Artikel ini mendeskripsikan penggunaan metode observasi perilaku hewan untuk menilai partisipasi siswa di laboratorium biologi dengan bantuan perangkat lunak EthoScribe di personal data assistant untuk merekam data secara kuantitatif secara cepat dan praktis.

1. Oleh:
Misgiati, Siti Murdiyah, Jena Andress
PENGGUNAAN PERSONAL DATA NEWTON
UNTUK EVALUASI KEAKTIFAN SISWA
DI LABORATORIUM

2. USING A NEWTON PERSONAL DATA ASSISTANT
TO ASSESS STUDENT PARTICIPATION IN
BIOLOGI LABORATORIES
Oleh:
 Connie P. Russel dan Donald P. French
 THE ABT JOURNAL VOL 63 NO 7 SEPTEMBER 2001

3. Gambaran umum
 Mengadopsi teknik observasi tingkah laku
hewan dalam mengassess kinerja siswa
dalam lab
 Melibatkan penggunaan teknologi; software
dan hardware tertentu

4. Gambaran umum
Mengadopsi teknik observasi tingkah
laku hewan (Metode Ethologi)
Melibatkan penggunaan teknologi
(software dan hardware)

5. Metode Menghasilkan
system
data
observasi recording
kuantitatif
tingkah laku (frekuensi dan yang nyaman
pada hewan dan praktis
durasi)

6. Teknologi Ethologi
PDA
(komunikator)
EthoScribeTM.
Brain ware

7.  mendeskripsikan penggunaan observasi
ethologis (tingkah laku hewan) dalam
mempelajari aktifitas siswa di laboratorium.
 mendeskripsikan kelebihan yang diberikan
oleh system ethologis yaitu system recording
yang nyaman dan praktis.
 berbasis personal data (PDA), suatu alat
komunikator untuk menyimpan catatan
penting dengan software semacam Newton
MessagePadTM dan EthoScribeTM.

8. Alasan Penggunaan EthoScribeTM
 Untuk mengukur partisipasi, peneliti
memerlukan protocol/aturan yang akan
menurunkan data kuantitatif (frekuensi
dan durasi) dan
 Untuk mengukur perilaku representative
yang seharusnya ditunjukkan terkait
dengan konsep yang dipraktikumkan.

9.  mengumpulkan dan menganalisis data lebih
cepat dan lebih reliable.

10. Penggunaan Metode Ethologis
menentukan criteria perilaku
mendeskripsikan kriteria perilaku
ke dalam detil yang jelas
Detil jelas = definisi
operasional = unit perilaku
Memprogram hardware
Melakukan observasi

11. EthoSribeTM
 Software dapat digunakan untuk koleksi data
dengan berbagai metode sampling pada
hewan.
 Tanpa harus keluar dari layar entri
data, pengamat dapat merubah
subject, menambah variabel baru, melihat
waktu yang diperlukan atau mensetting
pengatur waktu

12.  Menghasilkan banyak data dalam
satu observasi
 Prosesing cepat, data hasil berupa
data mentah atau hasil analisis
statistik deskriptif kuantitatif.
 tidak memerlukan banyak waktu
untuk memprogram

13.  Meminimalkan tingkat error dalam transfer
dan transkrip data ke aplikasi analisis yang
lain
 Figure 1.

14. Penggunaannya..
 15 variabel / unit perilaku (Tabel 1)
 Observasi pada satu subject, mewakili
kelompoknya
 2-3 kelompok untuk satu pertemuan atau
lebih jika memungkinkan
 Seluruh kelompok terobservasi setelah waktu
akademis tertentu

15.  Figure 1

16. Diskusi dan Pembahasan
 Lebih banyak mengulas tentang
kelebihan penggunaan software
 Hasil: penggunaan software sangat
membantu dalam merekam data
perilaku yang terjadi dengan cepat.

17.  Pengumpulan data dengan
computer tidak memerlukan
banyak waktu programing
dibandingkan dengan membuat
atau memodifikasi daftar ceklist.
 Kesalahan memindah data untuk
keperluan analisis berkurang

18.  Keuntungan terbesar adalah
kemudahan dalam mentransfer data.
 peluang error kecil,
 waktu yang dibutuhkan untuk transfer
singkat.
 Praktis, secara fisik peralatan yang
diperlukan untuk pengamatan kecil,
ringan dan murah.

19. Analisis Kritis
 Penulis artikel mengacu pada satu
program software spesifik yang dirasakan
mempunyai banyak kelebihan
 aspek kepraktisan,
 mampu merangkum data dalam jumlah
besar, banyak variabel pengamatan yang
bisa diambil,

20.  kemampuan mengamati data kuantitatif
 kemudahan dalam transfer dan transkrip data
untuk keperluan analisis secara statistic.

21. Kekurangan…
 persiapan penggunaan alat observasi
yang tidak familier kadang justru
menyulitkan observer.
 penggunaan software tersebut tidak
memberikan solusi mengenai
masalah keterbatasan guru untuk
mengevaluasi dalam kelas besar

22.  Software hanya memungkinkan guru
untuk mengambil data dengan cepat
tetapi hasil datanya belum mencakup
semua siswa secara keseluruhan.
 mengadopsi spesifitas variabel yang
dicakup oleh software

23.  Teknik yang digunakan tetap teknik
manual (paper cek list) tetapi rubriknya
mencakup detil variabel perilaku yang
banyak dan mencakup juga pengukuran
kuantitatif
 Error entri data secara manual diatasi
ketelitian dan kehati-hatian

24.  Pemaparan artikel merupakan
wacana penting untuk memperluas
wawasan
 tidak menutup kemungkinan bahwa
suatu saat kepentingan kita akan
dipermudah oleh alat bantu
elektronik yang berteknologi tinggi.