικηπεριβαλλοντικη και-οικολογικη-μηχανικη
περιβαλλοντικη και-οικολογικη-μηχανικη
 
Themata kt p_kbe_chemeng2_intro_1_3_2012
Themata kt p_kbe_chemeng2_intro_1_3_2012Themata kt p_kbe_chemeng2_intro_1_3_2012
Themata kt p_kbe_chemeng2_intro_1_3_2012
 
Εισαγωγή στις Αρχές της επιστήμης Υπολογιστών Β΄ Λυκείου(βιβλίο)
Εισαγωγή στις Αρχές της επιστήμης Υπολογιστών Β΄ Λυκείου(βιβλίο)Εισαγωγή στις Αρχές της επιστήμης Υπολογιστών Β΄ Λυκείου(βιβλίο)
Εισαγωγή στις Αρχές της επιστήμης Υπολογιστών Β΄ Λυκείου(βιβλίο)
 
Eisagogi epistimi ypologiston
Eisagogi epistimi ypologistonEisagogi epistimi ypologiston
Eisagogi epistimi ypologiston
 
Eisagogi epistimi ypologiston
Eisagogi epistimi ypologistonEisagogi epistimi ypologiston
Eisagogi epistimi ypologiston
 
Β ΕΠΑΛ ΒΙΒΛΙΟ - Eisagogi epistimi ypologiston
Β ΕΠΑΛ ΒΙΒΛΙΟ - Eisagogi epistimi ypologiston Β ΕΠΑΛ ΒΙΒΛΙΟ - Eisagogi epistimi ypologiston
Β ΕΠΑΛ ΒΙΒΛΙΟ - Eisagogi epistimi ypologiston
 
ΡΟΜΠΟΤΙΚΗ
ΡΟΜΠΟΤΙΚΗΡΟΜΠΟΤΙΚΗ
ΡΟΜΠΟΤΙΚΗ
 

More from ntsormpa

Electric Circuits: Final experiment
Electric Circuits: Final experimentElectric Circuits: Final experiment
Electric Circuits: Final experimentntsormpa
 
Third experiment on electric circuits' laboratory
Third experiment on electric circuits' laboratoryThird experiment on electric circuits' laboratory
Third experiment on electric circuits' laboratoryntsormpa
 
Paper on electric circuits: Second experiment
Paper on electric circuits: Second experimentPaper on electric circuits: Second experiment
Paper on electric circuits: Second experimentntsormpa
 
Paper on electric circuits: First experiment
Paper on electric circuits: First experimentPaper on electric circuits: First experiment
Paper on electric circuits: First experimentntsormpa
 
Interference
InterferenceInterference
Interferencentsormpa
 
Polarization
PolarizationPolarization
Polarizationntsormpa
 
Diffraction
DiffractionDiffraction
Diffractionntsormpa
 
Dispersion
DispersionDispersion
Dispersionntsormpa
 
Geometrical Opticks
Geometrical OpticksGeometrical Opticks
Geometrical Opticksntsormpa
 

More from ntsormpa (9)

Electric Circuits: Final experiment
Electric Circuits: Final experimentElectric Circuits: Final experiment
Electric Circuits: Final experiment
 
Third experiment on electric circuits' laboratory
Third experiment on electric circuits' laboratoryThird experiment on electric circuits' laboratory
Third experiment on electric circuits' laboratory
 
Paper on electric circuits: Second experiment
Paper on electric circuits: Second experimentPaper on electric circuits: Second experiment
Paper on electric circuits: Second experiment
 
Paper on electric circuits: First experiment
Paper on electric circuits: First experimentPaper on electric circuits: First experiment
Paper on electric circuits: First experiment
 
Interference
InterferenceInterference
Interference
 
Polarization
PolarizationPolarization
Polarization
 
Diffraction
DiffractionDiffraction
Diffraction
 
Dispersion
DispersionDispersion
Dispersion
 
Geometrical Opticks
Geometrical OpticksGeometrical Opticks
Geometrical Opticks
 

Computational Simulations

  • 1. Τσόρμπας Νίκος Χατζίκος Βασίλης Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη
  • 2. Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη - 1 - ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. ΕΙΣΑΓ ΓΗ___________________________________________________2 2. ΙΣΤΟΡΙΚΗ ΑΝΑ∆ΡΟΜΗ_______________________________________3 3. ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ Τ Ν ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚ Ν ΠΡΟΣΟΜΟΙ ΣΕ Ν______5 3.1.Φυσική____________________________________________________5 3.2.Χηµεία____________________________________________________6 3.3.Βιολογία___________________________________________________6 3.4.Μηχανολογική______________________________________________7 3.5.Ιατρική____________________________________________________8 3.6.Οικονοµία__________________________________________________9 3.7.Μετεωρολογία_____________________________________________10 4. ΓΝ ΣΤΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΠΡΟΣΟΜΟΙ ΣΕ Ν________________11 4.1.Matlab – Simulink__________________________________________11 4.2.PSpice____________________________________________________11 4.3.AutoCAD_________________________________________________12 5. ΟΦΕΛΗ Τ Ν ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚ Ν ΠΡΟΣΟΜΟΙ ΣΕ Ν___________14 6. ΕΠΙΛΟΓΟΣ__________________________________________________15 7. ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ______________________________________________16
  • 3. Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη - 2 - 1. ΕΙΣΑΓ ΓΗ Η ανάπτυξη των επιστηµών µε την πάροδο του χρόνου είχε σαν αποτέλεσµα την ανακάλυψη ριζοσπαστικών ανακαλύψεων που συνέβαλαν τα µέγιστα στην ανάπτυξη της ανθρωπότητας µέσω της πρακτικής εφαρµογής αυτών. Ταυτόχρονα όµως δηµιουργήθηκε η ανάγκη για ολοένα και περισσότερη ακρίβεια καθώς η περαιτέρω εκβάθυνση στους τοµείς των επιστηµών απαιτούσε πιο εξελιγµένα και φυσικά ακριβότερα, µέσα. Τα πειράµατα γίνονταν πιο χρονοβόρα απ’ ότι στο παρελθόν, το κόστος τους αυξανόταν, ενώ η επεξεργασία των δεδοµένων τα οποία λαµβάνονταν ήταν αδύνατον να επεξεργαστούν µε τις µεθόδους που επικρατούσαν µέχρι τότε. Το αδιέξοδο στο οποίο είχε φτάσει η επιστηµονική κοινότητα άρθηκε µε την ανάπτυξη της επιστήµης της πληροφορικής, και πιο συγκεκριµένα µε την ανάπτυξη και εφαρµογή των υπολογιστικών προσοµοιώσεων. Οι υπολογιστικές προσοµοιώσεις είναι προγράµµατα σχεδιασµένα για υπολογιστές τα οποία χρησιµοποιούν αλγορίθµους και µεταβλητές για να αναπαραστήσουν την συµπεριφορά ενός µαθηµατικού µοντέλου, το οποίο στην πλειοψηφία των περιπτώσεων αφορά από µόνο του µία προσοµοίωση ενός πραγµατικού µοντέλου. Η εκτέλεση αυτών των προγραµµάτων λειτουργούν ως ανάλογα για την συµπεριφορά του πραγµατικού µοντέλου που µελετάται και τα αποτελέσµατα των προσοµοιώσεων παρουσιάζονται µε την µορφή επεξεργάσιµων δεδοµένων στον υπολογιστή. Οι προσοµοιώσεις χρησιµοποιούνται κυρίως για την µελέτη της συµπεριφοράς αντικειµένων ή συστηµάτων σε συνθήκες οι οποίες δεν είναι εύκολο να παρατηρηθούν στην καθηµερινή ζωή. Για παράδειγµα, ένα τέτοιο µοντέλο είναι και η έκρηξη µιας ατοµικής βόµβας, λαµβάνοντας ως δεδοµένα την θερµοκρασία της έκρηξης, την ταχύτητα των σωµατιδίων καθώς και την εκποµπή ακτινοβολίας µετά την έκρηξη. Οι προσοµοιώσεις ακόµα δίνουν την δυνατότητα να µεταβληθούν όχι µόνο τα δεδοµένα του υπό µελέτη συστήµατος, αλλά και οι µεταβλητές του περιβάλλοντος του συστήµατος ώστε να παρατηρήσουµε τυχόν µεταβολές σε αυτό, κατά την πάροδο του χρόνου. Για παράδειγµα, µε την κατάλληλη προσοµοίωση µπορούµε να παρατηρήσουµε την εξέλιξη µιας καλλιέργειας βακτηρίων αλλάζοντας κάθε φορά το θρεπτικό υλικό που τα περιβάλλει.
  • 4. Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη - 3 - 2. ΙΣΤΟΡΙΚΗ ΑΝΑ∆ΡΟΜΗ Η ιστορία των υπολογιστικών προσοµοιώσεων ξεκινάει την εποχή του δευτέρου Παγκοσµίου Πολέµου, όταν δύο µαθηµατικοί, ο Jon von Neumann και ο Stanislaw Ulam, µελετούσαν το πρόβληµα της συµπεριφοράς των νετρονίων. Εκείνη την εποχή το κόστος που απαιτούνταν για την διεξαγωγή πειραµάτων ήταν αρκετά υψηλό, και επίσης το ίδιο το πρόβληµα που µελετούσαν ήταν αρκετά περίπλοκο για να προσεγγιστεί µε τα µέσα της εποχής εκείνης. Έτσι λοιπόν εφαρµόζοντας την µέθοδο Monte Carlo, κατάφεραν να αναλύσουν την συµπεριφορά των νετρονίων σε ένα ενιαίο πλαίσιο. Με τον όρο Monte Carlo χαρακτηρίζεται κάθε αλγόριθµος προσοµοίωσης που χρησιµοποιεί γεννήτριες τυχαίων αριθµών. ς τέτοια γεννήτρια µπορεί να χαρακτηρισθεί και η ρουλέτα του καζίνο από το οποίο άλλωστε προέρχεται και το όνοµα αυτής της µεθόδου. Στη συνέχεια η µέθοδος του Monte Carlo χρησιµοποιήθηκε για πολλά χρόνια από τους επιστήµονες τόσο στο πεδίο των θετικών επιστηµών όσο και στους τοµείς της οικονοµίας και των επιχειρήσεων, όσο και στις βιοµηχανίες, κάνοντας έτσι την αρχή για την εισαγωγή των προσοµοιώσεων ως εργαλείο απαραίτητο για την αντιµετώπιση προβληµάτων που δεν µπορούσαν να επιλυθούν µε τους παραδοσιακούς τρόπους. Με την πάροδο του χρόνου η τεχνολογική εξέλιξη που συνέβη κατά την διάρκεια του 20ου αιώνα είχε ως αποτέλεσµα την εφεύρεση των ηλεκτρονικών υπολογιστών. Οι υπολογιστές συνέβαλαν κατασταλτικά στην ανάπτυξη και δηµιουργία των υπολογιστικών προσοµοιώσεων όπως τις ξέρουµε σήµερα, και αυτό γιατί µπορούσαν να λύνουν σε ελάχιστο χρόνο και µε περισσότερη ακρίβεια προβλήµατα που µέχρι πριν φαίνονταν άλυτα. Η εφεύρεση δε του προσωπικού υπολογιστή είχε ως αποτέλεσµα την δηµιουργία διαφόρων λογισµικών που αφορούσαν επιστήµονες κάθε κλάδου, ανοίγοντας δρόµο στην ταυτόχρονη και σαφώς πιο γρήγορη ανάπτυξη των επιστηµών, φτάνοντας έτσι στον 21ο αιώνα ο οποίος Εικόνα 1 Jon von Neumann Εικόνα 2 Stanislaw Ulam
  • 5. Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη - 4 - χαρακτηρίζεται από µια εκθετική άνοδο όσον αφορά τις επιστήµες αλλά και την τεχνολογία. Στην σύγχρονη εποχή είναι πιο αδύνατη από ποτέ η διάκριση µεταξύ επιστήµης και τεχνολογίας, αφού πλέον οι δύο αυτοί τοµείς είναι άρρηκτα συνδεδεµένοι µεταξύ τους. Η πρόοδος η οποία έχει σηµειωθεί οφείλεται αποκλειστικά στην τεχνολογική εξειδίκευση, προϊόν της οποίας είναι και οι προσοµοιώσεις, οι οποίες έχουν καθιερωθεί ως το απόλυτο εργαλείο η χρήση του οποίου δεν περιορίζεται µόνο για επιστηµονικούς σκοπούς αλλά χρησιµοποιείται ευρέως στην βιοµηχανία, στις επιχειρήσεις, ακόµα και στην ψυχολογία.
  • 6. Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη 3. ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ 3.1. Φυσική Κάθε κλάδος της φυσικής ώστε στις µέρες µας να έχει ∆εν είναι άλλωστε περίεργο ενιαίος κλάδος της φυσικής δηµιουργία όλο και πιο ικανών όγκο των δεδοµένων που απορρέουν και διεξάγονται, όπως αυτού που θα είναι ικανοί να χρησιµοποιήσουν Έτσι λοιπόν µας παρέχεται συστήµατα αλληλεπιδράσεων καθώς και να φτάσουµε απορρίψουµε ή να επιβεβαιώσουµε ήταν αδύνατον όχι µόνο να Εικόνα 3 Hypatia πρόγραµµα προσοµοίωσης Στον αντίποδα, οι υπολογιστικές την συµπεριφορά των υποατοµικών µελέτη του µικρόκοσµου. Όσον την Κβαντοµηχανική, θεωρίες των πληροφοριών καθώς µοντέλο για την αλληλεπίδραση προσοµοιώσεις απαραίτητο Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ Τ Ν ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚ Ν ΠΡΟΣΟΜΟΙ ΣΕ Ν της φυσικής κάνει χρήση των υπολογιστικών προσοµοιώσεων να έχει γίνει αναπόσπαστο κοµµάτι της µελέτης περίεργο που σε πολλά Πανεπιστήµια ανά τον κόσµο φυσικής, µε όνοµα «Υπολογιστική Φυσική», µε πιο ικανών λογισµικών, ικανά να επεξεργαστούν που απορρέουν από τα µεγάλης εµβέλειας πειράµατα όπως αυτού στο CERN, καθώς και την εκπαίδευση των χρησιµοποιήσουν αυτά τα λογισµικά. µας παρέχεται η δυνατότητα να µελετήσουµε τα αλληλεπιδράσεων µεταξύ των πλανητών και των µητρικών φτάσουµε ως τις έσχατες περιοχές του σύµπαντος, επιβεβαιώσουµε θεωρίες οι οποίες χωρίς τις προσοµοιώσεις µόνο να µελετηθούν αλλά ίσως και να διατυπωθούν. πρόγραµµα προσοµοίωσης των αποτελεσµάτων της σύγκρουσης αδρονίων οι υπολογιστικές προσοµοιώσεις µας δίνουν και µια των υποατοµικών σωµατιδίων, ανοίγοντας έτσι τον δρόµο µικρόκοσµου. Όσον αφορά την Φυσική των Στοιχειωδών Σ θεωρίες που βασίζονται κατ’ εξοχήν στην Στατιστική καθώς και η αδυναµία του ανθρώπου να φτιάξει αλληλεπίδραση των υποατοµικών σωµατιδίων απαραίτητο εργαλείο. Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη - 5 - ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚ Ν υπολογιστικών προσοµοιώσεων, µελέτης της φυσικής. κόσµο υπάρχει ένας Φυσική», µε στόχο την επεξεργαστούν τον τεράστιο πειράµατα τα οποία ίδευση των επιστηµόνων µελετήσουµε τα πολύπλοκα µητρικών τους άστρων, σύµπαντος, αλλά και να προσοµοιώσεις θα διατυπωθούν. αδρονίων στο CERN δίνουν και µια εικόνα για έτσι τον δρόµο για την Στοιχειωδών Σωµατιδίων και Στατιστική, ο όγκος φτιάξει ένα επαρκές ων, κάνει τις
  • 7. Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη - 6 - Στον κλάδο της Ηλεκτρονικής, τα µικροσκοπικά κυκλώµατα των µικροσυσκευών, καθώς και τα τεράστια κυκλώµατα που τροφοδοτούν κτίρια ή και διαστηµικές αποστολές, για να σχεδιαστούν αλλά και να ελεγχθούν ώστε να διασφαλιστεί η ασφαλής λειτουργία τους, απαιτούνται και τα απαραίτητα λογισµικά. Με τον τρόπο αυτό έχει µειωθεί πολύ σηµαντικά το ποσοστό λάθους, λόγω της ακρίβειας, χαρακτηριστικό των υπολογισµών που λαµβάνουν χώρα κατά την επεξεργασία των δεδοµένων. 3.2. Χηµεία Ένας άλλος επιστηµονικός κλάδος ο οποίος επωφελείται από τις προσοµοιώσεις είναι αυτός της Χηµείας. Έτσι λοιπόν, χρησιµοποιώντας εξειδικευµένα λογισµικά προγράµµατα, οι χηµικοί είναι σε θέση να µελετήσουν τις µορφές των µορίων, καθώς και την γεωµετρία τους στον χώρο. Υπάρχουν µάλιστα και φορές που παρατηρήθηκαν άγνωστα, µέχρι πρότινος, χηµικά φαινόµενα τα οποία είτε δεν είχαν προβλεφθεί από την θεωρία είτε είχαν περάσει απαρατήρητα από τους επιστήµονες. Επίσης οι υπολογιστικές προσοµοιώσεις χρησιµοποιούνται ευρύτατα στην ανάπτυξη νέων φαρµάκων αλλά και υλικών νέας γενιάς. Η ύπαρξη ή µη υποθετικών µορίων είναι επίσης µελέτη της «Υπολογιστικής Χηµείας», όπως και η εις βάθος µελέτη των ατοµικών και µοριακών ιδιοτήτων, καθώς και η µελέτη των διαφόρων τρόπων αντίδρασης, µηχανισµοί οι οποίοι πλέον δεν είναι δυνατόν να αναλυθούν µε βάση το πείραµα και θα ήταν αδύνατον να προσεγγιστούν χωρίς την ύπαρξη των προσοµοιώσεων. 3.3. Βιολογία Από την µελέτη των διάφορων µικροοργανισµών και πως αυτοί αντιδρούν στις αλλαγές του φυσικού τους περιβάλλοντος, ως την αλληλεπίδραση των µελών πολύπλοκων οικοσυστηµάτων, η Βιολογία είναι κι αυτή ένας από τους κλάδους που έχει επωφεληθεί από τις υπολογιστικές προσοµοιώσεις. Έτσι λοιπόν αναπτύσσονται λογισµικά τα οποία θα είναι σε θέση να επεξεργαστούν τα δεδοµένα που απαιτούνται για την ανάλυση των οικοσυστηµάτων που αποτελούν την βιόσφαιρα, καθώς και τις αλλαγές που έχουν επέλθει σ’ αυτά από τον άνθρωπο, αλλά και την εξέλιξη τους σε βάθους χρόνου, γεγονός που δεν θα ήταν δυνατόν αν γίνει χωρίς τους υπολογιστές αφού τα δεδοµένα που απορρέουν από την αλληλεπίδραση, ακόµα και των πιο απλοϊκών οικοσυστηµάτων, είναι τεράστια. Παράλληλα έχουν αναπτυχθεί προσοµοιώσεις οι οποίες δείχνουν την συµπεριφορά των µικροοργανισµών σε εξαιρετικά αντίξοες συνθήκες και πως αυτές µπορούν προκαλέσουν αλλοιώσεις στην δοµή και το γενετικό τους υλικό, έτσι ώστε να γίνει αντιληπτό το αν αυτοί οι µικροοργανισµοί µπορούν να επιζήσουν σε διαστηµικές συνθήκες, φτάνοντας ένα βήµα πιο κοντά στο να δοθεί απάντηση για το αν τελικά µπορεί να αναπτυχθεί ζωή πέρα από τα όρια του πλανήτη µας.
  • 8. Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη - 7 - Ο κλάδος όµως ο οποίος επωφελήθηκε περισσότερο από την εισαγωγή των προσοµοιώσεων στην Βιολογία, είναι αυτός της γενετικής. Έτσι λοιπόν, οι επιστήµονες είναι πλέον σε θέση να παρατηρήσουν άµεσα, τον σχηµατισµό και την συµπεριφορά του DNA και τις διάφορες µεταλλάξεις που µπορούν να συµβούν καθώς και τις επιπτώσεις που έχουν για τους ζωντανούς οργανισµούς αυτές οι µεταλλάξεις. Ταυτόχρονα είναι σε θέση να σχεδιάσουν νέας γενιάς φάρµακα, τα οποία καλούνται να αντιµετωπίσουν ανίατες µέχρι πρότινος ασθένειες, και φυσικά να εντοπίσουν από νωρίς τον κίνδυνο εµφάνισης µιας νέας. Τέλος στον τοµέα της εξελικτικής βιολογίας, οι προσοµοιώσεις χρησιµοποιούνται έτσι ώστε χρησιµοποιώντας DNA διαφόρων ειδών να είναι σε θέση να αναπαραστήσουν τις αλλαγές αυτού του είδους σε βάθος χρόνου, και να µπορούν να προβλέψουν όσο πιο σωστά γίνεται τις αλλαγές οι οποίες είναι πιθανόν να προκύψουν στο µέλλον. 3.4. Μηχανολογική Ο τοµέας της «Υπολογιστικής Μηχανολογίας» είναι ένας σχετικά νέος τοµέας ο οποίος ασχολείται µε την δηµιουργία και εφαρµογή υπολογιστικών µοντέλων και προσοµοιώσεων, έτσι ώστε να δοθεί λύση σε προβλήµατα που εµφανίζονται στον σχεδιασµό και την κατασκευή κτιρίων και µηχανών. Έτσι λοιπόν έχουν σχεδιαστεί ειδικά προγράµµατα µε τα οποία οι µηχανολόγοι µπορούν να βελτιώσουν την ποιότητα και την απόδοση των µηχανών, και φυσικά να ελέγξουν την αντοχή τους αλλά και τις διακυµάνσεις που υφίσταται η απόδοσή τους, δεδοµένων αλλαγών οι οποίες µπορούν να τις επηρεάσουν, όπως η ξαφνική άνοδος ή πτώση της θερµοκρασίας. Με τον τρόπο αυτό σχεδιάζονται τα οχήµατα και οι κινητήρες τους, καθώς και τα διαστηµόπλοια και οι δορυφόροι. Επιπλέον µελετάται η επιστήµη των υλικών για να διαπιστωθεί η καταλληλότητα τους για διάφορες εφαρµογές, καθώς και οι ιδιότητές που εµφανίζουν. Επιπλέον ενισχύεται η έρευνα για την ανάπτυξη νέων υλικών, πιο ανθεκτικών, που θα αντικαταστήσουν τα ήδη υπάρχοντα, για την κατασκευή πιο αποδοτικών µηχανών, και πιο αξιόπιστων κινητήρων, ενώ η έρευνα για εναλλακτικά καύσιµα υπόσχεται να δώσει λύση στο ενεργειακό πρόβληµα που χαρακτηρίζει τον 21ο αιώνα. Προσοµοιώσεις βέβαια γίνονται και στον τοµέα της κατασκευής κτιρίων, οπού τα υπάρχοντα λογισµικά, δίνουν µια πλήρη εικόνα για την συµπεριφορά του εκάστοτε κτιρίου στις µεταβολές τόσο του καιρού, αλλά και τις πιο επικίνδυνες όπως σεισµοί ή πληµµύρες. Κάτι τέτοιο είναι πολύ σηµαντικό, αφού πριν χτιστεί το κτίριο, λαµβάνονται υπόψη οι συνθήκες που συχνά επικρατούν στην περιοχή, και επιλέγονται τα απαραίτητα µέτρα έτσι ώστε µε βάση το αποτέλεσµα των προσοµοιώσεων, ο εκάστοτε πολιτικός µηχανικός να είναι σε θέση να κάνει τον κατάλληλο σχεδιασµό, ώστε να πιστοποιεί την ασφάλεια των ενοίκων του κτιρίου.
  • 9. Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη - 8 - 3.5. Ιατρική Ένα µεγάλο αίνιγµα το οποίο οι επιστήµονες προσπαθούν εδώ και πολλά χρόνια να λύσουν είναι η λειτουργία του ανθρώπινου εγκεφάλου. Μπορεί να απέχουµε πολύ από την πλήρη χαρτογράφηση του ανθρώπινου εγκεφάλου, αλλά µε την είσοδο των προσοµοιωτών στον χώρο της Ιατρικής, έχουν γίνει σηµαντικά βήµατα προόδου προς αυτήν την κατεύθυνση. Πράγµατι, στις µέρες µας έχουµε µια πιο κατανοητή εικόνα για τον τρόπο που λειτουργεί ο εγκέφαλος, τις αντιδράσεις που λαµβάνουν χώρα στο εσωτερικό του και µας επιτρέπουν να βιώνουµε συναισθήµατα και να αντιλαµβανόµαστε τον κόσµο γύρω µας, καθώς και τον χρόνο που απαιτείται ώστε να ολοκληρωθούν οι αντιδράσεις αυτές, µετρώντας έτσι τον χρόνο στον οποίο ο εγκέφαλος αντιλαµβάνεται στις αλλαγές του περιβάλλοντος, και τον χρόνο που απαιτείται καθώς και τις διεργασίες που πρέπει να συµβούν ώστε να προσαρµοστεί σ’ αυτές. Έτσι λοιπόν οι επιστήµονες είναι πια σε θέση να µπορούν να διεξάγουν πειράµατα, τα οποία θα βοηθήσουν στην κατανόηση αλλά και φυσικά στην θεραπεία νευρολογικών ασθενειών, όπως η νόσος του Αλτσχάιµερ, ή η νόσος του Πάρκινσον. Τέλος ένα από τα µεγαλύτερα µυστικά του εγκεφάλου το οποίο οι επιστήµονες προσπαθούν να λύσουν είναι το υποσυνείδητο. ΄ Ένα πολύ φιλόδοξο επιχείρηµα για την χαρτογράφηση του εγκεφάλου και την θεραπεία των ασθενειών που οφείλονται σ’ αυτόν, το οποίο προσπαθούν να φέρουν εις πέρας οι επιστήµονες είναι το Human Brain Project, ένα πρόγραµµα µε το οποίο γράφονται αλγόριθµοι, οι οποίοι βασίζονται στα µέχρι τώρα δεδοµένα που έχουν ληφθεί σχετικά µε την λειτουργία του εγκεφάλου σε συνδυασµό µε τους βιολογικούς κανόνες, γύρω από το πώς συνδέονται οι νευρώνες. Με τους αλγόριθµους αυτούς χτίζεται στη συνέχεια, ένα υποθετικό µοντέλο για τον εγκέφαλο. Αυτό που κάνει εντύπωση είναι ότι η πολυπλοκότητα του εγκεφάλου είναι τέτοια, που αν ακολουθούσαµε την παραδοσιακή προσέγγιση, η χαρτογράφηση µιας περιοχής του ανθρώπινου εγκεφάλου θα έπαιρνε 3000 χρόνια, για να ολοκληρωθεί. Αλλά ακόµα και µε την παρούσα τεχνολογία οι επιστήµονες αναµένουν αποτελέσµατα περίπου το 2020-2030, ενώ για να τρέξει η ολοκληρωµένη προσοµοίωση, θα χρειαστούν πανίσχυροι υπολογιστές, αφού το σύνολο των Εικόνα 4 Human Brain Project, ένα πρόγραµµα προσοµοίωσης του ανθρώπινου εγκεφάλου που θα βοηθήσει στην περαιτέρω κατανόησή του
  • 10. Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη - 9 - δεδοµένων είναι τεράστιο, και οι σύγχρονοι υπολογιστές ανήµποροι να τα διαχειριστούν. 3.6. Οικονοµία Η οικονοµική ευηµερία και ανάπτυξη είναι ένα µείζονος σηµασίας ζήτηµα, τόσο στον κλάδο των επιχειρήσεων, όσο και σε κρατικό επίπεδο. Έτσι λοιπόν είναι φυσικό να υπάρχουν προσοµοιώσεις οι οποίες θα αναλύσουν τα δεδοµένα που ισχύουν, για να µπορέσουν οι οικονοµικοί αναλυτές να ενηµερώσουν τους ενδιαφερόµενους, για την τρέχουσα οικονοµική κατάσταση καθώς και να συγκρίνουν τις αλλαγές που προέκυψαν, σχετικά µε τα προηγούµενα έτη. Έτσι λοιπόν δηµιουργείται µια εικόνα των εσόδων και των εξόδων, βάση της οποίας υπολογίζονται τα κέρδη και η επίτευξη ή µη του προϋπολογισµού. Έτσι δίδεται η ευκαιρία στους οικονοµικούς αναλυτές να κάνουν προβλέψεις για την βιωσιµότητα ή µη µιας επιχείρησης ή της οικονοµίας ενός κράτους γενικότερα. Επίσης οι προσοµοιώσεις φανερώνουν τα πιθανά αποτελέσµατα που µπορεί να φέρει ένα οικονοµικό άνοιγµα, όπως µια σειρά επενδύσεων ή µια οικονοµική επέκταση, ενώ παράλληλα υπολογίζεται και το οικονοµικό ρίσκο που πρέπει να ληφθεί υπόψη, συναρτήσει των πιθανών εσόδων, ώστε να δουν αν αξίζει ένα τέτοιο άνοιγµα στην παρούσα φάση. Φυσικά όλα αυτά εφαρµόζονται παγκοσµίως µε αποτέλεσµα, οι προσοµοιώσεις να φανερώνουν δεδοµένα πολλών επιχειρήσεων, αλλά και κρατών, ώστε οι οικονοµικοί αναλυτές να έχουν µια πλήρη εικόνα για τις κινήσεις των αγορών, προσφέροντάς τους µια γενικότερη ασφάλεια για την πορεία των αποφάσεών τους. Έτσι µπορεί να βρεθεί κατά πόσο είναι βιώσιµο το χρέος µιας χώρας, πόση θα είναι η οικονοµική ενίσχυση που θα χρειαστεί ώστε να αποφευχθεί η κατάρρευσή της και πόσο χρόνο χρειάζεται για να ανακάµψει. Εικόνα 5 Ανάλυση οικονοµικών µεγεθών µέσω προσοµοιωτή
  • 11. Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη 3.7. Μετεωρολογία Η επιτυχής πρόβλεψη στην χρήση των υπολογιστικών προσοµοιώσεις δεν ήταν και καταφέρει να δώσει µια σαφή την δεκαετία του ’50 και έπειτα µετεωρολογίας, η έγκυρη πραγµατικότητα. Στις µέρες µας τα σύγχρονα 20 λεπτά για να προβλέψουν έχουµε ακριβή πρόβλεψη µέχρι Μαθηµατικές εξισώσεις δεδοµένα όπως την πίεση του θερµοκρασίας τα οποία και και στη συνέχεια υπερυπολογιστές δείχνουν ένα µοντέλο των καταγράφεται και οι µετεωρολόγοι µπορεί να προκύψουν ανά πάσα Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη πρόβλεψη του καιρού, είναι ένα γεγονός που οφείλεται υπολογιστικών προσοµοιώσεων. Μέχρι και πριν λίγα χρόνια ήταν και τόσο ανεπτυγµένες, δεν υπήρχε κάποιο µέσο µια σαφή ένδειξη για την πορεία των καιρικών φαινοµένων και έπειτα, όπου εισήχθησαν οι προσοµοιώσεις στην έγκυρη και κυρίως έγκαιρη πρόβλεψη του καιρού µας τα σύγχρονα µετεωρολογικά κέντρα χρειάζονται προβλέψουν την αλλαγή των καιρικών συνθηκών, ενώ πρόβλεψη µέχρι και 4 µέρες πριν. εξισώσεις και αλγόριθµοι που έχουν γραφτεί, επεξεργάζονται ση του αέρα, τις κινήσεις της ατµόσφαιρας ή την οποία και λαµβάνουν συνεχώς από τους µετεωρολογικούς υπερυπολογιστές προσοµοιώνουν αυτούς τους αλγορίθµους µοντέλο των επικρατουσών συνθηκών. Έτσι λοιπόν, µετεωρολόγοι είναι πάντα σε θέση να προβλέψουν ανά πάσα στιγµή. Εικόνα 6 Προσοµοίωση τυφώνα Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη - 10 - που οφείλεται καθαρά λίγα χρόνια όταν οι κάποιο µέσο ώστε να καιρικών φαινοµένων. Από προσοµοιώσεις στην κλάδο της του καιρού, έγινε χρειάζονται λιγότερο από συνθηκών ενώ µπορούµε να γραφτεί επεξεργάζονται τα ατµόσφαιρας ή την αλλαγή της µετεωρολογικούς σταθµούς τους αλγορίθµους και λοιπόν, κάθε αλλαγή προβλέψουν αλλαγές που
  • 12. Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη - 11 - 4. ΓΝ ΣΤΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΠΡΟΣΟΜΟΙ ΣΕ Ν 4.1.Matlab – Simulink Η Matlab – Simulink χρησιµοποιείται για τον σχεδιασµό και την προσοµοίωση µηχανών και γεννητριών. Για να γίνει αυτό αρχικά, χρησιµοποιώντας µαθηµατικούς τύπους και αλγόριθµους αναλύεται η αρχή λειτουργίας κάθε µηχανής. Στη συνέχεια τα δεδοµένα που αφορούν τον σχεδιασµό της µηχανής µετατρέπονται σε µαθηµατικές εξισώσεις µε τις οποίες ο χειριστής του προγράµµατος σχεδιάζει το µοντέλο της µηχανής. Στη συνέχεια ο προσοµοιωτής δίνει την δυνατότητα στον ενδιαφερόµενο να εισάγει µεταβλητές που θα αφορούν τον τρόπο λειτουργίας της µηχανής όπως π.χ. η θερµοκρασία, η τιµή της τάσεως του ρεύµατος που θα τροφοδοτεί την µηχανή, οι τιµές των αντιστάσεων, καθώς και το ρεύµα που θα διαπερνά τα κυκλώµατα της µηχανής, και φυσικά να τα µεταβάλλει τις τιµές τους. Με αυτόν τον τρόπο εξετάζεται η συµπεριφορά της µηχανής καθώς και οι τυχόν αυξοµειώσεις που θα εµφανιστούν στην απόδοσή κάτω από διαφορετικές συνθήκες. Η όλη διαδικασία επαναλαµβάνεται πολλές φορές, και τα αποτελέσµατα των προσοµοιώσεων εµφανίζονται συνολικά σε διαγράµµατα, µέσω των οποίων ο κατασκευαστής είναι σε θέση να ελέγξει αλλά και να βελτιώσει την λειτουργία της µηχανής και να µπορεί να βγάλει µια διασταυρωµένη και εµπεριστατωµένη αξιολόγηση. Εικόνα 7 Ο προσοµοιωτής Matlab - Simulink 4.2. PSpice Το PSpice είναι ένα ευρέως διαδεδοµένο και διεθνώς αποδεκτό πρόγραµµα, το οποίο χρησιµοποιείται για την εξοµοίωση της συµπεριφοράς των κυκλωµάτων σε
  • 13. Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη - 12 - επίπεδο µοντέλων. Με τον τρόπο αυτό επιτυγχάνεται η ανάλυση πολύπλοκων κυκλωµάτων σε πολύ σύντοµο χρονικό διάστηµα, οδηγώντας σε αποτελέσµατα πολύ ακριβή, πάντα µέσα στα πλαίσια των προσεγγίσεων. Από τη στιγµή που ο σχεδιασµός ενός κυκλώµατος έχει γίνει σε πρώτη προσπάθεια µε κλασσικές διαδικασίες, η επαλήθευση της λειτουργίας του κυκλώµατος, µπορεί να γίνει µε τη χρήση ηλεκτρονικού υπολογιστή, µέσω του προγράµµατος ανάλυσης PSpice. Επαναληπτικές τροποποιήσεις και αναλύσεις του κυκλώµατος µπορεί να οδηγήσουν γρήγορα και εύκολα στον τελικό σχεδιασµό. Έτσι πραγµατοποιείται ο σχεδιασµός κυκλωµάτων, µέσω προγραµµάτων ανάλυσης. Ταυτόχρονα παρέχει τη βεβαιότητα ότι, τα αποτελέσµατα εξοµοίωσης των κυκλωµάτων θα βρίσκονται κοντά στα προσδοκώµενα αποτελέσµατα στην πράξη. Ένας επιπλέον λόγος που συνηγορεί στο σχεδιασµό κυκλωµάτων µε τη χρήση προγραµµάτων ανάλυσης είναι, ότι ο σχεδιασµός στον πάγκο δεν παρέχει στο χρήστη τα διαθέσιµα στοιχεία ως διακριτά, µε αποτέλεσµα στη σηµερινή εποχή να είναι αδιανόητο να προχωρήσει κανείς στο σχεδιασµό ηλεκτρονικών κυκλωµάτων χωρίς τη χρήση υπολογιστών. Τα κυκλώµατα µπορεί να περιλαµβάνουν αντιστάτες, πυκνωτές, πηνία, αµοιβαίους επαγωγείς, ανεξάρτητες και εξαρτηµένες πηγές ρεύµατος και τάσεως, όπως επίσης και ηµιαγωγά στοιχεία, λόγου χάρη διόδους και τρανζίστορ. Εικόνα 8 Παράδειγµα κυκλώµατος σε PSpice 4.3.AutoCAD Το AutoCAD είναι µια από τις πιο διαδεδοµένες εφαρµογές γενικής σχεδίασης που χρησιµοποιείται παγκοσµίως από αρχιτέκτονες, διακοσµητές,
  • 14. Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη - 13 - σχεδιαστές, µηχανολόγους, ηλεκτρολόγους, πολιτικούς µηχανικούς, τοπογράφους, και γενικότερα για όλους όσους θέλουν να κάνουν ψηφιακή σχεδίαση σχεδίων µε υψηλή ακρίβεια. Ο χειρισµός της εφαρµογής επιτρέπει τόσο τη σχεδίαση σε δύο διαστάσεις για τη δηµιουργία τεχνικών σχεδίων, όσο και τη σχεδίαση σε τρεις διαστάσεις για την επεξεργασία εικονικών µοντέλων. Επίσης υπάρχει και η ευχέρεια για πραγµατοποίηση προσοµοιώσεων για εξέταση της συµπεριφοράς για παράδειγµα ενός ουρανοξύστη που επρόκειτο να σχεδιαστεί και να κτιστεί κάτω από δύσκολες και επικίνδυνες συνθήκες. Τέτοιες µπορεί να είναι κάποιες σεισµικές δονήσεις, ισχυροί άνεµοι ή ακραία καιρικά φαινόµενα. Εικόνα 9 Κτίριο σχεδιασµένο σε AutoCAD
  • 15. Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη - 14 - 5. ΟΦΕΛΗ Τ Ν ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚ Ν ΠΡΟΣΟΜΟΙ ΣΕ Ν Οι υπολογιστικές προσοµοιώσεις βρίσκουν εφαρµογή σε κάθε επιστηµονικό τοµέα, και σε κάθε οικονοµική δραστηριότητα, συντελώντας έτσι σηµαντικά στην ταχέα ανάπτυξη της έρευνας και της βιοµηχανίας. Έτσι λοιπόν η λύση δυσνόητων προβληµάτων, τα οποία στο παρελθόν είχαν χαρακτηριστεί άλυτα, είναι πλέον γεγονός. Ταυτόχρονα όσο πιο πολύ εµβαθύνουµε δηµιουργούνται νέα προβλήµατα ή ακόµα και νέοι τοµείς έρευνας, που θέτουν κι αυτοί µε τη σειρά τους τα δικά ους προβλήµατα, τα οποία απαιτούν την ολοένα και περισσότερη εξέλιξη της τεχνολογίας, για την αντιµετώπισή τους. Όλα αυτά βέβαια, γίνονται σε πολύ λιγότερο χρόνο, απ’ ότι αν χρησιµοποιούνταν η παραδοσιακή µέθοδος του χαρτιού και του µολυβιού, µε σαφώς πιο βελτιωµένη ποιότητα και φυσικά µε την ελαχιστοποίηση του λάθους αφού οι δυνατότητες για πειραµατισµούς στα µοντέλα προσοµοίωσης, είναι απεριόριστες, και οι υπολογισµοί που γίνονται από αυτά είναι απόλυτα ακριβής, πλησιάζοντας πολλές φορές τα όρια του πειραµατικού σφάλµατος. Έτσι λοιπόν ο άνθρωπος, έχει φτάσει σε νέους ορίζοντες όσον αφορά την έρευνα, αφού πλέον οι πληροφορίες που λαµβάνει είναι πολλαπλάσιες απ’ ότι στο παρελθόν και µε την πάροδο του χρόνου και την περαιτέρω ανάπτυξη, αυξάνονται µε εκθετικό ρυθµό, γεγονός που τον έχει οδηγήσει σε µια νέα θεώρηση του κόσµου γύρω του. Στη φυσική δηµιουργούνται νέες θεωρίες ή παγιώνονται παλιές που δεν υπήρχε τρόπος να ελεγχθούν, στη βιολογία δηµιουργούνται φάρµακα νέας γενιάς χάρη στην ευρύτερη γνώση των µικροοργανισµών, κινητήρες και µηχανές πιο αποδοτικές από ποτέ είναι πλέον πραγµατικότητα ενώ γίνεται στροφή σε νέας µορφής εναλλακτικά καύσιµα τα οποία υπόσχονται να λύσουν το ενεργειακό πρόβληµα του πλανήτη. Τα οφέλη όµως των προσοµοιώσεων δεν σταµατούν µόνο στον χώρο των θετικών επιστηµών. Η παγκόσµια οικονοµία βρίσκεται συνεχώς υπό ανάλυση από προγράµµατα προσοµοίωσης εγκατεστηµένα σε υπερσύγχρονους υπερυπολογιστές, προκειµένου να αναλυθούν οι κινήσεις των αγορών των χωρών της υφηλίου, και να διαπιστωθούν οι οικονοµικές δυνατότητες τους. Όλη αυτή η πρόοδος θα ήταν αδύνατον να επιτευχθεί µέσα στον χρόνο στον οποίο συνέβη από τις πρώτες εφαρµογές των προσοµοιώσεων, πίσω στην δεκαετία του ’50. Ειδικά στις µέρες µας, που τεχνολογία και επιστήµη συµβαδίζουν ως οι δύο όψεις ενός νοµίσµατος, κανείς δεν µπορεί να διανοηθεί το πόσο µακριά µπορεί να φτάσει ο άνθρωπος από την στιγµή που η τεχνολογία αναπτύσσεται πιο γρήγορα από ποτέ κάνοντας µας πιο ικανούς να αντιµετωπίσουµε τα ολοένα και περισσότερα ερωτήµατα που δηµιουργούνται στην προσπάθειά µας για καλυτέρευση του γενικότερου επιπέδου ζωής, αλλά και της κατανόησης του κόσµου γύρω µας.
  • 16. Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη - 15 - 6. ΕΠΙΛΟΓΟΣ Η επίδραση των υπολογιστικών προσοµοιώσεων είναι εµφανής σε κάθε πεδίο της ανθρώπινης επιστηµονικής και επιχειρηµατικής δραστηριότητας. Οι υπολογιστές έχουν καθιερωθεί πλέον ως αναπόσπαστο κοµµάτι της ζωής µας και δεν µπορούµε πλέον να φανταστούµε την ζωή µας χωρίς αυτούς. Η χρήση των υπολογιστικών προσοµοιώσεων υπάρχει πλέον παντού και µε το πέρασµα των δεκαετιών γίνεται όλο και πιο δυναµική µε τον άνθρωπο να προσπαθεί να τις αξιοποιήσει στο έπακρο των δυνατοτήτων τους προς όφελος ολόκληρης της ανθρωπότητας. Στην µελέτη αυτή παρουσιάζονται τα οφέλη και οι τρόποι που συνέβαλαν οι υπολογιστικές προσοµοιώσεις στην ανάπτυξη του ανθρώπου και την βελτίωση της ζωής του. Έχει επίσης γίνει αναφορά σε κάποια πακέτα λογισµικού τα οποία χρησιµοποιούνται για αυτούς τους σκοπούς. Είναι απαραίτητο να τονιστεί ότι δεν έγινε αναφορά στο σύνολο των εφαρµογών των προσοµοιώσεων, αλλά έγινε µια επιλογή ορισµένων από αυτούς τοµείς.
  • 17. Υπολογιστικές Προσομοιώσεις Επίδραση στην Έρευνα και Ανάπτυξη - 16 - 7. ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ • http://www.mie.uth.gr/ekp_yliko/simulation.pdf • http://plato.stanford.edu/entries/simulations- science/#BroDef • http://www.ellab.physics.upatras.gr/downs/courses/PSPICE _Lite%20Edition.pdf • http://www.britannica.com/EBchecked/topic/130683/comput er-simulation • http://en.wikipedia.org/wiki/Computer_science • http://en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_method • http://www.palisade.com/risk/monte_carlo_simulation.asp • http://en.wikipedia.org/wiki/Computational_science • http://www.tovima.gr/science/article/?aid=538710&wordsin article=human%3bbrain • http://en.wikipedia.org/wiki/Computational_biology • http://en.wikipedia.org/wiki/Computational_chemistry • http://www.autodesk.com/products/autodesk- autocad/overview • http://nereus.mech.ntua.gr/courses/control/control_pdf/matl ab_primer.pdf • http://www.britannica.com/EBchecked/topic/632750/John- von-Neumann • http://www.atomicarchive.com/Bios/Ulam.shtml • http://www.shodor.org/chemviz/overview/ccbasics.html • http://eprints.iisc.ernet.in/1587/1/articles23.htm • http://phet.colorado.edu/en/simulations/category/physics/qu antum-phenomena • http://www.sciencedaily.com/releases/2012/11/121101111027 .htm