التحليل الإحصائي للمتغيرات المتعددة باستخدام برنامج SPSS

1. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
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2. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
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SPSS،‫א‬ ‫א‬:
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‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬ ‫א‬
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3. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
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‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬.
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‫א‬ ‫א‬‫א‬ ‫א‬
‫א‬‫א‬SPSS.
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، ‫א‬ ‫א‬‫א‬
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)Com.yahoo@rabie.osama(.‫א‬ ‫א‬.
‫א‬
æbàîÜ@µßc@ÉîiŠ@òßbc
‫א‬–2008

4. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
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1
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7
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41
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@@
63
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ÝîÜ¥‹íbÌnÛa†‡Èn¾a(MANCOVA)......................................
@@
71
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ÝîÜ¥ÂbjmŠüaCorrelation Analysis................................
@@
79

5. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
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ÝîÜ¥Ša‡®üaó©aÁîjÛaSimple Linear Regression Analysis
...................................................................................
@@
101
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†‡Èn¾a@ï©a@Ša‡®üa@ÝîÜ¥Multiple Linear Regression............
@@
143
ÉbnÛa@Ý—ÐÛa
ïÜßbÈÛa@ÝîÜznÛaFactor Analysis.............................................
@@
175

6. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
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7. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
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1
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2

9. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
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3
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10. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
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4
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11. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
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5
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‫א‬ ‫א‬ANCOVA‫א‬ ‫א‬ANOVA]‫א‬
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‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
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ANOVA.
1
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12. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
Þëþa@Ý—ÐÛa
6
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‫א‬ ‫א‬ANCOVA‫א‬‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)(‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.
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‫א‬ ‫א‬MANCOVA‫א‬ ‫א‬MANOVA
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‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)‫א‬
‫א‬ ‫א‬Control VariableCovariates
.
‫א‬Z
‫א‬ ‫א‬MANCOVA
‫א‬‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)(
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.
‫א‬ ‫א‬‫א‬ ‫א‬
‫א‬ ‫א‬.‫א‬ ‫א‬ ‫א‬N‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.
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13. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
7
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@@
@@
@@
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@@
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ð†byþa@åíbjnÛa@ÝîÜ¥@@
Analysis of Variance
(ANOVA)

14. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
8

15. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ð†byþa@åíbjnÛa@ÝîÜ¥ANOVA
9
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@@
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1.‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬One – Way ANOVA
2.‫א‬ ‫א‬ ‫א‬Two – Way ANOVA
3.‫א‬ ‫א‬N – Way ANOVA
üëc@ZåíbjnÛa@ÝîÜ¥@êb¤a@À@ð†byþa‡yaëOne – Way ANOVA
ò߇Ôß:
‫א‬‫א‬‫א‬ ‫א‬:‫א‬،‫א‬
.
ÙÛˆ@Þbrß:
، ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
)––(،‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬:
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þa@åíbjnÛa@ÝîÜ¥ð†by@@
Analysis of Variance
(ANOVA)

16. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ïãbrÛa@Ý—ÐÛa
10
‫א‬)(‫؟‬ ‫א‬ ‫א‬.‫א‬
‫א‬ ‫א‬–−‫א‬‫א‬
)‫א‬ ‫א‬(‫א‬ ‫א‬)‫א‬ ‫א‬.(‫א‬
‫א‬ ‫א‬‫א‬‫א‬.
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‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
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‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬‫א‬ ‫א‬)‫א‬
‫א‬(‫א‬)‫א‬ ‫א‬.(،‫א‬
‫א‬ ‫א‬‫א‬‫א‬.
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‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬
‫א‬‫א‬–‫א‬–‫א‬:
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‫א‬‫א‬‫א‬ ‫א‬‫א‬
‫؟‬ ‫א‬95٪.

17. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ð†byþa@åíbjnÛa@ÝîÜ¥ANOVA
11
ñŠì—ä¾a@òÈßbuÕíŒbÓÛa@òÈßbuîÏìä¾a@òÈßbuò
61415
121517
41015
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6106
41313
161814
7*10
**15
**2
òËbî–@ë‹ÐÛa@@@òîöb—ya@À@@@@åíbjnÛa@ÝîÜ¥@òÛby@@@ð†byþa@@À@@êb¤a@@‡yaë@) :
‫א‬‫א‬:(
@߇ÈÛa@‹ÐÛaï)H0:(‫א‬‫א‬‫א‬‫א‬
‫א‬ ‫א‬)‫א‬‫א‬
‫א‬‫א‬ ‫א‬ðëbnß.(
@@@Ýí‡jÛa@‹ÐÛa)H1:(‫א‬‫א‬‫א‬ ‫א‬‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)‫א‬‫א‬ ‫א‬
˵íëbnß.(
‹‚c@ÝØ“i@òîöb—ya@ë‹ÐÛaZ@@
µµµ 3210
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18. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
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12
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pbãbîjÛa@Þb‚†g:)1(
‫א‬ ‫א‬ ،:
òÃìzÜßZ‫א‬:
1
‫ﺭﺍﺟﻊ‬‫ﺍﻟﻜﺘﺎﺏ‬‫ﺍﻷﻭﻝ‬‫ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ‬ ‫ﺑﺎﺳﺘﺨﺪﺍﻡ‬ ‫ﺍﻹﺣﺼﺎﺋﻲ‬ ‫ﺍﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬SPSS‫ﺹ‬76–79.

19. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ð†byþa@åíbjnÛa@ÝîÜ¥ANOVA
13
‫א‬ ‫א‬:‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬)‫א‬ ‫א‬(.
‫א‬ ‫א‬:‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬.
@‰îÐäm@paì‚Šbjn‚üaZ@@
1(‫א‬Analyze،‫א‬ ‫א‬Compare Means‫א‬
One – way ANOVA،‫א‬‫א‬ ‫א‬‫א‬:
2(‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬:
−‫א‬ ‫א‬( y )‫א‬‫א‬‫א‬Dependent List.
−‫א‬ ‫א‬ ‫א‬(x)‫א‬‫א‬‫א‬Factor.
−‫א‬Ok،‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬.
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‫א‬ ‫א‬‫א‬:

20. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
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14
ÕîÜÈnÛaë@wöbnäÛa@Íí‹ÐmZ@@
‫א‬‫א‬‫א‬ ‫א‬
ANOVA
‫א‬‫א‬‫א‬‫א‬
)(
‫א‬
P.Value
‫א‬
130.226265.1133.8160.036
‫א‬
‫א‬
426.6312517.065**
‫א‬556.85727***
wöbnäÛa@óÜÇ@ÕîÜÈnÛaZ@@
‫א‬ ‫א‬P.Value)0.036(
)3.6٪(‫א‬)5٪(،‫א‬‫א‬،
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬، ‫א‬ ‫א‬

21. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ð†byþa@åíbjnÛa@ÝîÜ¥ANOVA
15
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬
.
üa@Š‡—ß@‡í‡¥@Òýn‚Z@@
‫א‬‫א‬.:‫א‬
،‫؟‬ ‫א‬ ‫א‬ ،‫؟‬ ‫א‬ ‫א‬
‫؟‬ ‫א‬ ‫א‬.
SPSS‫א‬ ‫א‬]‫א‬‫א‬
‫א‬)Post Hoc([‫א‬.
@ÝîÜ¥@‡yaë@êb¤a@À@åíbjnÛa–òí‡ÈjÛa@paŠbjn‚üaë@)Post Hoc(
‫א‬ ‫א‬‫א‬،
‫א‬ ‫א‬‫א‬‫א‬‫א‬‫א‬
‫א‬ANOVA.
@a‰ç@‰îÐäm@paì‚n‚üaŠbj@Z@@
1(‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬ ،‫א‬.

22. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ïãbrÛa@Ý—ÐÛa
16
2(‫א‬‫א‬ ‫א‬، ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬:
3(‫א‬ ‫א‬‫א‬−‫א‬‫א‬–‫א‬LSD
)‫א‬.(
4(‫א‬Continue،‫א‬‫א‬‫א‬.
5(‫א‬Ok‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،‫א‬.
pbu‹ƒ¾a@ñ‰Ïbã@pbãìØß::
Þëþa@Þ뇧a:ANOVA.

23. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ð†byþa@åíbjnÛa@ÝîÜ¥ANOVA
17
ë@Þ뇧aïãbrÛa:‫א‬‫א‬Multiple Comparisons
‫א‬‫א‬:
ÕîÜÈnÛaë@wöbnäÛa@Íí‹Ðm:‫א‬ ‫א‬:
òîöbärÛa@pbãŠbÔ¾a@@Ö‹ÐÛa@Áìnß@@P.Value
)1()2(0.34091−0.860
)1()3(4.464−0.024
)2()3(4.805−0.024
óäm@ü:
)1(‫א‬، ‫א‬ ‫א‬)2(‫א‬ ‫א‬ ‫א‬،)3(
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.
wöbnäÛa@óÜÇ@ÕîÜÈnÛaZ

24. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ïãbrÛa@Ý—ÐÛa
18
‫א‬‫א‬:‫א‬‫א‬
‫א‬‫א‬،P.Value‫א‬)0.024(
)2.4٪()5٪(.‫א‬‫א‬ ‫א‬
،P.Value)0.860()86(٪
)5٪(.
@@
bîãbq@ZåíbjnÛa@ÝîÜ¥µçb¤a@À@ð†byþaTwo – Way ANOVA
ò߇Ôß:‫א‬ ‫א‬ ‫א‬:، ‫א‬
.:
¶ëþa@òÛb¨a@Z@ÝÇbÐnÛa@Ýçb¤@òÛby@À)Þ†bjn¾a@qdnÛa@ëc(µÜÔn¾a@åíÌn¾a@µi@@À@Òýn‚üa@óÜÇ
ÉibnÛa@Ìn¾a)1(
Z@@
ÞbrßïÜàÇ:
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)‫א‬ ‫א‬‫א‬(:
MercedesBMWCetrionFiat
8016015511095
90140145140105
9617016514585
1
‫ﻣﺴﺘﻘﻠﺔ‬ ‫ﺑﺼﻮﺭﺓ‬ ‫ﺍﻟﺘﺎﺑﻊ‬ ‫ﺍﳌﺘﻐﲑ‬ ‫ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻣﺴﺘﻘﻞ‬ ‫ﻣﺘﻐﲑ‬ ‫ﻛﻞ‬ ‫ﺗﺄﺛﲑ‬ ‫ﺑﺪﺭﺍﺳﺔ‬ ‫ﻧﻜﺘﻔﻲ‬ ‫ﺃﻱ‬.

25. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ð†byþa@åíbjnÛa@ÝîÜ¥ANOVA
19
lìÜ¾aZ@@
‫א‬‫א‬)‫א‬ ‫א‬(:
◘‫א‬)‫א‬ ‫א‬‫א‬.(
◘‫א‬)‫א‬‫א‬‫א‬(.
95٪‫؟‬.
@òîöb—ya@ë‹ÐÛa@ÝØ’À@åíbjnÛa@ÝîÜ¥@òÛby@À@µçb¤a:
♦Þëþa@êb¤üa@]@‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)@@@‫א‬([:
‫א‬ ‫א‬)H0:(‫א‬ ‫א‬.
‫א‬ ‫א‬)H1(:‫א‬ ‫א‬.
♦ïãbrÛa@êb¤üa]@‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)@‫א‬(@[:Z
‫א‬ ‫א‬)H0:(‫א‬ ‫א‬.
‫א‬ ‫א‬)H1:(‫א‬ ‫א‬.
pbãbîjÛa@Þb‚†g:
‫א‬3:
‫א‬ ‫א‬:‫א‬ ‫א‬‫א‬ ‫א‬
‫א‬ ‫א‬.
‫א‬ ‫א‬:‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬
)‫א‬(.

26. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ïãbrÛa@Ý—ÐÛa
20
‫א‬‫א‬:‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬
‫א‬)‫א‬(.
Šbjn‚üa@‰îÐäm@paì‚Z@@
1(‫א‬Analyze‫א‬ ‫א‬ ،GLM Linear Model
‫א‬Univariate..‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،:

27. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ð†byþa@åíbjnÛa@ÝîÜ¥ANOVA
21
‫א‬‫א‬ ‫א‬‫א‬:
◘‫א‬‫א‬[y]‫א‬ ‫א‬‫א‬Dependent
Variable:.
◘‫א‬‫א‬ ‫א‬[x1][x2]‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
Fixed Factor(s):.
◘‫א‬Model‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،‫א‬:

28. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ïãbrÛa@Ý—ÐÛa
22
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬::
.‫א‬CustomFull factorial.
.‫א‬x1‫א‬x2‫א‬ ‫א‬ ‫א‬Factors
Covariates‫א‬ ‫א‬ ‫א‬Model.
.‫א‬Main effectsInteraction.
.‫א‬Continue‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،.
1(‫א‬ok،‫א‬‫א‬ ‫א‬:

29. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ð†byþa@åíbjnÛa@ÝîÜ¥ANOVA
23
Åyýí@bäç:، ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬ ،‫א‬
‫א‬.
ÕîÜÈnÛa:
‫א‬، ‫א‬ ‫א‬:
.‫א‬P.Value)0.007(
‫א‬)0.05(،‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.
.‫א‬P.Value)0.559(
‫א‬)0.05(،‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.

30. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ïãbrÛa@Ý—ÐÛa
24
‫א‬ANOVA
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
)(
‫א‬
P.Value
‫א‬
‫א‬
‫א‬
)
‫א‬(
7439.58332479.86111.4090.007
‫א‬
‫א‬
‫א‬
)
‫א‬(
279.1672139.5830.6420.559
‫א‬1304.1676217.361**
‫א‬9022.91711***
òîãbrÛa@òÛb¨aZ:µÜÔn¾a@åíÌn¾a@µi@Þ†bjn¾a@qdnÛa@ëc@ÝÇbÐnÛa@ŠbjnÇüa@À@‰‚þa@òÛby@ÀZ@@
ÞbrßïÜàÇ@:Z@@
‫א‬‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬
‫א‬‫א‬‫א‬‫א‬ ‫א‬ ،:

31. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ð†byþa@åíbjnÛa@ÝîÜ¥ANOVA
25
æbîi@@ïßc@@ïöa‡nia@@ðìãbq@@Áìnß@@ïÈßbu@@
lÇc@@100110125130130
ÝuŠ@@
xënß@@120115115120140
lÇc@@11195104125135
órãc@@
xënß@@11010788100122
lìÜ¾aZ@@
‫א‬‫א‬ ‫א‬:
.‫א‬ ‫א‬Educational Level)‫א‬
‫א‬ ‫א‬(.
.‫א‬ ‫א‬Marital status)‫א‬ ‫א‬
‫א‬(.
.‫א‬ ‫א‬‫א‬:‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬)Educational Level * Marital status(.
95٪‫؟‬.
µçb¤a@À@åíbjnÛa@ÝîÜ¥@òÛby@À@òîöb—ya@ë‹ÐÛa@ÝØ’@Z@@
♦@Þëþa@êb¤üa)‫א‬‫א‬(:
‫א‬ ‫א‬)H0:(‫א‬ ‫א‬‫א‬ ‫א‬
‫א‬.

32. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ïãbrÛa@Ý—ÐÛa
26
‫א‬ ‫א‬)H1(:‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬.
♦@ïãbrÛa@êb¤üa)‫א‬ ‫א‬(:
‫א‬ ‫א‬)H0:(‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬.
‫א‬ ‫א‬)H1:(‫א‬ ‫א‬‫א‬ ‫א‬
‫א‬.
♦åíÌn¾a@µi@ÝÇbÐnÛa@µÜÔn¾aIòîÇbànuüa@òÛb¨a@ë@ïàîÜÈnÛa@ôìn¾aZH@@
‫א‬ ‫א‬)H0:(‫א‬‫א‬‫א‬ ‫א‬‫א‬ ‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.
‫א‬ ‫א‬)H1:(‫א‬‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.
Åyübäç:
−‫א‬−‫א‬ ‫א‬
‫א‬‫א‬ ‫א‬.
Þb‚†gpbãbîjÛa:

33. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ð†byþa@åíbjnÛa@ÝîÜ¥ANOVA
27
‫א‬‫א‬)Variable View(
‫א‬ ‫א‬)Label(:

34. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ïãbrÛa@Ý—ÐÛa
28
Šbjn‚üa@‰îÐäm@paì‚Z@@
1(‫א‬Analyze‫א‬ ‫א‬ ،GLM Linear Model
‫א‬Univariate ..‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،:
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬:
.‫א‬‫א‬Dependent Variable [y]‫א‬ ‫א‬
‫א‬Dependent Variable:.
.‫א‬ ‫א‬ ‫א‬Educational Level [x1]
‫א‬Marital status [x2]‫א‬ ‫א‬ ‫א‬Fixed
Factor(s):.
.‫א‬Model‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،‫א‬:

35. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ð†byþa@åíbjnÛa@ÝîÜ¥ANOVA
29
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬:
.Full factorial
.‫א‬Continue‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،.
2(‫א‬ok‫א‬ ‫א‬ ،:
‫א‬ ‫א‬‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،:

36. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ïãbrÛa@Ý—ÐÛa
30
‫א‬‫א‬‫א‬‫א‬
)(
‫א‬
P.Value
‫א‬
‫א‬
‫א‬
)‫א‬
‫א‬(
1736.84434.23.5390.048
‫א‬
‫א‬
‫א‬
)‫א‬
‫א‬(
39.2139.20.3190.584
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
‫א‬
600.84150.21.2240.360
‫א‬122710122.7**
‫א‬3603.819***
ÕîÜÈnÛaZ@@
‫א‬:

37. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ð†byþa@åíbjnÛa@ÝîÜ¥ANOVA
31
.‫א‬‫א‬P.Value0.048
‫א‬0.05،‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬.
.‫א‬ ‫א‬P.Value0.584
‫א‬0.05،‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.
.–−‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬P.Value0.360‫א‬
0.05‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،‫א‬ ‫א‬.
òÃìzÜßòßbçZ@@
‫א‬‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬،‫א‬‫א‬)F(
‫א‬ ‫א‬)Error((.‫א‬
‫א‬)Main effects(.
ýràÏ@Z@@@@åíäjÛa@Êìãë@ñŠbîÛa@Êìã@qdni@™b©a@Þbr¾a@À:‫א‬:‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.
paì©aZ@@
1(‫א‬ ‫א‬)1(،)2(‫א‬ ‫א‬‫א‬ ‫א‬:

38. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ïãbrÛa@Ý—ÐÛa
32
2(‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬:
.‫א‬Full factorial.
.‫א‬Continue‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.
3(‫א‬Ok‫א‬ ‫א‬ ،:
)F(،‫א‬.
‫א‬)Error(.‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ، ‫א‬

39. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ð†byþa@åíbjnÛa@ÝîÜ¥ANOVA
33
‫א‬)1] (Univariate:Model[CustomFull
factorial،Main effects.
@@
brÛbq@Z@À@ð†byþa@åíbjnÛa@ÝîÜ¥)æ(êb¤a@N – Way ANOVA@@
ò߇Ôß:‫א‬ ‫א‬‫א‬:، ‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.–−:
¶ëþa@òÛb¨a@Z@ÝÇbÐnÛa@Ýçb¤@òÛby@ÀIÞ†bjn¾a@qdnÛa@ëc@HÌn¾a@µi@paÜÔn¾aòZ
ïÜàÇ@ÞbrßZ@@
‫א‬‫א‬)−(‫א‬ ،
)–(‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،)–(‫א‬ ،
‫א‬، ‫א‬‫א‬ ‫א‬:
òîßìØy@òÈßbu@@ò–b‚@òÈßbu@@
lý @@pbjÛb @@lý @@pbjÛb @@
661217129414
5414101351110
7589661613
lìÜ¾aZ

40. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ïãbrÛa@Ý—ÐÛa
34
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)‫א‬
‫א‬(:
.‫א‬)‫א‬ ‫א‬ ‫א‬(.
.‫א‬)‫א‬()‫א‬ ‫א‬ ‫א‬(.
.‫א‬‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)‫א‬ ‫א‬
‫א‬(،95٪‫؟‬.
À@åíbjnÛa@ÝîÜ¥@òÛby@À@òîöb—ya@ë‹ÐÛa@ÝØ’@I
æ
Hêb¤a@Z@@@
♦êb¤üaÞëþa:ÌnßÊìãòîØܾa)âbÇ−™b‚(:
‫א‬ ‫א‬)H0:(‫א‬‫א‬
‫א‬.
‫א‬ ‫א‬)H1:(‫א‬ ‫א‬
‫א‬.
♦êb¤üaïãbrÛa:ÝßbÇä§a)ÊìäÛa(:
‫א‬ ‫א‬)H0:(‫א‬)‫א‬(‫א‬
‫א‬.
‫א‬ ‫א‬)H1:(‫א‬)‫א‬(‫א‬
‫א‬.
♦êb¤üasÛbrÛa:ÝßbÇòjÃaì¾aóÜNJ웨a:
‫א‬ ‫א‬)H0:(‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬.

41. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ð†byþa@åíbjnÛa@ÝîÜ¥ANOVA
35
‫א‬ ‫א‬)H1:(‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬.
pbãbîjÛa@Þb‚†gZ@@
1(‫א‬Analyze‫א‬ ‫א‬ ،GLM Linear Model
‫א‬Univariate ..‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،:

42. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ïãbrÛa@Ý—ÐÛa
36
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬:
◘‫א‬ ‫א‬y‫א‬ ‫א‬ ‫א‬Dependent
Variable:.
◘‫א‬ ‫א‬ ‫א‬]x1،x2،x3[‫א‬ ‫א‬
‫א‬Fixed Factor(s):.
◘‫א‬Model‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،:

43. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ð†byþa@åíbjnÛa@ÝîÜ¥ANOVA
37
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬::
.‫א‬CustomFull factorial.
.‫א‬ ‫א‬]x1،x2،x3[‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
Factors Covariates‫א‬ ‫א‬ ‫א‬Model.
.‫א‬Main effectsInteraction.
.‫א‬Continue‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،.
2(‫א‬ok‫א‬ ‫א‬ ،:
‫א‬ ‫א‬‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،:

44. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ïãbrÛa@Ý—ÐÛa
38
‫א‬‫א‬‫א‬‫א‬
)(
‫א‬
P.Value
‫א‬
‫א‬)
‫א‬(
10.667110.6670.9570.340
‫א‬
‫א‬
‫א‬
)‫א‬(
121.5001121.50010.9050.004
‫א‬
‫א‬
)‫א‬ ‫א‬
‫א‬(
1.50011.5000.1350.718
‫א‬222.8332011.142**
‫א‬356.50023***
ÕîÜÈnÛa:
‫א‬ ‫א‬:
.‫א‬P.Value
0.340‫א‬0.05‫א‬ ‫א‬ ،‫א‬
‫א‬ ‫א‬.

45. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ð†byþa@åíbjnÛa@ÝîÜ¥ANOVA
39
.‫א‬)‫א‬(P.Value
0.004‫א‬0.05‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.
.‫א‬‫א‬ ‫א‬
P.Value0.718‫א‬0.05‫א‬ ،
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.
òîãbrÛa@òÛb¨aZ@ÝÇbÐnÛa@ŠbjnÇüa@À@‰‚þa@òÛby@À)Þ†bjn¾a@qdnÛa@ëc(Ìn¾a@µi@paÜÔn¾a@òZ@@
@ÞbrßïÜàÇZ@@
‫א‬ ‫א‬:‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬:
apaì©:
‫א‬ ‫א‬ ، ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬Full factorial
‫א‬Custom‫א‬ ‫א‬ ،:

46. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ïãbrÛa@Ý—ÐÛa
40
:‫א‬ ‫א‬، ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
P.Value‫א‬)0.05(.
Òýn‚üa@Š‡—ßZ
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)1(
،
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)
‫א‬‫א‬‫א‬ ‫א‬(.
1
‫ﻳﺸﺘﺮﻁ‬‫ﻣﻦ‬ ‫ﺃﻛﱪ‬ ‫ﺍﳌﺴﺘﻘﻞ‬ ‫ﻟﻠﻤﺘﻐﲑ‬ ‫ﺍﳌﻤﺜﻠﺔ‬ ‫ﺍﳊﺎﻻﺕ‬ ‫ﺃﻭ‬ ‫ﺍﳌﺴﺘﻮﻳﺎﺕ‬ ‫ﻋﺪﺩ‬ ‫ﻳﻜﻮﻥ‬ ‫ﺃﻥ‬‫ﺃﻭ‬‫ﺗﺴﺎﻭﻱ‬3‫ﺣ‬‫ﺎﻻﺕ‬‫ﺍﻧﻪ‬ ‫ﲟﻌﲎ‬ ،
‫ﺍﻷﺑﻌﺎﺩ‬ ‫ﺃﻭ‬ ‫ﺍﳊﺎﻻﺕ‬ ‫ﺛﻨﺎﺋﻲ‬ ‫ﻭﻟﻜﻨﻪ‬ ‫ﺍﳌﻌﻨﻮﻱ‬ ‫ﺗﺄﺛﲑﻩ‬ ‫ﺛﺒﺖ‬ ‫ﺍﻟﺬﻱ‬ ‫ﺍﳌﺴﺘﻘﻞ‬ ‫ﺍﳌﺘﻐﲑ‬ ‫ﺃﻥ‬ ‫ﻟﻮ‬،‫ﰲ‬ ‫ﻧﻜـﻮﻥ‬ ‫ﻻ‬ ‫ﺍﳊﺎﻟـﺔ‬ ‫ﻫﺬﻩ‬ ‫ﰲ‬
‫ﺍﻟﺜﻨﺎﺋﻴﺔ‬ ‫ﺍﳌﻘﺎﺭﻧﺎﺕ‬ ‫ﺇﱃ‬ ‫ﺣﺎﺟﺔ‬.

47. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
41
sÛbrÛa@Ý—ÐÛa@@
@@
@@
@@
@@
@@
@@
@@
@@
†‡Èn¾a@åíbjnÛa@ÝîÜ¥@@
Multivariate Analysis of Variance
(MANOVA)

48. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
42

49. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
†‡Èn¾a@åíbjnÛa@ÝîÜ¥MANOVA
43
@@
@@
@@
@@
ò߇ÔßZ@@
‫א‬ ‫א‬‫א‬ ‫א‬MANOVA
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،.
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.
‫א‬‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
Two-Way MANOVA‫א‬ ‫א‬ ،
‫א‬:
o One-Way MANOVA
o N-Way MANOVA
sÛbrÛa@Ý—ÐÛa@@
†‡Èn¾a@åíbjnÛa@ÝîÜ¥@@
Multivariate Analysis of Variance@@
(MANOVA)

50. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
sÛbrÛa@Ý—ÐÛa
44
ÞbrßZ:‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)‫א‬(
‫א‬ ‫א‬ ، ‫א‬3‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬
‫א‬):‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬ ‫א‬ ‫א‬(.
‫א‬ ‫א‬:
1X:‫א‬
2X:‫א‬)‫א‬(
1Y:‫א‬ ‫א‬
2Y:‫א‬ ‫א‬
3Y:‫א‬ ‫א‬
lìÜ¾aZ@@

51. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
†‡Èn¾a@åíbjnÛa@ÝîÜ¥MANOVA
45
‫א‬‫א‬ ‫א‬)‫א‬(‫א‬‫א‬ ‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬5٪،:
1.‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)‫א‬‫א‬(‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.
2.‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)‫א‬ ‫א‬(‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.@@
¶ëþa@òÛb¨a:Ýçb¤@òÛby@ÀŠbjnÇüa@À@‰‚þa@â‡Ç@ëc@@ÝÇbÐnÛa@IÞ†bjn¾a@qdnÛa@ëc@H@µi
òÜÔn¾a@paÌn¾aZ@@
‫א‬ ‫א‬:
@¶ëþa@òÇìàa@Z@@á›m@@@@@@@@òÜÔn¾a@paÌn¾a@µi@òÓýÈÛbi@ò–b©a@ë‹ÐÛa])x1()x2([@ë@@@µi
Þëþa@ÉibnÛa@Ìn¾aIy1HZ@@
1.qdmÌn¾aÝÔn¾aÞëþa)x1(óÜÇÌn¾aÉibnÛaIy1H:
‫א‬ ‫א‬)H0(:‫א‬‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
.
‫א‬‫א‬)H1(:‫א‬‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
.
2.qdmÌn¾aÝÔn¾aïãbrÛa)x2(óÜÇÌn¾aÉibnÛaIy1H:
‫א‬ ‫א‬)H0(:‫א‬)‫א‬(‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
.
‫א‬‫א‬)H1(:‫א‬)‫א‬(‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
.
@òîãbrÛa@òÇìàa@Z@@@@@@@@òÜÔn¾a@paÌn¾a@µi@òÓýÈÛbi@ò–b©a@ë‹ÐÛa@á›m])x1()x2([@ë@µi
Ìn¾aÉibnÛaïãbrÛa)y2(:@@

52. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
sÛbrÛa@Ý—ÐÛa
46
1.qdmÌn¾aÝÔn¾aÞëþa)x1(óÜÇÌn¾aÉibnÛa)y2(:
‫א‬ ‫א‬)H0(:‫א‬‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
.
‫א‬‫א‬)H1(:‫א‬‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
.
2.qdmÌn¾aÝÔn¾aïãbrÛa)x2(óÜÇÌn¾aÉibnÛa)y2(:
‫א‬ ‫א‬)H0(:‫א‬)‫א‬(‫א‬ ‫א‬
‫א‬.
‫א‬‫א‬)H1(:‫א‬)‫א‬(‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
.
òÇìàaòrÛbrÛa:@@@@@@@@òÜÔn¾a@paÌn¾a@µi@òÓýÈÛbi@ò–b©a@ë‹ÐÛa@á›m@])x1()x2([@ë@µi
Ìn¾aÉibnÛasÛbrÛa)y3(:@@
1.qdmÌn¾aÝÔn¾aÞëþa)x1(óÜÇÌn¾asÛbrÛa)y3(:
‫א‬ ‫א‬)H0(:‫א‬‫א‬ ‫א‬‫א‬
.
‫א‬‫א‬)H1(:‫א‬‫א‬ ‫א‬‫א‬
.
2.qdmÌn¾a¾aÝÔnïãbrÛa)x2(óÜÇÌn¾aÉibnÛa)y3(:
‫א‬ ‫א‬)H0(:‫א‬)‫א‬(‫א‬ ‫א‬
‫א‬.
‫א‬‫א‬)H1(:‫א‬)‫א‬(‫א‬ ‫א‬
‫א‬.

53. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
†‡Èn¾a@åíbjnÛa@ÝîÜ¥MANOVA
47
paì©aZ
1(Þb‚†gbãbîjÛap:
2(‫א‬Analyze‫א‬ ‫א‬ ،GLMLinear Model
‫א‬‫א‬Multivariate ..‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،:

54. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
sÛbrÛa@Ý—ÐÛa
48
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬:
.‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)y1 , y2, y3(‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
Dependent Variables:.
.‫א‬ ‫א‬ ‫א‬]x1،x2[‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
Fixed Factor(s):.
.‫א‬Model‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،:

55. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
†‡Èn¾a@åíbjnÛa@ÝîÜ¥MANOVA
49
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬::
.‫א‬CustomFull factorial.
.‫א‬ ‫א‬]x1،x2[‫א‬ ‫א‬‫א‬Factors
Covariates‫א‬ ‫א‬ ‫א‬Model.
.‫א‬Main effectsInteraction.
.‫א‬Continue‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،.
3(‫א‬ok‫א‬ ‫א‬ ،:
Þëa‡§a@åß@µÇìã@pbu‹ƒ¾a@òzЖ@åà›nmZ@@
Þ뇧aÞëþa:‫א‬Multivariate Tests:‫א‬:

56. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
sÛbrÛa@Ý—ÐÛa
50
‫א‬ ‫א‬)4(‫א‬ ‫א‬‫א‬ ‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.‫א‬ ‫א‬
‫א‬‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬ ‫א‬‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.
‫א‬ ‫א‬‫א‬‫א‬ ‫א‬ ‫א‬:
1.‫א‬Pillai's Trace
2.‫א‬Wilks' Lambda
3.‫א‬Hotelling' s Trace
4.‫א‬Roy's Largest Root
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬−‫א‬Wilks'
Lambda)‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬، ‫א‬ ‫א‬

57. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
†‡Èn¾a@åíbjnÛa@ÝîÜ¥MANOVA
51
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬
‫א‬ ‫א‬‫א‬.(
‫א‬ ‫א‬
‫א‬
‫א‬
Wilks'
Lambda
‫א‬P.Value
X10.3877.9250.002
X20.5544.0280.028
ÕîÜÈnÛaZ@@
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬:P.Value
‫א‬)0.05(‫א‬ ‫א‬ ‫א‬Ix2, x1H.‫א‬
‫א‬، ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬ ‫א‬‫א‬ ‫א‬)‫א‬ ‫א‬(
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.
Þ뇧aïãbrÛa:‫א‬Tests of Between-Subjects Effects:
، ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬ ‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬.

58. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
sÛbrÛa@Ý—ÐÛa
52
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬:
1N@qdnÛ@åíbjnÛa@ÝîÜ¥@Þë‡uIx2, x1@HÛa@Ìn¾a@óÜÇ@Þëþa@ÉibnIy1NH
åíbjnÛa@Š‡—ß
@Êìàª
pbÈi‹¾a
ò틨a@pbuŠ†
@Áìnß
pbÈi‹¾a
@òàîÓIÒ@H
òiìa@@P.Value
‫א‬ ‫א‬
‫א‬)x1(1.74011.74016.7690.001
‫א‬ ‫א‬
‫א‬)x2(0.76010.7607.3270.015
‫א‬1.765170.104****
‫א‬4.26519******

59. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
†‡Èn¾a@åíbjnÛa@ÝîÜ¥MANOVA
53
ÕîÜÈnÛa:
Z‫א‬:
.‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)x1(‫א‬ ‫א‬)y1(
P.Value0.001‫א‬5.٪‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)‫א‬(‫א‬.
.‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)x2(‫א‬ ‫א‬)y1(
P.Value0.015‫א‬5.٪
2N@qdnÛ@åíbjnÛa@ÝîÜ¥@Þë‡uIx2, x1@H@ïãbrÛa@ÉibnÛa@Ìn¾a@óÜÇIy2H:
åíbjnÛa@Š‡—ß
@Êìàª
pbÈi‹¾a
ò틨a@pbuŠ†
@Áìnß
pbÈi‹¾a
@òàîÓIÒ@H
òiìa@@P.Value
‫א‬ ‫א‬
‫א‬)x1(1.30111.3016.9690.017
‫א‬ ‫א‬
‫א‬)x2(0.61210.6123.2820.088
‫א‬3.172170.187****
‫א‬5.08519******
ÕîÜÈnÛa:
‫א‬:

60. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
sÛbrÛa@Ý—ÐÛa
54
.‫א‬ ‫א‬‫א‬)x1(‫א‬ ‫א‬)y2(
P.Value0.017‫א‬5.٪
.‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)x2(‫א‬ ‫א‬)y2(
P.Value0.088‫א‬5.٪
3N@qdnÛ@åíbjnÛa@ÝîÜ¥@Þë‡uIx2, x1@H@ÉibnÛa@Ìn¾a@óÜÇsÛbrÛaI@y3H:
åíbjnÛa@Š‡—ß
@Êìàª
pbÈi‹¾a
@pbuŠ†
ò틨a
@Áìnß
pbÈi‹¾a
@òàîÓIÒ@H
òiìa@@P.Value
‫א‬ ‫א‬
‫א‬)x1(0.42110.4210.1040.751
‫א‬‫א‬
‫א‬)x2(4.90014.9001.2090.287
‫א‬68.885174.052****
‫א‬74.20619******
ÕîÜÈnÛa:
‫א‬:
.‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)x1(‫א‬ ‫א‬)y3(
P.Value0.751‫א‬5.٪

61. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
†‡Èn¾a@åíbjnÛa@ÝîÜ¥MANOVA
55
.‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)x2(‫א‬ ‫א‬)y3(
P.Value0.287‫א‬5.٪
@@òîãbrÛa@òÛb¨a@Z@@@@@@@@@@@ÝÇbÐnÛa@ŠbjnÇüa@À@‰‚þa@òÛby@ÀI@@@@Þ†bjn¾a@qdnÛa@ëc@H@@@@paÌn¾a@µi
òÜÔn¾aZ@@
ë‹ÐÛaòîöb—ya:Z@@
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ، ‫א‬ ‫א‬‫א‬
، ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬:
1.qdm@Þ†bjn¾a@qdnÛa@ëc@ÝÇbÐnÛa@óÜÇ@Ìn¾a@ÉibnÛaIy1H:
‫א‬ ‫א‬)H0(:‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)X1 , X2(
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.
‫א‬‫א‬)H1(:‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)X1 , X2(
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.
2.qdm@Þ†bjn¾a@qdnÛa@ëc@ÝÇbÐnÛa@óÜÇ@Ìn¾a@ÉibnÛaIy2H:
‫א‬ ‫א‬)H0(:‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)X1 , X2(
‫א‬ ‫א‬‫א‬.
‫א‬‫א‬)H1(:‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)X1 , X2(
‫א‬ ‫א‬‫א‬.

62. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
sÛbrÛa@Ý—ÐÛa
56
3.qdm@Þ†bjn¾a@qdnÛa@ëc@ÝÇbÐnÛa@óÜÇ@Ìn¾a@ÉibnÛaIy3H:
‫א‬ ‫א‬)H0(:‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)X1 , X2(
‫א‬ ‫א‬‫א‬.
‫א‬‫א‬)H1(:‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)X1 , X2(
‫א‬ ‫א‬‫א‬.
òßbç@òÃìzÜßZ@@
‫א‬‫א‬ ، ‫א‬ ‫א‬
‫א‬ ‫א‬:
‫ﺃ‬.‫א‬ ‫א‬ ‫א‬X1X2
‫ﺏ‬.‫א‬ ‫א‬ ‫א‬X1X3
‫ﺝ‬.‫א‬ ‫א‬ ‫א‬X3X2
‫ﺩ‬.‫א‬ ‫א‬ ‫א‬X1X2X3@@
paì©aZ@@
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬Multivariate:
Model‫א‬Full factorial‫א‬Custom،
‫א‬:

63. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
†‡Èn¾a@åíbjnÛa@ÝîÜ¥MANOVA
57
‫א‬Continue‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،.‫א‬ok،
‫א‬ ‫א‬:
wöbnäÛa@Íí‹ÐmZ@@

64. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
sÛbrÛa@Ý—ÐÛa
58
‫א‬
Wilks' Lambda
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬
Wilks'
Lambda
‫א‬P.Value
X10.3827.5540.003
X20.5234.2560.025
‫א‬ ‫א‬
X1*X2
0.7771.3390.302
ÕîÜÈnÛaZ@@
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬:P.Value‫א‬
)0.05(‫א‬ ‫א‬Ix2, x1H.‫א‬
‫א‬ ‫א‬‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.‫א‬ ‫א‬
P.Value‫א‬)0.05(.

65. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
†‡Èn¾a@åíbjnÛa@ÝîÜ¥MANOVA
59
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬ ‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ، ‫א‬ ‫א‬
:
4N@qdnÛ@åíbjnÛa@ÝîÜ¥@Þë‡uIx2, x1@H@Þëþa@ÉibnÛa@Ìn¾a@óÜÇIy1NH
:
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ، ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬ ‫א‬‫א‬.

66. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
sÛbrÛa@Ý—ÐÛa
60
åíbjnÛa@Š‡—ß
@Êìàª
pbÈi‹¾a
ò틨a@pbuŠ†
@Áìnß
pbÈi‹¾a
@òàîÓIÒ@H
òiìa@@P.Value
‫א‬ ‫א‬
‫א‬)x1(1.740511.740515.7870.001
‫א‬ ‫א‬
‫א‬)x2(0.760510.76056.8980.018
‫א‬
‫א‬
)x2, x1(
0.000510.00050.0050.947
‫א‬1.764160.11025****
‫א‬4.265517******
ÕîÜÈnÛa:Z‫א‬:
.‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)x1(‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)x2(
‫א‬ ‫א‬)y1(P.Value‫א‬‫א‬
5.٪‫א‬ ‫א‬‫א‬)‫א‬(‫א‬‫א‬ ‫א‬
)‫א‬(‫א‬.
.‫א‬ ‫א‬–−‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
)x2, x1(‫א‬ ‫א‬)y1(P.Value0.947
‫א‬5.٪
5N@qdnÛ@åíbjnÛa@ÝîÜ¥@Þë‡uIx2, x1@H@ïãbrÛa@ÉibnÛa@Ìn¾a@óÜÇIy2H:

67. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
†‡Èn¾a@åíbjnÛa@ÝîÜ¥MANOVA
61
åíbjnÛa@Š‡—ß
@Êìàª
pbÈi‹¾a
@pbuŠ†
ò틨a
@Áìnß
pbÈi‹¾a
@òàîÓIÒ@H
òiìa@@P.Value
‫א‬ ‫א‬
‫א‬)x1(1.300511.30057.9180.012
‫א‬ ‫א‬
‫א‬)x2(0.612510.61253.7290.071
‫א‬
‫א‬
)x2, x1(
0.544510.54453.3150.087
‫א‬2.628160.16425****
‫א‬5.085519******
ÕîÜÈnÛa:
‫א‬:
.‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)x1(‫א‬ ‫א‬)y1(
P.Value‫א‬ ‫א‬5.٪‫א‬ ‫א‬
‫א‬ ‫א‬)‫א‬(‫א‬.
.‫א‬ ‫א‬–−‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
)x2(‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)x2, x1(‫א‬ ‫א‬)y1(
P.Value‫א‬ ‫א‬5.٪
6N@qdnÛ@åíbjnÛa@ÝîÜ¥@Þë‡uIx2, x1@H@ÉibnÛa@Ìn¾a@óÜÇsÛbrÛaI@y3H:

68. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
sÛbrÛa@Ý—ÐÛa
62
åíbjnÛa@Š‡—ß
@Êìàª
pbÈi‹¾a
@pbuŠ†
ò틨a
@Áìnß
pbÈi‹¾a
@òàîÓIÒ@H
òiìa@@P.Value
‫א‬
‫א‬ ‫א‬
)x1(
0.420510.42050.10360.752
‫א‬
‫א‬ ‫א‬
)x2(
4.900514.90051.20770.288
‫א‬
‫א‬
)x2, x1(
3.960513.96050.97600.338
‫א‬64.924164.05775****
‫א‬74.205519******
ÕîÜÈnÛa:
‫א‬:
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)x1(‫א‬ ‫א‬
‫א‬)x2(‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)x2, x1(‫א‬ ‫א‬
‫א‬)y3(،P.Value‫א‬ ‫א‬
‫א‬5.٪
@@@éãc@æbîjÛa@åÇ@Ë:‫א‬
‫א‬.

69. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
63
Éia‹Ûa@Ý—ÐÛa@@
@@
@@
@@
@@
@@
@@
@@
@@
@ð†byþa@‹íbÌnÛa@ÝîÜ¥@@
Analysis of Covariance
(ANCOVA)

70. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
64

71. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
@ÝîÜ¥‹íbÌnÛað†byþaANCOVA
65
@@
@@
@@
@@
@@
@@
ò߇Ôß:
،‫א‬ ‫א‬ANCOVA‫א‬
‫א‬ANOVA)‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬(.‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ، ‫א‬‫א‬ ‫א‬
ANCOVA‫א‬)(‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬ ‫א‬)1(
.
@ÞbrßïÜàÇZ@@
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬،@lìÜ¾a:‫א‬
‫א‬ ، ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬، ‫א‬
5. ٪
1
‫א‬ ‫א‬Control Variable،
Covariates
Éia‹Ûa@Ý—ÐÛa@@
‹íbÌnÛa@ÝîÜ¥ð†byþa
Analysis of Covariance
(ANCOVA)

72. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
Éia‹Ûa@Ý—ÐÛa
66
ò퉆äØ⁄a@òÈßbu ð…aìÛa@lìäu@òÈßbu ñŠçbÔÛa@òÈßbu@ @
‫א‬
)(Y
‫א‬
(x)
‫א‬
)(Y
‫א‬
(x)
‫א‬
)(Y
‫א‬
(x)
3 0.66 12 0.75 15 0.70
6 0.25 18 0.82 11 0.65
18 0.79 5 0.40 8 0.50
20 0.94 14 0.65 16 0.60
14 0.74 * * 15 0.55
* * * * 18 0.90
òîöb—ya@ë‹ÐÛaZ@@
‫א‬ ‫א‬:‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.
‫א‬‫א‬:‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.
pbãbîjÛa@Þb‚†gZ@@

73. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
@ÝîÜ¥‹íbÌnÛað†byþaANCOVA
67
Šbjn‚üa@‰îÐäm@paì‚@@
1(‫א‬Analyze‫א‬ ‫א‬ ،GLM Linear Model
‫א‬Univariate ..،‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬:

74. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
Éia‹Ûa@Ý—ÐÛa
68
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬:
◘‫א‬ ‫א‬[y]‫א‬ ‫א‬ ‫א‬Dependent
Variable:.
◘‫א‬ ‫א‬Treatment‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
Fixed Factor(s):.
◘‫א‬[X]‫א‬ ‫א‬‫א‬Covariate(s).
2(‫א‬Ok‫א‬ ‫א‬ ،:

75. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
@ÝîÜ¥‹íbÌnÛað†byþaANCOVA
69
‫א‬ ‫א‬‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،:
‫א‬‫א‬‫א‬‫א‬
)(
‫א‬
P.Value
‫א‬14.50327.5210.5060.616
‫א‬157.5781114.325**
‫א‬172.08113***
ÕîÜÈnÛaZ@@

76. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
Éia‹Ûa@Ý—ÐÛa
70
‫א‬ ‫א‬:‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬P.Value
0.616‫א‬0.05‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،‫א‬.
òÃìzÜß:
‫א‬ ‫א‬‫א‬‫א‬‫א‬‫א‬ ‫א‬One-Way
ANCOVA‫א‬.‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬‫א‬‫א‬‫א‬ ‫א‬
:
o Two-Way ANCOVA
o N-Way ANCOVA

77. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
71
@Ý—ÐÛaßb©a
@@
@@
@@
@@
@@
@@
@@
@@
@‹íbÌnÛa@ÝîÜ¥†‡Èn¾a
Multivariate Analysis of Covariance
(MANCOVA)

78. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
72

79. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
@ÝîÜ¥‹íbÌnÛa†‡Èn¾aMANCOVA
73
@@
@@
@@
@@
ò߇ÔßZ@@
‫א‬ ‫א‬MANCOVA‫א‬ ‫א‬MANOVA
)‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬(‫א‬ ‫א‬ ،
MANCOVA‫א‬)(‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)1(
.
Þbrß:
‫א‬ ، ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬:‫א‬ ‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬،5. ٪
1
‫א‬ ‫א‬Control Variable،
Covariates
@Ý—ÐÛab©aß@@
‹íbÌnÛa@ÝîÜ¥†‡Èn¾a
Multivariate Analysis of Covariance
(MANCOVA)

80. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
@Ý—ÐÛab©aß
74
pbÈßb§aìبaòîßò–b©a@pbÈßb§a@@
‫א‬ ‫א‬
‫א‬‫א‬
‫א‬ ‫א‬
‫א‬‫א‬
5151331116
618741312
410162175
71114167
6718423
41463711
26152414
44142178
òîöb—ya@ë‹ÐÛaZ@@
1.qdmÌn¾aÝÔn¾a)x1(óÜÇÌn¾aÉibnÛa)y1(:
‫א‬ ‫א‬)H0(:‫א‬‫א‬ ‫א‬
‫א‬.

81. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
@ÝîÜ¥‹íbÌnÛa†‡Èn¾aMANCOVA
75
‫א‬‫א‬)H1(:‫א‬‫א‬ ‫א‬‫א‬
.
2.qdmÌn¾aÝÔn¾a)x1(óÜÇÌn¾aÉibnÛa)y2(:
‫א‬ ‫א‬)H0(:‫א‬‫א‬ ‫א‬‫א‬
.
‫א‬‫א‬)H1(:‫א‬‫א‬ ‫א‬‫א‬
.
pbãbîjÛa@Þb‚†gZ@@

82. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
@Ý—ÐÛab©aß
76
Šbjn‚üa@‰îÐäm@paì‚Z@@
1(‫א‬Analyze‫א‬ ‫א‬ ،GLMLinear Model
‫א‬ ‫א‬Multivariate ..‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،:
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬:
◘‫א‬ ‫א‬ ‫א‬)y1 , y2(‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
Dependent Variables:.
◘‫א‬ ‫א‬]x1[‫א‬ ‫א‬ ‫א‬Fixed
Factor(s):.
◘‫א‬cov1‫א‬ ‫א‬ ‫א‬Covariate(s):
2(‫א‬ok‫א‬ ‫א‬ ،:

83. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
@ÝîÜ¥‹íbÌnÛa†‡Èn¾aMANCOVA
77
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
)y1, y2(P.Value‫א‬ ‫א‬
5.٪

84. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
@Ý—ÐÛab©aß
78

85. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
79
@Ý—ÐÛa‘†bÛa
@@
@@
@@
@@
@@
@@
@@
@@
ÝîÜ¥ÂbjmŠüa
Correlation Analysis

86. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
80

87. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ÂbjmŠüa@ÝîÜ¥Correlation Analysis
81
@@
@@
@@
@@
ò߇ÔßZ@@
‫א‬‫א‬ ‫א‬)(
‫א‬ ‫א‬ ،.‫א‬‫א‬+)1(,)−1(،
‫א‬ ‫א‬(+)‫א‬،‫א‬ ‫א‬)−(‫א‬
‫א‬.
@wßbã‹i@â‡Ôí@LòßbÇ@òЗiSPSS@ÂbjmŠüa@ÝßbȾ@îíbÔß@òqýq:@@
1.@@@æìi@ÂbjmŠa@ÝßbÈßPearson:‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.
2.@km‹ÜÛ@æbßj@ÂbjmŠa@ÝßbÈß@Spearman's rho:‫א‬ ‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.
3.@Þa‡ä×@ÝßbÈßkm‹ÜÛ@Kendall's tau:‫א‬ ‫א‬
.
ÂbjmŠüa@ÝßbÈß@òíìäÈß@Šbjn‚aZ@@
@Ý—ÐÛa‘†bÛa@@
ÂbjmŠüa@ÝîÜ¥@@
Correlation Analysis@

88. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
@Ý—ÐÛa‘†bÛa
82
1.µÏ‹ @åß@Šbjn‚üa@òÛby@ÀZ@@
0:
0:
1
0
≠
=
ρ
ρ
H
H
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬:
‫א‬ ‫א‬)0H:(‫א‬‫א‬‫א‬ ‫א‬
.
‫א‬‫א‬)1H:(‫א‬‫א‬‫א‬ ‫א‬
.
2.‡yaë@Ò‹ @åß@Šbjn‚üa@òÛby@ÀZ
.‫א‬ ‫א‬:‫א‬
‫א‬ ‫א‬:
0:
0:
1
0
fρ
ρ
H
H ≤
.‫א‬ ‫א‬:‫א‬
‫א‬ ‫א‬:
0:
0:
1
0
pρ
ρ
H
H ≥
Þbrß[1]:‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬:
lìÜ¾a:
−‫א‬‫א‬ ‫א‬.

89. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ÂbjmŠüa@ÝîÜ¥Correlation Analysis
83
−‫א‬‫א‬:
o‫א‬.
o‫א‬ ‫א‬.
5. ٪
Ý‚‡ÛaŠb‚†üa
10015
12010
15030
18040
20045
21020
19080
40050
250100
35060
60090
@@
pbãbîjÛa@Þb‚†gZ@@
‫א‬:

90. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
@Ý—ÐÛa‘†bÛa
84
paì©a:Z@@
üëc@ZµÏ‹ @åß@Šbjn‚üa@òÛby@ÀZ
1(‫א‬Analyze‫א‬ ‫א‬ ،Correlate‫א‬Bivariate
..‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،:

91. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ÂbjmŠüa@ÝîÜ¥Correlation Analysis
85
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬::
−‫א‬(income, savings)‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
Variables:.
−‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬‫א‬
Pearson).(
−‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬Two-
tailed).(
2(‫א‬Ok‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،.
@@
ÕîÜÈnÛaë@wöbnäÛa@Íí‹ÐmbèîÜÇZ@@
ÂbjmŠüa@ÝßbÈßp-value
0.6170.043

92. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
@Ý—ÐÛa‘†bÛa
86
‫א‬ ‫א‬:‫א‬ ‫א‬‫א‬)+0.617.(
–−P.Value0.0434.3٪،
‫א‬5٪،‫א‬ ‫א‬‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬ ‫א‬)‫א‬‫א‬(‫א‬‫א‬
.
bîãbq@Z‡yaë@Ò‹ @åß@Šbjn‚üa@òÛby@ÀZ@@
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ، ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬‫א‬ ‫א‬ ‫א‬:
0:
0:
1
0
fρ
ρ
H
H ≤
paì©aZ@@
1(‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬One – tailed
Two – tailed‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬:

93. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ÂbjmŠüa@ÝîÜ¥Correlation Analysis
87
2(Ok‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،.
ÕîÜÈnÛaë@wöbnäÛa@Íí‹Ðm:
ÂbjmŠüa@ÝßbÈß@@p-value@@
0.6170.021
‫א‬ ‫א‬:P.Value0.0212.1٪،
‫א‬5٪‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،
‫א‬ ‫א‬)‫א‬‫א‬(‫א‬.
Þbrß[2]
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
‫א‬ ‫א‬ ،:

94. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
@Ý—ÐÛa‘†bÛa
88
òjba@ñ†bß@pa‹í‡Ôm@@õb—ya@ñ†bß@pa‹í‡Ôm@@
‫א‬‫א‬
‫א‬
‫א‬‫א‬
lìÜ¾a:
−‫א‬.
−‫א‬ ‫א‬)(.
5٪.

95. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ÂbjmŠüa@ÝîÜ¥Correlation Analysis
89
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬‫א‬:
‹í‡ÔnÛa@@‫א‬‫א‬
†ìØÛa@@654321
pbãbîjÛa@Þb‚†gZ@@
paì©a:
1(‫א‬Analyze‫א‬ ‫א‬ ،Correlate‫א‬
Bivariate ..‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،:

96. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
@Ý—ÐÛa‘†bÛa
90
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬::
−‫א‬(account, stat)‫א‬ ‫א‬ ‫א‬
Variables:.
−‫א‬Pearson.)‫א‬
(
−‫א‬Spearman
−‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬Two-
tailed.
2(‫א‬Ok‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،.

97. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ÂbjmŠüa@ÝîÜ¥Correlation Analysis
91
ÕîÜÈnÛaë@wöbnäÛa@Íí‹ÐmZ@@
ÂbjmŠüa@ÝßbÈßp-value
−0.6920.027
‫א‬ ‫א‬:
‫א‬‫א‬ ‫א‬)−0.692.(–
−P.Value0.0272.7٪‫א‬ ،
5٪‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،−‫א‬
.

98. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
@Ý—ÐÛa‘†bÛa
92
ÂbjmŠüa@òÏìЗßCorrelation Matrix
‫א‬.
Þbrß[3]:
Ü¾alì‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬:
X1X2X3X4
12351024
2020818
1545510
460146
11331216
14501117
25361511
16251810
14442015
18121545
2415425
14151133

99. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ÂbjmŠüa@ÝîÜ¥Correlation Analysis
93
pbãbîjÛa@Þb‚†gZ
paì©a:
1(‫א‬Analyze،‫א‬ ‫א‬Correlate‫א‬
Bivariate ..‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ‫א‬ ،:

100. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
@Ý—ÐÛa‘†bÛa
94
‫א‬‫א‬ ‫א‬‫א‬:
−‫א‬ ‫א‬)X1 , X 2 , X 3 , X 4(‫א‬‫א‬ ‫א‬
Variables.
−‫א‬Person‫א‬ ‫א‬ ،
‫א‬ ‫א‬ ‫א‬.
−‫א‬Two-tailed‫א‬ ،––
P.Value)Sig.(‫א‬ ‫א‬
‫א‬.
2(‫א‬OK.‫א‬ ‫א‬‫א‬Output
‫א‬:

101. ‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬‫و‬ ‫و‬ ª‫و‬ ª ‫א‬ ‫א‬................‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬‫وא‬ ‫א‬
‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬‫א‬ Ħ ‫وא‬ ª ‫وא‬ ‫א‬ Ħ ‫د‬0020109787442
ÂbjmŠüa@ÝîÜ¥Correlation Analysis
95
wöbnäÛa@Íí‹Ðm:
‫א‬ ‫א‬
‫א‬
P.Value
‫א‬ ‫א‬
)X1()X2(−0.5940.042
)X1()X3(−0.2250.483
)X1()X4(0.2410.450
)X2()X3(0.1810.573
)X2()X4(−0.7280.007
)X3()X4(−0.1030.750